2012年贵州省数据库入门摘要

1、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法,设二叉树用llink-rlink法存储。

2、对一般二叉树,仅根据一个先序、中序、后序遍历,不能确定另一个遍历序列。但对于满二叉树,任一结点的左右子树均含有数量相等的结点,根据此性质,可将任一遍历序列转为另一遍历序列(即任一遍历序列均可确定一棵二叉树)。

void PreToPost(ElemType pre[] ,post[],int l1,h1,l2,h2)

//将满二叉树的先序序列转为后序序列,l1,h1,l2,h2是序列初始和最后结点的下标。

{if(h1>=l1)

{post[h2]=pre[l1]; //根结点

half=(h1-l1)/2; //左或右子树的结点数

PreToPost(pre,post,l1+1,l1+half,l2,l2+half-1) //将左子树先序序列转为后序序列PreToPost(pre,post,l1+half+1,h1,l2+half,h2-1) //将右子树先序序列转为后序序列

} }//PreToPost

32. .叶子结点只有在遍历中才能知道,这里使用中序递归遍历。设置前驱结点指针pre,初始为空。第一个叶子结点由指针head指向,遍历到叶子结点时,就将它前驱的rchild指针指向它,最后叶子结点的rchild为空。

LinkedList head,pre=null; //全局变量

LinkedList InOrder(BiTree bt)

//中序遍历二叉树bt,将叶子结点从左到右链成一个单链表,表头指针为head

{if(bt){InOrder(bt->lchild); //中序遍历左子树

if(bt->lchild==null && bt->rchild==null) //叶子结点

if(pre==null) {head=bt; pre=bt;} //处理第一个叶子结点

else{pre->rchild=bt; pre=bt; } //将叶子结点链入链表

InOrder(bt->rchild); //中序遍历左子树

pre->rchild=null; //设置链表尾

}

return(head); } //InOrder

时间复杂度为O(n),辅助变量使用head和pre,栈空间复杂度O(n)

3、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法,设二叉树用llink-rlink法存储。

数据库基本知识(自己整理,初学者可以看一下,基于某MySql)

数据库

1常见数据库 1.1MySql : 甲骨文 1.2Oracle: 甲骨文 1.3SQL Server: 微软 1.4Sybase: 赛尔斯 1.5DB2: IBM 2MySql基础知识 2.1关系结构数据模型数据库 2.2SQL(Structured Query Language)结构化查询语言2.2.1DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等 操作数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]mydb1 USE mydb1 DROP DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 操作表 插入表 CREATE TABLE stu( sid CHAR(6), sname VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10) ); 更改表 ALTER TABLE t_user ADD (student varcher(20)) ALTER TABLE t_user MODIFY gender CHAR(20) ALTER TABLE t_user CHANGE gender VARCHER(20) ALTER TABLE t_user REMANE genderTO genders ALTER TABLE t_user DROP gender 删除表 DROP TABLE t_user 2.2.2DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据) 插入数据 INSERT INTO t_user VALUES() INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

VB数据库基础知识

数据库基础知识 几乎所有的商业应用程序都需要处理大量的数据,并将其组织成易于读取的格式。这种要求通常可以通过数据库管理系统(MDBS)实现。MDBs是用高级命令操作表 格式数据的机制。数据库管理系统隐藏了数据在数据库中的存放方式之类的底层细节,使编程人员能够集中精力管理信息,而不是考虑文件的具体操作或数据连接关系的维护。 下面,先介绍几个基本的概念。 数据库:数据库就是一组排列成易于处理或读取的相关信息。数据库中的实际数据存放成表格(table),类似于随机访问文件。表格中的数据由行(row)和列(column)元素组成,行中包含结构相同的信息块,类似于随机访问文件中的记录,记录则是一组数值(或称为字段的集合),如图1所示: 图1:数据库和表格结构的图形表示 记录集:记录集(RecordSet)是表示一个或几个表格中的对象集合的多个对象。在数据库编程中,记录集等于程序中的变量。数据库中的表格不允许直接访问,而只能通过记录集对象进行记录的浏览和操作。记录集是由行和列构成的,它和表格相似,但可以包含多个表格中的数据。如图2所示网格中的内容来自于一个表格,形成一个记录集。图中所示的查询结果是所有作者的资料。 图2:BIBlIO数据库的Authors表,所选的行是Authors的相关记录 注意:可以把记录看成一种浏览数据库的工具,用户可以根据需要指定要选择的数据,记录集的类型有三类:

(1)DynaSets:这是可修改的显示数据; (2)SnapShots:这是静态(只读)的显示数据; (3)Tables:这是表格的直接显示数据。 DynaSets和SnapShots通常用SQL(结构化查询语言)语句生成,SQL将在以后介绍,但现在只要知道SQL语句是从指定数据库中读取数据的标准命令即可。DynaSets在每次用户数据库时更新,而对记录集的改变会反映在基础表格中。SnapShots是同一数据的静态显示,其中包含生成snapshots时请求的记录(基础表格中的改变不会在SnapShots中反映出来),自然也不会更改SnapShots。DynaSets是最灵活、最强大的记录集。虽然Table类型记录集需要大量间接成本。SnapShots是最缺少灵活性的记录集,但所要的间接成本最少。如果不需要更新数据库,只要浏览记录,可以用SnapShots这种类型。 SnapShots类型还有一个变形正向型SnapShots,这种类型SnapShots的限制更多,只能正向移动,但速度更快。正向型SnapShots可以用于要扫描多个记录并顺序处理(进行数值计算,复制所选记录到另一个表格中,等等)数据库记录的情况。这个记录集不提供反向方法,所以间接成本少。 Tables型记录组可以用于调用数据库表格。Tables比其他记录集类型的处理速度都快,可以保持表格与数据库中的数据同步,也可用于更新数据库。但Table 只限于一个表格。此外,通过Tables型记录集访问表格时,可以利用Tables 的索引值进行快速查找。 https://www.360docs.net/doc/1e7759947.html,数据集(Datasets)的概念 1.基本概念 数据集是一种离线了的缓存存储数据,它的结构和数据库一样,具有表格、行、列的一种层次结构,另外还包括了为数据集所定义的数据间的约束和关联关系。用户可通过.NEt框架的命名空间(NameSpace)来创建和操作数据集。 用户可以通过一些诸如属性(properties)、集合(collections)这些标准的构成来了解Dataset这个概念。如: (1)数据集(DataSet)包括数据表格的Tables这个集合以及relation的"Relations"集合。 (2)DataTable类包括了数据表格row的"Rows"集合,数据columns的"Column" 集合,以及数据relation的"ChildRelations"和"ParentRelations"集合。(3)DataRow类包括"RowState"属性,这些值是用来显示数据表格首次从数据库 被加载后是否被修改过,这个属性的值可以为:"Deleted"、"Modified"、"New"以及"Unchanged"。 2.定义(Type)和未定义(Untyped)的数据集 数据集有定型的和未定型的之分,定型的数据集是基本的DataSet类的一个子类,并且含有图表(.xsd文件),它用来描述数据集所拥有的表格的结构。这些图表 文件,包括了表的名字和列名、列所代表的数据的类型信息,以及数据间的约束关系。而一个未定型的数据集则没有这些图表的描述。 在程序中用户可以使用任意两种类型的数据集,然而,定型的数据集可以使得用户对数据的操作更加明了,并且可以减少一些不必要的错误,定型的数据集可以生成一些对象模型,这些模型的第一层次的类(first-class)就是数据集所包含

数据库模型基础知识及数据库基础知识总结

数据库模型基础知识及数据库基础知识总结 数据库的4个基本概念 1.数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase,DB):长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS 4.数据库系统(DataBase System,DBS) 数据模型 数据模型(data model)也是一种模型,是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。数据模型的分类 第一类:概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模,完全不涉及信息在计算机中的表示,主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 ?实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物,也可以使抽象的概念或联系 ?实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 ?属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 ?属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 ?域(Domain): 属性值的取值范围。 ?码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码?实体型(Entity Type): 表示实体信息结构,由实体名及其属性名集合表示。如:实体名(属性1,属性2,…) ?联系(Relationship): 在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系(各属性)和实体型之间的联系(各实体集)。有一对一,一对多,多对多等。 第二类:逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式

数据库基础知识和Access入门习题答案

一、选择题 1.数据库系统的核心是。 A.数据库 B.数据库管理员 C.数据库管理系统 D.文件 2. A.记录 B.字段 C.域 3.Access数据库文件的扩展名是。 A.DOC B.XLS C.HTM D.MDB 4.DB、DBMS和DBS A.DB包括DBMS和DBS 包括DB和DBMS C.DBMS包括DBS和DB D.DBS与DB和DBMS无关 5.数据库管理系统位于。 A.硬件与操作系统之间 B.用户与操作系统之间 C.用户与硬件之间 D.操作系统与应用程序之间 6.使用二维表表示实体之间联系的数据模型是。 A.实体-联系模型 B.层次模型 C.关系模型 D.网状模型 7.一个学生可以选修多门课程,一门课程可以由多个学生选修,则学生—课程之间的联系为。 A.一对一 B.一对多 C.多对一 D.多对多 8.Access A.层次型 C.网状型 D.树型 9.关系数据库的基本关系运算有。 A.选择、投影和删除 B.选择、投影和添加 C.选择、投影和连接 D.选择、投影和插入 10.在E-R图中,用来表示联系的图形是。 A.矩形 B.三角形 C.椭圆形 D.菱形 二、填空题 1.常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。 2.实体与实体之间的联系有3种,它们是一对一、一对多和多对多。 3.二维表中的列称为关系的属性,二维表中的行称为关系的元组。 4.Access数据库中的7种数据库对象分别是表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏和模块。 5.在关系数据库中,一个属性的取值范围为域。 三、简答题 1.什么是数据?什么是数据库?

答:数据是描述现实世界事物的符号记录形式,是利用物理符号记录下来可以识别的信息,数据的概念包括两个方面:一是描述事物特性的数据内容;二是存储在某一种媒体上的数据形式。 数据库是数据的集合,并按特定的组织方式将数据保存在存储介质上,同时可以被各种用户所共享。数据库不仅包含描述事物的数据本身,也包含数据之间的联系。

服务器基础知识(初学者必看)

服务器基础知识【初学者必看】 1. 什么是服务器 就像他的名字一样,服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库,正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在,才使得Internet如此的绚丽多彩。 2. 服务器的种类和功能 (1) WWW服务器(WWW Server) WWW服务器也称为Web服务器(Web Server)或HTTP服务器(HTTP Server),它是Internet上最常见也是使用最频繁的服务器之一,WWW服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。比如:我们在使用浏览器访问https://www.360docs.net/doc/1e7759947.html,的时候,实际上就是在访问Discuz!的WWW服务器,从该WWW服务器获取需要的论坛资料和网页。 (2) FTP服务器(FTP Server) FTP服务器是专门为用户提供各种文件(File)的服务器,FTP服务器上往往存储大量的文件,例如:软件、MP3、电影、程序等等。用户只要使用FTP客户端软件登录到FTP服务器上就可以从FTP服务器下载所需文件和资源到自己的电脑上,同时,

你也可以把自己电话上的文件上传到FTP上供其他用户下载,以实现文件资源的共享。 (3) 邮件服务器(Mail Server) e-mail是Internet上应用最频繁的服务之一,而Internet上每天数亿百亿计的电子邮件的收发都是通过邮件服务器实现的。邮件服务器就像邮局一样,可以为用户提供电子邮件的接收存储和发送服务。 除了以上介绍的3种主要服务器之外,还有很多其他类型的网络服务器,例如:数据库服务器(DatabaseServer)、代理服务器(Proxy Server)、域名服务器(Domain Name Server)等等…… 3. 服务器的操作系统 目前服务器中使用的操作系统主要有两类:Windows和Unix。 (1) Windows Windows是美国微软公司(Microsoft)开发的操作系统,在服务器领域,主要有Windows2000Server/Advanced Server/Data Center与Windows2003 Standard Edition/EnterpriseEdition操作系统,Windows的优点是操作简 单,由于Windows使用图形界面进行操作,因而对各种服务器软件功能配置简

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识 1、数据库的4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享概括的讲,数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点)、数据管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS) 2、数据库系统的特点:数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征这一,也是数据库系统与文件系统的本质区别)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充(数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性)、数据的独立性高(物理独立性和逻辑独立性)、数据由数据库管理系统统一管理和控制(必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查 3、并发控制 4、数据库恢复) 3、数据库的定义:数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。它可以提供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性和安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。 4、两大数据模型:1、概念模型(也称信息模型,主要用于数据库设计)2、数据模型(包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现)数据模型应满足三方面的要求:1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现 < 5、概念模型:它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计,从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。 6、数据模型:它是对现实世界数据特征的抽象。是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。数据模型是数据库系统的核心和基础。包括逻辑模型(主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于数据库管理系统的实现)和物理模型(对数据最底层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的)从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成,也可以用数据可设计工具协助设计人员完成;从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。 7、数据模型的组成三要素:1.数据结构(数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系,是对系统静态特性的描述,相对来说属稳定不变的)2.数据操作(对数据库中各种对象的值允许执行的操作及有关操作规则,主要有查询和更新两大类操作是对系统动态特性的描述)3.数据的完整性约束条件(数据的完整性约束条件是一组完整性规则在关系模型中,任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个条件) /

数据库基本知识和基础sql语句

数据库的发展历程 ●没有数据库,使用磁盘文件存储数据; ●层次结构模型数据库; ●网状结构模型数据库; ●关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; ●关系-对象模型数据库; 理解数据库 ●RDBMS = 管理员(manager)+仓库(database) ●database = N个table ●table: ●表结构:定义表的列名和列类型! ●表记录:一行一行的记录! Mysql安装目录: ●bin目录中都是可执行文件; ●my.ini文件是MySQL的配置文件; 相关命令: ●启动:net start mysql; ●关闭:net stop mysql; ●mysql -u root -p 123 -h localhost; -u:后面的root是用户名,这里使用的是超级管理员root; -p:后面的123是密码,这是在安装MySQL时就已经指定的密码; ●退出:quit或exit; sql语句 语法要求 ●SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾; ●可以用空格和缩进来来增强语句的可读性; ●关键字不区别大小写,建议使用大写; 分类 ●DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、 列等; ●DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据);基本操作 ●查看所有数据库名称:SHOW DATABASES; ●切换数据库:USE mydb1,切换到mydb1数据库; ●创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1; ●修改数据库编码:ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 ●创建表: CREATE TABLE 表名(

数据库系统概论基本知识点

数据库系统概论基本知识点(一) 第一章 1、什么是概念模型? 概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。 2、数据库模式的三个层次?(P31~33) 模式——也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共视图 外模式——也称子模式或用户模式,他是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户数据的数据视图,是与某一应用相关的数据的逻辑表示。 内模式——也称存储模式,一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据内部的表示方式。 3、什么是逻辑独立性,物理独立性?P10 逻辑独立性:指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即数据的逻辑结构变了,用户程序可以不变。 物理独立性:指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。 第二章 1、数据库的操作有哪两种类型? 常用的关系操作包括查询(Query)操作和插入(Insert)、删除(Delete)、修改(Update)操作两大部分 2、关系运算的基本概念(P52) 任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果。所以运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。 第三章 1、SQL语言的特点:(P79) ①综合统一、②高度非过程化、③面向集合的操作方式、 ④以同一种语法结构提供多种使用方式、⑤语言简洁,易学易用 2、WHERE子句与HA VING子句的区别(P100) WHERE子句与HA VING短语的区别在于作用对象不同。WHERE子句作用于基本表或视图,从中选择满足条件的元组。HA VING短语作用于组,从中选择满足条件的组。 3、SQL:增删改,查询(P83~88,P91~115,P115~117) ⑴定义基本表:CREATE TABLE 表名(列名1 数据类型[列级完整性约束条件] [,列名2 数据类型[列级完整性约束条件]] [,表级完整性约束条件]); ⑵删除表:DROP TABLE 表名; ⑶修改基本表:ALTER TABLE <表名> [ADD<新列名><数据类型>[完整性约束]] [DROP<完整性约束名>] [ALTER COLUMN <列名> <完整性约束>]; ⑷数据查询:SELECT [ALL|DIATINC]<目标列表达式>[ , <目标列表达式>]… FROM<表名或视图名>[ , <表名或视图名>]… [WHERE<条件表达式>[IN(其他表的条件表达式)]]

数据库基础知识

数据库基础知识 一、教学目标 1.关系数据库概念。 2.ACCESS基本概念。 3.SQL结构化查询语言语法 二、课时分配 本项目共2个任务,建议安排3课时。 三、教学重点 了解数据库中的一些基本概念;掌握查询、插入、更新、删除等SQL结构化查询语言的语法。 四、教学内容 任务1 数据库简介 数据库一般被定义为用于存储大量数据的区域,它通常由一个表或多个表组成。工作原理如图所示。 常见的数据库有: 层次数据库; 网状数据库; 关系数据库。 阶段1 关系数据库概念 1.表格 表格(或简称表)表示了用户的特定类型(Type)的一些实体。表头由一些属性名(Attribute Name)组成,每个属性名对应于一列。在表中属性名必须唯一,不允许重名。表体是由一些行、元组(tuple)或记录(record)组成。一个元组对应于传统的文件结构中的一个记录,一个记录含有若干个域(field)用以存储属性值(Attribute value)。一个元组对应于一个“用户”实体的出现(occurrence)。表体中每一行和某一列的交叉点(相当于记录中的域)上保存一个属性值。这个属性值叫做这一行(或这个实体出现)的相应属性值。表体中每一列可以保存的值对应于某种属性类型(Type of Attribute),也就是说,这一列的属性值只能取这个属性类型的值。某个属性所能取的所有值的集合叫做这个属性的值域(Domain of Attribute)。 2.表名、表头和表体 表名、表头和表体在关系模型中具有不同的作用或功能,因而也具有完全不同的性质。表头是一个属性的集合,它规定了表的结构。表体是一个特殊的集体,称作为关系(relation)。“关系模型”中的“关系”一词就是指表体中的这个数学关系。 3.关系的数学定义 关系模型是建立在集合论(Set Theory)的基础之上的。 定义1:域(Domain)是值(Value)的集合。 例如:整数、实数、{0,1,2,3}、{真,假}等等都可以是域;{(北京,010),(哈尔滨,0451)}是一个域,其值为(北京,010)和(哈尔滨,0451),其值是有结构的。域若

项目1 掌握数据库基础知识

项目一掌握数据库基础知识 项目导入 数据库技术是信息处理的基础,它不仅反映数据本身所代表的基本信息,还反映数据之间的联系,是相关数据的集合。数据库技术是计算机领域发展最快的学科之一,目前,数据库技术已从第一代的网状、层次数据库系统,第二代的关系数据库系统,发展到以面向对象模型为主要特征的第三代数据库系统。其中建立在关系模型基础上的关系数据库是当前最流行的、应用最广泛的数据库,当前所开发的基于数据库的应用系统基本上都是关系数据库。因此,在本项目中,首先对数据库的基础知识进行初步的讨论,然后对数据库开发所使用的平台SQL Server 2005再作概况的介绍。 项目分析 数据库技术是为了解决计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据而设计的,所以,数据库是相关数据的集合。 本教材中以学生管理数据库系统为教学案例,以关系数据库技术作为基础,不但需要对数据库的基础理论有一定的了解,同时还需要掌握一种数据库开发平台,即数据库管理系统(DBMS)的使用方法,才能在开发平台上有效地开发出一个实用的学生管理数据库系统。因此,本项目将包括数据库的基础知识介绍和数据库开发平台SQL Server 2005的使用能力训练两部分内容。 能力目标 1.了解学生管理数据库的基本需求; 2.了解数据管理技术的3个阶段; 3.掌握数据库、数据管理系统和数据库系统的基本概念; 4.掌握SQL Server数据库的基本组成和有关知识。 知识目标: 1.能根据实际环境进行数据库应用系统的需求分析和功能设计; 2.具备使用数据库理论分析相关信息抽象数据的能力; 3.了解并掌握数据库开发平台SQL Server 2005的概况和基本设置方法。

SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解

SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解 这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者。有自学hadoop的,有报名培训班学习的。所有接触过hadoop的人都知道,单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件测试等过程。对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑。国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到? 安装运行环境这样的坑,那些做国产大数据底层开发的,如果不能解决这个问题的话,我觉得不是一个合格的大数据底层开发机构。不过比较幸运的是,三月的时候申请拿到了一个DKHadoop的三节点发行版,大快开源的发行版hadoop。这个国产发行版就把各种常用的组建比如:HDFS,Hbase,Storm,Flume,Kafka,Mahout,Es等集成到了一起,终于不需要绞尽脑汁去折腾底层平台的搭建与配置了,简单的完成安装即可。这对于hadoop初学者来说,可谓是福音了。 扯的稍微多了点,后面在给家分享DKHadoop的安装以及使用,今天想给大家分享的是大数据基础内容中的数据库:SQL与NOSQL。理解这两种数据,只需要搞清楚二者的概念以

及有何不同即可。 二者概念: 1、SQL数据库,指关系型数据库。主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源)。 2、NoSQL泛指非关系型数据库。主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB。 二者区别: SQL数据与NOSQL数据的区别其实还是比较大的,总结起来基本可以从以下几个方面进行对比分析: (1)使用场景:SQL 是数字,它最适合明确的定义,精确规范的独立项目。典型的使用案例是在线商城和银行系统; NoSQL 是模拟,它最适合无固定要求的组织数据。典型的使用案例是社交网络,客户管理和网络分析系统。 (2)存储方式:SQL数据存在特定结构的表中,SQL通常以数据库表形式存储数据。举个例子,存个学生借书数据: NoSQL存储方式比较灵活,存储方式可以是JSON文档、哈希表或者其他方式。比如使用类JSON文件存储上表中熊大的借阅数据: (3)SQL中如果需要增加外部关联数据的话,规范化做法是在原表中增加一个外键关联外部数据表。例如需要在借阅表中增加审核人信息,先建立一个审核人表:

数据库基础知识讲解

目录 一、数据库基础知识 (1) 二、Access 2003数据库对象 (5) 三、数据表 (5) 四、查询 (7) 五、窗体 (8) 六、报表 (10) 七、数据访问页 (10) 八、宏 (11) 九、模块和VBA(Visual Basic for Application)编程 (12) 十、公共基础知识 (15) 一、数据库基础知识 1、数据是描述客观事物及其活动的并存储在某一种媒体上能够 识别的物理符号。信息是以数据的形式表示的,数据是信息的载体。分为临时性数据和永久性数据。 2、数据处理的目的是为了从大量、原始的数据中抽取对人们有价 值的信息。 3、数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起存放在 计算机外存储器上(有序的仓库),并能为多个用户共享与应用程序彼此独立的一组相关数据的集合。 4、数据库管理系统(DBMS ,database management system,数据

库系统的核心)是软件系统。数据库管理系统提供以下的数据语言:数据定义语言(DDL),负责数据的模式定义与数据的物理存取构建;数据操纵语言(DML),负责数据的操纵,如查询、删除、增加、修改等;数据控制语言,负责数据完整性、安全性的定义与检查,以及并发控制、故障恢复等。 5、数据库系统(DBS)包括5部分:硬件系统、数据库集合(DB)、 数据库管理系统(DBMS)及相关软件、数据库管理员(DBA ,database administrator)和用户(专业用户和最终用户)。 需要操作系统的支持。 6、数据库管理技术的发展:人工管理、文件管理(数据冗余大、 数据的不一致性、数据关联差)、数据库管理、分布式数据库管理、面向对象数据库管理。根本目标是解决数据共享的问题。 7、数据库系统的特点:数据结构化(是数据库系统与文件系统的 根本区别),共享性高、冗余度低、易于扩充,独立性强(物理独立性和逻辑独立性),数据由DBMS统一管理和控制。三级模式(概念模式、内模式和外模式)和二级映射(外模式/概念模式的映射、概念模式/内模式的映射)构成了数据库系统的内部的抽象结构体系。内模式又称物理模式,给出了数据库的物理存储结构与物理存取方法;概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述,是全体用户的公共数据视图,主要描述数据的概念纪录类型以及它们之间的关系,还包括数据间的语义约束;外模式也称子模式或用户模式,它由概念模式推导而出的,在一般DBMS中提供相

数据库基础知识讲解

第七章管理信息系统的实践与发展 随着信息技术、数据库技术、人工智能技术、网络通信技术等相关技术的迅速发展,信息系统取得了长足的进展,同时也不断地在其应用广度和深度上加以完善和更新,成为许多企业经营管理中不可缺少的现代化支持工具。本章主要介绍信息系统发展出现的新的应用分支,即决策支持系统、办公自动化系统、制造资源计划、计算机集成制造系统和企业资源计划管理系统等。 第一节决策支持系统 决策支持系统(DSS:Decision Support System)是以日常业务处理系统的数据为基础,利用数学的或智能的方法,对业务数据进行综合、分析,预测未来业务的变化趋势,在企业发展、市场经营战略等重大问题上为领导层提供决策帮助的计算机系统。 一.决策支持系统的发展 决策支持系统(DSS)是以求解半结构化、非结构化问题为特征。企业中较高层的决策问题本质上属于宏观的定性问题,要求决策者快速做出决策。这种问题结构化较差,重复出现的可能性较少,往往具有不精确性和不确定性。传统的解决方法是将这种不精确、不确定的问题通过建立数学模型来模拟,然后使用统计、概率等数学方法实现。但这种模拟需要众多的假设和近似,使最终模型与实际差别很大。显然,对这种复杂的、结构化差的问题,使用传统的定量方法已不能满足需要。因此,促成了DSS的快速发展。 自70 年代提出决策支持系统(DSS) 以来,DSS已经得到了很大发展。1980年R.H.Sprague提出了决策支持系统三部件结构,即对话部件、数据部件(数据库DB和数据库管理系统DBMS)、模型部件(模型库MB和模型库管理系统MBMS)。 1981年R.H.Bonzeck等提出了DSS三系统结构,即语言系统(LS)、

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