物联网DCM架构

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MDC系统介绍

MDC系统介绍
由 以 上 数 据 反 映 出 的 是 : 2016 年 MES与采集系统实施后,在车间管理与 生产人员持续优化的情况下,通过采集 系统加强生产监控,实现了非常明显的 增产增益成果。
现场交流
苏州德铂思电子科技 张晟
谢谢 THANKS
携手共进,齐创精品工程
Thank You
世界触手可及
MDC系统介绍
目录
1 什么是MDC系统 MDC的定义——制造数据采集管理系统(Manufacturing Data Collection and Control)
4 DC-MDC硬件 DC物联网网关与DC交换机、LoRa\NB-IoT通讯中断
2 德铂思DC-MDC系统介绍
5 DC-MDC案例与实施效果
3)DC-LoRa传输集中器与终端
案例与实施效果
案例与实施效果
案例企业:常熟泓淋电线
该公司在 2015年下半年正式 启动实施MDC系统之前,已使用MES条 码系统。但系统数据主要依靠工人手工 录入,效率低下,且误差率高,对生产 数据分析造成很大困扰。
当时主要问题如右图所示:
通过MDC系统的实施,该公司成功 解决底层生产数据获取的便捷性与准确 性问题。并在此基础上,实现了严谨的 流程管理与数据分析,极大提升了生产 效率与车间管理水平。
案例与实施效果
● 经济效益成果
自客户公司2016年3月,系统正式 上线运行以来,逐步将全公司生产部门 纳入系统管理,取得了较明显的管理成 果。
以上线运行时间最早,数据统计全 部 依 赖 DC 物 联 网 采 集 的 铜 线 车 间 为 例 , 通 过 获 取 ERP 内 2015-2017 年 铜 线 车 间人工成本与产量(kg)数据,可以较 明 显 的 看 到 在 2016 年 、 2017 年 缴 库 总 量相当的情况下,人工成本占总成本比 例 由 16 年 1.13% 下 降 到 17 年 的 0.38% , 金额下降192万(相当于每月16万)。

物联网与大数据(演讲稿)

物联网与大数据(演讲稿)
于海超
物联网时代的信息化浪潮
城市信息化的发展路径
物联网的体系架构
业界对物联网的解读虽不同,但对物联网产业链划分趋于一致,即 DCM三层体系或三层架构:感知层、网络层、应用层
物联网的技术架构
物联网中大数据的特点
数据流程复杂 所有权复杂,安全和隐私 数据的时空特性:本地产生、本地消费 海量数据,连续流动,实时响应 非结构化数据与结构化数据并存
云计算与大数据融合的市场驱动力
10
大数据的应用领域分析
的定位
定位
致力于物联网、 大数据方面的 整体解决方案, 并提供相应软 硬件和优质服 务。
深入行业用户, 带动可持续的新 商业模式发展。
物联网整体架构
的公共安全整体架构
物联网产品缩影——视频管理平台
物联网产品之——交管警务平台
有序 安全 畅通
指挥
控制
通 讯 技 术 移 动 终 端 技 术 视 频 图 像 技 术
服务
网 络 技 术 自 动 化 技 术 全 球 定 位 技 术
GIS
存 储 技 术
计 算 机 技 术
地 理 信 息 技 术
交 通 工 程 原 理
数 据 分 析 技 术
管控平台
物联网的发展背景
大数据的本质
在线
大数据 实时
全貌
智慧城市:人体 物联网:神经网络 云计算:大脑 大数据:思维
物联网带来大数据
大数据
人和机器的智慧融合 信息和物理世界的智慧融合
每个人都是数据产生者、拥有者和消 费者 数据成为新“工业”革命的原材料 数据中提取出信息和智慧
信息化与三大产业的智慧融合
物联网推动大数据的发展 大数据的应用领域分析

试述物联网技术在智能家居的应用

试述物联网技术在智能家居的应用

试述物联网技术在智能家居的应用摘要:数字信息技术的发展,带动了网络技术的发展,如今物联网已经不仅仅是一个概念,它正在走入我们的生活,使得人们的生活发生了巨大的改变,生活质量也不断提高。

物联网最广泛的应用是智能家居,无论是在物联网的大潮下还是在智慧城市建设中都有着广阔的前景,蕴含着巨大的市场潜力。

本文分别对物联网技术和智能居家系统进行了简单介绍,对物联网技术在智能居家系统中的应用进行了阐述。

关键词:物联网技术;物联网技术;应用随着电气技术和自动化技术的不断推广和应用,人们将这些技术运用到了家居环境当中,使居住条件得到改善,这就意味着智能居家这一名词的诞生。

随着世界上第一座智能家居建筑的建立,使全世界建立智能家居的序幕被揭开。

自此以后,计算机技术和信息技术等高科技也被广泛的运用到了智能家居当中,使其逐渐形成较为完整的体系,内容也变的丰富起来。

但是智能家居并没有因此变得普及,其原因在于产品的价值相对较高,并且在人们生活中,其提供的服务可有可无,这就使人们的购买欲望降低。

从智能家居自身方面看,制约其发展的最大因素在于没有完善的技术支撑,使其没有办法为人们提供较为全面的服务。

但是由于近年来物联网技术的不断发展,使计算机技术逐渐趋于成熟,这就为智能家居的发展提供了良好的技术条件。

智能家居系统架构把住宅当作平台,将计算机、网络通讯、综合布线等先进的技术与家居生活有关的设备联系在一起,综合运用,使人们的生活环境更加的舒适、安全和高效,这就是我们所说的智能家居。

它不仅可以为家庭提供舒适、安逸的环境,而且还可以使原先被动静止的家居生活结构变的智能化,使信息达到全方位的交换和使用。

也就是说为了实现家居智能化,就离不开智能家居系统的运用。

智能家居系统中的各子系统以应用模块的方式存在,包括感知层、网络传输层和信息处理层三个部分,是一个典型的物联网DCM 三层架构,如图 1 所示。

其中信息处理层是整个系统对外展现的窗口,提供个性化的用户界面,它包括许多通用组件,如报警监控、实时监控、视频监控及系统查询、配置、管理等; 网络传输层提供用户界面所需的经逻辑处理后的所有数据,它控制与其他子系统的通信和中心数据库的连接及业务处理。

物联网安全模型及关键技术

物联网安全模型及关键技术

特别策划D I G I TAL COMMUN I C AT I O N /201018物联网安全模型及关键技术刘宴兵 胡文平重庆邮电大学 重庆4000650 引 言根据国际电信联盟的定义[1],物联网(internetof things ,I O T )主要解决物品到物品(thing t o thing,T2T )、人到物品(hu man t o thing,H2T )、人到人(hu man t o hu man,H2H )之间的互联。

核心共性技术、网络与信息安全以及关键应用是目前物联网研究的重点。

与其他传统网络相比,物联网感知节点大都部署在无人监控的场景中,具有能力脆弱、资源受限等特点,这使得物联网安全问题比较突出,并且当国家重要基础行业和社会关键服务领域(如电力、金融、交通、医疗等)重要社会功能的实现都依赖于物联网及“感知型”业务应用时,物联网安全问题必然上升到国家层面。

所有这些都导致很难直接将传统计算机网络的安全算法和协议应用于物联网。

考虑到当前物联网安全的研究尚未形成体系,主要研究集中在单个技术如感知前端技术(如RF I D 、传感技术)、个体隐私保护等方面,论文首先给出物联网安全层次结构;其次,对层次结构涉及的物联网关键技术安全问题进行分析和论述。

1 物联网安全层次结构与互联网相比,物联网主要实现人与物、物与物之间的通信,通信的对象扩大到了物品。

根据功能的不同,物联网网络体系结构大致分为3个层次,底层是用来信息采集的感知层,中间层是数据传输的网络层,顶层则是应用/中间件层[2]。

由于物联网安全的总体需求就是物理安全、信息采集安全、信息传输安全和信息处理安全的综合,安全的最终目标是确保信息的机密性、完整性、真实性和数据新鲜性,因此本文结合物联网DC M (device,connect,manage )模式给出相应的安全层次模型(如图1所示),并对每层涉及的关键技术安全问题进行阐述。

图1 物联网安全层次结构物理安全层:保证物联网信息采集节点不被欺骗、控制、破坏。

DCM:物联网产业链三驾马车

DCM:物联网产业链三驾马车
RFID: 他们认为物联网概念是1998年MIT Auto-ID中心主任Ashton教授提出来的,中 国股票市场"横空出丐"的物联网概念股5虎 都是做RFID戒智能卡的公司 传感网:这个人群以研究人员为主体,也包 括一些仪器仪表业界的公司,这也是温总理 "感知中国"提法的主要依据,无锡正在力 争成为中国传感网中心 M2M人群:中国三大通讯营运商在推M2M 这个理念,自劢控制行业相关企业也是推劢 力,关注末端设备的互联和集控管理,两化 融合系统等,同方2004年开始M2M软件, 提出物联网DCM戓略
无线通讯:也可分为短距离(包括近距离(NFC),一般是窄带)接入技术的无线网状网 (Mesh,ZigBee等10多种),RFID,和WIFI/WiMAX等和中长距离的GSM和CMDA( 2G/3G/4G),和卫星通讯技术等两大类
国外有独立的MMO(M2M Mobile Operator)物联网营运商
点 "物违网"vs."物联网",现状:"Networks of Things" 其他相关术语: M2M,传感网,感知中国,智慧地球(Smart Planet),两化融合(Digital Convergence),Pervasive Computing(普适计算), Ambient Intelligence, Haptic/Ubiquitous/Utility /Context-Aware Computing, X-internet(可执行互联网),Building2.0,Smart Grid 等
软件产品("M")
路灯管理系统
ezSLMS
高效的LED灯具应用于工程实施中,
使同方在光电产业的前端技术得 以应用,最终实现同方光电的产 业化和觃模化. 同方光电环境致力于城市照明, 景观建设的总体觃划不工程实施, 业务范围涵盖城市,建筑环境照 明工程领域的诸多内容

物联网之感知层和传输层

物联网之感知层和传输层

感知中国:物联网掀起信息革命第三次浪潮之系列专栏文章第五期:物联网之感知层和传输层周洪波1.物联网DCM三驾马车之感知层前期文章中把物联网产业链分为DCM三个大业务层面,同时DCM也是一个物联网系统的典型技术架构。

本期将介绍DCM三层架构的感知层(Device)和传输层(Connect)。

感知层由传感器和部分与传感器连成一体的传感网(无源传感器)组成,处于三层架构的最底层,这也是物联网最基础的联接和管理对象。

最广义来说,传感器是把各种非电量转换成电量的装置,非电量可以是物理量、化学量、生物量等等。

一说到传感器,可能大家就会往“小”的方面想,如前文提到的“电子尘埃”。

在物联网的大概念下,一个泛在的物联网系统,随着参照物的不同,传感器可以是一个“大”的“智能物件”,它可以是一个机器人,一台机床,一列火车,甚至是一个卫星或太空探测器。

这也是为什么在笔者DCM划分中我们用“Device”,即设备或装置,来描述物联网底层的原因,笔者认为,这样描述更符合物联网目前的战略地位。

传统的、狭义的传感器种类已有很多,有很多种分类方法,例如,可分为有源和无源两大类。

有源传感器将非电量转换为电能量,无源程序传感器不起能量转换作用,只是将被测非电量转换为电参数的量。

每一类传感器又可做进一步细分,如上图所示的生物传感器,纳米传感器的细分。

物联网关注传感器的实际应用,下表是我们按应用方式的一个分类。

2009年中国传感器市场研究报告指出,据不完全统计,目前我国已有1688家企事业单位从事传感器的研制、生产和应用,其中从事MEMS(因为在iPhone和Wii等产品中的成功使用得到广泛关注和大力发展)研制生产的企业已经有50多家。

我国的传感器同国外水平相比,新品研制仍落后国际水平5-10年,而规模生产技术则落后10-15年。

传感器解决的是“上行”的感知和监测问题,要实现控制,还需要“下行”的执行器(Actuator),如阀门等,实现完整的“管控一体化”。

高校实验室智能化管理系统的设计

高校实验室智能化管理系统的设计

器模块、门禁报警器、电控锁模块和出门按钮模块 六个部分组成,门禁管理模块的结构如图 2 所示。
(1)电源模块:电源模块为整个智能门禁无线 节点供电,釆用的是 3.7V 的锂电池。
(2)RFID 读卡模块:RFID 读卡模块采用的是 NFC 读卡,NFC 是一种近距离无线通讯技术,负责 读取学生校园卡数据。
(2)在实验课上,老师通过人工方式了解学生
基金项目:成都市教育局第一批市属高校重点教学实验(实 训)项目(成教函[2015]11 号);成都农业科技职 业学院教改项目(JG2016-06)。
作者简介:文燕(1979-),女,讲师,主要研究方向:物联网应 用技术。
出勤情况,不仅费时,还容易出错。 (3)各实验室之间无法共享资源,实验室之间
共享资源率低,尤其是一些高端精密设备、跨实验 室设备使用程序复杂,导致某些设备的利用率不高。
(4)现有实验室门锁、窗帘和灯光都釆用机械 销匙和手动的方式开关,不能进行智能化的远程控 制,对于实验室的使用情况也不能够完整记录。
(5)在实验室环境监测方面,没有对环境实时 监测功能,对于实验设备的工作与存放环境不能够 及时检测或发出预警,从而给实验室造成毁灭性的 损坏。
102 2019 年第 1 期
第 46 卷第 1 期 Vol.46 No.1
时代农机
TIMESБайду номын сангаасAGRICULTURAL MACHINERY
2019 年 1 月 Jan. 2019
息化、智能化的大学。“智慧校园”建设的一个重点 就是高校实验室管理的信息化、智能化。
高校实验室智能化管理系统的设计目标是取 代高校实验室传统的管理方式,增加对实验室环境 实时监控和对实验室的智能控制等功能,让实验室 的管理智能化,简化实验室管理流程,提高实验室 管理的自动化、智能化水平和实验室的利用率,为 实现现代高校的“智慧校园”提供强有力的保障。

解读物联网三层框架(PPT 23张)

解读物联网三层框架(PPT 23张)

物联网
第二层是可靠传递,就是通过将物体接入 信息网络,依托各种通信网络,随时随地 进行可靠的信息交互和共享。
感知层
(D)
第一层是全面感知,就是利用射频识别、 二维码、传感器等感知、捕获、测量技术 随时随地对物体进行信息采集和获取 。
IOT基本模型
智能卡 二维码
近距离 通信
传感器技术
跟踪定位
条形码
网关设 备
高速 数据 网络
因特网
GPS
物联网三层构架
应用层
涉及人工智能、云计算 、数据处理与分析 、中间件和智能算法等。
物联网
网络层
涉及通信技术(有线通信和无线通信), 互联网技术,自组织通信技术等。
感知层
涉及感知信息的末梢传感器、RFID、 M2M终端、通信网和传感网之间的网、条 形码、二维码和MEMS(微机电系统)等 技术。
WSN体系结构:逻辑分层结构
WSN应用:安全监控(如矿井、瓦斯)
思考
RFID、WSN和IOT区别
第二部分 物联网应用与问题
物联网应用领域
城市管理
智能家居
物联网
环境监测
国防军事
智能交通
工业监控 医疗监护
防灾减灾
物联网应用示例——食品安全
给放养的牲畜中的每一只动物都贴上一个二维码,这个 二维码会一直保持到超市出售的肉品上,消费者可通过手机 阅读二维码,知道牲畜的成长历史,确保食品安全。我国已 有10亿存栏动物贴上了这种二维码。

终端问题
物联网终端除具有本身功能外还拥有传感器和网络接入 等功能,且不同行业需求千差万别,如何满足终端产品的 多样化需求,对运营商来说是一大挑战。
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物联网(IOT)的基本定义
通过射频识别(RFID)、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备, 按约定的协议,将任何物品通过有线与无线 方式与互联网连接,进行通信和信息交换, 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管 理的一种网络。
物联网三层构架DCM
应用层 ( M) 网络层 (C)
第三层是智能处理,就是对海量的感知数 据和信息进行分析并处理,实现智能化的 决策和控制。
物联网
第二层是可靠传递,就是通过将物体接入 信息网络,依托各种通信网络,随时随地 进行可靠的信息交互和共享。
感知层
(D)
第一层是全面感知,就是利用射频识别、 二维码、传感器等感知、捕获、测量技术 随时随地对物体进行信息采集和获取 。
IOT基本模型
智能卡 二维码
近距离 通信
传感器技术
跟踪定位
条形码
网关设 备

RFID技术
是物联网中让物品“开口说话”的关 键技术,物联网中,RFID标签上存储着规 范而具有互用性的信息,通过无线数据通 信网络把它们自动采集到中央信息系统, 实现物品(商品)的识别。
RFID基本组成部分
标签(Tag):由耦合元件及芯片组成,每 个标签具有唯一的电子编码,附着在物体上 标识目标对象。 阅读器(Reader):读取(有时还可以写入) 标签信息的设备,既可是固定的也可以是移 动的; 天线(Antenna):在标签和读取器间传递 射频信号。
WSN应用:安全监控(如矿井、瓦斯)
思考
RFID、WSN和IOT区别
第二部分 物联网应用与问题
物联网应用领域
城市管理
智能家居
物联网
环境监测
国防军事
智能交通
工业监控 医疗监护
防灾减灾
物联网应用示例——食品安全
给放养的牲畜中的每一只动物都贴上一个二维码,这个 二维码会一直保持到超市出售的肉品上,消费者可通过手机 阅读二维码,知道牲畜的成长历史,确保食品安全。我国已 有10亿存栏动物贴上了这种二维码。
高速 数据 网络
因特网
GPS
物联网三层构架
应用层
涉及人工智能、云计算 、数据处理与分析 、中间件和智能算法等。
物联网
网络层
涉及通信技术(有线通信和无线通信), RFID、 M2M终端、通信网和传感网之间的网、条 形码、二维码和MEMS(微机电系统)等 技术。
传感器
• 能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用信 号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组成 。
无线传感器网络(WSN)
• 无线传感器网络(WSN)是由大量传感器节点通过 无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统,其 目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知 对象的信息,它能够实现数据的采集量化、处理融合 和传输应用。
RFID工作原理
RFID技术的基本工作原理:阅读器向查询范围 内的电子标签发送查询信号,电子标签接收到信号 之后,凭借感应电流提供的能量发送储存的标识信 息,阅读器将获得的信息送至中央信息系统进行处 理,以进行对物品信息的查询、统计、管理等操作。
以汽车收费站监控的例子说明。 RFID 系 统由 Tag 芯片、天线、读卡器所组成,接 收信息并传至计算机系统处理

终端问题
物联网终端除具有本身功能外还拥有传感器和网络接入 等功能,且不同行业需求千差万别,如何满足终端产品的 多样化需求,对运营商来说是一大挑战。
WSN系统概念
网关--负责建立和管理 网络以及与PC机之间通 信,向网络传达PC机发 送的控制命令及把网络 中的请求反馈给PC机 路由--负责连接整个网 络及中继数据和指令 终端--负责目标控制和 数据采集,也可能负责 本地数据融合
WSN体系结构
WSN体系结构:平面拓扑结构
WSN体系结构:逻辑分层结构
解读 物联网三层框架
主要内容
第一部分:
物联网概念
物联网三层架构
物联网关键技术
第二部分:
物联网的应用与问题
第一部分 物联网技术
概念起源
麻省理工学院Ashton教授于1999年最 早提出,其理念是基于射频识别技术 (RFID)、电子代码(EPC)等技术,在互联网 的基础上,构造一个实现全球物品信息实 时共享的实物互联网,即物联网。
物联网应用示例——人体健康
人身上可以安装不同的传感器,对人的健康参数进行监控, 并且实时传送到相关的医疗保健中心,如果有异常,保健中 心通过手机,提醒您去医院检查身体。
物联网的技术难点

技术标准问题
世界各国存在不同标准。

数据安全问题
信息采集频繁,其数据安全必须重点考虑。

IP地址问题
每个物品都需要在物联网中被寻址,就需要一个地址。 IPv4资源 即将耗尽,那就需要IPv6来支撑。
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