智能公共交通系统研究
智能交通中的智能公交系统技术研究
智能交通中的智能公交系统技术研究随着城市人口的不断增长和交通拥堵的加剧，智能交通系统越来越为人们所关注。
在众多的智能交通系统中，智能公交系统是一项十分重要的技术研究，不仅能够提高公交运行效率和公交服务质量，还能够减少城市交通拥堵和污染。
在本文中，将就智能公交系统技术研究展开讨论。
一、智能公交系统的定义智能公交系统是基于计算机与通信技术，对公共交通网络进行综合管理和优化的系统。
通过对公交线路、车辆运行状态、运力资源、乘客需求等数据的采集、处理和分析，实现了公交运营的智能化管理、信息化服务、运营优化和安全管理。
智能公交系统包括车载系统、调度系统、监控系统、信息发布系统和数据分析系统等部分。
二、智能公交系统的应用（一）车载系统车载系统是智能公交系统的核心部件之一，它能够实现车辆运行状态、位置、速度等信息的实时监控和采集。
在车载系统中还集成了车载终端、车载控制器、车载传感器、车载通讯等设备，能够实现车辆自主导航、车辆安全控制、驾驶员辅助等功能。
（二）调度系统调度系统是智能公交系统的另一个核心部件，它能够对公交线路、车辆运行状态、运力资源、乘客需求等采集的数据进行处理和分析，以便提高公交运行的效率和服务质量。
在调度系统中还集成了调度终端、调度控制器、调度算法等设备，能够实现运行计划的优化、调度决策的自动化等功能。
（三）监控系统监控系统是智能公交系统的安全保障部分，它能够对公交车辆、场站、车站等进行实时监控，发现异常情况及时处理和报警。
在监控系统中还集成了视频监控设备、气象监测设备、安全控制设备等，能够实现安全管理、应急指挥等功能。
（四）信息发布系统信息发布系统是智能公交系统的服务部分，它能够为乘客提供公交线路、车次、车辆位置、到站时间等实时信息，并支持手机APP、微信公众号等多种形式的信息发布渠道。
在信息发布系统中还集成了语音广播设备、LED屏幕、公交云平台等，能够实现信息展示、全程引导、客流管控等功能。
智能交通系统的研究及应用
智能交通系统的研究及应用一、研究背景智能交通系统（ITS）是一种基于现代通信技术、计算机技术和控制技术，以提高道路运输效率、安全性和舒适性为目的的交通管理系统。
ITS的发展使得我们可以实现针对交通情况的高效控制，同时也可以提高交通的智能化水平，以最大程度地降低交通事故发生的可能性和交通拥堵的程度，从而促进城市的可持续发展。
二、研究现状智能交通系统的研究已经取得了一定的成果。
在现有的智能交通系统中，智能交通信号控制系统可以实现实时监控车辆的位置、速度等信息，并根据这些信息智能控制红绿灯长度和相位，从而达到减轻交通拥堵的目的；智能公交系统可以根据车辆位置信息实时调整公交车次和发车路线，提高公交车的运营效率；交通信息服务系统可以通过移动终端为用户提供实时的路况信息和出行路线规划等服务。
三、应用现状随着智能交通系统技术的不断发展，其应用范围也不断拓展。
我们可以在不同领域看到智能交通系统的应用，例如：1. 城市交通管理城市交通是智能交通系统应用的主要领域之一。
在城市交通管理中，智能交通系统可以通过实时监测车辆行驶信息、路况和天气等信息来进行交通流量分析、交通管制和路网优化等措施，从而提高城市道路的通行能力，减少交通拥堵和事故发生的可能性。
2. 公共交通服务智能交通系统还可以应用于公共交通服务，例如智能公交系统、轨道交通系统等，可以根据乘客的实时需求和交通状况进行快速而准确的公交调度和路线规划，提高公交运营效率，加强公共交通服务质量。
3. 车辆智能化管理随着汽车的智能化程度不断提高，智能交通系统也可以应用于车辆智能化管理领域。
例如，车联网技术可以实现车辆的智能管理，车辆可以通过与其他车辆、交通信号灯等设施进行实时通信，获取相关信息，从而实现更安全、高效的驾驶和出行。
四、未来展望智能交通系统的应用前景非常广阔，未来的发展主要体现在以下几个方面：1. 推动智慧城市建设，实现“智慧交通”智能交通系统作为智慧城市建设重要组成部分之一，未来将有更多的城市将其应用于城市交通管理中，实现“智慧交通”，从而实现城市绿色发展和可持续发展。
公共交通系统的智慧化服务研究
公共交通系统的智慧化服务研究现代都市的发展离不开公共交通系统，公共交通系统已经成为现代化城市的重要组成部分。
然而，公共交通系统的服务和管理仍然存在很多问题，如交通拥堵、不良行驶习惯等等。
面对这些问题，智慧化的服务模式被广泛建议和推崇。
本文将从四个方面分别探讨公共交通系统智慧化服务的实现。
一、公交车站的智慧化服务交通拥堵是公共交通系统面临的最大问题之一。
尤其是在公交车站，人群汇聚，不良行驶习惯很容易导致交通事故的发生。
智慧化服务可以为解决这一问题提供一种新的途径。
比如在公交车站设置可视化智能监管系统。
该系统可以通过摄像头实时监测车站附近的道路情况，提供实时交通情报，让公交车可以根据路况调整行驶路线，进一步缓解交通拥堵。
除了可视化监管系统，智慧化公交车站还可以嵌入智能公告牌系统。
这个系统可以实时显示到站时间、剩余座位以及历史到站时间和车速等信息，为乘客提供更准确、更便捷的出行足迹。
通过智能公告牌系统，乘客可以预估到到站时间和开车时间等信息，避免在车站等待时间过长影响出行效率。
二、智慧化公交车辆智慧化公交车辆利用现代科技实现全面管理，是实现公交系统智慧化的核心。
以深圳公交为例，深圳的公交车辆已经安装了GNSS（全球定位系统）和GPRS网络设备，乘客可以通过智能手机轻松地查询公交车到站时间和线路信息，无需担心车站复杂而繁琐的查询手续。
使用GNSS定位技术，公交车辆的实时位置信息可以通过移动网络传送到乘客的手机中。
这可以帮助乘客计算公交车的行驶距离和耗时，并在路线上帮助乘客选择最佳路线。
除了GNSS和GPRS技术，还有不少智慧化技术被应用于公交车之中。
比如车辆预警系统，可以在车辆降低时提醒司机，避免事故的发生。
最新的公交车辆还配备了化烟器和化雾器，使其在车辆突然气味污染和大面积喷射事故中能够起到警示作用，让路人根据事故情况进一步保护自己的安全。
三、公交数字化管理专业数字化智能系统是公共交通系统智慧化服务的关键。
智能化公共交通系统的研究与应用
智能化公共交通系统的研究与应用公共交通系统是现代城市交通的重要组成部分，直接影响着城市的交通质量和居民的出行体验。
在过去数十年中，公共交通发展取得了巨大的进步和成就，但是也面临着很多问题和挑战。
与此同时，信息技术、人工智能和大数据等新兴技术的不断发展，为公共交通的智能化转型提供了强有力的支撑。
本文将就智能化公共交通系统的研究与应用进行探讨。
一、智能化公共交通系统的意义智能化公共交通系统是指在公共交通系统中集成了现代信息技术、人工智能和大数据等技术，运用先进的计算机和通信技术，通过数据采集、传输、处理和分析等过程，实现公共交通运营、管理和服务的智能化。
其主要意义有以下几点：1.提高车辆运营效率和服务质量。
通过智能化技术，能够对车辆和设备的运行状态进行监测和管理，提高运行效率和减少故障率。
同时，通过调整车辆和线路的运营计划，优化运行效率，缩短乘客等候时间，提高服务质量和乘客满意度。
2.推进公共交通服务信息化和数字化。
通过智能化技术，能够实现公共交通信息和数据的自动化采集、传输、处理和分析，以及实时显示和发布，为乘客提供更为准确、可靠和便捷的信息服务。
同时，也方便了城市管理和监管部门的数据分析和决策制定。
3.优化交通组织和管理。
通过智能化技术，能够实现多维度的数据分析和建模，以及智能决策和控制，优化公共交通的运行组织和管理，实现交通信息共享、协同管控和智能预测等。
4.促进可持续城市交通发展。
通过智能化技术，能够建立更为科学和精准的公共交通服务评价体系，实现能源和环保的节约和减排，推进绿色出行的形成。
二、智能化公共交通系统的技术支持智能化公共交通系统的实现，需要借助于多种信息技术和数据分析工具，其中主要包括以下方面：1.大数据技术。
通过大数据分析和处理，能够实现公共交通运行状态和乘客出行信息的自动化采集和分析，构建智能化的决策支持模型。
同时，也能够实现基于数据的乘客服务方式的个性化和精细化。
2.人工智能技术。
基于人工智能的智慧公交管理系统研究与开发
基于人工智能的智慧公交管理系统研究与开发智慧公交是指利用先进的科技手段和人工智能技术，对公交系统进行智能化管理和运营，从而提升公交服务的质量和效率。
基于人工智能的智慧公交管理系统是在传统公交管理系统的基础上，通过引入人工智能算法和技术，实现更加智能化的公交管理，为城市交通提供更加便捷和高效的服务。
一、智慧公交管理系统的需求分析智慧公交管理系统的开发需求主要包括以下几个方面：1. 实时信息管理：通过人工智能技术，实现对公交车辆行驶位置、乘客人数、到站时间等实时信息的监控和管理，可以及时调度和安排公交车辆，提高运营效率和减少等待时间。
2. 建立乘客出行模型：通过收集和分析乘客的出行数据，利用人工智能算法建立乘客出行模型，预测乘客出行需求，合理安排公交线路和车辆，避免公交拥挤和滞留现象的发生。
3. 公交车辆维护管理：利用人工智能技术监控公交车辆的运行状态和维护信息，及时检测故障和异常，提前进行维修保养，确保公交车辆的正常运行和服务质量。
4. 智能调度和导航：通过人工智能算法对公交路线进行优化调度，实现车辆的最优路径规划，减少拥堵和耗时，提高公交运营效率。
5. 乘客服务与体验：通过人工智能技术提供乘客个性化的出行信息推荐和导航服务，提高乘客的出行质量和满意度。
二、智慧公交管理系统的研究与开发1. 数据采集与处理：通过公交车辆上安装的传感器和设备，采集车辆行驶数据、乘客人数和车内环境数据等信息，并通过云端服务器进行实时处理和分析。
2. 人工智能算法的应用：利用机器学习和深度学习算法，对大规模的公交数据进行分析和挖掘，建立预测模型和优化算法，为公交管理提供决策依据和支持。
3. 系统架构设计：采用分布式架构和云计算技术，将公交数据存储在云端服务器上，并通过公交管理系统的前端界面展示和管理。
4. 界面设计与用户体验：通过友好的界面设计和交互方式，为公交管理人员和乘客提供方便快捷的操作界面和服务体验。
5. 安全与隐私保护：在系统开发过程中，注重用户信息的隐私保护和数据的安全性，确保系统的稳定性和可靠性。
智能交通系统的应用研究
智能交通系统的应用研究智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是一种高科技的交通管理系统，它利用先进的信息技术，包括智能传感器、通信技术、计算机技术等，对交通流、车辆、驾驶员等进行全面监控，从而实现交通信息的采集、处理、传递和应用，提高交通的效率和安全性。
近年来，随着信息技术的不断发展和城市化程度的加深，智能交通系统在城市交通管理中的应用前景越来越广阔。
一、智能交通系统的技术支撑智能交通系统的核心技术是信息技术，其中包括传感器技术、通信技术和计算机技术。
传感器技术可以实时采集交通流量、车速、车辆位置和道路状况等信息；通信技术可以将采集到的信息传递给中心控制系统，并提供给驾驶员和乘客参考；计算机技术则可以对采集到的信息进行处理和分析，提供决策支持和智能交通控制。
二、智能交通系统的应用场景智能交通系统的应用场景非常广泛，从城市交通管理到车辆智能驾驶都有涉及。
在城市交通管理中，智能交通系统可以实现道路拥堵监测、交通信号控制、智能停车、公交车道优先等，提高交通效率和安全性。
在车辆智能驾驶领域，智能交通系统可以实现车辆自动驾驶、自适应巡航、车道保持等，提高驾驶员的安全和舒适性。
三、智能交通系统带来的益处智能交通系统的应用可以带来多重益处。
首先，它可以提高交通系统的效率和安全性，减少交通事故和拥堵问题；其次，它可以提高城市管理的智能化水平，为城市管理和规划提供决策支持；再次，它可以提高驾驶员和乘客的出行体验，提供更便捷、舒适、安全的交通服务；最后，它还可以促进城市可持续发展，减少交通对环境的污染和能源消耗。
四、智能交通系统的发展趋势智能交通系统已经成为城市交通管理的重要工具，在未来的发展中将会出现以下几个趋势。
首先，智能交通系统将进一步集成各种信息技术，提高数据的精度和智能化水平；其次，智能交通系统将逐步向大数据、云计算、人工智能等高科技方向发展；再次，智能交通系统将会成为城市智慧交通的重要组成部分，与城市规划、公共交通等领域相互融合，形成全面的智慧城市建设模式。
公共交通系统智能调度技术研究
公共交通系统智能调度技术研究随着城市化进程的加速，公共交通运输成为城市中不可或缺的一部分。
如何更好地优化公共交通系统，提高其效率和服务质量，成为城市管理者必须面对的大问题。
而智能调度技术作为公共交通优化的关键，逐渐引起人们的关注和重视。
一、智能调度技术的定义和作用智能调度技术是指采用计算机、通信、传感器等现代技术手段，对公共交通运输进行动态调度，从而优化公共交通系统的运行效率和客户满意度的管理方法。
其主要作用是实现公共交通信息的精准化、实时化、开放化和智能化，从而提高公共交通的服务水平和运营效益。
二、智能调度技术的先进性和应用情况智能调度技术是一种高新技术，它已经在世界各地得到了广泛的应用，比如悉尼的出租车智能调度系统、香港的智能交通管制系统、纽约市的智能公交调度系统等等。
我国也在不断推进智能交通建设，并取得了一系列的成果。
例如，北京市建设了智能公共交通调度指挥系统，通过实时监测和分析公共交通运行状况，为调度部门提供精准的数据支持和决策依据。
上海市也正在构建基于大数据的公共交通智能调度平台，该平台将通过实时监测和深度分析公共交通系统运行数据，推动公共交通信息化管理和应用的深入发展。
三、智能调度技术的核心技术智能调度技术是一项复杂的系统工程，其核心技术主要包括：1.数据传输技术。
采用无线通信技术，实现公共交通信息的实时监测和传输。
2.智能调度算法。
通过多指标综合评价模型，建立公共交通智能调度算法，实现实时的运行计划和调度。
3.人机交互界面技术。
提供可视化的调度界面，使得智能调度系统的运营人员能够更好地掌握公共交通车辆和乘客的调度情况。
四、智能调度技术的未来发展趋势随着智能调度技术的不断升级和优化，其未来发展趋势将呈现以下几个方面：1.数据共享和互通。
利用物联网、云计算等技术手段，实现城市公共交通信息的全面共享和互通。
2.智能化运行管理。
通过车联网、智能识别、智能派单等技术手段，实现公共交通的智能化运行管理。
智能交通系统技术及应用研究
智能交通系统技术及应用研究第一章引言智能交通系统（Intelligent transportation system，ITS）是运用现代信息技术、智能控制技术、传输技术、计算机技术等高新技术来实现智能化交通管理，提高交通运输效率和安全性的系统。
随着城市化进程的加速，交通拥堵日益严重，交通事故频发，传统交通管理方式已经难以满足现代交通的需要。
智能交通系统的出现，可以有效地提高交通管理效率和运输安全性，具有重要的实用价值。
本文主要通过对智能交通系统的技术和应用进行研究，分析智能交通系统的发展现状和未来发展趋势，以期为相关研究提供启示和指导。
第二章智能交通系统的技术1. 传感技术传感技术是智能交通系统中的核心技术之一，通过传感器实时采集道路交通状态、车辆状态、交通信号等数据信息，为交通管理和服务提供基础数据支持。
常见的传感器包括电子眼、磁敏传感器、雷达传感器、激光雷达、摄像头、空气质量传感器等。
2. 通信技术通信技术是智能交通系统实现信息采集、处理和共享的重要手段，通过无线通信、卫星通信、移动通信等技术，将交通数据信息及时传输到交通中心、车辆、行人等终端设备上。
3. 控制技术控制技术是智能交通系统实现交通流控制、交通管理和车辆控制的核心手段，包括交通灯控制技术、电子收费技术、交通安全监控技术、自动驾驶技术等。
4. 数据挖掘和分析技术数据挖掘和分析技术是智能交通系统实现数据处理和决策分析的核心手段，通过机器学习、数据挖掘、数据可视化等技术，实现交通数据的分析和挖掘，提供基础数据支持和决策分析。
第三章智能交通系统的应用1. 交通管理智能交通系统通过传感技术、通信技术、控制技术和数据挖掘等技术手段，实现了道路交通状态监测、拥堵预测、路口信号控制、智能公交优先等交通管理功能，大大提高了交通运输效率。
2. 交通安全智能交通系统通过交通安全监测、违法举报、交通预警、交通事故预测等应用，提高了交通安全管理效率，降低了交通事故发生率。
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智能公共交通系统研究1 智能交通系统1.1 智能交通系统的特点1.2 智能交通系统的功能1.3 国内外智能交通系统的发展趋势2 现行公共交通系统2.1 公交系统中存在的问题2.2 智能公交系统的功能和服务2.3 智能公交系统的关键技术及分析3 基于无线传感器网络的智能公交系统可行性分析交通拥挤和公路阻塞逐渐成为经济和社会发展中的全球性问题。
自从20世纪80年代以来，以欧洲、美国和日本为代表的发达国家已经从依靠扩大路网规模来解决日益增长的交通需求，转移到采用高新技术来改造现有道路的运输体系及其管理方式，达到提高路网通行能力和服务质量、改善环保质量、提高能源利用率的目的。
智能交通系统正式在这种条件下产生和发展起来的。
交通传感网是智能交通系统的重要组成，因其美好的应用前景而受到学术界和工业界的高度关注。
经济的高速发展，城市化进展的日益加快，汽车普及率的逐年提高，交通出行的需求增加，导致城市交通拥挤、堵塞日益严重，交通事故频频发生，交通环境越来越恶化，机动车造成的能源短缺和环境污染也日益严重。
结合我国都市人口密度大，土地资源高密度开发，资源与环境矛盾越来越突出的背景，单纯通过提高更多的道路交通基础设施用来满足日益增长的交通需求是不现实的。
智能通系统是解决这一矛盾的有效途径。
无线传感器网络作为一种新兴的检测技术，具有快速部署、自组织等特性，适合大范围、多信号的分布式检测，并可以将信息及时处理发布。
将公共汽车上放置移动节点,站牌、路灯或指定建筑物上放置固定节点,通过移动节点采集公交车辆的实时信息通过无线传感器网络把信息传送给监控管理中心,实现对公交车辆跟踪定位、实时通信、传递交通信息等功能,该系统具有投资少、见效快等优势。
智能交通系统体现了“人-车-路-环境”的密切结合，从而极大提高交通的安全性、系统的工作效率、环境质量以及能源利用率。
智能交通作为一种新型的交通理念和缓解交通工序矛盾的重要手段，在发达国家已被广为接受和实施。
1 智能交通系统智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)应用在城市交通中主要体现在微观的交通信息采集、交通控制和诱导等方面，通过提高对交通信息的有效使用和管理来提高交通系统的效率，主要是由信息采集输入、策略控制、输出执行、各子系统间的数据传输与通信等子系统组成。
智能交通系统(ITS)是指在较完善的基础设施(包括道路、港口和机场等)之上，将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术和系统综合技术有效地集成，并应用于地面运输系统，从而建立起大范围发挥作用的实时、准确、高效的运输系统。
智能交通系统最初是从系统的角度出发，综合考虑人、车、路和环境等因素的智能化管理，经过若干年的发展，智能交通的概念己经延伸到以下三个方面：1)对整个交通运输系统规划、建设、管理、运行全过程的介入和支持；2)对交通规划决策者、交通行业和企业管理者、出行者全方位的信息服务；3)在有效提高系统决策效率和系统运行效益、改善交通系统安全性的同时，ITS也成为巨大的新兴产业。
1.1 智能交通系统的特点智能交通系统是一个复杂而庞大的系统，它具备以下四方面的特征：1)综合性：智能交通系统是由若干系统组成的综合系统，各个系统具有独立的功能，系统涉及多个管理和技术的领域；2)协调性：智能交通系统各个子系统之间不是相对独立的，而是通过系统之间信息的共享和交流，达到协同工作的目的；3)层次性：组成智能交通系统的各个子系统并不是对等的，而是位于不同层次并存在控制与被控制或者协调关系，并通过这种关系实现设计目的；4)复杂性：由于组成元素之间联系密切，导致智能交通系统结构的复杂性，这种复杂性表现在技术上的复杂性、各个子系统之间协议和接口的复杂性上。
1.2 智能交通系统的功能智能交通系统是在传统的交通工程基础上发展起来的新型交通系统，是现代交通工程的发展方向。
按照智能交通系统的开发目标，其功能不断地扩大和完善，形成了7个基本的子系统。
下图所示的7个子系统相对独立地完成自己的所有任务，为整个系统的完整性提供了基本硬件支撑。
图1 智能交通系统功能模块1)智能交通管理系统(Advanced Traffic Management System，ATMS)系统主要给交通管理者使用，它将对道路系统的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时监视，并将实时处理和评价收集到的信息，以便对交通进行实时有效的控制，如信号灯管理、诱导信息发布、道路管制、事故处理与救援等2)智能交通信息系统(Advanced Traffic Information System，ATIS)是为出行者提供准确实时的地铁、轻轨和公共汽车等公共交通的服务信息。
系统的核心是通过电子出行指南来收集各种公共交通设施的静态和动态服务信息，并向出行者提供当前的公共交通和道路状况等，以帮助出行者选择出行方式、出行时间和出行路线。
3)智能公共交通系统(Advanced Public Transportation System，APTS)通过车辆卫星等定位技术掌握管辖路网内的公交车辆运行和分布信息，并在公交车站及时向乘客显示实时状况，同时经信息处理后提供车次选择、合理换乘、出行时间等咨询服务，大大方便公众的出行。
4)智能车辆控制系统(Advanced Vehicle Control System，AVTS)的目标是辅助驾驶员自动控制车辆行驶，它依靠传感器和信息显示系统，根据交通规则和处理方法的程序库，对于发生某种特殊事件能够及时做出反映，并控制车辆避免碰撞等事故发生。
5)智能商用车辆系统(Commercial Vehicle Operations，CVO)是包括重型载货车自动称重以及出租车等在内的商用车辆更安全、经济、迅速的运输的管理体系。
6)电子收费系统(Electronic Toll Collection，ETC)在高速公路收费站、停车场或车站收费站实现电子自动收费。
7)应急管理系统(Emergency Management System，EMS)是一个特殊的系统，它的基础是ATIS\ATMS和有关救援机构及设施。
它通过ATIS和ATMS将交通监控中心与救援机构联成有机整体，为道路使用者提供车辆故障现场紧急处置、拖车、现场救护和排除事故车辆等服务。
1.3 国内外智能交通系统的发展趋势美国、日本和欧洲在研究和应用智能交通系统上起步较早,并取得了良好的成效。
日本的ITS市场在2007年超过了2万亿日元(约合1328亿元人民币)。
日本ITS 的发展模式可以概括为:自下而上,单点功能突破,再进行系统整合。
美国ITS的研究通过ITS America支持的项目提出全国统一的体系框架。
欧洲ITS的发展模式是先统一标准,再进行系统整合。
由于欧盟作为一个多国家的组织所具有的特殊性,它的ITS发展重点落在标准的制定,促进标准化和一体化发展上。
国内智能交通发展起步较晚,除部分较大的城市外其他城市还处于人工或孤立路口控制的管理方式。
根据我国经济、交通运输特点以及智能交通的发展战略部署,我国将采用分层次、有重点地对智能交通的核心内容进行研究。
目前,北京市的智能交通发展主要围绕2008年奥运会开展的,在坚持对智能交通基础以及关键技术研究的基础上,以交通管理系统、公共交通系统以及公众角度出发的交通综合服务系统的建设为主。
2 现行公共交通系统我国城市交通面临的一个重要问题是车辆数目同有限的道路空间资源的矛盾，在人口众多的城市中公共交通也是人们日常出行中的首要选择。
大力发展智能公交系统(APTS，即智能公共交通系统的简称)是改善我国都市交通运营情况的一个切实有效的途径。
2.1 公交系统中存在的问题根据我国目前智能交通系统的整个发展情况，智能公交系统还处于研究规划阶段。
在日常线路运行中，经常出现道路通行受阻、运行车辆发生故障等情况，这些临时发生的、影响运行的因素在行车时刻表的制定中是很难意料和解决的，导致公交车辆的行车速度下降、行车间隔不均衡，增大了运营调度的难度，调度人员无法实时了解运营车辆情况，难以及时有效地采取调度措施。
另一方面，乘客也无法了解所要乘坐的公交车的达到时间等信息，盲目地在站台进行等候，不能合理地分配出行时间和选择其他路线或运输工具，影响日常的工作生活。
2.2 智能公交系统的功能和服务ITS对公交智能化的功能提出了以下几个功能要求：1)运用车载数据采集技术实现对运营车辆的监视；2)运用有效策略使晚点车辆恢复正常运营；3)运用当前的操作数据及其他数据来源编制运营管理计划；4)要求应答系统为乘客提供个人出行服务；5)提供安全协调监控与紧急救援服务系统的接口；6)综合运用历史数据及其他因素规定司售人员的活动；7)编制运营车辆的维修计划并为修理人员进行工作分配；8)可实现车内收费或路边收费；9)为乘客提供车辆运营消息及可达车辆信息。
2.3 智能公交系统的关键技术及分析智能交通系统中关于车辆的自动定位，早期是利用在道路沿线间隔一定距离设置无线信号杆的定位方式，目前普遍采用的使用全球定位系统(Global Position System, GPS)的定位方式。
使用GPS技术定位，定位精度较高，但是要求移动终端安装GPS接收机，并且每个终端要具备一定的计算处理功能，同时需要部署多个基站，建设和使用GPS的费用都较高，不适合公交系统的广泛使用。
在公交系统中使用GPS定位机制其扩展性比较差，该机制是基于中心调控、全局处理的，某段城市道路等的改建迫使其频繁的更新电子地图和相关基础施舍的配置。
在大都市使用GPS来定位的方案本身存在着无法避免的缺陷：城市的高层建筑以及阴雨天气的遮挡会带来较大的影响。
对智能公交系统设计要求：1)构建、使用、维护该系统的成本较低；2)定位精度要较高；3)为了保证乘客和监控中心及时准确地获得公交车位置等信息，需要频繁定位，因此定位算法要简单；4)可扩展性好，能适应城市道路改建和公交车的替换、更新。
3 基于无线传感器网络的智能公交系统可行性分析无线传感器网络是由大量密集分布的资源有限的传感器节点组成，各节点通过无线协作完成检测任务。
无线传感器网络技术是一种新兴的检测技术，它集了传感技术，无线通信技术和网络技术于一体，具有快速部署、自组织等特性。
构建基于无线传感器网络的智能公交系统是一种经济实用的方法。
首先，无线传感器结构简单、成本低廉，可以大量部署在每辆公交车内，利用无线传感器网络技术构建智能公交系统，其成本比使用GPS和一些基于雷达技术的定位监控系统低。
其次，无线传感器网络是通过无线电波传送信息，因而不容易受到时间、天气和高层建筑物等因素的影响，在夜晚、大雾大雨等能见度非常低的环境下，发挥出无线传感器的优势。