02078 生物统计学

高纲1023

江苏省高等教育自学考试大纲

02078生物统计学

江苏教育学院编

江苏省高等教育自学考试委员会办公室

一、课程性质及其设置目的与要求

（一）课程性质和特点

《生物统计学》是生物教育专业学生必修的一门专业课。它是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。取得统计数据是进行统计分析的基础与前提，离开了统计数据，统计方法也就失去了用武之地。如何取得较为准确的统计数据是生物统计学研究的内容之一。统计数据的整理是数据收集与数据分析之间的一个必要环节，是通过对统计数据的加工处理使其系统化、条理化，符合统计分析的需要。统计数据的分析是生物统计学原理的核心内容，是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。因此，生物统计学的内容体系包括描述统计（统计数据的收集、数据的整理与显示、数据分布特征的描述）、推断统计（概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归）等几个部分。本门课程的目的主要是：培养学生合理地应用生物统计原理和方法对生物实验进行设计，对资料的整理和归纳，对数据进行处理和分析，推断生命活动规律性的能力，为胜任生物教学工作，打下坚实的基础。

（二）本课程的基本要求

本课程共分十二章。通过本课程的学习，要求应试者达到以下要求：

1、理论知识方面

⑴了解生物统计学的基本原理。

⑵弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。

⑶掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。

⑷掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。

2、技能技巧方面

⑴根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。

⑵对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。

（三）本课程与相关课程的关系

生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在学习本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。

二、课程内容和考核目标

第一章统计数据的收集与整理

（一）课程内容

本章介绍了总体、抽样和样本等概念，介绍了数量资料表示的方式、数量资料的收集、数量资料的整理和样本特征数。

（二）学习要求

了解资料的整理方法与特征数的计算。

（三）考核要求

1、领会：不同类型数据资料的正确分别方法；

2、掌握：数据资料的表示方法。

3、熟练掌握：特征数的计算。

第二章概率与概率分布

（一）课程内容

本章介绍了随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和随机变量的数字特征，“概率”这一概念及其基本性质，以及加法定理和乘法定理。并介绍了总体特征数。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和随机变量的数字特征，掌握“概率”这一概念及其基本性质，学会使用加法定理和乘法定理。学会与概率有关的基本计算问题。

（三）考核要求

1、领会：随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和随机变量的数字特征等基本概念。

2、掌握：条件概率和独立事件的概念，掌握随机变量分布的要点。

3、熟练掌握：使用加法定理和乘法定理来处理基本计算问题。

第三章几种常见的概率分布律

（一）课程内容

本章介绍了正态分布、二项分布、泊松分布、中心极限定理等几种常见的概率分布。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解正态分布、二项分布、泊松分布、中心极限定理等几种常见的概率分布特点，掌握等几种常见的概率的基本性质，学会使用正态分布表，学会一些概率计算。

（三）考核要求

1、领会：正态分布、二项分布、泊松分布、中心极限定理等的基本概念。

2、掌握：正态分布、二项分布、泊松分布等几种常见的概率分布的基本性质。

3、熟练掌握：使用正态分布表对一些正态分布事件计算其概率，熟练掌握二项分布的概率计算。

第四章抽样分布

（一）课程内容

本章介绍了统计分析中使作的统计量的分布以及统计推断的基本原理。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解统计分析中使作的统计量的分布以及统计推断的基本原理。掌握正态分布、χ2分布、t分布、F分布的性质及特征。知道从一个正态总体中抽取的样本统计量的样本平均数的分布: u分布、t分布、样本方差的分布：χ2分布；从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布两个样本平均数差的分布：u分布、t分布，两个样本方差比的分布—F分布。

（三）考核要求

1、领会：统计推断的基本原理。

2、掌握：正态分布、χ2分布、t分布、F分布的性质及特征。

3、熟练掌握：样本均值和样本方差等样本统计量，以及这些样本统计量服从的概率分布。

第五章统计推断

（一）课程内容

本章介绍了单个样本的统计假设检验：样本平均数的显著性检验—u检验、t检验；变异性的显著性检验。两个样本的差异显著性检验：两个方差的检验—F检验；两个平均数间差异显著性检验—u检验、成组数据t检验、配对数据t检验。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解u检验、t测验及F检验的意义，这些检验的适用情况及它们的测验步骤。

（三）考核要求

1、领会：u检验、t测验及F检验的实际意义；

2、掌握：u检验、t测验及F检验应用范围；

3、熟练掌握：u检验、t测验及F检验的计算方法。

第六章参数估计

（一）课程内容

本章介绍了一个好估计量应该满足的三个条件及区间估计的一般原理和方法。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解一个好估计量应该满足的三个条件及区间估计的一般原理和方法。

（三）考核要求

1、领会：参数估计的一般原理和方法；

2、掌握：总体平均数和标准差的估计方法；

3、熟练掌握：μ的置信区间的计算方法。

第七章拟合优度检验

（一）课程内容

本章介绍了拟合优度检验的一般原理，同时介绍了拟合优度检验的意义及其运用。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解拟合优度检验的一般原理，拟合优度检验的适用情况及测验步骤。

（三）考核要求

1、领会：拟合优度检验的实际意义；

2、掌握：拟合优度检验应用范围；

3、熟练掌握：拟合优度检验的计算方法。

第八章单因素方差分析

（一）课程内容

本章介绍了单因素方差分析是检验单因素因素水平效应间平均数差异的统计方法及多重比较。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解方差分析的意义、方差分析的计算方法、方差分析的应用、方差分析的讨论和多重比较的方法。

（三）考核要求

1、领会：单因素方差分析的基本原理；

2、掌握：单因素方差分析的计算方法；

3、熟练掌握：单因素方差分析的步骤和多重比较的方法。