无线接入网在IP网络的时钟同步方案研究
WiFi时间同步

WiFi时间同步Wi-fi 同步⼀、同步的意义1.1 什么是同步时钟同步的⽬的是维护⼀个全局⼀致的物理或逻辑时钟,时钟同步⼴义上称为时间同步,狭义上称为频率同步。
时间同步:指在对⽐时刻求得标准时钟与本地时钟的频率和相位偏移,并通过修正使本地时钟与参考时钟保持同步。
频率同步:指信号之间的频率或相位保持某种严格的特定关系,通信⽹络中频率同步⽤来保证所有的设备以相同的速率运⾏。
频率同步⼀般采⽤锁相环技术,频率调节具有连续性和周期性;⽽时间同步可以是⾮连续性的调控。
1.2 WiFi 同步的意义数字通信⽹中传递的信号是对源信息,⽐如模拟的语⾳信息,进⾏采样编码后得到的PCM (pulse Code Modulation )离散脉冲。
如果两数字交换设备之间的时钟频率不⼀致产⽣采样时刻的偏差,或者由于数字⽐特流在传输中因码间⼲扰和各种噪声⼲扰的叠加产⽣相位偏移和频率偏移,接收端就会出现码元的丢失或重复,导致传输的⽐特流中出现滑码的现象。
Wifi 作为⽆线接⼊技术承载3G 基站业务时,由于3G 基站业务,例如⼀些基于WLAN 的宽带数据应⽤,流媒体、⽹络游戏等均需要优于50ppb 的频率同步,其中有些制式,如CDMA2000、TS-SCDMA ,WiMAX 等还有⾼精度的时间同步需求,所以要求WIFI 能够对时间和频率信号进⾏⾼精度稳定地传送,因此研究WIFI 时间同步有其必要性和迫切性。
⼆、802.11链路时钟同步层2.1 概述根据WiFi 的机制,在BSS 中利⽤TSF 来保证STAs 同步于⼀个时钟。
T SF T SF false BSS ST A true tivated dot11OCBAc ⽤来保持同步,来保持同步则需要⽤于同步外的其他⽬的步,的⼀员,所以不需要同不是TSF2.2 AP与AC的同步AP与AC的时间同步是基于的CAPWAP协议,该协议主要包括了AP⾃动发现AC,AC对AP进⾏安全认证,AP从AC获取软件映像,AP从AC 获得初始和动态配置等。
无线传感器网络的时钟同步问题研究

无线传感器网络的时钟同步问题研究无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量分布在无线环境中的微型传感器节点组成的网络系统。
这些节点通常由微控制器、无线模块、能量供应、感应器等组成,并能对环境中的物理量进行感测、处理和传输数据。
由于传感器节点的分散和数量较多,为确保正常工作,需要对网络节点的时钟进行同步。
目前,时钟同步算法在无线传感器网络中的研究已经取得了很大的进展,本文将从以下几个方面对时钟同步问题进行探究:一、时钟同步问题概述在无线传感器网络中,传感器节点的数量众多,而且分散在广阔的区域内,节点之间的距离不同,传输延时也不同,因此节点之间的时钟可能会出现误差。
节点之间的时钟同步是保证网络正常运行的重要保障。
时钟同步指的是将不同节点时钟的时间误差控制在一个可接受的范围内。
常见的时间同步误差包括相对误差和绝对误差两种。
相对误差指的是不同节点的时钟相对误差,绝对误差则是节点的时钟与真实时间之间的误差。
时钟同步问题近年来引起了广泛关注,尤其是在军事、环境监测、智能交通等领域的应用中。
二、传统时钟同步算法的缺陷传统的时钟同步算法主要是采用时间戳或者基于网关的同步方法。
其中,时间戳同步是一种分散式的算法,它通过节点间相互交换时间戳信息来实现同步,但是由于节点之间的距离、链路质量等因素的影响,时间戳同步算法无法达到高精度同步的要求。
而基于网关的同步方法则是采用网关节点作为中央时钟参考,通过点对点的同步算法实现节点之间的时钟同步,但是由于网关节点的数量不足以满足复杂环境下的同步要求,所以这种同步方法存在着一定的局限性。
三、现有时钟同步算法的研究进展为了解决上述问题,近年来研究者们提出了许多高精度的时钟同步算法。
其中,两种最常见的同步算法是链式同步(Chain-Based Synchronization)和公告板协议(Bulletin Board Protocol)。
链式同步算法采用了一种由根节点向下延展的同步方式,每一个节点都从其父节点处接收同步信息,计算出自己的时间,并将同步信息传递给其子节点。
无线传感器网络中的时钟同步算法研究

无线传感器网络中的时钟同步算法研究一、引言无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由大量分布式的传感器节点组成的网络系统,用于监测、收集和传输环境中的数据。
时钟同步是无线传感器网络中的一个重要问题,它对于网络的可靠性和性能至关重要。
本文将介绍无线传感器网络中的时钟同步算法的研究进展。
二、时钟同步问题概述在无线传感器网络中,每个传感器节点都有自己的时钟,但由于各种因素的影响,如温度、电压等,节点的时钟会出现误差。
这些时钟误差会导致数据的不一致性和通信的不可靠性。
因此,时钟同步问题需要被解决,以确保节点的时钟能够保持一定的准确性和一致性。
三、时钟同步算法分类时钟同步算法可以分为两种类型:全局时钟同步算法和相对时钟同步算法。
1. 全局时钟同步算法全局时钟同步算法旨在使网络中的所有节点的时钟保持一致。
其中最为经典的算法是Flooding Time SynchronizationProtocol(FTSP)。
FTSP通过洪泛方式,将节点的时钟信息传递给其他节点,进而实现时钟同步。
然而,FTSP算法对网络资源的消耗较大,且易受到网络环境的影响。
2. 相对时钟同步算法相对时钟同步算法是指通过比较节点间的时钟差距,实现节点间的时钟同步。
一种常用的相对时钟同步算法是Timing-sync Protocol for Sensor Networks(TSPN)。
TSPN通过节点间的相对比较,计算出节点间的时钟差值,并以此来进行时钟同步。
相比于全局时钟同步算法,相对时钟同步算法更加灵活和适应性强。
四、时钟同步算法研究进展目前,无线传感器网络中的时钟同步算法研究已取得了一系列重要成果。
1. 时钟校准技术时钟校准技术是解决时钟同步问题的一种重要手段。
该技术主要包括外部校准和内部校准两类。
外部校准是通过与外界时间参照进行比较,对节点的时钟进行调整;内部校准是利用节点间的相对比较信息进行时钟校准。
无线传感器网络中的时钟同步技术和算法

无线传感器网络中的时钟同步技术和算法无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种由许多分布在广阔区域内的无线传感器节点组成的网络系统。
这些节点可以感知环境中的各种信息,并将其通过无线通信传输到基站或其他节点。
然而,由于节点之间的通信需要依赖时间,时钟同步技术和算法在无线传感器网络中起着至关重要的作用。
时钟同步是指在网络中的各个节点之间保持时间的一致性。
在无线传感器网络中,由于节点分布广泛且受到环境干扰的影响,节点的时钟很容易出现偏差。
如果节点之间的时钟不同步,将会导致数据传输错误、通信冲突以及能量浪费等问题。
因此,时钟同步技术和算法的研究对于无线传感器网络的正常运行至关重要。
目前,有许多时钟同步技术和算法被提出和应用于无线传感器网络中。
其中,最常用的方法是基于全局时间的时钟同步。
这种方法通过引入一个全局时钟源,将所有节点的时钟与之同步。
全局时钟源可以是一个基站或者其他节点,它通过广播或单播的方式向其他节点发送时间信息。
接收到时间信息的节点会根据接收到的时间信息调整自己的时钟,以达到与全局时钟源同步的目的。
然而,基于全局时间的时钟同步方法存在一些问题。
首先,全局时钟源可能会受到环境干扰或恶意攻击的影响,导致时间信息的不准确。
其次,全局时钟源需要不间断地发送时间信息,这会导致能量的浪费。
另外,全局时钟源的故障或失效将会导致整个网络的时钟同步失效。
为了解决这些问题,研究人员提出了一些基于局部时间的时钟同步技术和算法。
这些方法不依赖于全局时钟源,而是通过节点之间的相互协作来实现时钟同步。
其中一个常用的方法是基于邻居节点的时钟同步。
节点会与其邻居节点进行通信,并通过交换时间信息来调整自己的时钟。
通过与多个邻居节点的通信和协作,节点可以逐渐调整自己的时钟,达到与其他节点的同步。
除了基于局部时间的时钟同步方法,还有一些其他的时钟同步技术和算法被提出。
例如,基于时间戳的时钟同步方法利用节点之间的时间戳信息来实现时钟同步。
无线接入网IP化实现方案分析与研究

3 具体 实现 方案分 析
1 )采用 电路仿真技术实现U R 的I化 :采用P 3 T AN P WE 伪线仿真技 术 ,在蜂窝基站侧 ,3 基站的A M I 流量和2 的A i G T b u G b 流量分别封装到 s A M Ped- e D ed- r T u oW ̄ 和T M P u oWi 中,在I网络中传输 ;而在R c , s - s e P N侧 采用相应 的设备终结A M su owi ,并将A M Ib T Pe d— r e T u 流量整流 ̄ S M一 IT 1 j A M ( 4)中 ,将T M bs T VC D Ai 流量整流到E1 线路 中。这种方法只需要在 N d B S 和R C( S ) oe B( T ) N B C 之间插入一套电路仿真懈 仿真设备 , 而且 基础传送 I网络可 以利用现有的低成本 以太网 ( F S P  ̄I L),大大降低了 D
专线方式 ,更有利于满足接入 网网状连接的需求 ,而且也符合3 无线接 G 入网扁平化组 网的趋势。 目前 ,应用I技术组建无线接入网仍存在一些 P 问题 ,同时也有很 多技术解决方案可供选择 ,技术的复杂性和成本将成 为选择哪种技术的关键 。
作者 简 介 赵 强 ,男 ,2 0 年毕 业于 哈尔 滨工 业 大学 ,1 学学 士学 位 。现在 中 国 05 二 移动通 信集 团设计 院有限公 司黑龙 江分公 司从事 传输专 业 的通 信工程 设计工 作
T化 的三种实现方式 ,并结合 目前开展 的实际情况 ,对其中一些热点 问题进行分 析与研究 。 P 关 键词 电路仿真 ;I T A ;无线接入 网 PU R N
中图分 类号 T P
文献 标识 码 A 文 章编 号 17 —6 1( 1)1— 070 6397 一 00120 1— l 2
无线传感器网络中的位置与时钟同步技术研究

无线传感器网络中的位置与时钟同步技术研究随着无线传感器网络技术的快速发展,越来越多的应用场景需要传感器节点能够准确获取自身位置以及时间信息。
位置和时钟同步技术成为无线传感器网络中的重要研究方向。
本文将针对无线传感器网络中的位置与时钟同步技术进行深入探讨,分析其现有的技术方法以及未来的发展趋势。
位置同步技术在无线传感器网络中的重要性不言而喻。
通过传感器节点的位置信息,可以实现许多重要的应用,如室内定位、目标跟踪、灾害预警等。
目前,主要的位置同步技术有GPS定位、信号强度定位和相对定位等。
其中,GPS定位是一种较为准确的全球定位系统,但其在室内环境中存在信号衰减和多径效应的问题,导致定位精度下降。
信号强度定位则是通过测量信号的强度来估计节点的位置,但该方法的定位误差较大。
相对定位方法主要是通过节点之间的相对位置关系来估计节点的绝对位置,例如多普勒效应和距离测量等。
这些方法在不同的应用场景下有不同的适用性,所以在实际应用中需要根据需求进行选择。
时钟同步技术是无线传感器网络中另一个重要的研究方向。
在无线传感器网络中,节点的时钟同步对于协调节点之间的行为和数据采集具有关键作用。
正确同步的时钟可以保证节点之间的数据采集、信息传递和调度协调的一致性。
现有的时钟同步方法主要有全局同步和局部同步两种。
全局同步是指网络中所有节点的时钟都同步到全局参考时钟,可以通过GPS来实现。
但是,由于GPS在室内环境中的信号弱化问题,全局同步方法无法满足所有应用场景的需求。
局部同步方法是指在网络中的一部分节点之间实现时钟同步,通常采用时隙同步技术。
时隙同步技术将网络中的时间分为若干个时隙,节点在指定的时隙中进行数据交换和信息处理,以实现节点之间的时钟同步。
无线传感器网络中的位置与时钟同步技术的研究重点主要有以下几个方面。
首先,如何通过节点之间的信息交换来实现位置和时钟的同步。
节点之间可以通过无线信号来交换位置和时钟信息,但是信号传输中会存在信道干扰和信号衰减等问题,所以需要设计适应性强的信息交换机制,以保证准确的位置和时钟同步。
无线传感器网络中的时钟同步与节点定位算法研究
无线传感器网络中的时钟同步与节点定位算法研究无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由大量分布在被监测区域中的无线传感器节点组成的网络系统。
在WSN中,时钟同步和节点定位是两个重要的问题,对于保证网络的正常运行和应用的有效性具有关键作用。
本文将重点研究WSN中的时钟同步与节点定位算法。
一、时钟同步算法在WSN中,由于节点分布范围较广且各节点之间存在着不同的传输延迟,节点之间的时钟同步问题较为复杂。
传统的时钟同步算法如GPS同步算法、基于Radio Data System(RDS)的同步算法等需要依赖于全球定位系统或天线系统,限制了其应用范围。
近年来,研究者们提出了一系列的分布式时钟同步算法,其中包括树形同步算法、集中式同步算法、分层同步算法等。
这些算法尝试通过改进节点间的同步协议、算法参数以及网络拓扑结构等方式来提高时钟同步的精度和性能。
例如,基于簇头节点的分布式同步算法利用簇头节点进行时钟校正和同步传输控制,有效降低了同步误差。
二、节点定位算法节点定位是WSN中的另一个重要问题。
精确的节点定位能够帮助网络应用更好地感知和了解被监测区域的环境信息。
目前常用的节点定位算法包括信号强度定位算法、全局定位系统(Global Positioning System, GPS)定位算法、几何定位算法等。
信号强度定位算法是一种基于接收信号强度的节点定位方法,它通过测量节点之间的信号强度来估计节点的位置。
该算法简单易实现,但精度较低,容易受到多径效应和信号衰减的影响。
GPS定位算法则依赖于全球定位系统,通过接收卫星信号来实现节点定位。
尽管GPS定位算法具有较高的精度和可靠性,但其依赖于卫星信号的可用性和天线的位置,受到环境因素的影响较大。
几何定位算法则基于节点之间的几何关系来实现节点的定位。
例如,多边形定位算法通过测量节点邻居之间的距离来估计节点的位置。
尽管几何定位算法的精度相对较高,但其计算复杂度较高,且对网络拓扑结构较为敏感。
无线传感器网络的时钟同步技术研究
无线传感器网络的时钟同步技术研究随着科技的不断发展,无线传感器网络作为新兴的技术受到越来越多人的关注。
无线传感器网络是由许多自组织的小型节点组成的网络系统,具有低功耗、低成本、易于维护等优点,被广泛应用于环境监测、智能控制、物流管理等领域。
然而,在实际应用中,无线传感器网络中节点之间的时钟同步问题一直是一个需要解决的关键技术,本文将详细探讨无线传感器网络的时钟同步技术研究。
一、时钟同步技术的意义和现状在无线传感器网络中,每个节点的精确时钟都是保证通信协议的基础,因此时钟同步技术的研究对于保证整个网络的稳定和通信质量具有非常重要的意义。
目前,时钟同步技术主要分为两种:基于硬件的同步方法和基于软件的同步方法。
基于硬件的同步方法主要是通过外部时钟源控制节点内部的晶振,实现节点之间的同步;而基于软件的同步方法则是通过相互协作的算法来实现节点之间的同步。
在目前的无线传感器网络研究中,基于硬件的同步方法由于需要引入额外的硬件成本,不太适合实际应用。
因此,基于软件的同步方法成为了主要的研究方向。
目前,国内外学者已经提出了很多时钟同步方法,如GPS同步、文本时间协议同步(NTP)、链路同步协议同步等,但是这些方法都存在一定的缺陷,比如GPS同步需要引入昂贵的GPS芯片,不能在多路径信号的环境下稳定工作;而NTP同步需要额外的网络带宽,不太适合于网络延时较高的情况。
二、无线传感器网络时钟同步技术的研究为解决时钟同步技术存在的问题,国内外学者开始着手探索新的同步方案。
以下是其中几种较为常见的时钟同步技术。
1. 基于低成本晶振的同步算法基于低成本晶振的同步算法是目前较为流行的一种同步方法,其主要思路是通过节点之间的信息交互和计算来实现时钟同步。
具体来说,节点需要在网络中互相广播时钟信息,并按照一定的算法计算出彼此之间的时钟差,然后根据时钟差进行时钟调整。
该方法可以在不引入额外硬件的情况下实现时钟同步,且在实验中取得了不错的效果。
无线传感器网络中的时钟同步方法探究
无线传感器网络中的时钟同步方法探究在无线传感器网络中,时钟同步是一项重要的技术,它对于保证传感器节点之间的数据协调和协同工作至关重要。
时钟同步的准确性直接影响着网络的可靠性和精确性。
因此,研究无线传感器网络中的时钟同步方法具有重要的意义。
时钟同步在无线传感器网络中的意义主要体现在以下几个方面:1. 数据协调:无线传感器网络中的传感器节点数量庞大,节点之间的数据采集和传输涉及到时间戳的记录和排序。
如果节点之间的时钟不能同步,会导致数据混乱和错误的排序,影响对传感器数据的准确性和可靠性。
2. 省能节能:无线传感器网络通常由大量分布在广泛区域内的传感器节点组成,节点的能源供应有限。
通过对时钟进行同步,可以有效调整节点的休眠和活跃时间,实现节能和省电的目的。
3. 网络协议:时钟同步是无线传感器网络中其他网络协议的基础。
例如,路由协议需要节点之间时间上的一致性,以便能够准确判断哪个节点是最近的邻居节点,并选择最佳的路由路径。
针对无线传感器网络中时钟同步的需求,研究人员提出了多种方法,主要包括基于硬件的同步方法和基于软件的同步方法。
1. 基于硬件的同步方法基于硬件的同步方法主要利用物理层或链路层的同步机制实现时钟同步。
常见的方法包括GPS(全球定位系统)同步、无线电脉冲同步和基于光信号的同步等。
GPS同步是一种常见而有效的方式,通过接收GPS信号,获取全球统一的时间参考。
然后,将参考时间传递给无线传感器网络中的节点,实现时钟同步。
这种方法的优点是精确性高,但缺点是对于移动节点或无法接收到GPS信号的环境存在一定的局限性。
无线电脉冲同步是另一种基于硬件的同步方法,它借助无线电脉冲信号实现时钟同步。
每个节点在接收到脉冲信号后,进行计数并调整自身时钟,以校准与其他节点的时间。
这种方法的优点是简单易实现,缺点是受到传输距离和传播时间的限制。
基于光信号的同步方法是利用光脉冲信号实现时钟同步。
节点之间通过光传输介质传递同步信号,实现时钟同步。
无线传感网络中的时间同步技术研究
无线传感网络中的时间同步技术研究无线传感网络(Wireless Sensor Networks)由大量的传感器节点组成,用于感知和收集环境中的各种数据。
在传感器网络中,传感器节点需要协同工作以完成特定任务,因此节点之间的时间同步非常重要。
时间同步技术能够使节点在相同的时间基准上工作,从而实现数据的准确采集和传输,保证网络的可靠性和性能。
传感器节点在无线传感网络中具有以下特点:资源受限,功耗低,计算能力有限。
因此,在设计时间同步方案时,需要考虑这些特点,并且保持简单、高效的特性。
以下将介绍几种常用的无线传感网络中的时间同步技术。
首先,基于全局固定的时间同步方案被广泛应用于无线传感网络中。
该方案使用一个中央节点作为时间源,其他节点通过接收和处理时间信号来保持同步。
中央节点会周期性地广播时间信号,其他节点通过接收时间信号并进行时钟校准来保持同步。
这种方法简单易行,但对于大规模网络而言,中央节点会成为通信瓶颈,导致网络性能下降。
其次,分布式时间同步方案克服了中央节点成为瓶颈的问题。
在分布式方案中,所有节点都可以作为时间源来广播时间信号,相互之间进行时间同步。
这种方案具有扩展性好的特点,但由于网络中的节点不可信或存在时延,可能导致时钟漂移误差增大,进而影响时间同步精度。
为了提高时间同步精度,一种常见的方法是使用时钟校准算法。
时钟校准算法可以测量和纠正节点时钟的漂移误差,从而提高时间同步准确性。
例如,最小二乘(Least Squares)算法可以通过分析多组时间测量数据并估计时钟漂移、时钟偏移等误差,然后调整本地时钟来实现时间同步。
另外,一些研究人员提出了基于无线信号的时间同步方案。
这种方案利用传感器节点之间的通信信号来实现时间同步。
具体来说,每个节点会周期性地发送一个标识性的信号,其他节点在接收到这个信号后,根据信号的传播时间和节点之间的距离来计算时间偏差。
这种无线信号的时间同步方案减少了对额外硬件和复杂算法的需求,但受限于无线信号的传播速度和传播路径的影响,可能导致时间同步误差。
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1 . 3 1 无线 系统 对 同步的 需求 种 移动 刚迎 系统 对 同步 的要求 如 下表 所示
制 式
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W [ g l A
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顿 偏 容 忍 度
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5 0 p p b
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【 关键词 】无线接入网;时钟同步;同步以太网时钟;】 5 8 8 v 2
携带 和 恢 频 辛 息n 勺 川 步技 术 , 卜 游 网络 迎 过 从物 』 麦 收
1 . 概述
1 . 1 背 景
为J ’ 辽 应、 J k 务I P 化发 的必然趋势,作为难f I f J i 网络 的乐找 例 经 开
操 作就 足按 接 收 剑 的时 I ' t ] i 来 调控 设 备 内部 的时钟 和 时 刎。 时间 同 步 既 渊拎 【 1 】 1 = j } J 的频 义 洲挖 时钟 的相位 ,同时 将 钏 吖 n十 } ] 他 以数 值
表l , j , J 时亥 0 。
1 . 3 无 线 网络对 时钟 的 需求
0 , I 1 联 通 W CI ) M A网 络 同 步 以 太 网 时 { 嚏} 1 网 图
刖每 基Z  ̄ i G P S I I , J 钟的 战略 考虑 ,运 行曲也 1 . 2 同步 的概 念
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时 钟 川 包艄 坝 } 川; 和时 间 同步 两 个概念 。 频 缸 , 赴指 j 之 间的频 率 或相 何 ¨ 持 和 I 格 的特 定 I 关 系, l t . - 4 I I 埘 心 的 仃效l 瞬 I t 以同 均速 率 出现 , 以绋 持通 网 络 t l 研 仃的 备以十 1 1 川的迷 率运 行 。 时问l l I J 步t } 的I I 1 f f u J 仃阳种 含 义: 时刻 f ¨ 时I ' u ] f u J 隔。【 】 、 J ’ f f I ] 川 步的
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E L E C T R O NI C S WOR L D・ 探 索与观 察
无 线接 入 网在I P 网络 的时钟 同步 方案研 究
中国联 通 河南分公 司 刘冠 红 葛 中魁
【 摘要 】 I I 叫 匕 是 未来通 信 网络 发展 的趋 势 在 移动 网络 向全I l , 逐步 推进 的过 程 中,也 对如 何 实现 时钟 同 步提 出 了新 的 需 求和挑 战 基于 对 同
1 . 3 2 移 动 通 信 无 线 网络 分 组 传 送 方 式 下 的 主 流 时 钟 方 式
2 2 . 2 郑 州联 通 w( : J ) M A网 络 使 用 同 步 以 太 网 的 I I , 站 与 使 用 Ej 线路 时钟 的 ATM 站 的 业 务 测 试
I P 站 点位 置选 取 红旗 路经 一 路 ,A T M站 选取