天诚盛业人脸照片对比解决方案
人脸照片比对解决方案
行业需求
随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在公安传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要在数以百万计的人员照片库中找出目标对象，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，案件排查效率大打折扣，给公安系统的安全防范和侦破维稳工作带来了极大的困难。
为更高效、更精准的帮助公安机关实现海量人脸照片库中的有效排查，天诚盛业引入人脸识别技术，推出人脸识别照片比对解决方案。
方案概述
天诚盛业人脸识别照片比对解决方案，基于自主研发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，以银行级第四代人脸识别技术（TesoFace V4.0）为核心，与公安系统人口信息综合管理系统对接而实现，结合公安专用网络平台、大型数据库、分布式计算技术，利用人脸识别特征的唯一性，精准、高效的实现海量人脸照片库中的有效排查，提高案件侦查效率。
系统流程：
方案特色
?人脸识别排查新模式：将人脸技术引入排查环节，将现场捕捉的人脸照片与千万级库中照片自动匹配检索，可设定照片筛选结果相似度的张数，便于人工二次分析处理，千万级数据库中的比对速度不到1秒；
?无缝衔接公安系统：基于公安专用网络，系统可通过外挂式部署（不改变现有系统结构），在省厅、市局等单位建立比对中心，在分局、派出所建立比对用户端，无缝链接人口综合信息系统，并开放生物特征提取、比对等多种接口；
?支持数据来源的多样化：动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取，照片扫描等多种方式，支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索；
?银行级第四代人脸识别算法：人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，超过ISO/IEC 19794-5国际标准的5度要求，兼具近红外和可见光两种识别算法，满足不同光线环境的使用要求；
?独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；
?基于生物识别统一身份认证云平台、兼容性强：方案基于公司自主开发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，支持Socket、WebService等多种接口方式，提供标准API接口，兼容Windows、Unix、Linux等主流操作系统，支持Oracle、DB2、Mysql等主流数据库；
应用价值
?高效、精准的实现海量人脸照片库中的有效排查：充分利用有价值的人脸照片线索，在几百到几千万的数据库中查找目标对象，加快公安侦查人员的排查效率，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的作用；
?智能化人脸识别排查模式，大力提升警务效能：方案重点实现人口信息库人脸建模、人口信息交叉比对清理、网络追逃、比对查证与事后处理，为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，加速科技强警进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系。
应用领域
人脸识别照片比对解决方案主要应用于司法系统、公安系统、监狱系统等领域，如：
?特定人群信息排查：缉拿在逃罪犯、寻人寻亲、派出所挡获违法人员、查证无名尸源、失踪人口调查等；
?人口信息查询：常住人口比对查询、暂住人口比对查询、重点人口比对查询、CCIC 在逃人员比对查询等；
?……
校园人脸识别系统解决方案
项目背景 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来，随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟，在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业，目前拥有技术人员近1000 人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，
针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机，对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候，校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。从而影响了学业，威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全，解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。
社保人脸生存认证解决方案
社保人脸生存认证解决方案
目录 社保人脸生存认证解决方案 (1) 一、行业现状 (3) 二、系统整体设计思想 (4) 1、严谨性与规范性 (4) 2、可用性与易用性 (4) 3、先进性和成熟性 (5) 4、安全性 (5) 5、全局性与前瞻性 (5) 三、系统特点及基本原理 (5) 1、人脸识别的特点 (5) 2、人脸识别算法技术原理 (6) 3、主要技术介绍 (6) 四、系统构架及功能说明 (8) 1、系统硬件整体构架 (8) 2、系统架构 (8) 3、系统详解 (9) 五、系统流程介绍 (10) 六、社保人脸生存认证系统清单 (11)
一、行业现状 社保即通常说的“五险”，具体五险即：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险；从现状来看，在领取保险金的过程中存在很大的问题。养老保险中，很多已去世的被保人，按相关法律和规定，其本人或其家属不可再领取养老金，但瞒报、冒领保险金的现象却一直发生。医疗保险中，他人冒领医药等现象屡见不鲜。失业、工伤和生育保险也有这样或者那样的类似问题。这不仅损害了国家社保的基本资金，侵犯了他人的权利，也干扰了国家社会保障制度的正常运行。 这种问题仅仅靠法律法规和个人道德还是不够的，还要辅以相应的技术手段，利用高科技解决瞒报、冒领、错领等问题。现在的社保是通过IC卡+照片的方式来确认被保人。这在一定程度上能解决此类问题，但是在中国特有的国情下还是不能得到完全的解决。 社保人脸生存认证系统是通过采用人脸识别技术、图像处理技术和社保人员数据库的结合，使得社保中心既能保证提供优质的社会管理服务，又能对社保基金监管提供了一种有力的手段，增强社保基金的支撑能力，维护所有参保人的合法权益。 社保人脸生存认证系统是以人脸识别为核心的身份认证系统，基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。通过现场采集的人脸识别与数据库中已登记的人脸识别进行一对一的比对，核准个人身份，防止他人冒领或骗取社保基金。 社保人脸生存认证系统的建设，必须满足"以人为本，跟踪一生，服务一生"的设计原则，人脸生存认证系统的业务需求，在总体方案设计所采用的技术优于目前国内采用的平面静态人脸识别技术，本人脸识别身份认证技术，在人脸识别图像采集、比对时，能够实时检测活体状态，且嵌入加密技术，具有不可抵赖性和不可克隆性，并能达到人脸识别图像防止伪造、防止人脸识别图像在网络传输中的被篡改或攻击的安全性要求。 人脸生存认证系统核心识别技术，应具有识别精度高、比对速度快、硬件可靠耐用、系统稳定、功能强大、可远程比对等优点，同时人脸生存认证系统设计能够支持异地生活的社保人员，通过远程实时认证管理，人脸生存认证系统整体可识别率、应达到99%以上。
幼儿园人脸识别一体化解决方案
人脸识别幼儿园一体化解决方案
1.1 背景 随着时代的逐步信息化，教育也急需多元化。随着办园体制改革、管理改革、教育改革的不断深入，要适应新时期的幼儿培养需要，幼儿园必须推倒“围墙”、打开“园门”，进行开放式办园，使家庭、社会参与到幼儿园的教育活动中来，在互动中实现校园教育与家庭教育的同步发展。 同时，由于社会情况日益复杂，现在幼儿园存在诸多的安全管理隐患：没有健全的门卫制度，容易让不明身份人员进入幼儿，造成安全隐患; 没有健全的接送制度，存在幼儿被漏接、错接，乃至冒领拐带、绑架等安全隐患；没有规范的接送管理，存在因接送混乱造成幼儿被踩伤、跌伤等安全隐患；没有校车接送制度，存在幼儿被遗忘在校车内的安全隐患。 1.2 幼安宝系统简介 幼安宝是在调研了上百间幼儿园的基础上，融合先进的物联网、移动互联网技术，人脸识别技术，从而建立一种安全快捷的幼儿接送方式，搭建一个家长、老师、幼儿园良好沟通的环境，创造一个记录宝宝成长点滴的优秀平台，是目前市面上功能最齐全、最完善的幼儿园形象展示、安全管理、家园互动的解决方案。 幼安宝采用了FiRS人脸识别设备作为信息采集终端，更加体现了整个系统的安全性和可靠性。人脸识别技术作为一种新兴的身份认证技术，由于其不可言喻的优势，在各个行业上都得到广泛的应用。
人脸识别终端的特性： ?唯一性: 每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。 ?自然性好:人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。 ?简单方便: 无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷 ?非接触性: 无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全 ?准确性高: 不需要任何识别专家进行结果对比，面部不受表情、胡须、髪型变化和戴眼镜、帽子的影响。 ?具有远程管理功能: 远程控制中心只需通过网络与管理中心的计算机连接就可实现远程实时查询使用人员的进出情况。 ?操作简单: 识别的操作过程方便、直观。 人脸识别技术的原理：
智慧-标准方案-人脸识别布控系统校园方案
人脸识别布控系统校园解决方案
目录 第一章项目概述 (1) 第二章需求分析 (2) 第三章幼、小学校人脸识别系统详细设计 (3) 概述 (3) 系统架构 (4) 系统组成 (4) 系统功能 (5) 入校、离校手机通知 (5) 陌生人入校预警 (5) 陌生人出校预警 (6) 学生上课期间外出预警（需定制） (6) 人脸抓拍存储 (6) 人脸检索 (7) 实时布控、报警推送 (8) 预警及报警分级管理 (9) 人脸统计分析 (9) 人脸轨迹分析 (9) 多监视库管理 (10) 配置管理 (11) 系统部署 (11) 第四章初、中、高等学校人脸识别系统详细设计 (13) 概述 (13) 系统架构 (14) 系统组成 (14) 系统功能 (15) 校门口人脸识别布控 (15) 宿舍楼人脸识别布控 (17) 教学楼、图书馆人脸识别布控 (18)
重点场所人脸识别布控 (20) 人脸抓拍存储 (20) 人脸检索 (21) 实时布控、报警推送 (22) 预警及报警分级管理 (23) 人脸统计分析 (23) 人脸轨迹分析 (23) 多监视库管理 (24) 配置管理 (25) 系统部署 (25)
第一章项目概述 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生在校的学习和生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要，中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成中小学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括冒领接走、被绑架和学生外出活动伤害等等。针对上述事件，可以通过加强学生接送管理、校门进出人员管理、宿舍人员出入管理等措施来改善和避免。 此外，大学校园的学生安全管理也受到社会各界和学生家长的重点关注，大学生夜间晚归、夜不归宿、多日未出宿舍等行为，以及校园安全保卫如防卫小偷、社会不良分子等，都需要重点投入以改善现有的问题和状况。 人脸识别技术具有识别的唯一性，身份鉴定不可仿冒，能很好地解决以上学校在安全管理方面存在的难题，为学生营造健康、安全的校园环境，这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。
访客动态人脸识别通道闸机系统技术方案(东南创通)
2018年8月17日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、访客系统介绍 (4) 2、人脸识别特性 (5) 3、产品介绍 (6) 4、系统主要功能简介 (11) 三、公司简介 (20) 四、售后服务 (22) 1、维修技术人员情况 (22) 2、维护服务 (22) 3、维修服务及应及维修时间安排 (22) 4、售后服务流程 (23) 5、以下情况不属保修范围 (23) 6、更新改进服务 (23) 7、建立用户档案，完善产品质量 (23)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
人脸识别技术发展及应用分析解读
人脸识别技术发展及应用分析 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集人脸图像，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。 市场现状 人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。 20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识 别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离 实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关 注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术，人脸识 别逐渐成为国际反恐和安全防范重要的手段之一。 近年来，人脸识别在中国市场，也经历着迅速的 发展，而且发展的脚步也越来越快。主要原因有以下两方面。 科技的进步 国际上，美国标准与技术研究院（NIST）举办的Face Recognition Vendor Test 2006，通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别 精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级（10倍），而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。在我国，近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的安全机制要求也近乎 苛刻，各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，
人脸识别对比解决方案
第一章.方案概述 1.1项目概况 随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，弓I发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生, 使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。 同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。主要有如下实际问题： 1. 首先，由于罪犯群体不断扩大，要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣。 2. 其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。 3. 最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第一时间将损失控制在最小范围内。 平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设，系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片，但是针对人员侦查，身份确认还是需要通过技侦或网侦手段，无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。即使出动大量警力，采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限，再加上人工排查效率不足，视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素
影响，无法保证查找的准确性和时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。 如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用，从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。 1.2需求分析 人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统，可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。 目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面： 公安治安人员黑名单比对实时报警： 针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。 不明身份人员身份确认： 治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，后端通过数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用。 治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。
社保人脸识别平台方案
社保人脸识别平台方案 汉王科技股份
目录 1.概述 (3) 1.1.业务概述 (3) 1.2.人脸特点及平台功能 (3) 1.3.应用围 (4) 2.总体方案设计 (4) 2.1.术语定义 (4) 2.2.设计方案 (4) 2.2.1.全局拓扑结构设计 4 2.2.2.平台架构设计 5 2.2. 3.前端插件设计（现场人脸采集场景） 6 2.2.4.后台人脸识别统一认证服务设计 7 2.2.4.1.人脸识别核心服务 7 2.2.4.2.人脸识别应用服务 8 2.2.5.关键业务流程设计 8 2.2.5.1.采集（人脸照片和照片1：1识别） 8 2.2.5.2.远程验证（人脸照片和预留照片1：1识别） 10 2.3.技术方案 (11)
2.3.1.人脸识别核心技术 11 2.3.2.高并发人脸识别核心服务技术 11 2.3.3.系统开发的技术框架 12 2.3.4.技术规格约束 12 2.3.5.活体检测补充说明 13
1.概述 1.1.业务概述 社保基金就是公共保障资金，主要包括“三金”：养老保险金、住房公积金和医疗保险金。这些基金直接关系广大参保人员的切身利益和社会的稳定，与退休职工的晚年生计息息相关。目前在社保行业养老金冒领问题日益严重，而且呈现了冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性等特点。每年约1亿元的社保基金被人冒领，冒领人数高达7、8万人。这不仅给退休职工的生活带来了严重影响，还给国家带来了巨大的经济损失。 随着社保覆盖围的进一步扩大，社保冒领的情况在未来一段时间还会扩大。为了统一规账户，需要安全可靠的方案来加强社保管理，堵住漏洞。人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。为了加强社保基金的安全管理和便民服务水品，可以引进人脸识别技术作为现有客户身份认证手段的补充和完善。 在现有的社保系统账户中增加人脸识别和人脸信息，建立统一的社保人脸数据库，以保证社保账户的安全，防止有人盗用或冒领社保基金。 1.2.人脸特点及平台功能 人脸识别应用具有以下几个特点： 1、非接触性。与其他生物识别技术不同，该应用不需要客户和设备直接接触； 2、非强制性。被识别的人脸影像可以主动获取，或从视频流中截取，不要求客户具有特定行为； 3、高识别性。该应用对影像采集设备要求不高，对影像画面质量要求不高，识别成功率较高； 综合以上特点，该应用适用于非现场的社保业务办理和社会保证金的领取，并且可以与现有客户身份认证手段配合使用，建立起多维度的、立体的客户身份认证体系，增强风险防控能力。 社保人脸识别应用建设成独立服务平台，不与现有的业务场景相嵌套，通过数据交换的方式为用户办理领取社保提供服务。
人脸识别闸机解决方案
玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 自然性
人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生
校园人脸识别安全防范应用解决方案
如何建立一个安全的校园环境，保障师生们的学习、生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。而学校宿舍的管理，更是重中之重。我司一直专注智慧校园的建设，在教室人脸点名、人脸识别宿舍管理、学生人脸考勤签到、智能门禁、校园人脸布控等应用上累创佳绩，频繁落地的项目应用，更加加强了用户的信心，加速我们共建智慧校园的步伐，共创双羸。
下面，开始对我们人脸识别宿管系统来个深入了解吧：（一）系统架构 人脸识别宿舍管理系统拓扑图 人脸识别宿舍管理系统应用
（二）解决痛点问题 经过近年来的努力，智慧校园安防系统建设取得了显著的成绩，满足了学校的基本安防需求，然而学生宿舍考勤管理这一块相对还比较落后。经过调研，学生宿舍考勤日常碰到的问题主要有以下几个： ?学生夜不归寝容易发生安全事件 ?宿舍考勤管理不方便，难度较大 ?宿管业务复杂 ?非本栋宿舍人员容易混入宿舍 （三）系统优势 ?业内领先的抓拍率、识别率，高密人流识别率可达97%
?考勤预案自定义设置，学生归寝人脸签到 ?简单易用的人脸库管理 ?智能统计生成日/周/月报表，提升宿管员工作效率 ?智能人脸曝光技术，120dB 智能宽动态，适合复杂环境应用 1、校园宿舍人脸识别管理概述与需求分析 在教育行业，人脸识别智能终端与学校的教学、校园资源、学生宿舍以及和现有的人脸应用系统进行结合，以提高校园安全和便捷的信息服务，基于的智慧教育方案，主要针对学生宿舍、出入口等相应位置的 前端布控，以及值班室、机房及管理中心的布控。 解决当前传统学生宿舍考勤方式 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不能认全宿舍每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象，我们上过大学都非常清楚，学分
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日
目录
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光
大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法
大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月
目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (3) 3、人脸识别技术介绍 (4) 3.1人脸识别技术的特点 (5) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6) 4、系统设计 (6) 4.1系统组成 (6) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (7) 4.3.1系统基本功能 (7) 4.4产品介绍 (8) 4.4.1主要特性 (8) 4.4.2技术参数： (9) 5、系统优势 (9)
1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。 2、系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义： （1）提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤，在
智慧社区人脸识别整体解决方案 智慧小区人脸识别整体解决方案
智慧社区人脸识别整体解决方案智慧小区人脸识别 整体解决方案
目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)
1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点： 非接触的，用户不需要和设备直接接触；
视频门禁之动态人脸识别侦测门禁、通道、梯控系统解决方案
视频门禁之人脸识别监控系统解决方案 一、需求背景 在公共场所，人流量巨大，依靠人力无法有效地在流动的人群中发现布控目标，在不干扰群众自由通行的情况下，很难快速方便的辨别其身份。传统方式，案发后常常需要出动整个侦查队加班加点反复看视频，不但耗费大量警力而且容易错过追捕时机。 为了对付各种各样的刑事犯罪，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为平安城市建设的需要。随着人脸识别技术的发展，诸多人像比对系统已经在公安的治安、刑侦等业务中获得有效的应用。公安部门在特殊场所追缉在逃人员一直以来是个很棘手的问题。由多奥自主研发的领先的人脸识别技术，将动态人脸识别技术应用于视频监控中，从而使在不易被监控目标察觉的情况下，达到中远距离识别验证后台报警提示的效果。 将动态人脸识别技术与视频监控相结合，对重点监控区域进行人脸识别布控，对于协助公安干警快速侦破案件，避免犯罪事件的发生，维护社会和谐稳定，创建平安和谐城市具有重要的意义。
二、系统概述 人脸识别布控系统，把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对，能够同时进行多路视频分析比对，在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端。此外，系统还支持单目标多张照片批量导入，多目标批量照片导入等各种导入方式，在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。即使抓拍人在行进中转头、低头仍然能做出准确跟踪和抓拍。 系统采用服务器/客户端结构。服务器保存黑名单人员的面部信息，实现人员识别和报警的功能，而客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据，并和黑名单中的人员进行对比。
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
校园人脸识别安全系统项目解决方案
一、前言 人脸识别技术的研究始于２０世纪６０年代末期。２０世纪９０年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范最重要的手段之一。近年来，人脸识别在中国的市场，也经历着迅速的发展，而且发展的脚步也越来越快。主要原因为： 1、科技的进步 国际上，美国标准与技术研究院（NIST）举办的Face Recognition Vendor Test 2006，通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级（10倍），而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。在我国，近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 2、应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的
安全机制要求也近乎苛刻，各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除 - 2 - 了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离就识别出特定的人，这显然是其它生物识别方法所欠缺的，而人脸识别却是一个极佳的选择。 二、需求分析 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。特别是中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要，中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成中小学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括冒领接走、被
药店人脸识别验证系统项目设计方案
药店人脸识别验证系统 第1章系统概述 1.1项目背景 视频监控系统一直是安全保障系统的重要组成之一，随着科学技术和互联网技术的飞速发展，信息化、智能化、移动化等最新科技成果逐渐应用到了视频监控系统中，衍生出许多高效、智能的监控方案，使得药店安保工作变得更加全面、快捷。同时，不法分子为了获得医保卡中的利益，医保卡套现、盗刷等事件时有发生，建立完善而先进的安防体系的要求越来越急迫。因此，建立一套完善的解决方案，将最新的视频监控及人脸识别技术应用到社保刷卡药店的安全保障中来具有十分重要的意义。 此次社保刷卡药店智能化视频监控项目，打算建成一套先进的智能化药店智慧监管系统，利用网络架构，实现网络监控、智能报警、智能分析、人脸识别等大平台网络数据交互平台，实行社保中心对于社保药店刷卡的智能化管理。 1.1系统建设目标 为预防、震慑犯罪，减少财产损失，规范药店医保刷卡管理，完善药店安全防范体系、提高系统整体防控能力，创建一个文明、安全、和谐的购药环境，建设药店视频监控、刷卡抓拍、人脸采集等安全防范综合业务管理于一体的安防综合业务管理系统迫在眉睫。 1.2系统设计原则 为了达到国内领先的目标，医保刷卡药店智能化视频监控系统的建设应该充分考虑系统的合理性、先进性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。
1.2.1合理性原则 为了医保刷卡药店整个监控系统从设备配置到系统构成的合理性，系统建设需根据本单位的实际状况，充分满足用户在使用中的功能要求。为了保证系统的应用及数据采集的实时性，系统采用WebService接口，医保系统收到刷卡信号，上报给我司平台做对接。 1.2.2先进性原则 当前，计算机及通信技术高速发展，使得系统的设计不但要考虑充分利用当前的最新技术，而且还必须考虑随着技术的进一步发展，能在系统中不断溶入新技术，使系统始终充满活力，始终保持一定的先进性。在系统的建设中，选用国际、国内一线品牌的视频监控设备和系统，从而既保持传统监控系统图像质量高的特点，同时能够彻底解决监控系统数字化、网络化过程中的瓶颈问题；实现区内先进水平的目标。 医保刷卡药店智能化监控系统的设计采用数字视频方式，前端数字摄像机通过IP端口直接与交换机连接，前端数据存储在各个药店，并通过光纤网络将刷卡前后一分钟视频传输到监控中心，监控中心对所有抓拍图像进行集中管理，这一技术路线保证了系统具有良好的清晰度、较少的服务器资源占用、完全实时、一流的网络功能等诸多特点，采用了先进的数字图像技术，为系统扩展应用打好基础，系统建成后符合数字化发展的趋势，具备科技的先进性。 1.2.3实用性原则 此系统的建设应以实用性为基本原则。系统功能必须满足监、控、存、查、管、用的基本要求，硬件和软件平台界面友好、易学易用、使用方便、图像清晰；采用统一的系统标准和通信协议，使整个系统中各个子系统间能互联互控，充分发挥整个系统的功能。 1.2.4可靠性原则 在考虑技术先进性和开放性的同时，还应从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间（MTBF）。
人脸识别智能监控系统解决处理办法
深圳亿维 人脸检测智能监控系统 技术方案
目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)
办公楼人脸识别门禁系统应用解决方案
办公楼人脸识别门禁考勤系统 技 术 方 案 深圳市科葩信息技术有限公司
目录 第一章公司简介 (3) 第二章系统概述 (4) 方案的提出 (4) 应用概述 (5) 人脸识别门禁系统应用目的 (5) 系统设计标准及规范....................................... 错误!未定义书签。第三章人脸识别在门禁系统中的应用.. (7) 设计原则 (7) 方案主旨................................................ 错误!未定义书签。 系统工作原理............................................ 错误!未定义书签。 系统组成 (9) 系统拓扑图.............................................. 错误!未定义书签。第四章系统设备介绍 ......................................... 错误!未定义书签。 x-face人脸识别门禁产品介绍............................. 错误!未定义书签。 x-face CE参数：..................................... 错误!未定义书签。 系统周边设备介绍........................................ 错误!未定义书签。 应用实施................................................ 错误!未定义书签。 门禁系统功能............................................ 错误!未定义书签。 考勤系统功能............................................. 错误!未定义书签。第五章工程安排设计及计划.................................... 错误!未定义书签。 安装步骤和要点........................................... 错误!未定义书签。 设备验收................................................ 错误!未定义书签。第六章售后服务及培训........................................ 错误!未定义书签。 设备维护：............................................... 错误!未定义书签。 保修期后的质量保证服务及收费标准 (19) 技术指导................................................. 错误!未定义书签。 人员、操作培训.......................................... 错误!未定义书签。第七章成功应用案例 ......................................... 错误!未定义书签。 案例介绍................................................ 错误!未定义书签。第八章设备清单 ............................................. 错误!未定义书签。