统计学作业完整版

广西工学院实验报告用纸

1、解：利用SPSS 进行描述分析分析，得表如下

信管091-092班的大一英语成绩 Statistics

信管091 信管092

N Valid 30 30 Missing 0 0

Mean 64.93333 74.96667

Median 66.5 76 Std. Deviation 14.51737 11.883 Variance 210.754

141.2057

由该表我们得到信管091的平均成绩为64.9，标准差为14.5；

信管092的平均成绩为74.96，标准差为11.9。

由此可看出信管092的英语成绩比信管091的英语成绩好。 2、解：1）、利用SPSS 进行描述分析分析，得表1如下： 表1

由表1可知，工作表现的平均值为8.0417，标准差方差为1.03056

— — 装

订

线

— —

专业水平的平均值为6.3750，标准差方差为1.36249

外语水平的平均值为5.0833，标准差方差为1.77252

由此可见，用人单位对该校毕业生工作表现方面最为满意。外语水平方面最不满意。应在外语水平方面作出教学改革。

措施：1、在入学前就针对性的对英语成绩进行筛选

2、入学后分班进行上课

3、加强对英语课程的教育

4、开展一些有关英语互动的活动

5、要求每个班每天早上用一定时间读英语

2）、由表1可知，工作表现的标准误差为0.14875，全距为4

专业水平的标准误差为0.19666，全距为5

外语水平的标准误差为0.25584，全距为7

由此可见，用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别最大。

产生的原因是：从抽取的样本看来，学生的外语水平参差不齐，有的学生外语水平很高，而有的学生水平非常低，同时大多数学生的外语水平都较低。所以使得用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别较大。

3）、利用SPSS进行，得表1、表2和表3如下：

商学院表1

Statistics

工作表现专业水平外语水平

N Valid 17 17 17

Missing 0 0 0

Mean 8 5.823529 4.764706

Std. Deviation 1.118034 0.951006 1.601929

Variance 1.25 0.904412 2.566176

生物学院表2

Statistics

工作表

现专业水平外语水平

N Valid 17 17 17

Missing 0 0 0

Mean 8 6.647059 5.294118

Std. Deviation 1.06066 1.271868 1.611083

Variance 1.125 1.617647 2.595588

医学院表3

Statistics

工作表现专业水平外语水平

N Valid 14 14 14

Missing 0 0 0

Mean 8.142857 7.214286 3.714286

Std. Deviation 0.949262 1.368805 1.489893

Variance 0.901099 1.873626 2.21978

由以上三个表对比可知社会对三个学院的毕业生工作表现方面的满意程度近于一致。同时我们可以看出社会对三个学院的毕业生的专业水平及外语水平的满意度存在著差异，同时满意度都不太高。

措施：对于外语水平的改建方法前面已给出。

对于专业水平：1、加强专业知识的考核。

2、多举办有关专业知识的活动，让学生在活

动中去领悟。

3、可以考虑在大一时就开设一定的专业课程，

大一时学生的热气高很高，有利于专业知识的掌

握。

4、教学与专业实践相结合，让学生深入去体会。

广西工学院实验报告用纸

1、 解：假设 H 。:U1=U2 H1: U1≠U2

利用SPSS 两独立样本的t 检验进行分析，得表1和表2如下： 表1

﹙1﹚、由表1可知，两学校的数学成绩抽样的样本平均值有一定的

— —

装

订

线

— —

差异，这个差异可能是样本随机性引起的，也有可能是两学校的数学成绩存在差异，因此需要进一步分析。

﹙2﹚、近一步分析如下：

第一步：两总体方差的F检验。

由表二可得F=0.57 概率Sig =0.46>a=0.05，所以两总体的

方差没有显著性的差异。

第二步：两总体均值检验。

由一可知，方差为齐次性，我们只看表二的第一行的t检验的结果。

从表二知：∣Zt∣=8.22，对应的双尾概率为0.42

所以拒绝原假设，可以认为它们之间有显著性的差异。

2、解：假设H。：U。=70

H1：U1≠70

利用SPSS两独立样本的t检验进行分析，得表如下

Independent Samples Test

Levene's

Test for

Equality

of

Variance

s t-test for Equality of Means

F Sig. t df

Sig.

(2-tail

ed)

Mean

Differe

nce

Std.

Error

Differe

nce

95% Confidence

Interval of the

Difference

Lower Upper