腾讯云从业者认证资料 02

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此培训课程适合云计算行业的初级从业者，了解云服务器产品的基本概念

课程目标

通过本课程的学习，您将可以

了解腾讯云云服务器产品的分类、功能和优势

了解云服务器的基本概念

了解云服务器的选型原则和计费方案

本章主要介绍腾讯云服务器的产品以及腾讯云服务器的相关技术和优势。主要内容包括：

第一章云服务器产品概览

第二章腾讯云服务器的优势

第三章腾讯云服务器选型

第四章

第一章云服务器产品概览第二章腾讯云服务器的优势

第三章腾讯云服务器选型

第四章腾讯云服务器计费方案

目录C ONTENTS

1.1云服务器的产品概览图

1.2云服务器的产生背景

1.3云服务器的相关概念

1.4腾讯云服务器可用地域

第一章云服务器的产品概览

目录C

ONTENTS

云服务器CVM

云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）提供安全可靠的弹性计算服务。可以在云端获

取和启用CVM，实现计算需求。随着业务需求的变化，实时扩展或缩减计算资源。CVM 支持按实际使用的资源计费，节约计算成本。使用CVM可以极大降低软硬件采购成本，简化IT 运维工作。

GPU云服务器

GPU云服务器（GPU Cloud Computing）是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，提供和标准云服务器一致的管理方式。图

形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

□FPGA云服务器

■FPGA 云服务器（FPGA Cloud Computing）是基于FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程阵列的计算服务，支持快速部署FPGA计算实例。支持在FPGA实例上编程，为应用程序创建自定义硬件加速。提供可重编程的环境，可以在FPGA实例上多次编程，而无需重新设计硬件。

专用宿主机CDH

专用宿主机（Cvm Dedicated Host ）可以以独享宿主机资源方式购买、创建云主机，以满

足资源独享、安全、合规需求；购买专用宿主机后，可在其上灵活创建、管理多种自定义规格

的独享型云主机。

黑石-混合云Plus

黑石-混合云Plus是提供物理服务器(Cloud Physical Machine)按需购买、按量付费的裸金属云服务，提供云端专用的高性能、安全隔离的物理集群。使用该服务，只需确定配置和数量，获取服务器时间将被缩短至4小时，服务器供应及运维工作交由腾讯云，用户专注于业务创新。

腾讯云云服务器(Cloud Virtual Machine ，CVM)在云中提供可扩展的计算服务，避免了使用传

统服务器时需要预估资源用量及前期投入的情况。通过使用腾讯云CVM ，可以在短时间内快速启动任意数量的云服务器并即时部署应用程序。腾讯云CVM 支持用户自定义一切资源：CPU 、内存、硬盘、网络、安全等等，并可在访问量和负载等需求发生变化时轻松地调整。

云服务器CVM的优势：

弹性计算

在腾讯云上可以在几分钟之内快速增加或删减云服务器数量，满足快速变化的业务需求；

通过相关设置，服务器规模可以按需要自动扩张和缩减。

灵活配置

提供多种实例类型，操作系统和软件包供选择。每个实例中的CPU、内存、硬盘和带宽也可以灵活调整。

稳定可靠

腾讯云提供99.95% 的服务可用性和99.999999%的云硬盘数据可靠性；

CVM 搭载的云硬盘提供三副本存储策略，保证能在任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复；

CVM 搭载稳定的网络架构，采用成熟的网络虚拟化技术和网卡绑定技术，在T3+ 以上数据中心中运行，保证网络高可用性。

简单易用

可以使用腾讯云控制台、API 或CLI来完全控制服务器实例，随时查看和配置资源。

安全网络

私有网络功能在腾讯云上提供一个逻辑隔离的网络，网络访问控制（ACL）可以在子网级别上控制进出流量；

可灵活配置的安全组策略，能够在实例级别对进出网络的流量进行安全过滤。

全面防护

提供木马检测、暴力破解防护、漏洞扫描等基础防护功能；

提供DDoS 防护和DNS劫持检测等高级安全防护服务。

计费灵活

CVM 部署在云端，极大节省了前期搭建基础网络设施的成本和后期的维护成本；

支持按量付费和包月包年两种计费方式，可以根据使用场景灵活选择。

GPU 云服务器和CPU 云服务器在计算能力方面，对比十分明显。

算术逻辑单元(arithmetic and logic unit) 是能实现多组算术运算和逻辑运算的组合逻辑电路，简称ALU 。实时并行计算

GPU 云服务器超强的计算功能：

采用高频Intel Xeon E5-2680 v4处理器，性能超强。

提供了强大的单双精度浮点功能，每个GPU 拥有几千个并行处理内核，支持高并发并行处理，在科学计算表现中性能比传统架构提高数十倍。

利用硬件加速器来执行一些功能，如浮点数计算和图形处理，比在CPU 上运行的软件更有效。图像处理

GPU 云服务器的图像加速处理功能：

使用CUDA 和OpenCL 编程模型的通用GPU 计算设计。提供GPU 硬件虚拟化（vGPU

）的能力，支持图形加速应用。

1.1.3GPU 云服务器

•

GPU 云服务器（GPU Cloud Computing ）是基于GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

■GPU ：

✓数千个加速核心✓多线程，超大并行吞吐

■CPU ：

✓几十个核心

✓逻辑控制，串行运算

GPU CPU