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数据库原理总结

数据库原理总结

数据库原理总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。

它是构建应用程序的重要基础,被广泛应用于各种企业和组织中。

数据库原理涉及数据库的设计、建模、管理和优化等方面。

以下是数据库原理的详细总结。

1.数据库模型:数据库模型是用于描述和组织数据的概念模型。

常见的数据库模型包括层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等。

其中,关系模型是最常用的数据库模型,它使用表格来组织和描述数据,可以根据关系模型构建复杂的数据库结构。

2.数据库设计:数据库设计是指根据需求和目标,规划和设计数据库的结构和表格。

数据库设计需要考虑数据的完整性、一致性和性能等因素。

在数据库设计中,可以使用实体关系模型(ERM)进行数据库的建模和分析,以便更好地理解和描述数据之间的关系和属性。

3.数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统是用于管理数据库的软件系统。

它提供了对数据库的访问、查询、修改和控制等功能。

数据库管理系统还负责数据的存储和索引管理,以提高数据的检索效率。

常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle和SQL Server等。

4.数据库查询语言(SQL):SQL是一种专门用于操作和管理关系数据库的编程语言。

通过SQL,可以执行查询、插入、更新和删除等操作。

SQL语言具有简单易学、灵活和强大的特点,能够满足各种复杂的数据操作需求。

5.数据库索引:数据库索引用于提高数据的检索效率。

通过在表格中创建索引,可以快速定位和访问数据。

常见的索引类型包括B树索引和哈希索引等。

选择适当的索引类型和建立正确的索引策略,可以极大地提高数据库的查询性能。

6.数据库事务:数据库事务是一系列操作的逻辑单元,它要么全部执行成功,要么全部回滚。

数据库事务具有ACID特性,包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

通过使用事务,可以确保数据的完整性和一致性。

7.数据库优化:数据库优化是提高数据库性能的关键步骤。

在数据库优化中,可以通过适当的索引和查询优化、表格设计和存储方案等手段,来提高数据库的响应时间和吞吐量。

数据库原理期末总结

数据库原理期末总结

数据库原理期末总结一、引言数据库是现代信息系统的重要组成部分,数据库管理系统(DBMS)的目标是提供可靠、高效、安全的数据管理服务。

本学期我们学习了数据库的基本原理和常用技术,通过理论学习和实践操作,深入了解了数据库的结构、功能和应用。

在期末总结中,我将对数据库的原理和技术进行总结与回顾,反思自己在学习过程中的收获和不足,并提出进一步学习和研究的展望。

二、数据库的概念和基本结构数据库是存储和管理数据的集合,它是一个可共享、可维护、可扩展的数据集合。

数据库的基本结构包括数据模型、数据模式、数据表、数据属性和数据关系等。

我们学习了关系型数据库和面向对象数据库两种基本的数据模型,关系型数据库采用表的形式进行数据存储与管理,面向对象数据库则将数据以对象的形式进行存储。

在关系型数据库中,数据以二维表的形式存储,表之间存在着关系,通过关系操作实现数据的查询、插入、修改和删除等操作。

三、数据库的基本功能和运作原理数据库的基本功能是数据存储、数据管理和数据操作。

数据存储是指将数据存储在数据库中,并采用适当的数据结构和存储技术进行管理。

数据管理包括数据的索引、数据的完整性、并发控制和故障恢复等操作。

数据操作是通过SQL语言进行的,包括数据查询、数据插入、数据修改和数据删除等操作。

数据库的运作原理是基于关系代数和关系演算理论,使用关系代数和关系演算表达和处理关系数据库。

关系代数是一种抽象的数据库操作方式,包括选择、投影、并、差、等值连接等操作。

关系演算是一种逻辑的数据库操作方式,有域变量演算和元组变量演算两种形式。

通过关系代数和关系演算,可以实现对关系数据库的操作和查询。

四、数据库的设计与规范化数据库的设计是指根据需求和目标,将数据进行组织和规划,设计出适合的数据结构和关系模式。

数据库设计涉及到实体、属性、关系和约束等概念,通过实体-属性关系图(Entity-Attribute-Relation图)和关系模式图可以进行数据库的设计。

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学中的重要学科之一,涉及到数据库的基本理论、设计原则、数据模型、数据结构、查询语言以及数据库管理系统等方面的内容。

以下是对数据库原理的一些知识点总结:1.数据库的概念:数据库是存储数据的仓库,它可以对数据进行组织、存储和管理,提供高效的数据访问方法和数据操作功能。

2.数据模型:数据模型是对现实世界中的实体、关系和约束条件进行抽象和描述的一种方式。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

3.关系模型:关系模型是最常用的数据模型,它基于二维表格的形式组织数据。

关系模型中的表格被称为关系,其中的行表示记录,列表示字段。

5.数据库设计:数据库设计是指将现实世界的需求转化为数据库的结构和关系的过程。

数据库设计需要考虑数据的结构、完整性、冗余和性能等因素。

6.数据库查询语言:数据库查询语言用于对数据库中的数据进行查询和操作。

常见的数据库查询语言有结构化查询语言(SQL)和数据库查询优化技术。

7.数据库索引:数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段,它可以加快数据的检索速度。

索引通过建立数据和索引之间的映射关系,可以快速定位数据所在的位置。

8.数据库事务:数据库事务是一组操作被视为一个单独的工作单元,要么全部执行成功,要么全部回滚到初始状态。

事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特征,可以保证数据库操作的正确性和完整性。

9.数据库安全性:数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和破坏的能力。

数据库安全性包括用户身份认证、访问权限控制和数据加密等方面。

10. 数据库管理系统:数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据保护等功能。

常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server等。

以上是对《数据库原理》的部分知识点总结,涵盖了数据库的概念、数据模型、数据库设计、查询语言、索引、事务、安全性和数据库管理系统等方面的内容。

数据库原理知识点总结 精华

数据库原理知识点总结 精华

数据库原理知识点总结精华数据库系统概述一、有关概念数据库系统是现代计算机系统中的一个重要组成部分,它主要用于科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。

数据库系统由四个基本概念构成:1.数据(Data):数据库中存储的基本对象;2.数据库(Database,简称DB):长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合;3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件),主要功能包括数据定义、数据操作、数据库的事务管理和运行管理、数据库的建立和维护、数据的组织、存储和管理等;4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统,包括数据库、数据库管理系统及其开发工具、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户。

二、数据管理技术的发展数据管理经历了三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

数据库系统管理数据的特点包括:数据共享性高、冗余少;数据结构化;数据独立性高;由DBMS进行统一的数据控制功能。

三、数据库管理系统的主要功能数据库管理系统主要功能包括数据定义、数据操作、数据库的事务管理和运行管理、数据库的建立和维护、数据的组织、存储和管理等。

此外,DBMS还可以对数据提供数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制和数据库恢复等控制功能。

四、数据模型数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

数据模型包括数据结构、数据操作和数据的完整性约束。

数据模型分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个方面。

其中,数据结构是刻画一个数据模型性质最重要的方面,它描述了所研究的对象类型的集合,是对系统静态特性的描述。

关系模型是指一个数据库中所有二维表结构的集合。

它是建立在严格的数学理论基础上的,且对用户透明。

然而,查找关系数据库中的记录速度较慢。

关系模型的数据完整性约束包括实体完整性和参照完整性。

实体完整性规则要求主码的属性值不能为空值,以保证元组的唯一性。

最新数据库原理期末总结word版本

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第一章绪论:1.信息:信息是关于现实世界事物的存在方式或运动状态的反映的综合,是一种被加工为特定形式的数据,有意义和价值。

2.数据:是描述事物的符号记录,是信息的具体表现形式。

3.数据库:是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量的数据集合。

4.数据库中的数据:按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,可共享。

5.数据库管理系统位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

主要功能:数据定义、组织、存储、操纵,数据库的事务管理和运行管理、建立和维护。

6.数据库系统是在计算机系统中引入数据库的系统。

包括:数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)、用户。

7.数据处理:对各种数据进行收集、储存、加工和传播等。

8.数据管理:数据处理的中心问题,对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。

9.数据管理的三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统阶段。

10.数据库与文件系统的根本区别:数据结构化。

11.在数据库中,不仅文件内部数据彼此相关,而且文件之间在结构上也有机地联系在一起。

12.数据的独立性包括:a.物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。

b.逻辑独立性:应用程序与数据库的逻辑结构相互独立。

13.数据的独立性是由DBMS的二级映象功能来保证的。

14.DBMS必须提供的控制功能:安全性保护、完整性检查、并发控制、数据库恢复。

15.模型现实世界特征的模拟和抽象;数据模型是现实世界数据特征的抽象。

16.两个不同层次的模型:a.概念模型(数据库设计)b.逻辑模型(DBMS的实现)和物理模型(系统内部的表示和存取方法)17.抽象过程:现实世界——信息世界——机器世界。

18.数据模型的三要素:数据结构、数据操作、完整性约束19.数据结构: 组成数据库的对象类型的集合、对系统静态特性的描述。

20.数据操作:检索(查询)和更新(包括插入、删除、修改)两大类操作。

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学与技术的重要学科之一,它以数据的组织、存储、管理和检索为核心内容。

数据库原理涵盖了数据库的基本概念、数据库设计与规范、数据库管理系统、数据库查询优化与调优等方面的知识。

下面是对《数据库原理》的知识点进行总结。

一、数据库概述1.数据库的定义和特点:数据库是长期存储在计算机硬件中、能被多个用户共享、具有永久性的数据集合;数据库具有数据的自描述性、共享性、冗余度低、数据独立性等特点。

2.数据库管理系统(DBMS):DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统,包括数据库定义语言(DDL)、数据库操作语言(DML)、数据库查询语言(DQL)等组成部分。

二、关系数据库1.关系模型:关系模型是数据库领域中最重要的数据模型之一,以关系(表)的形式存储数据,通过关系之间的连接来表示实体之间的关系。

3.关系代数和关系演算:关系代数是一种用于处理关系数据库的形式化语言,包括选择、投影、连接、交、并等操作;关系演算是一种基于谓词逻辑的查询语言。

4.数据库完整性约束:包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束。

三、数据库设计1.数据库设计过程:数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

2.数据库范式:数据库范式是用于评估数据库模式的合理性和优劣的标准,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。

3.数据库索引:索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构,常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。

四、数据库查询优化与调优1.查询优化:查询优化技术是提高数据库查询性能的关键,包括选择最佳查询计划、重写查询语句、使用索引等方面。

2.查询调优:查询调优是针对具体查询语句进行性能优化,包括改进查询语句、优化表结构、使用合适的索引等。

五、事务与并发控制1.事务:事务是数据库操作最小的逻辑单位,具有四个特性:原子性、一致性、隔离性和持久性。

2.并发控制:并发控制是保证数据库并发操作正确性的一组技术和方法,包括锁机制、时间戳机制、多版本并发控制等。

数据库原理期末总结

数据库原理期末总结

1有个健身场馆有如下信息1.有一个健身场馆,有如下信息:(1)健身场馆拥有若干个健身房。

(2)健身场馆拥有几十种健身器材几百个,分别放置在不同的健身房中数据库原理期末总结房中。

(3)每个健身房的训练项目是固定的,但是教练是不固定的,大多数是是外聘的短期教练。

(4)每个健身房的收费不同。

(5)每个健身房有固定的管理人员,负责管理、清洁健身房并收取门票。

为健身场馆管理者设计一个管理系统,如何设计概念模型。

2.试给出“迷你超市”信息管理系统的E-R 图。

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第一章绪论讨论一数据库原理期末总结1有个健身场馆有如下信息1.有一个健身场馆,有如下信息:(1)健身场馆拥有若干个健身房。

(2)健身场馆拥有几十种健身器材几百个,分别放置在不同的健身房中房中。

(3)每个健身房的训练项目是固定的,但是教练是不固定的,大多数是是外聘的短期教练。

数据库原理(完整)

数据库原理(完整)

数据库原理(完整)数据库原理是研究如何科学地组织和存储数据的一门学科,是计算机科学的重要分支之一。

它主要涉及数据的定义、存储、查询、更新和管理等方面的问题,旨在为用户提供高效、可靠的数据服务。

数据库原理的主要内容包括:1. 数据模型:数据模型是数据库中数据的组织形式,用于描述数据的结构和语义。

常见的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。

2. 数据库设计:数据库设计是将现实世界中的数据抽象为数据模型的过程,包括概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

概念设计主要关注数据之间的关系和结构,逻辑设计则将概念设计的结果转换为具体的数据库管理系统(DBMS)支持的数据模型,物理设计则关注数据的存储和访问方式。

3. 数据库查询语言:数据库查询语言是用户与数据库系统交互的工具,用于表达对数据库的查询、更新、插入和删除等操作。

常见的数据库查询语言有SQL(结构化查询语言)和NoSQL(非关系型数据库查询语言)。

4. 数据库事务管理:数据库事务管理是为了保证数据库的一致性和完整性,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性)。

事务管理包括事务的并发控制、恢复和锁定机制等。

5. 数据库存储引擎:数据库存储引擎是数据库管理系统中负责数据存储和访问的组件,它决定了数据库的性能和可靠性。

常见的存储引擎有InnoDB、MyISAM、MongoDB等。

6. 数据库安全性:数据库安全性是指保护数据库免受非法访问和恶意攻击的能力。

它包括身份验证、授权、数据加密和访问控制等方面。

7. 数据库备份与恢复:数据库备份与恢复是为了防止数据丢失和恢复数据库到特定状态的过程。

备份包括全备份、增量备份和差异备份等,恢复则包括完全恢复、部分恢复和点恢复等。

数据库原理的应用领域非常广泛,包括金融、医疗、教育、政府、电子商务等各个行业。

掌握数据库原理,有助于提高数据处理能力,为各类应用提供高效、稳定的数据服务。

数据库原理(完整)数据库原理是研究如何科学地组织和存储数据的一门学科,是计算机科学的重要分支之一。

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第一章数据库系统基本概念数据库(Database,简称DB),是一个有结构的、集成的、可共享的、统一管理的数据集合。

数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS)是用来管理数据库的一种商品化软件。

●所有访问数据库的请求都由DBMS来完成的。

●DBMS提供了操作数据库的许多命令(语言),即SQL语言。

DBMS 的主要功能:●数据定义的功能。

DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,DDL)。

通过DDL,可以方便地定义数据库中的各种对象。

如定义Students表结构。

●数据操纵的功能。

DBMS提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)。

通过DML,实现数据库中数据的基本操作。

如向Students表中插入一行数据。

●安全控制和并发控制的功能。

如控制非法用户访问数据库。

●数据库备份与恢复的功能。

对数据库进行定义备份,以便数据库遭遇意外时,能恢复。

数据库系统数据库系统的组成:数据库由若干张相互关联的表格组成。

数据库系统各个部件之间的关系●用户与数据库应用(即应用程序)交互;●应用程序与DBMS交互;●DBMS访问数据库中的数据,返回给应用程序;●应用程序按用户的习惯显示得到的数据。

数据库系统管理数据特点:●数据是集成的、共享的。

--数据库系统中所有的数据都集中存储在一个数据库中。

●数据重复小。

●数据独立性好。

--应用程序不依赖任何数据的结构与访问技术。

●数据结构化,易于按用户的视图表示。

模式:就是数据的一种抽象描述。

数据库的三级模式:外模式、概念模式、内模式。

1.内模式是数据库中数据的存储结构、存储方法、存取策略等的描述,也称物理模式、存储模式。

2.概念模式是数据库中数据的逻辑结构的描述,也称模式、概念结构。

3.外模式是单个用户用到的数据逻辑结构的描述,通常也称视图、子模式。

➢一个数据库只有一个内模式,一个概念模式,但可以有多个外模式。

➢实际的物理数据库与内模式对应,用户使用外模式。

二级映射1)外模式到概念模式的转换,表示为“外模式/概念模式”映射。

2)概念模式到内模式的转换,表示为“概念模式/内模式”映射。

➢数据库管理系统(DBMS),不仅提供三级模式的定义语言,而且还提供了三级模式之间相互转换的机制,即二级映射机制。

外模式/概念模式映象的用途:●保证数据的逻辑独立性➢当概念模式改变时,数据库管理员修改有关的外模式/概念模式映象,使外模式保持不变➢应用程序是依据数据的外模式编写的,从而应用程序不必修改,保证了数据与程序的逻辑独立性,简称数据的逻辑独立性。

概念模式/内模式映象的用途:●保证数据的物理独立性➢当数据库的存储结构改变了(例如选用了另一种存储结构),数据库管理员修改概念模式/内模式映象,使概念模式保持不变➢应用程序不受影响。

保证了数据与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性。

数据独立性的定义与内容数据独立性是指应用程序不因物理存储的改变而改变。

数据独立性包含逻辑独立性和物理独立性。

逻辑独立性是指概念模式改变时,外模式保持不变,从而使应用程序保持不变。

当数据库的概念模式改变时,DBMS只要改变外模式到模式的映射,就可保持外模式不变。

从而使应用程序保持不变。

物理独立性是指内模式改变时,概念模式保持不变。

因为当内模式改变(如数据库的存储设备或存储结构改变)时,DBMS只要通过改变概念模式到内模式映射,从而使概念模式保持不变,实现了数据的物理独立性。

第二章关系数据库2.1 关系模型的数据结构✧关系:一张满足某些约束条件的二维表,如表2-1 Students关系。

关系模型的数据结构是关系。

✧元组:关系中的一行称为一个元组。

对应表中的一行,存放的是客观世界的一个实体,如表Students关系中的一行,存放的是一个学生的数据。

✧属性:关系中的一列,称为一个属性。

对应表中的一列。

一个属性表示实体的一个特征,如表Students关系中的Sno属性表示学生实体的学号特征值。

✧域:关系中一个属性的取值范围。

例如,Ssex的取值范围是{‘M’, ‘F’},代表性别为男性和女性。

关系的候选码与主码·表中某一列(或若干列的最小组合)的值能惟一标识一个行,称该列或列组为候选码。

·对于一个表,可能有多个候选码。

·如果一个表有多个候选码,数据库设计者通常选择其中一个候选码作为区分行的惟一性标识符,称为主码(primary key,PK)。

关系模式·关系模式是关系的形式化描述(没有具体的值)。

·最简单的表示为:关系名(属性名1,属性名2,…,属性名n)关系数据库·关系数据库是相互关联的表或者说关系的集合(一个DATABASE是Table的集合)·一个关系用一个关系模式表示,所有关系模式集合构成数据库的模式,它是数据库整体逻辑结构的描述。

2.2 关系的完整性●关系模型的完整性指的是完整性规则,是对关系的某种约束条件。

●完整性规则包括实体完整性规则、参照完整性规则和用户自定义完整性规则三大类。

●实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的两个完整性规则。

实体完整性规则:若属性A(指一个或一组属性)是基本关系R的主属性,则A不能取空值。

参照完整性规则:若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks 相对应,则对于R中每个元组在F上的值必须为:或者取空值(F的每个属性均为空值)或者等于S中某个元组的主码值。

用户自定义完整性规则:是表格设计者为了保证表中某些行、列的数据满足具体应用要求而自定义的一些规则。

2.3 关系模型的数据操作——关系代数●关系代数中,运算的对象是关系(表),运算的结果是一个新关系(表)。

●关系的运算包含两部分,即传统的集合运算和特殊的关系运算。

●传统的集合运算:∪(并运算),-(差运算),∩(交运算),×(笛卡儿积运算)。

●4个特殊的关系运算:σ(选择),π(投影),∞(连接),÷(除)。

1)传统的关系运算·两个表的兼容性。

所谓兼容,即两个表的表头结构相同,且对应列的数据类型相同。

·并、差、交运算都要求有两个表参加运算,并且两个表是兼容的。

2)专门的关系运算·包含:选择运算、投影运算和连接运算。

·选择运算:从指定的R表中选择某些满足条件的行构成一个新表。

记作бF(R)·投影运算:从指定的表R中选择某些列构成一个新表。

记作∏A(R)。

·连接运算:从R与S的笛卡儿积R×S中选择满足连接条件的行。

记作:= σAθB(R×S)两种特殊的连接:等值连接和自然连接。

·等值连接:连接条件用=,则AθB-> A=B·自然连接:若等值连接的连接条件中的列名相同,且结果表中消除了重复列,则把此种等值连接称为自然连接,记作R∞S。

✧自然连接中不必标注连接条件。

自然运算与等值连接的区别:·自然连接要求连接的两个表有相同的列(公共列),等值连接则不要求。

·自然连接结果表中去掉了重复的列,等值连接却可能包含重复的列。

笛卡儿积:简称积运算,也是二元运算,即要求有两个表参加运算,但这两个表可以不兼容。

笛卡儿积运算定义:给定两个表R和S,R和S的积运算的结果是一个新表,新表中的行由R中的每一行和S中的每一行组合而成。

记作R×S。

新表可能包含重复的列,因此不一定是一个关系。

用关系代数表示查询。

解题步骤:1)根据题意确定要输出的列以及这些列所在的表,由此确定被操作的表名称,可能有多个。

2)根据题意,确定选择条件以及选择条件中用到的列在哪个表中,这里又确定一些被操作的表名称。

3)根据1、2两步确定的表名称形成所有要操作的表名集。

4)若表名集中只有一个表,则如果要输出的列是这个表的全部列,就只用选择运算;否则先用选择,后用投影选取要输出的(属性)列。

5)如表名集中有两个或多个表,则一般用自然连接将它们连接起来,如果发现不存在公共列,即几个表不能进行自然连接,则要在表名集中加入一个或多个中间表,中间表中含有能进行自然连接的公共列,从而使得表名集中全部表可以进行自然连接;将选择条件作用于自然连接后产生的新表上,之后一般用投影操作选取要输出的列。

第三章关系数据库语言SQLSQL语言分为三种子语言,分别是:➢数据定义语言(DDL)用于定义数据库、表、视图等。

主要有CREATE、ALTER、DROP语句。

➢数据操纵语言(DML)用于插入、修改、删除和查询数据。

主要有:INSERT、DELETE 、UPDATE 、SELECT语句。

➢数据控制语言(DCL)用于管理数据库用户对数据库中表、视图等的使用权限。

主要有GRANT、REVOKE语句。

SQL的数据定义语句3.1SELECT <FROM <[WHERE <[HAVING <3.2单表查询指的是在一个源表中查找所需的数据。

因此,单表查询时,FROM子句中的<数据源表> 只要给出一个源表表名。

WHERE子句WHERE<查询条件><查询条件>中常用的运算符:比较运算符和逻辑运算符。

# 比较运算符用于比较两个数值之间的大小是否相等。

常用的比较运算符有:=(等于)、>(大于)、<(小于)、>=(大于等于)、<=(小于等于)、!=或<>(不等于)、!>( (不大于)、!>( (不小于)共9种。

# 逻辑运算符主要有:·范围比较运算符:BETWEEN …AND…,NOT BETWEEN…AND·集合比较运算符:IN ,NOT IN·字符匹配运算符:LIKE,NOT LIKE·空值比较运算符:IS NULL,IS NOT NULL·条件连接运算符:AND,OR,NOT3.3 多表连接查询多表查询指的是从多个源表中检索数据。

因此,多表查询时,FROM子句中的<数据源表>要给出所有源表表名,各个表名之间要用逗号分隔。

⑴多表查询的FROM子句格式FROM <源表表名集>例如,若一个查询用到三个表,表名分别为Students、Enrollment,Courses。

则FROM子句为:FROM Students,Enrollment,Courses⑵多表查询中的WHERE子句多表查询中往往要有多表的连接条件,当然还有表的一个或多个行选择条件,两者用AND 操作符组合。

3.4 子查询·子查询是一个SELECT查询语句,但它嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其他子查询语句中。

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