各个数据库管理系统的特点
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种软件系统，用于管理和组织数据，并提供对数据的存储、访问和处理功能。
在当今信息化时代，数据库管理系统扮演着至关重要的角色，被广泛应用于各个领域中。
本文将介绍几个常见的数据库管理系统及其特点，分别是关系型数据库管理系统（RDBMS）、面向对象数据库管理系统（OODBMS）、层次型数据库管理系统（HDBMS）、网络型数据库管理系统（NDBMS）以及图形数据库管理系统（GDBMS）。
以下是对每种系统的详细介绍：1. 关系型数据库管理系统（RDBMS）关系型数据库管理系统是目前最常用的系统之一，其中最著名的代表是MySQL、Oracle和SQL Server。
它使用表格来组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
关系型数据库管理系统具有以下特点：- 良好的数据一致性和完整性，可以通过约束（如主键、外键）来保障数据的准确性。
- 支持复杂的查询和关系运算，如联接、投影和选择等。
- 可以处理大量的数据，并具有较高的性能和稳定性。
2. 面向对象数据库管理系统（OODBMS）面向对象数据库管理系统是针对面向对象编程语言的需求而设计的系统，可以有效地存储和管理面向对象的数据。
代表性的面向对象数据库管理系统包括MongoDB和Cassandra。
面向对象数据库管理系统的特点包括：- 支持对象的继承、封装和多态性，更好地符合面向对象编程的理念。
- 可以存储复杂的数据结构，如图、数组和嵌套对象。
- 具有高度的可伸缩性和灵活性，适合处理非结构化的大数据。
3. 层次型数据库管理系统（HDBMS）层次型数据库管理系统是根据层次结构来组织数据的系统，其数据模型类似于树形结构。
经典的层次型数据库管理系统是IBM的IMS。
层次型数据库管理系统的特点包括：- 数据具有层次结构，每个数据项都有一个父节点和零个或多个子节点。
数据库管理系统的分类与特点
数据库管理系统的分类与特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是计算机科学领域中的关键技术，用于管理、组织和存储大量的数据。
随着数据量的不断增长，数据库管理系统的分类和特点也越发重要。
本文将对数据库管理系统进行分类，并介绍各个分类的特点。
一、按数据模型分类1. 层次模型数据库管理系统层次模型数据库管理系统（Hierarchical Model DBMS）以树状结构来组织数据。
它的特点是数据之间存在父子关系，并且一个父节点可以对应多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点。
这种数据库管理系统适用于具有明确层级结构关系的数据。
例如，公司组织架构可以使用层次模型数据库管理系统进行管理，其中每个员工节点连接到其直接上级的节点。
2. 网状模型数据库管理系统网状模型数据库管理系统（Network Model DBMS）也是基于树状结构的，但与层次模型不同的是，它允许一个子节点具有多个父节点。
这种模型适用于数据之间存在复杂关系的场景，如银行系统中的借贷关系。
3. 关系模型数据库管理系统关系模型数据库管理系统（Relational Model DBMS）是目前应用最广泛的数据库管理系统之一，它将数据组织为表格的形式，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表字段或属性。
关系模型中的表格可以结合使用，通过键值进行关联查询。
这种模型相对于层次模型和网状模型更灵活，能够适应不同领域和复杂的数据关系。
4. 对象模型数据库管理系统对象模型数据库管理系统（Object Model DBMS）是在关系模型基础上发展起来的一种模型。
它将实体和实体之间的关系都视为对象，并通过对象间的继承和多态来实现数据的组织和查询。
对象模型数据库管理系统特别适用于面向对象的编程环境。
二、按运行环境分类1. 集中式数据库管理系统集中式数据库管理系统（Centralized DBMS）运行在一个集中服务器上，所有的数据存储在该服务器中，用户通过网络访问数据。
数据库技术发展的4个阶段及其特点
数据库技术发展的4个阶段及其特点数据库技术是随着计算机技术的发展而逐步发展完善的，可以分为以下四个阶段：文件管理系统阶段、层次数据库阶段、网络数据库阶段和关系数据库阶段，下面我们将详细介绍这四个阶段的特点。
1.文件管理系统阶段文件管理系统阶段是数据库技术发展的最初阶段，也是最为简单、原始的阶段。
该阶段使用的是文件系统进行数据管理，将数据存储在文件中，并采用顺序读取和顺序写入的方式进行数据读写操作。
这一阶段的特点是数据处理效率低下，数据的查找、插入、删除等操作十分困难。
由于数据文件的存储位置没有固定的结构，因此对于大规模的数据处理，往往需要手动编写程序进行处理，大大降低了数据处理效率。
2.层次数据库阶段层次数据库阶段是在文件管理系统的基础上，改进而来的一种数据库管理方式。
这一阶段的特点是采用了层次结构来管理数据，使得数据文件的读写效率有了很大的提升。
层次数据库中数据以树形结构组织，可以实现快速的数据存储和查询，但树形结构限制了数据的组织形式。
当数据之间的关系不是树形结构，而是网状结构时，层次数据库就不能很好地进行处理了。
3.网络数据库阶段网络数据库阶段是在层次数据库的基础上，又有一定的改进和提升。
这一阶段的特点是对数据管理进行了标准化，使用了更先进的记录结构，可以实现更灵活的数据组织形式。
而且，网络数据库采用了具有分布式的结构形式，服务器和客户端可以相互通讯，方便了数据的共享和互通。
这一阶段的技术得到了广泛的应用，例如虚拟网络、淘宝开发平台、网上银行等。
4.关系数据库阶段关系数据库阶段是数据库技术发展的最后一个阶段，也是目前应用最广泛的数据管理方式。
相比于层次和网络数据库，关系数据库采用了更加简单、易操作、高效的数据库模型，实现了数据的高效查询、更新、删除等操作。
关系数据库的重要特点就是采用了结构化查询语言(SQL)，能够实现高效的数据处理和管理，可以满足不同应用场景的需求，例如管理企业信息、人力资源、学生信息等。
简述数据库管理系统的分类
简述数据库管理系统的分类数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是由一组软件和工具组成的系统，用于管理、组织和访问数据库中的数据。
随着信息技术的发展，数据库管理系统在企业和组织中扮演着重要的角色。
根据不同的分类标准，数据库管理系统可以分为以下几种类型。
1.层次数据库管理系统层次数据库管理系统是最早的数据库管理系统类型之一，它基于树形结构来组织和管理数据。
在层次数据库中，数据被组织成为一个树形结构，其中每个节点可以有一个父节点和多个子节点。
这种数据库管理系统具有简单和高效的特点，但缺点是对于复杂和多对多的关系表示不够灵活。
2.网络数据库管理系统网络数据库管理系统是在层次数据库的基础上发展而来的，它使用图形结构来组织和管理数据。
在网络数据库中，数据可以用多对多的关系进行表示，节点可以有多个父节点和多个子节点。
这种数据库管理系统相比层次数据库更加灵活，但是对于数据的完整性和一致性要求较高。
3.关系数据库管理系统关系数据库管理系统是目前最常用的数据库管理系统类型之一，它使用关系模型来组织和管理数据。
在关系数据库中，数据被组织成为一张或多张表格，每个表格由多个属性和记录组成。
关系数据库管理系统具有严格的数据完整性、灵活的查询和高效的存储特点，因此被广泛应用于各个领域。
4.面向对象数据库管理系统面向对象数据库管理系统是在关系数据库管理系统的基础上发展而来的，它使用面向对象的思想来组织和管理数据。
在面向对象数据库中，数据被组织成为对象，并使用类和继承等概念来描述对象之间的关系。
这种数据库管理系统适用于处理复杂的数据和对象关系，但由于其复杂性和高成本，目前在实际应用中使用较少。
5.分布式数据库管理系统分布式数据库管理系统是用于管理分布在不同地理位置的多个计算机节点上的数据。
在分布式数据库管理系统中，数据分布在多个节点上，并通过网络进行通信和交互。
这种数据库管理系统可以提高数据的可靠性和可用性，但同时也增加了系统的复杂性和管理难度。
数据库系统阶段数据管理的特点
数据库系统阶段数据管理的特点
数据库系统阶段的数据管理具有如下特点：
1. 数据集中管理：数据库系统将数据集中存储在一个地方，使得数据的存储和管理更加方便和高效。
用户可以通过统一的接口访问数据库中的数据，而不需要关心数据的具体存储细节。
2. 数据共享和共享性高：数据库系统允许多个用户同时访问和共享数据，提高了数据的利用率和共享性。
多个用户可以同时对数据库中的数据进行增删改查操作，而不会发生数据冲突和数据丢失。
3. 数据的持久化存储：数据库系统将数据持久化存储在磁盘中，即使系统或电源发生故障，数据也能够被恢复。
数据库系统通过日志和事务机制来保证数据的持久性和一致性。
4. 数据的高效组织和查询：数据库系统使用高效的数据结构和索引技术对数据进行组织和存储，提高了数据的访问效率和查询速度。
用户可以通过SQL语言进行复杂的查询操作，快速
获取所需的数据。
5. 数据的安全性和完整性：数据库系统提供了访问控制和数据完整性约束等机制，保证数据的安全性和完整性。
只有具有相应权限的用户才能够对数据进行访问和修改，防止数据被非法篡改或泄露。
6. 数据的备份和恢复：数据库系统提供了数据的备份和恢复功
能，用户可以定期备份数据库中的数据，以防止数据丢失或损坏。
在系统发生故障或出现意外情况时，可以通过恢复操作将数据恢复到之前的状态。
目前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么。。。
⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么。
1 要求⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？它们的使⽤场合分别是？1.1 ⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS）⽬前市场上的数据库管理系统（DBMS）常见的品牌有：Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro、PostgreSQL、mySQL、DB2、Ingres、MongoDB、达梦(DM)数据库。
1.2 它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？整体上可以把这些数据库分为商业数据库和开源数据库两类。
当前主流的商业数据库有、、 DB2和Adaptive SQL Server。
⽽在开源⽅⾯，主要有三家主流数据库：、PostgreSQL和Ingres。
这两类数据库都已经证明了⾃⼰可以胜任数据存储和管理的需要。
但相对于商业数据库，开源数据库可能是⽐较低的数据处理数量、缺少的功能、受限制的图形化管理，较低的安全性、或者是⼀些其他商业数据库有⽽开源数据库不具备的的东西。
2 商业数据库和开源数据库总览2.1 商业数据库之Oracle是商业数据库的代表，具有⾮常丰富的功能、⼴泛的平台⽀持和⼤量的附加功能。
在IDC的⼀个调查中，Oracle占据了数据库市场的44%，增长了14%。
Oracle的功能从表分区和⼤量的统计功能，到⼀些⾼可⽤功能，诸如本地复制、数据镜像和应⽤集群(Real Application Clusters，RAC)等。
Oracle另⼀个强⼤的功能是在线表和索引重建。
在很多数据库中，需要离线进⾏重建，也就是说当索引被重建的时候，不允许访问数据，因为这个操作要求独占性访问对象。
当然，这不是Oracle的全部功能，只是其所能提供的⾼级功能的⼀些⽰例。
数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。
(一)数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。
答：数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。
人工管理数据具有如下特点：1、数据不保存2、数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3、数据不共享4、数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。
文件系统阶段特点为：1、数据可以长期保存2、由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。
3、数据共享性差4、数据独立性低数据库系统阶段特点为：1、数据结构化2、数据的共享性好，冗余度低3、数据独立性高4、数据由DBMS统一管理和控制(二)简述数据库设计过程的各个阶段上的设计描述。
答：数据库设计过程分为六个阶段：1、需求分析：准确了解与分析用户需求，（包括数据与处理）。
需求分析是整个设计过程的基础，需求分析的结果是否准确反映了用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计、并影响到设计结果是否合理和实用。
2、概念结构设计：数据库逻辑结构依赖于具体的DBMS，在将现实世界需求转换为机器世界的模型之前，我们先以一种独立于具体数据库管理系统的逻辑描述方法来描述数据库的逻辑结构，即设计数据库的概念结构。
概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
3、逻辑结构设计：逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。
4、数据库物理设计：数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个时候应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)5、数据库实施6、数据库运行和维护(三)学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。
数据库管理系统的分类与特点分析
数据库管理系统的分类与特点分析数据库管理系统（DBMS）是指由软件和硬件组成的系统，用于管理和组织大量数据的存储。
随着信息技术的发展，各种类型的数据库管理系统应运而生。
本文将对数据库管理系统的分类和特点进行深入分析。
一、数据库管理系统的分类根据不同的标准，可以将数据库管理系统分为多个类别。
以下是常见的几种分类方法：1. 数据库模型数据库模型是数据库设计的核心。
根据数据库的数据组织结构和数据之间的联系，数据库管理系统可以分为层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等。
- 层次模型：以树状结构组织数据，使用 parent-child 关系表示数据之间的联系。
- 网络模型：以图形结构组织数据，使用 pointers 表示数据之间的联系。
- 关系模型：使用表格结构组织数据，使用主键和外键表示数据之间的联系。
- 对象模型：将数据视为对象，包括面向对象数据库管理系统和对象关系数据库管理系统。
2. 数据模式根据数据存储方式的不同，可以将数据库管理系统分为居民模式、联机事务处理（OLTP）模式和联机分析处理（OLAP）模式。
- 居民模式：适用于需要频繁访问和更新的应用程序，数据以行为单位存储，提供高并发性能。
- OLTP模式：适用于在线交易处理系统，强调事务提交的可靠性和实时性。
- OLAP模式：适用于决策支持系统，重点在于数据的分析和查询功能，基于多维数据模型建立。
3. 应用领域根据不同的应用领域，数据库管理系统可以分为通用数据库管理系统和专用数据库管理系统。
- 通用数据库管理系统：适用于各种类型的应用，如企业管理、学生信息管理、电子商务等。
- 专用数据库管理系统：适用于特定的应用领域，如地理信息系统、医疗信息系统等。
4. 操作方式根据不同的操作方式，数据库管理系统可以分为关系型数据库管理系统（RDBMS）和非关系型数据库管理系统（NoSQL）。
- RDBMS：遵循关系模型的数据库管理系统，使用SQL语言进行数据操作。
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各个数据库管理系统的特点
[文档副标题]
学院：信息工程学院
专业：计算机科学与技术（教师教育）
姓名：曹永荣
学号：12015241912
2017-3-27
种类适用环境功能发展趋势特性客户端支持及应用模式
My SQL 部门级和中小
企业级数据定义，数据组
织，存储和管理，
数据操纵功能
广泛的用在学
习程序开发的
阶段
关系数据库管理系统，开源的数
据库，性能中，易操作性好快
速的、多线程、多
用户和健壮的，只
能在windows上运
行
WEB应用方面，My SQL是最好的
RDBMS应用软件
SQL Sever 部门级应用的
数据库，学校
应用的管理系
统（电子
商务、银
行、保
险、电力
备份数据格式，数
据库的事务管理
和运行管理，建立
和维护功能（初始
数据的输入、转换
功能，数据库的转
储）
电子商
务、银
行、保
险、电力
等领域
应用广
Web上最流行的用
于存储数据的数据
库，属于微软，“闭源”。
全程
加密技术，动态数据屏蔽
C/S结构，只支持
windows客户，可以
用ADO、DAO、OLEDB、
ODBC连接。
等）泛
access 小型应用数据
库，小型办公数据导入后，进行
数据的清洗，规范
数据类型，字段名
小型办公属于微软，性能差，易操作性好随着Microsoft在Active X技术上
的发展，Windows中不断升级换代的
数据访问组件，
oracle 大型企业级、
数据中心数据备份格式，导
入导出数据备份
国际国
内的主
导关系
型，编程岗
位必须要用到
的
面向商务应用，性能高，易操作
性差
关系—对象数据库
系统，完全支持所
有的工业标准
多层次网络计算，支
持多种工业标准，可
以用ODBC、JDBC、OCI
等网络客户连接
Inform
ix 大型企业级作为IBM在线事
务处理（OLTP）旗
舰级数据服务系
统
国际国
内的主
导关系
空间使用的效率会更高，持更大
的索引键值，最大可以达到 3K，
存取效率的提高
Win SQL 是数据库管理员和程序员
处理数据库的工具。
它能与有ODBC
驱动的任何一个数据库通信会话。
型
DB2 大型企业级、
数据中心
数据库备份格式，
导入导出数据
数据挖掘、海量
存储、数据仓
库、智能商务
性能高，易操作性差，直接
由硬件支持，最适
于海量数据具有很
好的并行性
跨平台，多层结构，
支持ODBC、JDBC Oracle数据库
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
My SQL数据库
My SQL：是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
由于My SQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，My SQL是管理内容最好的选择
SQL Server数据库
SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。
Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见面；SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出，目前最新版本是2012年3月份推出的SQL SERVER 2012。
Access数据库
Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。
它是微软OFFICE 的一个成员, 在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。
2012年12月4日,最新的微软Office Access 2013在微软Office 2013里发布,微软Office Access 2010 是前一个版本。
MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。
它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。
软件开发人员和数据架构师可以使用Microsoft Access开发应用软件,“高级用户”可以使用它来构建软件应用程序。
和其他办公应用程序一样，ACCESS支持Visual Basic宏语言,它是一个面向对象的编程语言,可以引用各种对象，包括DAO(数据访问对象),ActiveX 数据对象,以及许多其他的ActiveX组件。
可视对象用于显示表和报表，他们的方法和属性是在VBA编程环境下，VBA代码模块可以声明和调用Windows操作系统函数。
二、结构化数据和非结构化数据的区别
非结构化数据：
非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
结构化数据：
结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。
所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。
它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
数据模型
结构化数据二维表（关系型）先有结构、再有数据
半结构化数据树、图先有数据、再有结构
非结构化数据无
化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。
因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。
我国非结构化数据库以北京国信贝斯(i Base)软件有限公司的I Base数据库为代表。
I Base数据库是一种面向最终用户的非结构化数据库，在处理非结构化信息、全文信息、多媒体信息和海量信息等领域以及Internet/Intranet应用上处于国际先进水平，在非结构化数据的管理和全文检索方面获得突破。
它主要有以下几个优点：
通过从上面的分析后我们可以预言，随着网络技术和网络应用技术的飞快发展，完全基于Internet应用的非结构化数据库将成为继层次数据库、网状数据库和关系数据库之后的又一重点、热点技术。