单片机指纹识别系统及其算法设计与实现
基于单片机的智能指纹考勤系统设计与实现 研究方法
基于单片机的智能指纹考勤系统设计与实现研究方法基于单片机的智能指纹考勤系统设计与实现的研究方法主要包括以下几个步骤：
1. 需求分析：首先，需要对项目需求进行深入理解，明确系统需要实现的功能，例如：指纹录入、指纹识别、考勤记录等。
2. 方案设计：根据需求分析，设计出整个系统的架构，包括硬件和软件两部分。
硬件部分需要选择合适的单片机、指纹识别模块、存储模块等；软件部分需要设计算法，用于实现指纹识别等功能。
3. 硬件搭建：根据方案设计，选择合适的硬件搭建平台，包括单片机、指纹识别模块、存储模块等，并完成硬件平台的搭建。
4. 软件开发：根据方案设计，使用合适的编程语言（如C语言）编写程序，实现各种功能，如指纹录入、指纹识别、考勤记录等。
5. 系统测试：在完成软件开发后，需要对整个系统进行测试，检查系统是否能够正常运行，各项功能是否实现。
6. 优化与改进：根据测试结果，对系统进行优化和改进，提高系统的稳定性和准确性。
在整个研究过程中，需要不断进行需求调研和技术研究，以保证项目的顺利进行。
此外，还需要充分考虑系统的可扩展性和可维护性，以便在未来对系统进行升级和改进。
基于单片机指纹识别系统设计
基于单片机指纹识别系统设计一、引言随着科技的不断发展，身份识别技术在各个领域的应用越来越广泛。
传统的身份识别方式，如密码、钥匙等，存在着容易丢失、遗忘、被窃取等安全隐患。
而指纹识别作为一种生物识别技术，具有唯一性、稳定性和便捷性等优点，逐渐成为了身份识别领域的主流技术之一。
单片机作为一种微型计算机系统，具有体积小、成本低、性能可靠等特点，被广泛应用于各种控制系统中。
本文将介绍一种基于单片机的指纹识别系统的设计方案，旨在为相关领域的研究和应用提供参考。
二、系统总体设计（一）系统功能需求本指纹识别系统主要实现以下功能：1、指纹采集：能够采集用户的指纹图像。
2、指纹处理：对采集到的指纹图像进行预处理、特征提取和匹配等操作。
3、存储管理：能够存储用户的指纹模板，并对其进行有效的管理。
4、显示输出：能够将识别结果通过显示屏输出给用户。
5、通信接口：具备与其他设备进行通信的接口，如USB、蓝牙等。
（二）系统总体结构系统主要由指纹采集模块、单片机控制模块、指纹处理模块、存储模块、显示模块和通信模块等组成。
指纹采集模块负责采集用户的指纹图像，并将其传输给单片机控制模块。
单片机控制模块对采集到的指纹图像进行控制和处理，将处理结果传输给指纹处理模块进行进一步的分析和处理。
指纹处理模块完成指纹的特征提取和匹配等操作，并将结果返回给单片机控制模块。
存储模块用于存储用户的指纹模板和相关数据。
显示模块用于显示识别结果和系统状态等信息。
通信模块用于实现系统与其他设备之间的数据传输和通信。
三、硬件设计（一）指纹采集模块指纹采集模块是整个系统的关键部分，其性能直接影响到系统的识别准确率和速度。
目前，常用的指纹采集技术主要有光学式、电容式和超声波式等。
本系统采用电容式指纹采集模块，其具有体积小、分辨率高、采集速度快等优点。
（二）单片机控制模块单片机控制模块是整个系统的核心部分，负责对系统的各个模块进行控制和协调。
本系统采用 STM32 系列单片机，其具有高性能、低功耗、丰富的外设接口等特点，能够满足系统的控制需求。
单片机指纹密码锁设计与仿真
单片机指纹密码锁设计与仿真随着科技的发展和人们安全意识的提高，各种锁具的设计和使用越来越受到重视。
其中，指纹密码锁作为一种生物特征识别技术的应用，具有方便、安全、可靠等特点，备受人们的青睐。
本文将介绍一种基于单片机的指纹密码锁的设计及仿真实现。
指纹密码锁的设计主要包括指纹识别、密码设置和电路控制三个部分。
指纹识别主要是通过采集用户的指纹图像，并与预先存储的指纹模板进行比对，以实现身份认证。
指纹识别算法通常包括指纹图像采集、预处理、特征提取和比对等步骤。
本设计中的密码为指纹密码，用户需要预先将指纹信息录入到单片机中。
在录入指纹信息时，用户需要输入一个与指纹对应的密码，以便在后续验证时使用。
电路控制部分是实现指纹密码锁功能的核心，主要包括电源、指纹识别模块、输入设备、存储器和执行机构等部分。
单片机作为控制中心，通过读取指纹识别模块和输入设备的信号，控制执行机构实现开关锁等功能。
为了验证指纹密码锁设计的正确性和可行性，我们使用Proteus仿真软件进行模拟实验。
在Proteus中，我们根据设计原理绘制电路图，并连接各个模块，以确保电路功能的正确性。
根据设计要求，我们使用C语言编写程序，实现指纹识别、密码比对和电路控制等功能。
程序中还包含了一个简单的加密算法，以提高密码的安全性。
在程序编写完成后，我们通过仿真软件进行调试，以确保程序的正确性和可靠性。
调试过程中，我们模拟各种情况，如多次尝试解锁、密码错误等，以测试指纹密码锁的稳定性和安全性。
在密码设置环节，用户可以自由设定与指纹对应的密码。
为了提高密码的安全性，程序中加入了一个简单的加密算法，使得密码在传输和存储过程中更具安全性。
在指纹识别方面，本设计实现了较高的准确性和稳定性。
即使在干湿环境或者不同角度下，也能正确快速地识别出用户的指纹信息。
通过实验结果的分析，我们可以看到该指纹密码锁的设计具有以下优点：生物特征识别技术的应用提高了系统的安全性，防止了被非法复制或盗用的风险。
基于单片机的指纹识别系统设计
基于单片机的指纹识别系统设计指纹识别系统已经成为了许多安全领域中的重要技术之一、它通过识别人们独特的指纹纹路来进行身份验证，具有高度准确性和安全性，因此在门禁系统、手机解锁、个人银行账户等多个领域得到了广泛的应用。
本文将介绍一个基于单片机的指纹识别系统设计。
首先，我们需要选择合适的指纹传感器。
市面上有许多不同的指纹传感器，如光学传感器、电容传感器和热传感器等。
在设计中，我们选择了电容传感器，因为它具有更好的防伪性能。
电容传感器使用电容感应技术来检测指纹纹路，可以获取更多的细节信息。
其次，我们需要选择合适的单片机作为控制核心。
单片机可以负责对指纹传感器进行控制，并处理和存储指纹数据。
我们选择了常用的STM32系列单片机，因为它具有较高的性能和丰富的外设接口。
系统的工作流程如下：1.初始化指纹传感器和单片机，并设置传感器的参数。
2.当用户将手指放在传感器上时，传感器开始采集指纹图像。
单片机通过串口接口与传感器通信，并接收图像数据。
3.单片机对接收到的图像数据进行预处理，包括噪声过滤、增强和特征提取等步骤。
这些处理可以提高系统的准确性和鲁棒性。
4.单片机将预处理后的图像与已注册的指纹数据进行比对。
比对算法通常使用指纹图像的特征点来计算相似度。
5.如果相似度高于设定的阈值，则认为识别成功，系统将执行相应的操作（如开门、解锁等）。
否则，认为识别失败。
在设计过程中，需要注意以下几点：1.系统的安全性要得到保证。
为了防止指纹信息被窃取，可以在单片机中使用加密算法对指纹数据进行加密存储，同时在传输过程中使用SSL 等安全协议进行保护。
2.系统的稳定性要得到保证。
为了提高传感器的识别率和稳定性，可以使用多种预处理算法来处理指纹图像，例如滤波、边缘检测和灰度直方图均衡化等。
3.系统的扩展性要得到保证。
设计时应考虑到系统的可扩展性，可以通过接口和协议与其他设备和系统进行连接，实现更多的功能。
总之，基于单片机的指纹识别系统设计需要结合传感器、单片机和算法等多方面的知识，并进行合理的组织和实现。
基于单片机的指纹考勤系统设计
基于单片机的指纹考勤系统设计指纹考勤系统是一种基于生物识别技术的考勤管理系统，通过识别员工的指纹信息，实现自动化的考勤记录和管理。
本文将详细介绍基于单片机的指纹考勤系统设计，包括系统原理、硬件设计和软件实现等方面。
一、引言指纹识别技术是一种常用的生物识别技术，具有唯一性、不可伪造性和方便性等优点。
传统的考勤方式存在着人工记录不准确、易造假等问题，而基于单片机的指纹考勤系统能够有效解决这些问题。
因此，设计一个高效可靠的基于单片机的指纹考勤系统具有重要意义。
二、系统原理基于单片机的指纹考勤系统主要由两部分组成：硬件部分和软件部分。
硬件部分包括指纹传感器模块、存储模块和显示模块等；软件部分包括数据处理算法和用户界面设计等。
1. 指纹传感器模块指纹传感器模块是整个系统中最重要的组成部分。
它通过采集人体手指上脊线图案所形成图像，并将其转化为数字信号进行处理。
常见的指纹传感器有光学指纹传感器和电容指纹传感器两种。
光学指纹传感器通过光学原理获取指纹图像，而电容指纹传感器则通过电容变化来获取图像。
根据实际需求选择合适的指纹传感器模块。
2. 存储模块存储模块用于存储员工的指纹信息和考勤记录。
常见的存储模块有EEPROM和Flash两种。
EEPROM是一种可擦写可编程的存储芯片，适合于小容量数据存储；而Flash是一种可擦写可编程的非易失性存储芯片，适合于大容量数据存储。
3. 显示模块显示模块用于显示考勤记录和系统状态等信息，方便员工查看和管理。
常见的显示模块有液晶显示屏和LED数码管等。
4. 数据处理算法数据处理算法是实现指纹识别功能的核心部分。
常见的算法包括特征提取算法、特征匹配算法和识别决策算法等。
特征提取算法用于从原始图像中提取出具有代表性的特征；特征匹配算法用于将提取出来的特征与已存储的指纹特征进行比对；识别决策算法用于根据比对结果进行识别决策。
5. 用户界面设计用户界面设计是指纹考勤系统与用户之间的交互界面。
基于单片机的指纹和人脸识别系统设计解析
基于单片机的指纹和人脸识别系统设计解析随着科技的不断发展，生物识别技术在众多领域得到了广泛应用。
其中，指纹识别和人脸识别技术具有广泛的应用前景。
基于单片机的指纹和人脸识别系统设计，将这两种生物识别技术相结合，为安全防护、身份认证等领域提供了高效、便捷的解决方案。
本文将详细介绍基于单片机的指纹和人脸识别系统设计，包括系统原理、硬件设计、软件设计和应用前景等方面。
一、系统原理基于单片机的指纹和人脸识别系统，主要通过以下原理实现识别功能：1. 指纹识别：通过指纹传感器采集指纹图像，经过预处理、特征提取和匹配等步骤，实现指纹识别。
2. 人脸识别：通过摄像头采集人脸图像，经过预处理、特征提取和匹配等步骤，实现人脸识别。
3. 数据融合：将指纹识别和人脸识别的结果进行数据融合，提高系统的识别准确率和可靠性。
二、硬件设计基于单片机的指纹和人脸识别系统硬件设计主要包括以下部分：1. 单片机：选择合适的单片机作为系统核心，负责控制整个系统的运行。
2. 指纹传感器：选择高质量的指纹传感器，用于采集指纹图像。
3. 摄像头：选择合适的摄像头，用于采集人脸图像。
4. 存储器：设计合适的存储器，用于存储指纹和人脸图像数据。
5. 通信接口：设计合适的通信接口，用于与外部设备进行数据交互。
三、软件设计基于单片机的指纹和人脸识别系统软件设计主要包括以下部分：1. 指纹识别算法：设计高效的指纹识别算法，包括指纹图像预处理、特征提取和匹配等。
2. 人脸识别算法：设计高效的人脸识别算法，包括人脸图像预处理、特征提取和匹配等。
3. 数据融合算法：设计合理的数据融合算法，提高系统的识别准确率和可靠性。
4. 用户界面：设计友好的用户界面，方便用户进行操作和查看识别结果。
四、应用前景基于单片机的指纹和人脸识别系统具有广泛的应用前景，主要包括以下几个方面：1. 安全防护：在门禁系统、安防监控等领域，基于单片机的指纹和人脸识别系统可以提供高效、安全的安全防护。
基于单片机的指纹门禁系统设计
基于单片机的指纹门禁系统设计基于单片机的指纹门禁系统是一种可以通过指纹验证来开启门锁的现代化门禁系统。
该系统利用单片机控制芯片和指纹识别技术，让门锁的开关更加安全和智能化。
在这篇文章中，我将详细探讨基于单片机的指纹门禁系统设计原理和流程。
首先，我们需要了解单片机的指纹门禁系统在工作原理上的基本要求。
该系统需要对接指纹识别器，通过对指纹信号的识别，判断访问者是否有权限进入门禁区域。
如果有权限，则系统会控制驱动门锁开启。
而如果没有权限，系统会自动拒绝门禁申请。
接下来，我们需要考虑如何实现这个门禁系统的具体设计。
以下是一些基于单片机的指纹门禁系统的设计步骤：1. 硬件设计：首先设计一个基于单片机的指纹识别器。
这个指纹识别器需要与处理器和其他电子元件完美合作，确保系统的稳定和可靠性。
2. 指纹识别功能实现：指纹识别功能是该门禁系统的核心。
选择一款优秀的指纹识别算法，并在系统中实现。
系统需要对指纹进行采集、去噪、特征提取等处理，保证对指纹的识别率。
并在系统中实现对指纹库的管理，在数据库中存储和更新指纹信息。
3. 门锁控制设计：门锁的控制是另一个非常关键的组成部分。
通过单片机的控制，实现与门锁的电路连接，并且能够控制门锁开启和关闭。
4. 控制程序编写：编写控制程序，将硬件设计和指纹识别算法实现进行整合。
控制程序需要完成指纹识别、门锁控制和数据库管理等功能，保证门禁系统的运作。
5. 软件设计：除了控制程序，系统还需要一款易于操作的软件。
该软件用于管理用户、权限和门禁的参数设置等信息，对于使用者来说非常方便。
以上是基于单片机的指纹门禁系统设计的主要步骤，整个系统必须进行严格测试，以保证指纹识别准确率，门锁开关灵活性以及系统运行稳定性。
总之，基于单片机的指纹门禁系统可以提高门禁系统的安全性和可靠性。
随着科技的不断发展，这种门禁系统将会越来越受欢迎。
单片机指纹识别系统的实现
单片机指纹识别系统的实现一、单片机指纹识别系统的原理1.指纹采集：用户将手指放置在指纹传感器上，传感器通过感应器感知指纹的细节信息，将指纹图像转化为数字信号。
2.特征提取：单片机控制模块接收到指纹传感器采集到的指纹图像，通过算法将指纹图像中的特征点提取出来，并进行数值化处理。
3.模板存储：将提取到的指纹特征点存储在单片机的存储器中，形成指纹模板。
每个用户都有一个唯一的指纹模板。
4.指纹比对：当用户再次使用指纹识别系统进行验证时，系统将用户的指纹图像提取特征点，并与存储的指纹模板进行比对。
如果特征点匹配度超过阈值，则验证通过，否则验证失败。
二、单片机指纹识别系统的实现步骤1.硬件搭建：搭建单片机系统，包括单片机控制模块和指纹传感器。
选择合适的单片机芯片和指纹传感器模块，并将其进行连接。
2.指纹采集：通过指纹传感器采集用户的指纹图像，将其转化为数字信号，并将信号传输到单片机控制模块。
3.特征提取：在单片机控制模块中，应用指纹图像处理算法，提取指纹图像中的特征点，并进行数值化处理。
4.模板存储：将提取到的指纹特征点存储在单片机的存储器中，形成指纹模板。
可以使用EEPROM或闪存等存储介质存储指纹模板。
5.指纹比对：当用户再次使用指纹识别系统进行验证时，系统将用户的指纹图像提取特征点，并与存储的指纹模板进行比对。
通过比对算法计算特征点的匹配度，并与预设的阈值进行比较，判断是否验证通过。
6.系统应用：根据验证结果进行相应的操作，比如打开门禁系统或拒绝访问等。
三、单片机指纹识别系统的应用场景1.门禁系统：单片机指纹识别系统可以用于门禁系统，通过对比用户的指纹信息进行验证，以实现刷卡、密码等多种方式。
具有高效、安全、实时等特点。
2.智能家居：单片机指纹识别系统可以应用于智能家居领域，用于控制家居设备的开关，比如电灯、窗帘等。
用户只需通过指纹验证即可控制家居设备，无需使用物理开关。
3.ATM机：单片机指纹识别系统可用于ATM机，通过指纹识别用户身份，提供更加安全的金融交易方式，提高用户体验。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
…
The full text contents include five chapters: 1. The first Chapter is introduction; 2. The second Chapter is the design of the hardware and the receive program of data. 3. The third Chapter is theImplementAlgorithmof image processing and the image identification ; 4. The fourth Chapter is the implementof mainAlgorithmand analysis of experiment; 5. The fifth Chapter is summary.
-
04TSRTPSRFra bibliotekPAR3
TPSR
05
NCR
TBCR0
PAR4
-
0C
RSR
RCR
MAR4
RCR
0D
CNTR0
TCR
MAR5
TCR
以下是我们根据数据采集流程图写出的汇编程序：
LGMP START
ORG 0000H
LJMP START
ORG 0050H
START: MOV TMOD,#20H
MOV TL1,#0FFH
MOV TH1,#0FFH
MOV PCON,#80H
SETB TR1
MOV SCON,#050H
MOV R0,#09H
MOV A,R0
MOV DPTR,#8000H
MOVX @DPTR,A
MOV R0,#07H
第
指纹图像是比较复杂的，它有着许多不同于其他图像的特征。与人工处理不同，许多生物识别技术并不直接存储指纹的图像（一是考虑到隐私权，二是由于存储空间）而是记录从指纹图像提取的特征，指纹识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。
离线部分——用指纹采集仪采集指纹，提取出细节点，然后将细节点保存到数据库中，形成指纹模板库。在线部分——用指纹采集仪采集指纹，提取出细节点，然后将这些细节点与保存在数据库中模板细节点进行匹配，判断输入细节点与模板细节点是否来自同一个手指的指纹。一般来说，离线处理允许人工因素介入，可根据需要手动调整系统参数，而在线处理应完全由系统自动完成所有操作。自动指纹识别系统框图如图1.1所示：
关键词：指纹识别；FPS200指纹传感器；MCS-51系列单片机；图像处理； 图像识别
In this paper, we introduce the basic structure of fingerprint identification system and its mainprogram.We also discuss on how to design a fingerprint identification system in two aspects including hardware system and software system.Hardware system is based on the circuit connection with the series of MCS-51 chip, FPS200 fingerprint sensor and RS232 interface chip, and also including the program design of the chip; software system isincludedtwo main aspects, image processing and image identification, and we give the program of the image processing in computer language(MATLAB). The results show that the images acquired from the system proposed in this paper are more clear and less distorted, and the processing images are more distinguish , the images after transform are wonderful prepare for classification andidentificationof fingerprints.
硬件平台大致可以分为5个部分：电源部分、核心部件（CPU）、JTAG调式接口以及外部串行接口单元（SPI）。如图2.3所示：
图2.2系统硬件接口框图
其中Power电源部分负责给系统供电。该系统是一个多电平系统，包括5V电源，3.3V电源以及1.8V电源。电源部分采用常见的LDO电压转换芯片实现5V输入电压到3.3V, 1.8V的转换。
3)指纹样本便于获取，易于开发识别系统，实用性强。目前已有标准的指纹样本库，方便了识别系统的软件开发；另外，识别系统中完成指纹采样功能的硬件部分也较易实现。而对视网膜则难于采样，也无标准的视网膜样本库供系统软件开发使用，这就导致视网膜识别系统难以开发，可行性较低。
4)一个人的十指指纹皆不相同，这样可以方便地利用多个指纹构成多重口令，提高系统的安全性。
通过对指纹识别系统的研究、设计与开发,综合运用了信号采集及接收技术，图像处理及识别技术,基本实现了利用单片机进行指纹识别系统开发的目的。
全文内容分为五章：第一章为绪论；第二章包括系统设计的电路硬件部分的组成和数据采集算法；第三章是指纹图像处理与识别算法的设计；第四章是主要算法的实现以及指纹识别系统实验与结果分析；第五章为总结。
Key words:fingerprint identification; FPS200 fingerprint sensor;theseries of MCS-51 chip; image processing; image identification
第
我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。
第
硬件系统是实现一切系统功能的物质基础，它是系统不可缺少的一个整体，一个工程系统的建立都是在硬件基础上展开的。本次设计任务的硬件设施已经配备，其核心是FPS200固态指纹传感器与80C51MCU，我们的任务是完成两者的主电路连接，实现指纹图像采集的功能。本章将着重介绍基于单片机和指纹传感器的硬件电路的实施方法。
5)指纹识别中使用的模板并非最初的指纹图，而是由指纹图中提取的关键特征，这样使系统对模板库的存储量较小。另外，对输入的指纹图提取关键特征后，可以大大减少网络传输的负担，便于实现异地确认，支持计算机的网络功能。
近些年来，电子信息技术的飞速发展，特别是传感技术、电子信号处理技术、计算机数据管理技术、计算机网络技术的飞速发展，为指纹识别技术的成型提供了强大的硬件支持。与此同时，图形图像处理学、人工智能学、软件工程学等新兴学科的蓬勃发展也为指纹识别技术的进步提供了强有力的软件支持。指纹识别的发展中，也存在自身的不足，如指纹识别系统性能的测试和评估标准的确立、相关软件的标准化问题都是有待进一步解决的。指纹识别技术作为一项迅猛发展的新技术，有了软硬件等方面的强大保障，同时又有指纹识别自身的诸多优点，相信指纹识别技术一定会有更加美好的发展前景。
我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用肉眼直接就可以观察到的特征，包括：
模式区（Pattern Area）：模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。
许多算法是基于核心点的，既只能处理和识别具有核心点的指纹。核心点对于指纹识别算法很重要，但没有核心点的指纹它仍然能够处理。三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。纹数（Ridge Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征:局部特征是指指纹上的节点的特征，这些具有某种特征的 节点称为细节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——细节点，却不可能完全相同。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“细节点”。就是这些细节点提供了指纹唯一性的确认信息。指纹上的细节点有四种不同特性： 细节点的分类,有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点。终结点（Ending）——一条纹路在此终结。分叉点（Bifurcation）——一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。分歧点（Ridge Divergence）——两条平行的纹路在此分开。孤立点（Dot or Island）——一条特别短的纹路，以至于成为一点。环点（Enclosure）——一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。
图2.1 FPS200指纹采集芯片
在第二个阶段，每列的电极与一个直流电源之间进行放电。没个单元的放电率正比于直流源的电量。经过一个很短的时间（这个时间与放电时间有关），一个内部信号就触发另外一组采样保持电路来储存最后的电极电压。每个传感单元的电容值是通过测量充电后的电压值和放电后的电压值的差而获得的。在得到了电容值之后，电容值就将要被数字化了。