2013-面向图书馆应用的典型云服务价格比较_黎春兰《图书与情报》
1引言
图书馆向来都是新技术的最早采用者之一。云计算为图书馆提供了更好的信息服务平台，受到图书情报领域的极大重视。图情工作者们将云计算引入图书馆领域中，以充分利用云计算的优势，实现图书馆资源的共建共享、提高图书馆的工作效率。目前，图书馆在使用云服务方面已有了初步的应用，包括租用云服务提供商的各种
IaaS 、PaaS 和SaaS 。这种租用的云服务，实际上是把图书
馆的服务、职能外包给云服务提供商，由云服务提供商代替图书馆承担保存图书馆资源、提供图书馆资源的责任。如OhioLINK ［1］（俄亥俄州图书馆咨询系统）、PITT ［2］（美国匹兹堡大学）图书馆、DCPL ［1］（哥伦比亚特区公共图书馆）等采用Amazon EC2和S3来托管网站、存储资源，用
Google Gmail 作为邮件平台；EKUL
［3］
（东部肯塔基大学图
书馆）和Caltech ［4］（加州理工学院）则较多地使用Google 的云服务，如用Google Apps 作为日常工作的应用程序，
用Google Docs 来收集信息，用Google Calendar 来安排指令和会议，用Google Analytics 来收集统计网站、目录和博客的信息。
面对市场上各种各样的云服务，图书馆在选择时必然要考虑成本和效益问题。而云服务一开始就被认为是一种新型的IT 资源交付方式，其服务价格在很大程度上决定了服务对包括图书馆在内的客户的吸引程度。本文综合比较了目前Amazon 、Google 和Microsoft 提供的典型云服务的价格，包括IaaS 的计算实例、数据传输和存储服务，PaaS 、SaaS 等。在此基础上，从客户体验角度，比较三家提供商提供的客户支持服务和免费服务，以为图书馆或其他组织根据自身的需求和预算选择云服务时提供一定的参考。
2云服务的定价模型
Christof Weinhardt 等学者［5］曾提出了两种云服务定
价的重要模型：即付即用模型（pay-per-use pricing model ）
面向图书馆应用的典型云服务价格比较＊
黎春兰
１，２
邓仲华
２
张文萍
２，３
（1.广西师范大学计信学院广西桂林541004）（2.武汉大学信息管理学院湖北武汉430072）（3.武汉科技大学管理学院
湖北武汉
430081）
摘要：云计算为图书馆提供了更好的信息服务平台，受到了图书情报领域的极大重视。图书馆使用云服务已有了初步的应用，包括租用各种ＩａａＳ、ＰａａＳ和ＳａａＳ。但图书馆在选择云服务时必然要考虑成本和效益的问题。图书馆必须要在多个提供商云服务的性能和价格中权衡，以实现云服务的低成本、高效益的目标。关键词：云计算
云服务
定价策略中图分类号：G255.76
文献标识码：A
文章编号：1003-6938（2013）01-0042-09
The Price of the Typical Cloud Services
Abstract Cloud Computing is considered as a new IT resources delivering business model.It gets so much attention for the libraries by its lower cost and more efficiency.Now many libraries have started to adopt some cloud services step by step ，including IaaS ，PaaS and SaaS.But there are so many cloud services ，how libraries can choose the rational ones according to their needs and budgets?
Keywords cloud computing ；cloud service ；pricing
＊本文系国家自然科学基金项目“云计算环境下图书馆的信息服务等级协议研究”（批准号：７１１７３１６３）与湖北省教育厅人文社科基金项目“云计算环境下图书馆信息服务模型研究”（编号２０１２Ｑ１９０）研究成果之一。
收稿日期：2012-11-29；责任编辑：
魏志鹏·专题
·
2013年第1
期
Amazon
Google Microsoft IaaS
计算
EC2GCE Windows Server &Systems Center 、Windows Azure 数据传输EC2、S3GCE 、GCS Windows Azure 存储
S3、EBS GCE 、GCS Windows Azure PaaS EC2、EMR GAE Windows Azure SaaS
SQS 、SNS
Google Apps
Office 365
表1
Amazon 、Google 和Microsoft 的典型云服务［8-10］
和预订模型（subscription pricing model ）。即付即用是根据客户实际使用资源量来收费的；预定是客户通过签订合同或缴纳预付金的方式，在较长的时间里以一个稳定的价格订购某一服务的方式。在此基础上，Lamia Youseff 等学者［6］进一步提出了定价模型的三种形式（forms ），并指出，不管哪种定价模型，它必定采用了至少一种形式。这三种形式是：每单位定价（per-unit pricing ）、分级定价（tiered-pricing ）和预订定价（subscription-based pricing ）。每单位定价即提供商预先确定每单位资源或服务的固定价格，然后根据客户的使用总量计算服务的总费用；分级定价是提供商将云资源划分为几个等级，为不同的等级制定不同的价格；预订定价是提供商为客户预订某一消费水平的服务而制定相对优惠的价格。此外，Amazon 还提出了对现场实例［7-8］进行动态定价（dynamic pricing ）形式，是EC2根据目前资源的充足情况以及客户需求的强烈程度设定的一个“现场价格”，并可随时调整。
Google 、Amazon 和Microsoft 等提供的云服务均采用
了这四种形式进行定价。他们的云服务是目前市场上典型的云服务，服务的内容几乎囊括了云服务模型IaaS 、
PaaS 和SaaS 的方方面面（见表1）。其中Amazon 和Google
的计算服务、存储服务和SaaS 已被图书馆广泛接受和使用，图书馆也正逐步地深入研究和接受其他的服务如数据传输服务和PaaS 。除了两种定价模型及其四种形式外，提供商们还制定了区域价格。也就是说，同样的服务，在不同的区域或数据中心，其计费的费率是不同的。其中，Amazon 有8个数据中心，Google 和Microsoft 均划分了两个不同的区域。本文所进行比较的价格中，Amazon 的云服务价格是以美国弗吉尼亚数据中心的服务价格为标准的，Google 的云服务价格是以区域1（美国和EMEA （欧洲、中东、非洲）地区）的服务价格为标准的，Microsoft 是以区域1（欧洲北部、欧洲西部、美国东部、中北部、中南部、西部）的价格为标准的。
3IaaS 服务模型的价格比较
OhioLINK 和DCPL 已经分别采用了Amazon 的S3和EC2来分别托管数字资源存储实例和网站主页［1］，这些都
与IaaS 服务模型有关。IaaS 一般是与服务器有关的，提供基本的计算资源，如处理能力、存储器、网络部件或中间件。IaaS 的服务主要包括计算实例服务、数据传输服务和存储服务。它们的定价包括了每单位定价、分级定价和预订定价三种形式。
3.1计算实例的价格
计算实例就是逻辑上的计算机，用户租用一台这样的逻辑上的计算机，就可以使用提供商在这台计算机上预先配置的计算资源，包括CPU 、内存、硬盘和I/O 总线等［11］。
3.1.1Amazon EC2计算实例的价格
Amazon EC2按性能划分了7种实例类型14个等级
（见表2）。总体上，Amazon EC2计算实例定价方式囊括了云服务的4种定价方式。EC2整体上采取了分级定价的形式，局部采用预留定价和动态定价的方式，级别内还采取了每单位定价的方式，使得14个等级分别对应不同的价格（见表3）。
其中，Amazon EC2对每一等级的实例分别提供了三种租用方式：按需实例、预留实例和现场租用［3］。按需实例对应于每单位定价，客户依据使用某服务等级的时间交纳费用，以每小时为一个计价单位，除此之外没有其他费用。预留实例对应于预订定价，是按需预付费的方式。客户需另付一笔预留金并承诺使用1年或者3年EC2服务，在承诺的服务期间，客户只需依据租用的时间交纳相对低廉的费用。现场实例对应于动态定价方式，是针对
Amazon 的闲置计算资源设计的，是EC2根据目前资源的
充足情况以及客户需求的强烈程度设定一个“现场价格”，并随时调整。此外，Amazon EC2根据利用率将预留实例的方式进一步细分为轻量级、中等级和重量级3种类型，对所细分的每种类型分别设定预付费和每小时的使用费率。就预付费而言，轻量级的最低，中等级次之，重量级最高；就每小时的使用费率而言，轻量级的最高，中等级次之，重量级最低。尽管预留实例需预付一定的费用，再根据使用实例的小时数进行计费，但相对按需实例来说，预留实例的价格还是非常低廉的。而且，在预留期内，实例的利用率越高，就越节省、划算。因此，对那些实例的使用率较低的实例来说，轻量级的预留实例无疑是一个最好的选择；对那些大多数时间都在执行、利用率较
内存（GB ）
EC2计算单元（ECUs ）（虚拟内核）
本地实例存储（GB ）平台总线（bit ）
标准实例（Standard Instances ）
小型（默认）
1.71（1）16032-64中型 3.752（1）41032-64大型7.54（2）85064超大型
158（4）169064微型实例（Micro Instances)微型613MB 2EBS 32-64高内存实例（High-Memory Instances ）超大型
17.1 6.5（2）42064双倍超大型34.213（4）85064四倍超大型
68.426（8）169064高CPU 实例（High-CPU Instances ）
中型 1.75（2）35032-64超大型720（8）169064集群计算实例（Cluster Compute Instances ）四倍超大型2333.5169064八倍超大型60.588
337064集群GPU 实例（Cluster GPU Instances ）
四倍超大型2233.5ECUs ，2xNVIDIA Tesla “Fermi ”M2050GPU
169064高I/O 实例（High I/O Instances ）
四倍超大型
60.5
35
2*1024GB of SSD-based
64
表2
Amazon EC2的计算实例
注：①1个ECU （EC2Compute Unit 为1.0-1.2GHz 2007Opteron or 2007Xeon processor 的CPU 性能，其中，1枚单核CPU ，相当于1个ECU 的性能，1枚4核CPU ，相当于13个ECU 的性能，2枚英特尔4核至强X5570CPU ，相当于33.5个ECU 的性能。
②后三种实例类型，即集群计算实例、集群GPU 实例和高I/O 实例的配置中，还提供10G 的以太网连接。
高的实例来说，可考虑选择中等级的预留实例；而对恒定不变、总是需要执行、利用率非常高的实例，使用重量级的预留实例是绝对节省的。此外，预留租用的费用达到一定的程度，EC2还给予相应的折扣：如预留实例消费总额达到250，000~2，000，000美元，预付费和每小时的费率
均可折扣10%；预留实例消费总额达到2，000，000~
5，000，000美元，预付费和每小时的费率均可折扣20%［4］。这
对长期大量使用计算实例的客户（如图书馆）来说，无疑是具有很大吸引力的。
3.1.2GCE 计算实例的价格
表3
Amazon EC2实例等级及其价格
注：以在US （Virginia ）使用Linux/UNIX 为例。
预留实例（Reserved Instances ）（1年期）
轻量级Light Utilization 中等级Medium Utilization 重量级heavy Utilization 按需实例
On-Demand Instances （$/时）
现场实例
Spot Instances （$/时）高I/O 实例
（High I/O Instances ）
四倍超大型
3.100
2576
1.477
5973
0.909
7280
0.621
无
集群GPU 实例（Cluster GPU Instances ）四倍超大型 2.1002410 1.23456300.7468300.4940.346八倍超大型
2.40017620.90441460.5450000.3610.253集群计算实例（Cluster Compute Instances ）四倍超大型
1.30014500.74232860.4540600.2970.9超大型0.6607120.4016600.2420000.160.07高CPU 实例（High-CPU Instances ）
中型0.1651780.104150.065000.040.018四倍超大型
1.80014120.8834000.53241200.3520.14双倍超大型0.9007060.4417000.26620600.1760.07高内存实例
（High-Memory Instances ）
超大型0.4503530.228500.13310300.0880.035微型实例（Micro Instances ）
微型0.020230.012540.007620.0050.003超大型
0.6405520.31212800.19215600.1280.052大型0.3202760.1566400.0967800.0640.026中型0.1601380.0783200.0483900.0320.013预付费（$）
（$/时）
预付费（$）
（$/时）
预付费（$）
（$/时）
标准实例（Standard
Instances ）
小型（默认）
0.080690.0391600.0241950.0160.007黎春兰邓仲华张文萍：面向图书馆应用的典型云服务价格比较
2013年第1
期
配置虚拟内核数
内存
GCEU 本地硬盘价格/小时
$/GCEU/小时
小型1 3.75GB 2.75420GB $0.1450.053中型27.5GB 5.5870GB $0.290.053大型415GB 111770GB $0.580.053超大型
8
30GB
22
2x1770GB
$1.16
0.053
表4
GCE 计算实例等级及其价格
云服务实例大小CPU 内核CPU 速度
内存
实例存储
I/O 性能成本/小时
特小共享
1.0GHz 768MB 20GB 低$0.02小型1 1.6GHz 1.75GB 225GB 中等$0.12中型2 1.6GHz 3.5GB 490GB 高$0.24大型4 1.6GHz 7GB 1,000GB 高$0.48特大型
8
1.6GHz
14GB
2,040GB
高
$0.96
表5
Microsoft Windows Azure 的实例等级及其价格
虚拟内核
内存（GB ）
实例存储（GB ）
价格（美元/小时）
EC2
GCE Azure EC2GCE Azure EC2GCE Azure EC2GCE Azure 小型111 1.7 3.75 1.751604202250.0800.1450.12中型122 3.757.5 3.54108704900.1600.290.24大型2447.5157850117010000.3200.580.48超大型
4
8
8
15
30
14
1690
2340
2040
0.640
1.16
0.96
表6
三大云服务计算实例的配置及其价格
Google Compute Engine （GCE ）计算实例的定价是分
级定价的方式，划分了4种机器级别，即小型、中型、大型和超大型。级别内采用的是每单位定价的方式，包含了两种单位，一是每实例每小时，另一种是每GCEU 每小时。其中，与Amazon 的ECU 一样，GCEU 即Google Compute
Engine Unit ，是Google 描述各种类型实例的CPU 性能的
单位，是Google 基于行业基准而制定的衡量实例计算能力的度量单位，它以2.75GQ 为一个逻辑内核的最低能力，每GQ 每小时的费率为0.053美元。两种单位的价格大致一致。小型机器实例是每小时0.145美元，对应于
2.75GCEU ，相当于每小时0.053*2.75=1.4575美元（见表4）。
3.1.3Windows Azure 计算实例的价格
Microsoft Windows Azure 计算实例的定价也是分级
定价的方式，提供了5种实例等级，等级内按每单位定价的方式（每实例每小时）定价（见表5）。3.1.4综合比较
在价格上，三大云服务提供按需使用的标准计算实例价格（见表6）。同一型号（小型、中型、大型和超大型）的实例，GCE 的配置最高，价格却适中；在性能上，EC2中型实例与GCE 小型实例的配置相当（虚拟内核均为1、内存均为3.75GB 、存储分别为410GB 和420GB ）、EC2的大型
实例相当于GCE 中型的实例配置、EC2的超大型相当于
GCE 的大型，但在价格上，GCE 比较优惠（0.145VS 0.16、0.29VS 0.32、0.58VS 0.64）。因此，对只需普通计算实例
的用户来说，GCE 无疑是物美价廉的最好选择。而针对那些性能需求很低的客户，EC2和Azure 均提供了微型（或特小型）计算实例，两者配置相当，价格相当。但EC2所提供的实例的等级多至14种，内存跨度从613MB 到
68.4GB ，客户根据需求选择实例的余地大。而且，EC2的
购买选项除了按需实例的租用方式，还提供了预留实例和现场实例租用方式，可满足不同层次的性能需求、不同成本预算的要求。特别是对企业或其他组织，EC2实例的弹性高、使用率高，且提供了更为优惠的预留实例费率和
折扣，大大地降低客户的成本支出。
在定价方式上，三大云服务提供商均使用了分级定价的方式，而EC2在此基础上还使用了预留定价和动态定价的方式，并根据实例的利用率将预留实例分为轻量级、中等级和重量级三个级别，每种级别所缴纳的预付金不同、每单位的价格也不同。显然，EC2的定价方式丰富，针对的客户群体广，供客户选择的范围大。
3.2数据传输的价格
一般来说，图书馆在租用计算实例的同时，也需要租用相应的网络连接服务以传输数据。数据传输服务包括数据的传入和数据传出。Amazon 、Google 和Microsoft 的云服务均提供了数据传输服务，并根据传入和传出的数据总量对数据传输收费。但大部分服务的数据传出与数据输入的流量是不对等的，数据传出的流量远高于数据传入的流量，因此，提供商们几乎是免费提供数据传入服务，而对数据传出服务收费。一般来说，数据传出服务的定价是基于特定区域而分级定价的。
3.2.1Amazon 数据传输服务的价格
Amazon 的EC2和S3均定义了数据传输的费率，两
种服务的数据传入均不收费。每月前1GB 的数据传出暂不收费。数据传出至同一S3区域的不收费，在同一区域的EC2和S3服务相互的数据传出也不收费。其他区域间
Amazon （EC2/S3）
Google （GCE/GCS ）
Microsoft Windows Azure
等级（TB/月）
<10<40<100<350<1<9
<90<10<40<100<350
价格
（$GB/月）
0.120.090.070.050.12
0.110.080.120.090.070.05
表7
Amazon （US Virginia 区）、Google （区域1）
和Azure （区域1）数据传出的价格
等级（TB/月)
价格（$/GB ）
Amazon S3（US Virginia ）
标准存储
去冗余存储
<10.1250.093<49
0.1100.083<4500.0950.073<5000.0900.063<40000.0800.053>50000.055
0.037
GCS
<1
0.12<90.105<900.095<400
0.085
Microsoft Windows Azure
地域冗余
本地冗余
<10.1250.093<490.110.083<4500.0950.073<5000.090.063<40000.080.053>4000
0.055
0.037
表8
Amazon 、Google 和Microsoft 的
云存储服务等级及其价格
黎春兰邓仲华张文萍：面向图书馆应用的典型云服务价格比较
的S3间、EC2间或S3与EC2间的数据传出通过互联网连接进行数据传输的，按一定的价格计费（见表7）。
3.2.2Google 数据传输服务的价格
Google 的GCE 和GCS 均定义了数据传输的费率，两
种服务的数据传入均不收费。同一地理位置（Zone ）的数据传出服务不收费，同一区域（Region ）内不同云服务的数据传出不收费。数据传出至同一区域不同地理位置，费率为$0.01/GB/month ，数据传出至美国范围内的不同区域，暂享促销费率$0.01/GB/month 。数据传出至其他地区的，按表7的价格计费。
3.2.3Windows Azure 数据传输服务的价格
Microsoft Windows Azure 的数据传入服务不收费。同
一子区域内各Azure 服务间的数据传出不收费，每月前
5GB 的数据传出暂时不收费。其他地区的数据传出按一
定的价格计费，即：提供商们以“阶梯价格”来设计数据传出的费率，每月传出的数据总量越大（见表7），每单位的费率就越低，以鼓励用户多购买数据传输服务。Amazon 和Microsoft Windows Azure 所定义的数据传出服务等级数、每一等级的数据量及其费率完全相同，可谓提供商们相互参照服务及其价格，相互竞争。Google 划分了3个等级，第一等级从1TB 开始，其第二等级相当于Amazon 和
Azure 的第一等级，相对Amazon 和Azure 的价格，Google
数据传出的收费较高。如果客户租用了相对便宜的GCE 计算实例，在使用实例的同时，必然会产生数据传输，客户也必定要承受Google 相对较高的数据传出服务的价格。这时，客户最好综合考虑、权衡取舍。
3.3存储服务的价格
当租用计算实例自带的存储空间无法满足客户的存储需求时，客户就需要额外租用其他的存储服务。此外，云存储服务还可以为那些具有专门存储需求的客户提供存储空间服务，如企业数据、档案的存储与备份、图书馆馆藏资源的存储与备份等。Amazon 、Google 和Microsoft 均以分级定价的方式提供了云存储服务（见表8）。
3.3.1Amazon 的存储服务
Amazon S3将存储分为6个等级，在不同的区域，依据每月的数据存储总量（GB ）提供标准存储和去冗余存储（Reduce Redundancy Storage ）两种类型。两者在服务保证上有所差异，前者的数据存储可靠性达99.999999999%，后者则为99.99%。
Amazon EBS （Amazon Elastic Block Store ）专为EC2计
算实例提供额外的存储空间，可创建1GB~1TB 的存储卷到EC2计算实例的设备上，多个存储卷可加载在同一实例上。EBS 的计价方式比较简单，按客户占用的存储空间、占用时间以及读写次数来计费，即每月每GB 收费
0.01美元，每百万次I/O 请求也是0.01美元。EBS 还可提
供在S3上的快照（Snapshot ）存储服务，每月每GB 收费
0.125美元。
3.3.2Google 的存储服务
Google Cloud Storage （GCS ）依据每月数据存储的总量
（GB ）将存储分为4个等级，总量越大，每GB 的价格就越低。此外，GCE 还提供永久硬盘，其中，硬盘空间每月每
GB 收费0.1美元，Google 即将实现的快照存储服务与Amazon EBS 的快照存储服务价格一样，每月每GB 将收
费0.125美元。
3.3.3Microsoft 的存储服务
Microsoft Windows Azure 存储提供了6个等级两种
冗余类型的存储，分别是地域冗余和本地冗余。其中，地
2013年第1
期
域冗余是通过将数据另外存储在同一区域内的另一个子区域中来提供最高级别的持久性；本地冗余是在单个子区域内提供高度持久且高度可用的存储。其计价方式以每月的日均数据存储量（GB ）为单位计算存储容量费用。每月日均数据存储量的计价方式与每月数据存储总量的计价方式在本质上是一样的。
与数据传输服务相似，每月存储的数据总量越大，每单位的费率就越低。Google 的GCS 仅提供了唯一的存储类型，未说明冗余的级别或类型，其价格低于S3的标准存储和Azure 的地域冗余存储，但高于S3的去冗余存储和Azure 的本地冗余存储。Amazon S3和Microsoft
Windows Azure 所定义的存储服务等级数、每一等级的存
储总量及其价格相同。提供商们在提供云服务时，不仅考虑了自身提供的服务的特色和能力，还在价格上相互参照、相互影响和相互制约，共同竞争市场份额。
4PaaS 服务模型的价格比较
西方国家大学（Western State College in Gunnison ，
Colorado ）图书馆使用Google 的GAE 来支持其Elibrary ［1］，
这类属于PaaS 服务模型在图书馆中的应用。PaaS 可为图书馆的开发人员提供应用程序的托管服务。平台通常是一个应用程序框架，它让开发人员可以在驻留的基础设施上构建并部署web 应用程序。一般来说，对PaaS 的定价一般是采用每单位定价及预订的方式。每单位定价是根据每个事务或每个应用程序的网络带宽、CPU 的利用率和磁盘的利用率来确定使用PaaS 的费用。预订的方式是根据平台的功能进行定价，通常是功能越多，价格越高。这两种方式又常常结合使用。
Windows Azure 为开发者提供根据自身的业务需要
快速增加或减少应用程序的平台，按使用收费。而Google 和Amazon 在平台服务上是势均力敌的竞争者。
与运行在EC2和S3上托管的Hadoop 框架的
Amazon EMR （Elastic MapReduce ）相比，EMR 按照每机器
实例（machine-instance-hour ）收费，GAE 则是按照每进程实例（process-instance-hour ）的收费模式。这是非常重要的一点。因为EMR 允许图书馆及其开发者处理大规模数据，可以并行运行几十个进程，而不需担心费用的问题。但在GAE 中，即使进程在等待I/O 传输的过程中，费用仍在继续增长。这就意味着，在对支持的语言进行编译时，更少的CPU 消耗时间，等于更少的花费；同时运行多个进程，等待的时间就会更长，花费也会越高。这对于在开发
中需要多线程处理多个Web 请求的Python 开发者来说，
GAE 每进程实例每小时0.08美元的收费要比EMR 每机
器实例0.08美元的收费，似乎更为昂贵。但从另一个角度来看，GAE 使开发者充分利用自己的CPU ，他可以将主要精力放在优化Web 程序上，而不是系统调优上。而且，
GAE 还使共享资源得到了有效的利用。当开发者只使用
一个单一处理或者只是想运行一些小程序的实例时，
GAE 可以用很好的方式访问Web 服务器、数据库、Memcache ，且价格便宜。当然，这是从价格的比较。如果涉
及具体性能方面的比较，则EMR 和GAE 各有优劣［12］：
（1）从存储的角度来看，GAE 目前严重依赖于
BigTable ，它提供了一个JPA&JDO 访问接口，但它不支持
所有的JPA&JDO 功能，特别是关系型数据库部分。而
Amazon EMR 已经支持SQL 数据库，开发者可以使用Or -acle 、MySQL 等熟悉的关系数据库。
（2）从运行维护的角度来看，在GAE 中，应用程序的维护和升级是件轻而易举的事，它为各种应用程序提供了一个详细的管理面板，包括日志查看器和数据查看器，一个程序可以有多个版本。而在Amazon EMR 中，因为它属于IaaS 类型，所有维护和升级相关的事情必须由开发者亲力亲为。
（3）从开发限制的角度来看，GAE 的开发者会受到平台的限制，它没有线程，提供的SDK 也是受限的，有些类和功能不能被使用，也不能写文件系统等等。尽管如此，
90%的商业应用程序仍然可以在GAE 上正常运行。但对
于那些要使用线程，或写文件系统的应用，最好还是选择
Amazon EMR ，因为它提供了所有底层访问和控制权。
（4）从语言支持的角度来看，目前GAE 支持Java 和
Python ，任何可以转换成字节码、可在JVM 上执行的任何
编程语言都可以在GAE 上运行。但如果开发者使用其它编程语言，最好选择Amazon EMR 。因为开发者可以在它的操作系统上安装语言运行的环境，也拥有几乎完整的硬件和操作系统控制权，而且，Amazon EMR 还托管了许多有趣的C#、.NET 、https://www.360docs.net/doc/1e9184559.html, MVC/Visual Studio 项目。
此外，GAE （Google App Engine ）还提供另外三种购买选项，即免费版、收费版及超值版，免费版可使用的功能非常有限。收费版中，一个网络应用每月收费9美元，超值版则是每个账户每月收费500美元。
5SaaS 服务模型的价格比较
哥伦比亚特区公共图书馆用Gmail 作为其邮件平
Basic Developer Business Enterprise 24小时客服服务
√√√√论坛支持√√√√文档、白皮书、最佳
实践指南
√
√
√
√
访问技术支持
支持健康诊断Email
（上班时间）电话，面
谈，Email
（24/7）
电话，面
谈Email ，TAM
（24/7）
指定联系人15无限制
响应时间12小时1小时15分钟架构支持构建模块
用例指南
应用架构
最佳实践指南√√√客户端的诊断工具√
√√直接面向高级支持
工程师√√第三方软件支持（测
试）
√√AWS 信用器（测试）√√基础设施事件管理联系定价
√直接面向技术客户
经理（TAM ）√一流的案例指导√管理商业评论
√
表9
AWS 的客户支持
台，东部肯塔基大学图书馆用Google Apps 作为其日常工作的应用程序，用Google Docs 来收集Web 表单的响应，用Google Calendar 来安排指令和会议，用Google
Analytics 来收集统计网站、目录和博客的信息等［1］，这些
都属于SaaS 服务模型在图书馆中的应用。SaaS 向图书馆提供了某些应用程序的使用，但图书馆不能控制运行该程序的操作系统、硬件或网络基础设施。SaaS 的定价通常是采用预订定价模型，即每月订购费用或每个用户每月费用的方式。
5.1Amazon 的应用程序服务
Amazon 目前提供的应用程序服务有SQS （Simple Queue Service ）。SQS 提供消息队列服务，是托管队列，增
加不同任务应用在分布式组件之间的工作流，允许开发者移动数据而不丢失信息，按每月请求事务和数据传输的总量计费，每10，000次请求收费0.01美元［13］。此外，
Amazon 即将提供系列的应用程序服务，如SES （Simple Email Sending ）（测试阶段）提供Email 的收发服务，SWF
（Simple Work Flow ）（测试阶段）提供创建可扩展的、有弹性的应用程序工作流服务，用于整合应用程序组件的工作流；SNS （Simple Notification Service ）（测试阶段）意在建立和借助Push 机制发送来自云计算的通知，可被用于网络中监视Web 应用和时间敏感信息的升级；Amazon
Cloud Search （测试阶段）为客户提供完全的云搜索服务，
为用户的应用程序提供快速整合和高度扩展搜索功能。
5.2Google 的应用程序服务
Google 提供了著名的应用程序服务Google Apps 。其
中根据服务对象划分了不同的版本，如Google Apps for
Business 、Google Apps for Education 、Google Apps for Government 等。Google 为这些服务都提供了某些应用程
序的免费使用，同时另外提供两种可供客户选择的购买方式，如针对一般的商业活动和针对高安全性客户，每月每用户收费分别是5美元和10美元。当然，Google 会为支付费用的用户并根据费用等级提供更高级别的应用程序的特征和功能。
5.3Microsoft 的应用程序服务
Microsoft Office 365是Microsoft 提供有关办公软件
和商业软件的应用服务，其中包括基于网络的办公应用软件，如word\excel\ppt ，支持email 、通信和共享日历的
Exchange Online 、用于共享和存储信息、文件和网页sharepiont 、提供安全保障的Forefront ，提供声音、即时通讯、视频、网络会议等功能的Lync Interface 。Office365需用户预定，向用户每月收取6美元。
6客户支持服务的比较
图书馆在使用云服务的过程中，当然也需要提供商的支持服务。几乎所有的云服务都提供了客户支持，其目的是解决客户在使用服务的过程中遇到的问题，帮助客户顺利地使用服务和产品。客户支持服务的响应速度、解决问题的准确度决定了客户对整体服务的满意度。
6.1Amazon 的客户支持
Amazon 的云服务AWS 提供四个级别的客户支持服
务，除了基本级别的客户支持，还为开发者、商业和企业提供专门的客户服务。所有AWS 的客户均免费享受基本支持，包括资源中心、产品疑问解答（24小时客户服务）、论坛和EC2的状态诊断。用户需支付专门的客户支持服务费用才可获取开发者、商业和企业级别的客户支持服务（见表9）。
其中，基本（Basic ）级别是免费的，或者说，它的费用是包含在AWS 的服务中的。开发者（Developer ）级别每月收费49美元，要想获得开发者级别的支持，除了要支付
AWS 服务之外，每月还要额外支付49美元。商业
黎春兰邓仲华张文萍：面向图书馆应用的典型云服务价格比较
2013年第1
期
（Business ）级别的支持费用是根据客户每月AWS 服务的总支出来收取一定比例的服务费用（见表10）。
客户支持根据AWS 服务的总费用，分4个收费级别。其中，第一级Business 每月最低100美元，Enterprise 每月最低15，000美元；第二级是按第一级收费之后，其余部分收其中的7%，两级收费之和作为支持服务的费用；第三级是按第一、第二级收费之后，其余部分收其中的5%，三级收费之和作为总的支持服务的费用；第四级是按前三级收费之后，其余的部分，收其中的3%，四级费用之和作为总的支持服务的费用。尽管AWS 客户支持的收费计算办法比较复杂，但它反映了使用量越多、费用越高，价格就越优惠的原则，鼓励客户大量使用AWS 的服务。
6.2Google 的客户支持
Google help 提供的云客户支持主要区别3种购买选
项的用户（见表11）。付费用户可填写账单申请表（re -
quest billing credits ）获得计费支持服务，超值版用户可通
过登陆Google Enterprise Support Portal 或email 的方式获得技术操作上的支持服务。各种用户均不需支付额外的费用，用户在选择购买选项中，自动获得该选项所包含的客户服务。
6.3Windows Azure 的客户支持服务
Windows Azure 支持4种客户支持服务：在线论坛、
服务控制板、支持疑问和客户支持。其中，在线论坛主要是为获取社区成员的帮助，服务控制板只要是提供检查
运行的状态的服务，支付疑问只要是提供关于计费、预定、管理或提高配置的帮助服务，客户支持主要指获取技术支持服务。Azure 未说明这些支持服务是否需要支付额外的费用。
在Amazon 、Google 和Microsoft 所提供的客户支持服务中，AWS 客户支持的说明较为详细，服务的内容、收费比较明确，但是需要额外缴纳客户支持服务的费用。
Google 的客户支持包含在日常使用云服务的费用中，为
不同等级的用户提供不同层次的客户支持。
7免费服务的比较
为了吸引新客户，提供商们往往提供一些免费的云服务或云服务的免费试用，将服务实实在在地呈现给客户，增加客户的体验，消除客户对服务的疑惑心理，从而建立客户对服务的肯定的态度。除了以上在数据传输中提到的免费项，云服务提供商们还提供了某些免费的服务，其功能和特征各异（见表12）。其目的主要是吸引新客户，保留现有客户。7.1Amazon 的免费服务
Amazon S3免费使用的等级为新用户一年内每个月
可获得5GB 的存储、20，000条Get 请求，2，000条Put 请求，15GB 的数据传出。
Amazon EC2为新用户提供免费使用一年的服务，每
月免费的定额为：EC2执行Linux/Unix 和Microsoft
Windows Server 微型实例各750小时，ELB （Elastic Load Balance 强性负载平衡）750小时和15GB 数据处理，30GB
的Amazon EBS 标准卷存储和2百万次的IOs 和1GB 的快照存储，所有AWS 服务总计15GB 的带宽输出，1GB 的区域数据传输。
7.2Google 的免费服务
收费等级收费比率AWS 服务的总费用客户支持服务费用
Business Enterprise
Business Enterprise 110%$10以内
$150K $100
$15,000
2
7%
$10
至
$80$150K 至
$500K （$10,000）*10%+（超出$10,000的部分）*7%（150,000）*10%+（超出$150,000的部分）*7%3
5%
$80K
至
$250K $500K 至
$1M
（$10,000）*10%+（$70,000）*7%+（超出$80,000的部分）*5%（150,000）*10%+（$350,000）*7%+（超出$500,000的部分）*5%43%
大于$250K 大于
$1M
（$10,000）*10%+（$70,000）*7%+（$170,000）*5%+（超出$250,000的
部分）*3%
（150,000）*10%+（$350,000）*7%+（$500,000）*5%+（超出$1,000,000的部分）*3%
表10
AWS 客户支持服务的收费情况
所有用户付费用户（Paid ）超值版（Premier ）用户
社区资源（Community Resources ）√√√计费支持（Billing Support ）√
√技术支持（Technical Support ）
√
表11
Google 客户支持选项
表12
Amazon 、Google 和Microsoft 提供的主要免费服务
计算实例
存储
请求
应用程序Get Put
Amazon
微型实例Linux/Unix 和Windows 各750小时
S3
EBS
15GB+1GB 的区域数据传输
20，0002，000√
每月5GB 的存储每月30GB+1GB 的
快照存储
Google 未明确说明
5GB 欧美亚太
30，0003，000√
20GB 5GB
Microsoft 75小时的小型计算实
例35GB
未明确说明
√
数据传输（输出）20G
黎春兰邓仲华张文萍：面向图书馆应用的典型云服务价格比较
GCS在2012年12月31日前为第一次使用GCS的用户提供免费使用的定额：5GB的存储、下载和下载各25GB的数据（其中欧美地区各20GB，亚太地区各5GB）、30，000条GET/HEAD请求，3，000条PUT/POST/GET bucket/GET service请求。但GCE未明确说明提供免费使用的计算实例。Google Apps为个人及小团体（10人以下）免费的应用程序服务，如email、日历、文档和网站等；GAE也为开发者们提供免费版的平台服务，他们可在这个平台上开展基本应用程序的开发工作。
7.3Microsoft的免费服务
Microsoft Windows Azure提供免费使用90天的服务，如10个网站（可免费使用至1年）、75小时的小型计算实例、35GB/500万的存储事务、1DB单元的关系数据库、100k的访问控制事务、500k消息和1500延迟小时的服务总线、128MB的缓存、20G的数据传出、500k的CDN 事务。
8结语
云计算被认为是新型IT资源交付的商业模式。正是由于云服务是新的商业服务，其价格在很大程度上就决定了服务吸引客户的程度，从而决定提供商的竞争优势。为争夺云计算带来的巨大收益，各云服务提供商们在从技术上保证服务质量的前提下，更多地从客户对服务的体验角度着手，纷纷开展“体验战”、“价格战”。他们根据市场的反映、竞争对手的行动、自身的期望等，或不断调整服务的价格水平，或不断推出新的服务模型，或不断创新定价方式，或以客户支持、免费体验的形式，改善客户对服务及服务质量的感知，以在更大的程度上满足广大客户的服务需求，保持现有客户，吸引新客户，以与竞争对手抗衡。
图书馆应用云服务的实践证明了，云服务的确有助于图书馆提高工作效率、节约成本，图书馆不用再去考虑保管图书馆资源的基础设施的管理和维护，可以将这些工作外包给云服务提供商，从而把自己的精力、资金等集中在图书馆的创新工作上。因此，图书馆在选择云服务之前，必须要综合比较各云服务的性能、服务等级、定价策略及其价格等因素，根据自身的要求、权衡成本和收益，选择合适的云服务，真正实现低成本、高效率的图书馆服务工作。
为了吸引更多的图书馆或其他客户使用云服务，云服务提供商除了在服务的提供上有所侧重、划分不同的服务等级、对不同的等级使用不同的价格策略之外，提供商们逐渐开始把服务的重点放在客户和保证服务质量上。因此，如何保证图书馆及其他客户的服务质量将是本文今后的研究主要方向。
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http：//https://www.360docs.net/doc/1e9184559.html,/readwriteweb/archives/5805.
作者简介：黎春兰（１９８０－），女，广西师范大学计信学院讲师，武汉大学信息管理学院博士研究生；邓仲华（１９５７－），男，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师；张文萍（１９７６－），女，武汉科技大学管理学院讲师，武汉大学信息管理学院博士研究生。
云计算环境下数字图书馆云服务平台与云服务模式研究
云计算环境下数字图书馆云服务平台与云服 务模式研究* 陈臣/马晓亭 2012-10-19 8:17:15 来源：《情报资料工作》2012年04期【英文标题】Research on the Cloud Service Platform and Cloud Service Model of Digital Library in the Cloud Computing Environment 【作者简介】陈臣，男，1974年生，兰州商学院网络中心高级工程师，甘肃730020；马晓亭，女，1974年生，兰州商学院信息工程学院副教授，甘肃730020。 【内容提要】文章分析了云计算环境下图书馆云服务平台建设存在的问题，提出了云数字图书馆的云服务平台架构与读者云阅读服务模式，可以满足不同读者的云阅读活动需求。 This paper analyzes problems in the construction of cloud service platform for digital library based on cloud computing, and proposes the cloud services platform architecture and the cloud services model for cloud digital library, which is more close to the different cloud reader requirements. 【关键词】云计算/数字图书馆/云服务平台/云服务模式cloud computing/digital library/cloud service platform/cloud service model
基于云计算的数字图书馆
广东技术师范学院学报（自然科学） 2012年第2期Journal of Guangdong Polytechnic Normal University No ．2，2012 基于云计算的数字图书馆研究 李楚贞吴新玲 （广东技术师范学院，广东广州510665） 摘 要：介绍了云计算和数字图书馆的基本概念，在揭示目前数字图书馆存在的问题基础上，结合云计算理念 及特点，论述了云计算环境下数字图书馆所具有的优势，并提出了数字图书馆新的云服务平台，探讨了数字图书馆云服务模式、云组成及其架构，旨在为数字图书馆信息资源共建共享提供更有效的解决方案. 关键词：云计算；数字图书馆；云服务平台；架构中图分类号：TU 958 文献标识码：A 文章编号：1672-402X （2012）02-0098-04 收稿日期：2012-02-20 作者简介：李楚贞（1989-），女，广东潮州人，广东技术师范学院硕士研究生.研究方向：信息系统工程. 吴新玲（1963-），女，湖北宜昌人，广东技术师范学院计算机科学学院教授，硕士生导师.研究方向：数据仓库与数据挖掘技术、机器学习等. 0引言 随着计算机及网络技术的高速发展，图书馆作为学校最为重要的信息服务机构已由传统图书馆发展为数字图书馆，且在经历了互联网时代、Web 时代、网格时代、Web2.0时代后取得了很大的进步，在很大程度上满足了读者的需求，但一系列的问题也随着出现了：各校图书资源重复建设、建设资金不足、读者数量剧增、信息资源呈海量级增长且表现形式丰富多样、现有设备及技术滞后等等，这些都严重影响到数字图书馆的进一步发展.在这种背景下，图书馆如何提供满足用户的个性化服务需求，提高资源利用率就成为图书馆急需解决的问题. 本文在参考已有文献的情况下，提出了一种新的基于云计算环境下的数字图书馆服务平台架构，旨在为数字图书馆信息资源共建共享提供解决方案. 1云图书馆相关知识 1.1云计算概念 云计算作为一种新型的服务计算模型，是并行计算、分布式计算和网格计算的融合与发展，是IT 产业继PC 、互联网之后的第三次革新浪潮，是业界、学术界的热点名词与技术之一.目前，各IT 巨头，如 Google 、Amazon 、IBM 、微软等都已经参与到云计算的研究和开发中，但其定义仍众说纷纭.本质上，云计算是指用户终端使用简易的设备如PC 、手机、PDA 等通过互联网轻松地获取存储、计算、数据库、服务器等计算资源.其中，这些计算资源是由成千上万服务器组成的“云”端提供的，它们在用户看来是透明的且可以无限扩展.云计算结合了虚拟化、分布存储、海量数据管理等技术，利用互联网将分散的、动态的、异构的信息资源和计算能力有效整合起来，供用户方便地访问与使用，实现按需伸缩、按需使用、按需付费，达到高效率低成本的目的.云计算具有价格低廉、规模大、数据存储安全、数据共享、虚拟化等特点. 1.2数字图书馆 数字图书馆是伴随着信息技术、网络技术和数据库技术而出现的产物.它通过数字技术来处理各种类型的资源，从而形成了图文并茂的图书馆.它是基于B/S 结构为用户提供信息服务.用户可以在网络环境下，不受时间和空间的限制，方便快捷地访问它并获取信息. 2基于云计算的数字图书馆的优势 针对以上问题，数字图书馆迫切需要寻找一种新的建设方案来解决这些问题.云计算技术的出现为其提供了有利的条件.目前，云计算在图书馆领域
图书馆云服务质量的模型及保证研究
图书馆云服务质量的模型及保证研究 云计算的发展为图书馆的发展提供了重要的机遇。用户利用浏览页就可以获取图书馆领域的所有资源和数据、信息服务等云服务。图书馆云是一个基于云计算的图书馆服务管理平台。基于云计算结构的图书馆云服务，不仅具有云计算的优势，还实现了计算能力的共享和灵活获取，在一定的程度上节约了资金和技术成本，提升了服务的质量。加强了服务的可用性和安全性、可靠性和数據的机密性、可靠性。保证了用户满意度和忠诚度，促进了图书馆云服务质量的可持续发展，并在进一步的构建过程中占据强有力的竞争优势。 标签：图书馆云服务质量 一、研究的意义 云计算是一个存储在某个虚拟并可扩展的资源池中，利用网络的形式，按照用户的需求，向用户提供具有弹性的服务理念。正是由于其具有灵活性和可扩展性、低成本性的特点，一时间成为了更多学者热议的对象。云计算本质上是利用网络提供计算资源的服务。在实际的应用价值上需要保证图书馆云的服务质量，提升图书馆云计算环境下的而服务效率，实现核心价值。 二、云计算和图书馆云服务 云计算是互联网的形象化，是一个数据中心，可以自行维护和管理虚拟化的资源，是一种服务模式。云计算的主要特征优势是成本效益、可扩展性、写作创新性几种。职能和性质是：第一，基础设施层——是面向基础设备的提供者及其管理者。第二，平台层——是面向程序员和网络应用程序开发者。第三，应用层——是面向最终的用户的。 图书馆对云计算的需求的矛盾和压力主要体现在：第一，图书馆受到经费的制约。第二，用户对计算需求的不断增加。第三，图书馆面临的IT管理压力不断加大。云计算在图书馆中的应用中图书馆租用云计算的方案中，主要为图书馆带来了极大的灵活性，不仅如此，云计算还借助图书馆在IT基础设施、管理设施上节约成本。并改变了图书馆的服务质量、性能、可能性。让图书馆的资源更加安全，具备了处理大规模数据的能力。并在此基础上关注核心业务的创新机制。基于云计算的图书馆服务管理平台解决方案中应部署方案并提升数据效率并依靠社区的力量。显而易见，图书馆云数据服务的优势是节约技术和资金，获得灵活性，让数据更有效，实现共享创新。并在这些优势的基础上构建图书馆云与数字图书馆，图书馆云与万维网规模图书馆。 三、图书馆云服务质量模型的构建和验证 从图1可以发现，图书馆的服务质量是多层维度的结构。是一种用于检验某一理论模型或夹着模型适切度与否的统计性技术验证方式。其估算方式是运用了
基于云计算的数字图书馆云服务平台研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1e9184559.html, 基于云计算的数字图书馆云服务平台研究 作者：陈亚峰张征 来源：《数字技术与应用》2013年第07期 摘要：以云计算为着眼点，重点讨论了基于云计算技术的数字图书馆服务平台构建方式。在数字图书馆服务平台相关理论、技术的支撑下，构建了基于云计算技术的数字图书馆服务平台的模型，给出了运行流程和运行机制。 关键词：云计算数字图书馆云服务架构模型 中图分类号：G250.74 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）07-0072-01 数字图书馆历经互联网时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代，己经开始进入云计算时代。作为一种适合图书馆应用的架构模式，云计算可将分散的数字信息资源整合起来，实现数字图书馆的集约化，为共建共享数字资源提供了新的解决思路。 1 基本概念 云计算是一种在分布式计算、网格计算、并行计算等传统计算技术的基础上相互融合发展起来的信息资源提供方式，能够把动态、异构的信息资源进行有效整合，通过互联网以服务方式提供给用户。云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池给用户提供服务。数字图书馆云服务平台可定义为将信息资源构建于互联网之上，并向用户提供服务的虚拟化、数字化图书馆。重视资源的共享与面向用户的个性化服务，其最终的目标是建立起完全满足用户需求的图书馆，实现以资源为中心向以用户中心的转变，真正的实现数字图书馆的集约化，做到文献信息资源的共知共建共享。 2 数字图书馆云服务平台的架构模型 数字图书馆的建设包括数字信息资源、存储空间、计算资源、应用系统以及操作界面等。根据云计算的特点以及构建数字图书馆的现实需求状况，可将基于云计算技术的数字图书馆的体系结构自上而下划分为应用层、管理平台层、数据层、基础设施层4个层次。 2.1 应用层 应用层是整个平台的最高层，该层向用户提供各种简单的软件应用服务以及用户交互接口等。该层提供数字图书馆云服务平台门户网站，用户登录网站首页连入云服务平台，即可获得所需的服务。 2.2 管理平台层
基于微信的基层公共图书馆信息服务研究
基于微信的基层公共图书馆信息服务研究作者：王晓燕 来源：《办公室业务（上半月）》 2017年第8期 文/上海市闵行区图书馆王晓燕 【摘要】微信是一款专门为移动终端服务的即时通信软件，具有操作简便性、交流高效性、内容丰富性以及推送精准性等特点。基层公共图书馆可以利用微信平台开展主动问候信息服务、微信信息服务、资源推送信息服务以及个性化信息咨询服务。 【关键词】微信；公共图书馆；信息服务 一、引言 移动信息技术发展迅速，移动互联网的覆盖面积不断加大，移动上网的速度不断提高， wifi热点的不断增加，这些都给移动互联网的发展提供了很好的空间。此外，智能手机、平板 电脑的普及，用户手持移动上网终端越来越先进和多元化，为移动互联网的推广和应用提供了 硬件条件。移动互联网的发展催生了一批移动应用终端的产生和成熟，微信作为一款专门为移 动终端服务的即时通信软件，在其产生之后就迅速占领移动应用市场。早在2013年11月，微 信的注册用户就已经突破了6亿，成为亚洲地区用户量最大的移动即时通信软件。移动互联网 的发展不仅给用户的生活和工作带来极大的便利，而且也给图书馆服务带来极大的挑战。至今 为止，我国图书馆移动服务经历了5个不同的发展阶段。最早是基于纸质文献的移动书车和汽 车图书馆服务。第二阶段是基于手机短信服务的短信到期提醒和新闻动态推送服务。第三阶段 是由数据库商提供的单个数据库wap访问服务。第四阶段是将图书馆服务与数字图书馆相结合 的wap版移动图书馆服务。该阶段已经基本实现了图书馆服务移动化。第五个阶段是目前最普 遍也最流行的基于app应用的客户端版移动图书馆服务。但是，仅仅提供移动终端的移动图书 馆服务是远远不够的，图书馆开始积极探讨将微信嵌入到图书馆服务中，开展基于微信的移动 信息服务。本研究分析了微信的特点和优势，并针对微信的特点和优势设计基层公共图书馆微 信信息服务。 二、微信服务的特征 作为一款典型的移动通信软件，微信打破了运营商的限制，支持不同操作系统、不同运营商、不同平台以及不同终端设备之间的交流与通信，具有操作简便性、交流高效性、内容丰富 性以及推送精准性等特点。 （一）操作简便性。微信的一个很典型特点是操作简便性。使用微信不需要经过专业的培训，任何人只要下载了微信客户端，即可马上开始使用。微信界面设计简单，没有多余复杂的 按钮，用户根据需要直接点击就可以访问需要的功能。此外，除了微信软件操作简单外，微信 公众号管理平台使用也非常简单，任何人注册之后都可以拥有微信公众号平台。微信公众号后 台操作也非常简单，管理十分方便。 （二）交流高效性。与用户交流和互动是图书馆改善服务能力、提高服务水平的前提。只 有交流无障碍才能及时了解用户的信息需求，才能根据用户需求调整服务策略和服务方式。微 信的一个最大的特点就是实现了人与人之间的点对点对话。对话的内容不局限于文字，用户之 间既可以发语言消息，也可以发图片、文件、表情以及小视频等。此外，微信之间的对话是实 时的，消息一旦发出，对方的微信客户端就可以马上接收到发出的信息并且通知用户，具有实 时同步性。这种实时的交流方式降低了交流的成本，让服务沟通更加具有效率，很好地满足了 现代人快节奏的生活方式，也减少了沟通的障碍。
云计算毕业论文题目免费参考
云计算毕业论文题目免费参考 2006年google工程师第一次提出“云计算”以来，云计算已经取得了非常大的进步，云计算就是将数据计算在大量的分布式计算机上进行，大大提升了运算速度，这使得大数据处理成为可能。下面本站收集了94个云计算毕业论文题目供选题参考。 1、云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计 2、一种多QoS目标约束的云计算任务调度策略 3、云计算环境下基于时间和可靠性的调度策略 4、云计算平台虚拟机迁移能耗研究 5、云计算环境下基于二维码的移动终端身份认证方案 6、基于云计算的商业银行灾备中心建设的研究 7、高效能云计算虚拟机优化部署策略 8、云计算中基于可用带宽欧氏距离的LDoS攻击检测方法 9、基于云计算的高校图书馆信息资源建设探讨 10、云存储云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践 11、云计算仿真工具CloudSim的研究与应用 12、基于云计算的煤矿安全监管信息系统探讨 13、云计算环境的备份技术研究 14、云计算环境下大规模数据处理技术研究 15、云计算实验室建设方案探究 16、云计算发展对软件工程构建系统的影响分析 17、谈谈云计算下的网络安全技术实现路径 18、基于蚁群算法的云计算自适应任务调度研究 19、云计算平台下资源监控系统的设计与开发 20、基于云计算的网络教学平台设计 21、云计算环境下的服务器虚拟化技术 22、试论云计算应用于网络体系构建中的主要技术及发展 23、云计算下的网络安全问题研究 24、基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 25、一种基于Hadoop云计算平台大数据聚类算法设计 26、基于云计算的智慧政务安全体系设计研究 27、基于云计算的电力大数据分析技术与应用 28、面向服务的云计算物联网实训室研究 29、浅议云计算技术在广电领域的应用 30、“云计算”对新闻工作者带来的影响和改变 31、云计算环境下密文搜索算法的研究 32、基于云计算的海量文本分类/聚类系统设计和实现 33、浅谈云计算在网络体系构建中的应用 34、云计算服务模式及其标准化研究 35、计算机网络云计算技术 36、云计算环境下动态资源管理关键技术分析 37、云计算环境下的数据存储 38、基于云计算技术的图书馆建设和管理创新 39、云计算数据中心SDN引入研究 40、云计算和云数据管理技术研究
大型图书馆云平台建设方案
大型图书馆云计算平台 技术方案
目 录 第1章绪论 (3) 1.1项目建设原则 (4) 1.2建设内容 (5) 第2章云计算平台架构设计 (6) 2.1云计算平台总体设计 (7) 2.1云计算平台建设 (7) 2.1.1功能设计 (8) 2.1.2虚拟化管理系统 (10) 2.1.3功能特点 (14) 2.1.4软件架构设计 (17) 2.2网络资源池建设 (18) 2.2.1网络核心设计 (19) 2.2.2服务器区接入层 (23) 2.2.3云内安全服务 (24) 2.3计算资源池建设 (25) 2.3.1平台计算能力设计 (25) 2.3.1计算架构设计 (27) 2.3.2统一架构设计 (28) 2.3.3数据库服务器设计 (29) 2.3.4业务服务器设计 (29) 2.3.5管理服务器设计 (29) 2.4存储资源池建设 (30) 第3章云桌面方案建设 (31) 3.1建设目标 (31) 3.2基础架构服务器设计 (32) 3.3扩展考虑 (35) 3.4网络设计 (35) 3.4.1网络接入层设计 (35) 3.4.2存储区域网络设计 (36) 3.5存储设计 (36) 3.5.1磁盘吞吐量规划 (36) 3.5.2磁盘容量规划 (37) 3.6云桌面系统安全建设 (37) 3.6.1虚拟桌面的认证方式 (37) 3.6.2虚拟桌面的维护 (37) 3.6.3防病毒软件策略配置建议 (38) 3.7高可用性及容灾备份 (39)
第4章云管理平台建设 (39) 4.1架构设计 (39) 4.2管理软件设计 (40) 第5章项目投资 ...................... 错误!未定义书签。、 第1章绪论 XX图书馆信息化建设采用创新科技的云计算解决方案，解决传统IT建设模型“基础设施利用率低、重复建设严重”存在的问题。实现整体信息化建设从粗放式、离散化的建设模式向集约化、整体化的可持续发展模式转变，使图书馆管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式向跨部门跨区域的协同互动和资源共享转变。通过云计算技术来整合分散的计算、存储、数据和业务资源
云计算对中小型高校图书馆的双重影响
2012年1月 内蒙古科技与经济 Januar y 2012 第1期总第251期 Inner M o ngo lia Science T echnolo gy &Economy N o .1T o tal N o .251 云计算对中小型高校图书馆的双重影响 X 王燕飞 (宁波大红鹰学院图书馆,浙江宁波 315000) 摘 要:介绍中小型高校图书馆的特点和现状,简单介绍云计算的定义和特点,重点阐述云计算技术给中小型高校图书馆带来的机遇和挑战,强调要理性认识云计算对中小型高校图书馆的双重影响。 关键词:云计算;图书馆;中小型高校 中图分类号:G 258.6 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2012)01—0074—02 近年来,云计算这个全新的IT 概念在全球迅速普及。谷歌、微软、亚马逊、IBM 和雅虎等IT 巨头都是云计算的先行者。随着科技的进步,云计算产业逐步发展,我国很多领域都在进行积极的探索。现阶段,云计算在图书馆领域也得到了应用。笔者针对中小型高校图书馆的实际情况,分析云计算技术对中小型高校图书馆的双重影响,提出要理性对待云计算的到来以促进自身更好的发展。1 中小型高校图书馆的特点和现状 据2011版《中国高等学校图书馆大全》相关数据统计,全国有2000余所高校图书馆。其中大多数是中小型高校图书馆。它是高校图书馆的主力军。中小型高校是指师生人数少、校园面积小、为地方服务的高校。其所在图书馆也随之具有馆员数量少、馆藏面积小、为本校师生服务等特点。一般情况下,中小型高校图书馆普遍存在着下列问题:资金不足、技术落后、馆藏资源管理不科学、文献资源自动化建设落后、资源共享度不高、服务水平低等。这些问题制约着中小型高校图书馆的发展。但是,中小型高校图书馆自身所具有的灵活、针对性强、易操作等这些特点,为我们做好图书馆工作创造了便利的条件。 怎样利用现有的技术条件来克服所面临的困难,这是中小型高校图书馆目前亟待解决的问题。从理论层面上讲,云计算技术的应用将为这些问题的解决提供一个较为理想的方法。但在对云计算技术进行后期实践应用前,我们不得不首先思考,云计算技术将对中小型高校图书馆事业带来怎样的影响?2 云计算的简介 云计算是一种新兴的商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。是虚拟化、效用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS (平台即服务)、SaaS (软件即服务)等概念混合 演进并跃升的结果[1]。 它主要具有经济实惠、超大规模、虚拟化、高可靠性、通用型、高伸缩性、按需服务等特点。2009年4月23日,OCL C(Online Com put er L ibrary Cent er )即联机计算机图书馆中心宣布实施 将图书馆管理服务推向Web 级的战略[2]。该服务就是一项典型的云计算服务应用,它是基于WorldCat 书目数据的服务,目标就是用于取代各图书馆的集成管理系统。它的推出标志着云计算在图书馆领域应用的开始。 3 云计算给中小型高校图书馆带来的机遇3.1 降低运营成本,摆脱技术限制 中小型高校图书馆要实行全自动网络化服务,在建馆初期,必须配置一定量的软硬件设备,还必须配备IT 管理技术员。这种传统的运行模式无疑增加了资金的投入。同时,为了适应网络条件的变化,图书馆管理软件需要不断升级更新,技术设备需要不断添置,这在某种程度上来说,把图书馆工作推入了以IT 技术为主导,而图书馆业务水平受技术和设备条件制约的尴尬局面之中。如果利用云计算服务,中小型高校图书馆只需投入较少的资金,从云计算运营商那里按需获得资源即可。在日后工作中按实际情况,决定是否逐步增加或减少租用云计算服务,积极开发和实践图书馆云计算服务,确保自己在激烈的信息竞争中立于不败之地。3.2 存储数据更加科学 大部分中小型高校图书馆建馆开始都配置了专用服务器用于存储馆内重要数据。这个传统数据存储模式,看似安全可靠,但一旦这台服务器出现问题,图书馆的日常工作将无法正常进行。所有的数据均无法正常读取,甚至更严重的会导致后台部分数据丢失,造成不可预见的损失。在云计算运行模式下,“云”中有千百万台服务器,即使某台服务器出现故障,“云”中的服务器也能在瞬间将这台服务器中的数据全部导出来,备份到另一台服务器中,用以重新提供服务。从而也为图书馆日常工作顺利进行提供了保障。 3.3 促进资源整合和资源共享 云计算重要功能之一就是促进信息资源的高度融合和存储,并以网络为传输途径实现资源共享。它将分散的信息资源集于一身,对中小型高校图书馆 ? 74?X 收稿日期:2011-11-28 作者简介:王燕飞(1982-),女,助理馆员,大学本科,研究方向:文献资源建设与管理,数字图书馆。
构建图书馆SaaS模式知识服务云平台
构建图书馆SaaS模式知识服务云平台 刘乃强 武巍泓 摘 要 本文分析了知识管理系统应用推广中的问题和困难,通过对知识管理和SaaS模式相结合的深入研究,提出了构建图书馆云计算公共知识服务平台,利用云计算技术特性提升知识服务的效率和效果,为用户提供多样化、个性化、精准化、专业化的知识服务,并对基于SaaS模式知识管理系统的应用模式作出初步探讨。 关键词 云计算;SaaS;知识服务;数字图书馆;知识管理系统 分类号 G250 73 Abstract Based on the anal ysis of difficulty on promoting know ledge management platform and the research of combi ning knowledge manage ment and SaaS pattern,this paper presents the method of buildi ng the public knowledge service platform for digital library based on cloud compu ti ng.By applyi ng the advantage of cloud computing,which can produce the effect and ability of knowledge service,digital library c ould provide various,indivi dual,preci se and profess ional know ledge service.M oreover,the strategy of us ing SaaS pattern to construct knowledge manage ment system for enterprise applicati on is presented and discussed. Keywords Cloud computing;SaaS;Kn ow ledge service;Digital library;Know ledge m anagem ent system C lass Number G250 73 1 引言 随着信息与通讯技术(ICT)的发展,我们面临一个庞大和繁杂的数字信息世界,人们面对这个信息世界无从下手,从而形成了 信息过载。图书馆作为知识的汇聚点及载体,其资源的有效整合和合理化运营,将更利于知识管理的持久性及实用性。从知识管理体系应用现状可以看到,知识管理应用在技术能力、应用模式等方面存在着诸多障碍。云计算、软件即服务(SaaS)等信息技术领域的突破,为开创高效务实的图书馆知识管理体系开辟了新视野。 2 图书馆知识管理体系现状 一直以来图书馆作为信息的提供者和知识传播者,承担了重要的角色和社会使命。近些年,图书馆知识管理已经得到充分重视和深入研究[1],不少学者对于知识管理体系建设作出了广泛深入的探索,比如在知识门户[2],知识服务模型[3],知识管理模型[4]等方面的探讨,也使研究广度得到充分扩展。但图书馆知识管理系统在实际的实施建设与推广方面停步不前。排除知识管理中组织管理和人员管理等方面的软实力建设,在IT基础设施建设的规划和使用方面,以及业务开展模式方面依然存在着一定的应用屏障。 (1)知识生产能力不足 经过多年的发展,数字图书馆从逻辑上经历过以技术为主导、以资源为主导和以服务为主导的三个发展阶段。现在,数字图书馆的相关技术、资源以及服务实践都有了相当程度的积累。图书馆自动化系统的建设也已经得到普及。但总体来说,图书馆业务依然停留在信息的分类存储、查新检索等简单信息加工层面,对于由信息转化为知识的生产加工能力普遍不足。参考咨询、竞争情报等高级信息加工过程,更多依赖人工生产,有限的产能和范围,不能满足社会的量产需求。 (2)业务模式转变的推动力不足 图书馆知识管理体系的建立和推广,需要有实际应用的推动力。图书馆由传统信息服务业务,转变为知识服务为主导的业务模式,除了需要解决上述知识产能问题,还需要提高知识输出与传播能力。在网络信息时代,如何参与到社会生产中,如何在图书馆知识管理体系与 028|数字网络
云计算在高校图书馆应用中的机遇与挑战
云计算在高校图书馆应用中的机遇与挑战 【摘要】在分析云计算的概念、内涵的基础上，本文重点探讨了云计算给高校图书馆带来的一些机遇，结合高校图书馆实际，分析了高校图书馆应用云计算技术面临的挑战。 【关键词】云计算；高校图书馆；机遇 云计算强大的技术性能与应用前景引起了人们的普遍关注，图书馆界一直有不断利用新的信息技术完善图书馆的管理和推动服务升级的传统。简单说来，云计算就是通过互联网把大量的分布式计算机中的存储资源和计算处理器资源整合在一起，让用户利用分布在互联网上的各种资源，并且这种资源的利用是动态的、可伸缩的。那些经费有限的非“211”和“985”高校图书馆在应用云计算以后，也能获得具有强大信息处理能力的服务器群等同的效果，而且这种成本低廉的计算力对高校图书馆的软硬件要求并不高，仅仅要求高校图书馆的终端设备中安装有浏览器即可进行操作。 1 云计算为高校图书馆管理的机遇 1.1 资金管理方面 云计算提供的服务能够大大降低运行成本，解诀目前高校图书馆普遍存在的资金不足问题，还可以将节省下来的资金用于服务方面的拓展，实现资金的最优化配置。云计算把大量的分布式计算机的内存、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池，通过网络为用户提供按需服务。由于所有服务都在云上运行，各类资源随时获取、按需付费，一方面高校图书馆只需花少量的费用即可亨受云计算中百万台服务器提供的高性能服务，用户的请求可在毫秒的时间内获得响应，而且不会因用户的数量过大而导致服务器的瘫痪，从而使高校图书馆以较低的成本获得较高的效益；同时因为“云”中有百万台服务器，因此即使某台服务器出现故障，“服务器也可以快速将某台服务器中的数据完全拷贝到别的服务器上，并启动新的服务器来提供服务，最大限度地降低服务器的出错概率，从而使高校图书馆真正实现无间断的安全服务。另一方面因为所需要的软硬件及其维护都由云计算服务商提供，也就省去了高校图书馆更换添置硬件设备的费用以及软件升级维护的费用，意味着可以大大节约设备维护所需要的人力以及物力。 1.2 资源管理方面 1.2.1 资源存储方面 云计算为高校图书馆数字资源的存储提供了无限大的存储空间，超大规模的计算机群可以容纳海量的数据，井可以随时进行动态更新和增加，不仅能满足海量信息的增长，其超强的计算能力还能实现云中资源更高速、高效地存取。在云环境中，云中心通过一定的协调调度策略，可以将数万甚至上百万的普通计算机
图书馆微信服务平台的设计与实现
图书馆微信服务平台的设计与实现 孔云廖寅资芸薛秀 【论文摘要】针对图书馆界和情报界对微信的关注和应用的不足，提出构建基于微信的图书馆移动信息服务平台的总体思路，阐述了平台的使用需求和可行性、服务平台的设计方法、核心原理和关键实现技术。结合昆明理工大学图书馆构建的微信服务平台，向业界分享平台的构建方法和使用经验。 【论文关键词】微信微信公众账号开放接口移动信息服务社交Design and Implementation of Weixin Service Platform for Library Abstract Receiving little attention from librarians， Weixin (Wechat) is rarely applied in library. This paper brings forward a general idea for constructing library mobile information service platform based on Weixin； explains the requirement and feasibility， design method， core principle and key implementation techniques of the platform. Then， the authors share their construction method and service experience of the Weixin service platform of KUST library. Keywords Weixin (Wecha) ； Weixin public account； open API； SNS；mobile information service 引言 微信作为新兴的即时通讯产品正成为移动互联网时代的新时尚，越来越多的企业和机构进驻微信公众平台探寻新的商业机会，为用户带来各种各样的内容和体验。当前各行各业都在积极探索适合行业特点的微信服务方式，而图书馆界对微信的关注和研究应用明显落后于其他行业，本文在借鉴和参考其它行业的成功案例的同时，通过介绍昆明理工大学图书馆(以下简称“昆明理工馆”）搭建的微信服务平台的方法，阐述开展微信应用的方法和总结实际应用经验，为同行开展微信服务提供一种经验和参考。 1图书馆微信服务平台需求和可行性分析 1.1图书馆微信服务需求分析 国内图书馆界从2003年开始推出移动信息服务，目前有相当数量的图书馆