森林防火智能分析介绍
林业人工智能技术与应用
森林资源监测：利用无人机、卫星等设备进行森林资源监测，实时掌握森林资源状况。
病虫害防治：通过人工智能技术识别病虫害，进行精准防治，提高防治效果。
林业生态保护：利用人工智能技术进行生态保护，保护生物多样性和生态环境。
林业人工智能的关键技术
机器学习：通过算法从数据中学习并预测未知数据
应用领域：图像识别、语音识别、自然语言处理等
发展趋势：林业人工智能技术将朝着智能化、精细化、个性化方向发展，为林业发展提供更加精准、高效的服务。
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技术融合：将人工智能技术与林业领域专业知识相结合，提高林业管理效率
05
国际合作加强：林业人工智能技术将加强国际合作，共同应对全球林业问题。
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应用领域拓宽：林业人工智能技术将应用于更多的林业领域，如森林资源管理、病虫害防治等
02
智能化程度提高：林业人工智能技术将更加智能化，能够更好地适应林业环境的变化
目标检测：识别和定位图像中的目标物体
语音识别：通过语音识别技术，可以识别出林业中的各种声音，如树木生长、动物叫声等。
语音合成：通过语音合成技术，可以将林业中的各种声音合成为语音，如树木生长、动物叫声等。
语音交互：通过语音交互技术，可以实现林业中的各种语音交互，如树木生长、动物叫声等。
语音翻译：通过语音翻译技术，可以实现林业中的各种语音翻译，如树木生长、动物叫声等。
04
技术标准制定：林业人工智能技术将逐步形成统一的技术标准，提高技术应用的规范性和可靠性
技术发展：人工智能技术在林业领域的应用将更加广泛和深入
应用领域：林业人工智能技术将在森林资源管理、病虫害防治、生态保护等方面发挥重要作用
挑战与机遇：林业人工智能技术将面临数据获取、算法优化、应用推广等方面的挑战，同时也将带来巨大的发展机遇
森林防火智能防控系统设备参数
森林防火智能防控系统设备参数1. 引言森林防火是保护自然生态的重要任务之一，而智能防控系统在此任务中发挥了重要作用。
本文将介绍森林防火智能防控系统中的设备参数。
2. 视频监控设备参数2.1 摄像头•分辨率：高清(HD)、全高清(Full HD)、超高清(Ultra HD)。
•型号：不同厂家的摄像头型号。
•视野角度：水平视野角度、垂直视野角度。
•焦距：变焦范围。
•防护等级：IP67、IP68等。
2.2 网络传输设备•无线传输设备：支持Wi-Fi、蓝牙等。
•有线传输设备：支持以太网、光纤等。
3. 温湿度传感器参数3.1 温度传感器•测量范围：-40°C至80°C。
•精确度：±0.5°C。
•响应时间：几秒钟至几分钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
3.2 湿度传感器•测量范围：0%至100%。
•精确度：±2%。
•响应时间：几秒钟至几分钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
4. 火焰传感器参数4.1 突发火焰传感器•探测距离：5米、10米、20米等。
•灵敏度：可调节。
•响应时间：几毫秒至几秒钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
4.2 微弱火焰传感器•探测距离：5米、10米、20米等。
•灵敏度：可调节。
•响应时间：几毫秒至几秒钟之间。
•防护等级：IP65、IP67等。
5. 清洁设备参数5.1 高压喷水装置•压力范围：5MPa至25MPa。
•流量范围：10L/min至50L/min。
•喷射距离：10米至50米。
•防护等级：IP65、IP67等。
5.2 洒水设备•洒水范围：5米至20米。
•流量范围：10L/min至50L/min。
•防护等级：IP65、IP67等。
6. 操作控制设备参数6.1 触摸屏•尺寸：7寸、10寸、15寸等。
•分辨率：HD、Full HD、Ultra HD等。
•接口：USB、HDMI等。
6.2 控制面板•材质：不锈钢、玻璃等。
人工智能在森林防火中的应用前景如何
人工智能在森林防火中的应用前景如何森林是地球上最重要的生态系统之一，对于维持生态平衡、提供生态服务、保护生物多样性以及应对气候变化都具有至关重要的作用。
然而，森林火灾却时常威胁着森林的安全。
每年，全球范围内因森林火灾造成的损失巨大，不仅破坏了宝贵的森林资源，还对生态环境、人类生命财产安全构成了严重威胁。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）逐渐成为了森林防火领域的一项有力工具，其应用前景十分广阔。
传统的森林防火手段主要依赖人工巡逻、瞭望塔观察以及卫星遥感监测等方式。
这些方法虽然在一定程度上能够发挥作用，但也存在着诸多局限性。
人工巡逻效率低下，难以覆盖大面积的森林区域；瞭望塔观察受视野和天气条件的限制；卫星遥感监测则存在分辨率不高、实时性不足等问题。
而人工智能的出现，为解决这些问题带来了新的希望。
人工智能在森林防火中的一个重要应用是图像识别和视频分析。
通过在森林中安装高清摄像头，结合人工智能算法，可以实时监测森林中的情况。
AI 能够快速准确地识别出烟雾、火焰等火灾特征，大大提高了火灾监测的及时性和准确性。
与传统的传感器监测相比，图像识别和视频分析不仅能够更直观地反映火灾情况，还能够对火灾的发展趋势进行预测，为及时采取灭火措施提供有力支持。
此外，人工智能还可以用于森林火灾风险评估。
通过对大量的历史数据进行分析，包括气象数据、地形数据、植被数据等，AI 能够建立起精准的火灾风险模型。
利用这个模型，可以对不同区域的火灾风险进行评估和预测，提前制定防范措施，将火灾隐患消灭在萌芽状态。
例如，在高风险区域加强巡逻、设置防火隔离带、提前储备灭火物资等，从而有效地降低火灾发生的概率。
在火灾扑救过程中，人工智能也能发挥重要作用。
利用无人机搭载的人工智能设备，可以快速获取火灾现场的详细信息，如火势大小、蔓延方向、地形地貌等。
这些信息经过 AI 处理后，能够为灭火指挥人员提供科学的决策依据，制定出最优的灭火方案。
同时，人工智能还可以对灭火资源进行优化配置，确保灭火力量的高效利用。
智能防火监测系统功能特点
智能防火监测系统功能及技术指标智能防火监测系统从森林防火的实际需求出发，结合音视频技术、智能火情探测技术、网络通信技术和软件平台等技术基于光电平台而建设的一套智能系统。
一、主要功能特点如下所示：1.多前端接入对前端设备进行管理和控制，包括红外热像仪、可见光像机、云台等。
对所有接入设备进行统一管理，控制信息交互以及设备状态响应。
支持多前端、多后端的控制和管理。
2.火情识别温度分析根据温度敏感的特性，采用智能图像分析的手段，对红外的图像数据进行分析，利用红外成像系统获取高温目标的功能。
火情检测方式计划检测，设定检测路径（方案）的时间计划，即配置某个方案的检测时间段。
开启后云台可以按照设定的计划进行火情检测。
火情监测流程工作人员在视频中添加预置点，进行方案配置，可根据不同的条件配置方案，分别在红外的大视场和小视场下的标定。
通过布防/撤防计划是否执行的控制命令。
火情虚警滤除对于高温告警点，利用林火在燃烧过程中的频率特征、跟踪特征和屏蔽区域信息等，对固定虚警点以及移动虚警点进行滤除，提高系统识别火情的准确率，降低误报。
3.火情录像系统的录像分为报警录像、手动录像和定时录像三种。
当发生报警时会自动触发报警录像记录当前报警前端的视频，用户也可以在检测过程中手动开启、结束某个视频的录像，也可以添加定时录像计划，系统会按照录像计划开启、结束某个视频的定时录像。
4.电子稳像校正所有方向的抖动更好地表现图像细节消除视觉疲劳，提供劳动效率模拟视频环出不牺牲图像分辨率5.视频增强消除雾气遮挡还原图像本色增强图像整体或局部特征适应雾天、霾天、沙尘暴、大雨等多种气候条件应夜间、深水和弱光等应用环境有效提高监控可视距离6.电子地图实时接收前端的数据前端信息查看告警点信息查看指挥中心数据查看跟踪测距目标轨迹7.应急指挥8.语音对讲二、技术指标如下：1.响应速度：固定视场内报警平均响应时间不超过10秒。
全视域检测范围内的报警平均响应时间取决于360度全视域的扫描周期。
智能林火标绘系统在森林防火中的应用
智能林火标绘系统在森林防火中的应用智能林火标绘系统是一种高科技应用程序，可以在森林防火中起到非常重要的作用。
它可以实时监测森林火情，自动标绘火点位置、火线范围和火场面积等信息，从而方便指挥调度，降低森林火灾的损失和风险。
本文将重点介绍智能林火标绘系统在森林防火中的应用。
一、功能介绍智能林火标绘系统主要包括GPS定位、气象监测、视频监控和数据传输等功能。
它可以实时监测森林火情，自动标绘火点位置、火线范围和火场面积等信息，提供专业的防火管理决策支持，优化防火指挥与调度。
具体功能如下：1. GPS定位智能林火标绘系统可以通过GPS技术精确定位火点位置，使防火人员快速准确地确定火灾的发生地点，提高防火反应速度和准确度。
2. 气象监测智能林火标绘系统配备气象监测仪，可以实时采集森林防火所需的温度、湿度、风向和风速等气象数据，提供科学的防火指导信息。
3. 视频监控智能林火标绘系统具有视频监控功能，可以远程监测火点和火场情况，及时掌握火情发展趋势，帮助防火指挥中心快速做出有效的指令和决策。
4. 数据传输智能林火标绘系统通过网络技术实现数据传输，将实时监测的火情数据传输到指挥中心，为指挥中心提供准确的火情信息，方便指挥调度。
二、应用场景智能林火标绘系统可以应用于多种场景，如：山林、森林、草原、自然保护区、自然林区、城市绿化和公园等。
下面以山林和森林为例，重点介绍智能林火标绘系统在森林防火中的应用。
1. 山林防火山林防火是指对山区、丘陵地带、林区、草原等自然环境进行防火保护。
山林防火的任务是保护人民群众的生命财产安全和生态环境。
智能林火标绘系统在山林防火中可以实现以下功能：（1）实时监测山林火情，自动标绘火点位置、火线范围和火场面积等信息，提供科学的防火决策支持；（2）配合山林防火队伍实时监测气象数据，及时调整防火策略和指令；三、效果评估通过智能林火标绘系统的应用，可以显著提高森林防火的效果和效率，降低森林火灾的损失和风险。
智能森林防火系统分析和
智能森林防火系统的分析和研究摘要：森林防火是一个复杂的系统工程。
信息技术的发展为森林防火提供的有力的技术支持，一个有效的智能防火系统建立和使用给人民的生命财产的安全提供了保证。
关键词：智能森林防火系统的研究引言随着林业事业的不断发展,林木蓄积量逐年增加,森林防火工作更为重要。
积极建立森林防火信息化、数字化、科学化的综合防范指挥体系,建设数字化森林防火平台,对不断提高森林防护整体综合能力、改善与保障森林资源安全和生态环境,促进并推动林业持续、快速、健康发展,有着特殊的意义和作用。
同时,森林防火又是一项复杂、多学科的系统工程,近年来,我国的森林防火工作受到高度重视。
然而,国内林火监测现状主要采用地面巡护、瞭望台监测,因地形地势崎岖、森林茂密而出现较大误差，适合国情的森林防火技术仍然是一个重大的课题。
为提高森林防火救灾监控的管理水平,根据森林面积覆盖的实际地理情况,利用高科技手段,将远端的实时画面传到森林防火监控中心,监控中心人员可通过监视器看到林区现场的实时连续画面,以便及时、有效地监控和预防林火发生的事件。
这样,一减少了大量的人力、物力,二可为林区的防火工作提供强有力的保证。
林火自动识别预警技术应用先进的数字图像处理和模式识别。
算法和技术对视频数据流进行分析,在森林背景下,提取烟火目标有效图像特征,使该系统实现了高概率的森林火情的自动识别,并具有较低的火情虚警率。
软件可自动实时读取和控制各云台当前状态,在发现火情时,将云台自动停在对应的位置,在实时视频图像中自动用红框标出火情发生的位置,并向值班人员发出报警信号。
3.1远程林火监测系统介绍“远程林火监测（数字视频监控）系统”解决了传统模拟闭路电视监控系统受地域、距离、无法多级控制和视频图像不能共享等诸多因素的问题。
其方便快捷地实现了网络化的远程监控。
远程林火监测系统是由监控管理中心系统、传输系统前端控制系统三大部分组成。
森林防火自动监控系统也可以分为硬件、软件部分。
智能视频监控系统在森林防火中的应用
智能视频监控系统在森林防火中的应用随着全球气候变化和人类活动的频繁，森林火灾正成为世界各地的一个严重问题。
森林火灾对生态环境和人类社会造成了巨大的伤害，因此如何有效地防范和控制森林火灾成为了各国政府和科研人员共同关注的焦点。
智能视频监控系统在森林防火中的应用，正成为一种新兴的森林火灾监测手段。
本文将探讨智能视频监控系统在森林防火中的应用，并分析其优势和局限性。
智能视频监控系统是一种通过摄像头、传感器等设备，对特定区域进行实时监测和数据采集的系统。
在森林防火中，智能视频监控系统可以安装在森林各个重要位置，通过实时监测森林火灾预警信号，及时发现和报警森林火情，从而帮助森林管理者在最短时间内做出相应的处置措施。
智能视频监控系统还可以通过无人机等设备实时监测森林火情，提供更加全面、立体的监测视角，帮助森林管理者及时了解火情动态，指导火灾处置工作。
1.实时监控：智能视频监控系统可以对森林进行24小时不间断的实时监控，及时发现火灾隐患，有效预防森林火灾的发生。
2.多信息采集：智能视频监控系统可以通过各种传感器采集火情、气象、地形等多种信息，为森林管理者提供全方位的监测数据，帮助其做出科学的决策。
3.准确预警：智能视频监控系统可以通过图像识别技术，对森林火情进行准确识别和预警，避免了人为判断的主观性和不确定性，提高了预警的准确性和可靠性。
5.人员安全：智能视频监控系统可以避免人员进入火场进行监测，降低了人员伤亡的风险，提高了监测工作的安全性和效率。
1.设备成本高：智能视频监控系统需要大量的监测设备和技术投入，成本较高，对于一些经济条件较差的地区可能无法完全普及。
2.维护成本高：智能视频监控系统需要定期维护和保养，需要专业人员进行管理和运营，增加了系统的维护成本。
3.技术局限：智能视频监控系统对于环境适应能力有限，特别是在极端气候条件下可能会出现监测数据不准确、系统故障等情况。
4.数据安全：智能视频监控系统需要大量的数据存储和传输，存在数据安全风险，一旦系统被攻击或者数据泄露，将会给森林防火带来严重影响。
智能森林防火系统：科技防火的高效预警
智能森林防火系统：科技防火的高效预警在广袤无垠的森林中，火灾如同潜伏的猛兽，随时可能爆发，给大自然带来毁灭性的打击。
然而，随着科技的进步，我们有了新的武器来对抗这场灾难——智能森林防火系统。
这个系统就像是森林中的“千里眼”和“顺风耳”，能够及时发现火情并迅速响应，为森林防火工作提供了强有力的支持。
首先，智能森林防火系统具有高度的智能化和自动化特点。
它通过安装在森林各处的传感器网络，实时监测温度、湿度、风速等关键参数。
这些数据被传输到中央控制系统进行分析和处理，一旦发现异常情况，系统就会立即发出警报，提醒相关人员采取行动。
这种自动化监测方式不仅大大提高了防火工作的效率，还降低了人为失误的风险。
其次，智能森林防火系统具备强大的数据分析能力。
通过对历史火灾数据的深入研究，系统能够预测出火灾可能发生的区域和时间，从而提前做好防范措施。
这种预测性分析就像是给森林装上了一副“透视眼镜”，让管理者能够洞察未来，做到心中有数。
再者，智能森林防火系统还具备快速响应的能力。
一旦发生火灾，系统能够迅速启动应急预案，调动消防资源进行灭火作业。
同时，系统还能根据火势的变化实时调整灭火策略，确保灭火工作的科学性和有效性。
这种快速响应机制就像是给森林配备了一支“救火队”，随时准备投入战斗。
然而，尽管智能森林防火系统具有诸多优势，但我们也不能忽视其潜在的挑战。
例如，系统的建设和维护需要大量的资金投入；在一些偏远地区，电力供应和网络覆盖可能成为制约因素；此外，如何确保系统的稳定性和可靠性也是一个亟待解决的问题。
因此，我们需要在推进智能森林防火系统建设的同时，充分考虑这些实际问题，并采取有效措施加以解决。
总的来说，智能森林防火系统是科技防火的高效预警，它为我们提供了一种全新的防火手段。
通过运用现代科技手段，我们能够更好地保护森林资源，减少火灾带来的损失。
当然，任何技术都不是万能的，我们需要在实践中不断探索和完善，才能使智能森林防火系统发挥出最大的效能。
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2、主要部件相关指标
3. 技术指标
2、主要部件相关指标
扫描方式 变焦 有效像素 焦距长度 摄像机参数 信噪比 最低照度 电子快门 白平衡 背光补偿 视场角 俯仰 云台基本功能 水平 线扫速度 感光器件 波长 热成像 逐行扫描 36倍光学，12倍数字变焦 44万 f＝3.5~ ≥50db 0.01Lx 1/1~1/10000s 自动，宽动态，室内，室外，单键，手动 ON／OFF 1.7度~57.8度
二、森林火灾的种类及特点
火灾
火焰
燃烧产物
燃烧音
辐射
形状
气体产物
固体产物
温度
火焰探测器 图像探测器
气体探测器
感温探测器
声音探测器
微粒
烟雾形状
静电探测器
感烟探测器
图像探测器
三、目前国内森林防火发展现状
• 目前国内火灾自动报警技术主要是基于传感器的检测。在现有的 各种火灾报警和消防监控设备中，大多数场所的火灾检测，都采 用常规的火灾探测的方法，如感烟、感温、感光探测器，它们分 别利用火焰的烟雾、温度、光的特性来对火灾进行探测。但在大 空间中，上述传感器信号由于空间的巨大而变得十分微弱。即使 是高精度的传感器也会由于种种干扰噪声而无法工作。
-90°- 45°，0.1°～20°/s变速 360°连续旋转 ，0.1°～40°/s变速
20度/s 非制冷微测辐射热计焦平面阵列 8-14μm
视场角
调焦 镜头 监视范围 热动聚焦功能 75～150mm连续变焦 10公里，10米×10米的火焰 1公里，1米×1米的火焰
• 传统的火灾探测器用于对监控现场敏感现象的实时变化进行检测， 提取实时参数，它的性能优劣直接会影响火灾自动报警的准确度 和可靠性。由于大空间的特殊性，普通的点型感烟、感温火灾探 测报警系统无法迅速采集火灾发出的烟温变化信息，这些传统检 测方法存在一定的缺陷。
三、目前国内森林防火发展现状
• 根据现有的火灾技术背景，出现了一种用摄像 头来代替传统传感器的方法，图像探测器。对 现场图像进行实时采集，借助现有的数字图像 处理技术，对火灾初期的图像进行识别，从而 实现野外空间早期火灾探测与监控目的。 • 图像是人类视觉的延伸，通过视觉可以立即准 确地发现火灾，可见光图像信息的丰富和直观， 更为早期火灾的辨识和判断奠定了基础。利用 红外热成像的原理获得燃烧所发出的红外图像 进行图像处理，近年来也得到一定程度的应用。
SHR-TIR155RH变焦红外热像仪
SHR-TIR155RH变焦红外热成像仪
SHR-TIR155RH变焦红外热像仪
• 产品优势 • （1）先进的探测器技术 • 采用第五代非制冷VOx FPA探测器，温度灵敏度是普通多晶硅探测 器的3倍，图像画面更加清晰、细致。新型探测器像元更小，对细 微目标观察更清晰，探测距离约为原型号的1.5倍。 • （2）首创连续变焦红外镜头 • 变焦倍数可达5倍，采用高精度非球面设计加工技术，成像清晰 ，变倍过程焦点一致，无需聚焦。 • （3）特有图像处理技术 • 图像平滑无噪声，10种伪彩色和2种热黑热白极性图像格式可选， 适应性强。DDE数字图像细节增强，易发现低对比隐藏目标。 • （4）恶劣环境下正常工作 • 耐低温，在-40℃能正常工作。内充氮气，防止光学部件发霉结露 。外壳密封严防沙尘进入机体，使得热像仪能够在各种恶劣的环境 中正常工作。
三、目前国内森林防火发展现状
• 目前国内很多做智能分析的厂家都有基于可 见光烟火检测的产品，而且大多数是模块化 产品，应用场景大多在室内烟火检测。即使 在室内，误报率仍然很高。比如智安邦。 • 还有部分软件厂家开发整个后端监控系统平 台，把智能分析放到后端处理，侧重整个监 控区域的报警联动及整体监控效果，扑救路 线、火势蔓延预测等，费用较高。比如东方 泰坦10多万(三个点起)。
火情检测距离
五. 神戎产品推荐
• 前端设备 一、SHR-LVTIR155R双光谱夜视仪 二、SHR-TIR155RH变焦红外热成像仪
SHR-LVTIR155R双光谱夜视仪
SHR-LVTIR155R双光谱夜视仪
SHR-LVTIR155R双光谱夜视仪
一、SHR-LVTIR155R双光谱夜视仪 （一）、产品特点 • （1）双光谱设计 • 集成红外热像、可见光成像、云台护罩、解码器于一体，双光谱设计，可根据监控现场情况， 发挥两种监控设备各自优势，获取多种监控图像。热成像仪10种伪彩色和2种热黑热白极性图 像格式可选，可穿透雾雨雪全天候适应工作。 • （2）先进的探测器技术 • 采用第五代非制冷VOx FPA探测器，温度灵敏度是普通多晶硅探测器的3倍，图像画面更加清晰 、细致。新型探测器像元更小，对细微目标观察更清晰，探测距离约为原型号的1.5倍。 • （3）首创连续变焦红外镜头 • 变焦倍数可达5倍，采用高精度非球面设计加工技术，成像清晰，变倍过程焦点一致，无需 聚焦。 • （4）特有图像处理技术 • 图像平滑无噪声，10种伪彩色和2种热黑热白极性图像格式可选，适应性强。DDE数字图像细 节增强，易发现低对比隐藏目标。 • （5）超强铝合金外壳 • 内充氮气，防止光学部件发霉结露。外壳密封严防沙尘进入机体，使得热像仪能够在各种恶劣 的环境中正常工作。
神戎森林防火智能分析系统介绍
目录
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一、山东神戎公司的简介 二、森林火灾的种类及特点 三、目前国内森林防火智能分析发展现状 四、双光谱森林防火系统介绍 五、山东神戎森林防火项目推荐产品
一、山东神戎公司的简介
• 山东神戎电子股份有限公司成立于2004年，是中国领先的激 光夜视和非制冷红外热成像研发和生产企业。公司现有员工 300余人，其中研发人员占比40%，研究生以上学历占比30%， 是山东省神戎电子院士工作站以及山东省夜视监控工程技术 研究中心的依托建设单位。公司坚持自主创新，是激光夜视 产业的开创者，率先开发出世界首创的具有自主知识产权的 激光夜视仪和连续变焦红外热成像仪，同步变焦激光夜视和 连续变焦热成像技术水平处于国际领先地位，激光夜视仪市 场占有率第一。公司的产品已经广泛应用于国防、国家安全、 公安武警以及交通、油田等行业，实现全天候视频监控，为 维护国家安全和社会稳定提供技术保障。除了国内市场，公 司产品已出口至美国、法国等40多个国家和地区。 。
1. 原理
• 热成像测温检测：
目标温度越高，从热成像探测器组件输出的数字信号 值越大，即数字图像的灰度值越大。 根据这个特点，超温检测工作过程如下：图像采集模 块将探测器输出的高精度图像数据写入内存，图像处理模 块运行超温检测算法，首先根据目标和背景的对比度计算 出原始阈值，再结合用户设定的目标温度等级，计算出二 值化阈值，将图像进行二值化后进行连通域检测，计算出 目标区域面积和坐标，在画面上标识出超温区域并通过串 口发出报警信息。
SHR-LVTIR155R双光谱夜视仪
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • （二）技术指标 产品型号 SHR-LVTIR155R 夜视距离 探测距离:对车10000m，对人3600m 识别距离:对车2500m，对人900m 辨认距离:对车1200m，对人450m 可见光摄像机 1、36倍光学变焦，12倍数字变焦 2、影像感应器 1／4” Exview HAD CCD，有效像素 44万 3、F数：F1.6～4.5 4、视场角：1.7～57.8° 5、最低照度：0.1Lux(彩色)；0.002Lux（黑白） 红外探测器 1、第五代非制冷焦平面阵列探测器 2、分辨率324×256像素 3、光谱范围8～14μm 4、温度灵敏度（NETD）50mK@F1.0, 300K 5、帧频：25Hz 热成像镜头 1、焦距：30～150mm连续变焦 2、F值：1.2 3、视场角：3.1°×2.3°～15.2°×11.4° 4、采用锗和硒化锌材料，非球面设计 5、电动变倍、电动聚焦（可选自动聚焦）
三、目前国内森林防火发展现状
四、双光谱森林防火系统介绍
1. 2. 3. 4. 原理 系统组成 技术指标 建议
1. 原理
• 本系统是以热成像超温检测为主，可见光图 像检测为辅助的双光谱森林防火智能分析系 统。两种智能分析都是基于前台，安装在设 备中的模块化处理。
1. 原理
• 热成像测温检测：
自然界中任何温度高于绝对零度的物体，都会不 停地向周围空间辐射包括红外波段在内的电磁波，物 体表面的温度越高，红外辐射能量就越多，因此可以 利用红外辐射测量物体表面的热状态。火焰的辐射波长 范围为2-20微米，正常森林的辐射波长范围为8.5-12.2微 米，都在热成像仪8-14微米的探测范围之内。正常森林的 绝对温度按300K计算，火焰的绝对温度按1200K计算，那 么，火焰的辐射能量是正常森林的16倍。因此，着火点 在红外热成像图像上为明显的高温区。
系统界面-上位机监控软件
系统构成
• 本系统通过网络视频服务器，可在监控中心对现场视频进 行实时录像，对报警信息进行及时处理。系统支持地图显 示，直观显示各个探测器在监控区域的位置和监控区域的 大致平面结构，在火警发生时，可以通过报警信息，快速 定位告警地点。
VLV700IRT15
• 白天热成像检测到高温目标，同时可见光摄像机检测到火
1. 原理
超温报警检测原理框图
1. 原理
• 热成像测温检测：
实验标准，按照1公里处1平方米大小的火焰检测，每 秒6-8次分析检测。 由于探测器接收到的红外辐射能量受监控距离和工作 环境的影响，被检测目标的温度范围也各不相同，要根据 具体场景设置工作参数。
1. 原理
• 可见光检测：
可见光摄像机模拟视频信号接入到图像检测模块，通 过图像采集单元的视频解码电路转换为数字信号后，被基 于DSP的图像处理单元处理，根据火灾火焰的图像特性，探 测出画面中出现火焰，加入火焰识别标记后，再通过视频 编码电路转换为模拟视频信号输出。
1. 原理