管理定量分析复习题

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管理定量分析复习重点

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一、题型:单项选择题(20分),多项选择题(20),简答题(共30分),论述题(30分)。

二、考点:
1、时间序列的分类:绝对时间序列(时期序列、时点序列)、相对数时间序列、平均数时间序列。

移动平均法的定义:用一组最近的实际数据值来预测时间序列未来值的一种常用方法。

它是采用逐项递移的办法分别计算一系列移动的序时平均数.形成一个新的派生序时平均数时间数列。

时间序列的组成因素:长期趋势、季节变动、循环波动、不规则(随机)波动
2、统计数据收集的意义 :①为研究提供素材②对表现进行衡量③检验各标准的一致性④帮助阐明决策路线⑤满足好奇心⑥进行知识积累
3、统计数据的计量与类型:定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度
类型:定性数据定量数据
统计调查方法分类:普查、统计报表、重点调查、典型调查、抽样调查、询问法、观察法、实验法。

4、定量数据的图表描述(单定量数据):(分组)频数分布表累积频数分布表,数据图形描述为直方图、折线图、累积频数分布图(未分组)茎叶图、箱线图
定性数据的图表描述:频数分布表,数据图形描述:条形图、饼图、帕累托图累积频数分布表数据图描述:累积频数分布表。

5、描述统计中的测度的描述:主要可以分为三个方面来描述:一是数据的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚焦的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是数据分布的形状,即数据分布的偏态和峰度。

6、层次分析法的层次结构模型
7、投入产出分析的定义及发展趋势
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经济管理定量方法试卷及答案6套

经济管理定量方法试卷及答案6套

考试题1一、(本题8分)某公司的去年月用水量情况如下表所示。

(1)利用四个月份滑动平均预测法预测下年1月份用水量以及下年全年用水量;(2)利用三个月份加权滑动平均预测法(W1=0.6,W2=0.3,W3=0.1)预测下年1月份用水量;(3)如要对上述两种预测结果进行选择, 可采取哪些方法?二、(本题20分)Ken Golden购买了一块土地用来经营商店,现可以选择三种规模的商店,标准规模、大型规模、超大型规模。

Ken Golden须根据所经营商店的规模和临近地区其他竞争性商店的数量来估计其经营利润。

据预测该地区未来将有1到4家竞争性商店开张。

为此,(1)如果Ken是乐观决策者,他应该经营何种规模商店?(2)如果Ken希望使其最大遗憾最小化,应该经营何种规模商店?(3)若两个竞争性商店开张的可能性为50%,四个竞争性商店开张的可能性是三个竞争性商店开张可能性的一半,是一个竞争性商店开张可能性的三倍,如Ken使用期望值准则,应该经营何种规模商店?(4)根据(3)的条件,确定完全信息的期望价值三、(本题20分)Bill拥有和经营一块面积达300英亩的农场,在此农场将种植小麦、玉米、燕麦和大豆。

这四种农作物的单位产量、生产工时、生产成本、需要用水量及其销售价格见下表:(注: 蒲式耳为农作物的一种计量单位; 英亩--英尺为水的一种计量单位)Bill希望至少生产30000蒲式耳的小麦和30000蒲式耳的玉米,但燕麦的产量不超过25000蒲式耳. Bill拥有资金25000美元,用于农作物生产, 计划每天生产时间为12小时,共有150个工作日.生产所需用水的供应量最多为1200英亩—英尺.(1)建立该问题的线性规划模型, 确定各谷物的种植面积使利润(销售收益-生产成本)最大.该问题的规划求解结果如下:(2)如果燕麦的单位售价维持1.45美元不变, Bill要种植燕麦, 其单位产量要提高到多少?如果燕麦的单位产量维持180蒲式耳不变, Bill要种植燕麦,其单位售价应该提高到多少? (3)如果对玉米的最低产量没有限制,是否应该种植玉米?为什么?(4)若John拥有临近一块面积为10英亩土地, 且愿意以5000美元出租给Bill ,Bill 是否应该租用这块土地?为什么?可变单元格单元格名字终值递减成本目标函数系数允许的增量允许的减量$C$3X1 小麦面积142.857062255.9991E+30 $D$3X2 玉米面积142.857069055.999 6.000 $E$3X3 燕麦面积0-443.999231.000443.9991E+30 $F$3X4 大豆面积14.2850684 6.00027.999约束单元格名字终值影子价格约束限制值允许的增量允许的减量$G$5面积约束300671.99930018.571 4.761 $G$6小麦产量30000-0.2663000015007090.909 $G$7玉米产量42857.14203000012857.1421E+30 $G$8燕麦产量00250001E+3025000$G$11用水约束1200 3.000120028.5714285.714 $G$9资金约束18714.2850250001E+306285.714 $G$10时间约束1428.571018001E+30371.428四、(本题18分)Pyramid打印机公司拟引进新型Q100彩色打印机,该打印机需求量与价格线性相关。

管理定量分析单选

管理定量分析单选

第二、四、六、八、十章1、按随机的原则,从总体中抽取一部分单位进行观察,把观察的结果值用来推断总体值的方法属于()调查方法。

A 普查B 重点调查C 典型调查D 抽样调查2、采用以下()调查方法可以有意识选典型单位更能推断总体的本质、规律等。

A统计报表B重点调查C抽样调查D典型调查3、以下哪种调查不是非全面调查?A.重点调查B.普查C.典型调查D.抽样调查4、什么是收集资料最基本的调查方法?A.普查B.重点调查C.统计报表D.抽样5、同度量因素的使用期必须是()。

A.基期B.报告期C.计划期D.同一时期6、如果某标志的具体表现在各总体单位中各不相同,该标志为()。

A.可变标志 B.不变标志 C.品质标志 D.数量标志7、下列不是有名数的是()。

A.元/人B.台/户C.千米/小时D.克/克8、定距尺度的特点有()。

A.每一间隔都不相等B.没有绝对意义上的零点C.乘除运算D.组织之间有顺序关系9、能对事物之间等级差或顺序差别做出测定的是()。

A.定序尺度B.定比尺度C.定距尺度D.定类尺度10、比例相对指标可以表示为()。

A.a:bB.a?bC.a%bD.a*b11、总体不具备的特征有()。

A.同质性 B.大量性 C.差异性 D. 一致性12、以下()个不属于定距尺度的特征:A. <B.+C. ≠D.×13、R值在0.5-0.8之间,属于()。

A . 没有线性关系 B.低度相关C 中度相关 D.高度相关14、时间序列的构成因素不包括()。

A 长期趋势B 季节变动C 循环变动D 规则变动15、回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法,其基本步骤包括:①确定因变量与自变量②建立回归预测模型③利用回归预测进行预测,分析评价预测④判断变量之间是否存在有相关关系⑤对回归预测模型进行评价; 其正确的排序是()。

A. ③①②④⑤ B. ③①④②⑤C . ①③④②⑤ D. ④①②⑤③16、一元线性回归的基本步骤有哪些()。

物流管理定量分析方法练习题

物流管理定量分析方法练习题

4.设线性方程组 ⎨x 2 + x 3 = 2 ,则下列( )为其解。

⎩ ⎢x ⎥ = ⎢ 0 ⎥ ⎢x ⎥ = ⎢ 1 ⎥ ⎢x ⎥ = ⎢1⎥ ⎢x ⎥ = ⎢ 1 ⎥⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦⎣ ⎦ ⎣ ⎦⎣ ⎦ ⎣ ⎦物流管理定量分析方法 练习题一、单项选择题1.某物流公司有三种化学原料 A1,A2,A3。

每公斤原料 A1 含 B1,B2,B3 三种化学成分 的含量分别为 0.7 公斤、0.2 公斤和 0.1 公斤;每公斤原料 A2 含 B1,B2,B3 的含量分别 为 0.1 公斤、0.3 公斤和 0.6 公斤;每公斤原料 A3 含 B1,B2,B3 的含量分别为 0.3 公斤、 0.4 公斤和 0.3 公斤。

每公斤原料 A1,A2,A3 的成本分别为 500 元、300 元和 400 元。

今 需要 B1 成分至少 100 公斤,B2 成分至少 50 公斤,B3 成分至少 80 公斤。

为列出使总成本 最小的线性规划模型,设原料 A1,A2,A3 的用量分别为 x1 公斤、x2 公斤和 x3 公斤,则 目标函数为()。

A .min S =500x1+300x2+400x3B .min S =100x1+50x2+80x3C .maxS =100x1+50x2+80x3 D .max S =500x1+300x2+400x32.用 MATLAB 软件计算方阵 A 的逆矩阵的命令函数为()。

A . int(a)B . int(A)C .inv(a)D .inv(A)3.设 A 是 5 ⨯ 4 矩阵, I 是单位矩阵,满足 AI = A ,则 I 为()阶矩阵。

A .2B .3C .4D .5⎧x 1 + x 2 = -1 ⎪ ⎪x 1 + x 3 = -1A .C . ⎡ x 1 ⎤ ⎡ 1 ⎤ ⎢ 2⎥ ⎢ ⎥ ⎢ x 3 ⎥ ⎢- 2⎥⎡ x 1 ⎤ ⎡0⎤ ⎢ 2 ⎥ ⎢ ⎥⎢ x 3 ⎥ ⎢1⎥B .D . ⎥⎢ 2 ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ x 3 ⎥ ⎢ 0 ⎥⎡x1⎤⎡-2⎤⎡x1⎤⎡-2⎤5.设运输某物品的成本函数为C(q)=q2+50q+2000,则运输量为100单位时的成本为()。

管理定量分析试题库

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管理定量分析试题库管理定量分析复习一、单项选择题(每小题1分)3.外生变量和滞后变量统称为()。

A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量4.横截面数据是指()。

A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。

A.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据6.在管理定量模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。

A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的管理定量模型是()。

A.微观管理定量模型B.宏观管理定量模型C.理论管理定量模型D.应用管理定量模型8.经济计量模型的被解释变量一定是()。

A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。

A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。

A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量12.()是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。

A.外生变量B.内生变量C.前定变量D.滞后变量13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。

A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据14.管理定量模型的基本应用领域有()。

管理定量分析复习.doc

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32. 对于右下图表示的博弈,其上策均衡或纳什均衡是由哪些格子代表
的策略组合来表示?( )
A.左上角 B.右上角 C.左下角 D.右下角
33. 下述正确的表述是( )。 A.现实中,信息不对称比信息对称更为普遍 B.道德风险源于代理人的理性行为 C.父子合开的小企业中也存在委托-代理问题 D.委托人与代理人的得益几乎不可能完全一致
C、10%
D、3%
15. 下列现象具有相关关系的有( )。
A.降雨量雨农作物产量 B.单位产品成本与劳动生产率C.人口自然增长
率与农业贷款
D.存款利率与存款期限 E.利息收入与存款利率
16. 从变量之间相互关系的表现形式看,相关关系可以分为( )。
A.正相关 B.负相关 C.直线相关 D.曲线相关 E.不相关和完
表2 某企业上半产品产量与单位成本
月份 产量(仟件) x 单位成本(元/件) y
1
2
73
2
3
72
3
4
71
4
3
73
5
4
69
6
5
68
合计
21
426
3. 有一份中文说明书,需译成英、日、德、俄四种文字,分别记作A、 B、C、D。现有甲、乙、丙、丁四人,他们将中文说明书译成不同语种 的说明书所需时间如表3所示,问如何分派任务,可使总时间最少? (10分)
20. 进行相关分析,要求相关的两个变量( )。
A.都是随机的
B.都不是随机的
C.随机或不随机均可 D.一个是随机的,一个不是随机的
Байду номын сангаас
21. 判定现象之间相关关系密切程度的主要方法是( )。
A.编制相关表 B.进行定性分析 C.绘制相关图 D.计算相关系

管理定量分析习题与答案

管理定量分析习题与答案

管理定量分析习题1.人力资源分配的问题、例1.某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下:设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并 连续工作八小时,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?解:设 xi 表示第i 班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。

目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6约束条件:s.t. x1 + x6 ≥ 60x1 + x2 ≥ 70x2 + x3 ≥ 60x3 + x4 ≥ 50x4 + x5 ≥ 20x5 + x6 ≥ 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ≥ 0例2.一家中型的百货商场,它对售货员的需求经过统计分析如下表所示。

为了保证售货人员充分休息,售货人员每周工作5天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。

问应该如何安排售货人员的作息,既满足工作需要,又使配备的售货人员的人数最少?班次 时间 所需人数 1 6:00 —— 10:00 60 2 10:00 —— 14:00 70 3 14:00 —— 18:00 60 4 18:00 —— 22:00 50 5 22:00 —— 2:0020 6 2:00 —— 6:00 30 时间所需售货员人数星期日28星期一15星期二24星期三25星期四19星期五31星期六28解:设 xi ( i = 1,2,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如下的数学模型。

目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7约束条件:s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥ 0§2 生产计划的问题例3.某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

#《物流管理定量分析方法》复习练习(11春)

#《物流管理定量分析方法》复习练习(11春)

《物流管理定量分析方法》复习练习一、单项选择题(每小题4分,共20分)1. 若某物资的总供应量小于总需求量,则可增设一个( ),其供应量取总需求量和总供应量的差额,并取该产地到各销地的单位运价为0,可将供不应求运输问题化为供求平衡运输问题。

(A) 虚产地(B) 虚销地(C) 需求量(D) 供应量2.某物流企业计划生产A ,B 两种产品,已知生产A 产品1公斤需要劳动力7工时,原料甲3公斤,电力2度;生产B 产品1公斤需要劳动力10工时,原料甲2公斤,电力5度。

在一个生产周期内,企业能够使用的劳动力最多6300工时,原料甲2124公斤,电力2700度。

又已知生产1公斤A ,B 产品的利润分别为10元和9元。

为建立能获得最大利润的线性规划模型,设生产A 产品1x 公斤,生产B 产品2x 公斤,则对于原料甲,有如下约束条件( )。

(A) 31x +22x =2124 (B) 31x +22x ≤2124 (C) 31x +22x ≥2124(D) 31x +22x ≤63003.设⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=413021,430421B A ,则B A T +=( )。

(A) ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--831650(B) ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡412314 (C)⎥⎦⎤⎢⎣⎡--815360(D)⎥⎦⎤⎢⎣⎡1344214. 设某公司运输某物品的总成本(单位:百元)函数为C (q)=500+2q +2q ,则运输量为100单位时的边际成本为( )百元/单位。

(A) 202(B) 107(C) 10700(D) 7025. 已知运输某物品q 吨的边际收入函数(单位:元/吨)为MR (q)=100-2q ,则运输该物品从100吨到200吨时收入的增加量为( )。

(A)⎰-200100d )2100(qq (B) ⎰-100200d )2100(q q(C) ⎰-qq d )2100( (D) ⎰-200100d )1002(qq6. 若某物资的总供应量( )总需求量,则可增设一个虚产地,其供应量取总需求量和总供应量的差额,并取该产地到各销地的单位运价为0,可将供不应求运输问题化为供求平衡运输问题。

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管理定量分析复习题
一、单项选择题(本大题共小题,每小题分,共分)
1.以下哪种不是预测误差的来源()
A.误差项的随机性B.参数估计量偏离真值
C.测量误差D.模型确认失误
2.在多元回归中,调整后的2R与2R的关系有()
A.< B.>
C.= D.与的关系不能确定
3.根据2R与F统计量的关系可知,当2R=1时有()
A.F=-1 B.F=0
C.F=1 D.F=∞
4.根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为
lnˆY=2.00+0.75lnX,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()A.0.2% B.0.75%
C.2% D.7.5%
5.DW检验法适用于检验()
A.异方差性B.序列自相关
C.多重共线性D.设定误差
6.已知模型的普通最小二乘法估计残差的一阶自相关系数为0,则DW统计量的近似值为()
A.0 B.1
C.2 D.4
7.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的2R接近1,则表明模型中存在()
A.异方差性B.序列相关
C.多重共线性D.拟合优度低
8、对于回归模型,检验随机误差项是否存在自相关的统计量为( )
A.:.B:
C: D.:
9.假设回归模型为,其中则使用加权最小二乘法
估计模型时,应将模型变换为( )
A. B.
C. D.
10. 经济计量模型的预测功效最好,说明Theil不等系数U的值( )
A.等于0
B.接近于-1
C.接近于1
D.趋近于+∞
二、填空
回归方程2(附页)IP变量的t统计值为:________
模拟误差U m+ U s+ U c=_________
理想的不相等比例是U m= U s=______, U c=________
三、判断题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)
已知生产函数为:Y= 1789
0.55
L0.63
K ,
1、解释L,K的指数0.55,0.63的经济含义。

(标准化系数,弹性系数?)
2、该方程本质上是(线性的方程,非线性的方程)
3、当有一个或多个滞后内生变量时,DW检验仍然有效
4、回归模型中引入虚拟变量的特别适用于分类型数据
5、Theil不等系数U=1,则模型的预测能力最差
6、附页中方程2预测能力好
四、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)
1、某工厂生产甲、乙、丙三种产品,每一种产品都需要A、B、C三种原材料。

各单位产品所需的原料及销售的产品所获的单位利润如下表所示。

假定所生产的三种产品全部能售出。

为了使该工厂获利最多,请写出最佳产量的线形规划模型。

3、某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品,这些产品分别需要在A、B、C、D四种不同的设备上加工。

按工艺规定,产品Ⅰ和Ⅱ在各设备上所需要的加工台时及有关数据如下
五、分析论述题
1、回归方程1(附页)的估计中存在什么问题? 从回归方程2(附页)的估计中哪些方面可以看出改进的效果?
2、回归方程1(附页)的预测中存在什么问题? 从回归方程2(附页)的预测中哪些方面可以看出改进的效果?
附页
下面是用两种方法回归的方程,及其预测结果:
R——3月期美国国债利率,为年利率的某一百分比
IP——联邦储备委员会的工业生产指数(1987=100)
GM2——名义货币供给增长率
GPW——所有商品的生产价格指数增长率
回归方程1及预测:
Dependent Variable: R
Method: Least Squares
Date: 06/06/05 Time: 08:06
Sample: 1960:01 1995:08
C 1.214078 0.551692 2.200644 0.0283
IP 0.048353 0.005503 8.786636 0.0000
GM2 140.3261 36.03850 3.893784 0.0001
R-squared 0.216361 Mean dependent var 6.145764
Adjusted R-squared 0.210816 S.D. dependent var 2.792815
S.E. of regression 2.481026 Akaike info criterion 4.664523
Sum squared resid 2609.927 Schwarz criterion 4.702459
Log likelihood -994.2079 F-statistic 39.02177
Durbin-Watson stat 0.183733 Prob(F-statistic) 0.000000
2468
10
121495:01
95:0395:0595:0795:0995:1196:01
回归方程2及预测: :
Dependent Variable: R Method: Least Squares Date: 06/06/05 Time: 08:16 Sample: 1960:01 1995:08 Included observations: 428
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -49.60064 140.6314 -0.352700 0.7245 IP 0.244124 0.040653 6.005135 0.0000 GM2 -62.35748 9.520160 -6.550045 0.0000 GPW(-1) 6.209952 2.970545 2.090509 0.0372 R-squared
0.968296 Mean dependent var 6.145764 Adjusted R-squared 0.967997 S.D. dependent var 2.792815 S.E. of regression 0.499620 Akaike info criterion 1.461674 Sum squared resid 105.5892 Schwarz criterion 1.509094 Log likelihood -307.7983 F-statistic 3229.844 Inverted AR Roots
1.00
2
4
6
8
10。

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