MTF调制转换函数
光学基础知识调制传输函数MTF解读
光学基础知识：摄影镜头调制传输函数MTF解读作者：老顽童镜头是摄影师和摄影爱好者投资最高的设备之一,也是决定拍摄质量的最重要的因素;因此,镜头的质量,历来受到极大的重视;我们当然会很关心摄影镜头的测量方法;摄影的最终产品是照片,所以,根据拍摄照片的质量来评价镜头质量,这是我们最先想到的,也是最基本的测试镜头的方法;实拍照片评价镜头质量的优点是结果直截了当,根据效果判断,比较放心;不过决定照片质量的客观因素很多,而一张照片的“好”与“坏”又需要人的主观判断,很难通过测量得出客观的定量结果;大量的事实表明,影响拍摄质量最重要的因素是镜头的分辨率和反差;反差大小可以通过仪器很容易测量,而分辨率就不那么容易了现在我们经常采用拍摄标准分辨率板的方法测量镜头的分辨率;将拍摄了标准分辨率板的底片放到显微镜下人工判读,看最高能够分辩多少线条密度;分辨率的单位是线对/毫米lp/mm,一黑一白两条线算是一个线对,每毫米能够分辩出的线对数就是分辨率的数值;由于这种方法还是要受到胶片分辨率的客观影响和人工判读的主观影响,所以并不是最准确最理想的方法;现在,让我们从另一个角度出发,将镜头看作一个信息传递系统：被拍摄景物反射出来的光线是它的输入信息,而胶片上的成像就是它的输出信息;一个优秀的镜头意味着它的输出的像忠实的再现了输入方景物的特性;喜欢音响的朋友都知道,高保真放大器的输出,应当准确地再现输入信号图1;当输入端输入频率变化而幅度不变的正弦信号时,输出正弦波信号幅度的变化反映了放大器的频幅特性;频幅特性越平坦,放大器性能越好图2图1 放大器准确再现输入信号图2 放大器的频幅特性类似的方法也可以用来描述镜头的特性;由数学证明可知,任何周期性图形都可以分解成亮度按正弦变化的图形的叠加,而任何非周期图形又可以看作是周期图形片断的组合;因此,研究镜头对正弦变化的图形的反映,就可以研究镜头的性能亮度按正弦变化的周期图形叫做“正弦光栅”;为了描述正弦光栅的线条密度,我们引入了“空间频率”的概念;一般正弦波的频率指单位时间每秒钟正弦波的周期数,对应的,正弦光栅的空间频率就是单位长度每毫米的亮度按照正弦变化的图形的周期数;图3 正弦光栅典型的正弦光栅如图3所示;相邻的两个最大值的距离是正弦光栅的空间周期,单位是毫米;空间周期的倒数就是空间频率Spatial Frequency,单位是线对/毫米lp/mm, linepairs/mm;正弦光栅最亮处与最暗处的差别,反映了图形的反差对比度;设最大亮度为Imax,最小亮度为Imin,我们用调制度Modulation表示反差的大小;调制度M定义如下：M=Imax－Imin/Imax＋Imin很明显,调制度介于0和1之间;调制度越大,意味着反差越大;当最大亮度与最小亮度完全相等时,反差完全消失,这时的调制度等于0;我们将正弦光栅置于镜头前方、在镜头成像处测量像的调制度,发现当光栅空间频率很低时,像的调制度几乎等于正弦光栅的调制度；随着空间频率的提高,像的调制度逐渐单调下降；空间频率高到一定程度,像的调制度逐渐降低到0、完全失去了反差正弦信号通过镜头后,它的调制度的变化是正弦信号空间频率的函数,这个函数称为调制传递函数MTFModulation Transfer Function;对于原来调制度为M的正弦光栅,如果经过镜头到达像平面的像的调制度为M ’ ,则MTF函数值为：MTF值= M ’ / M可以看出,MTF值必定介于0和1之间,并且越接近1、镜头的性能越好如果镜头的MTF值等于1,镜头输出的调制度完全反映了输入正弦光栅的反差；而如果输入的正弦光栅的调制度是1,则输出图像的调制度正好等于MTF值所以,MTF函数代表了镜头在一定空间频率下的反差;MTF综合反映了镜头的反差和分辨率特性, MTF是用仪器测量的,因而可以完全排除胶片等客观因素的影响和人工判读的主观因素影响,是目前最为客观最为准确的镜头评价方法;MTF 值不但受镜头像差影响,还要受到空间频率、光圈和像场大小三个变量的影响,所以一般绘制二维的MTF曲线时都是固定空间频率、光圈和像场三个变量中的两个、剩余一个作为横坐标,并且以MTF值作为纵坐标;镜头是以光轴为中心的中心对称结构,像场中心各个方向的MTF值是相同的;但是受到镜头像散的影响,在偏离中心的位置,沿切线方向的线条与沿径向方向的线条的MTF值往往是不同的我们将平行于直径的线条产生的MTF曲线称为弧矢曲线,标为S sagittal,而将平行于切线的线条产生的MTF曲线称为子午曲线,标为Mmeridional;这样,我们绘制的MTF曲线一般有两条：S曲线和M曲线;图 4空间频率很低时,MTF值趋于一个接近于1的固定值;这个值实际就是镜头对大面积色块的反差,反映了镜头固有的反差值;随着空间频率增高,MTF值逐渐下降,直到趋于0;人眼对反差为的影像尚能分辩,而当反差低于时就完全不能察觉了;所以一般选定MTF值为时的空间频率作为镜头的目视分辨率;这样,通过MTF曲线的绘制,镜头的反差和目视分辨率就都成为可测量的了图5是MTF值随空间频率变化的情况,我们称之为“频幅曲线”;图中,根据低频时的MTF值和MTF等于时的空间频率,可以方便的得出镜头的反差和目视分辨率;图6是三只不同镜头的MTF频幅曲线对比,曲线A红色低频端MTF值很高反映出它有很高的反差,而高频端MTF值较高反映出它的分辨率也不错,是一只综合性能较高的镜头;曲线B蓝色在空间频率较低时表现出很高的MTF值,说明它有较好的反差；而在空间频率较高时MTF值很低,表明它的分辨率较差;曲线C绿色在空间频率较低时MTF值并不高,说明它的反差较差；而在空间频率很高时它的MTF值下降较少,表明它的分辨率较高;一般的,我们可以比较MTF曲线下部包围的空间来大致判断镜头质量,MTF曲线包围的空间越大越好;图5 随空间频率变化的MTF曲线图6 利用MTF曲线判断镜头质量大量产品测量的实际应用中,为了简化测量,往往只测出特定条件下像场中特定点的MTF值,作为评价镜头的基本标准;只要在特定条件下测量的MTF值大于标准,就可以认为镜头是合格的;我国国家标准GB9917-88中规定了摄影镜头在特定空间频率下评价成像质量的MTF标准,如下列表1、表2所示;表1 135相机36mm24mm摄影镜头的MTF标准注：y为倍对角线长度;表2 120相机56mm54mm摄影镜头的MTF标准注：ω’为半视场角;在特定条件下测量的MTF值只要大于等于国家标准即为合格表3给出日本照相机光学仪器检测协会JCII于1976年颁布的MTF值对135照相机镜头进行简易评价标准;表3 日本JCII关于135相机摄影镜头的MTF简易评价标准注：d为画幅对角线长度;以上标准其实只规定了合格镜头MTF的最低限度,专业摄影人员和摄影爱好者对摄影镜头质量有着更高的要求;为此,许多厂家公布了自己摄影镜头的MTF曲线供用户参考,有些独立测量机构也对市场上各种镜头的MTF进行了测试,公布了测试结果的MTF曲线;为了便于了解镜头像场内的特性,这些曲线大多采用到像场中心的距离作为横坐标,我们称之为“场幅曲线”;图7是佳能公司公布的标准镜头EF50mm/ USM的MTF曲线;图中共有8条曲线,横坐标是测量点到像场中心的距离,单位是毫米;纵坐标是MTF值;粗线是空间频率为10线对/毫米的结果,细线是30线对/毫米的；黑色曲线是最大光圈对于这个镜头是的,蓝色曲线是光圈F8一般是最佳光圈的；实线是S曲线弧矢曲线,虚线是M曲线子午曲线;从图7的蓝色线条我们可以看出,代表反差的低频粗线很高,接近于1,说明该镜头在F8的最佳光圈有着非常好的反差;代表分辨率的细线也在以上,说明此光圈下分辨率极优;蓝色曲线直到距离中心18毫米左右依然平直、仅在边缘略有下降,说明该镜头像场内整个有着一致的特性,边角分辨率略有一点下降;实线与虚线距离很近,反映出该镜头像散也很小;黑色曲线反映出在的大光圈条件下,无论是反差粗线还是分辨率细线都有明显的下降,而且边缘下降更为厉害;表4 图7的图例最大光圈F8空间频率S M S M10线对/mm30线对/mm这种MTF的“场幅曲线”是厂家或第三方提供的MTF曲线最常见的形式,通过对它的分析,可以了解镜头的主要光学特性,对镜头成像质量有全面综合了解;一般的MTF图提供两组不同空间频率的场幅曲线,分别代表反差和分辨率：低频选在MTF频幅曲线水平部分,反映镜头的反差特性；高频选在MTF频幅曲线下降比较陡峭的部分,反映镜头的分辨率特性;现在将分析MTF曲线基本要领列举如下：1、 MTF曲线越高越好,越高说明镜头光学质量越好;综合反差和分辨率来看,MTF曲线以下包含面积越大越好;2、 MTF曲线越平直越好,越平直越说明边缘与中间一致性好;边缘严重下降说明边角反差与分辨率较低;3、 S曲线与M曲线越接近越好,两者距离较小反映出镜头像散较小;4、低频10线对/mm曲线代表镜头反差特性;这条曲线越高反映镜头反差大;5、高频30线对/mm曲线代表镜头分辨率特性;这条曲线越高反映镜头分辨率越高;6、 F8的曲线反映了镜头理想条件下的最佳性能;这是任何严格的摄影师都非常看重的性能;7、最大光圈的曲线反映了在镜头边界条件下至少应当达到的性能;当你在金钱与超大口径之间折衷时,你必须将这个性能当作重要的考虑因素;下面列出分析MTF曲线时应当注意的一些事情,这是初学者最容易出现的问题;1、不要将不同焦距的镜头做横向对比;长焦镜头像场的边缘只相当于广角镜头中心附近位置,因此对比长焦镜头边缘的MTF值,会得出广角镜头都是很差镜头的错误结论;广角镜头尤其是超广角镜头边缘MTF值下降很多是正常的现象,对于这类镜头,我们必须对像场边缘的MTF值相当宽容;2、不要将超大光圈或的镜头与普通镜头做横向对比;普通镜头的“最大”光圈要比超大光圈镜头小一两挡或者更多,两者的“最大光圈”完全不可比更何况有些超大光圈镜头在设计时,还要为了照顾最大光圈时的效果而对其它性能做一点折衷因此,必须对超大光圈镜头最大光圈的MTF有所宽容;3、不要将变焦镜头与定焦镜头横向对比;与定焦镜头相比,变焦镜头结构复杂得多、设计时所要兼顾的因素也要多得多,因此有的特性不如定焦镜头是正常现象;比如,S曲线和M曲线,对于变焦镜头来说,就不如定焦镜头那么近;4、质优价高的高档镜头与普通廉价的经济型镜头也是不能直接对比的;选购经济型镜头一般主要注重最优光圈F8的MTF特性,对最大光圈的效果心知肚明即可;特别要注意的是：经济型中长焦变焦镜头长焦端,即使F8时的“最佳光圈”,与优质镜头相比也有较大差异,选购时必须充分注意;如果除了一般家庭摄影之外还想搞一些创作,购买这一类镜头需要三思而行;总之,我们不能绝对的去看待MTF曲线,而是要根据我们的需求、成本、方便性等等诸因素综合考虑;切忌在分析镜头MTF曲线时绝对化、一刀切,从而将我们引入歧途;。
一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法与流程
一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法与流程随着卫星技术的发展和卫星影像在军事、农业、城市规划等领域的广泛应用，高分辨率卫星影像的获取和处理成为了研究的热点之一。
在卫星影像处理中，调制传递函数（MTF）补偿是一个重要的环节，它能够提高卫星影像的质量和分辨率。
本文将介绍一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法与流程，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
1. 调制传递函数（MTF）的重要性调制传递函数（MTF）是描述成像系统分辨率能力的重要参数之一。
在卫星拍摄的影像中，由于透镜、传感器等因素的影响，系统的MTF 会受到衰减，从而影响到影像的清晰度和细节表现。
MTF的补偿对于提高卫星影像的质量至关重要。
2. 高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法针对高分辨率卫星影像的特点，我们提出了一种基于数字信号处理技术的MTF补偿方法。
具体步骤如下：（1）MTF评估：对卫星影像的MTF进行评估和分析，获取系统的MTF衰减特性。
（2）建模与仿真：根据MTF的评估结果，建立卫星影像系统的MTF衰减模型，并进行仿真验证。
（3）信号处理：利用数字信号处理技术，设计MTF补偿算法，对卫星影像进行补偿处理，提高影像的分辨率和清晰度。
（4）实验验证：通过实际卫星影像的拍摄和处理，对MTF补偿方法进行实验验证，验证方法的有效性和稳定性。
3. 高分辨率卫星影像调制传递函数补偿流程在实际应用中，高分辨率卫星影像的MTF补偿流程一般包括以下几个步骤：（1）数据采集：对卫星影像进行数据采集，获取原始影像数据。
（2）MTF评估：对原始影像进行MTF评估，获取系统的MTF衰减特性。
（3）MTF建模与仿真：根据MTF评估结果，建立MTF衰减模型，并进行仿真验证。
（4）MTF补偿处理：设计并应用MTF补偿算法，对原始影像进行补偿处理，提高影像的质量和分辨率。
（5）实验验证：对补偿后的影像进行实验验证，验证MTF补偿方法的有效性和稳定性。
4. 总结通过本文对一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法与流程的介绍，我们希望能够为相关领域的研究和应用提供一定的参考。
MTF在CT中的应用
MTF在CT中的应用一、MTF的定义MTF是调制传输函数（Modulation Transfer Function）的缩写，一般用于定量客观地描述线性一致成像系统的传输特性，在CT中，MTF曲线反映了系统的空间频率域的传输特性和极限分辨能力，是其空间分辨率特性的定量描述。
MTF的值处于0到1之间。
当MTF=0时，表示经过该成像系统后无法得到目标物的任何信息；当MTF=1时，表示该成像系统能完全重现目标物的所有信息。
实际中，往往取MTF=0.1对应的空间频率为系统的空间分辨率。
计算系统MTF对于系统空间分辨率的测量是非常重要的，特别是当采用目测方法不能获得准确结论时。
通过MTF可以反映出系统的整体分辨能力，如50% MTF反映系统对软组织(如肝脏)的识别力，10% MTF的大小体现出系统对骨骼的分辨力。
同时，MTF的大小也受到重建算法的影响，可以应用平滑与锐利(头部、腹部)两种算法重建图像，获得不同算法下的MTF曲线。
二、MTF的计算方法对于一个成像物体，例如一个点源，在经过系统成像后，如果系统的分辨率高则成像后的图像仍是一个点像，图像亮度在中心较为集中。
如果系统分辨率低则成像光斑扩大，即中心亮度降低，向周围散开。
散开的程度越大则说明系统的分辨率越低。
因此系统对一个点源的成像能力可以反映其分辨率的高低。
如果用公式P(x,y)表示一个点源成像后的亮度分布并将其归一化，P(x,y)就称为点扩散函数（Point Spread Function，PSF）。
根据信号与系统理论，一个系统的调制传递函数即为系统对于点扩散函数响应的傅立叶变换，即系统的MTF为MTF=FT(PSF)，FT表示二维傅立叶变换。
同理，线扩散函数（Line Spread Function，LSF）和边缘响应函数（Edge Response Function，ERF）也可以用于MTF的计算。
PSF、LSF、ERF 与MTF之间的转换关系如图1所示。
调制传递函数
调制传递函数
调制传递函数（Modulation Transfer Function，简称MTF）是一种衡量摄影系统或视觉系统（如视力测试）空间频率响应的量化标准。
它是用图形表示的，图形显示系统从低频到高频的空间解析能力和它能够传递的信号的大小。
MTF用来测量系统的空间解析力，表示一个系统在不同的频率上的性能。
调制传递函数可以用来比较不同的摄影系统，其中一个摄影系统的MTF值可以与另一个摄影系统的MTF值进行比较，从而衡量二者的性能差异。
MTF图表显示系统的空间解析力，它可以用来衡量系统的性能。
MTF值越高，系统的解析力越强，传输信号的质量也越高。
MTF图中的曲线下降越快，说明系统的解析力越低，传输信号的质量也越低。
MTF图中的高频和低频区域的高度指示系统在高频和低频频率上的性能，也就是系统的解析力。
MTF图中的空间频率也被称为灰度频率，也就是灰度值，它表示系统在不同频率下的信号传输量。
在MTF图中，横坐标表示灰度频率，纵坐标表示传输量。
可以从MTF图中看出，当灰度频率增加时，传输量也会增加，反之，当灰度频率减少时，传输量也会减少。
MTF图可以帮助我们了解摄影系统的空间解析力，从而评估摄影系统的性能。
MTF图可以用来比较不同的摄影系统，从而确定哪个摄影系统的性能比较好。
MTF图也可以用来评估视觉系统的性能，
如视力测试。
MTF图是摄影系统和视觉系统的重要参考工具，可以帮助我们评估系统的性能，并选择更好的系统。
opencv 傅里叶变换计算mtf
opencv 傅里叶变换计算mtf
在计算机视觉和图像处理中，调制传递函数（MTF）是一种用于描述成像系统或光学系统分辨率的指标。
MTF 是通过测量系统传递函数（STF）和阻止函数（OTF）之比得出的。
傅里叶变换是计算 MTF 的一个重要工具。
通过将图像从空间域转换到频率域，我们可以分析不同频率下的系统响应。
使用 OpenCV 进行傅里叶变换计算 MTF 的步骤如下：
1.读取图像并将其转换为灰度图像。
2.对灰度图像进行傅里叶变换。
3.计算 MTF。
在频率域中，MTF 是频谱密度函数（即傅里叶变换的结
果）与频谱密度函数的模的平方的比值。
4.对 MTF 进行反傅里叶变换，将其转换回空间域。
5.显示原始图像和 MTF 图像。
这是一个简单的 Python 和 OpenCV 代码示例，演示了如何计算 MTF：
请注意，此代码仅适用于灰度图像。
对于彩色图像，您需要对每个颜色通道分别进行傅里叶变换和 MTF 计算。
调制转移谱
调制转移谱调制转移谱（Modulation Transfer Function，MTF）是一种用于评估光学系统（例如相机、望远镜等）成像性能的指标。
它与系统分辨率直接相关，能够揭示系统在不同空间频率下的图像对比度传递特性。
调制转移谱的研究对于了解和优化光学成像系统具有重要意义。
在光学成像系统中，图像分辨率是个重要的性能指标。
图像分辨率取决于系统能否将目标物体的空间频率细节正确地转移到成像平面上。
调制转移谱就是用来研究图像分辨力的频率响应。
调制转移谱的定义如下：对于一个光学系统，它的输入是一个包含了多个正弦波走向的图像，频率范围从0到无穷大。
调制转移谱的输出是系统输出图像的幅度响应与输入图像之间的等效幅度传递函数。
简单来说，调制转移谱就是描述系统图像模糊程度的函数。
调制转移谱可以用来刻画光学系统的成像性能。
它衡量了系统在传递不同空间频率的细节信息时的能力。
在调制转移谱中，空间频率较高的成分相比低频成分会有更大的幅度衰减，从而导致高频细节的丢失。
因此，调制转移谱的降低意味着系统的成像能力下降，图像的细节信息无法得到有效传递。
通过测量和分析调制转移谱，可以对光学系统的成像性能进行评估和优化。
对于数字图像处理来说，调制转移谱也可以用来衡量图像的锐度和清晰度，并且可以进行图像消除模糊和增强的处理。
综上所述，调制转移谱是光学成像系统中重要的评估指标。
它可以反映系统在不同空间频率下的图像传递能力，从而揭示系统的分辨率性能和图像清晰度。
了解和优化调制转移谱对于提升光学成像系统的性能具有重要意义。
希望未来能够进一步研究和应用调制转移谱，使得光学成像技术得到更好的发展和应用。
MTF、解像力测试以及相关测试方法
MTF、解像力测试以及相关测试方法引言：近几年，随着人们生活水平的提高，互联网交际圈的日益发达，人们对高橡素手机的需求越来越大，高像素手机镜头的市场需求量也随之水涨船高。
为此，需要评测人员对手机镜头和对应模组进行严格的评价，对模组的设计和产品的出货检验提供技术支持和保障。
我司主要从MTF测试，拍摄鉴别率测试，TV畸变测试，色彩还原性测试，杂光测试，鬼像测试以及相对照度测试等。
1.MTF测试MTF为光学调制传递函数测试，即Contrast Transfer Function，也就是：对比度转换函数。
Modulation是I的maximum减去I的minimum除以I的maximum加上I的minimum；也就是(光的最亮度减去光的最暗度)与(光的最亮度加上光的最暗度)的比值，所得出来的结果M，就是光的对比度。
物的Modulation为Mo，像的Modulation为Mi，MTF=Mi/Mo。
是利用一光强分布在空间上成正弦变化的物体经由待测系统收集并分析成像面上的光强分布（PSP），最后经由傅里叶换算所得出的结果。
它是手机模组镜头最准确的像质评测方式。
图1为测试的MTF曲线。
图1 MTF测试曲线我们公司研发实验室使用的是德国Trioptics公司的Image Master HR（研发阶段用MTF 测试仪），见图2。
车间内使用的是德国Trioptics公司的Image Master Pro5（工业性量产用MTF测试仪），见图3。
图2 Image Master HR及其操作界面图3 Image Master Pro5Image Master HR功能以及测试项目：在轴和离轴的MTF、LSF、PSF，EFL （1-50mm)，ThroughFocus/Freq.（离焦），Optical Distortion，FOV(View of angle)视场角，CRA(Chief Ray Angle)主光线入射角以及Relative Illumination相对照度。
调制传递函数
调制传递函数（Modulation Transfer Function）MTF
一般通过光学系统的输出像的对比度总比输入像的对比度要差，这个对比度的变化量与空间频率特性有密切的关系。
把输出像与输入像的对比度之比称为调制传递函数，及MTF的定义是MFT=输出图像的对比度/输入图像的对比度，因为输出图像的对比度总小于输入图像的对比度，所以MFT值介于0~1之间。
调制传递函数可用于表示光学系统的特征，MTF越大，表示系统的成像质量越好。
调制传递函数（MTF）表示调制度与图像内每毫米线对数之间的关系，是所有光学系统性能判断中最全面的判据，特别是对于成像系统。
一个图案强度按正弦规律变化的周期性目标由待测镜头成像后，像面处的图案强度是由相差、衍射、装配和校准误差以及其他因素，像质有点退化，亮暗成度不如初始。
调制度就是最大强度与最小强度之差与最大强度与最小强度之和的比。
MTF是像的调制度与物的调制度之比。
它是空间频率的函数，空间频率通常以1p/mm的形式表示。
MTF说明物的调制度被镜头传递到像的情况。
MTF的计算通常使用径向靶条和切向靶条，且切向靶条彼此垂直。
然而，对于具有像素特性的阵列探测器，分辨力靶条应与像素行和列相一致，使用垂直靶条和水平靶条要比使用径向和切向靶条更为合适。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MTF(modulation transfer function)调制转换函数
◆MTF的表现通常是以一个平图上有
多种不同尺寸大小的线条或图案在
多少光圈及多少距离下拍摄所作的
分析做成的图表就称之为MTF图
◆M TF曲线图是一个可以客观有效的
评价一支镜头光学素质的标准，通过
MTF曲线，可以判断一支镜头在中央，边角等处的解像力还有对比度等信
息
◆M TF=(最大亮度-最小亮度)/（最大亮
度+最小亮度）
◆目前不同的厂商给的MTF信息完整
度也不太一样，佳能的官方MTF图示
最详细的不过不同厂商的MTF图之
间并没有太大的比较价值，因为有些
厂商的MTF曲线图是计算出来的，有
些是实际测试出来的，很难从一个相
同的标准去比较
简单来说，1曲线越平越好，证明镜片成像水平从中心到边缘都很稳定；2曲线位置越高越好，越高证明镜头锐度越好，3虚线和实线越拢越好，越拢证明焦外效果好。