技术分析之空间要素分析的
空间分析方法
空间分析方法
空间分析方法是一种多学科交叉的、运用计算机和数学技术，通过空间数据及相关信息的收集、组织、分析、表达与可视化以评估、分析、预测、提供决策的方法。
空间分析方法包括：
1.空间定位分析：使用地理空间数据和相关空间定位信息来确定空间关系，它可以帮助我们研究特定地点之间的空间关系，并为地理空间决策提供决策支持。
2.空间分类分析：使用空间数据和相关信息对地理空间范围内的要素进行分类和归类，其目的是为了确定空间要素之间的差异性并使用它们进行地理空间决策。
3.空间距离分析：使用空间数据和相关信息来确定地理空间中特定要素之间的距离，并用它们进行空间决策。
4.空间关联分析：使用空间数据和相关信息来确定地理空间中特定要素之间的关联，并用它们进行空间决策。
5.空间模拟分析：使用空间数据和相关信息来模拟地
理空间中的各种情况，以便为地理空间决策提供支持。
空间解析知识点归纳总结
空间解析知识点归纳总结一、空间解析的概念和基本原理1.1 空间解析的定义空间解析是利用地图、卫星影像、遥感数据等空间信息进行数据处理、分析和应用的一种手段和方法。
它包括空间数据的获取、存储、处理和可视化等过程，以及利用空间数据进行空间分析、模拟、预测和决策等应用。
1.2 空间解析的基本原理空间解析基于地理信息系统（GIS）、遥感技术、全球定位系统（GPS）等空间信息技术，利用空间坐标、空间关系、空间属性和空间模型等基本概念和原理，对空间数据进行处理和分析。
它借助计算机等现代信息技术，通过空间数据的采集、存储、处理和展示，实现对地表、大气、水体、生物等空间要素的综合分析和管理。
1.3 空间解析的关键技术空间解析的关键技术包括空间数据的获取和处理、空间模型的构建和分析、空间可视化的展示和交互、空间数据的整合和共享、空间计算的优化和并行等。
这些技术为空间解析提供了理论和方法支持，拓展了空间信息的应用领域和发展空间。
二、空间解析的应用领域和应用案例2.1 地理信息系统（GIS）应用GIS是空间解析的重要应用领域，它可以利用地图、遥感影像、地理数据等空间信息，进行地理空间分析、资源管理、环境监测、城市规划、应急响应等工作。
例如，在城市规划中，GIS可以分析地貌、地形、地势等地理要素，为城市规划和土地利用提供科学依据；在环境监测中，GIS可以通过卫星影像、气象数据等空间信息，实现环境污染、自然灾害等的监测和预警。
2.2 遥感技术应用遥感技术是空间解析的重要组成部分，它可以利用卫星、飞机、无人机等载体，获取地表、大气、水体等地球要素的多源多尺度遥感数据，进行地表覆盖分类、资源调查、环境监测、灾害评估等工作。
例如，利用遥感技术可以对森林、农田、湖泊等地表类型进行监测和评估，为资源管理和生态保护提供数据支持；利用遥感技术还可以对环境污染、自然灾害等进行监测和预警，实现对地球系统的全面监测和评估。
2.3 全球定位系统（GPS）应用GPS是空间解析的重要应用技术，它可以利用卫星信号、地面设备等手段，实现对地面点位、路径、速度等信息的精确定位和导航。
空间分析
空间分析复习资料一、名词解释1、空间分析：空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
2、网络结构模型：在网络模型中，地物被抽象为链、节点等对象，同时要关注其间连通关系。
3、空间数据模型：是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。
4、叠置分析：将不同层的地物要素相重叠，使得一些要素或属性相叠加，从而获取新信息的方法。
包括合成叠置分析和统计叠置分析。
同义词：地图覆盖分析。
5、网络分析：是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、策划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好，如一定资源的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。
6、栅格数据的聚类分析：栅格数据的聚类是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。
7、数据高程模型：数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型。
数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。
8、坡度：坡度是地面高程的变化率的求解，因此，坡度变率表征了地表面高程相对于水平面变化的二阶导数。
9、坡向：实际应用中，由于所建立的DEM数据常常是按从南到北获取的，所以求出的坡向角度是与正北方向的夹角。
10、缓冲区分析：缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。
邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度，其确实是空间分析的一个重要手段。
所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。
11、最佳路径分析：12、空间插值：常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便于其它空间现象的分布模式进行比较，它包括了空间内插和外推两种算法。
13、虚拟现实：由计算机生成的可与用户在视觉、听觉、触觉上实施交互，使用户有身临其境之感的人造环境。
它在测绘与地学领域中的应用可以看作地图认知功能在计算机信息时代的新扩展。
空间分析的原理与方法
空间分析的原理与方法
空间分析是一种通过对地球表面空间数据进行加工、分析和可视化的方法来揭示人类空间活动规律、发现空间特征和提供决策支持的过程。
其基本原理是以地球表面上的空间数据为依据，通过数据处理、分析和可视化技术，识别并提炼空间模式及特征，进而对空间关系、空间结构和发展趋势进行研究。
空间分析的方法包括以下几种：
1. 空间统计分析：基于地理信息系统，统计分析地理现象在空间分布的规律和特征。
2. 空间交互模型：通过空间关系模型、地理网络模型等方法，研究地理空间要素之间的相互作用和影响。
3. 空间模拟：通过建立模型，模拟真实的空间过程和变化情况，并探索空间过程的动力学规律和机理。
4. 空间数据挖掘：基于数据挖掘技术和机器学习算法，从海量的空间数据中挖掘出规律、趋势、关联和特征。
5. 空间可视化：采用图像处理技术，将空间数据转化为视觉表现形式，使人们能够更直观地理解和认知地理现象和空间模式。
通过以上方法，空间分析能够有效地描述和解释地理现象和空间模式的规律与特征，为决策和规划提供科学支持和可视化工具。
常用的空间分析有哪些方法
常用的空间分析有哪些方法空间分析是地理信息系统（GIS）中的一个重要研究领域，它涉及到对空间和地理数据进行分析、建模和可视化的技术和方法。
通过空间分析，我们可以揭示地理数据之间的空间关系、挖掘其潜在的空间模式，并为决策和规划提供支持。
本文将介绍一些常用的空间分析方法。
1. 缓冲区分析缓冲区分析是空间分析中最常用的方法之一。
它通过在地图上绘制缓冲区（一定距离范围内的区域）来分析目标对象与其他地理要素之间的空间关系。
缓冲区分析常用于确定某个地理要素周围的环境条件或区域受影响的范围，例如确定污染源的影响范围、交通设施的服务范围等。
2. 空间插值空间插值是一种通过已知地理要素的分布来估计未知地理要素值的方法。
它通常用于根据有限的采样站点数据推断整个地区的值分布情况。
常见的空间插值方法有反距离加权插值（IDW）、克里金插值等。
空间插值在环境监测、资源评估等领域具有广泛应用。
通过插值分析，我们可以对未来的地理变化进行预测和模拟。
3. 空间聚类空间聚类是一种将地理要素按照它们之间的相似性进行分组的方法。
常见的空间聚类方法包括层次聚类、K均值聚类等。
空间聚类可以用于发现地区划分、挖掘地理模式、研究社会组织结构等。
例如，我们可以使用空间聚类分析来确定一个城市中人口分布的热点地区和冷点地区。
4. 空间插值空间插值是一种挖掘地理要素之间依赖关系的方法。
通过挖掘地理要素之间的空间相关性和绘制空间权重矩阵，我们可以分析地理现象的传播方式、确定地理要素之间的相互作用等。
空间回归方法包括全局空间自相关和局部空间自相关。
全局空间自相关用于研究地理现象的整体空间变化，而局部空间自相关可用于分析地理现象的局部空间关系。
5. 空间优化空间优化是一种通过最小化或最大化某个目标函数来优化地理要素的空间布局的方法。
常见的空间优化方法包括遗传算法、蚁群算法等。
空间优化广泛应用于城市规划、交通网络设计、设备配置等领域。
通过空间优化，我们可以获得最优的空间布局方案，以满足特定的需求。
空间分析的基本方法
1
2
3
系统描述与数据分析。对模型所要分析的系统，选择可以描述系统的状态、与外部关系、随时间变化等方面的数据，构造该系统的数据体系；
理论推导。根据地理规律和系统的特点，进行理论推导，确定上面的数据体系中多因子之间的量纲关系，作为分析模型的基本框架；
简化表达。根据理论分析和具体应用要求，筛选去除相对影响小的和不重要的因素，或采用主成分分析等数学方法简化表达形式，使模型接近使用；
遥感信息和专题图的视觉复合 遥感信息和非遥感信息结合是地理信息系统和遥感相结合的基础，遥感和地理信息系统所处理问题具有互补性。遥感图上信息丰富，但缺乏行政区划界线等非遥感信息，这样不利于区域分析。另外，在遥感分类中常常出现比较麻烦的“异物同谱”现象。如荒草和牧草，果园和灌木等，从遥感角度看，因为具有相同的光谱特性而无法区分，这时如把遥感分类图和专题图或地形图进行视觉复合，就可以直觉地解决某些“异物同谱”分类问题，从而大大提高遥感分类精度。
GIS分析建模可采用如下步骤：
准备空间操作的数据
进行空间分析操作
结合分析的目的和任务，对获得的新空间数据进行分析
结果评价和解释
产生最终的结果图和报表
建立分析的目的和标准
02
01
03
05
06
04
四、空间分析的步骤
第二节 空间查询与量算
一、空间查询 是按一定条件对空间目标的位置和属性信息进行查询，以形成一个新的数据子集 空间查询分为以下几种： 1. 定位查询 2. 分层查询 3. 区域查询 4. 条件查询 5. 空间关系查询
03
二、空间聚合 空间聚合是根据预先设定的聚合条件，在同一图层上进行数据类别的合并或转换，以实现空间地域的兼并，从而将复杂的空间数据合并成预定的类别。空间聚合的结果往往是将复杂的类别转换为较简单的类别，大多数以小比例尺图形输出。当从大比例尺图形向小比例尺图形转换时，常使用这种方法。 空间聚合 分析
空间分析方法
空间分析方法空间分析方法是地理信息科学领域中的重要研究内容，它主要是利用地理信息系统（GIS）和遥感技术对地理空间数据进行分析和处理，以揭示地理现象的空间分布规律和相互关系。
在实际应用中，空间分析方法被广泛运用于城市规划、资源管理、环境保护、农业生产等领域，为决策提供科学依据和技术支持。
一、空间数据获取。
空间分析的第一步是获取空间数据，包括地理空间数据和属性数据。
地理空间数据是地球表面上各种地理要素的地理位置和空间分布信息，常见的地理空间数据包括地图、遥感影像、地形地貌数据等。
属性数据则是与地理空间数据相对应的非空间数据，如人口统计数据、土地利用数据等。
获取空间数据的方法有多种，包括实地调查、遥感技术、GPS定位等。
二、空间数据预处理。
在进行空间分析之前，通常需要对获取的空间数据进行预处理，以确保数据的质量和准确性。
预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等步骤，旨在消除数据中的噪声和不一致性，提高数据的可用性和可信度。
三、空间数据分析。
空间数据分析是空间分析的核心内容，它主要包括空间关系分析、空间模式分析、空间过程分析等。
空间关系分析是研究地理要素之间的空间位置关系，如邻近关系、重叠关系、连接关系等。
空间模式分析则是揭示地理现象的空间分布规律和特征，如聚集程度、分散程度、集聚中心等。
空间过程分析则是探讨地理现象的空间演变过程和机制，如城市扩展、土地利用变化等。
四、空间数据可视化。
空间数据可视化是将空间数据以图形、图表等形式呈现出来，以直观展示地理现象的空间特征和规律。
常见的空间数据可视化方法包括地图制作、空间统计图表、三维地理可视化等。
通过空间数据可视化，人们可以更直观地了解地理现象的空间分布情况，为决策和规划提供参考依据。
五、空间数据挖掘。
空间数据挖掘是利用数据挖掘技术对空间数据进行深入分析和挖掘，以发现其中隐藏的模式、规律和知识。
空间数据挖掘包括空间聚类、空间关联规则挖掘、空间预测等方法，可以帮助人们更全面地理解地理现象的空间特征和演变规律。
要素分析法
要素分析法要素分析法（FactorAnalysis）是一种统计分析方法，是一种探索性统计分析技术，常用于归纳大量变量的结构，并将它们转化为少量的关联类别的过程。
要素分析法重点是用少量的要素来反映大量的变量，节省计算量，减少变量间的相关性，从而开发一个简单、清晰和客观的分析框架。
要素分析法可以帮助学者们在低维空间中找出存在差异的方面。
它也可以帮助研究者从几十种变量和样本中，把数据集简化到更易理解的水平，以及进一步分析数据，以便更深入地揭示隐藏的模式。
使用这种方法，研究者可以对大量的变量进行探索性研究，从而发现它们之间的内在联系，并结合上下文环境，从而推断出更有价值的信息。
要素分析法的优点主要有：首先，要素分析法可以将大量的变量简化为几个维度，以减少过多的解释变量对结论的影响；其次，它可以有效地减少变量间的多重共线性和文本相关；最后，它可以帮助研究者推断出新的模式或假设，从而把问题的解决更加精确。
要素分析法有几种不同的技术来提取变量的结构，比如普通最小二乘法（Ordinary Least Squares）、主成分分析（Principal Components Analysis）、旋转因子分析（Rotation Factor Analysis）和无母数估计（Non-parametric Estimation）等。
使用要素分析法需要注意几点：首先，要素分析法仅仅可以提供一个粗略的描述，仅能反映它已知变量之间的关系，而无法揭示变量之间潜在的关联；其次，使用这种方法，需要根据具体研究问题来反复地验证和修正模型，以便推断更准确的结果；最后，要素分析法只能描绘出变量间的整体关系，而不能捕捉变量间的局部关系。
要素分析法是现代社会科学研究的重要工具。
它的优点在于减少变量之间的多重共线性，减少计算量，描绘出变量之间的整体关系，从而提取有价值信息。
它在多种研究领域中得到了广泛应用，例如社会、心理、商业和经济等。
可以说，要素分析法是当今社会科学研究中不可或缺的重要组成部分。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
技术分析之空间要素分析的：势位态
首先我们从技术分析最微观部分开始，这就是技术分许的空间要素分析，空间要素分析主要包括三个部分：势位态
所谓的势就是趋势和方向，这个主要铜鼓趋势线和趋势类指标来解决，而所谓的位就是位置，通过一些动量指标和支撑阻力线我们可以找到这些位置，而态则是趋势和位置的具体组成部分，比如一些蜡烛图组合和西方技术分析的形态等。
趋势是任何技术分析的第一对象，而位置则是第二个分析对象，也是经常被新手忽略的对象，位置设计的势风险报酬比结构，这对于交易而言比方向更为重要，而且方向比位置更能判断，零号的进场位置好过于一个自以为是的方向预测。
大致确认方向，并找到准备的进场位置之后，通过特定的蜡烛图线态和西方技术形态可以确认这些进场位置的有效性
所以势位态是技术分析的空间按要素分析的三个关键，三者紧密相连，任何交易的形成必须集合三者的确认，这也是我们多年外汇交易的经验所在
1.位（动量分析）
（1）RSI （2）KD （3）KDJ （4）DEMARK （5）STOCH （6）MACD
常用的动量指标就是扇面这些，所有动力啊指标的用法一般都不超过三个范畴：交叉背离区间，当然，如果将主图的指标包括进来，那么所有的指标用法不外乎四种，交叉背离区间和适离。
我们这里站在动量的使用角度只介绍前面三个范畴，
通过这三种信号，我们可以找到向上或者向下趋势中的潜在进场位置，记住动量指标的主要目的是寻找进场位置，而不是方向，很多初学者习惯于用相对强弱之类的动量指标抓顶兜底，这是错误的，动量指标的最大作用在于提供既定趋势中的进场信号，它并不能单独作为趋势信号，也不能作为进场信号。
我们通过移动平均线，或者直边趋势线找到方向后，通过动量指标和阻力支撑线提供的信号寻找潜在的进场位置，在找到离目前价格最近的位置后利用蜡烛线和西方技术图形提供的信号确定这一位置的有效性。
这样势位态就统一起来了
下面我们就结合上述常用的动量指标，讲解动量指标的三种用法，大家要注意的是，虽然动量指标有上万种，但是基本上都是这三种用法，大家可以万法归宗，举一推三。
至于各个指标的常用解释和计算公式，大家可以随意找到。
动量分析的三要素
（1）交叉：金叉，死叉
交叉不扩两种类型，每种类型下都有金叉和死叉两种情况，金叉是多头进场维护i，死叉是空头进场位置。
交叉的两种类型：第一种成为长短期信号线穿越类型，第二种称为中线穿越类型。
如果短期信号线向上穿越长期信号线，则为金叉，这个指标信号对应的价格线就是做多进场的潜在位置，如果短期信号线向下穿越长期信号线，则称为死叉，这个指标信号对应的价格线就是做空的潜在位置，至于这个位置是否有效，关键要看趋势是否一致，另外还要看该信号对应的价格线附近是否有相应的蜡烛线。
举例而言，如果我们根据均线去人了目前处在上涨趋势中，而此时出现一个金叉信号，同时该金叉信号对应着一个蜡烛图看涨组合，这时势位态三者就具备了，可以就此为止和时机进场做多。
对应中线穿越类型的交叉，一般这样来区分：如果信号线向上穿越指标值的中线则为金叉，如果信号线向下穿越指标值的中线则为死叉。
下面我们举例一些指标的交叉状况
（2）背离：顶背离底背离
关于背离，从广泛的意义来讲有三种：第一种是价格和指标的背离，比如价格和成交量的背离，价格上升而成交量下降，这意味着行情翻转的可能性，当然价格和动量指标的背离是我们这里讨论的主题，第二种是品种和市场之间的背离，比如道琼斯理论强调两个指数之间要一同上升才能确定股市的上涨，如果只有一个上涨另外一个吹按下跌就是背离，意味着上涨行情可能翻转，举个外汇市场中的简单列子就是非美货币之间，特别是欧系货币出现杂乱走势一般就要注意是不是美元要转变方向了，第三种背离就是技术面和基本面得背离，比如利空不断，价格却不跌反涨，这种背离确定了真正的走势，那就是价格的上涨。
除了第三种背离比较特殊，所有背离都是某种转变的前兆，也就是某个边界出现了，这也是位置，也就是一种进场的具体位置。
下面我们具体谈谈第一种背离，也就是价格与动量之间的背离。
价格和动量之间的背离，是一个很大的课题，一位前辈曾经说，它一共研究出36种背离，其实变化再多，核心思想都是一样的
价格和动量之间的背离简单来说就是价格和指标产生了不同的走势。
价格创出新高，而指标却在下降，或者是价格下降，而指标却在上升，总而言之，因为某些因素，造成了指标没法和价格形成同步，那么什么造成了这样的情况呢？
其实，动量指标经常是价格运动的加速指示在混沌交易法中比尔威廉姆就是运用它的动量指标作为价格的加速度指标，从而提前发现趋势的可能变化，上面这张图体现了价格运动的减速，虽然价格还在上涨，但是速率或者说加不速度开始放缓了，力度不如过去了。
如果不看指标只看图形，我们所要找的是趋势，而指标则给了我们趋势之外，还给了价格之后的核心，那就是加速度。
从这张图中，我们也可以看出加速度的放缓并不表示趋势会立即停下来，就像人在跑步中被绊了下，它肯定要踉踉跄跄很多下，才会最后摔倒，所以提醒大家，背离并不代表趋势会立即停止，它只是一个现象，一个提示和一个信号，趋势放缓，有可能会停止。
而这个信号给了我们一个潜在进场位置和时机，但是还需要蜡烛图和西方形态的确认
确认背离能够选择的指标越来越多了，但是其实这些指标所运用的原始资料无非也就是最高点最低点开盘价和收盘价，然后用数学，加上不同的时间周期平均值等等而炮制出来的，在细节上有所不同，但是核心都是差不多的
在外汇时机交易中确认背离采用的比较多动量指标还是MACD，用的就是原始的数值设置。
当然数值可以优化，比如5，5，34等，可
以按照自己的习惯来选择，
现在我们来讲讲背离的具体类型，在外汇交易中有不少交易者单单使用小时图上的背离就可以获得不少的赚钱机会。
在这些类型的交易分析中听得比较多的势顶背离底背离等等，这个也就没必要展开了，主要的基本上是价格创新高（低）指标不创新（低），价格与前期的高（低）走平，而指标却下降或上升，有些比较特殊的情况，价格没有创出新高，而指标却创出了新高，在这样的情况下酒要特别小心之后所产生的行情。
艾略特波浪理论和背离有着非常紧密的结合。
如果从实际操作分析的角度来说主要是以下的几点
1浪与3浪很少出现背离。
1浪是定方向的，3浪是主升的推动浪，3浪是群体行为的集聚爆发，在丽都上应该是非常强的，所以13浪之间不太应该产生背离。
3浪5与3浪3很有机会产生背离，3浪3是主推浪，3浪5在创出高点的同时，其实已经在为4浪的出现左准备了，力度上一定有所减缓，所以产生背离的机会比较大
同样的，3浪与5浪产生背离的概率就更大了，3浪是由带动1浪的资金来推动的，而5浪是由在4浪之后新进的推动盘，5浪主要的作用就是让推动1浪的主力资金完全出货，并且骗取跟风盘，力度应该是1，3，5浪中比较弱的一个。
4浪中很有可能产生背离。
无论是5浪形式还是ABC形式，3，5浪，或者是AC都很可能产生背离，4浪的主要目的是威力主力资金的平仓，以及诱使一些资金认为趋势已经结束。
4浪的幅度不能太深，因为太深了，5浪的心高就不一定撑的起来了，最后的那一次假杀，力度其实不会很强，很容易一引起背离。
从时间的角度上来说，时间周期越长产生的背离可信度就越高。
我们现在观察的周期中，月线背离的可信度最高，也就是说，在月线上产生背离之后，趋势逆转的可能性最大。
如果日线上吹按了同级别背离，同时在更小的周期上，主要是4小时上，同时存在跨级别背离的，那么趋势逆转的可能性比较大。
对于行情级别的认定有很多种，可以以该段行情的主要支撑均线作为是否旧处在同一级别行情判断，也可以用重要的分形作为参照的标准，比如欧元上升过程中，同级别连续的背离，在这个时候判断行情已经结束的话那就为之过早了。
这里我们还是提一下我们前面给出的第三类背离。
除了价格与指标的背离，还有一样很重要的背离，就是数据与数据之后市场反应的背离。
一个利好美元的数据，却史美元下跌，这样的情况下，我们就应该可以挖掘出市场的气质。
市场在找所有可能的机会去做多美元，虽然数据不好，所以短线的交易方向也就可以确定。
（3）区间：超买超卖
很多指标的值域都被分为三份，最上面区域通常被称为超买区间，最先面区间通常被称为超卖区间。
在较大的时间结构上，比如周线图和月线图上，指标的信号线进入这些区间可以充当趋势转变的信号，但是正确的用法应该是利用这些指标区域发出的信号找到进场位置，而不是用于趋势分析。
在动量指标的三种用法中区间这种用法最为简单，它也可以提供清晰的进场位置。
上述应用超买和超卖信号区寻找转折，在震荡市场中这样做常常有效，在趋势市场中偶尔也能歪打正着，但是在绝大多数的趋势市场中，这样做无疑自杀。
在上升趋势中，超买往往是继续上升的标志而不是下跌开始的标准，同样在下降趋势中，超卖往往是继续下跌的标志而不是上涨开始的标志。
超卖信号的真实意义是在上涨趋势中给你一个潜在的金蝉做多位置和时机，超买信号的真实意义是在下跌趋势中给你一个潜在的进场做空位置和时机
2.态
讲完了位置的重要判断方法之一的动量指标，现在我们来讲讲确认位置和趋势的主要手段，这就是态。
态包括线态和形态两个部分。
线态就是蜡烛图中的各种类型，而形态则是西方技术分析中的东西，比如三角形和圆弧顶等。