应用数理统计课程小论文-中国城镇居民消费结构的聚类分析
我国城镇居民的消费结构实证分析论文
我国城镇居民的消费结构实证分析论文我国城镇居民的消费结构实证分析论文本文关键词：实证，城镇居民，消费结构，我国，分析我国城镇居民的消费结构实证分析论文本文简介：近年来，我国宏观经济形式发生了重大变化，社会产品基本上由卖方市场向买方市场转变。
然而伴随着买方市场格局>文秘站:文秘站:一、扩展线性支出系统（ELES）简介居民消费结构是指各项消费支出占居民总支出的比重，反映了一定社会经济条件下人们对各类商品及劳务的需求结构，体现一国的经济发展水平和居民的生活状况。
ELES是在英国计量经济学家R.stone1954 年提出的线性支出系统（LES）基础上修改而成的，由经济学家Liuch于1973年提出。
ELES把消费者对各类商品或服务的消费支出看作收入和价格的函数。
其经济含义为：在某个时期，价格和收入一定的条件下，消费者首先满足一个基本需求，基本需求与收入水平无关。
扣除基本需求支出后的收入则按一定比例在各类商品或服务之间分配。
扩展线性支出系统［1］的模型为：V[,i]＝P[,i]X[,i]＋b[,i]（Y－P[,i]X[,i]） i＝1，2，…，n （1）式中：Y——可支配收入P[,i]——第i类商品或服务的价格V[,i]——消费者对第i类商品或服务的消费支出X[,i]——消费者对第i类商品或服务的基本需求量P[,i]X[,i]——消费者对第i类商品或服务的基本需求支出b[,i]——第i类商品或服务的边际消费倾向满足0≤b[,i]≤1，b[,i]≤1令V[,i]＝a[,i]＋b[,i]Y （2）其中a[,i]＝P[,i]X[,i]－b[,i]∑P[,i]X[,i] （3）对（2）式应用普通最小二乘法，得到a[,i]和b[,i]的估计值对（3）式两边求和，即∑a[,i]＝（1－∑b[,i]）∑P[,i]X[,i]有∑P[,i]X[,i]＝∑a[,i]／（1－∑b[,i]）（4）代入（3）式中得到P[,i]X[,i]＝a[,i]＋b[,i]∑a[,i]／（1－∑b[,i]）二、利用ELES对1999年有关城镇居民家庭消费支出的截面统计资料进行计算根据《中国物价及城镇居民家庭收支调查统计年鉴2000 》中关于1999 年按人均生活费收入分组的城镇居民家庭消费支出基本情况中的数据，利用ELES 模型，得到以下参数估计值，见表一。
中国城镇居民消费结构的聚类分析
三 数据起源
为了消除各地域在区域面积、人口等方面旳先天差别, 使数据旳分析成果更合理，这里旳指标均采用各地域城乡 居民家庭平均每人整年消费性支出作为分析对象,即采用人 均值。根据中国统计年鉴,得到2023年旳统计数据,见表1。
• 四 统计措施简介
(一) 本文采用旳统计分析措施 1 . 基本思想。聚类分析(Cluster Analysis)是对多属性统计样本进行定量分类旳一种多
造差别制定愈加合理旳用以增进本地经济发展旳引导性政策提 供愈加有效旳决策根据。
[关键词]城乡居民 消费构造 消费需求 聚类分析
Cluster analysis of consumption structure of Chinese urban residents
Abstract:……………….
• 一 引言
元统计分析措施。其目旳在于辨认在某些特征上相同旳事物，并把事物就这些特征划
提成若干类，使在同一类旳事物具有高度共性，而不同类旳事物具有高度相异性。这 种措施基本思想见课本 …..
2. 主要根据。本文采用层次聚类分析法(Hierarchical Clustefing Analysis)，这是聚类分 析中用得最广泛旳一种措施，有关旳研究成果也非常丰富 。我们选用旳是自下而上旳
层次聚类措施。
五 城乡居民消费构造旳实证分析
(一) 各地域城乡居民消费构造旳聚类分析 借助统计软件STATISTICA中旳分类(Classify)中层次聚类( Hierarchical)功能, 我们根据 样本旳有效性 ,将31个省分为八类 ,,对2023年旳截面数据进行分 析,得到聚类成果 根据STATISTICA操作得到旳各省聚类成果图及消费性支出旳项目有:食品、
消费是人们为了满足欲望而使用物品旳一种经济行为，它是人类一切经济活
多元统计分析课程论文
主消费因子 F1 得分前五名地区依次是上海、广东、浙江、北京、福建，其中 上海的得分为3.44500，广东的得分为2.3833，远远高于其他地区，说明上海、 广东主要消费支出远远高于其他地区， 与实际情况比较接近。 主消费因子 F1 最后 五名地区依次是新疆、河南、青海、甘肃、黑龙江，这些地区经济发展相对落后， 人均消费支出低，其主要消费支出也低，但与实际情况还存在差距，贵州城镇居 民消费应比黑龙江消费要低，黑龙江不应划为最低人均消费地区。 次消费因子 F2 得分前五名地区依次是北京、内蒙古、吉林、天津、黑龙江； 次消费因子 F2 最后五名地区依次是福建、贵州、广西、西藏、海南，衣着和医 疗器械人均消费，在实际消费过程中，人们不容易观察到，这个结论还缺乏一定 依据；综合得分 F 前五名地区依次是上海、北京、广东、浙江、天津；这五个地 区经济都发达，人均收入和消费支出都高，将这些地区分为一类比较切合实际。 综合得分 F 最后五名地区依次是新疆、云南、甘肃、贵州、青海， 这些地区 人口稀少，经济发达相当落后，人民收入和消费水平均处于全国最低水平，与人 们观察到的实际情况比较接近， 将这些地区分为一类， 其他地区则分为另外一类， 这样一来就可以将31个省、市、自治区就分为三类，第一类为因子综合得分前五 名地区，第三类为因子综合得分最后五名地区，其余地区则划分为第二类。这种 分类结果比较切合实际情况。 分类结果如下表： 类别 地区 第一类 上海、北京、广东、浙江、天津 第二类 其余地区（福建、山东、湖南等） 第三类 新疆、云南、甘肃、贵州、青海
以各因子的方差贡献率占两个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总， 算出各地区的综合得分 F ，即 F (56.182 F1 27.662 F2 ) / 83.845 ，结果如下表：
统计学毕业论文 中国城镇居民消费结构的统计分析
中国城镇居民消费结构的统计分析专业：统计学摘要在拉动经济增长的三架马车中，消费对经济影响的惯性最大，是拉动经济增长最稳定、最重要的因素。
我国经济正由投资拉动型增长向消费拉动型增长转变。
当前，我们的首要任务是调整经济增长的需求结构。
因此，如何扩大国内市场，分析城镇居民消费结构的影响因素，扩大居民消费，优化居民消费结构，保持经济增长显得尤为重要。
我国的市场经济体制还很不成熟，仍然需要不断的改革。
在这个制度背景下，城镇居民消费结构也经历着巨大的变化。
本文通过分析随着年份的增长城镇居民消费结构的变动和在同一年消费结构受到收入及地区的影响相结合，从而分析我国城镇居民收入差异和地区差异对居民消费结构的影响。
并且运用相关性及因子分析的多元统计的方法，分析各影响因素的关联度。
根据得出的结果提出相应的对策和建议，以便进一步改善城镇居民消费结构，推动国内需求，促进经济增长。
关键词：消费结构；因子分析；恩格尔系数；收入差异；地区差异ABSTRACTIn three carriage drive economic growth, the impact of consumption on economic inertia is the largest, is the most stable economy growth, the most important factor. Our country's economy is transition from investment-led growth to consumption growth. At present, our first task is to adjust the demand structure of economic growth. Therefore, how to expand the domestic market, analysis the influence factors of urban residents' consumption structure, expand the residents' consumption, optimize the structure of residents' consumption, it is particularly important to maintain economic growth. Market economy system in our country is not mature, still need to constantly reform. Under the background of the system, town residents' consumption structure is undergoing great changes.As the growth of the year in this article, through analysis of urban residents consumption structure changes and in the same year the consumption structure is affected by the income and region, combining to analysis Chinese urban residents income differences and regional differences on the influence of residents' consumption structure. And use econometric method of correlation and multiple linear regression, correlation analysis all the factors. According to the results put forward the corresponding countermeasure and the suggestion, in order to further improve the urban residents' consumption structure, promote domestic demand and promote economic growth.Key words：The consumption structure; Factor analysis; Engel's coefficient; Income disparity; Regional differences目录摘要........................................... 错误!未定义书签。
我国城镇居民消费结构分析及对策研究论文提纲
我国城镇居民消费结构分析及对策研究论文提纲第一篇：我国城镇居民消费结构分析及对策研究论文提纲我国城镇居民消费结构分析及对策研究摘要ABSTRACT第一章导论1.1本文研究背景及意义1.2国内外研究综述1.3研究思路第二章消费结构及ELES系统模型简介2.1消费结构的概念及分类2.2消费结构的概念2.3消费结构的分类2.4扩展线性支出系统（ELES）简介第三章我国城镇居民消费结构的实证分析3.1基于ELES模型对我国城镇居民消费结构的静态分析3.1.1 模型估计3.1.2 基本需求分析3.1.3 边际消费倾向分析3.1.4 弹性分析3.2基于ELES模型对我国城镇居民消费结构的动态分析第四章我国城镇居民消费结构主要问题的原因分析4.1某些消费品零售价格偏高4.2城镇居民收入偏低，差距不合理4.3人口质量较低4.4政府管理缺乏力度4.5消费的市场环境不健全4.6消费观念落后第五章促进我国城镇居民消费结构合理化的对策5.1采取有效措施，增加城镇居民收入5.2抓好教育工作，提高城镇居民人口质量5.3加强消费教育，引导城镇居民科学、合理消费5.4降低住房及医疗服务价格，扩大城镇居民消费需求5.5强化市场监管力度，改善市场环境参考文献致谢附录第二篇：中国城镇居民消费结构研究中国城镇居民消费结构研究中国城镇居民消费结构研究【作者】卢嘉瑞【作者简介】本文作者系河北经贸大学经济研究所所长、教授【正文】一、中国城镇居民消费结构的现状及特点９０年代以来，中国城镇居民的消费水平和消费结构呈现如下特点：首先，城镇居民的消费水平有较大幅度的提高。
１９９４年平均每人生活性消费支出为２８５１．３４元[（１）]，比１９９０年的１２７８．８９元增长１５７２．４５元，增幅为１２２．９５％。
其次，生活消费增长最快的当属吃、穿、用三项，其中尤以吃的消费为最，它们的增幅（与１９８５年相比）依次为３０４．４４％、２９８．１８％和２４９．７８％。
2013级同学的课程论文一篇(代模板)
《数据分析与统计软件》课程论文题目：我国城镇居民人均生活消费支出的统计分析研究学生姓名：xxxxxx学号：1309xxxxxx专业班级：数学自动回复功能保自动回复功能自自动回复功能保存+文档1自动回复功能保存+文档1自动回复功能保存+文档1动回复功能保存+文档1文档1存+文档1用数学1301指导教师：丁永臻2015年 12月1日我国城镇居民人均生活消费支出的统计分析研究摘要近年来中国经济发生了翻天覆地的变化,人民的生活水平得到了很大的提高。
而消费水平是衡量人民生活水平的重要方面。
但是，由于我国各省市的经济背景、社会背景和环境背景等都存在着这样或那样的差异，从而导致了生活消费水平也参差不齐。
为了客观的了解我国城镇居民人均生活消费支出，正确认识和评价居民消费水平，本文以主成分分析和聚类分析为出发点,研究分析了我国31个地区城市城镇居民生活消费水平的差异，并且通过R软件对我国农村居民的人均消费情况进行科学的分析。
关键词主成分分析聚类分析居民人均消费水平一、引言近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。
但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。
在这一背景下，研究我国各地区城镇居民人均消费性支出情况，明确各类地区城镇居民人均消费性支出的差异与特点，有利于决策部门从宏观上把握我国各地区的消费情况，协调各地区的发展，切实落实“出口、投资和消费共同发展”的经济政策，推动我国经济再上一个新台阶。
其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。
一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。
反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。
随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。
基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析论文
吉林财经大学研究生课程论文（平时作业）论文题目基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析课程名称多元统计分析与spss软件应用姓名 xxxxxx 学号 xxxxxxxxxx 专业会计学年级 2014 级院、所会计学院日期 2015.6.27 （以上内容由研究生本人填写）教师评阅意见：□95 □90 □85 □80 □75论文成绩□70 □65 □60 □60以下吉林财经大学研究生学院制基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍存在较大差别。
文章选用8个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平方和法，对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和比较研究。
这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。
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关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议；一、引言近年来，随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。
但是，由于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异，使各地区的消费结构仍存在着明显差别。
为了进一步改善消费结构，正确引导消费，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。
聞創沟燴鐺險爱氇谴净。
二、消费结构的数据分析消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替代、制约的关系。
我国城镇居民消费结构研究毕业论文
我国城镇居民消费结构研究毕业论文我国城镇居民消费结构研究目录引言......................................................................................................1 一、我国城镇居民消费结构的变化及趋势分析 (1)(一) 消费结构的变化分析 (1)(二) 边际消费倾向分析 (2)(三) 需求收入弹性分析 (4)(四) 城镇居民消费结构呈现的几大趋势.............................................4 二、我国城镇居民消费结构的横向比较 (6)(一) 国内各地区城镇居民消费结构的比较分析 (6)1. 进行因子分析的目的和可行性 (6)2(进行因子分析 (7)(二) 与美国城镇消费结构的比较与借鉴 (9)1. 消费结构的对比 (9)2. 国外家庭消费结构给我们的启示和借鉴..............................11 三、优化城镇居民消费结构的建议 (12)(一)大力发展经济，努力提高城镇居民收入 (12)(二)优化消费结构，应促进医疗保健、交通通讯、居住等方面的消费 (12)(三)优化消费结构，应缩小收入差距 (13)(四)大力发展文教、旅游及休闲服务业，提高非物质消费的比重 (14)(五)加大对不发达地区扶持力度，普遍提高我国城镇居民生活水平.........14 致谢语................................................................................................15 参考文献 (16)我国城镇居民消费结构研究摘要消费结构的研究在经济研究中占有比较核心的位置。
研究居民消费结构的发展趋势和规律性，研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化，对优化资源配置，引导居民消费，促进国民经济协调、快速发展，具有重要的意义。
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应用数理统计课程小论文中国城镇居民消费结构的聚类分析[摘要]“十一五”时期,中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。
利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行聚类分析,探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。
[关键词] 城镇居民消费结构消费需求聚类分析一、引言消费结构是在一定的社会经济条件下，人们(包括各种不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。
有实物和价值两种表现形式，实物形式指人们在消费中，消费了一些什么样的消费资料，以及它们各自的数量。
价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。
在现实生活中具体的表现为各项生活支出。
目前普遍将我国经济发展状况由地域的不同分成东部地区、东北地区、中部地区和西部地区。
本文利用聚类分析法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行聚类分析,以期发现我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为引导我国区域消费结构向着协调方向发展、为各地政府根据地区间消费结构差异制定更加合理的引导性政策提供更加有效的依据。
二、消费结构指标的确定我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份,但基本是按照地理位置进行分类的。
对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的,分析中国的消费问题也不例外。
由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。
本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。
因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。
按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。
三、数据来源为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异,使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象,即采用人均值。
根据中国统计年鉴,得到2006年的统计数据,见表1。
表1 2006年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（单位：元）地区食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务北京4560.521442.42 977.47 1322.36 2173.26 2514.76 1212.89 621.74 天津3680.22 864.89 634.39 1049.33 1092.87 1452.17 1368.20 405.99 河北2492.26 849.58 460.27 737.43 875.43 827.72 864.92 235.88 山西2252.50 1016.69 441.82 589.97 825.18 1007.92 830.38 206.48 内蒙古2323.55 1168.93 464.55 555.00 928.48 1052.65 802.26 371.19 辽宁3102.13 846.91 362.10 767.13 797.64 853.92 909.42 348.23 吉林2457.21 907.61 318.65 671.44 815.02 890.22 984.95 307.56 黑龙江2215.68 971.44 319.37 634.30 665.01 843.94 755.32 250.37 上海5248.95 1026.87 877.59 762.92 2332.83 2431.74 1435.72 645.13 江苏3462.66 886.82 647.52 600.69 1203.45 1467.36 997.53 362.56 浙江4393.40 1383.63 615.45 852.27 2492.01 1946.15 1229.25 436.37 安徽3091.28 869.55 336.99 441.42 788.25 869.23 694.17 203.83 福建3854.26 784.71 525.65 513.61 1232.70 1321.33 1233.49 341.96 江西2636.93 725.72 451.32 357.03 600.16 894.58 742.93 236.87 山东2711.65 1091.22 526.29 624.06 1175.57 1201.97 838.17 299.48 河南2215.32 919.31 431.02 520.57 762.08 847.12 737.00 252.76 湖北2868.39 877.01 401.22 517.19 763.14 997.74 752.56 220.08 湖南2850.94 868.23 513.63 632.52 965.09 1182.18 871.70 285.00地区食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务广东4503.86 719.26 633.03 707.86 2394.66 1813.86 1254.69 405.00 广西2857.40 477.67 360.62 401.06 785.01 850.90 826.86 232.43 海南3097.71 375.42 405.81 369.33 1154.87 791.24 743.60 188.80 重庆3415.92 1038.98 615.74 705.72 976.02 1449.49 954.56 242.26 四川2838.22 754.93 505.83 449.87 1009.35 976.33 728.43 261.85 贵州2649.02 832.74 446.53 329.77 775.07 938.37 627.23 249.66 云南3102.46 745.08 335.14 600.08 1076.93 754.69 585.35 180.07 西藏3107.90 734.83 211.10 221.70 694.21 359.34 612.67 250.82 陕西2588.91 768.47 478.58 612.30 824.46 1280.14 746.59 253.84 甘肃2408.37 854.00 403.80 562.74 703.07 1034.42 716.35 291.46 青海2366.42 724.96 420.31 542.93 753.07 793.72 653.04 275.66 宁夏2444.98 874.39 480.70 578.75 774.57 846.72 890.97 314.49 新疆2386.97 953.03 364.11 472.35 765.72 819.72 698.66 269.45四、统计方法介绍(一) 本文采用的统计分析方法本文所采用的是统计分析中的聚类分析方法。
聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。
传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法( Hierarchical Cluster Procedures )、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。
从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。
就数据挖掘功能而言，聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。
聚类分析还可以作为其他数据挖掘任务（如分类、关联规则）的预处理步骤。
数据挖掘领域主要研究面向大型数据库、数据仓库的高效实用的聚类分析算法。
聚类分析可以分为Q型聚类和R型聚类两种，Q型聚类是指对样本进行分类，R型聚类是指对变量进行分类。
通常Q型聚类采用距离统计量，R型聚类采用相似系数统计量。
系统聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类，并计算新类与其它类之间的距离，再选择相近者并类，每合并一次减少一类，继续这一过程，直到所有样本都并成一类为止。
(二) 聚类分析基本思想概述聚类分析的基本思想是认为我们所研究的样本或指标(变量)之间存在着不同程度的相似性。
于是根据一批样本的多个观测指标，找出一些能够度量样本或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样本或指标聚为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样本又聚为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有样本(或指标)都聚合完毕，形成一个由小到大的分类系统。
最后再把整个分类系统化成一张谱系图，用它把所有样本或指标间的亲疏程度表示出来。
(三) 系统聚类法简介聚类分析在发展的过程中,逐渐产生了不同的分类方法,主要有系统聚类法( Hierarchical Cluster Procedures )、迭代聚类法( Iterative Cluster Procedures)、快速聚类法( K - Means Cluster Procedures)等。
层次聚类法是目前应用较为广泛的一种聚类方法。
本文采用的是层次聚类法,所以这里只简单介绍此种聚类法。
利用该方法进行聚类分析的主要思想和一般步骤是:第一步,确定基础数据,选定一种相似性度量准则,计算出相似性度量矩阵;第二步,认为各样本自成一类,即N个样本就有N类;第三步,将各类中最相似的两类合并为新类;第四步,按某种求新类相似性的方法,计算新类与其余各类之间的相似性,再将其中最相似的两类合并,并重复这一步,直到最后聚成一大类为止。
五、城镇居民消费结构的实证分析(一) 各地区城镇居民消费结构的聚类分析借助统计软件SPSS13.0中的分类(Classify)中层次聚类( Hierarchical)功能,对2006年的截面数据进行分析,得到如下结果。
1. 样本有效性表2显示此次聚类分析的样本总个数为31个,在分析过程中未发现无效样本,故总的有效样本个数为31个,样本有效率100%。
表2 样本有效性检验样本有效值缺失值总计个数百分比个数百分比个数百分比31 100.0 0 .0 31 100.02. 聚类结果为使聚类结果更具合理性,本文采用层次聚类( Hierarchical)功能中三种不同求新类相似性的方法:最长距离法、最短距离法和组间连接法分别进行聚类,得到不同的谱系聚类图,根据谱系聚类图整理如下,见表3 。