必须知道的13种科技名词word版本
科技名词定义
科技名词定义中文名称：换热器英文名称：heat exchanger其他名称：热交换器定义：将热量从一种载热介质传递给另一种载热介质的装置。
应用学科：航空科技（一级学科）；航空安全、生命保障系统与航空医学（二级学科）以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布求助编辑百科名片换热器换热器（英语翻译：heat exchanger），是将热流体的部分热量传递给冷流体的设备，又称热交换器。
换热器是化工、石油、动力、食品及其它许多工业部门的通用设备，在生产中占有重要地位。
在化工生产中换热器可作为加热器、冷却器、冷凝器、蒸发器和再沸器等，应用更加广泛。
换热器种类很多，但根据冷、热流体热量交换的原理和方式基本上可分三大类即：间壁式、混合式和蓄热式。
在三类换热器中，间壁式换热器应用最多。
目录基本概念金属换热器的分类间壁式换热器的类型混合式换热器蓄热式换热器陶瓷换热器设计要求浮头式换热器的优缺点质检内容质检方法安装方法发展历史机组构造常见问题及处理类型新型换热器气动喷涂翅片管换热器螺旋折流板换热器新型麻花管换热器非钎焊绕丝筋管螺旋管式换热器螺旋板式换热器使用换热器注意事项严重把关轮化水新系统检验保持持管网的清吉基本概念金属换热器的分类间壁式换热器的类型混合式换热器蓄热式换热器陶瓷换热器设计要求浮头式换热器的优缺点质检内容质检方法安装方法发展历史机组构造常见问题及处理类型新型换热器气动喷涂翅片管换热器螺旋折流板换热器新型麻花管换热器非钎焊绕丝筋管螺旋管式换热器螺旋板式换热器使用换热器注意事项严重把关轮化水新系统检验保持持管网的清吉展开编辑本段基本概念换热器按材质可分为金属换热器和陶瓷换热器和塑料换热器等多种材质。
编辑本段金属换热器的分类间壁式换热器的类型夹套式换热器这种换热器是在容器外壁安装夹套制成，结构简单；但其加热面受容器壁面限制，传热系数也不高.为提高传热系数且使釜内液体受热均匀，可在釜内安装搅拌器.当夹套中通入冷却水或无相变的加热剂时，亦可在夹套中设置螺旋隔板或其它增加湍动的措施，以提高夹套一侧的给热系数.为补充传热面的不足，也可在釜内部安装蛇管. 夹套式换热器广泛用于反应过程的加热和冷却。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技经常使用语之羊若含玉创作虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技巧，是一套由盘算机仿真系统创建出来的虚拟世界.通俗讲，就是使用技巧手段，让人身临其境，并可以与这个情况进行交互.这套技巧主要包含模仿情况、感知、自然技巧和传感器各等方面，除了盘算机图形技巧所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包含嗅觉和味觉等多感知.今朝，虚拟现实技巧已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业.认知盘算认知盘算出自于IBM人工智能超等盘算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据剖析方法.随着信息的增加，盘算机可在已有经验的基本上随着时间推移，以学习的、交互的方法，随着数据的进一步增长逐步提高认知的剖析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知盘算”是人工智能和大数据的“攀亲”.深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究.机械学习研究中的一个新的范畴，其念头在于树立、模仿人脑进行剖析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来说明数据，例如图像，声音和文本.自2006 年以来，机械学习范畴，取得了突破性的进展.图灵试验(图灵，盘算机和人工智能的开山祖师)，至少不是那么可望而不成及了.在技巧手段上不但仅依赖于云盘算对大数据的并行处理才能，并且依赖于算法.这个算法就是Deep Learning.借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的办法.DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技巧.这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT首脑峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来.马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“他人”为中心，让他人更强大，开放和承担更多的责任.量子盘算量子盘算，是当前最热门的研究范畴.相对于普通盘算机，基于量子力学特性的量子盘算机，拥有超乎想象的并行盘算与存储才能，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次盘算才能的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子盘算机理论上只需要0.01秒就可解出.当量子盘算机应用之时，现在的暗码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解.人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识此外一种生物识别技巧.用摄像机或摄像头收集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技巧，通常也叫做人像识别、面部识别.人脸识别产品今朝已普遍应用于众多企事业单位等范畴.随着技巧的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技巧将应用在更多的范畴.盘算机视觉盘算机视觉是一门研究如何使机械“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目的进行识别、跟踪和丈量等机械视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼不雅察或传送给仪器检测的图像.形象地说，就是给盘算机装置上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机械可以或许感知情况与对象.我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性.不难类比，机械有了视觉以后的前途是不成估计的，例如：智能机械人、智能视频监控、新型人机界面等等.人工智能人工智能是对人的意识、思维的信息进程的模仿.人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超出人的智能.其所使用的技巧旨在依据数据和剖析付与盘算机可以或许做出相似人类的断定.该范畴的研究包含机械人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.人工智能是研究人类智能运动的纪律，结构具有一定智能的人工系统，研究如何让盘算机去完成以往需要人的智力才干胜任的工作，也就是研究如何应用盘算机的软硬件来模仿人类某些智能行为的根本理论、办法和技巧.智慧城市“智慧城市”是一个异常火热的词.但在许多人看来，这一嵬峨上的话题显得既生疏又遥远.其实，智慧城市扶植早已通过各类不合的展现方法渗入到了我们的日常生活中，并从众多方面来转变我们的生活，比方智能家居、智能可穿戴设备以及工业4.0等.智慧城市实际上就是运用信息和通信技巧手段感测、剖析、整合城市运行焦点系统的各项症结信息，从而对包含平易近生、环保、公共平安、城市办事、工商业运动在内的各类需求做出智能响应.其实质是应用先进的信息技巧，实现城市智慧式治理和运行，进而为城市中的人创造更美妙的生活，促进城市的协调、可持续成长.独角兽独角兽企业原本是美国风投界的术语.用来描写估值超出10亿美元的初创公司.这些企业最初通常是以软件为主，但现在逐渐包含了其他范畴的行业.到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体).由独角兽衍生而来的词：十角兽：指估值超出100 亿美元的初创企业.超等独角兽：super-unicorn，指估值超出1千亿的公司，例如Facebook.雾盘算雾盘算(Fog Computing)是云盘算的延伸概念，是对云盘算的扩大.由思科(Cisco)首创.这个因“云”而“雾”的定名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句.有别于云端盘算，雾盘算所采纳的架构更疏散、更接近网路边沿，将盘算、通讯、掌握和储存资源与办事，分派给用户或接近用户的设备与系统.雾盘算是以小我云，私有云，企业云等小型云为主，以量制胜，强调数量.区块链对大众而言，区块链的概念最先出现在比特币的相关阐述中.区块链就是比特币的底层技巧基本.比特币只是区块链的最为出名的一个应用.区块链(Blockchain)是在没有中央掌握点的散布式对等网络，使用散布式集体运作的办法，实现一套不成篡改的，可托任的数据库技巧计划，其特点为去中心化存储、信息高度透明、不容易篡改等.通俗点说，就是应用盘算机程序在全网记载所有生意业务信息的“公开大账本”.数据区块记载了整个数字泉币网络上的生意业务记载数据，并且这些数据是被所有数字泉币节点共享的.通过数据区块，我们可以查询到每一笔数字泉币生意业务的汗青.区块链的焦点，是一个全球性的散布式数据库，它不但仅可以或许记载金融生意业务，它几乎可以记载所有有价值的器械，任何可用代码来暗示的器械.数据湖“DATA LAKE”这个词在国外很热，简略通俗的来讲，数据湖是包含以下两个特征的信息系统：1、可以保管大数据的并行系统，2、可以或许在数据不移动的情况下进行盘算的系统.其价值在于把不合种类的数据汇聚到一起，另一部分价值是不需要预界说的模子就能进行数据剖析.现在的大数据架构是可扩大的，并且可以为用户提供越来越多的实时剖析.在商业智能(BI)和数据仓库还没有被淘汰的今天，大数据剖析和大数据湖正在向更多类型的实时智能办事成长，这些实时的智能办事可以支持实时的决议计划制定.。
常见科技名词解释
常见科技名词解释1.4G4G是第四代移动通信及其技术的简称，是集3G、WLAN于一体并能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。
与传统的通信技术相比，4G通信技术最明显的优势在于通话质量及数据通信速度。
其最大的数据传输速率是3G速率的50多倍。
2.信息高速公路“信息高速公路”最早是由原美国副总统戈尔在1993年提出的，其具体定义是：“国家信息基础结构是一个能给用户提供大量信息的、由通信网络、计算机、数据库以及日用电子产品组成的完备网络”。
信息高速公路由四大部分组成，它们是通信网、各种信息网服务设备、相关的软件与工具、信息资源。
3.云计算云计算概念是由Google提出的。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
4.高性能工程塑料高性能工程塑料，具有许多金属材料难以比拟的优点：重量轻、强度高、耐磨损、不生锈、成本低。
一辆汽车如果采用全塑料车身，再加上使用陶瓷发动机，车的自重可减轻一半，效率可提高50%以上。
5.新型复合材料玻璃钢、碳纤维复合材料、陶瓷复合材料是近年来发展较快的新型复合材料。
玻璃钢是一种玻璃纤维增强塑料，其强度可与钢相媲美，是目前产量高、用途广的一种复合材料。
用碳纤维—陶瓷复合材料制作的新型高速喷气机涡轮叶片，能承受1400℃的高温和每分钟3万转的高转速，在重量上比钛合金叶片轻一半。
随着碳纤维复合材料在飞机上的大量应用，飞机重量有可能减轻50%。
6.超导材料由荷兰物理学家昂尼斯发现。
根据临界温度的不同，超导材料可以被分为：高温超导材料和低温超导材料。
超导材料有两个极具利用价值的特性：一是零电阻性，利用超导体可最大限度地降低超高压输电的损耗;二是磁悬浮性，超导悬浮技术现在被用在无磨损轴承、磁悬浮列车，以及粒子加速器、核聚变反应堆的研制上。
校园科技文化词
校园科技文化词1. 人工智能：人工智能是一种模拟人类智能的技术，可以让计算机程序具备识别、理解、决策等能力。
2. 云计算：云计算是一种通过网络提供计算和存储资源的方式，用户可以根据需求随时使用相关服务。
3. 物联网：物联网是指通过互联网连接和互相通信的物品，实现信息的共享和互动。
4. 虚拟现实：虚拟现实是通过计算机技术模拟出虚拟的三维环境，让用户体验到身临其境的感觉。
5. 增强现实：增强现实是一种利用计算机图像处理技术，将计算机生成的虚拟信息与现实世界融合在一起的技术。
6. 3D打印：3D打印是一种以数字模型为基础，通过快速成型技术将3D数字模型逐层精密加工成实体。
7. 生物识别技术：生物识别技术是一种通过人体特征识别来验证身份的技术，如指纹识别、面部识别、虹膜识别等。
8. 智能家居：智能家居是一种通过智能化物联网技术实现家庭设备网络互联、智能远程控制的智能家居系统。
9. 电子商务：电子商务是指通过互联网、计算机等电子技术手段，实现商务活动的方式。
10. 科技创新：科技创新是指通过研究开发和推广应用新技术、新产品、新模式等，推动经济社会的进步和发展。
11. 科技教育：科技教育是指培养学生掌握科学和技术知识，提升科技创新能力和创造力的教育形式。
12. 大数据：大数据是指以海量数据为基础，通过计算机技术分析并挖掘有价值的信息。
13. 移动支付：移动支付是一种通过手机等移动设备进行支付的方式，如微信支付、支付宝等。
14. 信息安全：信息安全是指保护信息系统和信息内容不受恶意攻击、破坏、窃取的安全措施。
15. 人机交互：人机交互是指人和计算机合作完成任务的方式，如语音识别、手势控制等。
16. 电子阅读：电子阅读是指通过电子设备阅读电子书籍、新闻、杂志等。
17. 数字化文化：数字化文化是指将传统文化数字化，使其更容易被保存、传播和利用。
18. 游戏化教育：游戏化教育是指将游戏元素融入教育中，提高学生学习兴趣和效率的教育模式。
必须知道的13种科技名词
简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要秒就可解出。
宝典与科技创新发明相关的名词
与科技创新发明相关的名词。
1．科技科技是科学和技术的简称。
2．科学所谓科学，就是研究事物变化规律和如何应用这些规律为人类服务的知识系统。
科学不需要保密，而要抢先公开，抢先发表。
科学是化实为虚的学问。
3．技术所谓技术，就是人们为了达到某一目的，所采取的一切方法，手段的全过程。
技术是有价值的，是需要保密的，技术是可以有价值转让的。
技术是化虚为实的学问。
4．发现揭示出已存在的，但不为人所知道的东西叫发现。
所谓发现了金矿、发现了煤矿，金矿、煤矿本来已存在，被人们用不同的方法和手段把金矿、煤矿揭示出来而已。
5．发明设计和制造出前所未有的东西叫发明。
明天是什么?明天还未发生，明天是未知数，然而，人们提前设计和制造出了明天的东西，这就是所谓的发明。
发明的东西不一定先进，不一定实用，不先进不实用的发明是毫无意义的。
例如：狗屎炒鸡蛋，是前所未有的，设计、制造出这样的发明是毫无价值，毫无意义的。
而我国专利法中所规范的发明，是指对产品，方法或者其改进所提出的新的技术方案。
6．创造创是首先的意思，造是做出来的意思，所谓创造就是首先在物质领域做出来的意思。
因此，创造的另一层含义是首创。
创造也好，首创也好，它的价值是和其占有的区域有关，国际范围内的创造和首创，比国内范围的创造和首创就更有价值，也就是说其占有的区域越大，价值越高。
值得一提的是创造和首创的东西也不一定都是先进的，甚至是反动的，不齿于人类的。
例如：反动派为了摧残革命志士，创造了许多骇人听闻的酷刑，这样的创造和首创是越少越好，应该将这样的创造和首创埋入历史的垃圾堆。
7．创新首先在物质领域或精神领域做出来的新事情。
创造和创新的主要区别，前者主要表现为在物质领域首先做出了新东西，是看得见，摸得着的实体，而后者不仅包括了前者的含义，而且还包括了，新观念，新思维，新方法等精神领域中的创造。
例如：新的科学发展观“科教兴国，人才强国”等新的思路，新的战略方针。
8．专利专利是专利权的简称。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技常用语虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是DeepLearning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
科技英文术语
In other words
换句话说
conveyor belt
传送带
bucket
水桶
irrigation
灌溉
no work has been reported in the literature that **
没有相关**工作的文献报道
deceptively
假象
活塞泵，柱塞泵，往复式泵
kinetic pump
动力泵
centrifugal
离心的
kinetic energy
动能
relatively
相对地
vane
风向标，翼，叶片，轮叶
casing
箱
in and out of contact with each other
相互啮入啮出
inlet（outlet）port
线速度
angular velocity
角速度
sinusoidal
正弦的
mass flow rate
质量流量（速）
tribological
摩擦学的
stress gradient
应力梯度
contact strength
接触强度
contact fatigue behaviour
接触疲劳特性
weakest link
技术英语单词
strategic
战略上的，至关重要的
primary goal
基本目标；主要目标
expedite
加快进展，迅速完成
strive
努力奋斗，力求
fluid power control
流体动力控制
initiative
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2016你必须知道的13大科技常用语
虚拟现实
简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习
深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep
Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代
顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算
量子计算，是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。
当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。
人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别产品目前已广泛应用于众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。
我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。
不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如：智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。
人工智能
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
智慧城市
“智慧城市”是一个非常火热的词。
但在很多人看来，这一高大上的话题显得既陌生又遥远。
其实，智慧城市建设早已通过各种不同的展现方式渗入到了我们的日常生活中，并从众多方面来改变我们的生活，比如智能家居、智能可穿戴设备以及工业4.0等。
智慧
城市实际上就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
独角兽
独角兽企业原本是美国风投界的术语。
用来描述估值超过10亿美元的初创公司。
这些企业最初通常是以软件为主，但现在渐渐包括了其他领域的行业。
到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)，Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。
由独角兽衍生而来的词：
十角兽：指估值超过100 亿美元的初创企业。
超级独角兽：super-unicorn，指估值超过1千亿的公司，例如Facebook。
雾计算
雾计算(Fog Computing)是云计算的延伸概念，是对云计算的扩展。
由思科(Cisco)首创。
这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
有别于云端计算，雾计算所采取的架构更分散、更接近网路边缘，将计算、通讯、控制和储存资源与服务，分配给用户或靠近用户的设备与系统。
雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主，以量制胜，强调数量。
区块链
对大众而言，区块链的概念最先出现在比特币的相关论述中。
区块链就是比特币的底层技术基础。
比特币只是区块链的最为出名的一个应用。
区块链(Blockchain)是在没有中央控制点的分布式对等网络，使用分布式集体运作的方法，实现一套不可篡改的，可信任的数据库技术方案，其特点为去中心化存储、信息高度透明、不易篡改等。
通俗点说，就是利用计算机程序在全网记录所有交易信息的“公开大账本”。
数据区块记录了整个数字货币网络上的交易记录数据，并且这些数据是被所有数字货币节点共享的。
通过数据区块，我们可以查询到每一笔数字货币交易的历史。
区块链的核心，是一个全球性的分布式数据库，它不仅仅能够记录金融交易，它几乎可以记录所有有价值的东西，任何可用代码来表示的东西。
数据湖
“DATA LAKE”这个词在国外很热，简单通俗的来讲，数据湖是包含以下两个特征的信息系统：1、可以保存大数据的并行系统，2、能够在数据不移动的情况下进行计算的系统。
其价值在于把不同种类的数据汇聚到一起，另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析。
现在的大数据架构是可扩展的，并且可以为用户提供越来越多的实时分析。
在商业智能(BI)和数据仓库还没有被淘汰的今天，大数据分析和大数据湖正在向更多类型的实时智能服务发展，这些实时的智能服务可以支持实时的决策制定。