移动健康和智慧医疗分享
互联网智慧医疗的实践和案例分析
互联网智慧医疗的实践和案例分析随着互联网技术的不断发展，智慧医疗已经成为医疗行业的一个重要趋势。
以互联网为基础的智慧医疗，将传统医疗服务推向了更高的水平，让医生和病人之间的交互更加方便和快捷，同时也大大提高了医疗行业的效率和质量。
本文将从互联网智慧医疗的定义、实践和案例等方面进行分析。
一、互联网智慧医疗的定义互联网智慧医疗是依托互联网及相关信息技术实现医疗服务的智能化、智慧化、高效化，强调“互联网+医疗”的理念。
通过互联网技术和大数据分析等信息技术手段，加强医生和患者之间的交互和沟通，提供更加快捷、高效的医疗服务。
同时，互联网智慧医疗也可以实现医疗资源共享，打破医生和地域的限制，提供更广泛、更均匀的医疗服务。
二、互联网智慧医疗的实践1.移动医疗移动医疗是指通过移动终端设备实现医疗服务的方式。
它可以实现在线交流诊断、在线购买药物、检查结果查看等服务，方便了病人的就医，缩短了医疗过程。
例如，一些医院或药企开发了手机APP，可以让病人随时随地进行挂号、咨询等服务。
此外，还有一些远程医疗设备可以通过移动终端实现远程医疗服务，将医疗资源覆盖到更广泛的区域。
2.大数据分析互联网智慧医疗可以收集和分析大量的医疗数据，从而生成更加精准的医疗方案。
例如，医院可以利用大数据分析实现对患者进行全面的健康评估和分析，从而制定出更加科学的治疗计划。
此外，大数据分析还可以用于医疗保险的管理。
医疗保险公司可以利用大数据分析对患者的病情进行分析，从而制定出更加合理的保险方案。
3.远程医疗远程医疗是指利用互联网技术实现医生和患者分别在不同地理位置的诊疗服务。
通过视频会议等技术手段，医生可以对患者进行远程诊断和治疗，使得医疗资源的分布更加均匀。
此外，远程医疗还可以方便患者进行随访和复诊，提高医疗服务的效率。
三、互联网智慧医疗的案例分析1. 妇幼保健北京市妇幼保健院利用互联网技术，开发出了“智慧妇幼”平台。
该平台可以实现在线预约、病历管理、在线咨询等服务，并且还与自贸区澳门健康中心建立了互联网医院，方便澳门地区的孕妇和儿童就医。
智慧医疗应用案例
智慧医疗应用案例智慧医疗应用案例随着科技的不断发展，智慧医疗应用越来越受到人们的关注和青睐。
智慧医疗是指利用先进的信息技术手段，将医疗机构、医生、患者等相关方面进行全方位、多角度的信息化管理，以提高医疗服务水平和效率。
本文将介绍几个智慧医疗应用案例。
一、远程会诊系统远程会诊系统是一种基于互联网技术实现的远程医学服务平台，它可以帮助患者与专业的医生进行线上交流和咨询，从而避免了因地域限制而无法及时就诊的情况。
该系统通常由三个主要部分组成：远程图像传输设备、网络传输设备和会诊软件。
在使用远程会诊系统时，患者可以通过网络上传自己的影像资料，并与专业的医生进行在线交流和咨询。
这种方式不仅可以缩短就诊时间，还可以提高临床治疗效果。
二、智能健康监测设备随着人们对健康的关注度不断提高，智能健康监测设备逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
这些设备可以实时监测人体各项指标，如心率、血压、血糖等，并将数据上传到云端进行分析和处理。
医生可以通过专业的软件对患者的健康状况进行远程监控和管理。
智能健康监测设备在预防和治疗慢性病方面发挥了重要作用。
例如，在心脏病治疗方面，智能手环可以实时监测心率、血氧饱和度等指标，帮助医生及时发现并处理异常情况。
三、移动医疗应用移动医疗应用是一种基于移动互联网技术开发的医疗服务平台，它可以为用户提供包括在线咨询、预约挂号、在线购药等多种服务。
用户只需下载相应的应用程序，即可随时随地进行医学咨询和服务。
移动医疗应用在解决患者就诊难、看病贵等问题上具有重要意义。
例如，在线预约挂号功能可以帮助患者避免排队等候的烦恼，减少就诊时间；在线购药功能可以方便患者随时购买所需药品。
四、智能医疗机器人智能医疗机器人是一种基于人工智能技术开发的医疗设备，它可以模拟人类医生的行为和思维，为患者提供诊断、治疗等服务。
智能医疗机器人通常由多个传感器、摄像头、语音识别系统等组成。
智能医疗机器人在手术辅助、康复训练等方面具有广泛应用前景。
移动健康和智慧医疗的关键技术
移动健康和智慧医疗的关键技术一、移动健康和智慧医疗快速发展我国从2000年起进入老龄化社会，老年人口正以每年800万的速度递增，预计到2040年前后，老年人口将达到4亿人的峰值，占届时总人口的31%左右，不同程度地需要提供护理照料服务，但由于医疗从业人员培养的周期性较长，面对日益增加的医疗保健需求，社会医疗资源明显不足。
另一方面，目前我国处于亚健康状态的人已超过7亿，占总人口的60-70%，据卫生部《中国慢性病报告》显示中国有3亿人超重和肥胖、血脂异常1.6亿、慢性病患者2.8亿、2亿高血压，但高节奏的现代生活使人们无暇顾及自身的健康状况。
iCare(intelligent healthCare)是通过移动网络和智能移动终端来提供移动健康(mHealth)和智慧医疗(eHealth)的最新实践。
移动健康可为现代人群提供随时随地、高效便捷的个人健康管理手段，预防和缓解慢性病对健康的威胁。
而智慧医疗则是现代信息通信技术(ICT)与数字医疗技术结合的产物，可为医疗卫生机构和服务行业机构提供信息化的解决方案，以提升专业医疗服务的效率、质量和范围。
移动健康和智慧医疗在巨大的社会需求下正快速发展。
2006年由众多一流的科技开发公司和医疗机构成立了康体佳健康联盟(Continua Health Alliance)，该组织不断完善移动医疗健康解决方案的生态系统，致力于确保产业链上下游设备互连互通，迄今在全球已有超过220个成员公司。
2012年5月，GSMA专门成立Mobile Health Programme，希望运营商能够借助无所不在的移动通信网络和快速增长的智能终端，加速解决社会在医疗健康方面的需求。
从2012年起，国家科技重大专项课题——“新一代宽带无线移动通信网”——也单独立项，计划在后续4年中推动“面向数字医院的医疗物联网”的关键技术研究与应用实施。
同时，普华永道2012年发布的分析报告预计2017年该领域的全球收入可达到230亿美元。
智慧医疗系统的典型应用案例(八)
智慧医疗系统的典型应用案例近年来，随着科技的不断发展和人们对健康的重视程度的提高，智慧医疗系统成为了一个备受关注的话题。
智慧医疗系统，顾名思义，就是利用先进的技术手段和智能化的系统来提升医疗服务的质量和效率，极大地改善了患者的就医体验。
本文将以典型的应用案例为例，来探讨智慧医疗系统的意义和影响。
一、智慧医疗系统在健康监测方面的应用现代社会，由于生活节奏的加快和环境污染的加剧，人们的身体健康问题越来越多。
而智慧医疗系统则提供了一种全面而便捷的健康监测方法。
通过搭配智能设备，如可穿戴式设备、移动健康仪器等，医生可以实时监测患者的生理指标，如心率、血压、血氧等，并将这些数据上传到云端数据库，形成个人的健康档案。
不仅如此，患者还可以通过智能手环等设备进行实时心率监测，医生可以通过智慧医疗系统接收这些数据，及时判断患者的病情并采取相应的治疗措施。
智慧医疗系统大大提高了医生的诊断准确率和效率，将医疗服务从医院延伸到家庭，使得人们能够更好地关注自己的健康状况。
二、智慧医疗系统在远程医疗方面的应用在传统医疗模式下，由于时间和地域的限制，远离医院或无法进行远程会诊的患者常常面临着就医不便的问题。
而智慧医疗系统则为这些患者带来了福音。
通过网络传输技术和高清晰度的视频通信系统，医生可以实现远程会诊，与患者进行面对面的交流和诊断。
患者可通过智能手机或电脑上的视频软件与医生进行随时随地的远程会诊，医生通过智能医疗系统获取患者的详细病情，给予准确的诊断和治疗建议。
这种远程医疗模式不仅解决了就医不便的问题，还为基层医疗机构提供了专家资源的共享，提升了基层医疗水平。
三、智慧医疗系统在药物管理方面的应用药物管理是医疗过程中的重要环节，而智慧医疗系统的应用也为药物管理带来了革命性的变革。
传统上，患者需要手动记录自己的用药情况，并且容易因为多种因素导致用药出错。
而智慧医疗系统则提供了一种智能化的药物管理方式。
通过智能手机APP或智能药盒等设备，患者可以方便地设置用药提醒，并根据医生的建议进行药物按时用药。
智慧健康医疗
智慧健康医疗
智慧健康医疗是指利用先进的信息技术和智能设备来改善医疗保健服务的方式。
通过将医疗与信息技术相结合，智慧健康医疗可以提高医疗效率、降低医疗成本、改善医疗质量，为人们提供更好的医疗保健服务。
智慧健康医疗的核心是医疗数据的收集、管理和分析。
通过各种传感器和设备，可以收集患者的生理参数、疾病数据、医疗记录等信息。
这些数据可以通过云计算和大数据分析进行处理，为医生提供更准确的诊断和治疗建议。
智慧健康医疗还包括远程医疗服务。
通过视频通话和远程监测设备，患者可以
在家中接受医生的诊断和治疗。
这种方式可以减少患者的就医次数，提高医疗资源的利用效率。
智慧健康医疗还可以提供个性化的医疗服务。
根据患者的健康状况和需求，医
生可以为患者制定个性化的治疗方案。
通过智能设备和移动应用程序，患者可以随时随地获取医疗建议和健康管理指导。
智慧健康医疗还可以改善医疗保健的管理和运营。
通过电子病历系统和医疗信
息化平台，可以实现医疗数据的共享和交流。
这样一来，不同医疗机构之间可以更好地协作，提高医疗服务的连续性和一体化。
智慧健康医疗还可以促进医学研究和创新。
通过分析大量的医疗数据，可以发
现新的治疗方法和疾病风险因素。
同时，智慧健康医疗还可以加速药物研发和临床试验的进程，为患者提供更多的治疗选择。
总之，智慧健康医疗是一种通过信息技术和智能设备来改善医疗保健服务的方式。
它可以提高医疗效率、降低医疗成本、改善医疗质量，为人们提供更好的医疗保健服务。
随着技术的不断发展，智慧健康医疗将成为医疗保健的重要发展方向。
关于智慧医疗的健康管理知识点整理
关于智慧医疗的健康管理知识点整理随着科技的飞速发展，智慧医疗逐渐成为医疗领域的热门话题。
智慧医疗中的健康管理更是为人们的健康带来了全新的理念和方式。
接下来，让我们一起深入了解一下智慧医疗的健康管理相关知识点。
一、智慧医疗健康管理的概念智慧医疗健康管理是指利用先进的信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，对个体或群体的健康状况进行全面监测、分析和评估，并提供个性化的健康干预方案，以实现预防疾病、促进健康和提高生活质量的目标。
二、智慧医疗健康管理的特点1、个性化通过对个体的基因、生活习惯、环境等多方面因素的综合分析，为每个人制定专属的健康管理计划，满足不同人群的特定需求。
2、实时性借助各种智能设备和传感器，能够实时采集健康数据，如心率、血压、血糖等，让人们及时了解自己的身体状况。
3、预防性强调疾病的预防，通过早期的风险评估和干预措施，降低患病的概率。
4、综合性整合了医疗资源、健康数据、健康服务等多个方面，为人们提供全方位的健康管理服务。
三、智慧医疗健康管理的关键技术1、物联网技术实现了医疗设备、传感器与互联网的连接，使得健康数据的采集更加便捷和高效。
2、大数据分析对海量的健康数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，为健康管理决策提供依据。
3、人工智能算法例如机器学习、深度学习等，能够对疾病进行预测、诊断和治疗方案推荐。
4、移动医疗应用通过手机应用程序，让人们随时随地获取健康信息和服务。
四、智慧医疗健康管理的应用场景1、慢性病管理对于高血压、糖尿病等慢性病患者，智慧医疗可以实现远程监测病情、用药提醒和饮食运动指导。
2、健康体检智能化的体检设备和数据分析系统，能够快速准确地生成体检报告，并提供个性化的健康建议。
3、运动健身运动手环、智能跑鞋等设备可以监测运动数据，为运动者制定科学的运动计划。
4、老年人健康管理为老年人提供居家健康监测和紧急救援服务，保障老年人的生活安全和健康。
五、智慧医疗健康管理面临的挑战1、数据安全和隐私问题大量的个人健康数据涉及隐私，如何确保数据的安全存储和合法使用是一个重要问题。
智慧医疗与健康管理
智慧医疗与健康管理随着科技的不断发展，智慧医疗和健康管理已经成为了新时代的热门话题。
智慧医疗主要指利用先进的技术手段对医疗资源进行智能化分配和管理，使医疗服务更加高效、便捷和普惠。
而健康管理则是利用医学知识和个人健康信息，帮助人们进行健康监测、预防和管理的一系列措施。
智慧医疗的现状智慧医疗在如今已经被广泛应用，其中最典型的就是虚拟诊疗。
由于疫情的影响，人们到医院就诊的人次明显下降，而虚拟诊疗正好满足了人们的需求。
患者在家中或者在移动设备上通过视频连线的方式可以与医生实现医疗咨询和就诊。
这种方式大大缩短了患者等候时间和医疗资源的浪费，同时也有助于减少交叉感染的风险。
智慧医疗在大数据的支持下，也能够更好的服务于公共卫生。
例如：当出现疫情爆发的时候，医疗机构就可以通过利用大数据处理工具，对疫情的传播趋势、风险等信息进行实时监测和分析，并根据结果制定相关预防措施和治疗方案。
同时，医疗机构还可以借助大数据分析出某些疾病的发生原因和高发人群，以便针对性地开展相关的健康宣传和防病工作。
健康管理的现状健康管理的应用也是越来越广泛。
近年来，随着人们健康意识的不断提高和医疗资源的日益紧张，个人健康管理成为了一个热点话题。
人们可以通过智能穿戴设备、手机APP等工具来监控自己的健康状况，以便制定合理的健康计划。
智能穿戴设备除了可以测量步数和运动时间之外，还可以测量心率、血压、睡眠时长和质量等健康数据。
同时，一些智能穿戴设备还能够将我们的健康数据上传到云端，帮助第三方医疗机构进行分析和管理。
这一点与智慧医疗的思路非常相似，都是利用科技手段实现医疗资源和健康需求的优化分配。
APP也成为了现代人必备的健康管理工具，比如说腾讯旗下的“腾讯健康”APP，就提供了在线医师咨询、健康知识查询、健康数据管理等一系列健康服务。
而一些外部APP，如药品查询、病症诊断、医疗金融服务等也成为了人们繁忙生活中重要的助手。
智慧医疗和健康管理的未来智慧医疗和健康管理的发展前景非常广阔。
智慧移动医疗解决方案及案例分享
802.11ac 无线
设备和应用程序感知 QoS 实时 RF 监控工具 预测性 UX 监视
零接触远程 AP 预配
为医院量身订做的组网架构
网管数据 无线控制 (Master) 控制器 (Active) 控制器 (Standby) 认证数据 HIS (Oracle) 终端接入管理 ClearPass
网络管理 AirWave
• 集成平台
Vmware云计算平台
• 基础架构平台
信息化建设的趋势
（2）医疗闭环，确保质量
医护患者全员追踪 医疗过程全程追溯 准确统计分析，可个体化纠正
检查闭环
检验闭环
检查/检验 闭环
药物闭环
医疗质量 闭环管理
自动包药机 口服药闭环
智能药柜 基数药闭环
手术闭环 治疗闭环
手术/治疗 闭环
信息化建设的趋势
电子病历(DB2)
有线内网
总院
Internet
IPSec VPN
住院
留院
输液
内部专线
3G/4G
3G/4G，ADSL
ADSL 控制器
有线内网 有线内网
控制器
客户端
RAP
IAP(虚拟AC)
院领导、专家
远程诊疗
分门诊
分院
分院
案例：中山大学附属肿瘤医院，组网架构
基于医护人员“角色”的接入管理
基于角色管理控制 安全策略
同一套无线网络承载内外网业务
Internet 医院 内网
无线接入点
数据中心
DMZ
外网
无线控制器
物理隔离
控制器 (GRE终结)
案例：中山大学附属肿瘤医院，无线外网应用
认证系统
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互联网+下的解决方案，优化医疗机构的服务内容和质量，加强卫生管理监督部门的管理和
决策能力。
挂号 候诊
检查 付费
取报 告单
药品 付费
医患 互动
线下
问诊
检查
医疗服务线上线下对接
诊断
取药 治疗
经营管理和决策支持
远程医疗服务
疫情监控和预测
移动健康和智慧医疗生态系统中各个利益相关方
02.互联网+下的健康医疗服务实现
大家好
1
移动健康和智慧医疗
------互联网+下的健康医疗产业革命
CONTENTS
目录
01.健康医疗迎来跨界融合新机遇 02.互联网+下的健康医疗服务实现 03.推动健康医疗产业的可持续发展
01.健康医疗迎来跨界融合新机遇
移动健康和智慧医疗：风来了 互联网+下的健康医疗服务重定义 移动健康和智慧医疗的定义内涵和生态系统
移动健康医疗APP分类
1、依据服务对象分类 2、依据功能分类 3、依据应用复杂程度分类 4、依据是否获得医疗认证等级分类
移动健康APP的设计原则
提高可信度，中老年 用户普遍存在对手机 的不信任感，要消除 这样的不信任感，就 要让系统更可视化。
符合用户在现实中的 使用习惯
个性化界面设置、灵活的 可扩展模块
场景速招。讲故事让 用户沉浸其中
提供实用的工具
容易理解的层级结构， 合理的警示提醒.
一款优秀的APP产品不仅在功能上要满足用户的需求，更要在使用体验中令人感到舒适或者愉悦，这种体验是纯主观 的用户在使用过程中建立的心理感受。更要明确的是表现模型，实现模型、心理模型分别代表产品的行为外表、系统 实现机制、用户心理预演，用户心理预期。而APP产品作为功能实现模型与用户心理模型只兼的表现模型，其意义在 于实现与用户的交互功能。当表现模型越接近与用户心理模型时，用户越会感觉到程序越容易理解。因此，APP的用
新技术的发展推动了健康医疗事业发展。
移动健康和智慧医疗：风来了
医学领域的发展
科技的发展
人口老龄化的加速
亚健康和慢性病疾病 的患者数量剧增
医疗开支持续增长却仍显不足
1、服务受众（用户和患者）
2、服务医护人员
3、服务医疗机构以及卫 生管理监督部门
关注患者医护路径的每个环节，提供健康医疗解决方案和创新的医疗服务模式，从患者就医的各个环节入手， 在解决方案中的可穿戴设备、移动健康APP，社交网络，智能数据分析工具可以对人的运动，睡眠、饮食、 社交活跃度，手机使用习惯等体征参数，环境数据和行为表征，进行跟踪手机，处理分析并建立各种动态与 人口统计的健康指标进行比较。从而对慢病实行自我管理、家庭成员，私人看护、专业医护团队管理一体化 的管理机制。在健康促进、慢病预防管理、院前急救、诊断治疗、院外康复干预这几个方面可以通过互联网 +大健康整体医疗解决方案来实现。
便携式B超、眼底/眼前节图 片、血液影像（通过智能手 机外设拍摄）病理图片、 （手机拍摄）步态视频、皮 肤 窗口图片等
包括上述生理、生化、影像
依据实现的功能的健康医疗可穿戴设备分类
实现的功能
健康促进 监测 筛查 诊断
干预
治疗
举例
手环、计步器、手表、心率带、腰带、智能衣服等
血糖、脉搏、血压等参数的连续监测；
环境参数检测
2、心律失常检测
2、睡眠质量评估和睡眠障
碍检测
3、心肌缺血筛查
3、饮食和营养摄入跟踪
诊断治疗环节
院外康复、干预环节
1、心力衰竭患者肺积液 监测 2、心力衰竭患者肺动脉 监测
移动健康医疗APP市场概况
46339个
90088个
43869个 2013年
106%
2015年
健康移动APP的在苹果商店中2013年到2015年之间增涨106%，是一般移动APP的两倍。这些APP涉及运动 健身，生活方式和压力，饮食和营养的健康管理类，这一类占比65%，还有24%聚焦疾病和治疗管理。 比如女性怀孕用药提醒等等。 国内市场，轻问诊应用“春雨医生”，女性健康和经期管理应用，美柚，大姨妈等。还有面向医护人员提 供手机病历夹及医学咱考资料和信息服务的杏树林以及糖尿病管理应用微糖等。
依据数据采集频度的健康医疗可穿戴设备分类
采集频度 时间区段不间断采集 定时采集
需要时采集
举例
消费者/患者生活方式（运动、 睡眠、饮水等）跟踪监测设 备、动态心电设备，连续型 血糖监测（CGM）设备等
II型糖尿病患者的血糖监测设 备，高血压患者的血压监测 设备，胎声心动监测设备等， 按照医嘱制定检测计划，实 现定时采集
临床医疗诊断的生理、生化 指标和影像数据采集设备： 需要时（如身体不适、感冒 发烧）进行个别、离散的数 据采集
依据数据类型的健康医疗可穿戴设备分类
采集数据的类型 生理参数 生化参数 影像参数
综合性参数
举例
血压、需氧饱和度、心电图、 心率、脑电图、呼吸率、体 温、体重、运动步数、卡路 里等
血液/泪液/尿液葡萄糖、白 血球、红血球、血小板、血 红蛋白尿胆素原水平、PH值 等
美国麻省总医院和波士顿大学的“仿生胰腺”：植入皮下、内含传感器的 细针实时监控血糖水平，手机APP根据血糖值自动控制两个小型设备， “分泌”胰血糖素或胰岛素，在血糖过低或者过高时进行干预调节
通过窄频红外线，实现过敏性鼻炎（花粉病）的光学治疗
可穿戴设备的应用
健康促进环节
慢性病管理环节
1、生命体征参数、安全与 1、糖尿病管理
美国加州大学伯克利分销的血液寄生虫疾病筛查设备：作为智能手机外 设，自动对患者血液进行检测，判断其是否感染了寄生虫
在口腔、咽喉、眼睛、心脏、肺部、耳朵和皮肤等项目远程及居家检查 时，通过转换探头，可方便地实现各种数据（温度、声音、图像、视频 等）的采集，并将这些数据实时传送至再异地的医生，实现远程诊断和 咨询。
健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间 移动健康医疗APP：从新奇应用到主流服务之路 健康医疗云平台：培育安全开放的健康医疗服务 健康医疗大数据：拓展和优化健康医护全路径服务 互联网+下的健康医疗应用实践案例
健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间
可穿戴设备类型及市场规模
健康促进
预防/慢 性疾病管 理
院前急救
诊断治疗
院外康复/ 干预
互联网+助力医护人员，帮助医护人员提升自身工作效率和专业医护水平，为患 者提供更加周到细致的服务，实现对医疗护理支持的重定义。从以下四方面展开：源自临床患者管理决策支持
知识和资源共享
专业能力培训
线上 分诊
互联网+通过应用医疗服务O2O，远程医疗，经营管理决策支持以及群体疾病监控和预测等