白酒库存问题研究报告与分析
白酒调研报告（通用5篇）
白酒调研报告（通用5篇）白酒篇1在这次调研中与部分经销商谈话令人映像深刻，他们提出很多建议，比如：做形象店、授权店、设摆台专柜等很多促销方法。
建议我们集中力量做好现有品牌，不要盲目开发。
也提到我们存在的一些国企同病。
如：保守，缺乏创新，管理有待提高，集团内部的内耗问题等等。
很中肯!可很多问题需要我们逐步去解决，却不可能立竿见影!市场不等人，市场销售方面我们应该当机立断，抓住商机掌握主动。
等!就是等死!拼才有生机!下面就这次调研进行详细介绍：第一部分:市场概况阳泉市是山西第三大城市,是山西省东部地区政治、经济、教育、文化中心，是中国能源重化工基地的重要组成部分。
下辖城、郊、矿三个市辖区和盂县、平定两个县。
全市总人口137.42万人。
其中城镇人口84.67万，乡村人口52.76万，全市城镇化率达61.61%。
20xx 年全市GDP为602亿元。
长治现辖10个县、2个区、1个县级市：长治县、长子县、屯留县、壶关县、黎城县、平顺县、襄垣县、武乡县、沁县、沁源县、城区、郊区、潞城市。
人口333.4万人，20xx年全市GDP为1328亿元。
晋城是中原经济区13个核心城市之一，晋城市下辖城区、泽州、高平市、阳城、陵川和沁水六县(市、区)，总面积9490平方公里，全市人口227.91万人。
20xx年全市GDP为1011.6亿元。
第二部分：三地白酒行业现状分析四月二十六日至三十日，生产厂长王维忠带领我们一行六人对阳泉，长治，晋城三个地级市进行市场调研。
通过对三地终端渠道及消费者调查、当地业务人员协同拜访重点经销商、酒店、商超及名烟名酒店，掌握以下情况：一、喜好度数本地消费群体喜好度数以42—53度之间为主。
二、市场环境分析1.中国经济总体增速放慢，整体经济大环境不容乐观。
2.各项针对食品特别是白酒政策的落实客观上使白酒市场增长缓慢。
3.白酒市场整体供大于求的局面已经形成，而且不断加剧。
4.各酒厂、各级经销商的库存很大，但白酒产量仍是上升趋势。
白酒产业问题研究报告范文
白酒产业问题研究报告范文白酒产业问题研究报告范文一、引言白酒作为中国传统的饮品之一，具有悠久的历史和深厚的文化底蕴。
然而，近年来，白酒产业面临着诸多问题，如市场竞争激烈、品牌认知度下降、质量安全问题等。
因此，本研究旨在对白酒产业存在的问题进行深入剖析，提出相应的解决方案，促进白酒产业的可持续发展。
二、白酒市场竞争激烈1.品牌认知度下降白酒市场上的品牌竞争日益激烈，同时消费者对品牌的认知度也逐渐下降。
许多新品牌涌入市场，消费者面临着过多的选择，导致他们对每个品牌的认知度难以提高。
2.市场份额争夺激烈白酒市场的市场份额争夺激烈，各个品牌之间的竞争越来越激烈。
由于市场竞争的加剧，许多品牌为了争夺更大的市场份额，出现了以低价竞争为主要手段的现象，导致整个行业长期以来形成的品牌价值体系受损。
三、白酒质量安全问题1.质量监管体系不完善白酒行业的质量监管体系相较于其他行业还存在很大的差距。
一些小企业或黑作坊在追求利益最大化的同时，忽视了对产品质量的监管，导致白酒行业出现了一些质量问题。
2.农药残留与防伪问题白酒生产过程中，由于部分企业没有严格执行农药合理使用规定，导致白酒中农药残留物超标问题突出。
另外，一些不法分子通过伪造白酒防伪标识，危害了消费者的身体健康与利益。
四、解决方案1.品牌建设与市场推广企业应加大品牌推广力度，在提升品牌认知度的同时，注重品质与口碑的建设。
通过合理的市场推广策略，提高消费者对品牌的信任度和忠诚度。
2.强化质量监管与追溯体系建立健全的质量监管体系，加强对白酒行业的监管力度。
制定更为严格的质量标准与生产规范，通过抽检等手段加大对产品质量的监督力度。
并推行完善的追溯体系，提高消费者对产品质量和安全的信任度。
3.促进行业合作与创新白酒企业之间应该加强合作与创新，共同应对市场竞争。
通过资源共享、技术合作等途径，提升整个产业链的效益和竞争力。
同时，鼓励企业加大研发投入，推动科技创新，提高产品质量和附加值。
白酒调研报告15篇
白酒调研报告白酒调研报告15篇在学习、工作生活中，报告与我们的生活紧密相连，通常情况下，报告的内容含量大、篇幅较长。
那么报告应该怎么写才合适呢？以下是小编为大家整理的白酒调研报告，欢迎阅读与收藏。
白酒调研报告1江苏是中国东部经济发达省份，也是白酒的产销量大省。
据资料显示，20xx年江苏省白酒产量增速居全国第一。
实际上，以“三沟一河”四大品牌为代表的苏酒在中国白酒行业，虽然没有贵州茅台和五粮液的地位显赫，但也名声在外。
“三沟一河”是指汤沟酒、双沟酒、高沟酒、洋河酒，其中洋河是江苏白酒行业“三沟一河”四大品牌中的龙头企业。
江苏白酒近年来的飞跃，不仅是江苏白酒个别强势品牌的拉动，回归到白酒本质上来说，在江苏白酒快速发展的过程中，淡雅浓香型这个独特的白酒流派风格对苏酒的发展也可谓功不可没。
淡雅型白酒已经成为江苏白酒的主流，“绵甜净爽、丰满醇和、窖香幽雅、回味悠长”成为江苏白酒的显著特色和个性风格，亦被白酒界公认为未来白酒的发展方向之一。
1、相对于其它白酒产销大省，江苏消费总体结构较高，中高档白酒份额较大，约占总体销售额的50%，这可能与其经济发达程度有关。
2、江苏白酒消费两极分化现象较明显，高档和低档消费量大，中档相对较少，尤其在苏北市场十分明显，苏南市场因近几年的消费升级，中档酒表现好于苏北。
3、全省以42―46度浓香型白酒消费为主，苏北地区相对苏南来说，高度酒更畅销。
4、苏南与苏北的消费习惯差异很大。
苏南无知名地产酒，对外来品牌接受度高，容易接受知名度高和品牌概念强的品牌;苏北地区的消费者则形成消费地产酒的习惯，洋河、双沟等省内名酒有深厚的民间基础。
5、整体来看，消费者相对比较理性和成熟，对品牌有明确的档位认知，销售现状也反映了这一点：如30―50元/瓶档选择迎驾较多，60―100元/瓶档选择高炉、口子窖较多，超过100元的高端消费大部分选择洋河蓝色经典，而这些品牌在各自优势档位以外的销售状况并不强劲。
关于巡察发现库存超标准白酒处置的市场调研报告
市场调研报告：库存超标准白酒处置情况调研报告一、背景与问题近期，我们发现某单位存在库存超标准白酒的问题，这些白酒数量较大，且长期积压，可能存在浪费和安全隐患。
为了更好地了解市场情况和解决方案，我们进行了市场调研。
二、调研方法我们采用了问卷调查、访谈和实地考察等多种方式进行调研。
问卷调查主要针对市场上的白酒销售商和消费者，了解他们对超标准白酒的看法和需求；访谈主要针对行业专家和相关政府部门，了解政策法规和监管情况；实地考察主要是对白酒的存放情况进行了解。
三、市场调研结果1.市场需求：我们发现市场上对优质白酒的需求量较大，尤其是中高端白酒。
对于超标准的白酒，消费者认为其品质一般，不符合他们的口味和消费习惯，因此市场需求较小。
同时，由于这些白酒已经超标，购买者可能会考虑购买符合标准的白酒，从而增加了市场上优质白酒的需求。
2.处置方案：我们发现市场上存在多种处置超标准白酒的方式，如转售给小型酒厂进行再加工、捐赠给慈善机构或福利机构等。
但是，由于这些白酒已经超标，一些小型酒厂可能不愿意接受，而大型酒厂则可能更倾向于购买新的白酒。
同时，捐赠和福利机构的接受程度也存在差异。
四、建议与解决方案基于上述调研结果，我们提出以下建议和解决方案：1.加强内部管理：单位应该加强内部管理，规范库存管理，避免超标物品的出现。
同时，应该定期检查库存物品，及时处理过期或损坏的物品。
2.销售或捐赠：对于超标准的白酒，单位可以考虑将其销售给小型酒厂或捐赠给慈善机构或福利机构。
这样可以充分利用资源，减少浪费，同时也可以帮助需要的人。
3.合作推广：单位可以与相关企业或机构合作，推广符合市场需求的优质白酒，从而减少超标准白酒的库存量。
4.建立反馈机制：单位应该建立反馈机制，定期收集和处理消费者和市场的反馈意见，及时调整管理和销售策略。
五、总结本次市场调研发现，市场上对优质白酒的需求较大，但对于超标准的白酒需求较小。
因此，单位应该加强内部管理，规范库存管理，及时处理过期或损坏的物品。
我国白酒类上市公司存货周转速度研究
Y圆桌论坛UAN ZHUO LUN TAN 我国白酒类上市公司存货周转速度研究①陈月玲摘要：文章首先陈述白酒香型，白酒香型影响存货生产周期；再分析白酒行业发展的三个阶段，不同阶段白酒的销售量受到影响；最后通过财务指标分析白酒上市公司的存货周转速度，并提出建议。
关键词：白酒；存货周转速度；存货周转天数白酒对于我们中国人来说，是一种情感的寄托，是一种对家乡的思念，白酒的需求量较大。
白酒是世界六大蒸馏酒之一，其主要原料是高粱、粮谷等，以大曲、小曲或麸曲及酒母等为糖化发酵剂，经蒸煮、糖化、发酵、蒸馏、陈酿、勾兑而制成的蒸馏酒产品。
一、白酒香型白酒香型决定着白酒的风格，且影响着白酒的口味，不同香型还有不同的酿造工艺，所花费的酿造时间也不一样，从而会影响存货的生产周期和周转天数。
目前，市场上我国的白酒香型类别主要有五种：酱香型（代表品牌为茅台、郎酒）；浓香型（代表品牌为五粮液、剑南春、沱牌、洋河、双沟、古井）；清香型（代表品牌为汾酒）；凤香型（代表品牌为西凤酒）；芝麻香型（代表品牌为景芝、芝麻香）。
在五大类别香型的白酒中，酱香型白酒的酿造工艺最为复杂，酿造周期也比较长，一批酒的酿造周期在一年左右，甚至更长。
当然，酿造周期长的酱香白酒，口感也相对较好，能够储存的时间也较长；相对比酱香型白酒，其他香味的白酒酿造时间短一些。
这些因素都会影响白酒的市场份额、市场价格以及受欢迎程度，从而会影响存货的销量及周转的速度。
二、白酒行业发展阶段白酒行业属于完全竞争性行业，行业的市场化程度高，市场竞争激烈。
从全国市场来看，企业竞争优势来源于自身品牌的影响力、产品风格以及营销运作模式。
白酒行业处于不同的发展阶段，产品的需求量会有较大差别，这又影响到企业的产能，影响到企业的存货周转。
纵观2003年到2019年，白酒经历了三个时期：2003年至2012年是黄金发展期，主要得益于宏观经济快速增长的带动，白酒企业普遍采用“双品牌”策略，中高档白酒迅速占领市场份额，白酒市场量价齐升，白酒企业的营业收入及利润得到快速增长；2013年至2016年是深度调整期，主要受到“八项规定”等政策的影响，商务消费和政务消费均受到限制，导致白酒行业量价遇冷，产能过剩矛盾凸显，行业进入深度调整期；2016年下半年起，白酒行业开始回暖，并从2017年以来，行业整体呈现销量和价格齐升的良好局面，特别是中高端白酒回暖明显。
库存分析及报告范文
库存分析及报告范文一、库存分析库存是指企业在生产、采购和销售过程中，暂时占用的各种物资和半成品、成品的数量。
它是企业生产运营中必不可少的环节之一，对企业的经营管理起着重要的作用。
下面将从库存水平、库存成本以及库存周转率等方面进行库存分析。
1.库存水平库存水平反映了企业实际储备的货物数量。
库存水平的过高或过低都将对企业的经营产生不利影响。
过高的库存水平将导致企业资金固化，增加存货滞销的风险，同时也增加了库存管理的成本。
而过低的库存水平则会影响到企业的正常运营，可能导致供应链中断，影响订单交付。
2.库存成本库存成本是指企业为储存和维护库存所需支付的费用，包括储存费用、损耗费用以及机会成本等。
库存成本对企业经营管理的成本和效益有着直接的影响。
在进行库存分析时，需要对库存成本进行合理的估计和控制，以最大限度地减少成本。
3.库存周转率库存周转率是指企业在一定时期内，将存货转化为销售收入的能力。
它是衡量企业库存管理效率的重要指标。
较高的库存周转率意味着企业能有效地控制库存水平，减少滞销风险，提高资金的利用效率。
而较低的库存周转率则可能表明企业库存管理存在问题，需要进行调整和优化。
二、库存报告根据库存分析的结果，可以生成库存报告，向企业的决策者提供有关库存状况和管理建议。
下面是一个可能包含的库存报告的示例：报告目的：向企业决策者汇报库存状况，提供相关的数据和分析，并提出库存管理的建议。
I.库存总览1.总体库存水平：列出当前的库存水平，包括原材料、半成品和成品三个方面的库存量以及库存水平百分比。
2.库存成本：列出当前的库存成本，包括储存费用、损耗费用和机会成本等。
3.库存周转率：计算当前的库存周转率，并与过去同期和行业平均水平进行对比分析。
II.库存分析1.存货结构分析：对不同类型的存货进行分类汇总，并分析存货结构的合理性。
2.存货周转率分析：分析不同类型存货的周转率，找出低效存货，并提出调整建议。
3.存货滞销分析：对滞销存货进行分析，找出滞销原因，并提出解决方案。
古井贡酒存货管理问题研究
古井贡酒存货管理问题研究引言在如今竞争激烈的市场环境中，供应链管理对于企业的成功至关重要。
存货管理作为供应链管理的一个重要组成部分，对企业的运营效率和成本控制有着直接影响。
古井贡酒作为中国著名的白酒品牌，其存货管理问题一直备受关注。
本文将研究古井贡酒在存货管理方面可能存在的问题，并提出相应的解决方案。
存货管理问题分析存货需求不确定性古井贡酒作为一种稀缺的高端白酒品牌，其销售量受到多种因素的影响，如季节变化、市场需求波动、营销活动等。
这导致古井贡酒的存货需求具有不确定性，难以准确预测和计划。
存货过剩和滞销风险存货过剩和滞销风险是古井贡酒存货管理的另一个重要问题。
由于存货需求的不确定性和市场竞争的激烈程度，古井贡酒可能面临存货过剩的风险，导致资金和仓储成本的浪费。
同时，存货滞销也会带来库存积压和降低企业的盈利能力。
存货质量管理古井贡酒作为高端白酒品牌，其质量管理非常重要。
存货质量问题可能会导致产品质量不稳定、客户投诉增加、品牌声誉受损等后果。
因此，古井贡酒需要加强对存货质量的管理和控制。
解决方案制定有效的需求预测和计划为了应对存货需求的不确定性，古井贡酒应该采用科学的需求预测和计划方法。
可以利用历史销售数据、市场调研和趋势分析等手段，建立准确的需求模型，以便更好地预测和计划存货需求。
此外，也可以采用合理的库存控制策略，如定期盘点和定量订购等，以减少存货的过剩和滞销风险。
加强供应链合作与信息共享存货管理需要与供应链各个环节进行有效的合作与协调。
古井贡酒可以与供应商建立良好的合作关系，加强信息共享和互信，以便及时了解市场变化和供应能力，从而更好地应对存货需求的波动。
此外，采用先进的供应链技术和系统，如ERP系统和供应链管理软件，可以提高供应链的可见性和协同性，从而优化存货管理。
强化存货质量管理为了保证产品质量，古井贡酒应该加强对存货质量的管理和控制。
可以采用严格的质量监管和检测机制，确保存货符合相关的质量标准和法规。
白酒调研报告（通用19篇）
白酒调研报告（通用19篇）在现在社会，我们都不可避免地要接触到报告，其在写作上具有一定的窍门。
相信许多人会觉得报告很难写吧，下面是小编为大家收集的白酒调研报告，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
白酒调研报告篇1经过对北京市场近两个多月的详细调研，走访了二百多家大中型餐饮酒店、13家大型酒行和5家酒店大包商，在这其中有12家是知名连锁饭店总部，3家四星级酒店的餐饮采购部;并对北京市场的一些同类白酒品牌做了调研，得到了一些主观初步的认识。
一、北京白酒市场概况北京的城市经济地位是毋庸置疑的，它是政治、经济、文化中心，商业、旅游、服务业发达，常住人口是1200万，流动人口大约为500万，这几年还在逐步增加，在注册的餐饮酒店为七万多家，其中三分之一为中高档酒店，所以白酒的消费量较大，消费水平也较高;也正是因为这些原因，使得白酒市场竞争比较激烈，进入门槛较高，市场相对比较成熟，消费者很理性，所以任何一个品牌想有所作为，都需要对市场有长时间的精心培育，投入的人力、物力、财力都较大，不可能一蹴而就。
在白酒的高端市场一直是五粮液、茅台和水井坊占据很大份额，从20xx年末到20xx年初，国窖1573增加了针对高端市场的市场投入，仅20xx年一季度在北京城八区内的户外平面媒体的广告投入就达450万，这还不包括在各电视台、电台、报纸及酒店和商超的市场投入和记者见面会等等的活动费用，所以高端白酒市场一直被这四种酒所领跑;在中端市场以金六福酒为主的品牌众多，例如浏阳河、口子窖、舍得酒、东北王等等;在低端市场56度的二锅头一直是大众的首选，红星、牛栏山、京都等各品牌以低廉的价格和本土的优势牢固了他们在消费者心目中的位置，现在众多二锅头厂家也开始加入了对中端市场的投入，也开始生产几十元到几百元不等的产品，而且借助它现有的市场通路使其产品所占据的市场份额很大;如果再细分市场还有很多，例如中高档的剑南春酒，中低端的蒙古王、道光二十五和京酒等等，从零六年末到零七年初舍得酒、东北王酒对大众市场的广告投入较大，口子窖酒、蒙古王和京酒一直是以加大终端市场培育的方法来投入力量。
白酒市场调研报告范文
白酒市场调研报告范文（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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库存问题调研报告
库存问题调研报告库存问题调研报告一、问题背景如今，随着供应链的进一步发展，库存管理成为企业非常关注的一个问题。
库存是企业在生产过程中、供应链中及销售过程中所形成的各种资源的储备，是企业正常运营所必需的。
然而，库存管理在实际操作中存在一些问题，包括库存过剩、库存滞销、库存报废等问题，导致资金的浪费和生产效率的降低。
因此，对库存问题进行调研并提出解决方案，对企业的运营管理具有重要意义。
二、调研方法为了解库存问题的现状及原因，我们采用了以下调研方法：1. 问卷调查：通过设计问卷并向不同企业的管理者和员工发放，了解他们对库存管理过程的认识、问题的发生以及他们对解决库存问题的意见和建议。
2. 实地访谈：到一些代表性的企业进行实地访谈，与他们的管理层沟通，了解他们在库存管理方面的经验和教训。
3. 数据分析：通过收集和整理相关的数据，对库存问题进行定量分析，了解库存周转率、库存占用比例等指标的情况。
三、调研结果通过以上的调研方法，我们得到了以下的调研结果：1. 库存过剩：许多企业存在库存过剩的问题，原因主要是缺乏准确的需求预测，导致生产过剩和滞销。
2. 库存滞销：一些产品由于市场需求的变化或者质量问题，导致库存滞销，很多精力和资金都用于处理滞销产品。
3. 库存报废：由于一些产品保质期过短、技术更新快等原因，导致部分库存报废，造成资源和资金的浪费。
4. 库存盘点不准确：一些企业的库存盘点方式及其准确性，导致了库存数据的错误，影响了库存的管理和决策。
四、解决方案鉴于以上问题，我们向企业提出了以下的解决方案：1. 加强需求预测：通过分析市场数据、客户需求等信息，建立准确可靠的需求预测模型，降低因需求预测不准确而导致的生产过剩和滞销的问题。
2. 优化供应链管理：与供应商建立合作伙伴关系，加强信息流和物流的畅通，降低库存滞销的风险。
3. 优化产品设计：在产品设计过程中，考虑保质期、技术更新等因素，避免过快过期以及技术落后的产品造成的库存报废。
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数模课结课大作业摘要在市场竞争如此激烈的环境，分析市场需求，合理预测库存量是非常必要的。
我们在数据不是很健全和完备的情况下建立了一个对白酒库存量的预测和分析模型。
针对问题一我们首先在总体中进行随机抽样，得到一个完备的数据，得到新抽样数据的置信区间，然后求得实际抽样数据中的平均值是否落在得到的置信区间，如果在，则认为样本数量达到95%的置信区间。
针对问题二我们首先假设实际抽样中每种经营类型的经营规模的抽样是随机分层抽样，然后由matlab根据实际样本中数据的随机规律产生N<总体容量）个随机数，最后对N个随机数进行求和，由此预测得到该样本对应实际中的库存量。
针对问题四我们采用了与问题二同样的思路，最后通过matlab编程实现功能。
关键词随机抽样均值方差频数分布直方图正态模拟置信区间一、问题的重述与分析1.1 问题的重述陕西白酒销售公司现在需要根据各地区经理在不同的零售户类型中分别对大中小经营规模的10-15个零售户做的随机抽样调查得出的数据，估计出每个市区、每种经营规模、每类零售户的总库存量，而且首先要分析抽样方式是否合理，样本数量是否足够，及其数据的可信度是否足够，接下来需要根据预测得出的模型由2月的数据估计出下个月3月的库存量，最后需要实现一个程序，实现输入为部分零售户的调查数据输出为所有零售户的整体库存的功能。
1.2 问题的分析判断样本容量是否足够，我们首先需要根据样本模拟一个结果，看其得到的结果与实际情况是否在误差允许的范围内，由此得出样本容量是否足够。
预测总库存量，我们需要根据样本模拟得到一个正态模型，然后根据模型进行总体预测。
二、基本假设假设样本中的每种经营类型的每种经营规模的抽样是分层1.随机抽样。
假设样本中的所有数据均是合理的。
2.调查是随机抽样进行的，调查数据是客观公正的不受主观3.因素干扰。
假设白酒销售点销售人员的销售能力是没有变化的。
4.假设不同地区经营规模的划分是相同的5.三、符号约定四、原理与模型4.1 模型1：置信区间分析模型1.模型理论因为我们已经假设它是随机抽样，而且每种经营规模的每种经营类型是分层抽样，所以我们认为它的抽样方式是合理的，但是由样本总数和总体的比例关系得到咸阳市的样本数接下来量太少，分析模型估计预测会出现很大的误差。
验证置信区间是否符合，由matlab程序：function Compare(d1>id = randperm(length(d1>>。
r1=d1(id(1:fix(length(d1>/4>>,:>。
[mu1,sig1,muc1,sigc1]=normfit(r1,0.05>。
mu=mean(d1>。
sig=var(d1>*(length(d1>-1>/length(d1>。
sig=sqrt(sig>。
ifmu>muc1(1>&&mu<muc1(2>&&sig>sigc1(1>&&sig<s igc1(2>display('是'>elsedisplay('否'>End2.模型结果所以我们可以在此程序中看出延安市的食杂店和便利店、铜川市的食杂店调查的样本数量没有达到95%的置信区间，其他数据均符合95%的置信区间。
3.模型结果的分析与意义从模型结果中，我们可以看出样本数量大部分是足够且达到95%的置信区间，这样提前进行分析可以提前考虑数据的准确性，为接下来的分析提供一定的理论数据。
4.2 模型2：估计预测总库存量模型4.2.1首先我们假设每种经营类型的每种经营规模的抽样是随机抽样，然后我们计算出每种经营类型相应的经营规模实际的个数，然后在matlab中进行求值模拟。
得到每个城市、每种经营类型、每类零售户的频数分布直方图及其在频数分布直方图的正态模拟。
图表见附录。
程序如下：function Estimate(n>global unnamed。
global unnamed1。
global unnamed2。
global unnamed3。
global unnamed4。
global unnamed5。
global unnamed6。
global unnamed7。
global unnamed8。
global bianli。
global bl。
global shiza。
global sz。
global yanjiu。
global yj。
s=zeros(1,9>。
[e,sig]=normfit(unnamed>。
x1=fix(length(unnamed>/sz(n>*shiza(n>>。
x=randn(1,x1>.*sig+e。
s(1>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed1>。
x2=fix(length(unnamed1>/sz(n>*shiza(n>>。
x=randn(1,x2>.*sig+e。
s(2>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed2>。
x=randn(1,shiza(n>-x1-x2>.*sig+e。
s(3>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed3>。
x1=fix(length(unnamed3>/yj(n>*yanjiu(n>>。
x=randn(1,x1>.*sig+e。
s(4>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed4>。
x2=fix(length(unnamed4>/yj(n>*yanjiu(n>>。
x=randn(1,x2>.*sig+e。
s(5>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed5>。
x=randn(1,yanjiu(n>-x1-x2>.*sig+e。
s(6>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed6>。
x1=fix(length(unnamed6>/bl(n>*bianli(n>>。
x=randn(1,x1>.*sig+e。
s(7>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed7>。
x2=fix(length(unnamed7>/bl(n>*bianli(n>>。
x=randn(1,x2>.*sig+e。
s(8>=sum(x>。
[e,sig]=normfit(unnamed8>。
x=randn(1,bianli(n>-x1-x2>.*sig+e。
s(9>=sum(x>。
str=input('城市:','s'>。
display(' 食杂烟酒便利'>。
fprintf('大 %5.2f %5.2f %5.2f\n',s(1>,s(4>,s(7>>。
fprintf('小 %5.2f %5.2f %5.2f\n',s(2>,s(5>,s(8>>。
fprintf('中 %5.2f %5.2f %5.2f\n',s(3>,s(6>,s(9>>。
4.2.2实验结果：运行结果：>>城市:宝鸡食杂烟酒便利大 206132.86 29254.65 9323.16小 22538.30 1843.23 0.00中 139320.88 21067.67 2808.17 >> 城市:汉中食杂烟酒便利大 192501.92 36126.96 4394.35小 19662.01 2933.15 0.00中 158361.50 32389.33 1651.58 >>城市:铜川食杂烟酒便利大 236034.19 41076.20 2491.91小 23454.40 2965.45 999.65中 172779.10 6767.04 2800.12 >>城市:西安食杂烟酒便利大 260257.87 30864.92 3908.34小 28072.50 2190.90 2591.00 中 249353.02 78207.33 25984.04 >>城市:咸阳食杂烟酒便利大 556703.91 48146.48 17424.69小 564867.47 6169.45 310.74中 202096.26 54294.90 4670.92>>城市:延安食杂烟酒便利大 486663.90 27359.06 14826.25小 489219.91 3629.20 230.78中 0.00 31610.76 0.004.2.3模型结果的分析与意义模型的优点：在这个模型中，我们在matlab中进行随机抽样模拟，对原有数据分析比较准确，根据原有数据模拟得到的结果比较符合实际，在给定大量数据的条件下模拟结果很好。
缺点：此模型对数据的依赖性过强，而且在数据给定较少的条件下无法进行很好的模拟，得到较为准确的结果。
4.3 GM(1,1>灰色预测模型4.3.1模型原理GM<1,1）模型是将离散的随机数经过依次累加成算子，削弱其随机性，得到较有规律的生成数，然后建立微分方程、解方程进而建立模型。
但是由于如果仅仅由二月份数据进行预测三月份的数据，数据太少，所以不能采用此模型。
故此模型舍弃。
4.4 模型4由部分数据估计总体模型由于在模型2中采用了有样本估计总体的方法，所以可以采用与模型2同样的方法。
将输入数据作为抽样数据，然后采用模型2中的程序进行模拟，进而输出所有零售户的整体库存。
五、模型后的思考在这个案例中，我们看到并不是所有数据都是合理及必须的，有的数据不是很完善，所以我们舍弃。
我们在建模过程中采用的数据都是可以完全进行系统分析的，但是在这些数据中，我们看到其中包含一些数据还是不合理的，所以我们在建模前妻进行了数据是否合理的判断。
在我们建立的模型得出的结果看出来每个城市中的同一零售类型的同一规模的白酒剩余量是有很大差距的，这说明白酒的库存量不仅与白酒的进货量有关，还与该城市的消费水平有关。
六、模型的推广与实际应用在白酒库存预测的模型中，我们可以推广到货物分配问题，我们在发配货物的时候，需要先对该地的货物库存量和该地的消费水平进行调查，这样我们可以实现资源的最优化处理，大大减少因为分配不合理造成的资源浪费、资金流失的问题。