第二届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目
mathorcup大数据竞赛题目
题目：mathorcup大数据竞赛题目一、竞赛背景mathorcup大数据竞赛是由mathorcup公司举办的一项面向全球的大数据挑战赛，旨在激发全球范围内的大数据分析与挖掘能力，推动大数据技术在各行业的应用与发展。
二、竞赛主题本届mathorcup大数据竞赛的主题为“智能城市数据分析与应用”，旨在通过参赛选手对城市各类数据的深度分析与挖掘，为智能城市的建设与发展提供技术支持与解决方案。
三、竞赛内容1. 数据收集与清洗：参赛选手需自行获取并清洗相关城市的数据，包括但不限于人口数据、交通数据、气象数据、环境数据等。
2. 数据分析与挖掘：参赛选手需对清洗后的数据进行深度分析与挖掘，发现数据之间的规律和关联，提炼出有价值的信息。
3. 数据展示与应用：参赛选手需利用分析挖掘出的数据结果，设计并实现智能城市相关的应用场景或解决方案，并进行可视化展示。
四、竞赛要求1. 参赛者需以个人或团队形式报名参赛，每个团队需指定一位负责人进行报名。
2. 参赛者需在指定时间内完成数据收集、清洗、分析、挖掘、应用等各项任务，并提交相关成果和报告。
3. 参赛者需遵守竞赛规定，并保证所提交的数据及成果真实有效。
4. 竞赛评选将考察参赛者的数据分析与挖掘能力、创新能力以及应用能力，并对表现优异者给予奖励。
五、竞赛评选1. 评选标准：竞赛评选将综合考察参赛者的数据分析与挖掘能力、创新能力以及应用能力，评定出最终的获奖名单。
2. 奖项设置：将设立一、二、三等奖，同时设立最佳创意奖、最佳应用奖等特别奖项。
六、竞赛时间安排1. 报名时间：2023年1月1日-3月31日2. 竞赛时间：2023年4月1日-6月30日3. 评选时间：2023年7月1日-7月31日4. 颁奖时间：2023年8月1日七、竞赛报名1. 个人或团队参赛者可登入mathorcup全球信息站进行报名，填写相关报名信息并提交报名申请。
2. 报名截止时间为3月31日，逾期报名者将不予受理。
2023年mathorcup数学建模竞赛c题
2023年mathorcup数学建模竞赛c题一、赛题背景2023年mathorcup数学建模竞赛是一场面向全球的数学建模比赛，旨在激发青年学子对数学建模的兴趣，培养其动手解决实际问题的能力。
本次比赛c题围绕着实际生活中的数学问题展开，要求参赛者结合数学知识和实际情况提出解决方案。
二、赛题内容本次c题的赛题内容是关于城市交通拥堵的研究与优化问题。
随着城市的发展和人口的增长，城市交通拥堵问题日益凸显，给人们的生活带来诸多不便。
如何解决城市交通拥堵问题成为了亟待解决的难题。
赛题要求参赛者从数学建模的角度出发，对城市交通拥堵问题展开研究，提出并实现相应的优化方案。
具体要求如下：1. 收集相关数据：参赛者需要结合实际情况，收集城市交通拥堵的相关数据，包括交通流量、道路情况、交通信号灯控制等。
2. 建立数学模型：基于收集到的数据，参赛者需要建立相应的数学模型，分析交通拥堵问题的成因和规律，找出影响交通拥堵的关键因素。
3. 提出优化方案：参赛者需要结合建立的数学模型，提出针对城市交通拥堵问题的优化方案，包括交通信号灯优化、道路规划优化等。
4. 方案实施与评估：参赛者需要对提出的优化方案进行实施，并对优化效果进行评估，验证所提方案的可行性和有效性。
三、解题思路面对这一赛题，参赛者可从以下几个方面展开解题思路，展开研究：1. 数据收集：参赛者可以选择一两个典型的城市作为研究对象，从交通管理部门、交通监测设备等渠道获取所需数据。
2. 数学模型建立：在收集到的数据基础上，参赛者可以运用概率统计、最优化理论、控制论等数学方法，建立城市交通拥堵的数学模型，分析交通流量、道路容量、信号灯控制之间的相互影响。
3. 优化方案提出：基于建立的数学模型，参赛者可以提出针对城市交通拥堵问题的优化方案，如调整交通信号灯时序、优化道路规划、提倡绿色出行等。
4. 实施与评估：参赛者可以选择特定区域对提出的优化方案进行实施，并通过实地观察、数据对比等方式对优化效果进行评估，以验证方案的有效性。
第二届华数杯国际数学建模竞赛赛题
第二届华数杯国际数学建模竞赛赛题一、赛题简介第二届华数杯国际数学建模竞赛的赛题，旨在考察参赛选手在实际问题中应用数学建模的能力和水平。
本次赛题涉及到多个领域，包括数学、物理、经济等，涵盖了大量的知识和技能。
参赛选手需要根据赛题要求，进行分析和求解，最终提交自己的模型和解决方案。
二、赛题内容1. 自然界中存在着各种各样的周期现象，如天体运行、地壳运动、气候变化等。
请选择一个自然现象，分析其周期性规律，并给出相应的数学模型。
2. 电子商务在现代社会发展迅猛，物流配送是其重要的支撑环节。
请分析电子商务物流配送中的最优路径规划问题，并提出相应的数学模型。
3. 金融市场中股票价格的波动一直备受关注。
请选择一只股票或指数进行分析，建立相应的数学模型，预测其未来价格走势。
4. 大规模的裙体行为往往具有一定的规律和特点。
选择一个裙体行为问题，进行建模分析，并给出相应的数学模型。
5. 某城市的交通拥堵问题一直困扰着市民，影响城市的发展和居民的生活。
请针对该城市的交通拥堵情况，提出解决方案，并建立相应的数学模型。
6. 在现代化工生产过程中，反应物质的转化是一个重要的环节。
选择一个化工生产过程问题，进行分析和建模，并给出相应的数学模型。
7. 人们对环境问题的关注越来越多，大气污染是一个严重的环境问题。
请选择大气污染问题进行分析和建模，提出相应的解决方案。
8. 在医学领域中，疾病的传播是一个重要问题。
选择一种传染病，建立相应的数学模型，预测其传播趋势并提出相应的应对措施。
以上赛题内容只是示例，参赛选手可以根据自己的兴趣和专业背景选择其中的一个或多个问题进行分析和建模。
在解决赛题时，可以结合数学知识、计算机技术、统计学方法等多种手段，全面深入地分析和求解问题。
三、竞赛要求1. 每支参赛队伍由3-5名队员组成，队员之间需密切合作，共同完成赛题分析和建模。
2. 参赛队伍需在规定的时间内完成模型的建立和求解，并提交相应的模型报告。
MathorCup大学生数学建模挑战赛B题全国二等奖
2.问题分析
2.1 问题一的分析
根据查找的相关文献，我们提炼了几个与小区汽车停车位的分布合理有关的关键指 标。对于这几个指标，我们从“点”与“面”两个方面来考虑指标与判定车位分布的关 联。通过对指标的理解，我们在“面”的角度选择了多因素的决策模型。
2.2 问题二的分析
首先我们要对附件一所提供的内容进行理解，以及归纳总结。从附件一中得到有关 指标的所对应的判断标准及判断值。再从问题一中建立的模型出发，综合考虑停车位分 布的合理性，并对判断的结果进行相应的解释。
车位分布的优化设计与评价
摘要
现代社会经济的快速发展导致了小区内私家车数量的快速增长，因此小区内停车场 如何科学合理的分布成为了社会关注的问题。本文针对此问题，先建立了停车场综合评 价模型，再将所设计方案应用于已给附件，指出该小区停车场设计不合理，最终给出合 理分配方案，并与不合理的方案进行比较分析。 针对问题一：为了得到停车场车位的最优方案，我们采用多指标综合评价中的最优 回归构权法，先将评价停车场的指标分为分为三类，分别是方便性，实用性和舒适性。 其中方便性由效用时间和出口的位置决定；实用性由安全系数、紧急逃离和车位布置方 位决定；舒适性由排风口位置和场内环境决定。在选取的七个指标中，我们从“点”与 “面”两个方面来考虑指标与判定车位分布的关联。通过对指标的理解，我们在“面” 的角度选择了多因素的决策模型。 针对问题二：由于给出的附件为一张停车场的示意图，我们在查证现实生活中车位 的标准大小后确定所给图的大小，确定出比例尺为 1：500，并且将所给停车场分成 A 和 B 两个区域，分别对这两个区域再实行分区，最终得到 8 个区域，利用比例尺求得相 关数据。再根据问题一中所探讨出来的模型，分别进行点和面的分析，用 Matlab 处理 所求数据，再画出 A 和 B 两区域的评价得分图，车位得分情况呈下降趋势，故得出所 给停车分布并不合理。 针对问题三：由于在第二问中，我们算得车位分配并不是最优化，我们接下来对车 位最优化的方案进行探究。我们对 A 和 B 两个区域分别探讨，为了得到“均好”的效 果，我们重新分配车位的原则为 :对于得分高的车位，安排需要下楼时间长的户主。基于 这一原则，我们对问题二的车位得分情况以及不同楼层的下楼时间进行了简单的排序， 把得分高的车位对应与下楼时间长的户主，得到了重新修正过的等效时间。然后求出了 分配前后 A、B 区域的得分标准差，并且画出了重新分配前后的评价得分对比图，发现 优化后的分布方案显然更为科学合理。 关键词：多指标综合评价 最优化 评价得分
第二届数学竞赛试题题库
第二届数学竞赛试题题库第二届数学竞赛试题题库涵盖了从基础到高级的数学问题，旨在挑战学生的逻辑思维和解决问题的能力。
以下是一些精选的试题，适合不同水平的参赛者。
一、基础题1. 计算下列各题的结果：- \( 3 + 5 \)- \( 12 - 7 \)- \( 9 \times 4 \)- \( 8 \div 2 \)2. 一个长方形的长是 10 厘米，宽是 5 厘米，求它的周长和面积。
3. 一个数的 3 倍加上 4 等于 19，求这个数。
二、中等难度题4. 一个圆的半径是 7 厘米，求它的周长和面积。
5. 一个班级有 40 名学生，其中 1/3 喜欢数学，1/4 喜欢英语，剩下的学生喜欢科学。
求喜欢科学的学生人数。
6. 一个数列的前三项是 2, 5, 11，如果这个数列是等差数列，求第四项。
三、高级难度题7. 证明：对于任意的正整数 \( n \)，\( 1^3 + 2^3 + ... + n^3 = (1 + 2 + ... + n)^2 \)。
8. 一个立方体的体积是 \( 27 \) 立方厘米，求它的表面积。
9. 一个方程 \( ax^2 + bx + c = 0 \) 有实数解的条件是什么？给出证明。
四、应用题10. 一个农场主有 100 英亩的土地，他想种植小麦和玉米。
如果小麦每英亩的利润是 200 美元，玉米每英亩的利润是 150 美元，他希望从种植这两种作物中获得至少 15000 美元的利润。
如果他想种植至少40 英亩的小麦，他应该种植多少英亩的小麦和玉米？11. 一家电影院有 500 个座位，如果票价是 10 美元，总收入是4500 美元。
求售出的票数和未售出的票数。
12. 一个工厂生产两种类型的机器，A 型机器的生产成本是 300 美元，售价是 450 美元；B 型机器的生产成本是 600 美元，售价是 900 美元。
如果工厂希望获得至少 90000 美元的利润，并且生产 A 型机器的数量至少是 B 型机器的两倍，工厂应该生产多少 A 型和 B 型机器？结束语第二届数学竞赛试题题库为参赛者提供了广泛的数学问题，旨在激发他们的兴趣和热情。
2023mathorcup大数据建模b题
2023mathorcup大数据建模b题随着互联网的迅猛发展和信息化时代的到来，大数据已经成为了当代社会发展的重要驱动力之一。
大数据技术的应用不仅在科研领域有着广泛的应用，同样也在商业领域具有巨大的潜力。
如何利用大数据进行建模和预测，已经成为了各行各业面临的重要课题之一。
2023mathorcup大数据建模b题是针对大数据建模的一个挑战赛题，旨在通过竞赛的形式来激发参赛者对大数据建模的热情，并促进大数据技术的创新和发展。
本文将从以下几个方面对2023mathorcup大数据建模b题进行探讨。
一、赛题背景2023mathorcup大数据建模b题是基于真实数据场景，涉及多个领域的数据集，旨在鼓励参赛者结合多种大数据技术工具和算法，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，对数据进行分析和建模，并提出相应的解决方案。
二、赛题分析2023mathorcup大数据建模b题所涉及的数据集丰富多样，包括但不限于用户行为数据、环境数据、交通数据等。
参赛者需要综合运用数据处理、特征工程、模型构建等技术手段，对数据进行挖掘和分析，找出数据之间的关联性和规律性，并提出有效的预测模型或解决方案。
三、参赛要求参赛者需要具备一定的数据分析和建模能力，熟练运用数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，熟悉常见的数据处理工具和算法。
参赛者需要具有较强的团队合作精神和创新意识，能够在规定的时间内完成赛题要求，并提交高质量的解决方案。
四、赛题意义及价值2023mathorcup大数据建模b题旨在通过竞赛的形式，激发参赛者对大数据技术的热情和兴趣，促进大数据技术的创新和发展。
该赛题也为企业和科研机构提供了一个展示自身技术实力和吸纳人才的评台，有助于推动相关领域技术的进步和应用。
五、解题思路针对2023mathorcup大数据建模b题，参赛者可以从以下几个方面入手：1. 数据理解：对所提供的数据集进行初步的探索和理解，分析数据之间的关联性和规律性。
mathorcup 2023年数学建模比赛b题
2023年mathorcup数学建模比赛B题探析2023年的mathorcup数学建模比赛B题是一道涉及多个学科知识和专业技能的综合性题目，在解题过程中需要考虑到数学、计算机、统计学等多个领域的知识。
本文将对该题目进行深入的分析和探讨，希望能够对参赛者们在比赛中遇到的困惑进行解答，并为他们提供一些思路和方法。
1. 背景介绍与问题阐述在2023年的mathorcup数学建模比赛B题中，题目所涉及的是一个复杂的市场环境和商业模式，参赛者需要从数学建模的角度出发，分析市场中的需求和供给关系，预测市场趋势，并提出相应的商业策略。
整个题目涉及到的数据量庞大，需要参赛者对大数据进行处理和分析，同时还需要用到统计学和概率论的知识来进行市场趋势的预测。
2. 数据处理与分析在解答该题目时，首先需要对提供的大量数据进行清洗和整理，将数据中的噪声和异常值进行处理，然后再进行数据的特征提取和规律分析。
参赛者需要选取合适的数学模型来描述市场中的需求和供给关系，同时还需要利用统计学的方法来对市场趋势进行预测。
在这一部分，需要结合数学建模和计算机编程的能力，对数据进行处理和分析，得出合理的结果。
3. 商业策略的提出与优化在理解市场中的需求和供给关系以及市场趋势的基础上，参赛者需要提出合理的商业策略，并对商业策略进行优化。
这一部分需要参赛者综合运用数学建模、统计学和商业知识，提出能够最大化利润和市场份额的商业策略，并通过数学模型的优化算法来对策略进行调整和改进。
4. 个人观点与理解对于这道题目，我认为参赛者不仅需要具备扎实的数学建模能力，还需要具备对大数据的处理和分析能力，以及对市场经济的理解和洞察力。
还需要具备计算机编程的能力，能够运用计算机工具对数据进行处理和分析。
在解答这道题目的过程中，参赛者将面临挑战和机遇，挑战在于数据处理和模型构建的复杂性，而机遇则在于通过数学建模提出有价值的商业策略。
我认为这道题目既考验了参赛者的专业知识和综合能力，又锻炼了他们的实践和创新能力。
第二届Mathorcup全球大学生数学建模挑战赛通知
第二届Mathorcup全球大学生数学建模挑战赛通知第二届Mathorcup全球大学生数学建模挑战赛通知Mathorcup全球大学生数学建模挑战赛是一项全新的大学生科技盛事，为全球的大学生数学建模爱好者提供一个“自由”、“开放”、“公正”的挑战擂台。
大赛的目的在于：锻炼学生发现问题、分析问题、解决问题的逻辑思维能力，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，推动数学建模的应用与发展。
鼓励广大高校学生踊跃参加课外科技竞赛，开拓知识面，培养创新精神及合作意识，促进大学生对社会的认识和对时代的关注。
学生时代正处在学习能力和创新能力最强的时期，此时学习能力和思维习惯的培养至关重要，通过参与数学建模挑战赛，提高学生学习新知识的能力，更锻炼了逻辑思维能力，而这些能力正是实际工作所需要的。
望广大学生积极参与比赛，展现当代大学生积极进取、合作创新的风采。
竞赛同时也邀请美国，新加坡等世界各地的大学生与我们共同挑战。
Mathorcup全球大学生数学建模挑战赛组委会的老师们，许多在学生时代就有参加国际大学生数学建模竞赛等科技竞赛并获奖的经历，他们现在已成为各领域数学建模的专家学者，很多人有在国外执教、访问学者的经历，并经常参加高水平国际会议，熟知和了解当前科技发展的前沿课题。
竞赛宗旨：自由、开放、公正、应用竞赛宣言：我挑战、我思维、我快乐竞赛内容：本次竞赛将会偏重社会热点问题分析、商业解决方案制定、工程技术和管理科学等方面的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
参赛者应根据题目要求，完成一篇包括问题分析，模型的假设、建立和求解，计算方法的设计和计算机实现，结果的分析和检验，模型的改进等方面的论文（即答卷）。
竞赛评奖以问题分析的清晰性、假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
竞赛规则：1. 竞赛题目：两道偏向理科类的题目和一道综合类型的题目。
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第二届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目
A题：最佳飞行队列
常见的飞行队列有直线形，V字形等多种不同的排列方式。
在生活中，大雁每年都要以排队列的方式进行南北迁徙，而且会根据情况变换不同的排列方式；在电影中，战斗机飞行也要按照不同的队列飞行，每个战斗机需按照规定的飞行线路飞行，完成任务后返回营地。
现有研究表明大雁的飞行队列有利于节省体力，那么战机编队飞行是否也利于节省燃油呢？
请你研究飞行队列的数模模型，回答如下问题：
1、从宏观上给不同飞行队列建立数学模型，至少要求考虑直线形和V字形两种
情况，说明不同队列在空气中的飞行情况；
2、在不考虑碰撞的情况下，计算滑翔、煽动、螺旋桨战机的最佳飞行队列。
B题：公司业务数据分析
某互联网公司推出一项服务，此项服务包括5个主要的业务，这5项业务共包含8个指标，某项业务可以含有1个或多个指标，在这8个指标中其中有一个指标是收入。
客户可以根据自己的需要选择开通某些业务，各个业务之间没有强制绑定关系，但是某些业务之间通过相互宣传有一定的促进作用。
附件中是本公司2012年第一季度的数据，包括各个业务的各个指标的数据：指标数据为0，说明该业务还没有这个指标；从0变为正数说明此项业务开始包含新的功能，新功能具有新的指标。
附件中还包括此项服务带来的收入数据。
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请你根据各个服务的指标数据和收入数据，完成如下问题：
1、其中某些业务的使用量接近饱和，请你建立模型计算哪些业务量接近饱和，
饱和的指标估计值是多少；
2、根据财务数据，你能判断出哪个指标是收入吗，请你说明收入主要和哪些业
务相关；
3、请你分析出各个业务之间的相关性，哪几个业务相互促进可以使得收入增
加；
4、假如你是本服务的项目经理，根据现有的数据和你所建立的模型，给公司总
经理写一份季度分析报告，分析当前的状态以及以后发展的建议，如何扩大公司的盈利空间以及服务规模。
题目说明：本题是一个开放性题目，请参赛者自己选择研究方向写一篇论文。
C题：地质灾害预测
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地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产、环境造成破坏和损失的地质作用（现象）。
电影《2012》预言2012将会有世界末日，从近几年来看，地球上的众多国家发生了各种各样的地质灾害，比如火山喷发、海啸、暴雨、台风等。
这些灾害都造成了人员伤亡和财产损失。
请根据地质灾害相关的内容确定一个研究方向，提出要完成的问题，写一篇建模论文。