机械故障诊断—Ch03 故障诊断系统和传感器原理
机械故障诊断技术简介
机械故障诊断技术简介王桂荣(黑龙江科技学院哈尔滨150027)摘 要:机械故障诊断技术是在二十世纪七十年代,由美国率先进行研究的,最初主要应用在军事、航空、核能等高精尖部门。
现在,在电力、冶金、交通运输等方面也得到广泛应用。
我国起步较晚,约在八十年代末期,目前正处在从预防维修制度向预知维修制度逐步过渡的起步阶段,通过介绍,希望能让更多的人都来了解、关心这项技术,使我国的诊断技术在赶超世界水平方面会有更快的发展。
关键词:机械;故障诊断;原理;诊断方法0 前言机械故障诊断技术是七十年代以来,随着计算机和电子技术的飞跃发展,促进工业生产现代化和机器设备的大型化、连续化、高速化、自动化而迅速发展起来的一门新技术,也是一门以高等数学、物理、化学、电子技术、机电设备失效学为基础的新兴学科。
现代化机械设备的应用一方面大大促进了生产的发展;另一方面也潜伏着一个很大的危机,即一旦发生故障所造成的直接和间接的损失将是十分严重的。
这门新技术的宗旨就是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患,以期对设备事故防患于未然。
如今它已是现代化设备维修技术的重要组成部分,并且成了设备维修管理工作现代化的一个重要标志。
机械故障诊断技术对确保机械设备的安全、提高产品质量、节约维修费用以及防止环境污染均起到重要作用。
因此,在生产中运用现代设备故障诊断技术,可给企业带来巨大的经济效益。
1 设备维修制度目前,与生产水平相适应,设备维修制度共有三种:a)事后维修制度(P O M):这是一种早期的维修制度。
主要特点是“不坏不修,坏了再修。
”显然这是一种落后的维修方法。
但目前我国企业中一些不重要的设备仍采用这一种维修方法。
这种维修制度对发生事故难以预料,并往往会造成设备的严重损坏,既不安全且又延长了检修时间。
)预防维修制度(M)又称以时间为基础的设备维修制度(T BM)或计划维修制度。
这是一种静态维修制度,主要特点是当设备运行达到计划规定的时间或吨公里时便进行强制维修。
机械系统中的故障检测与处理技术
机械系统中的故障检测与处理技术随着工业化的快速发展，机械系统在生产和生活中扮演着重要的角色。
然而，由于长期运转和不可避免的磨损，机械系统经常遭遇各种故障，这些故障不仅会导致生产的中断和损失，还可能对工作人员的健康和安全造成威胁。
因此，研究和应用故障检测与处理技术对于提高机械系统的可靠性和安全性至关重要。
一、故障检测技术1. 传感器技术传感器技术在机械系统的故障检测中起着重要作用。
传感器可以实时监测机械系统的各种参数，如温度、压力、振动等，并将数据传输到故障检测系统中进行分析。
通过对传感器数据的分析，可以及时发现机械系统中的异常情况，并对潜在故障进行预警。
2. 信号处理技术信号处理技术是故障检测的核心。
传感器采集到的信号通过滤波、降噪、功率谱分析等处理方式，提取出有用的故障特征。
常用的信号处理方法包括傅里叶变换、小波变换、自适应滤波等。
通过对信号的处理，可以准确地识别机械系统中存在的故障，并进行相应的处理。
3. 数据挖掘技术数据挖掘技术可以从大量的数据中挖掘出模式和规律，用于机械系统的故障检测。
通过建立故障检测模型，可以实现对机械系统的异常状态进行检测和预测。
常用的数据挖掘方法包括聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等。
这些方法可以帮助工程师从复杂的数据中快速准确地判断故障的原因和位置。
二、故障处理技术1. 维护保养维护保养是机械系统故障处理的基础工作。
定期进行设备的维护保养，可以减少故障发生的概率，延长设备的使用寿命。
维护保养包括清洁、润滑、紧固、更换磨损零件等。
通过对设备进行维护保养，可以及时发现故障源，减少故障对生产的影响。
2. 故障诊断与排除一旦机械系统出现故障，就需要进行故障诊断与排除。
故障诊断是通过对机械系统进行全面的检查和测试，确定故障的原因和位置。
故障排除是根据故障诊断的结果，采取相应的措施修复故障。
常用的故障诊断方法包括观察法、试验法和仪器法。
通过系统的诊断和排除，可以快速恢复机械系统的正常运转。
机械故障诊断及其维修
机械故障诊断及其维修引言机械设备在使用过程中常常会遇到各种故障，这些故障给生产运营造成了严重的影响。
及时准确地诊断机械故障并进行维修是保障生产正常进行的关键。
本文将介绍机械故障诊断的基本原理和常用方法，以及针对不同类型故障的维修方法和技巧。
1. 机械故障诊断1.1 故障诊断的定义机械故障诊断是通过对机械设备进行观察、测试、分析和判断，确定故障发生的原因、位置和性质，以便采取相应的维修措施，恢复机械设备的正常运行。
1.2 故障诊断的基本原理机械故障诊断的基本原理是根据机械设备的工作原理和实际运行情况，综合运用机械学、力学、热学、电气学等相关知识，结合故障现象和特征，通过观察、测试和分析，逐步缩小故障范围，最终确定故障原因，并制定相应的维修措施。
1.3 故障诊断的常用方法•观察法：通过对机械设备的外观、运转和工作状态的观察，发现故障的特征，为后续诊断提供依据。
•测试法：通过使用各种测试工具和仪器，对机械设备进行各项性能测试，获取准确的数据，用于分析和判断故障原因。
•分析法：利用故障现象和数据，结合相关的理论知识和经验，进行问题分析和推理，找出故障可能的原因。
•试验法：通过对机械设备进行拆装、调试等操作，验证分析的假设，确定故障原因。
2. 机械故障维修2.1 故障维修的概述机械故障维修是指根据故障诊断结果，采取相应的维修方法和技术手段，修复机械设备的故障，使其恢复正常运行。
2.2 故障维修的步骤•故障定位：根据故障诊断的结果，准确定位故障部位和范围。
•维修准备：准备必要的工具、材料和设备，做好维修前的准备工作。
•故障排除：根据故障原因，采取相应的维修措施，进行故障排除。
•恢复测试：完成维修后，对机械设备进行测试，确保故障已经排除。
2.3 故障维修的常用技巧•设备保养：定期对机械设备进行保养维护，包括润滑、清洁、紧固等，以延长设备的使用寿命和减少故障发生的可能性。
•备件管理：合理组织备件库存，做好备件的分类、标识和管理，确保及时获取所需备件。
机械系统的故障诊断与故障排除技术
机械系统的故障诊断与故障排除技术在工业生产和日常生活中，机械系统扮演着重要的角色。
无论是在工厂中的生产线上，还是在家中的家电设备中，机械系统的正常运转对于我们的生产和生活都至关重要。
然而，随着机械设备的使用和老化，故障也不可避免地会发生。
因此，机械系统的故障诊断与故障排除技术变得极为重要。
首先，机械系统的故障诊断是非常关键的。
准确地识别出故障的类型和位置，对于修复机械设备至关重要。
故障诊断涉及到操作者的经验和技能，需要对机械设备的结构和工作原理有深入了解。
例如，在一个复杂的生产线上，机械设备可能由数百个组件组成，如果其中某个组件出现问题，可能会导致整个系统运行故障。
因此，工程师需要精确地确定故障点，以便采取正确的修复措施。
为了进行故障诊断，有一些常用的技术和工具可以使用。
例如，传感器技术在故障诊断中发挥重要作用。
通过在机械系统中安装传感器，可以监测和测量各种参数，如温度、压力和振动等。
这些数据可以用来分析机械系统的状态和性能，从而帮助诊断故障。
此外，还可以利用计算机辅助设计和仿真软件来模拟机械系统在不同工况下的运行情况，以便更好地理解故障原因。
一旦发现了故障，接下来的关键是进行故障排除。
故障排除是指通过分析和修复来解决机械设备的故障问题。
在故障排除过程中，技术人员需要有一定的经验和技巧。
首先，需要进行仔细的观察和分析，了解故障的具体症状和表现。
例如，如果机械系统的运行声音异常，可能意味着某个部件磨损或损坏。
其次，需要使用适当的工具和设备来检测和测试机械设备的各个部件。
例如，使用示波器可以检测电路中的电压波形，以确定是否存在电路故障。
在故障排除过程中，还需要注意一些常见的故障原因。
例如，机械设备的过载和过热是常见的故障原因。
过载可能是由于负载过重或系统设计不当引起的，过热可能是由于冷却系统故障或长时间连续运行引起的。
此外，还需要检查机械设备的电源和电线连接是否正常，因为电力问题也可能导致故障。
总之，机械系统的故障诊断和故障排除对于我们的生产和生活来说都是至关重要的。
机械故障诊断技术简介
机械故障诊断技术简介
机械故障诊断技术是指利用先进的计算机技术、传感器技术和诊断算法，对机械设备进行精准的故障诊断。
其特点是以机械故障为核心，融合多种信息技术手段结合高效算法，快速准确地判定机械设备的故障原因。
机械故障诊断技术的应用范围广泛，可以用于汽车、电子设备、机床、船舶、飞机等领域。
机械故障诊断技术主要包括以下几个方面：
1.传感器技术：通过安装各种传感器，采集机械设备的运行数据，如转速、电压、电流、温度、压力等信息。
2.信号处理技术：对传感器采集到的信号进行处理，如滤波、降噪、增益等，以提高信号的质量和准确性。
3.特征提取技术：将信号转化为特征向量，通过数学模型来判定不同特征间的关系，并分析出某些特征与机械故障之间的关联。
4.数据挖掘技术：应用数据挖掘算法，从机械设备的历史数据中找出规律和趋势，以预测机械故障的发生。
5.诊断算法：根据机械设备的特征向量和历史数据，采用不同的诊断算法，如神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，来实现故障的诊断。
在实际应用时，机械故障诊断技术需要根据具体的应用场景进行调整和优化，以达到更好的诊断效果。
基于传感器技术的机械故障检测与诊断
基于传感器技术的机械故障检测与诊断机械故障是制约工业生产效率和设备寿命的重要因素之一。
为了减少故障发生和准确诊断机械故障，近年来，基于传感器技术的机械故障检测与诊断成为了研究热点。
本文将探讨传感器技术在机械故障检测与诊断中的应用，以及其未来发展趋势。
首先，我们来了解传感器技术在机械故障检测中的应用。
传感器是用来感知环境和物体特性的设备，通过将感知结果转化为电信号，可以实时监测机械设备的运行状态。
传感器技术的广泛应用使得机械故障检测变得更加高效和准确。
通过安装传感器，可以实时监测机械设备的振动、温度、压力等参数，当这些参数发生异常时，系统就会发出警报，提醒操作人员进行检修和维护。
传感器还可以采集机械设备运行过程中产生的声音和图像信息，通过对这些信息的分析和处理，可以实现对机械故障的自动识别和诊断。
其次，传感器技术在机械故障诊断中的应用也取得了显著的成果。
借助传感器，可以实时监测机械设备的运行状态，对机械故障进行诊断和预测。
传感器可以采集大量的数据，通过对这些数据的分析和处理，可以提取出机械设备运行的特征参数。
这些特征参数可以用于构建故障诊断模型和故障预测模型，从而实现机械故障的实时监测和准确诊断。
例如，通过对机械设备的振动信号进行分析，可以提取出振动频率、振动幅值等特征参数，进而判断设备是否存在故障，并确定故障的类型和程度。
然而，传感器技术在机械故障检测与诊断中还面临一些挑战。
首先是数据质量问题。
传感器采集的数据容易受到环境噪声、传感器漂移等因素的干扰，从而影响故障诊断的准确性。
为了解决这个问题，需要在数据采集过程中对数据进行预处理和滤波，去除不必要的噪声和干扰。
其次是数据分析和处理的复杂性问题。
大量的数据需要进行分析和处理，这对算法和计算能力提出了更高的要求。
此外，机械设备在不同的工况下故障的特征表现也会有所差异，因此需要根据不同机械设备的特性进行定制化的故障诊断系统设计。
随着科技的不断进步和应用的深入推广，传感器技术在机械故障检测与诊断中的应用还有着广阔的发展前景。
设备故障诊断原理技术及应用
设备故障诊断原理技术及应用机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。
1.机械设备故障诊断的发展过程设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。
诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。
其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。
2.开展故障诊断技术研究的意义应用故障诊断技术对机械设备进行监测和诊断,可以及时发现机器的故障和预防设备恶性事故的发生,从而避免人员的伤亡、环境的污染和巨大的经济损失。
应用故障诊断技术可以找出生产设备中的事故隐患,从而对机械设备和工艺进行改造以消除事故隐患。
状态监测及故障诊断技术最重要的意义在于改革设备维修制度,现在多数工厂的维修制度是定期检修,造成很大的浪费。
由于诊断技术能诊断和预报设备的故障,因此在设备正常运转没有故障时可以不停车,在发现故障前兆时能及时停车。
按诊断出故障的性质和部位,可以有目的地进行检修,这就是预知维修—现代化维修技术。
把定期维修改变为预知维修,不但节约了大量的维修费用,而且,由于减少了许多不必要的维修时间,而大大增加了机器设备正常运转时间,大幅度地提高生产率,产生巨大的经济效益。
因此,机械状态监测与故障诊断技术对发展国民经济有相当重要的作用。
机械故障诊断概述
机械故障诊断概述1. 引言机械故障诊断是指通过分析和判断机械设备出现故障的原因和位置，以便进行修复和维护的过程。
随着工业自动化程度的提高，机械设备的复杂性也在增加，因此机械故障的诊断变得越来越重要。
本文将概述机械故障诊断的基本概念和流程，并介绍常用的机械故障诊断方法。
2. 机械故障诊断流程机械故障诊断通常包括以下几个步骤：2.1 数据采集在机械设备出现故障时，需要采集相关的数据，包括振动、温度、噪声等。
这些数据可以通过传感器或监测设备来获取。
2.2 数据预处理获取到的原始数据通常包含噪声和无用信息。
在进行故障诊断之前，需要对数据进行预处理，包括滤波、降噪等操作，以提高后续分析的准确性。
2.3 特征提取特征提取是机械故障诊断的关键步骤之一。
通过对预处理后的数据进行特征提取，可以提取到与故障相关的特征量，例如频率、振幅、峰值等。
2.4 故障诊断模型构建在故障诊断模型构建阶段，可以使用机器学习或统计方法来构建故障诊断模型。
常用的方法包括支持向量机、神经网络、决策树等。
2.5 故障诊断与分析根据构建好的故障诊断模型，对特征提取后的数据进行故障诊断与分析。
通过与已知故障模式进行比对，可以确定机械设备的故障原因和位置。
2.6 故障修复与维护诊断出机械设备的故障原因后，需要进行相应的修复和维护工作。
这包括更换损坏的部件、调整参数、进行润滑等。
3. 常用的机械故障诊断方法3.1 振动分析法振动分析是一种常用的机械故障诊断方法。
通过分析机械设备的振动信号，可以判断出设备是否存在故障，并定位故障的位置。
常用的振动分析方法包括时域分析、频域分析和时频域分析。
3.2 声音分析法声音分析法是通过分析机械设备的声音信号来进行故障诊断的方法。
通过分析声音信号的频谱和时域特征，可以判断机械设备是否存在故障。
3.3 热像分析法热像分析法是一种通过红外热像仪来进行故障诊断的方法。
通过观察机械设备表面的温度分布情况，可以判断设备是否存在异常或故障。
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故障诊断系统与传感器原理
Ch3 故障诊断系统与传感器原理
§3-1 故障诊断系统的作用与实施过程 §3-2 故障诊断系统的类型及组成 §3-3 故障诊断系统的常用传感器
机械故障诊断—§3-1
故障诊断系统的作用与实施过程
§3-1 故障诊断系统的作用与实施过程 一 监测与诊断系统的目标 1 能了解被监测系统的运行状态，保证其运行状 态在设计约束之内； 2 能提供机器状态的准确描述； 3 能预报机器故障，防止大型事故产生，保证人 民生命的安全。
机械故障诊断—§3-2
故障诊断系统的类型及组成
4 简易诊断系统常用仪器 1º 便携式振动分析仪，它们一般具有以下特点： 1’ 使用专用的速度或加速度传感器，连接方便、工作 可靠，由于传感器的原因，频率及动态范围有限，一般 只按特定目的进行测试，如进行振动烈度的测试。 2’ 一般仪器上均有指针或液晶或发光二极管显示，能 直观读出振动有效值、均方根值、峰值或振动烈度值等。 有的仪器还可读出斜度或峭度值等。 3’ 有的仪器可分几个频率档分别读值，高档仪器可同 时进行若干个频率档(如倍频程)分析，由于具有频率分 析功能，故称为振动分析仪。 便携式振动分析仪价格低廉，使用方便，所测值目 前仍为大多数机械的振动标准，故在中小企业中得到广 泛应用。但便携式振动分析仪一般不能回答故障的原因 及部位等问题。
机械故障诊断—§ 3-3故障诊断系统的常用传感器
3º 石英晶体的压电效应 1′石英晶体的理想外形 SiO2单晶体，属六角晶系。一 块完整的单晶体，构成一个凸多面 体（六角形晶柱），共30个晶面。 2′石英晶体的物理性能与右旋直角坐 标系 石英晶体同其它单晶体一样，其物 理性能呈各向异性。坐标系为 z轴：通过两端顶点的轴线，与纵轴重 合，又称对称轴、光轴、中性轴； x轴：通过任意两条棱线的轴线，称电 轴，垂直于x轴的晶面上压电效应 显著； y轴：垂直于z轴、x轴并垂直穿过两个 棱面的轴线，称为机械轴，沿该轴 的机械变形最显著。
机械故障诊断—§3-1
故障诊断系统的作用与实施过程
二 监测与诊断系统的实施过程 虽然根据诊断的目的要求、诊断的物理 参数以及诊断的直接对象不同，可将故障诊 断技术分为多种类型，但在实施各种类型的 故障诊断技术时，其基本的过程是相同的。 根据故障诊断技术的逻辑思想的总结， 可以认为故障诊断技术的实施过程主要包括 诊断文档建立和故障诊断实施两大部分。
远程设备状态监测与故障诊断系统框图
机械故障诊断—§3-2
故障诊断系统的类型及组成
2 性能特点 1º 信息采集全息化：信息种类齐全（振动量、开关量、工 艺量）；任一参量的采集通道数齐全；不仅有稳态信息， 还有非稳态信息。 2º 状态监测连续化。 3º 数据处理实时化。 4º 故障诊断精密化。
机械故障诊断—§ 3-3故障诊断系统的常用传感器
机械故障诊断—§3-1
故障诊断系统的作用与实施过程
监测与诊断系统的实施过程框图
机械故障诊断—§3-2
故障诊断系统的类型及组成
§3-2 故障诊断系统的类型及组成
一 简易诊断系统 1 简易诊断系统即使用各种便携式诊断仪器和工况监测 仪表（如振动分析仪、温度计、声级计等），仅对设 备有无故障及故障严重程度作出判断和区分。它可以 宏观地、高效地诊断出众多设备有无异常，因而费用 较低。 2 简易诊断技术是诊断设备“健康”状况的初级技术， 主要由现场作业人员实施。
机械故障诊断—§3-1
故障诊断系统的作用与实施过程
2 实施故障诊断 故障诊断技术在实施过程中包括以下几个关键的内容：
1º 状态信号采集
2º 故障特征提取
3º 技术状态识别
4º 维修决策形成
状态信号是机械设备异常或故障信息的载体。 选用一定的检测方法和检调系统采集最能表征诊断 对象工作状态的信号是故障诊断技术实施过程中不 对于所采集到的表征诊断对象运行中的原始状态信 可缺少的环节，能够真实、充分地采集到足够数量、 号称为初始模式。因初始模式中的故障信息混杂在大量 客观反映诊断对象状况的状态信号是故障诊断得以 的背景噪声中，为提高诊断的灵敏度和可靠性，必须采 故障诊断是一个典型的模式识别过程，而诊断文档 成功的关键。否则，其后的各个环节功能再完善也 用信号处理技术在状态信号中排除噪声、干扰的影响， 库中的各种故障样板模式就是进行技术状态识别的基 将是无效的。 提取有用的故障信息，以突出故障特征。因此，故障特 础。所谓技术状态识别系指将待检模式与诊断文档库 征提取就是对初始模式进行维数压缩、形式变换、排除 中的样板模式进行对比，并将待检模式归属到某一已 或削弱噪声干扰、保留或增强有用信号、精化故障特征 知的样板模式中去的过程。由此使可判定诊断对象所 当识别出异常或故障状态后，必须进一步对异常 信息的过程，由此而形成待检模式。 处的状态模式是否正常，并预测其可靠性和状态的发 或故障的原因、部位和危险程度进行评价以便据此研 展趋势。 究和确定维修决策的具体形式，如临时维护方案、加 强监视方案以及停机大修而彻底治理的措施等。
机械故障诊断—§3-2
故障诊断系统的类型及组成
3 为了能够对设备的状态迅速有效地作出概括的评价， 简易诊断技术应具有以下的功能： 1º 设备所受应力的趋向控制和异常应力的检测； 2º 设备的劣化、故障的趋向控制和早期发现； 3º 设备的性能、效率的趋向控制和异常诊断； 4º 设备的监测与保护； 5º 指出有问题的设备。
位和故障程度作出诊断，有用的结果可以存入数据库。 并且可对一段时间内存入数据库中的数据可以随时查阅 和调用，绘出趋势图，趋势谱图或打印趋势表，由此可 以了解系统状态的历史情况，了解某些故障的发生和发 展情况，并可估推寿命。
机械故障诊断—§3-2
故障诊断系统的类型及组成
三 多微机在线监测与诊断系统简介 1 结构特点
§3-3故障诊断系统的常用传感器 一 压电式加速度传感器 压电式传感器的工作原理基于某些物质的压电效应， 是有源传感器。 1 压电效应 1º 正压电效应 物质在一定方向受到外力作用时，在某两个对应的表 面上产生符号相反的电荷集中，形成电场；当外力消 失时，则电荷消失；力方向改变，对应表面的电荷符 号也改变。这种现象称之为（正）压电效应。 2º 逆压电效应 物质在一定方向受到电场作用时，在某确定的方向 上产生机械变形；电场消失，变形也随着消失。也称 为电致伸缩效应。
机械故障诊断—§ 3-3故障诊断系统的常用传感器
2 结构型式
压电式加速度传感器主要由四部分组成，即由压电元件P、惯 性质量块M、弹簧S和附加元件B(基座、外壳等)组成。在压电 晶体片两面镀上银层并在银层上引线，压缩式加速度计有两个 或多个压电片P放在一个高比重合金块M下面，并通过强弹簧S 压紧在一个相当厚的金属基座B上，构成一个振动系统。在一 定的频率范围内，压电片所呈现的电荷量和加速度计所承受的 加速度成正比。
机械故障诊断—§ 3-3故障诊断系统的常用传感器
2 结构型式 常用的压电式加速度传感器分为压缩式和剪切式两 种，如图所示，压缩式以外缘固定压缩式[图(a)]、 中心固定压缩式[图(b)]、倒置中心固定压缩式[图(c)] 三种结构较为常用；剪切式以环状剪切型[图(d)]和 三角剪切型[图(e)]结构较为常用。
机械故障诊断—§3-1
故障诊断系统的作用与实施过程
1 建立诊断文档库 1º 诊断文档库是一种事先编制好的表征各种有关诊断 对象不同性质的故障、不同故障部位以及不同故障程度 的各种征兆的标准谱数据库。 2º 诊断文档库是通过模拟典型故障，并提取其特征信 息、确立各类故障的样板模式，从而建立起来的。 3º 建立诊断用标准谱数据库的方法是：根据现场在线 监测数据的长期积累、实验室实验研究和分析、计算机 辅助实验等。由于用现场监测数据的长期积累方法来建 立数据库的周期太长而用实验室实验研究和分析方法来 建立数据库又需花费很大的人力、物力和资源，因此计 算机辅助实验方法建立标准谱数据库的技术在故障诊断 中将有特殊的意义。 4º 建立诊断文档库是实施故障诊断所不可缺少的重要 环节之一。如果没有诊断文档，诊断工作将无法进行。
机械故障诊断—§ 3-3故障诊断系统的常用传感器
3′纵向压电效应与横向压电效应 纵向压电效应：沿x轴施力时，在垂直于x轴的表面上产 生电荷集中； 横向压电效应：沿y轴施力时，仍在垂直于x轴的表面上 产生电荷集中。
机械故障诊断—§ 3-3故障诊断系统的常用传感器
4′石英晶体的优点 转换效率高，精度高，重复性好，固有频率高，动 态性能好，工作温度可达550ºC，稳定性好。 4º 压电陶瓷的压电效应 压电陶瓷的原始材料各向同性，不具有压电特性。 以强电场对其进行极化处理后，在极化方向（z轴） 上产生最为显著的压电特性，而垂直于z轴的其它各 个方向上压电特性相同，且不论在哪个方向上受力， 均在垂直于z轴的表面上产生电荷集中。 压电系数比石英晶体大得多，但不耐高温，易老化， 引起压电特性减弱。
机械故障诊断—§3-2
故障诊断系统的类型及组成
二 精密诊断系统 1 即使用较为复杂的诊断设备和分析仪器，除了能对 设备有无故障和故障的严重程度作出判断和区分外， 在有经验的工程技术人员的参与下，还能对某些特 殊类型的典型故障的性质、类别、部位、原因及发 展趋势作出判断及预报。 2 费用较高，由专业技术人员实施。
传感器 (1,2...)
tranet
数采系统1
数 据
Internet
设备1
传感器 (1,2...)
Intranet
数采系统2
服 务 器 及 在 线 诊
设备2
传感器 (1,2...)
Intranet
数采系统3
设备3
传感器 (1,2...)
Intranet
数采系统N
断 系 统
Internet
设备N
远 程 故 障 诊 断 中 心
机械故障诊断—§3-2
故障诊断系统的类型及组成
4 精密诊断系统的组成 精密监测诊断系统主要有三大部分，即： 1º 数据采集系统 数据采集系统又称数据采集器。它能定时周期