二元函数极值问题

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二元函数的极值点

二元函数的极值点

二元函数的极值点
二元函数的极值点是指这个函数在某一点上取得最大值或最小值的点。

要求二元函数的极值点,需要先求出这个函数的偏导数。

如果函数是连续的,那么它的极值点就是它的偏导数为 0 的点。

如果这个函数是可微的,那么这个函数的极值点就是它的偏导数为 0 或者不存在的点。

求出了偏导数之后,就可以用二元函数的一阶条件来判断这个点是极大值点还是极小值点。

具体来说,如果二元函数 f(x, y) 在点 (x0, y0) 处的偏导数为 0,那么如果二元函数的海森矩阵 H(x0, y0) 在这个点处的行列式大于 0,那么这个点就是极小值点;如果行列式小于 0,那么这个点就是极大值点;如果行列式等于 0,那么这个点可能是极值点,也可能不是。

二元函数极值求解方法

二元函数极值求解方法

二元函数极值求解方法
宝子,今天咱来唠唠二元函数极值咋求哈。

对于二元函数z = f(x,y),最常用的一种方法就是利用偏导数啦。

咱先求这个函数关于x和y的偏导数f_x(x,y)和f_y(x,y)。

这就好比是在两个不同的方向上去看这个函数的变化率呢。

求完偏导数之后呢,我们要找那些使得偏导数都等于0的点,也就是解方程组
<=ft{begin{array}{l}f_x(x,y) = 0 f_y(x,y)=0end{array}right.,这些点啊,就叫做驻点。

驻点就像是可能成为极值点的候选人一样。

但是呢,驻点可不一定就是极值点哦。

这时候我们就需要再进一步判断啦。

有个东西叫二阶偏导数,我们要再求f_xx(x,y)、f_xy(x,y)和f_yy(x,y)。

然后呢,我们根据一个判别式A = f_xx(x_0,y_0),B = f_xy(x_0,y_0),C =
f_yy(x_0,y_0),在驻点(x_0,y_0)处,计算AC - B^2的值。

要是AC - B^2>0,而且A>0,那这个驻点就是极小值点;要是AC - B^2>0,并且A<0,那这个驻点就是极大值点。

要是AC - B^2<0呢,那这个驻点就不是极值点,就像它被淘汰了一样。

要是AC - B^2=0呢,这种情况就比较麻烦啦,这个判别法就不管用了,我们可能就得换其他的方法来判断这个点是不是极值点啦。

宝子,二元函数极值求解虽然有点小复杂,但是只要按照这个步骤一步一步来,也不是那么难的啦。

就像走迷宫一样,按照规则走,总能找到出口的哟。

6.6 二元函数的极值

6.6 二元函数的极值
极大值与极小值统称为极值. 使函数取得极值的点统称为极值点. 例如:
对于 U ( P0 )内的任意点 ( x , y ), 若恒有不等式
0
z 3x 2 4 y 2 在点 (0,0) 处取得极小值. z 2 ( x2 y 2 ) 在点 (0,0)处取得极大值. z y 2 x 2 1 在点 (0,0)既不取得极大值也不取得极小值.
在点 0,4 处, f xx 0 , f xy 24 , f yy 0 ,
AC B 2 242 0 ,所以 f 0,4 不是极值;
在点 3,2 处, f xx 8 , f xy 0 , f yy 18,
AC B 2 8 18 0 ,又 A 0 ,所以函数有
2 2 求函数 f x, y 6 x x 4 y y 的极值. 例2
解 函数的定义域为整个 xOy 面; 2 2 f x 6 2x4 y y f y 6x x 4 2 y
fx 0 由 得: 0,0 、 0,4 、 3,2 、 6,0 、 6,4 fy 0
极大值 f 3,2 36 ;
在点 6,0 处, f xx 0 , f xy 24 , f yy 0 ,
AC B 2 242 0 ,所以 f 6,0 不是极值;
在点 6,4 处, f xx 0 , f xy 24 , f yy 0 ,
AC B 2 242 0 ,所以 f 6,4 不是极值.
(3).若 B2
AC 0 ,
情况不定.
注意:
结论(1)中的 A 换为 C 结论不变。
例1. 求函数 解:
f ( x, y) x3 y 3 3x2 3 y 2 9 x

二元函数取极值的充分条件

二元函数取极值的充分条件

二元函数取极值的充分条件二元函数取极值的充分条件分为以下几种情况:1. 二次型矩阵的正负性:设二元函数 $f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 附近有连续的二阶偏导数,且$\Delta H=f_{xx}(x_0,y_0)f_{yy}(x_0,y_0)-[f_{xy}(x_0,y_0)]^2>0$。

则当 $f_{xx}(x_0,y_0)>0$ 时,$f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 取极小值;当$f_{xx}(x_0,y_0)<0$ 时,$f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 取极大值。

2. 一阶偏导数的消失:设二元函数 $f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 附近有连续的偏导数,且$f_x(x_0,y_0)=0$,$f_y(x_0,y_0)=0$,则 $(x_0,y_0)$ 是 $f(x,y)$ 的一个驻点。

仅凭一阶偏导数消失的条件不能判断极值,需进一步判断。

3. 二阶导数的正负性:设二元函数 $f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 附近有连续的二阶偏导数,且$f_x(x_0,y_0)=0$,$f_y(x_0,y_0)=0$。

(1) 若 $f_{xx}(x_0,y_0)>0$ 且 $\Delta H>0$,则 $(x_0,y_0)$ 是$f(x,y)$ 的极小值点。

(2) 若 $f_{xx}(x_0,y_0)<0$ 且 $\Delta H>0$,则 $(x_0,y_0)$ 是$f(x,y)$ 的极大值点。

(3) 若 $\Delta H<0$,则 $(x_0,y_0)$ 不是 $f(x,y)$ 的极值点。

(4) 若 $\Delta H=0$,则无法判断 $(x_0,y_0)$ 是否是 $f(x,y)$ 的极值点,需作进一步研究。

4. 鞍点与拐点:当 $\Delta H<0$ 时, $(x_0,y_0)$ 不是 $f(x,y)$ 的极值点。

高数(二)——二元函数的极值、概率论初步

高数(二)——二元函数的极值、概率论初步

二元函数的极值1.二元函数极值定义:某一个邻域内有定义,在设)0,0(),(y x y x z [])0,0(),(),0,0(),(y x z y x z y x z y x z ≥≤或若,)(),()0,0(值或极小的一个极大是则称y x z y x z 值点。

或极小的一个极大是称)(),()0,0(y x z y x ☆极大值和极小值统称为极值,极大值点和极小值点统称为极值点。

2.极值的必要条件:)0,0()0,0(),(y x y x y x f z 有极值,且在在点若=两个一阶偏导数存在,则:0)0,0(0)0,0(='='y x y f y x x f ,的点使)0,0(0)0,0()0,0(1y x y x y f y x x f ='='的驻点。

称为),(y x f z =的必要条件,定理的结论是极值存在2而非充分条件。

例:122+-=xyz ⎩⎨⎧===+='=-='0000202y x y yz x x z 解出驻点1)0,0(=z 112),0(0,0>+=≠=yy z y x 时,当112)0,(0,0<+-==≠xx z y x 时,当∴驻点不一定是极值点。

3.极值的充分条件:的某个领域内在设:函数)0,0(),(y x y x f y =为驻点,有二阶偏导数,且)0,0(y x [])0,0()0,0(2)0,0(y x yy f y x xx f y x xy f p ''⋅''-''=若:⎩⎨⎧⇒>''⇒<''<为极小值。

时,为极大值。

时,且当:)0,0(0)0,0()0,0(0)0,0(0y x f y x xx f y x f y x xx f p 不是极值。

当:)0,0(,0y x f p ⇒>不能确定。

二元函数的极值与最值

二元函数的极值与最值

2.二元函数的极值与最值二元函数的极值与最值问题已成为近年考研的重点, 现对二元函数的极值与 最值的求法总结如下: 1.二元函数的无条件极值 (1) 二元函数的极值一定在 驻点 和不可导点 取得。

对于不可导点,难以判断 是否是极值点;对于驻点可用极值的充分条件判定。

(2)二元函数取得极值的 必要条件 : 设 z f (x,y) 在点(x 0,y 0) 处可微分且在 点(x 0, y 0 )处有极值,则 f 'x (x 0,y 0) 0, f 'y (x 0, y 0) 0,即 (x 0,y 0) 是驻点。

(3) 二元函数取得极值的 充分条件 :设 z f (x,y) 在(x 0,y 0) 的某个领域内有 连续上 二阶偏导数,且 f 'x (x 0,y 0) f 'y (x 0, y 0) 0 ,令 f'xx (x 0,y 0) A , f'xy (x 0,y 0) B , f 'yy (x 0,y 0) C ,则当B 2AC 0且 A<0 时, f ( x 0 , y 0 )为极大值; 当B 2 AC 0且 A>0, f ( x 0 , y 0 )为极小值; B 2 AC 0 时,(x 0, y 0) 不是极值点。

注意: 当 B 2-AC = 0时,函数 z = f (x, y)在点( x 0 , y 0 )可能有极值,也可能没有 极值,需另行讨论 例 1 求函数 z = x 3 + y 2- 2xy 的极值. 【分析】可能极值点是两个一阶偏导数为零的点, 先求出一阶偏导, 再令其为零 确定极值点即可, 然后用二阶偏导确定是极大值还是极小值, 【解】先求函数的一、二阶偏导数:并求出相应的极值 . 2z 2 z z 3x 2y , 2y 2x . 26x ,xy x2zxy2z2y 2再求函数的驻点.令 z= 0,x得方程组23x 2y 0, 2y 2x 0.22求得驻点(0,0)、( 2,2).33利用定理 2 对驻点进行讨论:2.(1)对驻点(0, 0),由于 A = 0, B =-2, C = 2,B 2-AC 0,故(0, 0)不是函数 z = f(x, y) 的极值点.(2)对驻点( 2,2),由于 A =4, B =-2,C = 2,B 2-AC =-4 0, 且A 0,则 332 2 4 f ( 2,2) 4为函数的一个极小值.3 3 27例 2:( 2004数学一)设 z=z(x,y)是由 x 26xy 10 y 22yz z 218 0 确定的函 数,求 z z(x, y )的极值点和极值 .分析 】 本题把极值问题与隐函数求导方法相结合,计算量是比较大的。

二元函数 f(x,y) 求最值的常用解题方法

二元函数 f(x,y) 求最值的常用解题方法

二元函数 f(x,y) 求最值的常用解题方法求解二元函数f(x,y)最值的常用解题方法求解二元函数f(x,y)的最值是高等数学课程中的一道应用难题,通过求解最值问题,可以得出函数f(x,y)的最大值和最小值,以此来分析函数的极值的特征,为其他数学问题的求解提供思路。

下文着重介绍十常用的解决二元函数最值问题的方法:第一种方法是从图形观察法,即通过观察函数f(x,y)的图像,可以直接看出函数的最大值和最小值。

但这一方法有明显的局限性,仅对那些图像清晰简明容易看出极值的二元函数有效。

第二种方法基于极大值极小值原理。

据该原理推测,函数f(x,y)的最值必定出现在函数的定义域中,该函数的极大值与极小值的数值点满足一定的不等式。

第三种方法利用二阶偏导数法。

由二阶偏导数的值判断该函数的极值性质,对于极值的求解,可以通过求解一元函数的一阶导数与二阶导数等于零的根来实现。

第四种方法是利用拉格朗日函数法。

它依赖拉格朗日函数以及拉格朗日不等式,依据拉格朗日不等式,可以确定函数f(x,y)的极值,拉格朗日不等式中的拉格朗日函数应是原函数的真实性函数。

第五种方法是利用泰勒级数近似法。

这种方法可以有效简化复杂的二元函数,将其分解微小量的和,以此来求解函数f(x,y)的极值。

第六种方法是利用几何法求解最值问题。

这一方法是将二元函数转化成平面几何中的曲线,求解曲线相交,以求解函数极值问题。

第七种方法是利用拉普拉斯法求解最值问题。

依据拉普拉斯定理,函数f(x,y)的最值定义域内满足微分方程组,而拉普拉斯方法便是利用该定理求解最值的有效方法之一。

第八种方法也可以通过牛顿-拉夫逊迭代法确定二元函数f(x,y)的最值。

它借助损失函数与多元函数,以此来求解极值exx让高维函数从有限纸面集梳理、。

数学论文二元函数极值的求解方法

数学论文二元函数极值的求解方法

数学论文二元函数极值的求解方法证:不妨设),(),(00y x y x f z 在点=处有极大值,),(00y x 则对于的某邻域内任何),,(),(00y x y x ≠都有),(),(00y x f y x f <,故当时00,x x y y ≠=,有),,(),(000y x f y x f <则一元函数00),(x x y x f =在处有极大值,必有;0),(00=y x f x 类似地,可证.0),(00=y x f y对于二元函数甚至多元函数与一元函数的情形类似,凡是能使一阶偏导数同时为零的点可以称为函数的驻点。

备注:具有偏导数的极值点必然是驻点,但驻点不一定是极值点。

2、二元函数极值充分条件为了讨论二元函数f 在点),(000y x p 取得极值的充分条件,我们假定f 具有二阶连续偏导数,并记)()()()()(00000p xx xx xx xx yy yx xy xx f f f f f p f p f p f p f p H ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡= 他称为f 在),(000y x p 的黑赛矩阵。

定理2.1(极值充分条件)设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某邻域内连续且有直到二阶的连续偏导数,又,0),(00=y x f x .0),(00=y x f y令.),(,),(,),(000000C y x f B y x f A y x f yy xy xx ===则),(y x f 在),(00y x 处是否取得极值的条件如下:(1)、当02>-B AC 时,函数),(y x f 在),(00y x 处有极值,且当0>A 时有极小值),(00y x f ;0<A 时有极大值),(00y x f ;(2)、当02<-B AC 时,函数),(y x f 在),(00y x 处没有极值;(3)、当02=-B AC 时,函数),(y x f 在),(00y x 处可能有极值,也可能没有极值。

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二元函数极值问题
2
3
4
5
0x >时,
1,z x ∂=∂ 0x <时,1z
x
∂=-∂. 因此在0x =时偏导数不存在. 由此可见,函数的极值点必为f
x
∂∂及f y ∂∂同时为零或至少有一个偏导数不存在的点.
3.2极值的充分条件
设函数),(y x f z =在点的某个邻域内连续且有二阶连续偏导数,又
0),(00'
=y x f x 且0),(00'=y x fy ,记二阶连续偏导数为
A
y x f
xx
=),(00'
,B
y x f
xy
=),(00'
,C
y x f
yy
=),(00'
,
AC B -=∆2,则函数),(y x f z =在),(00y x 点处是否取得极值的条件如下:
(1) 当0<∆且0<A 时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处取得极大值; (2) 当0<∆且0>A 时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处取得极小值; (3) 当0>∆时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处不取得极值;
(4) 当0=∆时,函数),(y x f z =在点),(00y x 处可能取得极值,也可能不取得极值.
4. 求二元函数的极值的步骤
要求函数的极值,首先要求出所有使函数的偏导数等于零或偏导数不存在的点,然后讨论该点周围函数的变化情形,以进一步判断是否有极值,为此我们讨论f ∆,若(,)f x y 的一切二阶导数连续,则由泰勒公式并注意到在极值点必须0x y f f ==,就有
222
000000200001
(,)(,)((,)22(,)(,))
x xy y f f x x y y f x y f x x y y x f x x y y x y f x x y y y θθθθθθ∆=+∆+∆-=+∆+∆∆++∆+∆∆∆++∆+∆∆.
由于(,)f x y 的一切二阶偏导数在00(,)x y 连续,记200(,)x A f x y =,
00(,)xy B f x y =,200(,)y C f x y =,那就有
6
200(,),0(0,0)x f x x y y A x y θθαα+∆+∆=+→∆→∆→
00(,),0(0,0)
xy f x x y y B x y θθββ+∆+∆=+→∆→∆→
200(,),0(0,0)y f x x y y C x y θθγγ+∆+∆=+→∆→∆→
于是
222211
[2][2]22
f A x B x y C y x x y y αβγ∆=∆+∆∆+∆+∆+∆∆+∆.
当二次形式222kf A x B x y C y =∆+∆∆+∆不为零时,注意到0,0x y ∆→∆→时,,,αβγ都是无穷小量,所以存在点000(,)M x y 的一个领域,使得在这个领域内,f ∆的符号与kf 的符号相同,而当0kf =时,f ∆的符号取决于
222x x y y αβγ∆+∆∆+∆的符号了. 对于二次型 222kf A x B x y C y =∆+∆∆+∆ 它的判别式为 2A B H AC B BC
==-.
那就有以下结论:
H>0
H<0
H=0
A<0
A>0
函数有极大值
函数有极小值
函数无极值 需进一步判定
这是因为当0H >而0A <时,二次型kf 为负定的,故0kf <,从而0f ∆<;当0H >而0A >时,二次型kf 为正定的,故0kf >,从而0f ∆>;当0H <时,二次型为不定的.所以f ∆亦可正可负的,于是函数无极值;当0H =时,二次型kf 在某些,x y ∆∆值上将等于零,于是f ∆的符号就必须进一步判断
7
了.
5. 求极值的相关例题
例1 证明具有已知周长的三角形中,等边三角形有最大面积.
证明:
设三角形的边长为,,x y z ,周长
2x y z p ++=,
于是
2z p x y =--.
三角形的面积S 有如下公式:
2
(,)()()()()()()f x y S p p x p y p z p p x p y x y p
=
=---=--+-. 由 ()(22)0,()(22)0,f
p p y p x y x
f
p p x p x y y ∂=---=∂∂=---=∂
解得(,)f x y 的稳定点:
(0,)p , (,)p p , (,0)p , 22
(,)33
p p .
事实上,(,)f x y 的定义域是D (如下图阴影部分):
y
x
8
0x p <<, 0y p <<, x y p +>. (,)f x y 在D 上一定有最大值,
在D 内有唯一稳定点22
(,)33
p p ,
4221111(,)***3333327
f p p p p p p p ==, (,)f x y 在D ∂上取值为零,因此(,)f x y 一定在22
(,)33p p 取到D 内的最大
值,即
23x p =
, 23y p =, 23
z p =. 时,三角型有最大值.
例2 设通过观测或实验得到一列点(,)i i x y ,1,2,....i n = 它们大体上在一条直线上,即大体上可用直线方程来反映变量x 与y 之间的对应关系,现要确定一直线与这n 个点的偏差平方和最小. 解: 设所求直线方程为
y ax b =+,
所测得的n 个点为(,)i i x y (1,2...)i n =,现要确定,,a b 使得
21(,)()n
i i i f a b ax b y ==+-∑
为最小,为此
1
12()0,2()0
n
a i i i i n
b i i
i f x ax b y f ax b y ==⎧
=+-=⎪⎪⎨⎪=+-=⎪⎩
∑∑ 把这组关于,a b 的线性方程加以整理,得
9
2
111
.1
1,n n n
i i i i i i i n n
i i i i a x b x x y a x bn y =====⎧+=⎪⎪⎨⎪+=⎪⎩∑∑∑∑∑ 求此方程组的解,即得(,)f a b 的稳定点
1
1
122
111()()
n n n
i i i i
n
i i i i n n
i i i i i n x y x y a y n x x ======-=
-∑∑∑∑∑∑ ,
2
1
1
11
22
1
1
()()()()
()n
n
n
n
i i i i i i i i i n n
i i i i x y x y x b n x x ======-=
-∑∑∑∑∑∑.
为了进一步确定该点是极小值点,我们计算得
2120
n
aa i i A f x ===>∑,
1
20n
ab i i B f x ===>∑,
2bb C f n ==, 2
2
21
1
44()0n n
i i i i D AC B n x x ===-=->∑∑
由极值的充要条件知,(,)f a b 在点(,)D a b 取得极小值,由实际问题知这极小值为最小值.
结束语
多元函数的极值问题在多元函数微分学上有重要应用,在这里利用偏导讨论二元函数极值问题可以帮助我们更好的学习极值问题的求解.
参考文献:
[1] 廖可人, 李正元. 数学分析[M]. 北京:高等教育出版社, 1986.
[2] 陈传璋, 金福临, 朱学炎, 欧阳光中. 数学分析[M].北京:高等教育出版社, 1983. [3] 高尚华. 数学分析[M].北京:高等教育出版社,2001.
10。

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