LTE下载速率低于5M优化方案(个人整理)

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精品案例_LTE下载速率低处理案例

精品案例_LTE下载速率低处理案例

LTE下载速率低处理案例目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (4)三、解决措施 (6)四、经验总结 (6)LTE下载速率低处理案例【摘要】LTE下载速率低是影响用户感知的重要指标,直接影响用户体验,本案例从DT数据分析入手,通过参数优化解决异频切换问题,提升网络性能指标。

【关键字】异频切换启动异频测量门限下载速率低【业务类别】优化方法一、问题描述9月,通过RCU智能测试管理平台,派单贵池联盟基站附近高速下载速率低,通过LOG 分析发现,该地区信号异常,UE占用GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54和GC-市区-里山街道办RRU-ZFTA-447561-52,SINR值恶化,如下图,邻区中没有出现周边距离最近的基站高速出口站,下载速率低下派DT工单.测试截图二、分析过程1.下载速率低定义由上图可见,智能管理平台定义规定,下载速率低需要满足下列1个条件:*PBM下载速率小于10M,经过测试数据LOG分析发现,UE先占用GC-市区-里山街道办RRU-ZFTA-447561-52,随后切换到GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54,SINR值恶化,UE一直拖在GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54,影响下载速率。

2.无线参数核查通过网管核查贵池联盟和里山街道办基站无告警,下载速率低位置距离高速出口站-ZFTA-447883-55扇区最近,但是UE一直拖在GC-市区-贵池联盟-ZFTA-447757-54没有切换到周边的高速出口站,无线参数核查发现里山街道办RRU-ZFTA-447561-52已经配置过高速出口站-ZFTA-447883-55邻区。

专业网管核查邻区截图3.原因定位经过网管核查和参数确认,里山街道办RRU-ZFTA-447561-52已经从15M扩容到20M,频点已经从1825变成了1850,里山街道办RRU-ZFTA-447561-52切换到高速出口站-ZFTA-447883-55已经从前期的同频切换变成了异频切换,启动异频切换的门限默认值是-109dbm。

LTE网络优化实施方案

LTE网络优化实施方案

LTE网络优化实施方案LTE(Long-Term Evolution)网络优化是针对LTE无线网络的覆盖、容量、质量等方面进行持续改进的过程。

以下是一个LTE网络优化实施方案的示例:一、网络规划和设计阶段:1.网络规划:根据需求和预期的数据流量,确定覆盖区域、小区布局、频段分配、天线高度和倾角等参数。

2.网络设计:设计合适的小区参数配置,包括扇区角度、小区间距、功率配置等。

二、基础设施建设阶段:1.基站布设:优化基站位置和天线安装,确保最佳信号覆盖和传输性能。

2.光纤传输:将基站与核心网之间的传输方式改为高速光纤传输,提高传输速度和网络稳定性。

三、无线资源管理阶段:1.频谱管理:合理配置频谱资源,包括频率重用、频段分配、载波聚合等,以提高网络容量和性能。

2.扇区划分:根据覆盖需求和用户密度,合理划分扇区,减少干扰,并提高网络负载均衡。

3.小区参数优化:通过调整天线的倾角、高度、功率等参数,优化小区覆盖范围和性能。

四、调度和干扰管理阶段:1.资源调度:使用动态资源分配算法来优化覆盖和容量,根据用户需求实时分配资源。

2.干扰抑制:通过干扰对策、天线倾斜调整和邻小区参数优化等手段,减少同频和异频干扰,提高网络性能。

五、核心网优化:1.网络拓扑优化:通过对核心网中路由器、交换机等设备的位置和链路进行调整,优化网络拓扑结构,减少延迟和丢包等问题。

2.流量管理:合理规划和配置核心网中的流量管理策略,包括分流、流量调度和拥塞控制等,提升网络负载能力。

六、用户体验优化:1.流量分发:合理分布用户的数据流量,避免网络拥塞和传输瓶颈。

2. QoS(Quality of Service)优化:通过配置合适的QoS参数,优先保障关键业务的质量,如VoLTE(Voice over LTE)。

3.信号覆盖优化:根据实际覆盖情况调整天线高度、倾角等参数,解决信号覆盖盲区和边缘区域的问题。

七、参数监控和分析:1.预警系统:建立实时监控系统,及时收集并分析关键参数,发现问题和异常情况,提前采取优化措施。

传输问题导致的LTE下载速率低的处理

传输问题导致的LTE下载速率低的处理

传输问题导致的LTE下载速率低的处理一、故障现象近期为向高校学子演示LTE网络,需对武汉市民之家LTE站点开展LTE保障。

测试时,发现上行速率正常,下行速率只有10M。

二、原因分析:通过对武汉市民之家LTE站点点进行测试,发现RSRP为-77dbm,两通道基本平衡;SINR为36db,为极好点;传输模式为T3双流,MCS基本保持在27阶;从这个测试结果来看,无线环境良好,但调度不满(下行调度只有250-330之间,每个子帧调度的RB数在30-50之间波动),下行速率仅为10Mbps左右。

1、是否存在告警?通过OMC查找发现,无告警。

2、是否天馈问题导致?在RRU馈线口直连小天线进行测试,现象依旧,说明这个问题与天馈系统无关;3、是否传输的问题呢?观察S1口流量,发现达到eNodeB侧的数据量与基站转发至空口的数据量基本一致,基站侧数据未丢失;基站侧转接收到的数据与转发至空口的数据量基本一致,但其接收到的数据较小,我们推断:问题可能出现在基站核心网侧之间。

三、问题解决:通知传输方检查,传输方反馈:与基站对接的PTN设备一切正常,没有告警。

最后无线侧通过ping核心网用户面IP地址发现存在10%左右的丢包现象,将问题现象再次反馈传输专业。

PING 131.64.253.20: 1400 data bytesReply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=1 ttl=252 time=2 ms Reply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=11 ttl=252 time=2 ms Request time outRequest time outReply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=14 ttl=252 time=2 ms Request time outReply from131.64.253.20: bytes=1400 Sequence=28 ttl=252 time=30 ms传输方面通过逐级排查,确认为武汉市民之家上层PTN网元站点1端口输入光功率过低(显示-21.2dBm,参考值-14.1 dBm),调整到-7.3 dBm后问题恢复,安排传输人员紧急排障后问题解决。

LTE下载速率低于5M优化方案(个人整理)

LTE下载速率低于5M优化方案(个人整理)

随时随地低于5M优化方案(个人整理)作者wj39016随时随地低于5M优化方案(个人资料)1、指标计算和分解(L.ChMeas。

PRB。

DL.RANK1。

MCS.0对应指标名:对小区的PDSCH调度RANK1时选择MCS index 为0时的PRB数指标ID 1526728599)(L.ChMeas。

CQI。

DL。

0对应指标名:全带宽CQI为0的上报次数指标ID 1526727396)(下行平均激活用户数L。

Traffic。

ActiveUser。

DL.Avg指标ID 1526728969)计算公式:小区单用户速率=BitsNum/TTI* RankFactor *(1-传输开销)*下行子帧配置系数/下行平均激活用户数/1000注:按照上下行子帧配比1:3,下行子帧配置系数0。

75左右;2、随时随地5M原因分析3、随时随地5M优化方案1指标计算与分解1.1指标计算计算公式:小区单用户速率=BitsNum/TTI* RankFactor *(1—传输开销)*下行子帧配置系数/下行平均激活用户数/1000注:按照上下行子帧配比1:3,下行子帧配置系数0。

75左右;1.2指标分解1.TBSindex索引计算方法:1)0<CQI<4,TBSindex=floor(CQI);2)4=〈CQI〈=15;TBSindex=floor(2*CQI—4);floor向下取整2.BitsNum/TTI通过TBSIndex查询BWBitsNum是根据小区下行带宽BW 和TBS Index一起查表确定BWBitsNum的值,表是参照协议的如下:3、下行平均CQI值=PHY。

NbrCqi0~PHY。

NbrCqi15的值加权求和计算公式:CQI=(PHY.NbrCqi0*0+…+ PHY.NbrCqi15*15)/sum(PHY。

NbrCqi0~PHY。

NbrCqi15)4、Rank系数-RankFactor计算公式:RankFactor=1* {Rank1的下行传输TB数} / ( {Rank1的下行传输TB数} + {Rank2的下行传输TB数} ) + 2* {Rank2的下行传输TB数} / ( {Rank1的下行传输TB数} + {Rank2的下行传输TB数} )5、下行激活平均用户数(TTI级)由于平台用户数(除诺基亚地市外)都为100ms用户数,在计算小区用户数同时需要100ms与1ms换算公式为:小区平均激活用户数= 0。

LTE实战技巧之速率提升

LTE实战技巧之速率提升

LTE实战技巧之速率提升在LTE网络中,速率提升是提高用户体验和满足用户需求的关键。

以下是一些LTE实战技巧,可用于提高网络速率。

1.频谱优化:频谱是LTE网络传输数据的基础,优化频谱的使用可以大幅提升网络速率。

其中一种常用的优化方法是频谱分配,即将可用频段分配给不同的用户和服务,以最大程度地提高网络容量和速率。

2.增加小区密度:在LTE网络中,小区是网络传输的基本单元。

增加小区密度可以提供更好的信号覆盖和更高的网络容量,从而提高速率。

这可以通过增加基站的数量或扩展现有基站的覆盖范围来实现。

3.使用MIMO技术:MIMO(多输入多输出)技术可以利用多个天线在同一时间和频段传输和接收多个数据流,从而提高网络速率。

通过增加天线数量,可以提高信号强度和抗干扰能力,从而提高网络速率。

4.使用高级调制方式:LTE网络支持多种调制方式,包括16QAM和64QAM。

这些高级调制方式可以在相同的频谱资源和时间间隙中传输更多的数据,提高网络速率。

但是,高级调制方式对信号质量要求更高,因此需要更好的信号覆盖和抗干扰能力。

5.优化信道资源分配:LTE网络的信道资源是有限的,因此需要合理地分配给各个用户和服务。

通过合理的信道资源分配可以避免资源浪费和冲突,提高网络速率。

例如,可以通过动态资源分配和调度算法来根据用户需求和网络负载实时分配信道资源。

6.使用小区间协同:在密集城区等高容量和高速率要求的地区,可以使用小区间协同技术。

小区间协同可以将相邻基站的信号和资源协同使用,提高网络容量和速率。

例如,可以通过信号干扰协调和资源共享来提高网络速率。

7.使用载波聚合技术:LTE网络支持多载波聚合(CA)技术,可以同时利用多个载波进行数据传输,提高网络速率。

通过将不同频段的载波组合在一起,可以提供更大的带宽和更高的速率。

但是,载波聚合要求设备和网络支持,因此需要相应的设备和网络配置。

8.优化调度算法:调度算法是决定哪个用户在何时使用网络资源的关键。

LTE低速率小区分析及优化提升探讨

LTE低速率小区分析及优化提升探讨

LTE低速率小区分析及优化提升探讨LTE(Long Term Evolution)是第四代移动通信技术,它为用户提供了高速、高质量的移动宽带服务。

然而,在实际应用中,LTE网络中存在一些低速率小区的问题,这会导致用户的上网体验不佳。

因此,分析和优化LTE低速率小区成为了移动通信网络优化的重要课题之一一、LTE低速率小区的原因分析1.频率干扰:频率干扰是导致LTE低速率小区的主要原因之一、当LTE基站所使用的频段与周围其他无线电设备的频段相近或重叠时,会发生频率干扰,导致信号质量下降,从而影响网络速率。

2.硬件故障:LTE基站的硬件故障也是导致低速率小区的因素之一、例如,天线故障、传输线路故障等都可能导致信号的传输受阻,从而影响网络速率。

3.覆盖不均匀:LTE网络覆盖不均匀也会导致低速率小区的发生。

当一些区域的基站密度较低,或者信号传输受到建筑物、地形、树木等物理障碍的阻碍时,会导致覆盖不均匀的情况出现。

1.频率规划优化:通过合理规划LTE网络的频率资源,避免与其他无线设备频段发生冲突,减少频率干扰。

可以使用频率规划软件进行频率资源分配和效果预测,以优化频率规划。

2.硬件设备维护:定期对LTE基站的硬件设备进行检修和维护,及时修复损坏的天线、传输线路等硬件设备,以确保正常的信号传输,提高网络速率。

3.注重覆盖优化:加强对覆盖不均匀区域的优化工作。

可以通过增加基站密度、调整天线方向,或者使用增强型站点覆盖技术(如室内小区覆盖、扩展跟踪区小区)等方式,提高覆盖率和覆盖质量。

4.邻小区优化:通过优化LTE网络的邻小区配置,减少邻小区干扰,提高用户的网络速率。

可以通过邻区删除、邻区级别调整等手段进行优化。

5.排查故障排除:当出现LTE低速率小区问题时,需要及时进行故障排查,确定问题的具体原因,并采取相应的措施进行修复。

可以使用LTE网络维护工具进行故障诊断和定位。

总结:LTE低速率小区的分析和优化是一个复杂而细致的工作,需要运营商、设备厂商和专业的网络优化人员共同努力。

LTE速率低原因分析

LTE速率低原因分析

LTE速率低原因分析LTE(长期演进)是第四代(4G)移动通信技术的一种标准,旨在提供更快的数据传输速率,并支持更多的用户同时连接。

然而,有时候用户可能会遇到LTE速率低的情况。

本文将分析导致LTE速率低的可能原因。

1.信号强度不足:LTE速率的一个关键因素是信号质量。

如果用户所处的区域信号强度较弱,LTE速率就会受到影响。

建筑物、山脉和其他物理障碍物都可能减弱信号。

此外,如果用户远离LTE基站,也会导致信号弱。

2.对LTE基站过载:LTE基站需要处理大量的数据流量。

如果LTE基站负载过高,就会导致速率下降。

这通常发生在人口稠密的地区,如城市中心。

基站负载过高可能是因为用户数量太多,或者基站设备不足以处理当前的数据需求。

3.网络拥塞:即使LTE基站正常运行,网络仍可能出现拥塞。

这通常发生在特定时间段,如高峰时段。

当大量用户同时连接到LTE网络时,网络容量可能不足以满足所有用户的需求,从而导致速率降低。

4.用户位置移动:当用户移动时,他们的设备需要重新连接到不同的LTE基站。

这个过程可能需要一些时间,而在切换过程中,速率可能会下降。

此外,如果用户处于边缘区域,他们可能频繁地切换到不同的基站,这可能导致速率不稳定。

5.软件问题:有时,设备上的软件问题可能导致LTE速率低。

例如,可能存在操作系统或应用程序的错误,导致设备不能正常连接到LTE网络,或者导致数据传输速率下降。

6.网络设备故障:LTE网络设备故障可能导致速率低。

例如,基站设备可能出现硬件故障,无法提供正常的速率。

此外,与设备传输相关的电缆或连接部件可能损坏或老化,也可能导致速率低。

为解决LTE速率低的问题,以下几个方面可以考虑:1.增强信号:使用一个信号放大器或强化器可以提高LTE信号的接收效果。

此外,还可以将设备放置在窗户附近或使用室内天线来增强信号强度。

2.切换网络:如果LTE信号太弱或基站负载高,可以尝试切换到其他网络,如Wi-Fi或3G。

精品案例_LTE速率低的原因及优化方法

精品案例_LTE速率低的原因及优化方法

LTE速率低的原因及优化方法目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (5)四、经验总结 (7)LTE速率低的原因及优化方法【摘要】LTE系统中理论速率很快,但在实际测量中速率却是千差万别。

虽然LTE-TDD与LTE-FDD在帧结构和调度上有着很大的差别,但对于速率的计算却是相似的,都是以帧结构和带宽为基础进行计算的。

在实际计算中PDCCH、参考信号、PBCH、PSS/SSS以及编码的开销约占25%,同时无线环境的变化往往会导致这些调制方式改变,码率也将变化,在实测中的速率往往会更低。

【关键字】速率、帧结构和带宽、无线环境【业务类别】优化方法一、问题描述亳州地市处理DT工单时,发现尾号为050815工单中测试车辆在亳州市谯城区魏武大道与工业路交口南附近由北向南行驶中,产生LTE连续PBM下载速率低工单。

二、分析过程影响LTE数据速率的因素有很多,现在从LTE原因和实际优化两个方面对影响LTE速率的因素进行说明。

根据LTE系统原理,影响下行速率的基本因素有以下几种:1、系统带宽不同的系统带宽决定了系统中总PRB的数目,对于小区内用户而言,在同一个调度周期不同用户业务在频域上承载在不同的PRB上。

带宽越大,可用的PRB资源越多,相应的吞吐量越高,吞吐量与系统PRB个数基本呈线性关系,如下表,LTE中最大支持20MHz带宽,对应的PRB数为100个。

2、天线的数目在LTE中引入了MIMO,MIMO系统在发射端和接收端均采用多天线(或阵列天线)和多通道。

利用MIMO技术可以提高信道的容量,也可以提高信道的可靠性,降低误码率。

天线的数目越多,可进行传输的通道越多,对应的速率就越高。

3、终端的能力LTE中对UE进行了严格的规定,根据协议,目前已经定义15类终端,不同等级的终端每个调度周期可以接收的最大比特数不同,每个TB的比特数不同,可支持的空分复用的层数也不同;对于上行仅有5类、8类和15类支持64QAM不同类型终端功能除协议规定的终端类型对速率有重要影响外,终端生产过程其芯片处理能力,终端接收灵敏度等也对速率产生重要影响。

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随时随地低于5M 优化方案(个人整理)
作者wj39016
随时随地低于5M 优化方案(个人资料)
1、指标计算和分解
小区级xM计算思路:
(L.ChMeas.PRB.DL.RANK1.MCS.0对应指标名:对小区的PDSCH调度RANK1时选择MCS index为0时的PRB 数指标ID 152672859)9
(L.ChMeas.CQI.DL.0对应指标名:全带宽CQI 为0的上报次数指标ID 152672739)6
(下行平均激活用户数L.Traffic.ActiveUser.DL.Av指g标ID 152672896)9
计算公式:小区单用户速率=BitsNum/TTI* RankFacto(r *1-传输开销)*下行子帧配置系数/下行平均激活用户数/1000
注:按照上下行子帧配比1:3,下行子帧配置系数0.75左右;2、随时随地5M 原因分析
3、随时随地5M 优化方案
1 指标计算与分解
1.1 指标计算小区级xM计算思路:
考虑上下行子帧配比1:3,传输开销10%;
计算公式:小区单用户速率=BitsNum/TTI* RankFacto(r *1-传输开销)*下行子帧配置系数/下行平均激活用户数/1000
注:按照上下行子帧配比1:3,下行子帧配置系数0.75左右;
1.2 指标分解
1. TBSinde索x 引计算方法:
1) 0<CQI<4,TBSindex=floor(CQI);
2) 4=<CQI<=15;TBSindex=floor(2*CQI-4);flo向or下取整
2. BitsNum/TT通I 过TBSIndex查询
BWBitsNum是根据小区下行带宽BW 和TBS Index一起查表确定BWBitsNum的值,表是参照协议的如下:
3、下行平均CQI 值
=PHY.NbrCqi0~PHY.NbrCqi1的5值加权求和
计算公式:CQI =(PHY.NbrCqi0*0+⋯+ PHY.NbrCqi15*15)/sum(PHY.NbrCqi0~PHY.NbrCqi15)
4、Rank系数-RankFactor
计算公式:
RankFactor={1R* ank1的下行传输TB数} / ( {Rank1的下行传输TB数} + {Rank2的下行传输TB数} ) + 2* {Rank2
的下行传输TB数} / ( {Rank1的下行传输TB数} + {Rank2的下行传输TB数} )
5、下行激活平均用户数(TTI 级)
由于平台用户数(除诺基亚地市外)都为100m用s 户数,在计算小区用户数同时需要
100m与s 1m换s 算公式为:小区平均激活用户数= 0.4*100m用s 户数- 1.6 (6.5<100m用s 户数<40)当100m用s 户数小于6.5 时,小区1ms激活用户数用户数为1
100m用s 户数大于40 时,小区用户速率低于5Mbp;s
2 原因分析
通过上文指标分解可以得出,影响小区低于5M的主要因素有:平均CQI值、RNAK 值以及平均用户,在定义该指标时经过各讨论得出三因素的主要取值如下表所示:
各因素分布情况如下图所示:
可见因无线质量导致的CQI 低占比达56,RANK低原因占比达42%,这两者为随时随地低于5M的主要原因。

3 优化方案
1、小区有效RRC连接用户数大于40则进行容量优化;
2、小区CQI 值低于中值门限则进行覆盖、干扰优化,20M带小区为10.07,10M带小区为9.89;
3、小区RANK 值较低,对低于1.4的小区进行RANK值优化;
3.1 容量优化
容量优化与负荷优化方案一致,主要优化思路的负载均衡,处理思路如下
1、排查问题小区周边300米存在影响业务类告警,若存在故障,首先消除告警;
2、问题小区存在与周边300米LTE 站点漏配邻区,将导致部分用户长期占用该小区,UE未能切换至其它小
区,导致小区高用户;
3、负荷分担:通过重选、切换优化,由周围小区分担部分用户;
4、若故障与邻区均无法解决的情况下,可考虑扩容双载波;
使用小区7天自忙时平均E-RAB 流量按照大、中、小包的小区分类确定标准,当小区自忙时多个
指标(有数据传输的RRC数、上下行利用率、上下行流量)达到门限时实施载频扩容。

小区分类标准及扩容门限如下:
小区扩容核定逻辑为:[“有效RRC 用户数达到门限”且“上行利用率达到门限”且“上行流量达到门限” ] 或[“有效RRC用户数达到门限”且“下行利用率达到门限(PDSCH或PDCCH)”且“下行流量达到门限” ]。

5、若无法扩容的情况下可考虑规划站点,分担小区用户;
6、若已规划站点的情况下,推动站点建设。

3.2 CQI 优化
CQI:ChanneQl ualityI ndicato,r 信道质量指示,是无线信道的通信质量的测量标准。

CQI 能够代表个给定信道的信道测量标准所谓一个值(或多个值)。

通常,一个高值的CQI 表示一个信道有好的质量,反之亦
然。

CQI>=10是采用64QAM调制的必要条件,CQI>=7 是采用16QAM调制的必要条件,采用
高阶调制方式,在
同等条件下,能获得更高的下载速率。

eNodeB根据CQI 信息选择合适的调度算法和下行数据块大小,以保证UE 在不同无线环境下都能获取最优的下行性能。

CQI值由UE 测量并上报。

LTE 规范中没有明确定义CQI 的测量方式,只定义了CQI 的选取准则,即保证PDSCH 的解码错误率(即BLER)小于10%所使用的CQI 值。

也就是说,UE 需要根据测量结果(比如SINR )评估下行链路特性,并采用内部算法确定此SINR 条件下所能获取的BLER 值,并根据BLER<10%的限制,上报对应的CQI 值。

LTE 系统中规定CQI 取值为1~15,其对应的调制方式以及码率如表1 所示
其中,调制方式决定了调制阶数,它表示每1 个符号中所传送的比特数。

QPSK 对应的调制阶数为2,
16QAM为4,64QAM 为6。

码率为传输块中信息比特数与物理信道总比特数之间的比值,即:码率= 传输块中信息比特数/ 物理信道总比特数= 信息比特数/(物理信道总符号数* 调制阶数)= 效率/ 调制阶数
由此可见,CQI 的不同取值决定了下行调制方式以及传输块大小之间的差异。

CQI 值越大,所采用的调制编码方式越高,效率越大,所对应的传输块也约大,因此所提供的下行峰
UE 根据所测量的SINR 值来确定可用CQI 并上报到eNode,B因此CQI 值主要与下行参考信号的SINR 有关。

除此之外,CQI 还与UE 接收机的灵敏度、MIMO 传输模式和无线链路特性有关。

根据上述分析可知,CQI 在下行调度中起着非常关键的作用。

UE 根据SINR 值估算CQI 并采用周期性或者非周期性方式进行上报,eNode则B 根据不同的CQI 模式来提取出相应的宽带或者子带CQI 信息,获悉UE 在特定频带上的干扰情况,实现频率选择性或者非选择性调度。

重要的是,eNodeB根据CQI 和
PRB 信息来获取MCS 和TBS 信息,从而直接影响到下行吞吐量。

因此SINR值的提升可以提高CQI, 最终达到提升单用户下载速率的目的。

SINR 值差主要几方面问题:
重叠覆盖:提高主服务小区的信号强度;
模三干扰:根据情况可以通过修改PCI 、调整功率、调整天馈等方法降低邻区中模三值相同的信号电平;
外部干扰:通过扫频仪定位干扰源,减少干扰;
硬件问题:处理天馈接反以及驻波等问题;宜宾低CQI 小区如附件所示:
3.3 RANK优化
“单双流”是指有多少路数据在同时传输。

RI(Rank Indicat)o,r 秩指示,用来指示PDCSH有效的数据层数。

如果秩为1,代表只能传一路独立的信号;秩为2,代表能同时传两路独立的信号。

如在TM3模式下,可根据RI 的数值判断UE的单双流状态。

若RI=1,UE处于单流的传输状态;若RI=2,UE处于双流的传输状态。

CQI(Channel Quality Indic)a,to信r 道质量指示。

CQI 用来反映下行PDSCH的信道质量,用0-15来表示,15表示信道质量最好。

双流是否启动,是UE上发CQI给eNode,BeNode得B 到CQI值后会判断当前的PDSCH信道条件从而调度PDSCH,而终端上报的CQI又是由SINR 值决定,所以优化单双流最关键的是进行SINR 值的优化,同时还与天线数量、传输模式有一定关系。

SINR 值优化同3.2.。

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