一种基于云平台的智能家居光控系统设计
基于云计算的智能家居监控系统设计与实现
基于云计算的智能家居监控系统设计与实现智能家居监控系统是基于云计算技术的一种创新应用，旨在通过云计算的大数据处理和智能算法，实现对家居环境的监控、分析和控制。
本文将针对基于云计算的智能家居监控系统的设计与实现进行详细的介绍和分析。
一、系统设计需求基于云计算的智能家居监控系统设计与实现的具体需求如下：1. 实时监控：系统能够实时获取家居环境中的各种传感器数据，如温度、湿度、烟雾等，并能够通过云端服务器实时监控家庭的安全状态。
2. 远程访问：用户可以通过手机或电脑等远程设备，随时随地访问家居环境的监控画面和传感器数据，保证家庭安全。
3. 告警与报警：系统能够对异常情况进行自动识别和分析，并及时发送通知给家庭用户，包括短信、推送消息等，以便及时采取相应的措施应对可能的风险。
4. 数据存储与分析：系统需要具备大数据存储和分析功能，能够对传感器数据进行长期保存，并通过数据分析算法提供智能化的家庭环境监控服务。
5. 与其他智能设备的集成：系统需要与其他智能家居设备进行无缝集成，如智能灯具、智能门锁等，实现更高级别的家庭安全和便利性。
二、系统设计与实现方案为实现上述需求，基于云计算的智能家居监控系统的设计与实现可以从以下几个方面进行考虑：1. 传感器与数据采集：系统需要设计并部署多种传感器，如温湿度传感器、烟雾传感器等，用于监测家居环境。
通过数据采集模块将传感器数据实时上传到云端服务器，保证数据的准确性和实时性。
2. 云服务器与大数据处理：系统需要建立云服务器用于接收和存储传感器数据，并进行大数据处理。
使用云计算平台进行数据存储和分析，通过数据挖掘和机器学习算法实现智能化的数据分析和预测，从而提供更准确的家居环境监控服务。
3. 远程访问与控制：系统需要设计并开发相应的移动应用程序或网页界面，使用户能够随时随地通过手机或电脑等远程设备进行监控和控制。
通过与云服务器的连接，用户可以实时查看家庭环境的监控画面和传感器数据，并进行相应的操作和管理。
基于云计算技术的智能家居控制系统设计与实现
基于云计算技术的智能家居控制系统设计与实现智能家居是指利用现代化科技手段，将家庭生活中的安全、能源消耗、环境控制和智能家电等各种功能进行集成、自动化和智能化的家居系统。
智能家居是现代家居生活的必需品，它使人们生活更加便捷、舒适、安全。
云计算技术是智能家居控制系统中发挥重要作用的关键技术之一，它可以为智能家居系统提供强大的支持和优势。
本文将以基于云计算技术的智能家居控制系统为研究对象，深入探讨其设计与实现。
一、智能家居控制系统的影响智能家居控制系统是利用各种智能化技术手段进行协作，将家庭生活中的安全、消费、环境控制和智能家电等各种功能进行集成、自动化和智能化的家居系统。
智能家居控制系统的出现，对于现代家居生活产生了重大的影响。
1、让生活更加便捷智能家居控制系统可以在保证家庭安全的情况下，来控制家庭中的各种设备和家电。
用户可以通过手机APP，或手动控制开、关、升温、降温、灯光、防盗等各种功能，从而方便用户的生活，让家庭生活变得更加便捷。
2、让生活更加舒适智能家居控制系统可以根据用户的需求和有效数据进行个性化的数据处理，达到更加精细、人性化的调整。
用户家中的环境可以实现随心所欲的控制。
比如可以自动化地调整家中气温、湿度、光照等因素，让用户更加舒适。
3、让生活更加安全智能家居控制系统可以在实时信息监控的基础上进行数据分析，及时警示用户，避免发生家庭安全事故。
比如智能安防系统可以检测门窗是否关闭，智能烟雾报警系统可以对家庭是否有烟雾报警进行监控等，让用户更加放心和安心。
二、基于云计算技术的智能家居控制系统设计智能家居控制系统基于云计算技术的设计，可以提高系统的安全性、可靠性以及实时性。
本章将就基于云计算技术的智能家居控制系统进行设计。
（一）系统架构设计智能家居控制系统基于云计算技术的架构设计如下：核心控制器、主机终端、智能控制终端、云端存储终端。
核心控制器负责控制整个系统，并与其他部分实现数据和功能的互相联系，控制部分可以采用ARM9芯片，在芯片内置设备的支持下，实现智能家居设备的控制。
《OneNET云平台下基于WiFi的智能家居监控系统的设计与实现》范文
《OneNET云平台下基于WiFi的智能家居监控系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断发展，智能家居已成为人们追求高质量生活的重要组成部分。
为了实现家居设备的智能监控与管理，本文将介绍一个基于OneNET云平台的WiFi智能家居监控系统的设计与实现。
该系统通过WiFi网络连接各种智能家居设备，实现了远程监控、智能控制以及数据分析等功能，为家庭生活带来极大的便利与安全。
二、系统设计1. 系统架构设计本系统采用云-边-端的架构设计，主要由数据采集端、边缘计算端和云平台端三部分组成。
数据采集端负责收集智能家居设备的实时数据；边缘计算端负责处理数据并进行初步分析；云平台端则负责存储、分析和展示数据，并提供远程控制功能。
2. 硬件设计硬件部分主要包括各种智能家居设备，如智能门锁、智能照明、智能空调等。
这些设备通过WiFi模块与云平台进行通信，实现数据的实时传输与控制。
同时，为了保证系统的稳定性和可靠性，我们选用了高质量的WiFi模块和传感器设备。
3. 软件设计软件部分主要包括数据采集模块、数据处理模块、通信模块以及用户界面模块等。
数据采集模块负责从各种智能家居设备中获取实时数据；数据处理模块负责对数据进行初步处理和分析；通信模块负责将数据传输至云平台和向设备发送控制指令；用户界面模块则提供友好的操作界面，方便用户进行远程控制和数据查看。
三、系统实现1. 硬件连接与配置首先，将各种智能家居设备与WiFi模块进行连接，并配置好设备的网络参数。
然后，通过编程实现对设备的控制与数据的采集。
2. 软件开发与实现在软件开发方面，我们采用了C语言进行开发，并使用了OneNET云平台的SDK进行通信。
具体实现过程包括：编写数据采集程序、数据处理程序、通信程序以及用户界面程序等。
通过这些程序，实现了数据的实时采集、处理、传输以及远程控制等功能。
3. 系统测试与优化在系统实现过程中，我们进行了多次测试与优化，确保系统的稳定性和可靠性。
基于云计算的智能家居控制系统设计
基于云计算的智能家居控制系统设计智能家居是指利用物联网、传感器、互联网等技术，实现对家居设备和家居环境的智能化管理和控制，提高生活的便利性、舒适性和安全性。
随着云计算技术的不断发展和普及，基于云计算的智能家居控制系统成为了当前智能家居领域的热门话题。
本文将从设计的角度探讨基于云计算的智能家居控制系统，包括系统架构、功能模块、技术实现等方面。
一、系统架构设计基于云计算的智能家居控制系统通常包括终端设备、网关设备、云平台和移动客户端四个主要组成部分。
其中，终端设备负责采集环境数据和执行控制指令，网关设备负责将数据传输到云平台并接收控制指令，云平台负责数据存储、处理和分析，移动客户端则提供用户界面和远程控制功能。
二、功能模块设计远程监控与控制模块：用户可以通过移动客户端实时监测家庭环境数据，并进行远程控制，如调节温度、开关灯光等。
场景设置模块：用户可以根据自己的需求设置不同的场景，如“回家模式”、“离家模式”等，一键实现多个设备的联动操作。
安防监测模块：通过摄像头、门磁等传感器实时监测家庭安全状态，并在异常情况下及时发送警报信息给用户。
能耗管理模块：分析家庭用电情况，提供用电统计报表和节能建议，帮助用户合理管理能源消耗。
语音识别模块：支持语音指令控制，提高用户体验，实现更便捷的操作方式。
三、技术实现方案终端设备：采用各种传感器（温湿度传感器、光照传感器等）和执行器（智能插座、智能灯泡等），通过Wi-Fi或蓝牙与网关设备通信。
网关设备：集成各种通信协议（Wi-Fi、Zigbee、LoRa等），负责将终端设备采集到的数据上传至云平台，并接收来自云平台的控制指令。
云平台：采用分布式架构，具有高可用性和扩展性，支持海量数据存储和实时数据处理，同时保障数据安全和隐私保护。
移动客户端：支持Android和iOS双平台，具有友好的用户界面和流畅的操作体验，实现远程监控与控制功能。
四、总结基于云计算的智能家居控制系统设计涉及到硬件设备、软件系统以及网络通信等多个方面，在实际应用中需要综合考虑用户需求、系统稳定性、数据安全性等因素。
基于云平台的智能家居控制系统设计与优化
基于云平台的智能家居控制系统设计与优化智能家居是现代科技的重要应用之一，它将我们的家庭环境和设备联网互动，为我们带来更加便利和舒适的生活体验。
在过去的几十年里，随着云计算技术的不断发展和普及，基于云平台的智能家居控制系统也逐渐成为智能家居领域的关键技术之一。
本文将重点介绍基于云平台的智能家居控制系统的设计与优化。
一、智能家居控制系统的设计基于云平台的智能家居控制系统设计的核心目标是实现家居设备的智能化控制和联动。
首先，需要通过传感器和控制器将家居设备与云平台连接起来，实现数据的采集和传输。
接下来，通过云平台对接收到的数据进行处理、分析和存储，并提供相应的数据展示和操作界面。
最后，将控制指令通过云平台传达给设备，实现对家居设备的远程控制。
在系统设计时，需要考虑以下几个关键因素。
首先，要确保系统的稳定性和可靠性，因为智能家居控制系统关系到用户的日常生活，任何故障都可能影响用户体验。
其次，要注重系统的安全性，通过合理的身份认证和权限控制，防止非法用户对家居设备的恶意操作。
最后，要考虑系统的扩展性和兼容性，支持更多的家居设备接入，并与其他智能家居产品进行互联。
二、智能家居控制系统的优化在设计基于云平台的智能家居控制系统时，还需要进行优化，以提升系统的性能和用户体验。
以下是几种常见的优化方法。
1. 数据处理和分析优化智能家居系统通过传感器采集到大量的数据，对这些数据进行实时处理和分析是系统的核心任务。
为了提高处理效率，可以采用并行计算和分布式存储等技术，将数据处理任务分配到多个服务器上同时进行处理，以降低系统负载和提高响应速度。
此外，还可以利用机器学习和数据挖掘的方法，对采集到的数据进行分析和建模，以实现更精准的规则控制和智能化决策。
2. 用户界面和交互优化用户界面和交互设计直接影响用户对智能家居系统的体验和使用便利性。
优化用户界面的设计，可以提供直观、简洁和易用的操作界面，使用户能够轻松掌握系统的功能和操作流程。
基于云平台的智能家居分析控制系统的设计与实现
五、云平台设计
1、选择合适的云平台。考虑到易用性和稳定性，本系统选用阿里云作为云 平台。
2、创建云服务器。在阿里云上创建一个云服务器，用于运行本系统的后端 程序。
3、编写后端程序。使用Java或其他编程语言编写后端程序来实现与Arduino 板的通信。该程序需要实现以下功能：接收Arduino板发送的温度、湿度和烟雾 数据，根据预设的阈值判断是否需要开启空调、加湿器等设备；将设备状态信息 返回给Arduino板；接收用户通过手机APP发送的控制指令来控制电动窗帘等设备。
参考内容
随着科技的快速发展，智能家居成为了人们生活中不可或缺的一部分。越来 越多的家庭开始使用智能家居设备来提高生活质量和便利性。在此背景下，本次 演示将介绍一种基于Arduino的云平台智能家居控制系统的设计与实现方法。
一、系统总体设计
本系统的设计主要分为四个部分：Arduino控制板、传感器模块、执行器模 块和云平台。其中，Arduino控制板是系统的核心，负责收集传感器模块的数据 并发送给云平台，同时接收云平台的控制指令来控制执行器模块。
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基于云平台的智能家居分析控 制系统的设计与实现
01 一、系统架构
目录
02 二、系统功能
03 三、实现方法
04 四、总结与展望
05 参考内容
随着科技的快速发展，智能家居已经成为现代生活的重要组成部分。为了满 足人们对智能家居的需求，本次演示提出并设计了一种基于云平台的智能家居分 析控制系统。该系统能够实现对家居设备的远程监控、分析和控制，提供更加便 捷、高效和智能的家居生活。
3、智能控制：根据用户设定的规则或自动学习算法，自动控制家庭设备， 如定时开关灯、自动调节空调温度等。
4、语音控制：支持与主流语音助手（如Amazon Alexa、Google Assistant 等）进行联动，通过语音命令实现对家庭设备的控制。
基于云平台的智能家居系统设计及实现
基于云平台的智能家居系统设计及实现智能家居系统是指通过互联网将各种家居设备连接并集中管理，实现智能化控制和自动化操作的一种系统。
在当今信息技术高度发达的时代，智能家居系统已经成为人们追求便捷、舒适和安全生活的重要方式之一。
本文将介绍一个基于云平台的智能家居系统的设计和实现。
该系统采用云计算技术，将智能设备与云端服务器相连接，通过云端服务器对智能设备进行集中控制和管理，实现智能家居的自动化操作和智能互联。
在设计和实现该系统时，需要考虑以下几方面的内容。
首先，系统应具备可靠的数据传输和通信能力。
由于智能设备需要实时与云端服务器进行通信和数据传输，因此系统应具备稳定的网络连接，确保数据的及时传输和通信的可靠性。
可以采用高速可靠的无线网络技术，如Wi-Fi或蓝牙等，以满足数据传输的需求。
同时，系统应具备数据加密和安全验证机制，保障用户数据的安全性和隐私。
其次，系统应具备智能控制和自动化操作的能力。
智能家居系统的核心目标是提高生活的便捷性和舒适性，因此系统应具备智能控制的能力。
通过云端服务器对智能设备进行集中控制，用户可以通过手机应用或电子设备实现对智能家居的远程控制。
此外，系统应具备自动化操作的能力，根据用户的习惯和需求，通过预设的规则和条件，实现设备的自动化操作，如定时开启灯光、调节温度等。
另外，系统应具备智能化的监测和反馈功能。
智能家居系统不仅能够实现智能控制和自动化操作，还应具备监测和反馈功能。
通过传感器、摄像头等设备对室内环境、家庭安全等进行监测，可以实时获取相关信息并反馈给用户。
例如，温度传感器可以监测室内温度，并根据用户的设定自动调节空调温度；门窗传感器可以监测家庭安全，一旦检测到异常情况会及时发出警报通知用户等。
另外，系统应具备智能化的学习和适应能力。
智能家居系统应能够通过学习用户的习惯和行为，自动调整设备的工作模式和运行参数。
通过分析用户的使用数据和行为模式，系统可以根据用户的喜好和习惯进行智能化的调整和适应，提供更加个性化的服务和体验。
基于云计算的智能智能家居监控系统设计
基于云计算的智能智能家居监控系统设计智能家居监控系统是一种基于云计算技术的智能化系统，通过将传感器、摄像机和云平台相结合，实现对家居环境的远程监控和智能控制。
本文将详细介绍基于云计算的智能家居监控系统的设计原理、功能以及对用户生活的影响。
一、设计原理基于云计算的智能家居监控系统设计原理是通过将智能家居设备与云平台相连接，实现设备之间的数据共享和远程控制。
具体实现过程如下：1. 传感器收集数据：智能家居系统中的传感器可以感知环境中的温度、湿度、光线等信息，并将数据传送到云平台。
2. 摄像机拍摄视频：智能家居系统中的摄像机可以拍摄室内或室外的视频，并将视频流传送到云平台。
3. 数据传输到云平台：传感器收集的数据和摄像机拍摄的视频通过网络传输到云平台。
4. 云平台进行处理：云平台接收到数据后，会根据预设的规则进行分析和处理，比如检测室内温度过高或有陌生人进入等异常情况。
5. 发送通知给用户：当云平台检测到异常情况时，会及时发送通知给用户，用户可以通过手机APP或电脑登录云平台查看图像或视频，以及对设备进行远程控制。
二、功能介绍基于云计算的智能家居监控系统具有以下功能：1. 远程监控：用户可以随时随地通过手机APP或电脑登录云平台，实时查看家居环境的温度、湿度等数据，以及室内或室外的视频监控画面。
2. 异常检测与通知：系统可以实时监测家居环境的数据和视频流，一旦检测到异常情况，比如室内温度过高、湿度过低或有陌生人进入等，会立即发送通知给用户，以便用户采取相应的措施。
3. 安防功能：智能家居监控系统可以与报警系统相结合，当系统检测到异常情况时，可以自动触发报警系统，保障家庭安全。
4. 远程控制：用户可以通过手机APP或电脑对家居设备进行远程控制，比如开关灯、调整温度或启动电器等。
这样用户不仅可以方便地控制家居设备，还可以通过远程控制节能和实现智能化的生活。
5. 数据分析和统计：云平台可以对传感器收集的数据进行分析和统计，为用户提供更智能化的家庭服务和个性化的需求。
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一种基于云平台的智能家居光控系统设计作者：董清洪歧来源：《物联网技术》2017年第04期摘要：文中设计了一个基于云平台的智能家居光控系统，将以终端控制器为中心的传统家居光控系统改造成以云服务器为中心的智能家居光控系统，借助云平台强大的数据存储与数据计算能力，为家居用户提供更体贴、更个性化的智能光控服务。
关键词：云平台；智能家居；系统设计；光控中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）04-00-030 引言云计算是通过Internet提供动态、易扩展、虚拟化计算资源的一种计算方式，使用方便，用户不需了解云中基础设施的细节，不必具备相应的专业知识，也无需进行直接控制。
伯克利云计算白皮书的定义：云计算包括互联网上各种服务形式的应用以及应用所依托的数据中心的软硬件设施。
应用服务即SaaS（ Software as a Service，软件即服务），而数据中心的软硬件设施即所谓的云。
上述定义提出了云计算的两方面含义，一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统；另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用，云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台。
因此，云计算未来主要有两个发展方向，一个是构建与应用程序紧密结合的大规模底层基础设施，使得应用能够扩展到很大的规模；另一个是通过构建新型云计算应用程序，在网络上提供更加丰富的用户体验。
目前，在云计算应用的构造上，很多新型社会服务型网络如Facebook等，已经体现了这个发展趋势，而在研究上则开始注重如何通过云计算基础平台将多个业务融合。
1 智能家居产品及其发展趋势智能家居的概念最早出现在美国，智能家居是以住宅为平台，兼备建筑设备、网络通信、信息家电和设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。
智能家居利用先进的计算机技术、网络通信技术和综合布线技术，将与家居生活有关的各子系统有机结合在一起，通过统筹管理优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。
一般而言，智能家居系统具有以下几个特征：（1）家庭中具备完善的、安全的保安防灾措施和生活服务的智能控制器；（2）家庭与小区及社会具有高度的交互能力和沟通能力；（3）家庭内部具备完善的安保措施及全面的设施监控管理和信息化的服务管理；（4）为家庭提供多媒体信息服务；（5）提供了一体化、综合的服务。
智能家居目前已取得了初步成功，但离“智能化”还有很长的距离，智能家居的发展趋势有以下几个方向：（1）网络化。
每一个家电都有固定的网络地址，可以随时控制。
网络化是信息技术、通信技术和计算机技术发展的必然趋势，是智能家居的一个重要条件。
（2）智能化、人性化。
随着人工智能的不断发展和机器人的出现，使得智能化不再是一个神话，而智能化是智能控制发展的必然趋势。
因此，家居也必然向智能化方向发展。
智能家居是IT技术（特别是计算机技术）、网络技术、控制技术向传统家电产业渗透发展的必然结果。
智能化应服务于人们的生活，因此应更全面、更富有人性化。
（3）节能环保。
智能化的本质之一是降低成本和提高效率，节能是降低成本的关键技术。
绿色、环保、节能将成为未来家居的重要考核指标，甚至是首要考虑因素。
在住宅实现了基本智能化后，绿色生态住宅便成为必然的追求目标。
提高生活环境的质量是其未来发展必须考虑的因素。
（4）一体化。
家居智能化需满足自动化管理、安全防范监控、火灾报警、对讲呼叫、设备监控等内容，将其智能化功能集成，从而降低成本。
（5）规范化、标准化。
由于智能家居发展较晚，新技术、新产品层出不穷，而标准和规范还在制定之中，但规范化、标准化是智能家居快速发展，走入国际市场的必由之路。
2 需求分析智能家居最重要的部分是智能控制逻辑，由于现阶段世面上的家居系统都是基于单片机或者嵌入式的单机模块，因此带来了一些问题。
传统智能家居系统结构如图1所示。
（1）对家庭设备的控制不够智能，系统无法让用户体会到智能家居的智能。
（2）每个家居厂商对控制逻辑的开发是独立的，和控制终端在一起后，导致厂商之间的合作比较繁杂，系统开发周期慢，且维护困难等。
（3）智能逻辑部署在控制终端，所以智能逻辑不具有灵活性，对用户而言不方便。
（4）厂商各自独立研发自己的控制逻辑，导致智能家居产品价格居高不下，不能有效减少成本开支。
（5）企业一般自己开发的控制逻辑部分比较简单，同质化较大，没有将控制系统采集到的数据做充分处理。
云计算+物联网的计算机服务应用模式将会带来一场新的IT革命。
云计算智能家居系统运用云计算和物联网技术，为智能家居领域的控制提供了一种全新的软件开发、部署和应用模式，是SaaS的一种典型实现。
3 系统设计综上所述，传统的智能家居系统存在智能逻辑不独立，智能逻辑不够智能，企业开发智能逻辑成本较大，用户使用不方便，升级换代麻烦等一系列问题，针对这些问题，我们提出了以下解决方案：（1）在智能逻辑部署上，我们采用智能逻辑独立化的策略。
将智能逻辑部署在云端，对外开放接口，在控制终端嵌入一段与云端通信程序，将控制终端与云端通过HTTP或者Socket 等标准通信协议连接，使智能逻辑与控制终端分离。
由此可使智能逻辑实现部署简单（只需要接入云端），升级换代更容易的目标，为智能家居企业节约了成本，提高了效益；（2）采用一系列智能算法和手段，包括数据挖掘，精细控制，个性化控制，模式匹配等，使得智能逻辑具有自学习性，自适应性，能够更好地适应用户的生活习惯。
（3）为提高用户体验，开发了移动控制终端（手机），Web接入终端（网页），方便用户使用我们的服务。
基于云平台的智能家居系统架构如图2所示。
在此系统架构上开发了智能光控系统的服务端和仿真客户端。
智能光控系统不同于传统光控系统，具体表现在以下几方面：（1）调控精度。
智能光控系统可对灯的明亮度进行调控，不同于传统的简单开关操作；（2）调控方式。
系统是全自动的控制方式，是基于传感器的扫描而非人为操作；（3）用户体验及智能性。
智能光控系统具有自适应性，会按照用户期望及使用习惯进行灯光调控，将房间内的光线值始终保持在用户认为的最佳范围内；（4）部署方式。
智能光控系统采用云计算部署，可与任何家庭终端设备相连，在成本、可维护性、数据安全性等方面都有明显优势。
智能光控系统的工作流程如图3所示。
家庭终端首次和云端对接开启系统默认模式，光线传感器和红外传感器开始工作，家庭终端将红外传感器和光线传感器检测到的值按照一定的频率向云端发送当前家庭各个房间的最新信息，云端更新最新信息到数据库，然后启动智能调控服务，扫描在默认模式下需要调节的灯并对之调节，将调节后的信息发送给家庭终端；当用户使用一段时间后如若发现系统默认值无法为其带来最佳体验那么可以使用手机客户端或者Web 客户端调整灯光效果，此时系统会暂时进入用户调节模式，在调节期间云端控制程序不会作用于当前调控的灯，当调节完毕后系统会记录下用户的最终调整值，并且转化为开灯指数和匹配模式存储，将灯的工作模式切换为用户自适应模式。
智能服务端重复迭代用户自适应模式，最终找到一个最适合用户的光线强度。
最后，为了测试和演示智能光控系统的效果，我们开发了仿真客户端程序，它包含以下几个功能：（1）仿真主人的真实家居生活，展示云端系统的智能控制功能，测试云端系统的功能错误。
（2）与云端系统通信，发送采集到的数据及接收调控命令。
（3）与用户交互，移动主人的位置及显示灯具状态。
（4）仿真家居环境，仿真光线及实时时间，仿真主人行为，绘制家居环境效果图。
仿真客户端的主要工作分为采集家庭实时数据并发送至服务器及接收服务器的调控命令以作出相应的响应。
在采集家庭环境信息的同时还可以对不同场景进行选择，模拟现实世界的环境。
在不同的场景下外界环境的光线对室内灯光的影响不同。
仿真系统为了将家庭的实时状况传送给服务器，在仿真客户端中每十秒就将每个房间的红外、光感等设备的信息发送至服务器，而对于手动操作以及主人进出房间等控制则作为紧急消息立即发送。
同时仿真客户端将时刻响应服务器传回的控制命令。
图4所示为仿真客户端中一个典型用户场景的仿真。
主人进门后，走廊中的灯具自动点亮。
当主人进入卧室后，卧室中的灯具自动点亮，而走廊中的灯具则自动熄灭。
4 结语文中设计了一个基于云平台的智能家居光控系统，将智能家居光控逻辑放在云平台上，借助云平台强大的数据存储与数据计算能力，为家居用户提供更体贴、个性化的智能光控服务。
可提供具有自适应，自调节，自学习等智能特性的全自动家庭控制系统。
未来的工作有两项，一是使用高级人工智能算法改进服务端的控制逻辑，使其更智能化；二是规范化和标准化服务端的数据收发接口，使其能够连接多个厂商的智能家居产品。
参考文献[1]刘建华，田岁苗，赵勇，等.基于Android的智能家居系统设计[J].西安邮电大学学报，2013，18（4）：71-74.[2]吕显朋，刘彦隆，王相国.基于物联网的智能家居系统设计[J].电视技术，2013，37（24）：43-48.[3]郭稳涛，何怡刚.智能家居远程监控系统的研究与设计[J].计算机测量与控制， 2011，19（9）：2109-2112.[4]陆秋俊.物联网智能家居应用方案[J].物联网技术，2014，4（11）：60-61.[5]张玉亮，苏宇，李嘉伟，等.基于无线传感网络的智能家居安防系统[J].物联网技术，2015，5（6）：28-31.[6]孟晓丽.物联网平台下基于云计算的智能家居系统设计[J].科技通报，2016，32（6）：67-71.[7]郑艳华，蔡佳林.一种基于微信平台的智能家居系统[J].物联网技术，2016，6（12）：45-47.[8]陈慕君，张剑锋，李春雨.一种基于云平台的智能家居系统设计与实现[J].计算机测量与控制，2014，22（10）：3392-3395.。