阿里金融云解决方案
金融行业金融科技云服务平台解决方案
金融行业金融科技云服务平台解决方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第二章：金融科技云服务平台概述 (3)2.1 平台架构 (3)2.2 平台功能 (3)第三章：技术框架设计 (4)3.1 技术选型 (4)3.2 系统架构设计 (5)3.3 数据库设计 (5)第四章：云服务部署与管理 (5)4.1 云服务部署 (6)4.2 云服务运维管理 (6)4.3 安全策略 (7)第五章：数据管理与分析 (7)5.1 数据采集与存储 (7)5.2 数据处理与分析 (7)5.3 数据挖掘与应用 (8)第六章：金融业务场景应用 (8)6.1 贷款与风险控制 (8)6.2 资产管理 (8)6.3 金融产品设计 (9)第七章：用户服务与交互 (9)7.1 用户界面设计 (9)7.2 用户服务与支持 (10)7.3 个性化推荐 (10)第八章：合规与监管 (10)8.1 合规要求 (10)8.2 监管策略 (11)8.3 数据安全与隐私 (11)第九章：项目实施与推进 (11)9.1 项目管理 (12)9.1.1 项目组织结构 (12)9.1.2 项目进度管理 (12)9.1.3 项目成本管理 (12)9.2 风险管理 (12)9.2.1 风险识别 (12)9.2.2 风险评估 (13)9.2.3 风险应对策略 (13)9.3 项目评估与优化 (13)9.3.1 项目效果评估 (13)9.3.2 项目优化建议 (13)第十章：未来展望与挑战 (13)10.1 发展趋势 (14)10.2 技术创新 (14)10.3 市场竞争与挑战 (14)第一章：引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，金融行业正面临着前所未有的变革。
金融科技（FinTech）作为金融与科技深度融合的产物，已经成为推动金融行业转型升级的重要力量。
金融科技通过创新的技术手段，如云计算、大数据、人工智能等，为金融服务提供更加智能化、便捷化的解决方案。
基于阿里的新型物流金融模式构建
基于阿里的新型物流金融模式构建
阿里的新型物流金融模式是基于阿里巴巴集团旗下的菜鸟网络，利用大数据和物流技
术来构建的一种新型金融服务模式。
该模式主要通过对物流数据的分析和挖掘，为供应链
上的各个环节提供金融服务，实现供应链金融的全面覆盖。
阿里的新型物流金融模式基于大数据技术，通过对供应链上各个环节的数据进行收集
和分析，可以实现对供应链上的资金流、货物流和信息流进行全面掌控。
通过分析这些数据，可以有效地识别供应链中的风险和瓶颈，为供应链各个环节提供适时的融资服务，帮
助供应链上的企业解决资金周转困难的问题。
阿里的新型物流金融模式通过菜鸟网络和阿里的支付宝平台进行融资服务的提供。
菜
鸟网络作为阿里巴巴集团在物流领域的核心子公司，可以通过自身的物流网络和技术优势，为供应链上的企业提供包括应收账款融资、订单融资、仓储融资等一系列的融资服务。
而
支付宝作为中国最大的第三方支付平台，可以为供应链上的企业提供便捷、安全的支付和
结算服务。
阿里的新型物流金融模式还注重金融创新和普惠金融的理念。
通过利用互联网和移动
互联网技术，可以将金融服务延伸到农村地区和中小微企业，实现普惠金融的目标。
通过
与各地政府和金融机构合作，可以为农村地区的农民和中小微企业提供贷款、理财等金融
服务，促进农村地区和中小微企业的发展。
阿里的新型物流金融模式通过大数据、物流技术、支付宝、区块链等多种技术手段的
应用，为供应链上的企业提供全面的金融服务。
通过这种模式的构建，可以实现供应链金
融的全面覆盖，提升供应链的效率和安全性，支持供应链上的企业实现可持续发展。
全场景金融云解决方案
全场景金融云解决方案CONTENTS全场景金融云解决方案整体介绍建设背景方案概述全场景金融云解决方案之开发测试云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之生产私有云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之互联网金融云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之金融行业云方案概述方案亮点客户价值最佳实践0101020303040606070707080809091010101111111212目 录建设背景方案概述新华三全场景金融云是由一种架构多个平台来支撑金融行业传统稳态业务及互联网敏态业务的融合IT架构解决方案，其内容包含生产私有云、互联网金融云、开发测试云以及金融行业云。
同时能够提供安全、可靠、弹性的交付能力，从而满足不同金融机构不同时期对IT架构的需求。
新华三全场景金融云提供小步快跑、快速迭代的演进策略。
满足开发测试敏捷化、互联网业务快速迭代及生态化、传统核心业务云化及成本量化，为金融机构的科技能力变现和全流程数字化转型提供支撑。
最终实现：金融机构业务快速开发上线、无中断平滑升级，大规模并发互联网业务，以及运维自动化的目标。
从金融行业发展趋势上看，金融上云不仅仅是监管的要求，也是金融机构“蝶变”为开放金融的刚需。
如果说开放金融是建立在这一基础之上的数字化金融新地标，那么云平台是金融业数字化转型的重要基础。
开放金融在哪里？答案是云端。
可以说，开放金融运行的成功与否和云平台布局的好坏有着直接关系。
在数字化转型之路上，金融机构面临的是全方位、多层次的转变。
金融上云通过传统业务上云、互联网业务上云、开发测试上云以及核心应用上云，从而实现全方位云化，这是激活数字化转型，实现数字化金融革新的点睛之笔。
紫光旗下新华三集团与合作伙伴共建全场景金融云生态，并推进全场景金融云服务平台的全面进化，H3Cloud OS多维云能力，真正贴近金融行业不同应用场景需求。
全方位助力金融机构数字化转型。
阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力
阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力7月27日，在第25届中国国际金融展上，阿里金融云总经理徐敏分享了阿里巴巴在互联网金融创新方面的核心技术能力，并总结了阿里金融云与国内金融机构在互联网创新方面的实践和经验。
以下内容整理自阿里金融云总经理徐敏在2017年国际金融展的演讲内容:过去两三年，我和我的团队有幸参与国内金融机构的互联网创新项目，归纳起来，这个阶段的创新集中在四个方向。
第一是场景。
让金融和更多的互联网或者产业场景对接，比如通过今年上半年发布的FinMall（意为金融行业的“天猫”），让“唯你网”所汇聚的30多万中小企业的各类金融需求，和银行、保险等各类金融机构对接。
第二是数据智能。
数据智能不是简单地搭建一个大数据平台，除了平台，还需要具备四个方面的能力。
1.大数据，即利用更多的内外部数据实现数据大拼图；2.算力，云计算的普及让企业获得了大量“价格便宜、量又足”的计算能力，可以算得快、算得准；3.场景，大数据不仅仅用来做离线的EDM（事件触发式营销），或者利用大数据提升交叉营销成功率，而是通过互联网催生了大量在线的、数据和业务结合的场景，阿里巴巴的“一切业务数据化、一切数据业务化”可能就是一个方向；4.数据科学家，特别是熟练地掌握算法又有业务背景的数据科学家，阿里云也在尝试同时发展数据合作、场景创新、计算能力、数据科学家四个维度的能力，来助力金融机构的数据化之路。
第三是运营。
很多人说，阿里巴巴是一家“运营为王”的公司，我进入阿里之后发现，其实在运营背后，更核心的、支撑阿里巴巴运营能力的是企业文化、组织架构、产品设计、绩效考核和IT技术等多方面组合，运营只是最后表现出来的一个综合能力而已，阿里金融云也正在基于对金融行业的了解，把阿里巴巴运营能力进行解耦，输出给金融业。
最后是核心引擎。
核心引擎即金融机构建立的新的互联网交易核心系统，它是支撑前面三个转型力量背后的力量，一个支撑金融机构具有像互联网一样的爆发力、像互联网一样柔性的引擎，这个核心引擎和原有基于IOE技术搭建的核心交易系统的功能定位是不同的，但两者可以在很长一段时间里共存。
蚂蚁金服解决方案
蚂蚁金服解决方案
《蚂蚁金服解决方案：颠覆传统金融模式》
作为中国领先的数字支付平台和金融科技公司，蚂蚁金服一直致力于为消费者和商家提供便捷、安全、智能的金融服务。
蚂蚁金服的解决方案不仅改变了人们的支付习惯，还颠覆了传统的金融模式。
首先，蚂蚁金服通过支付宝和蚂蚁花呗等产品，为消费者提供了数字化支付工具，并且将支付、理财、借贷等功能融合在一起，让用户在一个平台上能够方便地进行各种金融交易。
这种一站式的金融服务模式，极大地方便了消费者的生活，也推动了数字经济的发展。
其次，蚂蚁金服也在为小微企业和个体经营者提供金融服务方面发挥着重要作用。
通过蚂蚁借呗、蚂蚁花呗等产品，蚂蚁金服为这些企业和个体经营者提供了相对灵活和便捷的融资渠道，帮助他们解决了融资难题，促进了他们的业务发展。
此外，蚂蚁金服还积极探索区块链、人工智能等前沿科技在金融领域的应用，致力于提升金融服务的效率和安全性。
通过区块链技术，蚂蚁金服可以实现去中心化的信用体系建设，对于信用记录不完善的用户也能够提供更多的金融服务；而人工智能技术则可以帮助蚂蚁金服更好地进行风险评估和控制，保障用户资金的安全。
总的来说，蚂蚁金服通过数字化支付、一站式金融服务、创新
金融科技应用等手段，改变了人们的生活和工作方式，为整个社会带来了便利和发展的机遇，也为金融行业的创新提供了新思路和方向。
《蚂蚁金服解决方案：颠覆传统金融模式》以其独特的创新和影响力，成为当今金融科技领域的典范。
阿里金融云解决方案PPT学习课件
• 智能Monkey • 真机适配 • 性能自动化 • UI自动化
发布对象
•完整包 •patch包 •动态资源
发布类型
• 更新推送 • 动态部署 •热补丁发布
发布能力
• 灰度策略 • 渠道推送 • A/B test
监控
•crash分析 •卡顿/ANR •网络&性能 •jsError •用户日志 •用户舆情 •实时告警
技术 架构 转型
• 分布式架构 • 微服务 • DevOps
• 灰度发布 • 24*7运行 • 异地多活
22
DevOps/敏捷交付和快速迭代
自动化测试
随时集成
高效发布
一键上线
3/4/2020
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理，实现应用系统的快速上线和质量保障
实现业务的快速迭代和创新
23
移动开发平台EMAS
种子 用户
3/4/2020
和种子用户相似的用户
8
个性化服务和A/B测试
相差14%
相差8%
3/4/2020
9
反欺诈和消费信贷风控
行为，环境等信息 加工成为特征
3/4/2020
历史训练数据监督学习
300
350
400
450
500
550
600
650
700
750
800
生产环境逾期概率预测
10
智能化运营服务
前 端
应 数据闭环
用
• 语音识别
听
• 对话分析 • 自然语言处理
• 情感分析
• 声纹识别
说
• TTS • 录音合成
支用户银体验行 撑系闭环中台
金融云解决方案
金融云解决方案篇一：金融云优势阿里金融云服务简介阿里金融云服务是阿里云为金融行业客户提供的整套云计算解决方案。
针对于金融行业安全级别高，合规要求严格，数据私密性高等特性，提供了针对性的功能特性及解决方案。
金融云服务总体架构如下：金融云服务的特性及优点：独立建设的的金融数据中心金融客户对数据中心的安全及合规性有着较高的要求，阿里云为金融客户单独建立满足金融客户需求的数据中心。
该数据处理中心承载着金融系统的存储和计算负荷，因此，数据处理中心必须具备海量数据存储能力及大规模数据处理能力。
金融数据中心在物理资源层面能够提供支撑金融客户所需的存储和计算能力。
金融集群是独立与阿里云云计算公有集群之外的，为满足金融客户需求而单独建设的专享集群，有着更高的安全级别及更加严格的管理流程。
金融集群目前有杭州谷易机房，义桥机房，和青岛机房三个集群组成。
为金融客户提供跨地域的集群服务能力。
飞天大规模分布式计算平台金融云物理集群之上，部署了阿里云自主开发的云操作系统——飞天大规模分布式计算平台（下文简称飞天或飞天系统）。
飞天负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层硬件故障恢复和数据冗余等细节，有效地为上层云计算应用提供提供高性能,高可靠的计算和存储服务。
飞天的主要模块包括：资源管理、安全管理、远程过程调用等构建分布式系统常用的底层服务；分布式文件系统；任务调度；集群部署和监控。
飞天系统将集群进行了整合，使得集群以一台类似超级计算机的形态展示在其他服务以及应用面前。
在这台超级计算机之上提供负载均衡（SLB）弹性计算平台 (ECS)以及关系型数据库服务（RDS）等服务，实现了一个通用云平台上提供不同的云服务，从而实现云服务与平台层的分离，可以分别进行优化演进，而不影响另外一层。
飞天平台是阿里云云计算服务的基础,也是大规模云计算系统的基础,相对于目前的虚拟化技术,飞天不依赖与集中存储等专用设备,硬件投入较低,扩展性和兼容性较好.飞天通过分布式的调度和数据冗余来提高数据的可靠性和服务的可用性,相对于虚拟化技术完全依赖硬件的可靠性和性能而言,更加的可靠,可信.云平台服务1)负载均衡服务SLBSLB是阿里云提供的云计算架构下的负载均衡服务。
金融云解决方案
金融云解决方案篇一：金融云优势阿里金融云服务简介阿里金融云服务是阿里云为金融行业客户提供的整套云计算解决方案。
针对于金融行业安全级别高，合规要求严格，数据私密性高等特性，提供了针对性的功能特性及解决方案。
金融云服务总体架构如下：金融云服务的特性及优点：独立建设的的金融数据中心金融客户对数据中心的安全及合规性有着较高的要求，阿里云为金融客户单独建立满足金融客户需求的数据中心。
该数据处理中心承载着金融系统的存储和计算负荷，因此，数据处理中心必须具备海量数据存储能力及大规模数据处理能力。
金融数据中心在物理资源层面能够提供支撑金融客户所需的存储和计算能力。
金融集群是独立与阿里云云计算公有集群之外的，为满足金融客户需求而单独建设的专享集群，有着更高的安全级别及更加严格的管理流程。
金融集群目前有杭州谷易机房，义桥机房，和青岛机房三个集群组成。
为金融客户提供跨地域的集群服务能力。
飞天大规模分布式计算平台金融云物理集群之上，部署了阿里云自主开发的云操作系统——飞天大规模分布式计算平台（下文简称飞天或飞天系统）。
飞天负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层硬件故障恢复和数据冗余等细节，有效地为上层云计算应用提供提供高性能,高可靠的计算和存储服务。
飞天的主要模块包括：资源管理、安全管理、远程过程调用等构建分布式系统常用的底层服务；分布式文件系统；任务调度；集群部署和监控。
飞天系统将集群进行了整合，使得集群以一台类似超级计算机的形态展示在其他服务以及应用面前。
在这台超级计算机之上提供负载均衡（SLB）弹性计算平台 (ECS)以及关系型数据库服务（RDS）等服务，实现了一个通用云平台上提供不同的云服务，从而实现云服务与平台层的分离，可以分别进行优化演进，而不影响另外一层。
飞天平台是阿里云云计算服务的基础,也是大规模云计算系统的基础,相对于目前的虚拟化技术,飞天不依赖与集中存储等专用设备,硬件投入较低,扩展性和兼容性较好.飞天通过分布式的调度和数据冗余来提高数据的可靠性和服务的可用性,相对于虚拟化技术完全依赖硬件的可靠性和性能而言,更加的可靠,可信.云平台服务1)负载均衡服务SLBSLB是阿里云提供的云计算架构下的负载均衡服务。
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小于0.1%
10% 多平台3维1体开发
页面帧率: 提升
线上问题修复耗时
30
22.5
15
7.5
0
P1处理时长
P2处理时长
线上问题数量
50
37.5
25
12.5
0
P4数量
P3数量
P2数量
P1数量
全面提升运营能力
场景和体验化： 快速登录、个性化营销、反欺诈
设备指纹：辨识未登录用 户和可信设备
指纹识别：基于TEE 安全能力，不依赖 Anriod，更安全
2C 赋能个人业完 全展现的时间
启动时间 从用户点击App到首页
完全展现完成的时间
流畅度 页面在滑动、渲染等 过程中的体验
崩溃和卡顿率 引起Crash,ANR等的比 率等值 功耗 手机流量、电量等的 消耗
启动时间：秒开
全面改善用户体验
Crash率:
专项测试
• 智能Monkey • 真机适配 • 性能自动化 • UI自动化
发布对象
•完整包 •patch包 •动态资源
发布类型
• 更新推送 • 动态部署 • 热补丁发
布
发 • 灰布度能策力略 • 渠道推送 • A/B test
监控
•crash分析 •卡顿/ANR •网络&性能 •jsError •用户日志 •用户舆情 •实时告警
智能外呼：效率提升30% ，智能质检：效能提升5倍，投诉下降 50%
移动APP：秒 开 提升10%
迭代周期：月> 天
交付时间：月> 天 小时>秒
移动用户体验
Crash率:
小于
0.1%
业务应用系统
弹性伸缩：
秒级
IT基础设施
系统扩容：天>分钟
页面帧率: TCO：1/5～1/10
故障迁移：
全面 提升 核心 竞争 能力
满足自主可控的需求
业
务
消费金融
供应链金融
汽车金融
小微贷
直销银行
…
共享 服务
用户中心 服务中心
产品中心 搜索中心
交易中心 数据中心
资产中心 营销中心
云
基
础 平
EDAS
台
MQ
分布式架构
DRDS 阿里云计算平台
TXC
ARMS
业务 模式 转型
• “大中台，小前台”
• 业务和产品快速迭代创 新
• 以用户体验为中心
品 增 值
保险、信贷、租赁、、扶贫…… 健康产业 交易 流通 期货…
全供应链数字化和智能化带来的产业金融机会
健康产业
…
保险
农业险 信息安全险 财产险 健康险 信用保证保险
农户
养殖包销
运营公司
属地化运营服务
养殖
人工智能
消费者
云计算
区块链
检疫
金融
销售
大数据
…
物联网
屠宰
仓储
物流
系统&设备
研发阶段
测试阶段
发布阶段
运维阶段
应用性能 页 面秒开
页面帧率提升 10%
运营阶段
构建
•依赖管理 •编译缓存 •证书托管 •安全加固 •构建集群 •环境运维 •IDE插件
工具体系
•Gradle插件 •XCodeBuild •weex开发套件
静态扫描
•集成扫描软件 •包大小检测 •私有API检测 •安全扫描 •自定义规则
展期风险分析
多重担保圈分析
业务流程智能化和自动化：贷后管理场景
RPA流程自动化平台
手工 操作
1
人工 打开XX网
2
3
按照公司目 人工 录下载对应 的PDF版本
财报
人工
打开下载好 的PDF财报
4
5
人工
选择财报中 的有效数据
数据
人工 重复
按照对应关 系填入总行
操作 直到 完成
的Excel模板
复制
为止
RPA
修复
•热修复 •远程配置 •h5动态更新
用户舆情
•客户端反馈 •多渠道反馈 •语义分析 •需求处理 •监控告警
消息推送
• 用户画像 • 企业画像 • 行业画像 • 标签 • 地理围栏
智能风控/决策引擎
智能 服务
准入授信
反欺诈
智能客服
精准营销
决
接入
策
决策 引擎 组
件
管理组件
决策组件
决策 规则组件
特 征
• 音色调整
OneID e
OneServic
前 端
应 数据闭环
用
支用户银体验 撑系统行闭中环台
业务运营闭环
生态
OneData
感
• 设备指纹 • 行为特征识别
• LBS
对风险管理闭 环接
核身>系360统度画持像>千续人改千面进 》厚数平台据、持薄应续用
学习
》业记务忆持>认知续>思进
考
3种研发模 式支撑 3项IT效能指 标体系参考
5大持续交付 职能域覆盖
移动开发平台EMAS
提供完整的APP持续交付解决方案
Native
（极致体验，高性能）
混合开发
跨平台（WEEX）
（三端统一，高效率）
研发效率 > 200%提升 1.7次/天发布频度
应用质量 线上故障恢复时间 < 分钟级
Crash率 < 0.1%
变量中心
运营管理
数据可视化
自助报表
机器学习 数据采集和数据同步
数据
平台
外部数据
客户画像
关系网络
风险集市
…
政策 组织 流程 运营
用户
数字化智能化银行建设蓝图
• 文字识别
看
• 图像识别 • 人脸识别
• 眼纹识别
听
• 语音识别 • 对话分析 • 自然语言处理 • 情感分析 • 声纹识别
说
• TTS • 录音合成
人脸+眼纹识别+活 体 监测：防攻击，百
万 分之一误识率。
▪ 开屏广告-个性营销活动 ▪ 根据设备指纹识别未登录用户 ▪ 实现非登录状态的千人千面 ▪ 当使用需要登录的功能时，打开指纹验证
▪ 决策引擎实时判断账户风险 ▪ 根据风险等级，自动选择一种或者多种身份核实方式 ▪ 指纹-KBA-人脸
场景和体验化：LBS、生活服务、AR
• 互联网在线运营
• 爆发式业务增长
技术 架构 转型
• 分布式架构 • 微服务
• DevOps • 灰度发布 • 24*7运行
• 异地多活
DevOps/敏捷交付和快速迭代
自动化测试
随时集成
高效发布
一键上线
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理，实现应用系统的快速上线和质量保障 实现业务的快速迭代和创新
接近XX餐厅推送免费WIFI， 粉丝转化提升5倍以上
▪ 汽车服务
▪ 医疗服务
▪ 送餐服务
▪ 票务服务
基于位置个性化营销，小额高频服务，提升活跃度，沉淀数据，增加粘性
▪ AR、 MR
智能化营销和获客
女
男
传统广告定向
客户分群和客群放大
小于20岁 20-24岁 25-29岁 30-34岁
35-39岁 40-49岁 50岁以上
自
动
一键运行登陆、导出、匹配、整理模板、导入、检查功能
化
操
作
采用前：平均每月总耗时133
采用后：平小均时每月总耗时5.6小时
采用前：40个人 采用后：1个人
发送邮件 通知结果
全流程 效率提升
96%
交易银行/贸易金融/供应链金融:
区块链养鸡
区块链 绿
色 食 品
金融服务
溯源
为
供给
养、检、屠
运输
产
销售
送达 用户
硬件设备 信息服务
供应链
屠宰 仓储 加工 物流 包装 配送 信息服务
销售渠道
电商平台 众筹预售平台
非盈利性组织
捐款 捐赠
信贷
小贷 农户贷款
2F 赋能金融生态
区域性金融云平台
/ 农信云
生态化金融场景引入（Finmall）
阿里云生态金融场景开放
聚类挖掘客户潜在问题
支持预测式外呼 随时调整容忍排队比例、控制
呼损
基于蚂蚁自有的深度学习模型 经过蚂蚁亿级客户量验证的机
器人能力
节省坐席拨号和等待时间
数据挖掘、模型训练 依托阿里云语音转文字服务 蚂蚁自有的自然语言理解 规则引擎&文本分析引擎
智能IVR
智能培训
科技成就金融价值
阿里金融云解决方案
“数说”科技的金融价值
数字化时代，“数说”科技的金融价值
全面 提升 用户 体验
业务运营效率
信用卡激活：提升40% 50%
消费信贷：效率提升
信贷风险识别能力：提升数倍 80%
保单处理效率：提升
客户服务效率
智能客服：峰值业务能力提升4倍 智能培训：7日破0率提升 20%
方便客户找到人工 IVR进线识别分流客户 动态菜单可配置 自助办理引导 IVR进线轨迹数据化
自动化培训 快速入门 数化评价和考核
深度挖掘学习
自动拨号外呼
自然语言理解
动态菜单配置
服务数据可视
2B 赋能公司业务
企业信贷风险管理
风险监管平台（AIR）
企业信贷风险管理