大数据环境下的电网工程造价分析管控
基于互联网和大数据的电力工程造价分析34
1.电力工程造价与物联网、大数据融合的发展现状分析。电力工程作为21世纪人类发展文明、进步的时代产物，电力工程呈现了多元化、立体式的发展，并逐渐渗入到各个领域之中。作为节能环保、绿色发展的代表，我国的电力行业中，电力工程将成为未来发展的必然方向。当然，各大电力企业的发展，社会经济效益作为企业发展的市场核心竞争力，控制成本造价，实现电力投资成本利用的最大化，是每一个企业发展的必然追求。随着时代的进步、经济的发展，物联网、大数据时代的到来，为这个梦想的实现，提供了可能。从SOHO中国节能中心的智能化管理形式来看，中国实现的最先进智能化管理，离不开海量信息技术的支持，也间接标志着大数据、物联网的联合运用，已经真正融入到电力工程的发展建设中，并对电力工程的成本造价发展，产生了相当程度上的影响。
基于互联网和大数据的电力工程造价分析
摘要：随着电力工程建设规模的不断扩大，对工程造价管理工作有了更高要求。一是建立在概预算定额之上的传统电力工程造价技术已无法适应新型造价管理工作，二是由于电力工程建设涉及影响因素过多，造成数据利用效率很低。电力工程造价不同于一般居住建筑的工程造价，其巨大的工程量、烦琐的计算规则、复杂的专业系统为工程造价带来很多难题。这时基于造价互联网和大数据的管理将会给造价管理工作带来更大便利。
电力配网工程造价控制解析
电力配网工程造价控制解析工程设计是具体实现技术与经济对立统一的过程，项目一旦确定，设计就成了工程建设和造价控制的重点。
下面是小编为大家分享电力配网工程造价控制解析，欢迎大家阅读浏览。
一、工程立项阶段配网工程的立项工作由供电所根据配网项目的基础资料数据完成，供电所人员通过资料收集，整理配网运行情况、报装增容、客户投诉情况、辖区内土地规划建设情况等，结合年度规划提出六大类配网工程项目，包括：(1)新建变电站配网10kV出线工程;(2)重载设备(线路、配变、台区符合调整)改造工程;(3)满足用电需求新建工程;(4)优化网络结构，提高供电可靠*工程;(5)消除配电网设备安全隐患工程;(6)设备更新改造工程。
提出估算，这是整个项目造价控制的第一环节，估算做得越准确，项目在往后的造价控制就越容易。
对于该项工作，可以对照去年工程造价情况、物资报价情况，根据工程的规模进行估算。
二、设计阶段工程设计是具体实现技术与经济对立统一的过程，项目一旦确定，设计就成了工程建设和造价控制的重点。
此外，在工程的实施过程中，由于重大设计变更而导致工程投资增大的情况屡见不鲜，因此，加强科学设计的管理是造价控制的关键。
由于配网工程相对结构简单，造价较低，而且项目下达批量大，设计单位设计任务重，容易出现设计质量问题。
所以，项目实施单位必须在设计图纸审查及概预算审查上严格把关，对于规模核对、设备选型、套用配网典型设计等问题上仔细审查，此外还要注意青苗赔偿费用、封航费用、占用道路等费用要按照实际情况列支。
建设单位对设计图纸的合理修改意见应该尽早提出。
此外，在满足使用功能的前提下，可进行优化设计、方案比较、技术经济分析，选用先进使用、经济合理、安全可靠的设计思想。
在满足功能或者尽量提高功能、符合规范要求的前提下，尽量降低成本，把配网工程建设资金花在*刃上。
三、购买设备、材料阶段电力配网工程当中，设备、材料的费用通常占三分之二。
控制好设备、材料的费用，就控制了工程成本的大部分。
电力工程造价全过程管控策略解析
电力工程造价全过程管控策略解析摘要：近年来，随着电力工程项目规模的不断扩大，其在施工建设过程中所投入的资金成本也是十分明显，为了提高项目投资资金的利用率，使其各环节所产生的成本费用都能处在标准可控范围之内，更好地提高电力工程的经济效益，关键任务就是要在电力工程实施开展阶段，对其全过程造价管理工作的有序开展给予相应的重视。
本文也会针对电力工程造价全过程管控的重要性进行着重分析，并提出相应的造价管控策略，以便有关人士参考。
关键词：电力工程；造价全过程控制；重要性分析；管控策略前言：经济社会背景下，对于电力工程造价成本的有效控制也提出了较高的要求，必须在确保电力工程建设质量的同时，使其各环节的投资成本都能彻底落到实处。
鉴于此，为了满足这种高要求，相关电力企业在大力发展电力工程建设项目的同时，就要对其造价管理工作给予相应的重视，不仅要引入全过程造价管控理念，而且还要确保相关工作人员对电力工程各环节的造价控制要点及要求等进行全面的掌握，这能切实保障电力工程造价管理效果，提高其整体运行的经济效益。
1.电力工程造价全过程管控的重要性分析1.1有效规避经济风险的产生随着社会用电量的不断增大，电力工程项目也呈现出施工周期长、环节内容复杂、造价成本高等特征。
若是相关供电企业在工程施工建设过程中，不能对其全过程造价管理工作给予正确的认识，就会很容易导致工程造价成本出现超预算及过度浪费等情况，进而引发不必要的经济风险。
因此，为了杜绝这种情况的发生，在电力工程实施开展阶段，首要任务就是要根据项目特点以及概预算计划等，对工程全过程造价管控工作的开展进行科学合理的安排，进以确保工程决策、设计、招投标、施工以及竣工验收等环节中所产生的成本费用都能处在全过程造价管控标准之内，这能帮助电力企业正确投资，有效规避经济风险问题的发生。
1.2提高工程整体经济效益对于电力工程而言，其全过程造价管控主体有很多，为了确保这些主体单位的经济利益以及管理水平达到均衡。
关于大数据下的工程造价管理分析
关于大数据下的工程造价管理分析摘要：近些年大数据技术开始渗入到各个领域之中并快速发展，其中，工程造价管理行业根据其需要大量数据支持的特性也加入了行列。
工程造价管理主要是利用大数据技术来获取大量的数据信息之后，再将各项数据进行划分录入，方便日后数据的获取与查询，以达到工程造价管理行业在大数据环境下的发展水平与市场竞争力均可得到一定的提高。
因此，本文主要探讨了大数据技术在工程造价管理中的应用，旨在为工程造价全周期管理提供思路和参考资料。
关键词：大数据下；工程造价；管理一、大数据概述大数据是一类信息技术发展的产物，随着科学技术发展水平的不断提升，其作用越来越明显。
大数据通过在相对较短的时间里，通过数据采集、储存、分析和提炼数据中包含的有用信息和规律，就体现了大数据技术的主要优点。
与当前的一些技术相比较来说，大数据技术的准确度更高、处理速度也更快，而且从更广的层面上来说，其能够产生更好的经济效果。
随着科学技术的不断发展，大数据能在工程造价管理工作得到运用，是广大工程造价人员的福音，因为它能够对各类数据资源进行相对比较深入且透彻的分析，并对各种不存在共性的数据资料进行收集，形成相对较可靠和具有代表性的结论和数据，极大地提高了工程造价管理的效率，其中最典型的是能快速、便捷的获取清单标准化下的清单综合单价，从而为工程造价管理提供更加有力的参考。
二、大数据对工程造价管理的意义大数据从诞生之初，就对各行各业意义深远，其对工程造价管理的意义，主要表现在四个方面：1.合理地控制工程投资。
工程投资费用较大，是建设所需费用的总和，大数据在工程造价管理中的应用，可以对各阶段费用的开支情况进行数据收集和数据分析，整体工程投资的费用也就一目了然，便于合理控制工程投资。
2.控制施工企业成本。
大数据在工程造价管理中的应用，将现场各项消耗量和价格以数据的形式，建立施工阶段的数据库，施工成本体现在各项数据之中，对建筑工程施工成本的控制起到了积极的意义。
大数据技术在工程造价中的实施对策
大数据技术在工程造价中的实施对策摘要：随着信息化的来临，各类新技术纷纷涌现，并在各行各业得到广泛的应用，发挥了非常重要的作用，给整个产业也带来了发展的机会。
大数据技术是一种新兴的技术，它可以有效地提高工程成本的效率和质量，并为项目成本的精确实施提供了一定的支撑。
因此，要把大数据技术运用到项目成本管理中，就必须对传统项目成本所反映出来的问题进行分析，并针对这些问题提出相应的对策，从而使项目成本工作更好的进行下去。
关键词：大数据；工程造价；实施对策1 大数据与工程造价大数据大数据是一种超越传统软件采集、存储、控制、分析能力的数据集合，它的核心价值不在于搜集海量数据，而在于运用一种新的技术手段，将其应用到未来的决策和管理中。
从数据源上分析，项目成本管理的基本数据主要是分散在各个数据系统和平台上的，分散的情况给各种数据的收集、更新、统计、分析带来了新的需求。
以大数据为基础的工程造价管理，可以把工程投资、成本和大量的基础数据有机地结合在一起，从而为工程造价工作者提供了较高的时效性。
同时，基于大数据的工程成本管理也是一种信息采集和分析的系统，它可以帮助工程造价经理通过对大量的数据进行分析和研究，了解项目的数据分类和潜在的问题，从而有效地提高工程成本的管理精度，为投资决策、设计优化、成本控制和BIM模型的深化等方面提供了参考。
2 目前大数据在工程造价管理过程中存在的问题分析2.1 基础数据处理的难度比较大在工程成本管理中，利用大数据进行成本管理，给传统的成本管理模式提出了新的挑战。
随着建设项目的不断扩大，工程造价管理面临的问题越来越多，涉及到的数据也越来越多。
由于项目建设项目所涉及的项目投资和费用数据来源广泛，类型复杂，项目划分标准不一，基础数据处理工作量大，数据处理难度大，因此，仅靠项目经理的人力资源很难适应目前项目的施工需要，数据精细化程度不够。
2.2 数据没有实现全过程的应用工程成本管理的特征是：从项目的前期估算、实施阶段的设计概算、施工图预算、竣工结算以及后期的决算等各方面的成本管理指标之间存在着一定的联系和制约。
论大数据环境下工程造价信息化管理
论大数据环境下工程造价信息化管理摘要：伴随科学技术的快速发展，各个行业的发展不断发生变革，有越来越多的新兴技术广泛地应用在人们的生活中。
建筑行业是我国的传统行业，存在着生产效率不高、技术水平落后等问题，为了推动建筑业的良好发展，提升管理的水平和生产效率，信息技术在建筑行业中得到了迅速推广，取得了一些喜人的成绩。
但是与其他的发达国家相比，大数据环境下，我国的工程造价信息化建设程度较为落后，存在着一些问题，需要进一步地探究和处理。
关键词：大数据环境；工程造价；信息化管理一、工程造价信息化在工程的造价管理工作中借助计算机技术、管理学技术以及通讯技术等，获取工程造价的信息，对收集的信息进行加工与处理的工作模式，在信息技术的支持下实现对造价信息的深度的开发，提高造价信息的利用率。
在我国，工程造价信息化正处于起步阶段，过去一直采取人工的形式，直到上个世纪九十年代才开始运用计算机开展工程的计价工作。
在本世纪初，一些工程造价工作者逐渐将画图软件引入日常工作，可以自动计算工程量，进而形成了具有信息化特点的系统。
目前，我国绝大多数的工程造价管理活动中，计算机技术都得到了推广与普及，有越来越多的企业在工程造价中引入云计算技术和互联网技术，同时不断地引入各种软件，令工程的设计、决策、施工与验收等管理工作体现出信息化的特点。
二、大数据在工程造价管理中的意义1.优化工程造价的设计方案，增强编制概算在我国现今的工程造价的具体分析中，信息化数据分析水平仍然显露出不足，工程项目的数据往往不能及时的更新，同时在数据分析方面的技术与工艺也没有得到充足的完善与改进。
而倘若将大数据运用于工程造价的设计中则能够一定程度实现更为优化的方案以及编制概算的方案。
在庞大数据的管理过程中对工程施工中的消耗成本进行汇总，从而在概算的过程中做到准确的工程成本预算，降低边际成本，达到对工程造价目标下的有效管理与控制。
另外，倘若能够利用大数据进行工程项目方面的创新，那么工程造价便可更容易达成目的。
基于大数据的工程造价管理分析
基于大数据的工程造价管理分析[摘要]随着科学技术的进步，我国已经逐步迈入全新的科技时代，其中互联网云计算技术的深入应用，为国内各个行业带来了更大的发展空间。
作为当前时代的新兴产物，大数据的出现使得工程造价管理工作发生了翻天覆地的变化，大数据不仅代表时代的进步，更是技术的改革与升级。
如何通过大数据获取更多的数据信息，为工程造价管理的发展提供有效保障，提升竞争力，是当前工程造价行业值得深度思考的问题。
[关键词]大数据时代；建筑项目；工程造价管理；作用；现状；应对策略一、大数据简介大数据是新时代的代表作品。
大数据最早起源于西方发达国家，早在2008年美国的《自然》杂志正式提出了“大数据”的概念。
大数据的具体特点：储存容量大、类型多、存取速度快、应用价值高。
该项技术最早应用在IT行业，主要负责采集、存储和关联分析数量巨大、来源分散、格式多样的数据，从中获取新知识，创造新价值，提升新能力。
与传统的数据相比，大数据具有明显优势，不仅能够储存多种复杂的资料、信息，还能够在此基础上建立海量数据库。
数据采取、分析是工作的核心内容，分析大数据的方式有很多，一般情况下会从数据的采集、处理及挖掘等方面完成。
所谓的大数据处理与分析，从本质上讲就是挖掘数据的基本流程。
作为大数据的重要组成内容，如果将其应用在其他领域，可以根据经营情况而采取不同的分析方式，提高挖掘后结论的真实性、准确性。
总而言之，不同行业有其发展趋势，涉及的领域不同，在许多方面都会出现变化。
对于建筑项目工程造价来说，借助大数据技术，能够高效完成造价管理工作，在提高管理效率的同时，推动社会的发展与进步。
二、大数据对建筑项目工程造价管理带来的影响（一）有效控制施工企业成本众所周知，建筑工程项目是一项综合性的工程，不仅涉及领域广泛，而且需要大量的资金投入，施工期限过长，不确定的因素较多，再加之参与人员数量大，产生的数据信息也较多，难免会产生一些运营风险。
但大数据的出现，能够帮助施工单位深度挖掘工程项目中的各类数据，准确找出施工现场的各项消耗量、价格水平，通过数据系统及时传送至数据库，使项目管理人员和相关职能部门在第一时间掌握数据信息，并将其作为成本管理的实施依据，经过海量的数据分析对比后，为成本管控提供更准确的参考信息和数据，帮助企业实现成本控制，提高成本管控效率。
大型数据中心设计阶段造价控制分析
大型数据中心设计阶段造价控制分析随着互联网和大数据时代的到来，大型数据中心成为了信息技术和通信领域中的重要基础设施。
数据中心的建设和运维成本一直是行业内的热点问题。
在数据中心设计阶段，如何有效地控制造价，成为了业主和设计方面临的一项重要挑战。
一、造价控制的重要性大型数据中心的建设是一个资金密集型的项目，而数据中心的运行成本也相当可观。
控制数据中心建设阶段的造价是非常重要的。
合理的造价控制可以保证项目的投资回报率，同时也能够提高数据中心的竞争力和可持续发展能力。
在大型数据中心的设计阶段，造价控制面临着一些难点和挑战。
在数据中心设计阶段，随着技术的不断发展和变革，新的设备、技术和标准层出不穷，造价控制面临着技术更新换代的挑战。
数据中心的建设周期长，项目复杂，设计方和施工方之间的沟通和合作也存在一定的难度。
这些因素都给造价控制带来了一定的困难。
在大型数据中心的设计阶段，有效的造价控制需要采取一系列的策略和措施。
以下是一些常见的控制策略：1.明确需求，合理规划在项目启动之初，业主和设计方需要明确数据中心的实际需求，包括容量、性能、可靠性等方面的需求。
在明确需求的基础上，对数据中心的规模、功能分区、设备配置等进行合理规划，避免不必要的浪费和过度投入。
2.技术选型，紧密跟进数据中心的建设过程中需要大量的技术设备和设施，包括服务器、网络设备、电力设备、制冷设备等。
在设备的选型过程中，需要对技术进行深入研究和比较，选择性价比高、质量可靠的设备。
并且需要紧密跟进技术的更新，避免因为技术的滞后而导致不必要的更换和改造。
3.精细化设计，优化细节在数据中心的设计阶段，需要对各项设计进行精细化的规划和优化，包括布线设计、设备布局、制冷系统设计等。
通过优化细节，可以有效节约成本，提高设施的利用率。
4.供应链管理，优化采购数据中心建设涉及大量的设备和材料的采购，需要建立起完善的供应链管理体系，对设备和材料进行统一采购和管理，通过规模效应和集中采购，降低采购成本。
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大数据环境下的电网工程造价分析管控
摘要：本文以大数据环境下的电网工程造价分析管控为主题开展探讨和研究。
首先,阐述了关于电网工程造价体系的具体内容。
以此为前提,建构了电网工程造
价仓储体系。
之后,立于大数据环境的条件下,阐明了电网施工造价的数据监管运
作以及管理构架,旨在提升电网工程造价的监管水平和控制的合理性。
关键词：大数据环境；电网工程造价；分析管控
伴随全球经济一体化体系的发展和成熟,电力企业彼此的竞争愈发剧烈。
此外,电力企业为了追求在竞争中处于有利位置,势必朝着数据化、智能化的方位发展。
本文使用电网工程造价做为研究背景,整合了充足的相关数据,然后构建了电网工
程造价仓储体系。
基于大数据背景下,极力改善从前电网工程造价的不足之处,以
使电力筹建对工程管理的需求得以实现。
一、大数据环境下的电网工程价格数据仓储系统
智能电网年代电力企业的节约化、扁平化、专门化已成为发展主流，为顺应
当今电力建设对工程项目的需求，本文通过建构大建设系统下的电网项目大数据
仓储系统，明确电网工程造价数据仓储架构及全阶造价数据，以求完全发挥电网
工程数据在电网工程项目监管中的用途。
1、电网工程造价探析数据仓储架构
电网工程包含多种工程类型,例如变电工程、电网工程、通信项目等。
现今在
电网大建设策略的作用下,提出各项目在造价监管方面,务必提升对数据的分析力度,逐渐提升监管的节约化、体系化、专业化。
只有这样,才可确保电网工程对数
据监管精确无误。
2、电网工程全量价格分析数据系统
本文通过线路工程、变电项目等实例的列举,从各种视角来阐明电网工程数据
系统的含义。
此处,电网工程全量数据体系含有:天然条件、工程主体情形,花费估
算准则等。
其他标准按照特定工程种类的需求做出注解。
电网工程专业经济数据
系统包含变电工程专业数据以及线路项目技术数据两类。
其中变电工程管理参数
包括:变电站类、当期出线回量、接线类型、电容器、进站通路,还有地区性原料
用量等。
另外线路项目技术数据大体包含：架空线类型、电线及线材、相交跨式、各种技术类型参数等。
电网工程成本数据系统含有三种：分别是变电工程成本数
据系统、线路工程成本数据系统,还有电网工程预估成本数据系统。
变电工程成本
数据系统含有:建筑工程成本、装备购置成本、装配工程成本,还有建设监管、技
术支持等其他花费。
线路工程成本数据系统含有:自身成本、辅助设备、以及其他成本。
电网工程预算成本数据系统是工程投资的重要环节。
该系统的预算数据包
含静态和动态投资两个方向。
二、大数据条件下对电网改造工程造价分析数据管理进程的探究
作为电网工程造价考究中的主体依据，电网工程造价数据的整体性和精确性
很大程度上决定着造价分析成果的可信性和可使用性。
依据电网工程造价分析全
量数据体系，把大数据仓储理论做为出发点，此处对大数据仓储下的电网工程价
格分析数据监管进程进行探究，其中包括对电网工程调研阶段、规划阶段、工作
阶段和完工阶段项目造价分析数据监管流程的研究。
1、电网工程造价分析数据管理主体方式
首先,在大数据背景下,对电网工程中项目规划、施工、竣工过程的大量数据进行整合。
其次,造价依赖于联机分析、数据发掘等手段,对这些数据开展检验、探
究、总结。
最后,应用人机交互机制,管理者凭借对工程造价数据管理进行探析,从
而展开精确、专业、合理的策略与监管。
2、制定策略阶段工程分析数据管理进程
决策过程是工程造价数据产生的最初阶段,是工程投资、估算的关键部分,大体进程为:首先,由上级公司的建设部门开展建立数据库，然后由业务支持部门对这
些数据库进行检验。
其次,当业务支持部门接收到有关资料后,遵从规定要求的进
程进行批验。
对于达到要求的数据,总结出主要意见,并申报至上级部门批准。
对
于不符合要求的数据,应该对数据进行预估,并改善有关资料。
另外,发布科研报告。
最后,上级公司对相关资料审批后,再进行储存。
3、设计阶段工程造价分析数据监管进程
设计阶段包含两个方面：初步规划和施工图绘制。
设计阶段对整个工程造价
的合理性有着直接的影响,务必对有关设计资料进行仔细、严格核查。
其中,初步
规划除了估算出工程造价预期外,还应该提高工艺设计水准、完善装置选择等方面
的数据系统。
在初步设计的前提下,开展施工图绘制。
施工图绘制包含施工成本估算、建筑图安装、检验标准等方面的内容。
当施工图绘制完成后,相关人员应该依
据相应的要求,对设计展开有效审查。
在此前提下,进而对工程造价的数据进行探析。
4、施工阶段工程造价分析数据监管进程
在施工阶段,必须对施工相关文件、规划设计、工程变动、赔偿等方面的资料
进行严格审核。
当工程变动后,必须将之前的数据加入到工程造价分析中。
施工阶
段包含许多部门的参与,它们是建设部门、规划单位、施工队、监管单位和业主群
体等。
考虑到各部门利益的保障,因此要科学管理工程造价。
该阶段的主要工作为:业务支支持部门对数据库进行审查,然后将通过审核的资料申报给上级公司批准。
对于没有通过的报告,上交相关业务部门,并且要让施工部门提供有关的结算数据。
三、大数据仓储下,电网工程造价正常化管理构架
为了确保数据足够精确,本文将从各种视角开展电网工程造价正常化管理的构架。
第一,从电网造价正常化分工合作开始,建构合作框架。
首先,搜集各级公司、
规划单位、施工队伍等部门的工程造价资料。
其次,对这些资料数据进行整理,然
后上交经研院进行审查,并发布造价分析报告。
最后,经研院将造价分析工作交给
省公司,由省公司进行批验。
第二,以电网造价监管作为出发点,构建管理框架。
造
价分析关联的主体繁多,造价数据庞杂。
所以,必须要求第三方来进行监督管理,确
保数据信息的精确无误和可信性。
第三,构建综合评定框架。
为了对工程造价的品
质与成果进行考量,应该在电网工程造价分析过程中构建综合评定框架。
在该框架下,包含了搜集数据、建立数据库、探析数据,评核工作成果等方面。
通过综合评核,有利于未来工作的顺利实施并且为造价分析管理提出了有价值参考意见。
总结
基于大数据理念的借鉴，本文对大数据背景下的电网工程造价分析监管系统
进行探究，建立了电网项目造价分析数据仓储体系，阐明了大数据仓储下的电网
工程造价分析数据监管具体进程，构建了大数据仓储下的电网项目造价分析正常
化监管框架，比较系统地研究了大数据在电网工程造价分析中的运用。
但是，大
数据是大量数据、研究软件和发掘过程的结合体，本文所说明的大数据条件下的
电网工程造价分析监管体系还需要更加深入细化的调研，例如改善电网工程全量
数据系统，与此同时通过发展云平台技术支持大数据执行，以处理不同工作大数
据的差异性，以及数据纵向贯穿、横向同享的事宜，从而实现大数据体系的信息
交流、充分高效运行。
另外，伴随大数据的高速运用与流行，电网工程造价分析大数据还要着重关注先进的管理方式的开发以及专业管理人才的培育。
参考文献:
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