遥感数字图像的获取和存储
遥感影像数据发布流程
遥感影像数据发布流程全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：遥感影像数据是一种重要的地理信息资源，能够为各行各业提供可靠的地理数据支持。
在遥感影像数据的发布过程中，需要经过一系列的步骤和流程来确保数据的质量和可用性。
本文将为您介绍关于遥感影像数据发布流程的详细信息。
一、数据准备阶段在遥感影像数据发布流程中，首先需要进行数据准备阶段。
这个阶段包括数据的采集、处理、整理和存储等步骤。
通常情况下，遥感影像数据需要通过遥感卫星或者无人机等载具进行采集，然后通过一系列的数字图像处理技术进行处理，提取和分析目标物体的信息。
整理完成后，数据需要保存在云端或者服务器中，以方便后续的发布和共享。
二、数据质量评估阶段数据质量评估是遥感影像数据发布流程中非常重要的一步。
数据质量的好坏直接影响到数据的可用性和应用效果。
在数据质量评估阶段，需要对数据进行多方面的评估，包括地理参考精度、空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率等方面的评估。
只有数据质量达到要求，才能够进行下一步的发布工作。
数据发布准备阶段是遥感影像数据发布流程中的一部分。
在这个阶段，需要制定数据发布的计划和策略，包括数据的格式、范围、分辨率、许可证明等方面的内容。
还需要制定数据发布的平台和方式，确保数据能够被用户方便地获取和使用。
在数据发布阶段，需要将准备好的遥感影像数据上传到指定的平台或者服务器上，供用户下载并使用。
还需要对数据进行一定的保护和管理，确保数据的安全性和完整性。
数据发布的形式可以是在线浏览、下载或者定制服务等多种形式，以满足不同用户的需求。
五、数据更新维护阶段数据更新维护是遥感影像数据发布流程中一个重要的环节。
遥感影像数据具有时效性，需要定期对数据进行更新和维护，保持数据的准确性和完整性。
在更新维护过程中，需要及时处理用户反馈的问题和需求，确保数据的质量和可用性。
第二篇示例：一、数据获取遥感影像数据的发布流程的第一步是数据获取。
遥感影像数据可以通过卫星、飞机等平台获取。
遥感数字图像处理复习资料(1-4章)
第一章概论1、按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可以分为数字图像和模拟图像。
数字图像：可用计算机存储和处理，空间坐标和灰度均不连续。
模拟图像：计算机无法直接处理，空间坐标和明暗程度连续变化。
2遥感数字图像中的像素值称为亮度值（灰度值/DN值），它的高低由传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
2、遥感数字图像处理的主要内容包括以下三个方面：图像增强、图像校正、信息提取。
1）图像增强：用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像大的目视解译效果，它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换（K—L/K—T）、彩色合成、代数运算、融合等。
图像显示：为了理解数字图像中的内容，或对处理结果进行对比。
图像拉伸：为了提高图像的对比度（亮度的最大值与最小值的比值），改善图像的显示效果。
2）图像校正（恢复/复原）：为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。
注意：图像校正包括辐射和几何校正，前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素值由灰度级改变为辐照度或反射率，后者利用已有的参照系修改像素坐标，使得图像能够与地图匹配或多景图像之间可以相互匹配。
3）信息提取：从校正后的遥感数据中提取各种有用的地物信息。
包括图像分割、分类等。
图像分割：用于从背景中分割出感兴趣的地物目标。
分割的结果可作为监督分类的训练区。
图像分类：按照特定的分类系统对图像中像素的归属类别进行划分。
3、遥感数字图像处理系统：硬件系统（输入、存储、处理、显示、输出），软件系统。
4、数字图像处理的两种观点：离散方法（空间域）、连续方法（频率域）2.遥感图像的获取和存储1、遥感是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。
遥感的实施依赖于遥感系统2、遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、储存、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
遥感数字图像处理教程
遥感数字图像处理教程第一章名词解释1、遥感数字图像（P1）:以数字形式存储和表达的遥感图像2、A/D 转换（P1）：把模拟图像转变成数字图像称为模/数转换，记作A/D 转换3、D/A 转换（P1）：把数字图像转 变成模拟图像称为数/模转换，记作D/A 转换简答题1、模拟图像（照片）与遥感数字图像有什么区别？ （P2） 答表1.1遥感数字图像与印刷照片的区别颜色没有特定的规则，在处理过程「二可以根据需 要通过合成产生多个波段（3-8000） 2、怎么理解图像处理的两个观点？ （P7）答：两种观点是：离散方法的观点和连续方法的观点。
1 .离散方法：图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散 方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的一个概念是空间域。
空间域图像 处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。
2 .连续方法：图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此 具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的一个主要概 念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生 的反映频率信息的图像进行处理。
完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间 域进行图像的显示和对比。
四、论述题1、什么是遥感数字图像处理，主要内容有哪些？ （P2）答：遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列 操作的过程。
（1）图像增强：使用多种方法去除噪声，增强显示图像整体或突出图像中的特 定地物的信息，使图像更容易理解、解释和判读。
例：例如灰度拉伸、平滑、锐 化、彩色合成、主成分（K-L ）变换、K-T 变换、代数运算、图像融合照片来自于模拟方式通过摄影系统产生没有像素没有行列结构没有才」推行o 表示投有数据任何点，都没有编号摄影受电黑波谱的成像范围限制遛感数字图像 来自干数字方式 通过扫描和数码相机产生 基本利成单位是像素 具有行和列 可能会观察到扫描行 。
遥感图像处理
3. 常用的颜色空间模型：
◆RGB(红/绿/蓝)模型: RGB颜色空间是根据人眼锥体接受光线的方法构造成的模型，是由红、绿、蓝三原色混合得到的颜色集合所构成的颜色空间。RGB模式 ：用于显示彩色图像的相加混色模型 。
◆CMYK(青/洋红/黄/黑)模型: CMYK颜色空间是彩色胶片的染料和印刷油墨所形成的颜色空间。是与设备相关的颜色空间。以红、绿、蓝的补色青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)为原色构成的CMY颜色模型，常用于从白光中滤去某种颜色，又被称为减性原色系统。
黑白系列的非彩色只能反映物质的光反射率的变化，其在视觉上的感觉是亮度的变化。
彩色是指除黑白系列以外的各种颜色。彩色有3个基本性质：
明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉。
色调：是色彩彼此相互区分的特性。
饱和度：是彩色纯洁的程度，也就是光谱中波长段是否窄，频率是否单一的表示。
? 线性拉伸是最常用的方法，通过对像素值进行比例变化来实现。
(1)全域线性拉伸
(2)分段线性拉伸
非线性拉伸
? 如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。
? 常用的非线性函数有指数函数、对数函数、平方根、高斯函数等。
9.直方图均衡化的基本思想是对原始图像的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度呈均匀分布，即变换后图像的灰度级均匀分布。
◆ 真彩色图像的颜色与人眼视觉所看到的颜色基本一致。
◆ 假彩色图像是图像的色调与实际地物色调不一致的图像。
彩色合成包括伪彩色合成、真彩色合成、假彩色合成和模拟真彩色合成4种方法。
? 伪彩色合成是把单波段灰度图像中的不同灰度级按特定的函数关系变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过密度分割方法来实现。
第二章 遥感数字图像的获取和存储
6-bit range
0
63
图像的量化位数 图像的量化位数
255
8-bit range
0
10-bit range
0
1023
23
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.4 采样和量化
32
2.4 遥感数字图像的级别和数据格式
• 级别 –什么样的数据可以满足你的要求 • 格式 –哪些格式是通用的
33
2.4.1 数据级别 • 0级产品：未经过任何校正的原始图像数据。 • 1级产品：经过了初步辐射校正的图像数据。 • 2级产品：经过了系统级的几何校正。 • 3级产品：经过了几何精校正。
2.1.1 遥感系统
遥感平台
遥感系统
传感器
遥感地面站
3
遥感系统：是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、存储、传输、 处理到分析、判读、应用的技术体系。
遥感器
遥感实验
遥感数据 回收传输
遥感平台 辐射条件
信息获取 信息传输 信息处理
总采样面积 图像/数据处理 (目标辩证过程 ) 检测 分辨 识别 瞬时视场 视 场 大气条件
• BSQ（Band Sequential Format ） • 按波段顺序记录的数据格式
ENVI ENVI ER Mapper ER Mapper
先按照波段顺序分块排序，在每 个波段块内，再按照行列顺序排 列。同一波段的像素保存在一个 块中，保证了像素空间位置的连 续性。
37
• BIL（Band Interleaved by Line Format ） • 波段顺序交叉排列的数据格式
数字遥感实验报告总结
一、实验背景随着遥感技术的不断发展，数字遥感在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实验旨在通过数字遥感技术，对某一区域进行遥感图像的获取、处理和分析，以了解该区域的地理特征、生态环境和资源分布情况。
二、实验目的1. 熟悉数字遥感技术的基本原理和操作方法；2. 掌握遥感图像的获取、处理和分析技术；3. 了解遥感技术在资源调查、环境监测等方面的应用。
三、实验内容1. 遥感图像的获取实验采用卫星遥感数据，获取了研究区域的遥感图像。
图像数据包括可见光、红外和热红外波段，空间分辨率为30m。
2. 遥感图像预处理对获取的遥感图像进行预处理，包括去云、去噪声、辐射校正、几何校正等。
预处理后的图像能够更好地反映地表的真实情况。
3. 遥感图像分类采用监督分类和非监督分类方法，对预处理后的遥感图像进行分类。
监督分类采用支持向量机（SVM）算法，非监督分类采用K-means聚类算法。
4. 遥感图像分析对分类后的遥感图像进行统计分析，分析研究区域的土地覆盖类型、植被覆盖度、水体分布等。
四、实验结果与分析1. 遥感图像分类结果通过监督分类和非监督分类，成功地将研究区域的遥感图像分为多个类别，包括耕地、林地、草地、水域、建筑用地等。
分类结果与实际情况基本吻合。
2. 遥感图像分析结果（1）土地覆盖类型：研究区域以耕地和林地为主，草地和建筑用地次之，水域分布较少。
（2）植被覆盖度：研究区域植被覆盖度较高，其中林地和草地植被覆盖度较高，耕地植被覆盖度适中。
（3）水体分布：研究区域水体主要分布在河流两侧，面积较小。
五、实验总结1. 数字遥感技术在资源调查、环境监测等方面具有广泛的应用前景。
2. 遥感图像预处理是保证遥感图像质量的关键环节，需要采取有效的去云、去噪声、辐射校正和几何校正等方法。
3. 遥感图像分类方法的选择对分类结果具有重要影响，需要根据实际情况选择合适的分类算法。
4. 遥感图像分析可以帮助我们了解研究区域的地理特征、生态环境和资源分布情况，为相关决策提供科学依据。
遥感数字图像处理
遥感数字图像处理1. 概述遥感数字图像处理是指利用遥感技术获取的各种遥感数据，如航空影像、卫星影像等，进行数字化处理和分析的过程。
遥感数字图像处理在地理信息系统（GIS）领域有着广泛的应用，能够提取出地表覆盖类型、地形和植被等丰富的地理信息，为环境监测、资源管理、农业和城市规划等领域提供重要的数据支持。
2. 遥感数字图像处理的步骤遥感数字图像处理主要包括以下几个步骤：2.1 数据获取数据获取是遥感数字图像处理的第一步，通过卫星、航拍等遥感设备获取地理信息数据。
这些数据以数字图像的形式存在，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达等数据。
2.2 数据预处理数据预处理是为了消除图像中的噪声和伪影，以及纠正图像的几何和辐射畸变。
常见的数据预处理方法包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
2.3 图像增强图像增强是为了使图像更加清晰，突出地物的特征。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
2.4 特征提取特征提取是为了从图像中提取出具有区别性的特征，以便进行后续的分类和识别。
常见的特征提取方法包括纹理特征、形状特征、频域特征等。
2.5 图像分类图像分类是将图像中的像素划分为不同的类别。
常用的图像分类方法包括基于像元的分类、基于对象的分类、基于深度学习的分类等。
2.6 图像分割图像分割是将图像划分为不同的区域或对象。
常用的图像分割方法包括阈值分割、边缘分割、区域生长等。
2.7 地物提取地物提取是从图像中提取出感兴趣的地物或地物属性。
常见的地物提取方法包括目标检测、目标识别、地物面积计算等。
2.8 结果评价结果评价是对处理结果进行准确性和可靠性的评估。
常用的结果评价方法包括混淆矩阵、精度评定、误差矩阵等。
3. 遥感数字图像处理的应用遥感数字图像处理在各个领域都有广泛的应用，主要包括以下几个方面：3.1 环境监测遥感数字图像处理可以用于环境监测，如水质监测、土壤污染监测等。
通过遥感图像，可以获取水体和土地的信息，分析水质和土壤的污染程度。
遥感——数字图像处理名词解释及简单整理
Unit 11、图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。
2、图像处理的内容它是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门崭新学科。
根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。
Unit 21、图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
它包括采样和量化两个过程。
像素的位置和灰度就是像素的属性。
2、将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。
3、将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
4、表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。
5、一幅大小为M×N、灰度级数为G的图像所需的存储空间，即图像的数据量，大小为M×N×g （bit）6、数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。
7、对比度是指一幅图象中灰度反差的大小。
对比度=最大亮度/最小亮度8、清晰度由图像边缘灰度变化的速度来描述。
9、灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。
以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。
10、简述灰度直方图的应用。
1）.数字化参数（判断量化是否恰当）。
2）. 边界阈值选取（确定图像二值化的阈值）。
3）. 利用直方图统计图像中物体的面积。
4）. 计算图像信息量H（熵）。
5）. 利用直方图分析图像的特性。
6）. 利用直方图进行图像增强。
11、对于任一像素（i，j），该像素周围的像素构成的集合{（i+p,j+q），p、q取合适的整数}，叫做该像素的邻域。
12、对输入图像IP（i,j）处理时，某一输出像素JP(i,j)值由输入图像像素（i,j)及其邻域N(IP(i,j))中的像素值确定。
这种处理称为局部处理。
13、在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)有关，则称为点处理。
14、在局部处理中，输出像素JP(i,j)的值取决于输入图像大范围或全部像素的值，这种处理称为大局处理。
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2.4 多波段遥感数字图像的数据格式
BSQ
2.4 多波段遥感数字图像的数据格式
BIP
2.4 多波段遥感数字图像的数据格式
BIL
实习1
• 熟悉三种主要地物（植被、水体、土壤）的光谱特征，如 何由光谱特征区分该3种地物？ • 打开ENVI 软件，打开文件。 • 打开图像，在Image窗口右击，熟悉各命令。并说明各命 令的作用（笔记）。 • 利用hk-tm数据的波段3（X轴）和波段4（Y轴）显示二维 散点图（tool/2-D scatter plots….），根据水体、植被和 城市的光谱特征，找出三种地物在散点图中的位置，并观 察Image 窗口的变化，通过目视解译，判断是否正确，说 明为什么？ • 对图像进行统计计算，（Basic Tools/Statistics/compute Statistics…）,认识统计报告中各项内容及含义。
量化
量化就是把采样过程中获得的像元平均辐射亮度 值，按照一定的编码规则划分为若干等级，即把采样 所得的像元平均辐射亮度值按一定方式离散化。 经过量化编码后，数字图像的灰度值不是像元的 平均辐射值，而是像元平均辐射值所在的编码区间的 级数——亮度值，Ｋ＝2b 辐射分辨率 如８bit，K＝256，即０～255
（２）节律，事物的发展在时间序列上表现出某种周期
性重复的规律，亦即地物的波谱信息和空间信息随时间 的变化而变化。 灾害的动态监测及作物生长状况等研究都需要 掌握地物随“时”和“空”两个因素的变化情况， 这时遥感图中的时间信息就成了一种重要的专题信 息。 卫星对地物重复观测的周期越短、频率越高，对 地物波谱信息随时间变化的特征了解得就越多。
是一种谱像合一的遥感信息。
成像光谱仪的波段窄、光谱分辨率高，对各类地 物的变化反映敏感，所以对于资源勘察和环境监测有 重要意义。
2.2 常用遥感平台及其传感器 2. 几种常见的遥感传感器
2.3 遥感图像的类型
• • • • 主动遥感、被动遥感； 多光谱、髙光谱； 髙空间分辨率、低空间分辨率； 航空、航天等。
辐射分辨率：指传感器接收波谱信号时，
能分辨的最小辐射度差。在遥感图像上表 现为每一像元的辐射量化级。
常用量化级D表示，如： Landsat 8bit 0~255级； Ikonos 10bit 0~210
遥感图像的波谱分辨率
波谱分辨率：指传感器在接收 目标辐射的波谱时能分辨的最 小波长间隔。间隔愈小，分辨 率愈高。 不同波谱分辨率的传感器对同 一地物探测效果有很大区别。 传感器的波段选择必须考虑目 标的光谱特征值
2.4 多波段遥感数字图像的数据格式
• 数据级别 • 元数据 • 通用数据格式
多波段数字图像的存贮与分发，通常采用三种 数据格式： BSQ（Band sequential）数据格式 BIP（Band interleaved by pixel ）数据格式 BIL（Band interleaved by line ）数据格式
地物光谱特征的空间效应
空间效应是指在同一时刻，同一类地物由于其
所处的地理位置不同，其光谱特征可能存在一定的 差异，这种由于空间位置不同而导致同类地物之间
波谱特征的变化，叫做地物光谱特征的空间效应。
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.4 传感器的分辨率
• • • •
辐射分辨率 光谱分辨率 空间分辨率 时间分辨率
2.2 常用遥感平台及其传感器 4. Landsat—TM 几 种 常 覆盖范围: 见 185x185km2 的 遥 Landsat—7: 感 185x170km2 传 感 器
香港TM图像
2.2 常用遥感平台及其传感器
4. 几种常见的遥感传感器
(2) SPOT——法国
60×60km2
10m
２.1.5
遥感图像数字化
地物以及图像平面上的辐射能量本身在空间上总是连续 变化的。 在数字图像处理之前，要设法将连续图像函数变成一组能 代表它的数字，这一变换过程称为图像数字化，所得到的 图像称为数字图像。 图像数字化 （1）采样：是按一定的空间网格对连续图像进行空间坐标的 数字化，即把连续图像空间划分成一个个网格，并对各个网 格内的辐射值进行测量，这一过程称为采样；
时间分辨率是衡量时间信息丰富程度的一种量度。
遥感的时间分辨率范围较大。如：静止气象卫星为1
次／0．5小时；太阳同步气象卫星2次／天，Landsat为1 次／16天；中巴(西)合作的CBERS为1次／26天等。还有 更长周期甚至不定周期的
许多地物都具有时相变化，
（１）自然变化过程，即其发生、发展和演化的过程；
卫星
波段/μm 全色 多光谱
QuickBird－2
0.445～0.90 0.45～0.52 0.52～0.60 0.63～0.69 0.76～0.90
IKONOS－2
0.45～0.90 0.45～0.52 0.52～0.60 0.60～0.69 0.76～0.90
地面分辨率/m 全色 多光谱 幅/km 量化等级/bit 重访周期/d 立体成像
0.61
2.44 16.5×16.5 11 1～3.5(0.61m时)
1.0
4.0 13×13 11 2.9(1m时，≥40°N)
IKONOS卫星图像
2.2 常用遥感平台及其传感器 2. 几种常见的遥感传感器 （4）成像光谱仪
是一种具有高光谱分辨率的遥感传感器 ，每 个像元都有一条完整的光谱曲线，因此成像光谱
（2）量化对采样点的辐射值进行数字化，即对辐射值进行量 化编码处理，这一过程称为量化。
采样
一个采样点的几何意义是双重的 相对于坐标系统以及在运算过程中，其空间位置(x，y)代表一个 没有大小的点，但是作为构成图像的一个最小单位来看，它是有面 积的——常称为像元(像素)。 采样点的函数值称像元值(或亮度值或灰度值等) 对遥感图像来说，相当于(x,y)点周围某个小范围内的平均辐射值。 遥感图像的采样过程，实际上就 是对连续图像g(x,y)在x,y方向上分别 以⊿x和⊿y为采样间隔对遥感影像 面离散化过程，其结果是获得了遥 感图像的数字表示形式，即一个二 维的数字矩阵。
遥感图像的空间分辨率：指像素所代表的地面范围的 大小，即扫描仪的瞬时视场、遥感器探测单元的大小 或地面物体能分辨的最小单元。
TM 30m、SPOT 10m、IKONOS 4、1m。
图像的空间分辨率越高，图像的影纹细节越清晰， 空间结构信息越丰富；反之，图像的影纹细节越模糊， 且空间结构信息越少。
时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间 隔，即采样的时间频率，也称重访周期。 反映出不同时相遥感图像的光谱信息与空间 信息的 差异。
第2章 感数字图像的获取和存储
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.2 目前遥感技术应用的主要波谱段范围
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.2 目前遥感技术应用的主要波谱段范围
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.2 目前遥感技术应用的主要波谱段范围
各波段的主要用途：
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.3 地物的光谱特征——波长与反射率之间的关系 最 重 要 的 特 征 是 吸 收 峰 的 特 征 参 数
—— 诊 断 特 征
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.3 地物的光谱特征——波长与反射率之间的关系
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.3 地物的光谱特征
地物光谱特性的测定——基础性工作
按电磁波在真空中传播的波长或频率，递增或 递减排列，则构成了电磁波谱。 不同的化学元素有不同化学结构，因而对电磁 波的反射和吸收特征不同。 地物对电磁波的反射和吸收特征是遥感识别不同 地物的基础 自然界的各种地物，在温度不 等于绝对零度的情况下，都能反 射、辐射和吸收电磁波
远距离探测
遥感信息
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.3 地物的光谱特征
地物波谱的时间效应
时间效应是指同一地点的相同地物，其光谱特征会随时 间而产生一定的变化，这种由于时间推移而导致的地物 电磁波谱特征的变化，称为地物波谱的时间效应。
如植被指数 时间系列谱
2.1 遥感图像的获取和数字化
2.1.3 地物的光谱特征
野外或室内利用光谱仪测定
研究地物光谱特征的意义：
只有充分掌握遥感对象的光谱特性，才能一方 面为传感器设计提供最佳波段选择 (所谓最佳波段， 就是最能识别或区分所感兴趣地物的波长范围 )，同
时，能为遥感图像解译和计算机自动识别分类提供
依据。
地物光谱会随周围环境条件的变化而变化，主要表现在时间和空间上的波动
辐射分辨率越高对地物辐射波谱描述得越精确， 但灰度等级的无限增加又会影响到图像的数据量，进 而影响遥感图像数据的传输、存储，使遥感图像数字 处理复杂化。
• 图像的量化与数字图象的质量
256灰度级
16灰度级
8灰度级
4灰度级
遥感数字图像处理硬件系统
• 数字化器（数码相机、数码摄像机、扫描仪）
• 大容量存储器（磁盘、光盘）
气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。
2.2 常用遥感平台及其传感器
3. 遥感传感器的主要三种扫描方式：
（1）线性扫描仪：使用单个探测元件得到整景图像；
（2） 掸扫式扫描仪：使用几个沿航向排列的元件获取平 行扫描线组；（TM） （3）推扫式扫描仪：有一个由上千个探测元件构成的线 阵列。（SPOT)
，位于赤道上空36 000km的高度上（FY-2)。其次是高700900km左右的资源卫星、SPOT、MOS等地球观测卫星。航
天飞机的高度在300km左右。
(空间分辨率）
(2) 航空平台：低、中、高空飞机，以及飞艇、气球等，高 度在百米至十余千米不等。 (3) 地面平台：车、船、塔等，高度均在0一50m的范围内。 根据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为：