车牌识别系统施工设计方案
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案1. 简介车牌识别技术是一种基于计算机视觉和图像处理技术的应用，通过识别和分析车辆上的车牌信息，实现自动识别和识别的一系列功能。
车牌识别技术在实际应用中具有广泛的应用前景，包括车辆管理、交通监控、停车场管理等领域。
本文档将提供一个车牌识别施工方案，包括硬件设备、软件平台和系统架构等方面的介绍。
通过本方案的实施，可以实现高效、准确的车牌识别功能，满足各种实际应用场景的需求。
2. 硬件设备2.1 摄像头车牌识别系统需要使用高清晰度的摄像头来拍摄车辆图片。
在选择摄像头时，需要考虑以下几个因素：•分辨率：摄像头的分辨率决定了图像的清晰度，推荐选择1080p或更高分辨率的摄像头。
•帧率：较高的帧率能够提供更流畅的视频流，推荐选择30fps或更高帧率的摄像头。
•光线适应性：车牌识别系统在不同的光照条件下都需要能够正常工作，因此需要选择具有良好光线适应性的摄像头。
2.2 服务器车牌识别系统需要运行在强大的服务器上，以处理大量的图像数据和进行复杂的图像处理算法。
服务器的选择应考虑以下几个因素：•处理器和内存：需要选择高性能的处理器和充足的内存，以确保系统的计算能力和运行效率。
•存储空间：车牌识别系统需要存储大量的图像数据和识别结果，因此需要选择足够的存储空间。
•网络带宽：为了保证系统的实时性和稳定性，服务器的网络带宽也需要满足识别系统的需求。
3. 软件平台3.1 操作系统车牌识别系统的操作系统可以选择常见的操作系统，如Windows、Linux等。
选择操作系统时需要考虑以下因素：•稳定性：选择操作系统时要考虑其稳定性和可靠性，以确保系统长时间稳定运行。
•兼容性：车牌识别系统可能需要与其他软件和硬件进行配合使用，因此选择操作系统时要考虑其兼容性。
3.2 图像处理库车牌识别系统需要使用图像处理库来进行图像的预处理和车牌的识别。
目前比较常用的图像处理库包括OpenCV、TensorFlow等。
选择图像处理库时需要考虑以下因素：•功能丰富：图像处理库应具备各种图像处理算法和功能，以满足复杂场景下的需求。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案1. 引言车牌识别技术是一种在交通管理、车辆安全、智能交通等领域广泛应用的技术。
随着车辆数量的增加和交通管理的需求，车牌识别的准确性、速度和可靠性变得越来越重要。
本文将介绍一个具体的车牌识别施工方案，包括硬件设备的选择、系统架构的设计以及算法的优化等内容。
2. 硬件设备选择车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、处理器和存储设备等。
在选择摄像头时，需要考虑其分辨率、帧率以及光线适应能力等因素。
同时，为了提高车牌识别的速度和准确性，可以选择支持硬件加速的处理器，并配备足够的内存和存储设备。
3. 系统架构设计车牌识别系统的架构设计是实现高效率和可扩展性的关键。
一种常用的架构设计是将系统分为前端摄像头采集模块、图像处理模块、车牌识别模块和数据存储模块。
前端摄像头采集模块负责从摄像头获取图像数据，并对图像进行预处理，如图像去噪、图像增强等。
图像处理模块负责对预处理后的图像进行特征提取和车牌定位，以便后续的识别算法能够准确地识别车牌。
车牌识别模块使用深度学习算法进行车牌的字符识别，可以使用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型实现高准确率和实时性。
数据存储模块负责将识别结果保存到数据库中，并可以提供查询和统计功能。
4. 算法优化为了进一步提高车牌识别的准确性和速度，可以对算法进行优化。
一种常用的优化方法是使用图像分割和字符级别的识别。
图像分割是将车牌图像分割成字符的过程，可以使用边缘检测和字符定位技术实现。
字符级别的识别是针对每个字符进行识别，可以使用多种字符识别算法，如支持向量机(SVM)、k最近邻(k-NN)等。
另外，还可以使用模型压缩和量化技术来减小模型的大小和计算复杂度，从而提高识别速度。
同时，使用多线程和并行计算技术可以充分利用硬件资源，提升系统的并发处理能力。
5. 实验结果为了验证车牌识别系统的性能，可以进行一系列的实验。
实验可以包括不同场景下的车牌识别准确率和速度测试，同时还可以对算法优化进行对比实验。
车牌识别系统施工方案
管理中心机电系统改造项目车型识别系统改造施工方案供应商：***有限公司2021年12月3日1、项目总体情况1.1项目概况车型识别系统改造：拟采购一批车型识别系统设备，安装在收费站入口七、入口八，出口九、出口十二，共计八套。
1.2编制依据为使本工程的施工能安全有序地进行，工程质量全面达到或超过业主的质量要求，在业主规定的工期内完成施工任务，我司编制了本专项施工方案，作为施工指导性文件，亦作为业主、管理单位检查、监督我司工程施工过程的一个依据，其编制依据如下：（1）路段现场情况，相关技术资料；（2）现行的中华人民共和国国家标准和有关权威部门的标准、规范；（3）公司的ISO9001质量手册；（4）我司类似工程的施工经验；（5）现场查看的数据及有关现场确认交底。
1.3施工目标本工程的质量目标：杜绝工程质量事故，保证此项目各系统整体全优，争创优质工程。
工期目标：根据现场需求及合同的工期要求，30日历天（含设备采购、安装、调试等）。
组织目标：严格按照业主要求，选派经验丰富的项目经理现场管理，组建以项目经理为第一负责人的项目经理部。
并按照技术要求选择专业技术人员现场施工。
质量目标：以现场需求、设计文件及国家颁发的相关技术规范和验收标准为准则，制定创优计划，满足创优规划的要求。
安全目标：制定严密的安全保证措施，杜绝一切人身、机械、设备责任事故，保证施工期内零伤率。
文明施工目标：科学管理、生产有序、团结协作、多方配合、保护环境及原有设施、场地整洁，争当文明施工先进企业。
环保目标：遵守国家、当地有关环境保护的规定，确保不污染、不破坏原有环境。
2、施工方案2.1施工准备（1）技术准备组织有关人员熟悉施工现场和有关技术资料，勘察工地现场，充分了解和掌握系统功能特点，作好技术交底工作。
其次组织举行专题技术培训、讨论会，学习有关车型识别改造等等安全知识，增强质量意识。
（2）设备材料准备施工设备材料计划是按照工程合同规定，承包范围所需材料设备量编制的，所需材料按施工图实物工程量计算得出，材料的进场日期是根据综合施工网络计划中各分部分项工程施工进度计划日程分类、分期、分批进场，工程材料的计划、进货品质检验等由项目经理负责。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
ocr车牌识别施工方案
ocr车牌识别施工方案头的连接，应采用专用工具进行压接，确保连接牢固可靠。
4)测试阶段在土建布线系统工程完成后，需要进行测试阶段，以确保整个系统的可靠性和稳定性。
测试内容包括线缆连接测试、信号传输测试、设备运行测试等。
测试结果应记录并保存，以备后期维护和升级。
2）设备安装工程车牌自动识别系统的设备安装工程包括摄像机、车道机、控制器等设备的安装。
在安装过程中，需注意以下几点：1)设备安装位置应符合设计要求，摄像机安装高度应符合规范，车道机应安装在车道上方，以保证拍摄和识别效果。
2)设备安装时应注意防护措施，防止设备受到损坏，如使用防尘罩、防水罩等。
3)设备安装完成后，需进行测试和调试，确保设备运行正常。
4)设备安装后，应进行标识和记录，以便后期维护和管理。
总之，施工配合和主要施工工艺的正确实施是车牌自动识别系统工程顺利实施的关键。
在施工过程中，应严格按照相关要求进行操作，确保工程质量和进度的顺利完成。
应按照图中标注的火线和零线连接，同时接地线应连接到机外引线接地桩上。
触发信号和光源信号应根据颜色对应正确连接，不得颠倒或错接。
数据通讯接口和视频输出接口应按照标注的线号和线位色标连接，避免颠倒和错接。
在对绞电缆芯线终接时，每对对绞缆线应保持扭绞状态，扭绞松开长度不应超过5类线的规定长度13mm。
光纤连接盒面板应有标志，连接时应认准线号、线位色标，避免颠倒和错接。
设备安装工程中，安装位置应按照示意图确定，车道摄像机与抓拍线圈的间距应保持在6-7米左右。
法栏盘的固定件应为12-14号加长钢质膨胀螺栓，螺栓、螺母在固定时应加套弹簧垫片和防水罩，安装完毕后需用防水材料将法兰盘周围封闭防止雨水等进入通讯槽内。
立柱内穿线时应注意线缆数量和长度符合要求，避免刮破线缆，引出后用扎带固定电缆，标明电缆标号、规格、型号、长度及用途。
万向节的安装需要按照固定顺序进行，并使用M6*12不锈钢六角螺栓和Φ6弹簧垫片固定。
穿线套管的安装也需要使用六角螺丝和弹簧垫片固定。
车牌识别工程设计方案
车牌识别工程设计方案一、项目背景随着城市交通的快速发展，车辆数量不断增加，交通管理也变得越来越复杂。
为了提高交通管理的效率和安全性，车牌识别技术应运而生。
车牌识别技术是一种通过摄像头拍摄车牌图像，并通过图像处理和模式识别技术来识别车牌号码的技术。
它能够自动识别车辆的牌照信息，从而使交通管理更加智能化。
二、项目需求本次车牌识别工程设计的项目需求主要包括以下几个方面：1. 检测车牌区域：通过摄像头实时拍摄车辆，使用图像处理技术检测出车牌区域，快速、准确地定位车牌位置。
2. 车牌号码识别：在检测到车牌区域后，通过模式识别技术识别车牌号码，准确识别车辆的牌照信息。
3. 匹配数据库：将识别到的车牌号码与车辆信息数据库进行匹配，快速查询车辆信息，提高交通管理效率。
4. 系统性能要求：系统需要具备高精度、高效率、高可靠性等性能要求，满足城市交通管理的需求。
三、技术方案1. 检测车牌区域技术：采用卷积神经网络（CNN）技术，通过训练模型实现车牌区域的检测。
CNN能够有效提取图像特征，对于车牌区域的定位具有较高的精度和鲁棒性。
2. 车牌号码识别技术：采用深度学习技术，以卷积神经网络为基础，使用循环神经网络（RNN）进行序列识别，提高识别率和速度。
3. 数据库匹配技术：使用高效的数据库管理系统，结合索引优化技术，提高匹配效率和查询速度。
对于车辆信息的更新和维护，采用分布式存储技术，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 车牌识别系统架构：采用分层架构，将车牌识别系统分为数据层、逻辑层和表现层，实现各模块之间的松耦合，方便系统的维护和扩展。
四、系统实现流程1. 数据采集：通过摄像头对车辆进行拍摄，获取车辆图像数据。
2. 车牌区域检测：利用CNN模型进行车牌区域的检测和定位。
3. 车牌号码识别：通过深度学习技术对车牌号码进行识别。
4. 数据库匹配：将识别到的车牌号码与车辆信息数据库进行匹配，获取车辆的相关信息。
5. 结果输出：将识别结果输出到显示屏或者交通管理系统，用于车辆管理和监控。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案一、背景介绍车牌识别技术是基于计算机视觉和图像处理技术的一种智能交通系统应用。
它通过识别出车辆的车牌号码，实现了自动化的数据采集、处理和管理。
车牌识别技术的应用领域广泛，涵盖了交通管理、安全监控、停车场管理等多个领域。
本文将针对车牌识别施工方案进行详细探讨，并提供一套可行的具体实施方案。
二、施工方案设计1. 硬件设备选型在车牌识别施工方案中，硬件设备的选择非常重要。
我们需要选购高性能的摄像头来获取车辆图像，并配备合适的光源以保证清晰度。
此外，还需要选择高性能的服务器和存储设备，以满足数据的采集、处理和存储需求。
2. 摄像头安装摄像头的安装位置对车牌识别的效果至关重要。
我们需要选择适当的安装位置，以保证摄像头能够全面有效地拍摄车辆的车牌图像。
一般来说，最佳的安装位置是在道路正上方，且与车辆的行驶方向垂直。
3. 光线控制为了保证车牌图像的清晰度，我们需要合理控制光线。
可以使用人工光源来补充光线，以确保车辆的车牌图像能够被摄像头准确识别。
此外，在夜间或者光线较暗的情况下，还可以使用红外线来提供辅助光源。
4. 车牌识别算法车牌识别算法是车牌识别系统的核心部分。
我们需要选择高效准确的车牌识别算法，并将其应用于系统中。
目前比较常用的车牌识别算法包括基于颜色特征的方法、基于形状特征的方法以及基于深度学习的方法等。
根据具体需求和场景，可以选择相应的算法来进行实施。
5. 数据处理与存储车牌识别系统需要处理大量的数据，因此高效的数据处理和存储非常重要。
我们需要选择高性能的服务器和存储设备，并使用合适的数据库管理系统来实现数据的高效存储和查询。
6. 安全性保障车牌识别系统中的数据安全性是一项重要的任务。
我们需要采取相应的措施来保证数据的安全性，如加密传输、权限控制等。
此外，还需要及时更新系统的安全补丁，以防止潜在的安全漏洞。
三、施工方案实施步骤1. 确定需求：根据实际需求，明确车牌识别系统的具体功能和性能指标要求。
停车场管理(车牌识别)系统施工方案
停车场管理（车牌识别）系统施工方案1)施工步骤2)施工要求所有管线、基础岛及隐蔽工程由其它分包施工单位先期完成。
收费亭设计由业主根据建筑风格进行设计和制作。
预埋线圈四周60mm范围内不允许有任何金属材料存在。
设备的安装以提供的安装图为主，岛上设备的安装作现场指导。
在车库控制室内装潢工程结束之前，请不要将设备搬入室内。
强弱电必须分管走或分线槽走。
落地式安装的设备，导线管均从其底部开口处穿入，导线管请预留至离地面50mm高，线缆从导线管穿出后预留3米长。
在同一管中的控制线，应采用不同颜色，以便区分。
在地下室没有清场之前，本司原则上不进行车库设备的安装、调试。
对车库控制室的要求：防撞柱高度为800mm，直径为150mm。
关于插座：本套系统所须插座，负荷级别为一级。
3)施工工艺A.布线工艺必须按布线规范化操作按照《电缆线路施工工艺》进行施工。
要对每一个点进行检验，特别是检验地槽中预留的线头是否用防水胶布密封好，有否标签，管子中穿出的线是否有护套圈保护，是否有刮皮现象，桥架内的线缆捆扎标准与否。
以上工序的检验状况必须详细记录，做到责任到位。
并列出操作日程工序表，把每天的所有状况记录在案，不符合操作规范的当天解决。
B.预埋线圈工艺在预埋环形感应线圈之前，保证线槽内干爽、清洁。
感应线圈四面拉直，置于线槽内，不得有重叠之处，埋后立即用混凝土覆盖并填平。
引出导线应绞合在一起，在穿管中，不得有破损。
C.安装设备工艺在地下车库清场后，再进行设备的安装，目的在于保护设备的安全和外观的完整。
在将设备从仓库运至安装现场时尽量避免设备的倾斜。
先将设备置于安装位置，再确定安装孔，用冲击钻开孔，并用略大号膨胀螺丝固定，保证设备安装整齐，稳定。
安装在露天处或有可能碰到水的设备，其底部落地处用硅胶或水泥封死，以避免进水。
设备安装后，在开通前，仍用塑料和纸盒罩好，保证设备安全和清洁。
D.接线工艺室外安装设备如车牌识别一体机和闸门机等，其设备内接线采用冷轧头（后部穿线处带罗纹），用冷轧头钳压紧，并用绑扎带固定于设备内壁上。
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车牌识别系统设计方案目录一、方案设计依据 (3)二、车牌识别技术说明 (3)三、车牌识别停车管理系统 (4)1、项目背景 (4)2、系统配置及操作流程 (8)3、布线说明 (11)4、车辆分类 (11)5、车牌识别系统设备说明 (12)6、安装要求 (19)7、管理软件简单介绍 (21)四、工程实施 (26)1、现场施工管理 (26)2、施工人员组织构架 (27)3、工程执行流程图 (27)4、施工进度计划及保障措施 (27)一、方案设计依据《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规》GBT/T 50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规》GBT/T 50312-2000《建筑物防雷设计规》 GB 50057-2000《安全防工程技术规》 GB 50348 2004《安全防工程程序与要求》 GA/T 75-94《安全防工程费用预算编制办法》 GA/T70-2004《交通设施系统建设标准》交通部《计算机软件工程规国家标准汇编》 2003红门智能企业标准工程现场图纸及用户要求二、车牌识别技术说明车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。
使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
三、车牌识别停车管理系统1、项目背景1.1项目概况我们的设计理念是符合整个小区的整体性、一致性、合理性并达到美观大气的效果。
本系统是包含地面进出、地库进出车辆管理系统，车牌自动识别进出。
1.2 项目需求●系统可脱机运行、自动存储记录、自动计费、中文显示、语音报价等功能。
●系统为全自动控制、临时车辆由操作员在收费电脑上进行处理，固定车辆无需人工干预通过车牌识别技术实现自动判断、自动放行。
1.2.1安装位置：视现场情况而定1.2.2 具备功能：（1）电脑联网管理，显示出入口的监控画面，使管理员对出入口现场情况了如指掌。
（2）用一台道闸式挡车器进行管理（3）系统中挡车器要有防砸车、砸人功能（4）车辆分类，有固定车辆和临时车辆（5）出入口拦杆，高速、中速、直杆曲杆可选（6）中文显示屏（立式或挂式）、语音提示（7）系统可脱机运行，固定用户仍可正常通行（8）可扩展移动支付功能1.2.3管理要求：A、临时外来车辆进入后，离开时需要在大门口按照物业管理的收费标准交纳停车费用；B、车辆进出的时候需要有中文显示和语音提示信息，让用户能及时了解停车信息；1.2.4临时车辆管理A、外来临时车辆进入时系统自动识别开闸放行；B、外来临时车辆离开时需交纳停车费用后，系统方能开闸放行；C、收费电脑上有详细的收费记录可供管理人员查询。
1.2.5固定车辆管理：A、需要先到停车管理处缴纳停车费用；B、按照缴纳费用与规定的停车收费标准计算出可以使用的期限；C、在可以使用的期限随时进出车库；D、使用期限结束时，需要到停车管理处进一步办理相关手续，若需继续使用则应缴纳停车费用，系统延长使用期限。
1.3 项目设计方案根据项目技术要求，在充分考虑用户的投资成本及投资回报的前提下，以先进、可靠、实用、方便为系统建设目标，结合多年研发停车场管理系统及施工经验，烨阳智能提供一种基于车牌识别技术的车辆出入管理控制系统。
本系统采用网络通讯，并且运用服务器数据同步技术，保证了脱机、脱网状态下自组通讯，实现车辆的出入逻辑判断用户收费，完全解决了大型停车场传输距离，入口、出口管理设备多的需求。
采用国际先进的自动控制技术，工业级设计标准，运用嵌入式操作系统开发平台，将32位高速双核ARM处理器与海量存储设备集成，保证了高速的运算速率及超大的存储空间。
现对该项目停车场管理系统做如下设置：地面各出入口共设置进出采用ISUN-YG-MFHSA收费系统设备；地库各出入口共设置进出采用ISUN-YG-MFHSD收费系统设备；该系统供临时用户和固定用户进场时，当车辆驶入车牌识别摄像机的识别区，触发识别：“高清车牌识别摄像机”自动抓拍入场车辆的图像并自动识别车牌号、记录入场时间，并将信息传送至服务器。
同时将车牌显示在入口中文显示屏上（也可播报车牌等信息）。
操作人员可随时监控入口的车辆情况，并可校正识别结果。
临时用户出场时，当车辆驶入车牌识别摄像机的识别区，触发识别：“高清车牌识别摄像机”自动抓拍出场车辆的图像并自动识别车牌号、记录出场时间，并将信息传送至服务器。
电脑根据停车时间和收费标准计算出缴费金额，同时将车牌、停车时间、缴费金额显示在出口中文显示屏上（也可播报相关信息）。
操作人员可随时监控出口的车辆情况，并可校正识别结果。
固定用户出场时，当车辆驶入车牌识别摄像机的识别区，触发识别：“高清车牌识别摄像机”自动抓拍出场车辆的图像并自动识别车牌号、记录出场时间，并将信息传送至服务器。
同时将车牌和车辆信息（有效期、余额等）显示在出口中文显示屏上（也可播报相关信息）。
授权的固定车辆信息下放到“高清车牌识别摄像机”，当摄像机与服务器网络断开时，摄像机仍可脱机工作，固定车辆畅通无阻。
在地面出口各设置一台收费电脑对临时车辆进行收费管理，系统设备通过RS485通讯连接到收费管理电脑；1.4 停车场设备效果图系统采用基于以太网的C/S（客户机、服务器）型网络结构，系统数据管理中心设置一台管理主机用于数据管理。
在车库出口处设置一个收费工作站，用于识别车辆、设备控制以及临时车收费系统电脑与电脑之间采用超五类线作为传输介质，如数据传输量大，距离较远时，则建议采用光纤连接管理工作站与其下位设备之间用TCP通讯。
数据管理中心：用于综合性数据管理管理电脑：负责停车场系统终端设备的管理，实时监控车辆出入停车场的情况，同时对临时车进行收费1.5 方案设计原则系统方案设计考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、升级等开放接口，以满足先进、实用、合理、安全、稳定、经济、可扩展、易操作的原则，建成一个统一、完整的系统。
1.5.1针对性原则“烨阳智能”对每个项目进行方案设计时都根据工程的实际情况，充分考虑各智能停车场当前运营管理模式的实际情况，如工程规模、配套设施、管理要求、规划及平面布局等因素，作出有针对性的设计。
1.5.2经济性原则通过系统的高度集成，减少管理人员数量，提高工作效率，降低管理成本。
1.5.3可扩展性原则以满足实际安防需求为目的，同时满足用户不断变化的需求，系统硬件设计采用功能的模块化、集成化，可灵活方便的增加系统功能，系统维护方便快捷。
软件设计采用子系统和功能的模块化，子系统和功能增加只是模块的增加。
1.5.4易维护性原则系统出现故障时通过简单的工具即可进行维护，在系统出现突发问题时，数据自动保存并能快速恢复，同时可使用手动装置，保证通道的顺利开通。
1.6系统主要功能：出入口实时监控管理电脑实时显示出入口的监控画面，使管理员对出入口现场情况了如指掌。
采用车牌识别一体机“车牌识别一体机”自带高速CPU(最高6.4G)、数据库、大容量存储介质（TF卡8G）,可以下载白和黑到摄像一体机；当网络出现故障时可以脱机工作，让固定用户车辆正常进出。
车牌比对相同车牌：完全相同的车牌直接匹配，无需人员干预。
近似车牌：入场时，当环境影响（暴雨、暴雪、大雾天气等）或车牌本身模糊不清，造成的车牌识别不匹配，出场时系统自动列出入场的近似车牌信息条，管理人员可以人工查找并比对，在近似车牌信息条上快速找到对应的车牌，进行车牌匹配。
无牌车辆：当无牌车辆驶入摄像机的识别区时，触发识别车辆特征模式，“高清车牌识别摄像机”自动抓拍车辆的图像，并将车辆图片和入场时间传至服务器无牌车辆数据库；出场时管理人员在收费电脑上人工对车辆图像进行比对处理。
补光装置高清车牌识别摄像机自带“车牌补光灯”，当完全没有环境光的情况下只能看到车牌而看不见车辆轮廓；为了解决这一问题，额外增加一个受时间自动控制的环境补光灯，来弥补环境光的不足。
中文显示屏全户外中文显示屏，在强烈的下也能看清楚显示容；5级亮度在线实时可调，当夜间环境光昏暗时，可将亮度调度，以免发光太强刺眼影响驾驶安全，也可减耗节能，一举两得。
道闸电机本身带智能过热保护，在频繁工作的情况下发热严重时停止运转，以免烧掉电机；为了在频繁工作的情况下闸机正常工作，特加入排风散热装置，在频繁使用下控制电机的升温，让闸机正常工作。
语音系统带语音引擎（非一般需要预先录制的语音芯片），可播放任何容而无需定制，避免传统语音需要预先录制的弊端；可实现10级数字音量控制，根据环境噪声（白天、夜晚）高低在线调整音量大小，以免扰民。
2、系统配置及操作流程2.1系统组织结构图2.2 使用操作流程（2.2.1）入口流程图操作说明：临时用户：进场时，当车辆驶入车牌识别摄像机的识别区，触发识别：“高清车牌识别摄像机”自动抓拍入场车辆的图像并自动识别车牌号、记录入场时间，并将信息传送至服务器。
同时将车牌显示在入口中文显示屏上（也可播报车牌等信息）。
操作人员可随时监控入口的车辆情况，并可校正识别结果。
固定用户：进场时，当车辆驶入车牌识别摄像机的识别区，触发识别：“高清车牌识别摄像机”自动抓拍入场车辆的图像并自动识别车牌号、记录入场时间，并将信息传送至服务器。
同时将车牌和车辆信息（有效期、余额等）显示在入口中文显示屏上（也可播报相关信息）。
授权的固定车辆信息下放到“高清车牌识别摄像机”，当摄像机与服务器网络断开时，摄像机仍可脱机工作，固定车辆畅通无阻。
（2.2.2）出口流程图操作说明：临时用户：出场时，当车辆驶入车牌识别摄像机的识别区，触发识别：“高清车牌识别摄像机”自动抓拍出场车辆的图像并自动识别车牌号、记录出场时间，并将信息传送至服务器。
电脑根据停车时间和收费标准计算出缴费金额，同时将车牌、停车时间、缴费金额显示在出口中文显示屏上（也可播报相关信息）。
操作人员可随时监控出口的车辆情况，并可校正识别结果。
固定用户：出场时，当车辆驶入车牌识别摄像机的识别区，触发识别：“高清车牌识别摄像机”自动抓拍出场车辆的图像并自动识别车牌号、记录出场时间，并将信息传送至服务器。
同时将车牌和车辆信息（有效期、余额等）显示在出口中文显示屏上（也可播报相关信息）。
授权的固定车辆信息下放到“高清车牌识别摄像机”，当摄像机与服务器网络断开时，摄像机仍可脱机工作，固定车辆畅通无阻。