SQLserver2008全文检索使用方法
SQL Server 2008数据库应用教程第4章 数据查询

4.1
SELECT语句结构
4.2
使用SELECT查询数据
4.3
连接查询
4.4
子查询
4.1 SELECT语句结构
1.什么是数据查询 2.SELECT语句格式
4.2 使用SELECT查询数据
4.2.1 FROM子句
1.检索表中全部列数据
查询商品信息表的全部数据,结果 如图4-1所示。
图4-23 例4-20结果
4.2.5 GROUP BY 子句
查询销售明细表中每种商品的销售 次数,结果如图4-24所示。
图4-24 例4-21结果
查询销售明细表中每位操作员销售 商品的笔数,结果如图4-25所示。
图4-25 操作员销售商品的笔数
4.2.6 COMPUTE BY 子句
(1)当COMPUTE带有BY子句时,符合 SELECT条件的每个组都有两个结果集: (2)当COMPUTE不带BY子句时,SELECT 语句有两个结果集:
_(下划 线)
任何单个字符。
[]
指定范围 ([a-f]) 或集 合 ([abcdef]) 中的任何 单个字符。
续表
通 配 符
描
述
示
例
[^]
不属于指定范围
WHERE 商品名称 LIKE '电子[^计]%' 将 查找以“电子”开始且其后的文字不为“ 计”的所有商品名称。
在SELECT语句中应用LIKE关键字 完成下面功能:显示生产厂家表中厂家 名称包含“海”的厂家数据,结果如图 4-18所示。
图4-21 使用多种关键字
4.2.3 ORDER BY 子句
从销售明细表中查询所有商品的销 售情况,并按销售号进行升序排列,结 果如图4-22所示。
SQL Server2008中全文检索的实现

c NT I S F E T X 作为 谓词 可直 0 AN 、R E E T 接 用 在 WHE E 句 的 条件 中 , R 子 两者 的 区 别
在 于 c NTA NS 所 查询 的所 有 词语 执 行 O I 对
RE 4 全 文 索引 语 句CONT N 和 完 全 匹 配查 询 而 F ETExT则 执 行 词根 查 AI S 询 ( 搜索 “o t e r 时 , 如 r o b e ” 系统将返 回至 少 F E T x R E E T的使 用
并 择 “ 义全 文索 引” 进 入全 文索 引 向导对 话 的 字 符 串 , 返 回 与 该 字 符 串 匹 配 的数 据 定 , 行 。 以 , R E E T 句 所 执行 的功 能 又 所 F E T X 语 框。
引 的更 新 方 式 。 里 选 择 自动 , 这 以保 证 更 改 本 , 标识 出所 有 重 要 的 单词 和 名 词 短 语 , 并 用这 些 条件 在 内部 构 造一 个查 询 。 的数 据 随时 会被 检 索到 。
第七 步 , 定义 填 充 计 划 可 以 添加 或 修 改 到数 据 库 中 , 用 户 提 供 一 个 统 一 的 、 以 确 定 何 时填 充 或重 新填 充全 文 目录 的 计划 。 为 可
tx —tig 数指 出 所搜 索的 自由文本 格式 科 学 、 方 高 第 八 步 , 完成 全 文 索 引 向导 。 以上 是 建 立 全 文 索 引 的全 过 程 。 成 建 字 符 串 。 完 效 地 获取 信息 。
第 六 步 , 文 目录 的作 用 是 存储 全 文 索 全 引 , 创 建全 文 索 引必 须 先创 建 全 文 目录 。 要 FRE TEXT语句 的语法 格 式为 : E FRE T E E XT(c lmn I} } ‘ e tx _tig’ {ou ,f ee tsrn ) r 其 中 ,o u 是被 搜 索列 , 用 “ ” c lmn 使 } 时说 明对 表 中 的所 有 全文 索 引列 进 行 搜索 。 e Fre
SQL Server 全文索引查询

SQL Server 全文索引查询T-SQL学习笔记之一(Full-text index)2009-12-11 11:29引言这段时间为了提高海量字符串数据的查询效率,我对字段添加了全文索引。
首先全文索引相对于传统的索引是有区别的,这是因为传统的索引主要是以首字母开始建立的索引,处理like 'keword%'这样的查询会很高效,但是如果查询时不限定首字母,而只是包含某个词,比如like '%keyword%'这样的查询,实际操作中无法使用传统索引加速查询效率,而只能一项一项比较了。
而全文索引正是提供了“包含”式查询机制,查询一个长字符串中是否包含给定关键词的功能,这无论是在搜索引擎或是网站的搜索平台都是很有用处的。
首先,推荐一本学习SQL Server全文索引的书籍,这本书详细的讲解了全文索引的方方面面,甚至还阐述许多设计搜索引擎的思想和方法。
书名是《Pro Full-Text Search in SQL Server 2008》,是Apress出版的。
这本书的内容是按章划分的,同时由浅入深,从一般的技巧到高级的技巧。
我这里就简单分享一下基本的全文查询方法,更多高级的技巧应该在实际应用中按需进行学习。
要实现全文查询,首先安装的SQL Server实例要支持全文查询服务,可以查看windows服务是否有全文索引服务。
如果没有,则要重新安装SQL Server并选择添加功能,将Full-Text功能选中,然后再安装或升级。
有了全文查询服务,还不能直接进行查询,需要先在想要建立全文索引的字段上建立一个全文索引。
方法是打开企业管理器,选择字段所在表格,然后点击右键,选择"Full-text inde”,然后选择"define Full-text index"就能进入设置面板。
需要注意的是,全文索引只能建立在Unique(唯一)字段上,并且每个表最多只能有一个全文索引字段,因此要慎重。
sql server 2008基本操作

sql server 2008基本操作以下是SQL Server 2008的一些基本操作:1. 创建数据库:使用CREATE DATABASE语句创建新的数据库。
例如,CREATE DATABASE mydatabase;2. 创建表:使用CREATE TABLE语句创建新的表。
例如,CREATE TABLE employees (id INT, name VARCHAR(50), age INT);3. 插入数据:使用INSERT INTO语句将数据插入表中。
例如,INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 30);4. 更新数据:使用UPDATE语句更新表中的数据。
例如,UPDATE employees SET age = 35 WHERE id = 1;5. 删除数据:使用DELETE FROM语句删除表中的数据。
例如,DELETE FROM employees WHERE id = 1;6. 查询数据:使用SELECT语句从表中检索数据。
例如,SELECT * FROM employees;7. 创建索引:使用CREATE INDEX语句创建索引以提高检索性能。
例如,CREATE INDEX idx_name ON employees (name);8. 删除索引:使用DROP INDEX语句删除索引。
例如,DROP INDEX idx_name ON employees;9. 创建视图:使用CREATE VIEW语句创建视图。
例如,CREATE VIEW view_name AS SELECT * FROM employees;10. 删除视图:使用DROP VIEW语句删除视图。
例如,DROP VIEW view_name;以上只是SQL Server 2008的基本操作之一,实际使用中可能还涉及到更多的功能和操作。
SQL Server2008中全文检索的实现5页

SQL Server2008中全文检索的实现1 引言随着计算机的普及和网络技术的发展,我厂的生产管理、数据查询、公文流转等大都实现了计算机管理,方便了信息交流与共享,提高了生产效率。
但是,目前针对散落在个人、单位电脑中的WORD文档、电子表格以及多媒体汇报(PPT)文档等还没有一套完整的管理系统,既造成了存储资源的浪费,又不利于资源的共享。
因此,需要一个文档信息管理系统,把这些分散的文档集中存储到数据库中,为用户提供一个统一的、可以多方式检索的平台,方便用户进行科学、高效地获取信息。
而对存储在数据库中的大量非结构化的文档数据进行查询时,通过普通的SQL语句是无法实现的(不能使用LIKE谓词来查询格式化的二进制数据);即使是非二进制的普通类型字段查询,对数百万行文本数据执行的LIKE 查询可能需要花费几分钟时间才能返回结果;但对同样的数据,全文索引查询只需要几秒或更少的时间。
因此要实现一个能够快速实现检索的文档管理平台,有必要应用全文检索技术。
2 全文索引简介全文索引是以文本数据为主要处理对象,提供根据数据资料的内容来实现的信息检索。
全文搜索通常用于基于Web的应用程序、文档管理系统以及自定义应用程序,以便对存储在数据库中的数据提供文本搜索功能。
Microsoft公司开发的SQL Server 2008是一款面向高端的数据库系统,它继承了SQL SERVER以前版本的一些强大的优势,界面更加友好。
它的全文索引功能配置简单、使用方便,为索引和查询数据库中存储的结构化和非结构化文本数据提供了可靠、快速而灵活的方法。
3 全文索引实现过程下面以多媒体信息管理平台为例,详细介绍一下全文索引的实现方法。
第一步,登陆SQL Server 2008服务器第二步,在SQL Server中建立一个使用全文索引的数据库dmtpt,要选中使用全文索引选项。
在该数据库中建立一个存储文档文件的表main_files。
第三步,在main_files表上点击右键,选择“定义全文索引”,进入全文索引向导对话框。
sqlserver2008查询语句

sqlserver2008查询语句SQL Server 2008是一种关系型数据库管理系统,它支持使用SQL 语言进行数据查询和操作。
在本文中,我们将列举一些常用的SQL Server 2008查询语句,以帮助读者更好地了解和使用这个数据库管理系统。
1. 查询表中的所有数据SELECT * FROM table_name;这个查询语句可以用来查询指定表中的所有数据。
其中,table_name是要查询的表的名称。
2. 查询表中的部分数据SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;这个查询语句可以用来查询指定表中符合条件的部分数据。
其中,column1, column2, ...是要查询的列的名称,condition是查询条件。
3. 查询表中的唯一数据SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;这个查询语句可以用来查询指定表中唯一的数据。
其中,column1, column2, ...是要查询的列的名称。
4. 对查询结果进行排序SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;这个查询语句可以用来对查询结果进行排序。
其中,column1, column2, ...是要查询的列的名称,column_name是要排序的列的名称,ASC表示升序排列,DESC表示降序排列。
5. 对查询结果进行分组SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column_name;这个查询语句可以用来对查询结果进行分组。
其中,column1, column2, ...是要查询的列的名称,column_name是要分组的列的名称。
SQLServer对文件内容进行全文检索查询

因为项⽬需要,需要对上传的⽂件内容进⾏查询。
通过MSDN了解到Windows索引服务可以实现对⽂件的全⽂检索,并可以通过SQL Server进⾏查询。
项⽬将这两者结合,实现对上传⽂件的全⽂检索的解决⽅案。
⽅案概要:
1.改变⽂件存储时的⽂件名
2.配置索引服务器,并将索引服务器与MS SQL Server关联。
3.修改SQL语句,将进⾏全⽂查询语句的内容加⼊查询条件中
⽂件的存储⽅式:
为了⽅便存储以及⽅便索引,我们将上传的⽂件存储到⼀个⽬录⾥⾯,为了保证上传的⽂件名不重复,采⽤GUID作为⽂件名,并且通过这个GUID于数据库记录相关联。
同时,⽂件的后缀还保持原始⽂件的后缀,让索引服务能够识别该⽂档。
配置索引服务
进⼊计算机管理(Computer Management)程序(右键”我的电脑”->”管理”),并找到索引服务(Index Service)
配置索引服务的功能
(1)右键选择索引服务弹出⼀个菜单
(2)选择New->Catalog(新建⼀个编录)
设置新增加的编录
(1)输⼊编录的名字(这个名字需要与数据库进⾏关联,要注意命名,这⾥假设DCSII
(2)点Browse进⼊选择索引服务运⾏⽬录窗体
(3)选择前⾯创建的索引运⾏⽬录(任意地⽅)
(4)点确定完成本次操作
在编录创建号以后,需要给编录增加⽬录
(1)右键选择刚刚创建的编录
(2)选择New->Directory(新建⽬录)
新建索引⽬录
(1)点击Browse进⼊⽬录选择页⾯
(2)选择要进⾏全⽂检索⽂件的⽬录
(3)确定完成本次操作。
sqlserver2008使用教程

sqlserver2008使用教程SQL Server 2008是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统(RDBMS),用于存储和管理大量结构化数据。
本教程将向您介绍SQL Server 2008的基本功能和使用方法。
首先,您需要安装SQL Server 2008软件。
您可以从微软官方网站下载并安装免费的Express版本,或者购买商业版本以获取更多高级功能。
安装完成后,您可以启动SQL Server Management Studio (SSMS),这是一个图形化界面工具,可用于管理和操作SQL Server数据库。
在SSMS中,您可以连接到本地或远程的SQL Server实例。
一旦连接成功,您将能够创建新的数据库,更改数据库设置,执行SQL查询和管理用户权限等。
要创建新的数据库,您可以右键单击数据库节点并选择“新建数据库”。
在弹出的对话框中,输入数据库名称和其他选项,然后单击“确定”。
新的数据库将出现在对象资源管理器窗口中。
要执行SQL查询,您可以在查询编辑器中编写SQL语句。
例如,要创建一个新的表,您可以使用“CREATE TABLE”语句,并在括号中定义表的列和数据类型。
将查询复制到查询窗口中,并单击“执行”按钮来执行查询。
除了执行基本的SQL查询外,SQL Server 2008还提供了许多高级功能,如存储过程、触发器、视图和索引等。
这些功能可以提高数据库的性能和安全性。
存储过程是预编译的SQL代码块,可以按需执行。
您可以使用存储过程来处理复杂的业务逻辑或执行重复的任务。
要创建存储过程,您可以使用“CREATE PROCEDURE”语句,并在大括号中定义存储过程的内容。
触发器是与表相关联的特殊存储过程,可以在表中插入、更新或删除数据时自动触发。
通过使用触发器,您可以实现数据的约束和验证。
视图是虚拟表,是对一个或多个基本表的查询结果进行封装。
视图可以简化复杂的查询,并提供安全性和数据隐藏。
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SQLserver2008全文检索使用方法
1.开启SQL Full-text服务
图1 开启SQLServer Full-text服务
保证SQL Full-text Filter Daemon Launcher服务处于开启状态,不同版本SQLServer全文检索服务名称可能稍有不同,如果服务列表中没有这个服务,请使用SQLServer安装光盘安装“全文检索”组件。
2.启用全文检索
执行SQL语句启用全文检索:
Execute sp_fulltext_database 'enable'
3.设置全文语言为中文
图2 设置全文语言
在服务器->属性->高级中,设置默认全文语言为2052(中文)。
4.建立数据表
在需要全文检索的数据表中,必须有一列字符型的字段存放文件类型,例如建表语句中的FileType。
必须有一列Varbinary(Max)类型的字段存放文件内容,例如建表语句中的FileContent。
建表SQL语句示例:
CREATE TABLE SampleBlobTable
(
[PKID]int identity(1,1)primary key,
[FileName]Nvarchar(255)null,
[FileType]Nvarchar(32)null,
[FileContent]VARBINARY(MAX)NULL,
[AddTime]datetime default(getdate())
)
5.建立全文索引
步骤1 建立全文索引
在需要全文检索的数据表上点击右键->全文索引->定义全文索引。
步骤2 选择唯一索引
步骤3 选择表列
选择表列,本例中以FileType列标明文件格式,将文件存入数据库时须正确填写此字段,此字段中的数据内容包括“doc”、“txt”、“xls”等。
后续步骤无需更改默认值,点击下一步继续直至完成。
6.支持PDF文件
1.安装Ad obe iFilter
Adobe iFilter6.0:
/support/downloads/thankyou.jsp?ftpID=2611&fileID=2457
Adobe iFilter9.0 for 64bit:
/support/downloads/thankyou.jsp?ftpID=4025&fileID=3941
2.执行SQL语句
exec sp_fulltext_service 'load_os_resources', 1;
exec sp_fulltext_service 'verify_signature', 0;
3.重新启动SQLSERVER
4.检查支持文件
执行下列语句:
select document_type,path from sys.fulltext_document_types where document_type='.pdf',如查询结果为下图则表示成功,可以进行PDF的全文检索了。
l
图3 执行结果
7.查询语法及示例
5.语法
CONTAINS
( {column | * }, '< contains_search_condition >'
)
< contains_search_condition > ::=
{ < simple_term >
| < prefix_term >
| < generation_term >
| < proximity_term >
| < weighted_term >
}
| { ( < contains_search_condition > )
{ AND | AND NOT | OR } < contains_search_condition > [ ...n ] }
< simple_term > ::=
word | " phrase "
< prefix term> ::=
{"word * " | "phrase *" }
< generation_term > ::=
FORMSOF ( INFLECTIONAL , < simple_term > [ ,...n ] )
< proximity_term > ::=
{ < simple_term > | < prefix_term > }
{ { NEAR | ~ } { < simple_term > | < prefix_term > } } [ ...n ] < weighted_term > ::=
ISABOUT
( {{
<simple_term>
| < prefix_term >
| < generation_term >
| < proximity_term >
}
[ WEIGHT ( weight_value ) ]
} [ ,...n ]
)
6.示例
1.查找文件内容含“合同”的数据。
select*from SampleBlobTable where contains(filecontent,'合同') 注意:如果查询条件中包含空格,查询条件需用双引号括起来,如'”合同”',否则视为语法错误。
2.查找文件内容含“归档”或“标题”的数据。
select*from SampleBlobTable where contains(filecontent,'归档 OR 标题')
注意:多个词之间用逻辑操作符连接 (包括 AND ,AND NOT,OR )。
如果词中包含空格,那么这个词要用双引号括起来。
3.查找文件内容含“北京?站”的数据。
select*from SampleBlobTable where contains(filecontent,'北京Near 站')
注意:上述SQL语句将返回包含“北京站”、“北京西站”、“北京东站”等“北京”与“站”无间隔或间隔一个汉字(如果是英文则为一个单词)的数据,不会包含“北京东南站”的数据。
4.查找所有开头字母为”hu”的数据。
select*from SampleBlobTable where contains(filecontent,'hu*')注意:上述SQL语句将返回包含”human”、”hungry”等单词的数据,此语法只针对英文有效,针对中文“*”符号无论有无,效果均相同。
5.加权查询
select*from SampleBlobTable where contains(filecontent,'ISABOUT (city weight (.8), county weight (.4))')
注意:上述SQL语将将针对city和county两个词进行不同权重的查询,权重不同将影响返回数据集的显示顺序(如果限定返回数量,则间接影响是否返回数据)。
6.多态查询
select*from SampleBlobTable where contains(filecontent,'FORMSOF (INFLECTIONAL,dry)')
注意:查询将返回包含”dry”,”dried”,”drying”等数据,针对英语有效。
附:文档修改历史。