基于物联网的重点车辆监控平台及其关键技术
重点车辆监控重点车辆监控平台海量数据安全保障关键技术

Te c h no l o g i e s f o r En s u r i n g Ma s s i v e Da t a Se c ur i t y o f Ke y Ve h i c l e S u pe r v i s i o n Pl a fo t r m
关键词 : 重 点 车 辆 信 息 管 理 模 型 ;物联 网 ;海 量数 据 ; 安 全 保 障机 制 ;异 构 网 络
中图分类号 : T P 3 0 9 . 2 文 献标 识 码 : A d o i :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 2 4 7 5 . 2 0 1 3 . 1 0 . 0 3 0
t o s e c u it r y d a t a e x c h a n g e b e t w e e n h e t e og r e n e o u s n e t w o r k s .T h e n a v e h i c l e i n f o ma r t i o n ma n a g e me n t mo d e b a s e d o n Ha d o o p d i s t r i b u -
3 .E n v i r o n m e n t a n d C o n s t r u c t i o n C o l l e g e ,F o s h a n U n N e  ̄ i t y ,F o s h a n 5 2 8 0 0 0 , C h i n a )
Ab s t r a c t :Ai mi n g a t t h e ma s s i v e d a t a s e c u i r t y p r o b l e ms , e f f e c t i v e ma n a g e me n t me t h o d i s n e c e s s a r y t o b e e s t a b l i s h e d i n k e y v e h i - c l e s u p e r v i s i o n u n d e r I n t e r n e t f o t h i n g s .I n o r d e r t o e n s u r e t h e i n f o r ma t i o n s e c u r i t y o f k e y v e ic h l e s u p e r v i s i o n p l a f t o r m, t e c h n o l o g i e s
基于物联网技术的城市道路智能交通管理系统设计

基于物联网技术的城市道路智能交通管理系统设计随着城市化进程的加快和人口规模的不断增加,城市交通管理已然成为城市发展中的重要问题。
传统的交通管理方式已经无法满足城市不断增长的交通需求,需要借助先进的物联网技术进行智能化交通管理。
,可以有效提高城市的交通效率,减少交通事故,改善城市居民出行体验,具有重要的社会和经济意义。
一、城市交通管理现状及存在问题城市交通管理是城市管理中的重点问题之一,而当前城市交通管理存在一系列问题。
首先,城市交通拥堵问题严重,尤其在高峰时段,在交通干道和主要路口经常会出现堵塞现象,导致通勤效率低下和交通事故频发。
其次,传统的交通管理方式过于依赖人工监控和干预,效率低下,容易产生疏漏和错误。
再者,城市交通管理信息化程度不高,各个部门之间的信息共享不畅,缺乏整体协同管理。
面对这些问题,需要运用物联网技术进行智能化交通管理,提升城市的交通管理水平。
二、物联网技术在城市道路智能交通管理中的应用1. 智能交通信号控制系统智能交通信号控制系统是城市道路交通管理的重要组成部分,通过物联网技术实现信号灯的智能控制。
系统可以根据实时交通流量和道路情况自动调整信号灯的时间间隔,减少交通拥堵,提高通行效率。
同时,系统还可以实现信号灯的远程监控和故障自动报警,保障交通系统的稳定运行。
2. 智能交通监测系统智能交通监测系统通过物联网技术实现对城市交通状况的实时监测和数据采集。
系统可以通过摄像头、传感器等设备实时采集交通流量、车辆速度、道路状况等数据,并通过数据分析和处理,实现对城市道路交通情况的准确评估和监控。
同时,系统还可以通过人工智能算法实现交通态势预测和智能决策,提供决策支持给交通管理部门。
3. 智能路灯管理系统智能路灯管理系统通过物联网技术实现对城市路灯的远程监控和智能管理。
系统可以实现路灯亮度的自动调节,根据车辆和行人的情况自动调节路灯的亮度和开关时间,提高路灯的能效和使用寿命。
同时,系统还可以实现路灯的远程监控和故障自动检测,及时维护和修复路灯故障,确保夜间道路交通的安全和畅通。
基于物联网的智能交通系统毕业论文

基于物联网的智能交通系统毕业论文 基于物联网的智能交通系统 解决方案目录1 物联网基本知识 51.1 概述 51.1.1 定义 51.1.2 用途 61.1.3 应用 61.2 背景 71.3 国内外现状91.3. 1 国外现状91.3. 2 国内现状111.3. 3 现状分析131.4 发展阶段142 基于物联网的智能交通系统的必要性152.1提高交通智能化管理的需要152.2提高交通指挥调度水平的需要162.3提高行车安全和舒适度的需要162. 4拓展智能交通信息服务的需要173 基于物联网的智能交通系统架构183. 1 层次架构183. 2 关键技术193. 3 发展趋势194 基于物联网的智能交通系统应用214. 1 应用模式214. 2 应用流程214. 3 应用领域225 基于物联网的智能交通系统运行环境245. 1 运营平台245. 2 网络环境245. 3 软件环境255.4 硬件环境256 基于物联网的智能交通系统解决方案 29快速公交信号优先系统 29 系统构成 29 系统功能 30 交通拥堵收费系统 30 系统构成 30 系统功能 31 实时动态交通信息服务 32 系统构成 33 系统功能 33 交通智能引导系统 34 系统构成 35 系统功能 35 车辆统一监管和服务平台 37 系统构成 38 系统功能 38 车辆及驾驶员 IC 卡电子证件系统构成 43 系统功能 447 安全系统 47物联网基本知识概述6.1 6.1.16.1.26.26.2.1 6.2.2 6.3 6.3.1 6.3.2 6.46.4.16.4.26.56.5.16.5.26.6 6.6.16.6.2 43定义物联网(The Internet of things) 的定义是: 通过射频识别(RFID) 、红外感应器、全球卫星导航系统(GNSS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议, 把任何物品与互联网连接起来, 进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
基于物联网的智能交通系统设计

基于物联网的智能交通系统设计随着科技的不断进步和人们对于智能化生活的需求不断增长,物联网技术的应用也变得越来越广泛。
在交通方面,基于物联网的智能交通系统已经成为了当今世界的趋势,有着广泛的应用前景。
在本文中,我们将探讨基于物联网的智能交通系统设计。
一、智能交通系统的概念智能交通系统是指利用现代信息技术集成化应用于交通管理、安全监测、车辆控制等方面,实现对交通数据的实时采集、存储、处理、分析和利用,以提高交通运输系统的运行效率、保障交通安全,改善交通环境和服务质量的一种先进的交通信息服务系统。
二、智能交通系统的组成部分智能交通系统的主要组成部分包括车载通信设备、道路侧通信设备、监控中心、数据处理中心和应用系统等。
车载通信设备:是指安装在车辆上的通信设备,主要用于车辆间、车辆与道路侧设备之间的信息交换。
道路侧通信设备:是指安装在道路、路口等场所的通信设备,主要用于收集车辆行驶状态、道路状况等信息。
监控中心:是指对整个智能交通系统进行管理、监督的中心,主要任务是对收集到的交通数据进行处理、分析,提供实时帮助和应急响应。
数据处理中心:主要负责对监控中心采集到的交通数据进行处理、记录和分析。
应用系统:是对智能交通系统中数据处理和管理的最后一个环节,主要提供实时查询、预警和指导等方面的服务。
三、智能交通系统的优势智能交通系统的优势不仅体现在交通引导方面,也对商业、环保等领域产生了积极的作用。
1.交通引导:智能交通系统可提供实时准确的路况信息、指引和导航服务,协助驾驶员快速选择最优的道路,避免拥堵和事故。
2.交通监控:智能交通系统能够在道路和车辆上部署相应设备,实现车辆追踪和行驶状态记录、路况监控等功能,有效提高交通管控水平。
3.商业推广:智能交通系统中的信息采集和车辆运营数据可为商家提供有效的车辆营销推广渠道。
此外,智能交通系统所带来的便利性同样也有助于促进商业活动。
4.环保低碳:智能交通系统可实现优化车辆行驶路线,减少车辆排放,达到节能低碳的目的。
物联网概论结课论文——基于物联网的智能交通现状及未来展望

物联网概论课程结课论文题目基于物联网的智能交通现状及未来展望学院专业姓名学号__2015_年_12_月_1_日基于物联网的智能交通现状及未来展望【摘要】近年来,我国城市化进程飞速发展,汽车普及进程也随之加快,由此所带来的各种交通问题逐渐凸显,交通拥堵、道路事故和城市大气污染等问题已成为交通结构中的通病。
如何有效缓解路面交通拥堵、减少事故发生,除必要时紧急预案外,还应从全局、科学的角度去考虑。
随着物联网技术的发展,物联网的优势将在智能交通领域得到充分发挥,基于物联网的新一代智能交通管理系统正在逐步进入我们的生活,为实现智能、安全、高效、环保的目标,以车联网为主要内容的智能交通解决方案正在被管理部门越来越多地提及,这也是未来我国交通发展应该看到的图景。
关键词:物联网;智能交通;智能交通系统无论是发达国家还是发展中国家,道路建设速度永远赶不上汽车增长的速度,交通拥堵愈演愈烈,与之相关的环境污染等问题也愈发严重。
这些问题不能仅靠政府颁布限购、限号等政策来治理, 要用物联网下的智能交通来解决。
因此,在大力发展各项基础设施的同时,如何在现有路况下实现对人、路、车的有效监控,实现道路利用效率的最大化, 便成了有效解决目前交通拥堵问题的当务之急。
幸运的是,一种高度信息化、可合理利用道路资源、可实现车辆与行人最佳流动的交通解决方案一一智能交通系统(ITS)己应运而生。
据预测, 未来10年内智能交通管理系统的市场规模将在450亿左右。
一、物联网与智能交通1、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。
因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
铁路车辆运行安全监测设备综合监控管理系统关键技术研究

铁路车辆运行安全监测设备综合监控管理系统关键技术研究摘要:目前,我国铁路客运客站逐渐向空间形态多样化、结构立体化、层次化和多功能性方向发展,其中大跨度、大柱网空间结构体系在站房及无站台柱雨棚开始广泛应用。
大型铁路站房结构人流密集,属于整个交通系统网络的关键节点,受社会关注度高,一旦结构发生破坏将会引起极其严重的后果,造成严重损失的同时,还可能引发严重的社会舆论影响。
因此,铁路客站作为铁路运输的重要组成部分和城市综合交通枢纽,其建设质量和运营安全备受关注。
有必要在大体量和结构复杂的铁路客站前期施工和后期运营过程进行深入研究,运用现代传感技术、振动测试理论、数据传输技术、计算机软硬件技术、信号分析与处理技术等专门学科建立结构健康监测系统,在长期运营过程中实时监测客站的工作运行情况,在结构出现异常受力状态或处于危险时及时发出报警,以便采取相应的应急措施降低人员和财产损失。
关键词:铁路车辆;安全监测设备;监控管理技术引言铁路基础设施检测监测是实现基础设施故障诊断、状态评价、趋势预警,提高维修效率、降低维修成本的重要技防手段。
我国铁路基础设施检测监测技术在近些年得到了长足发展,已形成了一套行之有效的检测监测数据分析、结果应用体系、方法和措施,有效保障了列车安全运营。
但对照基础设施智能运维需求还存在一定差距,尤其在检测监测数据采集、传输、处理和分析的过程中时效性和准确性方面依然存在显著不足。
一体化视频系统在现有综合视频监控系统的基础上进一步扩大了覆盖范围,将目前分散的、自成系统的各类专用视频统一管理,有利于资源集中管理及共享;通过将接入节点集中部署在机房条件和维护条件较好的车站,有利于提升运营维护效率;采用云计算、云存储等技术提高了系统容错纠错能力,提高了系统的安全性、可扩展性、可维护性,有利于提升系统性能;采用H.265等成熟技术,大幅降低了资源占用,有利于节约工程投资。
1.重载铁路健康管理(PHM)平台重载运输在提高运输效率、增加经济效益和降低物流运输成本方面起着至关重要的作用,这也是我国大力发展铁路货运的主要原因。
基于物联网的智能车辆定位与导航技术研究

基于物联网的智能车辆定位与导航技术研究智能车辆定位与导航技术是近年来物联网技术的一个重要应用方向。
随着物联网技术的不断进步和车辆智能化水平的提高,智能车辆定位与导航技术已经成为了智能交通系统中不可或缺的一部分。
本文将重点研究基于物联网的智能车辆定位与导航技术。
近年来,智能车辆定位与导航技术的发展取得了巨大的进步。
通过将车辆与物联网进行连接,可以实时获取车辆的位置信息,并为车辆提供准确的导航指引。
基于物联网的智能车辆定位与导航技术不仅可以提高车辆行驶的安全性,还可以优化交通流量,提高交通效率,减少交通拥堵。
首先,基于物联网的智能车辆定位技术可以提供精确的车辆位置信息。
通过在车辆上安装GPS定位设备和传感器,可以实时获取车辆的位置信息,并将其通过物联网传输到服务器端进行处理。
通过对大量车辆位置数据的分析,可以实现对车辆位置的精确定位,进而提供准确的导航指引。
这种基于物联网的定位技术可以保证车辆在导航过程中的准确性和稳定性。
其次,基于物联网的智能车辆导航技术可以提供更加智能化的导航功能。
传统的车辆导航系统通常只能提供最短路径或最快路径等基本导航功能,而基于物联网的智能车辆导航技术可以根据实时路况、交通拥堵情况以及用户需求等因素进行智能化的路径规划和导航指引。
通过在物联网中收集和分析大量的交通数据,可以实现对交通流量的准确预测,并根据预测结果为车辆提供最优的导航路径。
这种智能化的导航功能可以大大提高车辆行驶的效率和安全性。
此外,基于物联网的智能车辆定位与导航技术还可以实现车辆之间的协同导航。
通过在车辆之间搭建物联网通信网络,可以实现车辆之间的实时通信和信息共享。
当多辆车辆同时行驶在一个区域时,它们可以通过物联网交换位置信息和交通数据,从而实现车队协同导航。
这种协同导航可以有效地避免车辆之间的碰撞,并优化整个车队的行驶效率。
此外,基于物联网的协同导航还可以为车辆提供实时的交通警告和路况更新,提高车辆的行驶安全性。
物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用物联网(Internet of Things,简称IoT)是一种能够实现物与物之间互联互通的网络技术,它正在改变着我们生活的方方面面。
在智能交通系统中,物联网技术的应用正发挥着重要的作用,使得交通变得更加智能高效、安全可靠。
本文将重点探讨物联网技术在智能交通系统中的应用。
1. 车辆远程监控与管理物联网技术使得交通管理部门能够对车辆进行远程实时监控与管理。
通过在车辆上安装传感器和通信装置,交通管理部门可以随时获取车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息。
这样,一方面可以对交通拥堵情况进行实时监测和应对,另一方面可以对违法行为进行精确追踪和处理。
这种远程监控与管理能够有效提高交通的流畅性和安全性。
2. 实时交通信息导航物联网技术还可以实现对实时交通信息的采集和处理,从而为车辆提供准确的导航服务。
通过在道路上部署传感器和摄像头,交通管理部门可以实时监测并分析道路的流量情况。
基于这些数据,智能交通系统可以为车辆提供最佳的行驶路线和交通状况实时更新,避免拥堵和事故,提高交通效率和安全性。
3. 智能停车管理借助物联网技术,智能停车管理系统能够实时监测和管理停车场的使用情况。
通过在停车场入口和出口安装传感器,系统可以实时统计停车位的使用情况,并向驾驶员提供可用停车位的实时信息。
这不仅能够提高车辆的停车效率,也能够减少拥堵和环境污染。
另外,智能停车管理系统还可以通过车牌识别等技术,实现自动收费和追踪违章车辆,提高停车管理的效率和便利性。
4. 智能交通信号灯控制物联网技术可以实现智能交通信号灯控制,使得交通信号灯根据实时交通情况进行自适应调控。
通过在交通路口部署传感器和摄像头,智能交通系统能够实时感知车辆和行人的数量和流动方向。
基于这些信息,系统可以根据实际交通需求进行智能调度,优化交通信号灯的定时和相位设置,减少交通拥堵和交通事故的发生。
5. 车辆安全监控与预警物联网技术还可以实现对车辆安全的监控和预警。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
收 稿 日 期 :2012-06-06 修 回 日 期 :2012-09-29 *2011 年 公 安 部 公 安 理 论 及 软 科 学 研 究 计 划 项 目 (批 准 号 :2011LLYZGDST062)资 助
第 一 作 者 简 介 :赵 力 萱 (1982),博 士 ,讲 师 .研 究 方 向 :智 能 交 通 系 统 与 道 路 交 通 管 理 .E-mail:lixuan_bei@163.com
0 引 言
重点监管车辆 包 括 危 险 货 物 运 输 车 辆、客 运 班车、旅 游 包 车、重 型 货 车 和 汽 车 列 车、建 设 施 工 单位 散 装 物 料 车、校 车、教 练 车、出 租 车 等 相 关 行 政部门规定的监管车辆 。 [1] 随着国民经济的 发 展 和城市化进程的 加 快,由 于 缺 乏 一 套 行 之 有 效 的 管 理 机 制 ,重 点 车 辆 常 常 处 于 无 序 化 运 营 状 态 ,存 在许多重大安全隐患。加强对重点车辆的监管, 规范驾驶员驾驶 行 为,提 高 管 理 水 平 并 有 效 遏 制 重点车辆交通事故的发生是交通安全管理的首要 问题。
基 于 物 联 网 的 重 点 车 辆 监 控 平 台 及 其 关 键 技 术 研 究 ——— 赵 力 萱 程 智 锋 詹 承 志 聂 佩 林
145
基于物联网 锋2 詹 承 志2 聂 佩 林3
(1.广东警官学院治安系 广州 510230;2.中山大学工学院 广州 510006;
其用户端延伸和 扩 展 到 任 何 物 品 与 物 品 之 间,进 行信息交换和通信的1种网络概念 。 [3] 近年 来 物 联 网 技 术 在 道 路 交 通 安 全 、城 市 交 通 管 理 、车 联 网 技术、车辆安全等方面取得了一定的 进 展 。 [4-9] 物 联网技术的发展,可 以 为 重 点 车 辆 监 控 与 管 理 带 来新的思路 和 手 段。 针 对 当 前 管 理 模 式 落 后、技 术手段缺乏、信息共享率低等问题,运用物联网 技 术 ,可以实现 对 重 点 车 辆 的 全 面 监 管 ,有 效 监 控 超 速、超载 、疲劳 驾 驶 、越 界 行 驶 等 违 法 行 为 ,改 变 被 动、事后的管理模式,提高监管的效率和力度,解放 警力 。 此外 ,通 过 对 车 辆 的 实 时 监 控 ,掌 握 车 辆 的 运载情况、调度情况,可以提升车辆的运行安全、工 作 效 率 ,对 盗 抢 、事 故 等 事 件 快 速 反 应 并 跟 踪 解 决 , 有效提升管理信息化水平,解决监管难题。
重点车辆监控平台是1个集移动通信技术、 计算机网络及数据库、全球卫星定位 GPS技术及 地 理 信 息 GIS 系 统 技 术 为 一 体 的 综 合 系 统 。 [2] 当前各地政府部 门、企 业 都 在 大 力 建 设 重 点 车 辆 监控平台,然而当 前 重 点 车 辆 监 控 平 台 存 在 管 理 模式 落 后、技 术 手 段 缺 乏、信 息 共 享 率 低 等 问 题, 尚没有集成的车辆管理监控与有效的支撑系统, 无法满足政府管理部门对运营车辆的全面监管。 因此,需要先进的 集 成 的 技 术 对 重 点 车 辆 监 控 进 行提升。物联网(The Internet of things)在 国 际 上 又 称 为 传 感 网 ,是 在 “互 联 网 概 念 ”的 基 础 上 ,将
3.佛山科学技术学院环境与土木建筑学院 广东 佛山 528000)
摘 要 当前重点车辆监控平台存在管理模式落后、技术手段缺乏、信息共享率低等 问 题。 物 联 网 技 术的发展,可以为重点车辆监控与管理带来新的 思 路 和 手 段。 分 析 了 当 前 重 点 车 辆 监 控 的 业 务 需 求 及存在问题,然后提出基于物联网的重点车辆监控平台总体框架,对该框架的各个层次进 行 了 详 细 分 析。结合该平台总体框架,讨论了监控车辆标识技 术、网 络 数 据 交 换 与 通 信 技 术、海 量 监 控 数 据 管 理 与 分 析 技 术 、业 务 数 据 真 实 性 辨 析 技 术 和 网 络 安 全 性 与 可 用 性 技 术 等 关 键 技 术 。 关 键 词 物 联 网 ;重 点 车 辆 ;监 控 平 台 ;关 键 技 术 中 图 分 类 号 :TP393 文 献 标 志 码 :A doi:10.3963/j.issn 1674-4861.2012.06.031
146
交通信息与安全 2012年 6期 第30卷 总173期
的管 理 模 式;其 次,技 术 手 段 缺 乏,且 通 常 只 采 集 车 辆 位 置 和 速 度 信 息 ,采 集 数 据 单 一 ,对 于 重 点 车 辆的某些违法行 为 很 难 判 定 且 不 能 全 程 监 管;第 三,当前的车辆监 控 平 台 基 本 都 处 于 单 项 监 控 功 能 的 实 现 及 应 用 状 态 ,实 现 的 业 务 简 单 ,且 重 点 车 辆 接 入 数 量 少 ,各 个 部 门 的 监 控 平 台 不 相 互 兼 容 , 形成“信息孤 岛”。 例 如,教 育 部 门 监 控 的 校 车 平 台数据不能及时 由 公 安 部 门 共 享,企 业 车 辆 数 据 无法上传至 多 部 门 监 控 平 台 等。 因 此,迫 切 需 要 新的技术对重点车辆监控平台进行提升。
1 问题及需求分析
重点车辆监控平台是1个涉及多部门资源共 享 、联 动 与 协 作 的 统 一 车 辆 监 控 平 台 方 案 ,是 快 速 高效的重点车辆管理体系。然而当前的重点车辆 监 控 平 台 存 在 管 理 模 式 落 后 、技 术 手 段 缺 乏 、信 息 共享 率 低 等 问 题,主 要 表 现 在:管 理 模 式 落 后,缺 乏源头管理的能 力,通 常 是 车 辆 违 法 或 交 通 事 故 发 生 后 才 能 发 现 并 进 行 处 置 ,是 1 种 被 动 的 、事 后