m序列产生
m序列产生
m序列产生设计内容及要求基于MATLAB产生m序列要求：1．通过matlab编程产生m序列的产生原理及其产生方法。
2．对特定长度的m序列，分析其性质，及其用来构造其它序列的方法。
第二章 m序列设计方案的选择2.1 方案一MATLAB编程非常简单，无需进行变量声明，可以很方便的实现m序列。
2.2 方案二图2.1 Simulink实现m序列Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供了一个动态系统建模，仿真和综合分析的集成环境。
在此环境中无需大量书写程序，而只需通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。
Simulink具有适应性广，结构及流程清晰及仿真精细等优点，基于以上优点，Simulink已被广泛的运用到控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。
1通过比较方案一和方案二，发现方案一的有点具有通用性而方案二利用MATLAB的Simulink直接搭建模块，在移位寄存器较少的情况下利用此方法比较简单，可是当移位寄存器的个数增多时，要搭建那么多的模块就显的很繁琐了，缺乏通用性，因此本次实验选择方案一。
第三章 m序列的产生及性质3.1 m序列的产生原理、结构及产生m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称，m序列是由带线性反馈的移位寄存器产生的。
由n级串联的移位寄存器和反馈逻辑线路可组成动态移位寄存器，如果反馈逻辑线路只由模2和构成，则称为线性反馈移位寄存器。
带线性反馈逻辑的移位寄存器设定初始状态后，在时钟触发下，每次移位后各级寄存器会发生变化，其中任何一级寄存器的输出，随着时钟节拍的推移都会产生一个序列，该序列称为移位寄存器序列。
n级线性移位寄存器的如图3.1所示：图3.1 n级线性移位寄存器图中Ci表示反馈线的两种可能连接方式，Ci=1表示连线接通，第n-i级输出加入反馈中；Ci=0表示连线断开，第n-i级输出未参加反馈。
因此，一般形式的线性反馈逻辑表达式为------表达式3.1将等式左边的an移至右边，并将an=C0an(C0=1)带入上式，则上式可以写成-------表达式3.22定义一个与上式相对应的多项式--------表达式3.3其中x的幂次表示元素的相应位置。
智能控制 M序列的产生
做一个M 序列一、实验内容：利用MATLAB 语言产生一个M 序列m 序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称，m 序列是由带线性反馈的移位寄存器产生的.由n 级串联的移位寄存器和和反馈逻辑线路可组成动态移位寄存器，如果反馈逻辑线路只由模2和构成，则称为线性反馈移位寄存器。
带线性反馈逻辑的移位寄存器设定初始状态后，在时钟触发下，每次移位后各级寄存器会发生变化。
其中任何一级寄存器的输出，随着时钟节拍的推移都会产生一个序列，该序列称为移位寄存器序列。
n 级线性移位寄存器的如图1所示：图1 n 级线性移位寄存器图中i C 表示反馈线的两种可能连接方式，i C =1表示连线接通，第n-i 级输出加入反馈中；i C =0表示连接线断开，第n-i 级输出未参加反馈。
因此，一般形式的线性反馈逻辑表达式为112201(mod 2)nn n n n i n i i a C a C a C a C a ---==⊕⊕⊕=∑将等式左面的n a 移至右面，并将00(1)n n a C a C ==代入上式，则上式可改写为100ni n i C a -==∑定义一个与上式相对应的多项式1n a -2n a -3n a -∑∑∑∑1c 2c 3c 1n c -01c =1n c =0a 1a 输出()ni i i F x C x ==∑其中x 的幂次表示元素的相应位置。
式称为线性反馈移位寄存器的特征多项式，特征多项式与输出序列的周期有密切关系.当F(x)满足下列三个条件时，就一定能产生m 序列：(1) F(x)是不可约的，即不能再分解多项式； (2) F(x)可整除1px +,这里21n p =-; (3) F(x)不能整除1q x +，这里q<p.满足上述条件的多项式称为本原多项式.这样产生m 序列的充要条件就变成了如何寻找本原多项式.根据m 序列的特征方程:20120()nn i n i i f x c c x c x c x c x ==++++=∑并根据其联接多项式编写Matlab 程序.二、源程序如下：%m 序列发生器及其自相关 mseq.m clear all; close all; g=19;%G=10011; state=8;%state=1000 L=1000; %m 序列产生 N=15;mq=mgen(g,state,L); %m 序列自相关ms=conv(1-2*mq,1-2*mq(15:-1:1))/N;figure(1)%subplot(222)stem(ms(15:end));axis([0 63 -0.3 1.2]);title('m序列自相关序列') figure(2)%m序列构成的信号（矩形脉冲）N_sample=8;Tc=1;dt=Tc/N_sample;t=0:dt:Tc*L-dt;gt=ones(1,N_sample);mt=sigexpand(1-2*mq,N_sample);mt=conv(mt,gt);figure(2)%subplot(221);plot(t,mt(1:length(t)));axis([0 63 -0.3 1.2]);title('m序列矩形成形信号') st=sigexpand(1-2*mq(1:15),N_sample);s=conv(st,gt);st=s(1:length(st));rt1=conv(mt,st(end:-1:1))/(N*N_sample);figure(3)%subplot(223)plot(t,rt1(length(st):length(st)+length(t)-1));axis([0 63 -0.3 1.2]);title('m序列矩形成形信号的自相关');xlabel('t');Tc=1;dt=Tc/N_sample;t=-20:dt:20;gt=sinc(t/Tc);mt=sigexpand(1-2*mq,N_sample);mt=conv(mt,gt);st2=sigexpand(1-2*mq(1:15),N_sample);s2=conv(st2,gt);st2=s2;rt2=conv(mt,st2(end:-1:1))/(N*N_sample);figure(4)%subplot(224);t1=-55+dt:dt:Tc*L-dt;plot(t,mt(1:length(t)));plot(t1,rt2(1:length(t1)));axis([0 63 -0.5 1.2]);title('m序列since成形信号的自相关');xlabel('t') 调用的子程序如下：(1)mgen.m：function [out] = mgen(g,state,N)%输入 g:m序列生成多项式（10进制输入）%state:寄存器初始状态（10进制输入）%N:输出序列长度% test g=11;state=3;N=15;gen = dec2bin(g)-48;M = length(gen);curState = dec2bin(state,M-1) - 48;for k =1:Nout(k) = curState(M-1);a = rem(sum( gen(2:end).*curState),2); curState = [a curState(1:M-2)];end(2)mseq.m%m序列发生器及其自相关 mseq.mclear all;close all;g=19;%G=10011;state=8;%state=1000L=1000;(3)sigexpand.m:function [out] = sigexpand(d,M)N = length(d);out = zeros(M,N);out(1,:)=d;out = reshape(out,1,M*N);四、仿真波形：测试结果：图2 m序列自相关序列图3 m序列矩形成形信号图4 m序列矩形成形信号的自相关图5 m序列since成形信号的自相关。
M序列的matlab产生方法
M序列是工程中常用的输入信号，它的性质类似于白噪声，而白噪声是理论上最好的输入信号，可见M序列的价值。
下面介绍M序列的matlab产生方法。
idinput函数产生系统辨识常用的典型信号。
格式u = idinput(N,type,band,levels)[u,freqs] = idinput(N,'sine',band,levels,sinedata)N产生的序列的长度，如果N=[N nu]，则nu为输入的通道数，如果N=[P nu M]，则nu指定通道数，P为周期，M*P为信号长度。
默认情况下，nu=1，M=1，即一个通道，一个周期。
Type指定产生信号的类型，可选类型如下Band指定信号的频率成分。
对于’rgs’、’rbs’、’sine’，band = [wlow, whigh]指定通带的范围，如果是白噪声信号，则band=[0, 1]，这也是默认值。
指定非默认值时，相当于有色噪声。
对于’prbs’，band=[0, B]，B表示信号在一个间隔1/B（时钟周期）内为恒值，默认为[0, 1]。
Levels指定输入的水平。
Levels=[minu, maxu]，在type=’rbs’、’prbs’、’sine’时，表示信号u的值总是在minu和maxu之间。
对于type=’rgs’，minu指定信号的均值减标准差，maxu指定信号的均值加标准差，对于0均值、标准差为1的高斯白噪声信号，则levels=[-1, 1]，这也是默认值。
说明对于PRBS信号，如果M>1，则序列的长度和PRBS周期会做调整，使PRBS的周期为对应一定阶数的最大值（即2^n-1，n为阶数）；如果M=1，PRBS的周期是大于N 的相应阶数的值。
在多输入的情形时，信号被最大平移，即P/nu为此信号能被估计的模型阶次的上界。
上面的意思可如下理解：对于M=1时，ms = idinput(12, 'prbs', [0 1], [0 1]);figurestairs(ms)title('M序列')ylim([-0.5 1.5])结果如下同时，matlab给出如下警告Warning: The PRBS signal delivered is the 12 first values of a full sequence of length 15.即函数的输出为周期为15（大于12的第一个2^n-1的值）PRBS信号的前12个值组成的序列。
M序列的产生及特性分析实验
M 序列的产生及特性分析实验一：实验目的1、了解m 序列的特性及产生。
二：实验模块1、 主控单元模块2、 14号 CDMA 扩频模块3、示波器三：实验原理1、14号模块的框图14号模块框图2、14号模块框图说明（m 序列）127位128位该模块提供了四路速率为512K 的m 序列，测试点分别为PN1、PN2、PN3、PN4。
其中，PN2和PN4分别由PN 序列选择开关S2、S3控制；不同的开关码值，可以设置m 序列码元的不同偏移量。
开关S6是PN 序列长度设置开关，可选127位或128位，其中127位是PN 序列原始码长，128位是在原始码元的连6个0之后增加一个0得到。
Gold 序列测试点为G1和G2，其中G1由PN1和PN2合成，G2由PN3和PN4合成。
拨码开关S1和S4是分别设置W1和W2产生不同的Walsh 序列。
实验中还可以观察不同m 序列（或Gold 序列）和Walsh 序列的合成波形。
注意，每次设置拨码开关后，必须按复位键S7。
3、实验原理框图m 序列相关性实验框图为方便序列特性观察，本实验中将Walsh 序列码型设置开关S1和S4固定设置为某一种。
4、实验框图说明 m 序列的自相关函数为()R A D τ=-式中，A 为对应位码元相同的数目；D 为对应位码元不同的数目。
自相关系数为()A D A DP A Dρτ--==+ 对于m 序列，其码长为P=2n －1， 在这里P 也等于码序列中的码元数，即“0”和“1”个数的总和。
其中“0”的个数因为去掉移位寄存器的全“0”状态，所以A 值为121n A -=-“1”的个数（即不同位）D 为12n D -=m 序列的自相关系数为1 0()1 0,1,2,p τρτττ=⎧⎪=⎨-≠=⎪⎩…,p-1cT τm 序列的自相关函数四：实验步骤（注：实验过程中，凡是涉及到测试连线改变或者模块及仪器仪表的更换时，都需先停止运行仿真，待连线调整完后，再开启仿真进行后续调节测试。
M序列的产生
M 序列的产生1. 对象或参数数学模型如下：)()2(5.0)1()2(7.0)1(5.1)(k v k u k u k z k z k z +-+-=-+--其中，)(k v 是白噪声N （0,1）（服从正态分布），输入信号采用4阶M 序列，幅度为1. 辨识模型如下：)()2()1()2()1()(2121k v k u b k b k z a k z a k z +-+-=-+--设输入信号的取值为k=1到k=16的M 序列，则待辨识参数L L L L LS z H H H ττθ1-）（=∧。
⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∧4321a a a a LS θ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=)16(...)4()3(z z z z L ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=)14()15()14()15(......)2()3(z(2)-)3(-)1()2()1()2(-u u z z u u z u u z z H L 编制仿真程序，，获取输入输出数据，运用最小二乘法对系统的参数进行辨识，并将辨识结果与实际参数进行对比。
2. 程序框图3. 程序实现function [] = JM-232()%--------------------------------------------------------实验题目及初始化定义disp('最小二乘法的实现')disp(' ')disp('数学模型为：z(k)-1.5z(k-1)+0.7z(k-2)=u(k-1)+0.5u(k-2)+v(k).')disp(' 所选择的辨识模型为：z(k)+a1*z(k-1)+a2*z(k-2)=b1*u(k-1)+b2*u(k-2)+v(k).') disp(' 故实际参数a1=-1.5, a2=0.7, b1=1, b2=0.5. ')disp(' ')disp('系统输入采用4 阶M 序列且其幅度为1，输出受到白噪声序列v(k)干扰.') ds = input(' 假设白噪声序列v(k)服从正态分布，均值为0，请输入方差ds = '); disp(' ')disp(' ')a0=65539;M=2147483647;x=123456;b=10000;U=[];V=[];Z=[];T=[];P=zeros(20,4);H=zeros(14,4);LS=zeros(4,1);ZL=zeros(14,1);%------------------------------------------------产生4 阶M 序列作为输入信号u(k)fori=1:4P(1,i)=1;U(1)=-2*(P(1,4)-0.5);endfor j=2:16fori=2:4P(j,i)=P(j-1,i-1);endP(j,1)=mod(P(j-1,3)+P(j-1,4),2);U(j)=-2*(P(j,4)-0.5);enddisp('** 通过仿真获得：')disp(' ')disp(' 系统输入u（k）取k=1 到k=16 图形如figure 1 所示；')disp(' ')figure(1)plot(U);hold onaxis([0 17 -1.5 1.5])title('系统输入u（k）图形')%--------------------------------------------------产生白噪声作为干扰信号v(k)fori=1:192x=mod(a0*x+b,M);T(i)=x/M;endaT=mean(T);vT=var(T);fori=1:16tempsum=0;for j=1:12tempsum=tempsum+T(12*i-j+1);endV(i)=sqrt(ds)*(tempsum-12*aT)/sqrt(12*vT);endaV=mean(V);vV=var(V);disp(' 系统白噪声干扰v（k）取k=1 到k=16 图形如figure 2 所示；') disp([' 该系统白噪声v（k）均值为' num2str(aV)])disp([' 方差为' num2str(vV)])disp(' ')figure(2)plot(V);hold onaxis([0 17 -3 3])title('系统白噪声v（k）图形')%--------------------------------计算输出z(k)，同时由系统输出构成观测矩阵ZL 与HZ(1)=0;Z(2)=0;for k=3:16Z(k)=1.5*Z(k-1)-0.7*Z(k-2)+U(k-1)+0.5*U(k-2)+V(k);ZL(k-2,1)=Z(k);endfori=1:14H(i,1)=-Z(i+1);H(i,2)=-Z(i);H(i,3)=U(i+1);H(i,4)=U(i);enddisp(' 系统输出z（k）图形如figure 3 所示；')disp(' ')figure(3)plot(Z)title('系统输出z（k）图形')%---------------------------------------------------------最小二乘法参数辨识LS=inv(H'*H)*H'*ZL;disp(' 运用最小二乘法对这一系统参数进行辨识，计算得到：')disp([' a1(实际值) = -1.5，a1(辨识值)= ' num2str(LS(1,1))])disp([' a2(实际值) = 0.7，a2(辨识值)= ' num2str(LS(2,1))])disp([' b1(实际值) = 1，b1(辨识值)= ' num2str(LS(3,1))])disp([' b2(实际值) = 0.5，b2(辨识值)= ' num2str(LS(4,1))])disp(' ')end4. 仿真结果本系统输入采用4 阶M 序列且其幅度为1，选取k=1 到k=16 数据，如图1所示系统输入图形。
m序列文档
M序列什么是M序列？M序列是一种特殊的二进制序列，具有良好的相关性和平衡性。
它在通信系统、密码学和伪随机序列生成器等领域中被广泛应用。
M序列由线性移位寄存器（LSR）和反馈逻辑电路组合而成。
LSR是一种数字逻辑电路，可以实现数据在存储器中的循环移位。
反馈逻辑电路根据存储器中的数据决定输入数据的变化，从而形成M序列。
M序列的特点1.长度固定: M序列的长度是2的幂次方，通常为2^N-1。
例如，长度为7、15、31的M序列在实际应用中较为常见。
2.短周期：因为M序列的长度是有限的，所以它必定会在一定步数之后开始重复。
这使得M序列可以用于周期性信号的产生。
3.高相关性：M序列具有良好的自相关性和互相关性。
自相关性是指序列与其自身的相关性，互相关性是指序列与其他序列的相关性。
M序列在CDMA通信系统中的应用就是基于其高相关性的特点。
4.平衡性：M序列的各个周期内0和1的数量基本相等。
这一特点使得M序列在调制中不会有严重的低频分量和漂移。
M序列的应用1.伪随机序列生成器：M序列可以作为一种伪随机序列的生成器。
例如，可以用M序列生成随机的信道编码序列，用于提高通信系统的帧同步性能。
2.CDMA通信系统：CDMA是一种多用户通信技术，其中各个用户使用不同的码片（即M序列）进行编码。
接收端根据匹配滤波器对接收信号进行处理，从而实现对特定用户的信号的提取。
3.密码学：M序列可以用于加密和解密数据。
通过将明文与M序列进行异或操作，可以生成密文。
密文再与同样的M序列异或，即可还原成原始明文。
4.随机性检测：M序列可以用于随机性检测。
通过比较M序列与随机序列的相关性，可以得出序列的随机程度，从而判断其安全性。
M序列的生成算法M序列的生成算法基于反馈逻辑电路。
具体步骤如下： 1. 设置一个初始状态，初始状态可以是全0或全1。
2. 设定反馈逻辑电路，用来决定存储器中下一个数据的取值。
3. 将存储器中的数据进行移位，将最右边的数据移位到最左边，并根据反馈逻辑电路确定新的最右边的数据。
m序列的原理
m序列的原理m序列，也称为最大长度线性反馈移位寄存器（maximum length linear feedback shift register，简称LFSR）序列，是一种具有良好统计性质和随机性质的数字序列。
它由一个线性反馈移位寄存器（LFSR）产生，其中包含一个内部状态寄存器和一组特定的反馈函数。
LFSR是由一组触发器（一般为D触发器）和一组异或门组成的寄存器，它可以产生一系列的二进制位，这些二进制位可以看作是0和1组成的序列。
每个触发器中的值将根据反馈函数进行更新，这样就可以产生下一个序列位。
反馈函数定义了循环移位寄存器中每个触发器的输入。
m序列的最大长度是2^L - 1，其中L为移位寄存器的阶数，也即寄存器中触发器的个数。
m序列的特点是具有良好的统计特性和伪随机特性，它的自相关性和互相关性都非常低，几乎与随机序列无法区分。
而且，m序列相当于生成了所有可能的2^L - 1个非零二进制码字，因此可以广泛应用于通信、加密和编码领域。
产生m序列的方法如下：假设L为移位寄存器的阶数，初始状态为非全零状态。
每次循环将当前状态输入到反馈函数中，生成下一个序列位，并将状态进行移位，舍弃最高位，将新生成的序列位放在最低位。
这样，LFSR按照一定的规律循环移位，不断产生下一个序列位，直到达到最大长度。
需要注意的是，m序列的输出与初始状态有关，不同的初始状态会产生不同的序列。
因此，在使用m序列时，需要将初始状态选择为尽可能随机的值，以增加序列的随机性。
总结起来，m序列是通过LFSR产生的具有良好统计性质和随机性质的二进制序列。
它的最大长度为2^L - 1，可以用于通信、加密和编码等领域，并且其输出与初始状态有关，初始状态的选择对序列的随机性产生影响。
常见m序列
常见m序列什么是m序列？m序列（m-sequence）是一种特殊的二进制序列，也被称为最大长度线性反馈移位寄存器（maximum length linear feedback shift register, LFSR）序列。
它具有伪随机性质，广泛应用于通信、密码学、编码等领域。
m序列由一个线性反馈移位寄存器（LFSR）产生，LFSR是一种在数字电路中常见的寄存器，用于生成伪随机序列。
LFSR由一组触发器和逻辑门组成，触发器的输出通过逻辑门反馈到寄存器的输入，形成一个闭环。
m序列的长度为2^m - 1，其中m是LFSR的阶数，也是寄存器中触发器的数量。
m 序列具有良好的统计特性，其周期为2^m - 1，即在一个周期内，m序列的输出不会重复。
m序列的生成原理m序列的生成原理基于LFSR的工作原理。
LFSR由m个触发器组成，每个触发器可以存储一个二进制位。
触发器的输出通过逻辑门反馈到寄存器的输入，形成一个闭环。
LFSR的工作过程如下： 1. 初始化寄存器的状态，即给每个触发器赋初始值。
2. 在每个时钟周期内，寄存器中的位向右移动一位，最右边的位被丢弃，最左边的位由逻辑门计算得出，并存储在寄存器的最右边。
3. 重复第2步，直到寄存器的状态回到初始状态。
m序列的输出是寄存器中的位，通常取最右边的位作为序列的输出。
m序列的性质m序列具有以下性质： 1. 周期性：m序列的周期为2^m - 1，即在一个周期内，m 序列的输出不会重复。
2. 均匀性：m序列的输出0和1的个数相等，且相邻的位之间是独立的。
3. 自相关性：m序列的自相关函数在除了原点外都为0，即m序列与其自身进行位移后，相邻位之间的相关性很低。
4. 互相关性：m序列与另一个m序列进行互相关，结果为0，即不同的m序列之间没有相关性。
这些性质使得m序列在通信、密码学、编码等领域有着广泛的应用。
m序列的应用通信领域在通信领域，m序列被用于信号的调制和解调。
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设计内容及要求
基于MATLAB产生m序列
要求：
1．通过matlab编程产生m序列的产生原理及其产生方法。
2．对特定长度的m序列，分析其性质，及其用来构造其它序列的方法。
第二章m序列设计方案的选择
2.1 方案一
MATLAB编程非常简单，无需进行变量声明，可以很方便的实现m序列。
2.2 方案二
图2.1 Simulink实现m序列
Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供了一个动态系统建模，仿真和综合分析的集成环境。
在此环境中无需大量书写程序，而只需通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。
Simulink具有适应性广，结构及流程清晰及仿真精细等优点，基于以上优点，Simulink已被广泛的运用到控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。
通过比较方案一和方案二，发现方案一的有点具有通用性而方案二利用MATLAB的Simulink直接搭建模块，在移位寄存器较少的情况下利用此方法比较简单，可是当移位寄存器的个数增多时，要搭建那么多的模块就显的很繁琐了，缺乏通用性，因此本次实验选择方案一。
第三章m序列的产生及性质
3.1 m序列的产生原理、结构及产生
m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称，m序列是由带线性反馈的移位寄存器产生的。
由n级串联的移位寄存器和反馈逻辑线路可组成动态移位寄存器，如果反馈逻辑线路只由模2和构成，则称为线性反馈移位寄存器。
带线性反馈逻辑的移位寄存器设定初始状态后，在时钟触发下，每次移位后各级寄存器会发生变化，其中任何一级寄存器的输出，随着时钟节拍的推移都会产生一个序列，该序列称为移位寄存器序列。
n级线性移位寄存器的如图3.1所示：
图3.1 n级线性移位寄存器
图中C i表示反馈线的两种可能连接方式，C i=1表示连线接通，第n-i
级输出加入反馈中；C i=0表示连线断开，第n-i级输出未参加反馈。
因此，一般形式的线性反馈逻辑表达式为
------表达式3.1将等式左边的a n移至右边，并将a n=C0a n(C0=1)带入上式，则上式可以
写成
-------表达式3.2
定义一个与上式相对应的多项式
--------表达式3.3
其中x的幂次表示元素的相应位置。
该式为线性反馈移位寄存器的特征
多项式，特征多项式与输出序列的周期有密切关系。
当F(x)满足下列三个条
件时，就一定能产生m序列：
（1）F(x)是不可约的，即不能再分解多项式；
（2）F（x）可整除x n+1，这里p=2n+1；
（3）F（x）不能整除x n+1，这里q<q.
满足上述条件的多项式称为本原多项式，这样产生m序列的充要条件
就变成了如何寻找本原多项式。
根据表9-1中的八进制的反馈系数，可以确定m序列发生器的结构。
以7级m序列反馈系数Ci=(211)8为例，首先将八进制的系数转化为二进制的系数即Ci=(010001001)2，由此我们可以得到各级反馈系数分别为：C0=1,C1=0,C3=0,C4=0,C5=0,C6=0,C7=1由此就很容易地构造出相应的m序列发生器。
根据反馈系数，其他级数的m序列的构造原理与上述方法相同。
下面通过实例来分析自相关特性
图9-3所示为4级m序列的码序列发生器。
假设初始状态为0001，在时钟脉冲的作
用下，逐次移位。
D3○+D4作为D1输入，则n＝4码序列产生过程如表9-2所示。