(标准抽样检验)抽样检验的基础知识

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产品质量检验机构抽样员培训PPT课件

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比较项目
计数抽样方案
方案类型 计量抽样方案
表 质量表示方法
不合格率、每百单位不合格品数、不 不合格品率、质量特性均值、质量特性
合格数、每百单位产品不合格数
标准差
计 接收准则 数 抽 使用限制 样
不合格品数不超过某个规定数(合格 判定数)则判定为接收,反之拒收
保证抽样随机性即可
样本观测值的均值不超过某个规定数值 判为接收,反之拒收
2.抽样检验应用的基本条件 *要求检验批中能随机抽取一定数量的样品。 *经检验判定合格的产品批次,在技术和经济上允许存在一定数量的不 合格品,这些不合格品不会造成质量事故。
一、抽样检验基础知识
3.抽样检验适用范围
抽样检验一般适用于下述情况:
破坏性检验,如产品的寿命试验等可靠性试验、材料的疲劳试验、零 件的强度检验等; 批量很大或全数检验工作量很大的产品检验,如螺钉、垫圈、电阻等 ; 被检对象是散料或流程性材料,如煤炭、矿石、水泥、粮食; ④其他不适合使用全数检验的场合或全数检验不经济的场合。
抽样检验的优点是检验工作量较全数检验少、费用低、所需检验时间少 。 抽样检验的缺点是有一定风险,是客观存在且不可消除的。
一、抽样检验基础知识
4.抽样检验的分类 (1)按检验方式/测试质量特性值可分为计数抽样检验、计量抽样检验。 (2)按抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收抽样检验、监督 抽样检验。 预防性抽样检验:是在半成品制造过程中使用的抽样检验,其目的是及 时发现过程中的不稳定因素,保证整个过程处于统计控制状态,以确保 生产出质量优良的产品。 验收抽样检验:是指顾客方对供方提供的检查批进行抽样检查,以判定 该批是否符合规定的要求,并决定对该批是接收还是拒收。验收检验也 可以委托独立于第三方进行。由供方检验机构进行的出厂检验,从广义 上有时也可归类于验收检验。 监督抽样检验:是为了保证产品质量和保护消费者利益,由第三方独立 对产品进行的、决定监督总体是否可通过的抽样检验。 (3)按抽取样本的次数分类可分为一次抽样检验、二次抽样检验、多 次抽样检验、序贯抽样检验。 (4)按是否调整抽样方案可分为标准型、挑选型、调整型、连续型抽 样检验。 (5)按检验对象存在的形式分类可分为:散料抽样检验、逐批(一件 件产品组成的批)抽样检验和连续(流水作业线组成的产品流)抽样检 验。

抽样检验

抽样检验

二、在质量监督复检中为何不能用加倍抽样方案
例如设定p0=2.5,用(2;1)方案,其接收概率为95.1%,如实际不合格率 大于2.5,则用这个抽样方案抽检,被判为不通过的概绿就是195.1%=4.9% 如过用加倍抽检方案(4;1),其被接收概率为90.4%,则复检被漏判的风 险为:1-[(1- 95.1%)(1- 90.4%)]=99.53%-----太高了.
关于P0=0的问题 P0=0时,使用(n;1)抽样方案,对于任意n(n<N)都合 理,当d>0时,以100%把握确认监督总体为不合格总体; d=0时,只能说“未见异常”。
一些问题的说明
一、GB/T2828中抽样方案为何不能用于质量监督
1)GB/T2828中的AQL是过程平均质量指标,仅适用于连续批的检 验;在质量监督中,监督总体看成一个孤立的批。 2)GB/T2828重点考虑受控,即要考虑弃真错误,又要考虑存伪错 误;而质量监督不允许较大的弃真错误。 3) GB/T2828是调整型抽样方案,弃真错误概率а和存伪错误概率 β在变动;而监督抽检则а不变( а=0.05)
• 连续批抽样——用某一质量要求(AQL)确定的抽样组
(即系列抽样方案)对连续m批产品进行抽样检验,若接 收了其中的k批(k≤ m),则保证这k批产品的平均不合格 率控制在原先规定的AQL之下。
• 孤立批抽样方案——仅以一批作为总体加以抽检。
用一个抽样方案对一批产品进行抽样检验(即孤立批抽样 检验),其作用是仅是起概率保关作用——当不合格品率 低时,接收概率高,当不合格品率高时,接收概率低。也 就是说,孤立批抽样检验方案保证该批产品是以某个概率 被接受。
多次抽样检验检方案
一次抽样、二次抽样、五次抽样 一次抽样 [n;Ac,Re],用样本中不合格数与Ac、Re对比来 判断是否接受。 d ≤ Ac——接收此批 d ≥ Re——拒收此批 二次抽样 n1;A1,R1 n2;A2,R2 若d1 ≤A1—接收; d1 ≥R1—拒收;若A1<d1<R1,抽取第二次样本检验。若 (d1+d2)≤A2 —接收;若(d1+d2)≥R2—拒收。 ; , 五次抽样 n1;A1,R1 n2;A2,R2 ; , n3;A3,R3 ; , n4;A4,R4 ; , n5;A5,R5 ; , A)若d1 ≤A1—接收; d1 ≥R1—拒收。

国标2828抽样检验培训

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格品率。 当用不合格品率表示质量水平时, AQL的定义表示为: 当一个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最大平均不合格
品率。
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用某一质量要求(AQL)和某一检验水平(IL)确定的系 列抽样方案,对连续m批产品进行逐批抽样检验,若接收了 其中的k(k≤m)批,对于非破坏性检测,则 高概率的有:
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第三节 抽样检验的基本统计理论
1.样本质量指标(不合格品率)不一定等于总体质量指标(不 合格品率)。
2.抽样检验不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品。 3.抽样检验所犯的两类错误
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(1)在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真 错误,犯弃真错误的概率称为弃真概率,记为,它也称为生 产方风险。
第一节 抽样方案的检索 例如:N=3,000 AQL =2.5 IL=S-1,其抽样方案为: 正常一次抽样方案N (5;0 1)
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一次抽样方案的检索方法总结如下:
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加严一次抽样方案T (8;0 1) 跟着箭头走,见数就停留,同行是方案,千万别回头。
放宽一次抽样方案R (2;0 1)
第二节 转移规则(暂略)
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第三节 批的处理
1.对样本合格(d≤Ac)的批整批接收,但应除去样本中的不合格 品。 2.对样本不合格(d≥Re)的批,原则上整批拒收。

抽样检验基础知识介绍

抽样检验基础知识介绍

7个或7 个以上时
该批为合格批
该批为不合格批
(Ac1=2,Re1=5;Ac2=6,Re2=7)
抽样检验的方式比较
项目 对产品质量的保证 供应者的接受程度
检验的件数 对每批的质量信息 检验人员及设备的使用率 其它费用(如训练,人员,记 录等)
单次 双次 多次 几乎相同
最差 一般 最好 最多 一般 最少 最多 一般 最少 最佳 较差 较差
一般检验水平Ⅰ级的选用原则
➢当降低判断精确度时对用户使用该产品并无明显 影响时选用 单位产品价格较低时选用 生产过程比较稳定,随机因素的影响较小时选用 各交验批之间的质量差异不显著时选用 交验批内质量比较均匀时选用 拒收交验批所带来的危险性较小时选用
一般检验水平Ⅲ级的选用原则
➢使用方对产品质量有特殊要求时选用 单位产品的价格较高时选用 产品生产过程中随机因素的影响显著时选用 各交验批之间质量均匀性差时选用 当拒收交验批时,平均处理费用大于检验费用时选 用 对质量状况掌握不多时的新产品检验时选用
合格品,从而更有力地促进产品质量的提高。
案例研究:
一种部件,每个单位产品的检验费用为 0.50元,一个有缺陷的部件被安装在更大 的系统中造成的损失成本是10元,应该全 检呢?还是抽样检验或不检验?
产品批的三种做法:不检验、检验一个样本以及100%检验 要从经济角度对这些做法进行评价 就需要比较各种做法所涉及的总成本
③缺陷一旦产生后在本企业带来的后果 a.可以容忍; b.需返修,某些情况下需拆卸产品本身; c.要换件(即需报损某些零部件),影响交货 期。 ④有缺陷的产品一旦销售出去以后带来的后果 a.用户不满; b.用户要求索赔; c. 制造厂信誉损失。
当确定了上述四种指标中的某一情况以后,在下图中 ,按小图所示次序依次查找, 即可查得合格质量水平AQL值。

(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版

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(抽样检验)抽样检验的基础知识第1章抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。

比如说,你到水果摊买桔子,你可能会问:“酸不酸呀”?摊主说“你尝壹尝,先尝后买”,于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝,你尝的目的是什么呢?你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。

显然抽样检验的目的是:通过样本推断总体。

样本是样品的集合,壹个样本可由壹个样品组成,也可由多个样品组成。

欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:A.抽样,B.检验,C.推断。

其中抽样这个步骤含有俩个内容a.怎么抽,b.抽多少。

其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备,有不同的检验方法。

C.推断,即用对样本的检测结果来对总体进行推断。

抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。

第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类,首先讨论计数型抽样方案。

2.1计数型抽样方案计数型抽样方案有俩种形式:(1)(n;c);(2)(n;,)从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c(d≤)则接收该批,若d>c (d≥)则拒收该批。

其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是非常简单的。

可抽样方案是怎么确定的呢?这里必须指出:抽样方案不是人为规定的,抽样方案是根据对总体的质量要求,用数理统计理论设计出来的。

2.2计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是:(n;k);它用样本均值和样本标准差对批作出推断,和计数型抽样方案相比,在相同的判断精度下,计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。

其使用方法在后面的章节中做详细介绍。

第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时,我们应注意以下基本理论问题:3.1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。

(1)样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。

AQL抽样检验培训资料

AQL抽样检验培训资料

AQL抽样检验培训资料一、抽样检验基础知识1、检验的概念检验就是通过观察和判断,适当时结合测量、试验所进行的符合性评价。

检验的目的就是确定被检验的对象是否符合规定要求。

2、抽样检验的概念抽样检验就是根据规定的抽样方案,从一批产品中随机抽取少量样品进行检验,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动。

3、抽样检验的目的抽样检验的目的就是通过较少的检验投入,尽早发现产品中潜在的不合格品,避免批量不合格品的产生,从而提高产品的质量。

二、抽样方案及判断准则1、抽样方案抽样方案是指根据产品标准或检验规程,将产品按其质量特性分成几层,然后在每层中随机抽取规定数量的样品构成样本。

2、判断准则判断准则就是指根据样本中的不合格品数与规定的判定准侧相比较,作出该批产品是否合格的判断准则。

三、AQL抽样检验简介1、AQL抽样检验的概念AQL抽样检验就是以质量保证为目的,确定可接收质量水平(AQL)的过程。

它是根据产品的质量特性和生产能力,确定一个能够经济地实现的质量水平。

2、AQL抽样检验的优点AQL抽样检验的优点包括:(1)能够较早发现产品中不合格品,避免批量不合格品的产生,提高产品的质量。

(2)通过调整抽样方案,能够灵活地调整对产品质量的严格程度。

(3)适用于各种不同类型的产品和生产类型。

(4)能够经济地实现质量要求。

3、AQL抽样检验的应用范围AQL抽样检验适用于各种类型的产品,包括机械、电子、食品、化工等。

在生产过程中,AQL抽样检验可用于原材料进货检验、过程质量控制、最终产品检验等环节。

计量抽样检验应用研究计量抽样检验是一种在产品质量控制中广泛应用的统计方法,它的作用是在生产过程中通过抽查样品的质量来评估整个批次产品的质量。

这种方法不仅可以有效地提高产品质量,而且可以降低生产成本和提高生产效率。

本文将探讨计量抽样检验的应用情况、优点和不足,以及未来的研究方向。

在20世纪初期,由于工业生产的快速发展,产品质量问题逐渐受到人们的。

抽样检验标准知识问答

抽样检验标准知识问答

质量工程师:抽样检验标准知识问答一、什么是抽样方案?它有哪些类型?答:抽样方案是由样本量和对样本的要求两部分组成。

抽样方案有计数型和计量型两种类型。

计数型抽样方案可记为:(n;c),n表示样本量,c表示对样本的要求,即从一批产品中抽取n个样品,(n当然不能大于批量),逐个检验这n个产品,若在其中发现有d个不合格品,若d不大于C,判为总体可接收,若d大于C,判为总体不可接收。

计数型抽样方案又分为计件和计点两种情况。

抽样方案类型如下:抽样方案:技术型抽样方案:计件、计点计量型抽样方案二、抽样检验方案的设计依据是什么?答:抽样检验方案是根据对总体的质量要求,用数理统计理论设计出来的。

对总体的质量要求不同,对样本的要求也就必然不同。

例如要求总体不合格品率不超过万分之一,所用的抽样方案与要求总体不合格品率不超过百分之一所用的抽样方案必然不同。

所以说应先有对总体的质量要求,才能有抽样方案;如果没有对总体提出质量要求,抽样方案也无从谈起。

这里应特别指出,总体不合格品率与样本不合格品率是两个不同的概念,在数值上不能混为一谈。

例如从批量为 10000的一批产品中抽取两件样品,样本不合格品率仅有三个值:0,50%,100%。

两件都合格样本不合格品率是零;其中有一件不合格,样本不合格品率为50%;两件都不合格样本不合格品率是100%,但总体不合格品率的真值可能不是上述三个值中的任何一个值,综上所述,样本不合格品率与总体不合格品率不一定相等。

三、抽样检验方面有哪些国家标准?答:抽样检验这门科学,就是用尽量少的样本量,来尽量准确的判断总体质量状况,这是一个很复杂的领域。

欲达到上述目的,根据不同种情况要用不同的抽样方案或抽样系统。

到目前为止,我国已正式颁布了20个关于抽样检验的国家标准,如下:GB 2828—87逐批检查计数抽样程序及抽样表(适用于连续批的检查)GB 2829—87 周期检查计数抽样程序及抽样表(适用于生产过程稳定性的检查)GB 6378—86 不合格品率的计量抽样检查程序及图表GB 8051—87 计数序贯抽样检查及表GB 8052—87 单水平和多水平计数连续抽样检查程序及表GB 8053—87 不合格品率计量标准型一次抽样检查程序及表GB 8054—87 平均值计量标准型一次抽样检查程序及表GB/T 13262—91 不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表GB/T 13263—91 跳批计数抽样检查程序GB/T 13264—91 不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样表GB/T 13546—92 挑选型计数抽样检查程序及抽样表GB/T 13732—92 粒度均匀散料抽样检验通则GB/T 14162—93 产品质量监督计数抽样程序及抽样表(适用于每百单位产品不合格数为质量指标)GB/T 14437—93 产品质量计数一次监督抽样检验程序(适用于总体量较大的情形)GB/T 14900—94 产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表GB/T 15239—94 孤立批计数抽样检验程序及抽样表GB/T 15482—1995 产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表GB/T 13393—92 抽样检查导则GB 10111—88 利用随机数骰子进行随机抽样的方法GB/T 15500—1995 利用电子随机数抽样品进行随机抽样的方法四、抽样检验的国家标准是如何分类的?答:根据检验对象可分为两大类:1)分立个体的抽样检验;2)分散料的抽样检验,例如:一批水泥、一批化肥、一批粮食、一堆矿石都可视为散料,对散料类,又可分为粒度均匀散料和粒度不均匀散料。

抽样检验基础知识

抽样检验基础知识

(四)产品批质量的标示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N,即:p=D/N
2. 批不合格品百分数:100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100,即:100p=C/N*100
注:前两种表示方法常用于计件抽样检验,后一种表示方法常用于计点检 验.
– 定义:在抽样检验中认为满意的系列连续提交检验 批的过程平均上限值。GB2828-87 中AQL称为合格质 量水平。ISO 2859-1:1999中AQL改称为可接收质量 极限(Acceptance Quality Limit)。
– AQL是可接收和不可接收的过程平均的分界线,重点放在长期的平均 质量保证上面。当生产方的过程平均优于AQL时,可能会有某些批质 量劣于AQL,但抽样方案会保证绝大部分(95%)以上的产品批抽检 合格。相反的当生产方的过程平均劣于AQL时,会有不少产品批在转 换到加严检验之前被接收,随着拒收批的增加,由正常检验转换到 加严检验,甚至停止检验。转换到加严检验后,还有可能有某些产 品批会接收,但只要对生产方的过程平均质量要求控制在等于或小 于AQL上,从长远看,使用方会得到平均质量等于或优于AQL的产品 批; – AQL是指定的根据使用的抽样方案能接收绝大多数提交批的不合格率 或每百单位产品不合格数; – AQL是制定抽样方案的重要参数,可用于检索抽样方案。
• 对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何,均按 同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本,而对样 本中的不合格判断数都规定为0。因此百分比抽样 方案为(n=aN,A=0),a为一固定比例。 例:供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产品 交检,均按10%抽取样品检验,于是可得到下列三种 方案:①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0 ③N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示: 表面上看,这种百分比抽样方案似乎很公平合理,但 比较一下它们的OC曲线就会发现,在批质量相同的情 况下,批量N越大,L(p)越小,方案越严;而N越小, L(p)越大,方案越松。这等于对N大的检验批提高了验 收标准,而对N小的检验批却降低了验收标准,因此 百分比抽样方案是不合理的。
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(标准抽样检验)抽样检验的基础知识
第1章抽样检验的基础知识
第1节抽样检验的目的
从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。

比如说,你到水果摊买桔子,你可能会问:“酸不酸呀”?摊主说“你尝一尝,先尝后买”,于是你从一大堆桔子中抽取一个尝一尝,你尝的目的是什么呢?你尝的目的是要通过这一个桔子的质量情况来推断这一大堆桔子的质量情况。

显然抽样检验的目的是:通过样本推断总体。

样本是样品的集合,一个样本可由一个样品组成,也可由多个样品组成。

欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:A.抽样,B.检验,C.推断。

其中抽样这个步骤含有两个内容a.怎么抽,b.抽多少。

其中检验这个步骤与抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备,有不同的检验方法。

C.推断,即用对样本的检测结果来对总体进行推断。

抽多少与怎样推断就构成了抽样方案。

第2节抽样方案
抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案两大类,首先讨论计数型抽样方案。

2.1计数型抽样方案
计数型抽样方案有两种形式:
(1)(n;c);(2)(n;,)
从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d 件不合格品;若d≤c(d≤)则接收该批,若d>c(d≥)则拒收该批。

其框图见图1-1:
图1-1
抽样方案的使用方法是非常简单的。

可抽样方案是怎么确定的呢?这里必须指出:抽样方案不是人为规定的,抽样方案是根据对总体的质量要求,用数理统计理论设计出来的。

2.2计量型抽样方案
计量型抽样方案的形式是:(n;k);它用样本均值和样本标准差对批作出推断,与计数型抽样方案相比,在相同的判断精度下,计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。

其使用方法在后面的章节中做详细介绍。

第3节抽样检验的统计理论(基础)
当讨论抽样方案时,我们应注意以下基本理论问题:
3.1当存在随机误差时,样本质量指标不一定等于总体质量指标。

(1)样本不合格品率不一定等于总体不合格品率。

比如说,从一批产品中抽取一件产品;经检验,若这件产品是合格品,那么样本不合格品率等于零,此时,并不能肯定:总体(批)不合格品率等于零,总体(批)中没有不合格品;经检验,若这件产品是不合格品,那么样本不合格品率等于百分之一百,此时,并不能肯定:总体(批)不合格品率等于百分之一百,总体(批)中都是不合格品。

如果抽取两件产品,样本不合格品率有三个值:两件都是不合格品,样本不合格品率等于百分之一百;两件中一件是合格品,一件是不合格品,样本不合格品率等于百分之五十;两件都是合格品,样本不合格品率等于零;在一次抽样后,经检验,可得上述三个值中的某一个值,无论出现哪一个值,我们都不能肯定地说:总体(批)不合格品率等于这个值。

(2)样本平均每百单位产品不合格数不一定等于总体(批)平均每百单位产品不合格数。

(3)某质量特性的样本平均值不一定等于该质量特性的总体(批)平均值,(设总体(批)中某质量特性值服从正态分布)。

比如说,一批钢丝的抗拉强度值服从正态分布;从这样的一批钢丝中抽取n根,经检测得观测值,,......,其样本均值为,此时我们不能肯定地说:这个样本平均值一定等于总体(批)该质量特性的平均值。

3.2抽样检验不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品。

比如说,一批灯泡有100个,我们定义:灯泡使用寿命达到1000小时以上为合格品,灯泡使用寿命不足1000小时为不合格品;我们从这批灯泡中抽取了99个灯泡,经检验,这99个灯泡的使用寿命都达到1000小时以上,都为合格品,最后一个灯泡没检验,我们不能肯定地说:最后那个没检验的灯泡使用寿命在1000小时以上,它为合格品。

对于此例,样本量已达到极限了,样本中的每件产品都是合格品,接收了该总体(批),都不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品,何况,在一般情况下,样本量要比这小得多,怎能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品呢?
3.3抽样检验所犯的两类错误
设一批产品中有10000件,我们定义不合格品率不得超过百分之一,(=1%),当一批产品的不合格品率不超过百分之一时,我们称它为合格批;当一批产品的不合格品率超过百分之一时,我们称它为不合格批。

我们选定用(5;0)抽样方案,如果该批产品中有10件不合格品,(D=10),其不合格品率的真值为百分之零点一(p=0.1%),那么,它是合格批;在这样的一批产品
中抽取5件,有可能抽到不合格品,抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断的,抽到了不合格品,就判该批不合格;此批明明是合格的,抽样检验判断它为不合格,抽样检验判错了,这个错误称为第一类错误,也称为弃真错误。

犯弃真错误的概率称为弃真概率,记为α。

犯第一类错误(弃真错误)的概率
设一批产品中有10,000件,我们定义不合格品率不得超过百分之一,(=1%),我们选定用(5;0)抽样方案,如果该批产品中有9,000件不合格品(D=9000),其不合格品率的真值为百分之九十(p=90%),那么,它是不合格批;在这样的一批产品中抽取5件,有可能抽到的都是合格品,抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断的,若抽到的都是合格品,就判该批合格;此批明明是不合格的,抽样检验判断它为合格,抽样检验又判错了,这个错误称为第二类错误,也称为存伪错误。

犯存伪错误的概率称为存伪概率,记为β。

犯第二类错误(存伪错误)的概率β=
一般情况下可描述为:
在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为α。

在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险;在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。

第4节抽样方案的接收概率曲线(OC曲线)
用二项分布可计算出当一批产品的不合格品率为p时,(n;c)抽样方案的接收概率为:
例(2;1)抽样方案的接收概率如下:
p(%)0.651.01.52.54.06.510203050
0.9870.9800.9700.9510.9220.8740.8100.0640.4900.250
p:表示不合格品率;
:表示批质量处于该不合格品率时,(2;1)抽样方案的接收(通过)概率值。

以p(不合格品率)为横坐标,P a(p)(抽样方案的接收概率值)为纵坐标,建立坐标系;将点(0.0065,0.987)、(0.010,0.980)、(0.015,0.970)、(0.025,0.951)、(0.040,0.922)、(0.065,0.874)、(0.10,.810)、(0.20,0.064)、(0.30,0.049)、(0.50,0.25)分别描入坐标系中;将这些点用平滑曲线联接起来,这条曲线即为接收概率曲线。

接收概率曲线又称为操作特性曲线(OperatingCharacteristicCurve)简称为OC曲线。

图1-2
第5节孤立批抽样方案的质量保证
从抽样方案的接收概率曲线(OC曲线)我们可以了解到:用一个抽样方案对一批产品进行抽样检验,若样本符合要求,就说抽查通过,此时并不意味着该批质量符合要求,这个抽样方案只能起概率把关的作用。

所以我们得到,孤立批抽样方案的质量保证如下:孤立批抽样方案不能将某一通过批的不合格品率控制在预先规定的数值下,孤立批抽样方案仅起概率把关的作用。

所谓概率把关就是当不合格品率低时,接收的概率高;当不合格品率高时,接收的概率低。

这里的接收概率的高低,仅仅是定性的;其概率把关作用的定量化有多种形式:两点型,单点型,左点型,右点型,在后面的章节中做详细介绍。

第6节连续批抽样方案的质量保证
在质量管理与质量控制工作中,我们总希望控制不合格品率,然而孤立批抽样方案不能将某一通过批的不合格品率控制在预先规定的数值下,只有用某一连续批抽样方案系统对连续多批进行抽样检验可将通过批的平均不合格品率控制在事先规定的数值之下。

连续批抽样方案的质量保证可用数学符号描述如下:
6.1用某一接收质量限(AQL)确定的系列抽样方案,对连续m(m≥10)批产品进行逐批抽样检验,若接收了其中的k (k≤m)批,对于非破坏性实验,则高概率的有:
≤AQL
其中:表示第i个接收批的批量
表示第i个接收批中包含的不合格品数
表示第i个接收批的样本量
表示第i个接收批的样本中包含的不合格品数
表示生产方交付给使用方的k批产品的平均不合格率。

6.2用某一接收质量限(AQL)确定的系列抽样方案,对连续m(m≥10)批产品进行逐批抽样检验,若接收了其中的k(k ≤m)批,对于破坏性实验,则高概率的有:
≤AQL
例如:当1201≤N≤3200,AQL=2.5时一个抽样方案系统为:N(5;0,1)T(8;0,1)R(2;0,1)
在此,N表示正常抽样方案(normal);T表示加严抽样方案(tightened);R表示放宽抽样方案(reduced)。

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