下一代数据中心解决方案
数据中心整体解决方案
数据中心整体解决方案现代企业在数字化转型的过程中，数据中心作为信息技术基础设施的核心，扮演着至关重要的角色。
一个高效、安全、可靠的数据中心整体解决方案对于企业的运营和发展至关重要。
本文将介绍数据中心整体解决方案的构成要素和关键技术，帮助企业了解如何构建一个符合自身需求的数据中心。
首先，数据中心整体解决方案包括硬件设施、软件系统和运维管理三大部分。
硬件设施包括服务器、存储设备、网络设备等，是数据中心的基础设施。
软件系统则包括操作系统、虚拟化平台、数据库系统等，为数据中心提供各种运算和存储能力。
运维管理则是确保数据中心持续稳定运行的关键，包括监控系统、安全防护、故障处理等。
在构建数据中心整体解决方案时，企业需要根据自身业务需求和发展规模进行合理的规划和设计。
首先，需要进行容量规划，包括计算、存储、网络等资源的规划和配置。
其次，需要进行安全规划，包括数据加密、访问控制、安全审计等措施，确保数据不被泄露和篡改。
同时，还需要进行灾备规划，包括数据备份、容灾方案等，以应对突发情况。
最后，还需要进行性能规划，包括负载均衡、性能优化等，以确保数据中心能够满足业务的需求。
在数据中心整体解决方案的关键技术方面，虚拟化技术、软件定义存储、云计算等技术是当前的热点和趋势。
虚拟化技术可以提高硬件资源的利用率，降低成本，提高灵活性。
软件定义存储则可以实现存储资源的统一管理和优化配置，提高存储效率。
云计算则可以提供弹性的计算和存储能力，满足企业不同的业务需求。
除了技术方面，数据中心整体解决方案的管理和运维也是至关重要的。
企业需要建立完善的监控系统，及时发现和解决问题。
同时，还需要建立规范的安全管理制度，确保数据不被泄露和攻击。
此外，还需要建立高效的故障处理机制，确保数据中心的持续稳定运行。
总之，数据中心整体解决方案是企业信息化建设的重要组成部分，对企业的运营和发展具有重要意义。
企业需要根据自身的需求和发展规模，合理规划和设计数据中心整体解决方案，结合最新的技术和管理手段，确保数据中心的高效、安全、可靠运行。
数据中心建设解决方案
数据中心建设解决方案
《数据中心建设解决方案》
随着互联网的快速发展，数据中心建设已经成为许多企业和组织的重要议题。
数据中心不仅承载着大量的数据和信息，还扮演着保障网络安全和稳定运行的重要角色。
因此，如何构建高效、可靠、安全的数据中心已成为各行各业的关注焦点。
在数据中心建设中，有一些解决方案可以帮助企业提高数据中心的效率和可靠性。
首先，虚拟化技术是一种常用的解决方案。
通过虚拟化技术，企业可以充分利用服务器的计算能力，提高硬件资源的利用率，降低能耗和成本。
此外，虚拟化技术还可以提高数据中心的灵活性和可扩展性，更好地应对业务的变化和扩展需求。
另外，软件定义的数据中心（SDDC）也是一个值得关注的解
决方案。
SDDC可以利用软件定义的方式管理整个数据中心的
网络、存储和计算资源，实现自动化运维和资源分配。
通过SDDC，企业可以提高数据中心的灵活性和自动化水平，降低
运维成本，提高服务质量和可靠性。
此外，数据中心的容灾和备份解决方案也是非常重要的。
在数据中心建设中，企业需要考虑如何保障数据的安全和可用性，防止数据丢失或损坏。
因此，完备的数据中心容灾和备份解决方案是非常必要的。
企业需要建立定期备份和灾备演练机制，保障数据的完整性和安全性。
综上所述，数据中心建设解决方案涉及到虚拟化、软件定义的数据中心、容灾备份等多个方面。
企业需要根据自身的需求和现有的技术水平，选择适合的解决方案，确保数据中心的高效、可靠和安全运行。
希望未来能出现更多创新的解决方案，提升数据中心的整体水平和服务质量。
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案在当今数字化时代，数据中心已经成为企业运营和创新的核心基础设施。
随着业务的快速发展和技术的不断演进，新一代数据中心的建设变得至关重要。
新一代数据中心不仅要具备高效能、高可靠性和高安全性，还要能够灵活适应不断变化的业务需求和技术趋势。
一、新一代数据中心的需求分析首先，新一代数据中心需要满足企业日益增长的业务需求。
随着业务的扩展，数据量呈爆炸式增长，数据中心需要具备强大的存储和处理能力，以确保数据的快速访问和分析。
其次，高可靠性是关键。
任何的业务中断都可能导致巨大的经济损失和声誉损害，因此数据中心必须具备冗余的电力、冷却和网络系统，以确保在发生故障时能够无缝切换，保持业务的连续性。
再者，能源效率也是重要考量因素。
数据中心的能耗巨大，降低能耗不仅有助于节约成本，还符合环保要求。
采用先进的冷却技术和节能设备，能够有效提高能源利用效率。
此外，安全性不容忽视。
数据是企业的宝贵资产，数据中心需要具备完善的安全防护机制，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以防止数据泄露和恶意攻击。
最后，灵活性和可扩展性是必备的。
企业的业务和技术不断变化，数据中心需要能够快速调整和扩展，以适应新的需求和应用。
二、新一代数据中心的架构设计在架构设计方面，新一代数据中心通常采用分层架构，包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层。
基础设施层包括电力供应、冷却系统和机房设施等。
采用模块化的设计，能够根据实际需求灵活配置，提高建设效率和可扩展性。
网络层采用高速、低延迟的网络设备，构建扁平化的网络架构，以提高数据传输效率。
同时，引入软件定义网络（SDN）技术，实现网络的灵活配置和管理。
计算层采用高性能的服务器和虚拟化技术，实现资源的动态分配和高效利用。
云计算技术的应用，使得计算资源能够根据业务需求弹性扩展。
存储层采用分布式存储系统，提高数据的可靠性和读写性能。
同时，结合闪存技术和大容量硬盘，满足不同类型数据的存储需求。
构建基于云平台的下一代数据中心解决方案
构建基于云平台的下一代数据中心解决方案随着云计算技术的发展，数据中心的构建方式也在不断演进。
基于云平台的下一代数据中心解决方案将更加注重灵活性、可扩展性和可靠性，以满足不断增长的数据处理和存储需求。
一、网络架构优化在基于云平台的下一代数据中心解决方案中，网络架构将得到优化。
传统的三层网络架构可能存在性能瓶颈和单点故障等问题。
下一代数据中心将采用更为灵活的网络架构，如最小二叉树、完全二叉树等，以增加网络的带宽和容错能力。
同时，网络虚拟化技术也将得到广泛应用，提供更便捷、灵活的网络管理和配置方式。
二、计算资源弹性扩展基于云平台的下一代数据中心解决方案将注重计算资源的弹性扩展能力。
云计算技术使得用户可以根据实际需求动态调整计算资源的数量和配置。
下一代数据中心将进一步完善这一能力，提供更灵活的计算资源管理方式，如按需分配、自动扩展等。
同时，容器化技术也将得到更广泛的应用，提供更高效的资源利用和管理方式。
三、存储容量和性能提升下一代数据中心将面临海量数据的存储和处理需求。
解决方案需要提供更高的存储容量和性能，以满足快速增长的数据需求。
云存储技术将得到进一步发展，如分布式存储、对象存储等，以提供更可靠、高效的数据存储方案。
同时，固态硬盘（SSD）等新型存储介质的采用将大幅提升数据访问速度。
四、数据安全和隐私保护数据安全和隐私保护是基于云平台的下一代数据中心解决方案的重要考虑因素。
解决方案需要提供更完善的数据安全机制和访问控制策略，如数据加密、身份认证等，以防止数据泄露和恶意攻击。
同时，合规性和法规要求也需要得到充分考虑，确保用户数据得到合法和安全的处理。
五、自动化运维和智能化管理基于云平台的下一代数据中心解决方案将趋向更高的自动化运维和智能化管理。
自动化运维可以降低运维成本，提高系统的可靠性和稳定性。
智能化管理可以通过数据分析和机器学习等技术，实时监测和优化系统性能，进一步提升用户体验和效率。
六、绿色环保和能源效率提升基于云平台的下一代数据中心解决方案将注重绿色环保和能源效率提升。
H3C_云计算及下一代数据中心解决方案
H3C_云计算及下一代数据中心解决方案H3C基于对云计算和下一代数据中心的深入理解和技术实践，提供了一系列创新的解决方案。
这些解决方案旨在帮助企业实现高效、灵活、安全、可靠的数据中心建设和管理，提升IT基础设施的能力，并促进业务的快速发展。
首先，H3C提供了云管理平台，帮助企业实现对数据中心资源的综合管理和监控。
这个平台可以集中管理存储、计算、网络和安全等各种资源，提供统一的管理界面，简化了资源管理的复杂性，提高了管理效率。
此外，H3C提供了一整套的下一代数据中心网络解决方案。
这些解决方案包括了高性能的交换机、路由器、防火墙等网络设备，以及先进的网络管理软件。
这些设备和软件可以帮助企业实现高带宽、低延迟、高可靠性的网络连接，提供优质的网络服务。
另外，H3C还提供了下一代数据中心存储解决方案。
这些解决方案包括了高速、高可靠性的存储设备，以及存储管理软件和备份恢复软件。
这些设备和软件可以帮助企业实现数据的高效存储、备份和恢复，提供可靠的数据保护和业务连续性。
除此之外，H3C还提供了安全解决方案，用于保护企业的数据和业务。
这些解决方案包括了入侵检测和防御系统、身份认证和访问控制系统、数据加密和传输安全系统等。
这些系统可以帮助企业有效地防护网络攻击和数据泄漏，保障企业的信息安全。
最后，H3C还提供了能源管理解决方案，帮助企业降低数据中心的能源消耗和碳排放。
这些解决方案包括了能源监测和管理系统、智能电源管理设备等。
这些系统和设备可以帮助企业实现对能源的有效管理，提高能源利用效率，降低能源成本。
综上所述，H3C提供了一系列创新的云计算和下一代数据中心解决方案，帮助企业实现高效、灵活、安全、可靠的数据中心建设和管理。
这些解决方案涵盖了资源管理、云计算平台、网络、存储、安全和能源管理等多个方面，能够满足企业在数据中心建设和管理中的各种需求。
下一代绿色数据中心建设方案
下一代绿色数据中心建设方案目录1 机房基础设施方案 (4)1.1 总述 (4)1.1.1 设计目标 (4)1.1.2 需求分析 (4)1.1.3 建设主要内容 (4)1.2 设计相关标准和规范 (5)1.3 机房整体规划 (6)1.3.1 机房功能分区及面积划分 (6)1.3.2 机房平面布局 (6)1.3.3 系统特点 (7)1.4 设备配置清单 (8)1.5 空调新风系统 (9)1.5.1 选型分析 (9)1.5.2 空调设备配置 (10)1.5.3 空调系统特点与优势 (11)1.5.4 空调设备性能参数 (12)1.5.5 通风系统 (13)1.6 动力配电系统 (14)1.6.1 配电结构 (14)1.6.2 UPS配置 (15)1.6.3 用电统计 (16)1.7 机柜微环境系统 (17)1.7.1 机柜 (17)1.7.2 机柜排配电 (18)1.7.3 机柜排监控 (19)1.8 装饰装修系统 (20)1.8.1 空间及布线 (20)1.8.2 装饰装修 (20)1.8.3 照明 (21)1.9 防雷接地系统 (21)1.9.1 防雷 (21)1.9.2 接地 (21)1.10 监控管理系统 (22)1.10.1 门禁 (22)1.10.2 视频监控 (22)1.10.3 集中监控 (22)1.11 消防报警系统 (23)1.11.1 消防报警 (23)1.11.2 气体灭火 (24)1.12 建筑场地条件需求 (24)1.12.1 建筑条件 (24)1.12.2 电力条件 (25)1.12.3 空调室外机场地 (25)1机房基础设施方案1.1总述1.1.1设计目标计算机机房工程是一种涉及到空调技术、配电技术、网络通信技术、净化、消防、建筑、装潢、安防等多种专业的综合性产业。
本着从满足机房建设工程项目的实际需要出发，本方案立足于建设高标准化机房的宗旨，严格遵循“投资合理、规划统一、立足现在、适度超前”的设计方向，为用户提供一个完整全面优化的解决方案。
第四代数据中心解决方案
深圳超算千万亿次星云系统
CloudBASE成功案例
曙光成都云计算中心水冷系统
CloudBASE成功案例
北京市超算中心百万亿次计算机系统
CloudBASE成功案例
无锡城市云计算中心一期
CloudBASE成功案例
无锡城市云计算中心二期
CloudBASE成功案例
南京城市云计算中心
CloudBASE成功案例
第四代数据中心解决方案
第四代数据中心的“三化两层”
1
模块化——快速实施、无停机扩容
2 3 4 5
绿色化——节能降耗 智能化——机房的全自动化监控
双层分离——机房设施层与建筑设施层的分离
双层融合——IT设施层与机房设施层的融合
第三代机房的弊端
第三代机房中，UPS、空调机、配电柜、线缆桥
架等设备，需要依靠建筑基础设施部署，受到不同现 场的建筑结构的限制，难以标准化。
北京地区
T≤5℃（全自然冷却） 5℃＜T≤13℃（部分自然冷却）
T＞13℃（压缩机制冷）
带自然冷却节能模块的风冷式冷水机组
冬季冷水机组开启干冷器替代压缩机制冷，为空调内机提 供冷冻水
机房空调系统节能最佳实践
考虑地理和气候条件综合选址 制冷系统自然冷却节能措施（水侧自然冷却和氟泵自然冷却） 机柜微环境制冷及气流管理 更宽泛的IT环境温湿度阈值，提高送回风温度 提高送回水温度 控制新风量，室外机合理选址 室外机辅助蒸发冷却
• 建设周期缩短20%~30%
• “三化两层”的第四代数据中心建设理念 • 优化能耗指标PUE，节能15%~20%，节省空间30%~40%
成功案例
CloudBASE典型应用
军队政法国家安全部门（涉密）
埃森哲下一代数据中心运维规划的方案42页PPT
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
埃森哲下一代数据中心运维规划的方案 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云计算模式能以按需方式，通过网络，方便的 访问云系统的可配置计算资源共享池(比如：网 络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时 它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互， 迅速配置提供或释放资源。
* Source: NIST
云计算的5个基本特征
按需的 自服务 普遍网 络访问
云计算
可度量 的服务
基本特 征
4、云数据中心的数据管理
1
分散数据库的整合
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
众多分散的小数据库需要整合，尤其是OSS域及MSS域 ，分散的数据库带来很多问题： ① 分散的管理与运维 ② DB的多版本 ③ 数据分散带来的数据一致性问题 ④ 系统扩展能力的限制，即，缺乏弹性能力（突发 性业务需求的支撑能力难以满足） ⑤ 数据安全问题，无统一标准和流程 ⑥ 数据质量问题，无统一标准和流程 ⑦ 数据全生命周期管理缺失 ⑧ 维护人员分散利用率不高的问题 ⑨ 分散数据库带来的License冗余问题（集中的数据 库基于共享可以带来License成本的降低） ⑩ 分散带来的数据分析与数据挖掘的困难 11 低信息密度的现状导致的存储空间的浪费问题（ 缺乏高性能压缩能力） 整合符合绿色计算的发展趋势 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 满足全企业内集中的、标准化的数据管理要求 整合与共享可以带来数据服务能力的持续可用 集中化、标准化是IT演进大趋势的要求
4
新一代IDC/ADC的数据库提供 与运营 -- 现状及需求
分散数据库的 整合
适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管 ① 高性能 ② 海量数据的可管理性 ③ 数据生命周期管理 ④ 扩展性 ⑤ 服务使用的度量 ⑥ 数据安全 适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管 ① DB Instance的快速自服务创建与释放 ② 计算能力及存储容量的弹性能力 ③ 自动化管理能力 ④ 服务使用的度量 ⑤ 数据安全
子表服务器
子 子 子 表 表 表
子表服务器
子 子 表 表
子表服务器
子 子 子 表 表 表
SAN 存储层
支撑层
集群调度
分布式文件系统 GFS
分布式锁服务
存储
存储
存储
存储
存储
基于key/value的键值非关系型并行数据 库 云服务提供商：Google BigTable,Amazon SimpleDB,MS SDS 开源/独立：Hadoop Hbase, oldemort,Cassandra
电信企业采用 云数据中心的 潜在现实需求
集中化的灾备 中心
大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代IDC/ADC 的数据库提供Hale Waihona Puke 与运营云数据中心的需求总结
分散数据库的 整合
众多分散的小数据库的整合，尤其是OSS域及MSS域 基于整合平台提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 全企业内集中的、标准化的数据管理要求
通用性设计，但也带来了性能的 限制 通过集群提供较强的横向扩展能 力 较强的分布式能力 数据强一致性保障 很强的结构化查询与复杂分析能 力 标准的数据访问接口
1998 – 1 TB; 2001 – 10 TB; 2003 – 30 TB; 2005 – 100 TB; 2007 – 300TB; 2009 – 900 TB; 2011 – 2.7 PB
高性能的要求
分布式处理能力
分布式处理层
问题：昨天 的客户发展 量如何？
集中处理层
Select sum(sales) where Date=’24Sept’ …
快速弹 性能力
共享的 资源池 多DB
为什么采用“云”
传统模式
• 烟囱式的系统建设，IT成本居高不下 （硬件/能耗/管理） • 按峰值规模建设，资源平均利用率 低 • 缺乏弹性的系统设计，应对业务突 发情况差 • 建设周期漫长，无法快速提供与部 署
自动化、自服务
虚拟化、分时/区共享
云计算
集中资源池的共享
Cluster
Small server
Big server
Mainframe
NAS/SAN
DAS
NAS/SAN
DAS
数据中心的利用率和效率不高
Server utilization remains very low. . .
100 90 80 Peak daily utilization (percent) 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 90 100
• 实时地获取业务变化，并以此作出响应
联邦式云数据中心
Colorado Springs, CO Austin, TX Salt Lake City, UT
根据应用要求进行资源分配
Colorado Springs, CO Austin, TX Salt Lake City, UT
高性能的要求
全球最大数据仓库容量其大小每两年增长三倍
构建并发 Smart Scan 请求
多个服务器 并行处理查 询请求
汇总、合 并结果
各服务器返回结果
高可用性的要求
保证业务不被中断 - 每个都是可以水平扩展的, 完全激活的, 以数据为中心的
集群技术保证容错和 服务器水平扩展 在线升级 硬件和软件
要求达到最高可用性和最低的成本
数据复制 完全激活 故障切换到备点
Net Workload
If utilization too high, increase capacity
Server A
Server B
Server C
Server D
Scale-out on-demand
• 敏捷地适应应用变化情况
• 根据负载随需扩展 • 高弹性，动态伸缩，self service，配置更多的实例 • 在初始投资成本和获得良好的效率之间作出平衡（减少Capex 和Opex）
尤其是BSS领域核心支撑系统全国大集中的OLTP需求 海量数据管理能力及动态扩展能力 SaaS应用所需的数据一致性保障及关系数据管理能力
新一代IDC/ADC 的数据库提供 与运营
适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管 高性能、海量数据管理、扩展性 适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管 DB实例的快速提供、弹性能力、自动化
电信企业在云 化架构的数据 库平台层的潜 在现实需求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
建设双活的灾备中心，有效提升资源利用率 基于资源共享及动态调整能力，有效节约硬件投资 通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化 、技术标准化的演进
全国大集中的SaaS应用带来高性能数据库集群的需求，
<Insert Picture Here>
构建基于云平台的
下一代数据中心
戴艳 Principle Solution Architect Oracle China
提纲
1、云数据中心概念的提出
<Insert Picture Here>
2、云计算与数据中心的关系
3、云数据中心的应用场景
4、云数据中心的数据管理
动态调配、弹性伸缩
云数据中心
• 技术标准化
• 业务需求的快速增长，设备更替快
，不利投资保护
低成本、标准化硬件
•
• • • •
能力服务化
提供快速化 资源弹性化 管理自动化 管控集中化
提纲
1、云数据中心概念的提出
<Insert Picture Here>
2、云计算与数据中心的关系
3、云数据中心的应用场景
业务目标：降低成本、提高效率、改善服务、拓展业务！
提纲
1、云数据中心概念的提出
<Insert Picture Here>
2、云计算与数据中心的关系
3、云数据中心的应用场景
4、云数据中心的数据管理
云数据中心的技术要求
海量分布式存储和处 理 高并发读写 高性能获取
数据仍然是云中 心最重要的信息 资产！
电信企业采用 云数据中心的 潜在现实需求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代IDC/ADC 的数据库提供 与运营
3
大集中SaaS应用的数据库支撑
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
电信企业采用 云数据中心的 潜在现实需求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
Database
自动存储管理保证容错和 存储水平扩展
Database
Storage
Storage
数据的备份和恢复 低成本高性能 数据保护 & 归档
提纲
1、云数据中心概念的提出
<Insert Picture Here>
2、云计算与数据中心的关系
3、云数据中心的应用场景
4、云数据中心的数据管理
云计算 – NIST定义
新一代IDC/ADC 的数据库提供 与运营
伴随电信市场竞争的加剧，电信企业的产品的同质化及 全网一体化趋势越发明显，这使得电信企业的业务标准 化程度越来越高；这些趋势直接导致了全网大集中的 SaaS应用需求的产生 SaaS应用基于统一的业务流程、数据模型、客户体验等 为全网的所有使用者提供IT应用能力，带来更高要求的 数据库服务提供能力需求： ① 满足大集中的高性能需求（数亿用户的OLTP） ② 满足大集中带来的PB级海量数据管理能力 ③ 满足大集中带来的高可用性要求 ④ 满足数据的生命周期管理能力 ⑤ 满足业务增长带来的动态扩展性需求 ⑥ 满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力 ⑦ 满足SaaS应用需要的关系型数据库的数据管理与 数据提供能力要求 全国大集中的SaaS应用对高性能、高可用性、数据严格 一致性等方面的数据库需求，在BSS领域核心支撑系统 的全国大集中项目中显得尤为突出