六西格玛方法论通常包括
六西格玛原理
六西格玛原理1. 引言六西格玛是一种管理方法论，旨在通过减少变异、提高质量和效率来改善组织的业务过程。
它起源于20世纪80年代的美国，由著名的通用电气公司首席执行官杰克·韦尔奇引入，并逐渐在全球范围内得到广泛应用。
六西格玛方法论的核心是基于数据和事实的决策，通过量化和分析数据，找出问题的根本原因，并采取适当的改进措施。
它通过统计学的方法来帮助组织减少过程的变异，从而提高产品和服务的质量水平。
本文将详细介绍六西格玛的基本原理，包括DMAIC方法、数据驱动决策、持续改进和组织文化的重要性等方面。
2. DMAIC方法DMAIC是六西格玛方法论的核心框架，它是一个五个阶段的循环过程，用于解决问题和改进业务过程。
DMAIC的五个阶段分别是：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
•定义阶段：在这个阶段，团队需要明确问题的范围和目标，确定关键的业务指标（KPI），并明确改进的目标。
这个阶段的关键是确保团队对问题的理解一致，并明确改进的方向。
•测量阶段：在这个阶段，团队需要收集和测量与问题相关的数据。
数据的收集可以通过统计抽样、问卷调查、流程观察等方法来实现。
收集的数据应该是可靠、准确的，并能够反映业务过程的实际情况。
•分析阶段：在这个阶段，团队需要对收集到的数据进行分析，找出问题的根本原因。
常用的分析工具包括直方图、散点图、因果图、5W1H分析等。
通过分析数据，团队可以找出对业务过程影响最大的因素，并制定相应的改进措施。
•改进阶段：在这个阶段，团队需要根据分析结果制定改进措施，并进行实施。
改进措施可以包括流程优化、技术改进、培训和教育等。
团队需要确保改进措施能够有效地解决问题，并达到预期的改进效果。
•控制阶段：在这个阶段，团队需要建立一套控制机制，确保改进的效果能够持续地保持下去。
控制机制可以包括制定标准操作程序（SOP）、建立绩效评估体系、进行持续监测和反馈等。
全面质量管理知识竞赛答案含增补答案
全面质量管理知识竞赛答案含增补答案—、单项选择题〔在每题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项。
〕1.质量是指“客体的一组固有特性满足要求的程度”。
下述对质量定义解释不正确的是〔 B 〕。
A客体是指“可感知或可想象的任何事物”。
B特性包括固有特性，是完成产品后因不同要求而对产品增加的特性。
C要求是指“明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望”。
D特性包括赋予特性，是完成产品后因不同要求而对产品增加的特性。
2.根据质量特性与顾客满意之间的关系，____质量专家狩野纪昭将主要质量特性分为必须质量特性、一元质量特性和魅力质量特性。
那些充分提供会使人非常满意，不充分提供也不会使人不满意的质量特性是指〔C 〕。
A 一元质量特性B 必须质量特性C 魅力质量特性D 多元质量特性3.根据 ISO900 0 标准的定义，“质量”是指“客体的一组固有特性满足要求的程度”，这里的“要求”通常不包括来自〔 A〕的要求。
A竞争对手B顾客C员工D股东4.产品质量有一个产生、形成和实现的过程，每个环节或多或少影响到最终产品的质量,因此需要控制影响产品质量的所有环节和活动，这反映了全面质量管理的〔C 〕的质量管理思想。
A 全组织B 全员C 全过程D 全方位5.在质量管理中，致力于增强满足质量要求的才能的活动是〔D 〕。
A 质量筹划B 质量控制C 质量保证D 质量改良6.开展质量管理活动必须遵循 PDCA 循环，我们称之为戴明环，请问PDCA 是指〔 A 〕。
A 方案-施行-检查-处置B 组织-施行-检查-处置C 方案-施行-控制-协调D 方案-组织-指挥-协调7.假设把质量管理看作一个连续的过程，那么质量筹划、质量控制和质量改良就构成了这一过程最主要的三个阶段，国际知名质量专家〔 A 〕将其称为质量管理三部曲。
A朱兰B戴明 C 石川馨D 休哈特8.张瑞敏在海尔创业初期就提出了“日事日毕、日清日高”，这成为海尔将来成功的基石。
(完整)全面质量管理知识考试题库及答案
（完整）全面质量管理知识考试题库及答案-、单项选择题1.在质量管理中，致力于制定质量目标并规定必要的运行过程和相关资源以实现质量目标的活动是（A）。
A质量筹划B质量控制C质量保证D质量改进2.企业设立质量检验部门以履行专职检验职责，但这种做法实质上是一种（B）,因此企业应该加强全面质量管理。
A事前预防B事后把关C全面控制D统计控制3.企业应该对上至高层领导下至普通员工的所有人员开展质量教育培训，质量教育培训的首要内容是（C）。
A质量知识培训B专业技能培训C质量意识教育D统计技术培训4.以下正确表达准时化（JIT）含义的是（A）。
A只在必要的时间生产必要数量的必要产品B按照客户需求的时间准时供货C按照下达的生产计划准时安排生产D上下工序必须准时开工，不能断流.质量管理体系文件的多少、详略程度可以由组织结合自身的特点决定，以（A）为标准。
A过程受控和满足需求B检验合格C顾客需求和期望D认证机构的的要求B散布图C正态分布图D排列51.散布图是整理和观察收集到的数据的常用图形工具。
以下可应用散布图的是（A）。
观察两个变量之间是否存在相关关系B观察数据是否随时间变化C观察数据的分散程度D观数据的集中趋势52.在选择质量改进项时，需要综合考虑质量业绩水平和重要度两方面因素，以确定改进的优先顺序，以下（C）工具可帮助我们解决此问题。
绩效指数绩效矩阵重要度-绩效分析矩阵数据分析法53.以下（D）不属于头脑风暴时所遵循的原那么。
自由畅想防止批评多多益善限时完成54.头脑风暴法又名畅谈法、集思法等，它由（B ）首先提出。
休哈特A. F.奥斯本大野耐一盛田昭夫55.当某个过程的输出有多种缺陷形式，且影响它们的因素很难分开来单独考察，那么以（B）工具可以帮助识别需重点关注的原因。
散布因果矩阵绩效矩阵鱼刺56.下述关于控制图原理的陈述，不正确的选项是（B）。
A.控制图是用来区分正常波动和异常波动的一种工具B.正常波动是指质量特性在顾客允许范围内的波动C.异常波动是指由过程非固有的影响因素引起的波动D. “偶然原因”引起的波动是不可防止的57.关于过程能力指数Cp,以下陈述不正确的选项是（B） oCp与过程波动成反比，波动越大Cp越小A.Cp由过程的5M1E决定，与容差无关c. Cp与过程输出的平均值无关D. Cp是指过程呈稳定状态时的质量水平58.均值-标准差控制图由均值控制图和极差控制图组成。
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2022年全国企业员工全面质量管理知识考试试题库及答案★★题库在手，逢考无忧★★—、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项。
）1.企业应该对上至高层领导下至普通员工的所有人员开展质量教育培训，质量教育培训的首要内容是（C）。
A 质量知识培训B 专业技能培训C 质量意识教育D 统计技术培训2. 企业开展质量培训工作，一般包括四个阶段的活动，以下对四个阶段活动的描述，其正确的开展顺序是（D）。
①设计和策划培训②评价培训效果③EA提供培训 A④EA确定培训需求A ①—②—③—④B A①EA—A④—A③EA—A②C ④EA—A①EA—A②—A③D A④EA—A①EA—A③—A②E3. 以下关于质量方针和质量目标的描述，错误的是（C）。
A 企业应在相关职能和层次上建立质量目标B 质量目标应与质量方针保持一致C 质量方针应可测量D 质量方针为建立和评审质量目标提供框架4. 组织的方针目标应通过层层分解，展开成部门、车间、班组和全体员工的奋斗目标，这种自上而下逐级展开，可运用以下（C）工具。
A 矩阵图B 系统图C 树图D 鱼刺图5. 在质量管理中，致力于增强满足质量要求的能力的活动是（D）。
A 质量策划B 质量控制C 质量保证D 质量改进6. 开展质量管理活动必须遵循PDCA 循环，我们称之为戴明环，请问PDCA 是指（A）。
A 计划-实施-检查-处置B 组织-实施-检查-处置C 计划-实施-控制-协调D 计划-组织-指挥-协调7. 若把质量管理看作一个连续的过程，那么质量策划、质量控制和质量改进就构成了这一过程最主要的三个阶段，国际知名质量专家（A）将其称为质量管理三部曲。
A 朱兰B 戴明C 石川馨D 休哈特8. 张瑞敏在海尔创业初期就提出了“日事日毕、日清日高”，这成为海尔未来成功的基石。
上述两句话体现了质量管理的(B)思想。
A 预防为主B PDCAC 全员参与D 过程方法9. 企业开展质量培训工作，一般包括四个阶段的活动，以下对四个阶段活动的描述，其正确的开展顺序是（D）。
六西格玛方法论通常包括
六西格玛方法论通常包括（）。
A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSSE综合产品开发方法IPD正确答案：AD六西格玛(Six Sigma，6 Sigma)是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯(Bill Smith)于1986年提出的。
[1] 这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛(6 Sigma)质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。
六西格玛(Six Sigma)拥护者声称这种策略可以使50%的项目受益，它可以使营运成本降低、周转时间得到改善、材料浪费减少、对顾客需求有更好地理解、顾客满意度增加以及产品和服务的可靠性增强。
然而要想达到六西格玛标准需要付出很多，并且可能需要几年的时间才能实现。
德州仪器、亚特兰大科学公司、通用电气和联合信号公司是实施六西格玛管理的几个典型例子。
其含义引申后指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业达到6西格玛，就几近完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只有3.4个瑕疵。
六西格玛是摩托罗拉公司发明的术语，用来描述在实现质量改进时的目标和过程。
西格玛(σ)是统计员用的希腊字母，指标准偏差。
六西格玛方法论
六西格玛方法论六西格玛方法论是一种以数据为基础的管理方法，旨在通过减少变异性，提高质量，降低成本，提高客户满意度，增加利润，实现组织的长期成功。
它起源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司引入，并在通用电气公司得到了广泛应用。
六西格玛方法论的核心理念是通过对业务流程进行测量、分析、改进和控制，达到最大限度地减少缺陷和变异性，提高生产效率和质量水平。
六西格玛方法论的实施需要依托DMAIC（即Define、Measure、Analyze、Improve、Control）的步骤，这是六西格玛方法论的核心流程。
首先，Define阶段要求明确问题的范围、目标和关键因素，确立项目的范围和目标。
其次，Measure阶段通过收集和分析数据，对问题进行量化和测量，找出问题根源。
在Analyze阶段，围绕问题的根本原因进行深入分析，找出改进的关键点。
然后，在Improve阶段，提出并实施改进方案，确保问题得到根本性解决。
最后，在Control阶段，建立控制机制，监控和持续改进业务流程，确保问题不再出现。
六西格玛方法论的核心工具包括了因果关系图、直方图、散点图、控制图、回归分析等。
这些工具能够帮助团队深入分析问题，找出问题的根本原因，并提出切实可行的改进方案。
在实施过程中，六西格玛方法论注重数据的分析和决策的科学性，强调问题的量化和可衡量性，避免主观臆断和凭空猜测。
六西格玛方法论的实施需要全员参与，强调团队合作和持续改进。
它不仅仅是一种管理方法，更是一种企业文化和价值观的传承。
通过六西格玛的实施，企业能够不断提高质量水平，降低成本，增强竞争力，实现可持续发展。
总之，六西格玛方法论是一种以数据为基础的管理方法，通过对业务流程的测量、分析、改进和控制，实现质量的提升、成本的降低和客户满意度的提高。
它是一种科学的管理方法，强调数据的驱动和持续改进，可以帮助企业实现长期成功。
希望通过本文的介绍，能够让更多的人了解六西格玛方法论，并在实践中加以运用，实现企业的可持续发展。
六西格玛方法论通常包括
六西格玛方法论通常包括（过程改进流程DMAIC 过程设计流程DFSS ）。
A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSSE综合产品开发方法IPD答案：ADDOE一般是用来:哪些输入对输出影响最大(确定关键输入变量)什么样的输入设置能产生理想的输出结果怎样设置影响最大的输入水平以减少输出变量的变化范围怎样设置可控输入水平使得不能控制的输入变量对输出的影响减到最小找出定义流程的公式 (y=f(x)) 以达到最佳效果DOE是改善的一种工具(improve)六西格玛方法论通常包括（）。
A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSSE综合产品开发方法IPD正确答案：AD六西格玛(Six Sigma，6 Sigma)是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯(Bill Smith)于1986年提出的。
[1] 这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛(6 Sigma)质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。
六西格玛(Six Sigma)拥护者声称这种策略可以使50%的项目受益，它可以使营运成本降低、周转时间得到改善、材料浪费减少、对顾客需求有更好地理解、顾客满意度增加以及产品和服务的可靠性增强。
六西格玛方法论
六西格玛方法论引言六西格玛方法论（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理工具，旨在将过程中的变异降至最低，以提高产品质量和组织绩效。
它于20世纪80年代起源于美国，最初被应用于制造业，后来逐渐扩展到服务业和其他领域。
本文将介绍六西格玛方法论的原理、关键概念以及实施步骤。
原理六西格玛方法论的核心原理是基于统计学，将过程变异分为随机变异和系统性变异，并通过数据分析和改进措施来降低系统性变异。
它采用一系列的工具和技术，包括数据收集和分析、过程测量和控制以及绩效评估等，以实现质量改进和绩效提升。
关键概念1.六西格玛水平：六西格玛以标准差为度量，表示在特定期间内，过程输出的变异程度。
通常，目标是将过程的六西格玛水平提高到接近99.99966%的准确率，即每百万个机会只有不到3.4个缺陷。
2.DMC：DMC是六西格玛项目的五个阶段：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
这个阶段性的方法可以帮助团队系统地解决问题，从而实现质量的持续改进。
3.CTQ：CTQ（Critical to Quality）是关键质量特征的缩写，它代表了对顾客至关重要的产品或服务特征。
确定并关注CTQ可以帮助企业关注核心问题，以实现对顾客价值的最大化。
实施步骤1.定义阶段：–确定项目的目标和范围，明确团队成员的角色和职责。
–了解顾客和利益相关方的需求和期望，确定关键质量特征（CTQ）。
–建立项目计划，明确时间表和关键的里程碑。
2.测量阶段：–收集相关数据，进行测量和观察，了解当前过程的性能和变异程度。
–确定过程的输入和输出指标，并建立测量系统，以确保数据的准确性和可靠性。
3.分析阶段：–分析数据，找出导致问题和变异的根本原因。
–使用统计工具和技术，如直方图、散点图和回归分析等，帮助理解过程的特征和关联性。
–确认适用的改进方向，并制定改进措施。
4.改进阶段：–设计和实施改进措施，以消除根本原因并提高过程的性能。
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六西格玛方法论通常包括()。
A过程改进流程DMAIC
B按3.4ppm质量水平严格过程控制
C用统计方法进行抽样检验
D过程设计流程DFSS
E综合产品开发方法IPD
答案:AD
扩展资料
六西格玛管理的六大成功点：
成功之一--成功地将一种常见的、现实的测量手段用于质量评估和改进
将关键质量特性(CTQ )和每百万机会缺陷数( DPMO)作为绩效衡量指标——这是六西格玛的“商标”。
选择及界定关键质量特性有助于让企业关注重点，避免将精力浪费在无关紧要的细节上。
将DPMO 作为衡量绩效的尺度，可以很方便地对两个不同过程的表现进行比较，即对(改进)之前与之后的表现进行比较;也可以做跨过程的比较性研究。
这个尺度还有一个相关的等价的尺度，即可用于“标杆比较”及“项目目标设立”的“西格玛水平”。
但有一点也许值得注意，即并非所有的结果都是非此即彼(“有缺陷”或者“无缺陷”)，
而且有时甚至一个原本“非此即彼”的东西，如果要给它归类，也很难做到不武断(例如，回应顾客某一特定要求所花的“时间”)。
重要的一点是：“零缺陷”生平第一次不再是一个经常被挂在嘴边但却很渺茫的目标(或者更坏，成了一个光说不练的目标)。
现在我们在零缺陷所带来的现实的挑战面前，已经无可推诿。
这是一个重大的转变，由于这个转变，过去那种含糊不清、似是而非的零缺陷被弃绝了。
当然了，要把这个目标变成现实，还需要我们一步一个脚印地、认真努力地向前走(包括需要有效的基础设施和工具，这方面的细节见其他“成功”)。
另外，因为有了六西格玛，我们现在能够用一种通用的方法来表现进步的幅度，质量工作者用于测量缺陷的手段不再受过程和产业性质的限制。
总之，比起之前所用的数学公式，“每百万机会缺陷数”和“西格玛水平”的概念更容易被管理层所理解并接受。
成功之二--明确绩效改进过程中的责任与分工
六西格玛所带来的另一个转变，是终结了一个常见的说法：“质量是大家的责任”。
这种说法的动机可能是好的，也是成立的，但是在现实世界里，这意味着责任的不分明，尤其是在出现问题的时候，可能会让人以为每个人处理质量问题的能力是相等的。
我们都知道，在很多情况下，“大家负责”最后就会变成“无人负责”。
但六西格玛不同：经过不同级别的训练、具有不同经验的人员有很明确的
责任分工，大家都知道哪些人比其他人掌握了更多有助于提高绩效或解决问题的工具。
因此，六西格玛有一个众所周知的等级制度：倡导者—黑带大师—黑带—绿带—黄带，这些人在组织里负有不同的专业责任。
此外，六西格玛的成功很大程度上取决于高层管理的领导，这与之前的那种“自下而上”的概念不同：例如质量控制小组活动，这种活动或许在处理具体、局部问题时有其用武之地，但不是从根本上提升组织的绩效或顾客满意的“主食”。
成功之三--统计工具的配置合理
“整体大于部分之和”这种说法，用于形容六西格玛的统计工具的配置，是再对不过了。
许多学者都公开说过六西格玛“并无新奇之处”，这话只对了一半。
如果将六西格玛的方法一个一个单独拿出来，这样说没错，例如表现变异性的分布函数在很多书里都已经详细讲过；过程能力分析也是一个熟悉并常用的概念；方差分析是统计学专业必修；测量重复性和再现性是规定的程序；实验设计不是一个新概念；控制图已应用了几十年??的确，这些专题的内容无论是大学课程还是在职培训都是少不了的。
那么，六西格玛“新”在哪里?新就新在六西格玛基于关键质量改进和业务竞争的需要，对这些统计工具进行了合理的编排和整合，而之前这些知识的传授和学习都是脱节的、不连贯的。
具体地说，现在这些工具的应用与质量改进过程的总
体框架融为一体，即界定—测量—分析—改进—控制(DMAIC)的框架。
在这个框架内，过程需要先在“改进阶段”通过统计实验设计进行优化，然后才在“控制阶段”应用控制图进行巩固，而之前则是不管三七二十一，先画一个控制图，至于优化了没有谁也不知道。
事实上，在六西格玛出现之前，控制图越是有能力，非优化的过程苟延残喘的时间就越长。
换言之，六西格玛使得非专业统计员手中的统计工作变得更积极了(因为寻求优化)，同时也变聪明了(因为只关注最佳表现)。
成功之四--承认“过程的时效性”
由于某些可理解的原因，过去普通人所能掌握的统计方法，实际上只限于“非时变”类的模式。
六西格玛虽然不能对时间中自然变化所带来的结果给予充分解释，但它的确提出了短期与长期之间的差异问题，即在DPMO及西格玛水平评估过程中所发现的“1.5西格玛的偏移”。
尽管发生这个“偏移”的原理尚不得知，但不容否认，在所有质量改进方法中，只有六西格玛公开承认并充分考虑了热力学第二定律所展现的一个无情的现实--“东西如果放着不管，就会变质”。
这个问题虽然是任何一个质量实践者都必须面对的问题，但在六西格玛问世之前，没有任何程序曾要求实践工作者明白无误地、开诚布公地对这个现实中的重要现象加以解释。
不管要解决的过程问题属于哪
一种性质，六西格玛都为问题的解决提供了一种颇有见地的、既可防卫又可先发制人的举措。
成功之五--与现代信息技术形成前所未有的协同效应
如果六西格玛不是上世纪80年代中期问世，而是，比如说，早20年，它就流行不起来，因为它的基础是统计学，其中庞大的数据量，意味着你必须整天跟一个嘈杂的大型机械计算机打交道，因此这个工作，除了少数绝对敬业的专职人员以外，是不会有人去做的。
许多人曾对统计学没有用在工业上感到惋惜，但很少有人承认要这样做，必须解决一些很明显的现实问题，即产业环境中数据的收集、存储、转化、分析。
到了20世纪90年代，随着信息技术时代的到来，各种硬件和软件，如个人电脑和笔记本电脑、以及用户友好型的统计软件包(MINITAB和JMP)，开始出现并迅速流行。
如此，六西格玛的应用就不再需要很深的统计学背景或高超的数据处理能力。
或许成功并不全是DMAIC的功劳，但能够把那些迟疑观望的人争取过来并让产业界的人迷恋上统计工具，却是六西格玛毋庸置疑的一大成功。
成功之六--能力得到提升，在商业竞争中发挥更大的作用
今天企业界所看到的六西格玛与20世纪80年代的六西格玛已经很不相同了。
这些年来，六西格玛一直在扩展、变化，总体框架越来越具综合性，已经发展到从设计到制造(产品)或者从设计到实施(服务体系)全方位的应用。
在不同企业的众多“路线图”中，“六西格玛设计”和“精益六西格玛”是摩托罗拉的这款“传统六西格玛模式”的衍生版中的两个主要代表，前者反映了一种理念，即“预防胜于治疗”，后者则认为消除浪费应该与减少偏差结合起来。
目前还看不出有什么力量能够阻止六西格玛将这种“变形”的趋势延续下去：举个例子，大众化的“定制”服务，可能会为六西格玛未来的发展提供一个方向。
近年来有人也在努力把六西格玛引入服务领域——政府、教育、健康、交通、旅游等——这实际上是六西格玛生命力的一种表现，足以证明六西格玛的成功远在任何质量理论或应用程序之上。