物联网系统技术方案培训资料

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物联网系统技术方案

南京绛门通讯科技股份有限公司

2016年12月

目录

TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc490463651" 一. 前言PAGEREF _Toc490463651 \h 5

HYPERLINK \l "_Toc490463652" 1.1. 建设背景PAGEREF

_Toc490463652 \h 5

HYPERLINK \l "_Toc490463653" 1.2. 设计原则PAGEREF

_Toc490463653 \h 5

HYPERLINK \l "_Toc490463654" 1.3. 系统分析PAGEREF

_Toc490463654 \h 6

HYPERLINK \l "_Toc490463655" 1.3.1. 系统说明PAGEREF

_Toc490463655 \h 6

HYPERLINK \l "_Toc490463656" 1.3.2. 运行环境与开发模式的选择PAGEREF _Toc490463656 \h 6

HYPERLINK \l "_Toc490463657" 1.3.3. 可行性分析PAGEREF

_Toc490463657 \h 8

HYPERLINK \l "_Toc490463658" 1.3.4. 四大特点PAGEREF

_Toc490463658 \h 9

HYPERLINK \l "_Toc490463659" 二. 解决方案PAGEREF

_Toc490463659 \h 10

HYPERLINK \l "_Toc490463660" 2.1. 总体方案设计PAGEREF _Toc490463660 \h 10

HYPERLINK \l "_Toc490463661" 2.1.1. 系统框架结构PAGEREF _Toc490463661 \h 10

HYPERLINK \l "_Toc490463662" 2.1.2. 总体系统架构PAGEREF _Toc490463662 \h 13

HYPERLINK \l "_Toc490463663" 2.1.3. 系统组网图PAGEREF

_Toc490463663 \h 13

HYPERLINK \l "_Toc490463664" 2.1.4. 物理组网图PAGEREF

_Toc490463664 \h 15

HYPERLINK \l "_Toc490463665" 2.1.5. 系统总体功能构架PAGEREF _Toc490463665 \h 15

HYPERLINK \l "_Toc490463666" 2.2. 应用层功能需求详细设计PAGEREF _Toc490463666 \h 16

HYPERLINK \l "_Toc490463667" 2.2.1. 登陆PAGEREF _Toc490463667 \h 16

HYPERLINK \l "_Toc490463668" 2.2.2. 采集设备管理PAGEREF _Toc490463668 \h 16

HYPERLINK \l "_Toc490463669" 2.2.3. 监控管理PAGEREF

_Toc490463669 \h 18

HYPERLINK \l "_Toc490463670" 2.2.4. 告警管理PAGEREF

_Toc490463670 \h 19

HYPERLINK \l "_Toc490463671" 2.2.5. 统计分析PAGEREF

_Toc490463671 \h 20

HYPERLINK \l "_Toc490463672" 2.2.6. 系统管理PAGEREF

_Toc490463672 \h 20

HYPERLINK \l "_Toc490463673" 2.3. 基础层功能设计PAGEREF _Toc490463673 \h 21

HYPERLINK \l "_Toc490463674" 2.3.1. 身份认证PAGEREF

_Toc490463674 \h 21

HYPERLINK \l "_Toc490463675" 2.3.2. 账户管理PAGEREF

_Toc490463675 \h 21

HYPERLINK \l "_Toc490463676" 2.3.3. 权限管理PAGEREF

_Toc490463676 \h 21

HYPERLINK \l "_Toc490463677" 2.3.4. 提醒机制PAGEREF

_Toc490463677 \h 22

HYPERLINK \l "_Toc490463678" 2.3.5. 日志管理PAGEREF

_Toc490463678 \h 22

HYPERLINK \l "_Toc490463679" 三. 关键性技术PAGEREF

_Toc490463679 \h 22

HYPERLINK \l "_Toc490463680" 3.1. 系统技术架构方面的技术路线PAGEREF _Toc490463680 \h 22

HYPERLINK \l "_Toc490463681" 3.2. Mysql集群部署PAGEREF _Toc490463681 \h 24

HYPERLINK \l "_Toc490463682" 3.3. Nginx负载均衡PAGEREF _Toc490463682 \h 26

HYPERLINK \l "_Toc490463683" 3.4. 地图接口/工作流引擎集成/报表工具PAGEREF _Toc490463683 \h 27

HYPERLINK \l "_Toc490463684" 四. 性能配置PAGEREF

_Toc490463684 \h 27

HYPERLINK \l "_Toc490463685" 4.1. 业务指标PAGEREF

_Toc490463685 \h 27

HYPERLINK \l "_Toc490463686" 4.2. 性能指标PAGEREF

_Toc490463686 \h 28

HYPERLINK \l "_Toc490463687" 五. 软硬件配置清单PAGEREF _Toc490463687 \h 29

HYPERLINK \l "_Toc490463688" 5.1. 软件方案PAGEREF

_Toc490463688 \h 29

HYPERLINK \l "_Toc490463689" 5.2. 硬件方案PAGEREF

_Toc490463689 \h 30

HYPERLINK \l "_Toc490463690" 六. 项目资金预估PAGEREF _Toc490463690 \h 30

HYPERLINK \l "_Toc490463691" 七. 项目实际计划PAGEREF _Toc490463691 \h 30

前言

建设背景

HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91" \t

"_blank" 物联网是指通过各种信息传感 HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/%E8%AE%BE%E5%A4%87" \t "_blank" 设备,实时采集任何需要 HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/%E7%9B%91%E6%8E%A7" \t "_blank" 监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。其在2011年的产业规模超过2600亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层,以及应用层分别占物联网产业规模的2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多,成为产业中竞争最为激烈的领域。

设计原则

基础性和整体性

整个系统的各种软件应符合国际、国家及行业相关标准。

技术的先进、实用性

目前技术发展迅速,本系统需要考虑未来的扩展性,在采用的技术方面应体现先进、实用,才能确保本项目建设结束后相当一段时间内技术不落后。

由于此项目是工程建设项目,不是科研项目,所以使用先进技术并不能使用未经验证的、不成熟的技术和概念,而是以先进的、成功的理念为核心的成熟技术的组合。

系统的开放性、可扩展性和安全性

开放的结构意味着通信协议的开放和数据与数据结构的开放和共享。通信协议开放,系统接口透明,便于与其它系统组网,实现系统的集成与资源共享;数据与数据结构的开放,使用户可以很方便地从系统中抽取所需要的各种数据和信息,实现信息交换与共享。

规范性

系统设计符合有关国家和行业通用标准、协议和规范,符合国家与部颁标准及行业规范的要求;保证系统运行稳定可靠、数据安全;系统接口规范统一。

经济性

能够实现最优的系统性能价格比,充分利用有限的资金,创造巨大的社会效益和经济效益。随着物联网的行业发展,市场规模也在飞速增长,物联网平台的经济性巨大,感知层、传输层参与厂商众多,成为产业中竞争最为激烈的领域。

系统分析

系统说明

描述整体系统功能概述和应用

简述关键功能点,并对关键功能点有个总体概述

运行环境与开发模式的选择

本系统采用基于Web开发的JSP技术。JSP是一项功能强大的用于构建动态Web应用程序的技术。它可完全利用Java架构的强大、安全和高效的平台特性。

数据库开发系统采用MySQL5.5数据库。它是一个快速、多线程、多用户的SQL数据库服务器。具有强大的数据存储功能并兼有支持客户机/服务器的运行环境、多线程体系结构,支持存储过程、支持触发器和逻辑内存管理和成本低等优点。

JSP技术

JSP技术是用成熟、强大、易扩充的Java语言作为脚本语言。它主要具有以下优势:

高效性与安全性。JSP在执行前先被编译成字节码,字节码由Java虚拟机解释执行,比源码解释效率高。

可维护性。由于JSP技术是一种开放的、跨平台的结构,因此Web服务器、平台及其他组件能很容易升级或切换,且不会影响JSP基本的应用程序。

多样化和功能强大的开发工具支持。Java已经有了许多优秀的开发工具,而且许多可以免费得到,且其中许多已经可以顺利的运行于多种平台之下。

MySQL5.5 开源数据库

MySQL5.5是Oracle公司推出的数据库管理系统的版本。MySQL5.5数据库引擎提供完整的XML支持。MySQL5.5关系数据库引擎支持当今苛刻的数据处理所需的功能。数据库引擎充分保护数据完整性,同时将管理众多并发修改数据库的用户的开销减到最小。MySQL5.5分布式查询使得以引用来自不同数据源的数据,同时分布式事务支持充分保护分布式数据更新的完整性。

开发模式

本系统最终的水文数据会公开呈现给不同部门的相关用户或者政府领导,因此它需要实现对系统用户的不同管理。本系统采用B/S体系结构来进行系统的设计。B/S三层体系结构如图1所示。

开发运行环境

开发运行必备条件如下:

CUP:保证系统、数据库和服务器运行流畅,推荐2.0GHz以上。

软件平台:MyEclipse10。

服务器端操作系统:独立于操作系统的跨平台系统,采用Win7及以上版本,考虑其稳定性。

数据库:MySQL。

Web服务器:Tomcat7.0服务器。

客户端运行环境:能运行IE9.0以上或Google\Firefox浏览器的操作系统。

可行性分析

技术可行性

根据本系统的功能需求,采用JSP技术与开源的MySQL数据库引擎进行开发。

JSP将网页逻辑与网页设计和显示分离,支持可重用的基于组件的设计,使基于Web的应用程序的开发变得迅速和容易。

MySQL作为一种快速的、多线程、多用户和健壮的数据库服务器,根据第三方测试结果,在千万级的数据环境中依然保持较高的执行速度。因此在技术层面上是完全可行的。而且SQL是一个非过程化的语言,可用于所有用户的数据库活动模型,包括系统管理员、数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其他类型的终端用户。基本的SQL命令只需要很少时间就能学会,最高级的命令在几天内便可掌握。MySQL功能强大,而且很多信息管理系统都是用MySQL作后台,对本系统的开发是可行的。

本系统数据需考虑数据的高并发和后续数据的扩展性,数据库采用MySQL 集群和缓存集群,以保障整体水文管理系统平稳运行。

经济可行性

2009年8月, HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/%E6%B8%A9%E5%AE%B6%E5%AE%9D" \t

"_blank" 温家宝“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮,自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,写入“政府工作报告”,物联网在中国受到了全社会极大的关

注。作为新的经济增长点,物联网的经济效益正在逐年高速增长,2011年市场规模达到了2600多亿元,预计到2020年市场规模将超过5万亿。

四大特点

界面可视化配置

通过感知层各种传感器将对应的数据实时传回系统平台,通过应用层对数据进行实时在线分析展示。对于传感器设备进行在线设置查看,对于设备告警类别自定义配置,及时掌握感知层设备情况和目标数据情况。

及时的告警提示

告警分为:设备告警和数据预警。

对于感知层设备工作状况要实时掌握,传感器设备情况实时查看故障告警,及时处理因传感器设备故障问题造成的数据阻塞;另外对于传感器传输传输回来的数据进行统计分析和计算,实时查看数据走向,对即将呈现的数据状况进行预警提示。

集成报表引擎

用户可以选择需要的数据,以饼状图、条形图、线状图等方式生成分析结果,输出的分析报告更加直观、生动。

灵活性、扩展性

平台具备迭代开发的设计,后期可方便的增减和修改所提供的组件、公式,可支持个性化定制服务。

解决方案

总体方案设计

系统框架结构

系统整体框架结构

感知层:感知层位于物联网三层结构中的最底层,其功能为“感知”,即通过传感网络获取环境信息,是物联网的核心,是信息采集的关键部分。感知层设备包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感

器、M2M终端、传感器网关等,主要功能是识别物体、采集信息。感知层的信息采集运用到多种关键技术:

嵌入式系统技术:

是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术,可以将感知层收到的信息进行分类处理,将处理之后信息再通过网络上传。

低速和中高速段距离传输技术:

介于感知和网络层之间的技术运用,将通过感知设备收集的数据进行集中处理分类,再传输的应用技术

自组织网络技术:

在物联网的关键技术中,射频识别(RFID)是一种。物联网系统感知层设备大多是分散的,且基本没有什么固定的网络基础设施。无线自组织网络技术中可以将每个终端本身兼有路由器和主机2种功能,自组织网络是一种自治、多跳网络,整个网络能够在不理能利用或者不便利用网络基础设施(如基站、AP)的情况下,提供终端之间的相互通信。在该网络中,网络的拓扑、信道的环境、业务的模式是随节点的移动而动态改变的。

自组织网络的多跳网络拓扑

协同信息处理技术:对于传感器感知到的多种类型的信息进行收集并进行分类处理,介于网络层和感知层之间的技术,将处理之后的信息通过网络层进行传输。

网络层:网络层位于物联网三层结构中的第二层,其功能为“传送”,即通过通信网络进行信息传输。网络层包含 HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/%E6%8E%A5%E5%85%A5%E7%BD%91" \t

"_blank" 接入网和 HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/%E4%BC%A0%E8%BE%93%E7%BD%91" \t

"_blank" 传输网,分别实现接入功能和传输功能。传输网由公网与专网组成,典型传输网络包括电信网(固网、移动通信网)、广电网、互联网、电力通信网、专用网(数字集群)。接入网包括光纤接入、无线接入、以太网接入、卫

星接入等各类接入方式,实现底层的传感器网络、RFID网络最后一公里的接入。

目前网络层用到的互联技术有:HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/3G" \t "_blank"3G/ HYPERLINK

"https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/4G" \t "_blank" 4G通信网络、HYPERLINK "https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/IPv6" \t "_blank"IPv6、 HYPERLINK "https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/Wi-Fi" \t "_blank" Wi-Fi和 HYPERLINK "https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/WiMAX" \t "_blank" WiMAX、 HYPERLINK "https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/%E8%93%9D%E7%89%99" \t "_blank" 蓝牙、HYPERLINK "https://https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/item/ZigBee" \t "_blank" ZigBee等等。

应用层:应用层位于物联网三层结构中的最顶层,其功能为“处理”,即通过云计算平台进行信息处理。应用层与最低端的感知层一起,是物联网的显著特征和核心所在,应用层可以对感知层采集数据进行计算、处理和知识挖掘,从而实现对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。从结构上划分,物联网应用层包括以下三个部分:

A.物联网中间件:物联网中间件是一种独立的系统软件或服务程序,中间件将各种可以公用的能力进行统一封装,提供给物联网应用使用。

B.物联网应用:物联网应用就是用户直接使用的各种应用,如智能操控、安防、电力抄表、远程医疗、智能农业等等。

C.云计算平台:云计算可以助力物联网海量数据的存储和分析。通常介于网络层和应用层之间,对于感知层上传上来的海量数据,利用云平台进行存储分析,为应用层提供数据基础。

总体系统架构

总体功能架构

基础支撑层:主要包括网络链路的联通性和重要节点设备,主要包括路由器、交换机、防火墙等组成,同时结合相关配套专业软件保证整个网络层的安全和数据流的畅通。

数据层:数据持久层和数据库本身,负责将数据进行转化和存储业务数据。系统文件的存储。

基础层:包括身份服务、认证服务、日志服务、统计服务、监控服务、配置服务、消息服务、存储服务、支撑服务和中间件服务的集成。

应用功能层:系统应用层的功能模块。包括用户管理、权限管理、数据监控等等

表现层:使用Web浏览器、安卓APP或iOSAPP,通过计算机网络访问系统。根据用户权限不同,以及用户自己的个性化设置,展现不同的页面内容。

标准规范体系 : 本系统制定并遵循统一的内容建设标准与规范体系,否则会给整个项目带来不可预测的风险,也不利于信息处理、整个平台的管理维护与信息共享应用。

安全保障体系:纵向贯穿整个层面,从环境层到用户表现层都要进行不同方面的安全配置设置,保障系统安全运行。

系统组网图

业务系统部分硬件部署如下:

业务系统组网图

采集端

采集端通过采集传感器将所需信息采集之后通过专网接口传输。

应用服务器

考虑性能,采用双服务器,用于HTTP协议的实现和数据库连接管理。

数据库服务器

采用Mysql集群形式,保障系统运行的高可用和数据扩展性

负载均衡服务器

当数据量和并发量非常大时考虑服务器和系统的运行设计单独的负载均衡服务器

物理组网图

物理设备组网图

系统总体功能构架

本系统主要由6个模块组成:登录模块、数据采集管理模块、在线监控管理模块、告警管理模块、统计分析、系统管理模块组成。每个模块下都有此模块对应的功能页面。

系统总体构架

应用层功能需求详细设计

登陆

功能概述

后台系统内置超级管理员 admin,初次登陆只能用admin,登陆之后可在系统管理再新增其他后台管理员。

界面

<界面>

界面按钮简单描述

输入管理员用户名和相应密码

点【登陆】进入系统

如果登陆密码忘记可点击“忘记密码”通过手机短信等方式找回密码

采集设备管理

功能概述

。。。。。。。。

界面

<界面>

界面按钮简单描述

…..

……。

设备设置

功能概述

……。

界面

<界面>

界面按钮简单描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XXXX管理

功能概述

。。。。。。

界面

<界面>:简单的界面描述。。。。。

。。。。。

。。。。。

设备巡检记录

功能概述。。。。。。。

界面

<界面>:界面简单描述。。。。。

。。。。。

C、。。。。。

设备状况查询

功能概述。。。。。。

界面

<界面>:界面简单描述。。。。。

B、。。。。。

C、。。。。。

监控管理

功能概述。。。。。。。。

界面

<界面>:界面简单描述

A、。。。。。

B、。。。。。

C、。。。。。

(二)XXXX情况监控功能概述。。。。。。。

界面

<界面>:界面简单描述

A、。。。。。

B、。。。。。

C、。。。。。

告警管理

功能概述。。。。。。。

界面

<界面>:界面简单描述

A、。。。。。

B、。。。。。

C、。。。。。

统计分析

功能概述。。。。。。。

界面

<界面>:界面简单描述

A、。。。。。

B、。。。。。

C、。。。。。

系统管理

(一)用户管理

功能概述

。。。。。

界面

。。。。。

(二)日志管理

功能概述

记录所有平台系统的操作日志和系统日志,各个用户登陆情况和操作情况均记录详细;当数据库或者系统出现异常时则记录为系统异常日志。

界面

<待补充>:根据客户日期需求可定制化栏位列名

基础层功能设计

基础层功能设计主要包括提供身份认证、日志管理、权限管理等共用性功能。

身份认证

身份认证是判断一个用户是否为合法用户的处理过程。最常用的简单身份认证方式是系统通过核对用户输入的用户名和密码,看其是否与系统中存储的该用户的用户名和密码一致,来判断用户身份是否正确。通过它可以识别用户的登陆角色,以及防止同一个用户对同一份报表进行多次提交。

本系统在登陆时采用上述的用户名和密码的认证方式。多次登陆失败或者忘记密码时需要通过手机验证,并且验证手机号与用户是否在后端系统是否对应合法,非法手机号不允许校验,校验成功获取验证码再进行重置密码或者登陆。

账户管理

账户管理是系统不可或缺的一部分。平台内置超级管理员,超级管理员可新增维护其他平台管理员,系统管理员可以管理用户的账号、正常还是暂停。

权限管理

权限管理是根据系统设置的安全规则或者 HYPERLINK

"https://www.360docs.net/doc/6b19016029.html,/view/160028.htm" \t "_blank" 安全策略,用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。权限管理几乎出现在任何有用户和密码的系统里面。系统中权限管理分为功能权限和数据权限。

功能权限:分配管理员用户可登陆系统只可查看操作自己有权限的功能模块。

数据权限:除了功能权限外,对系统的数据进行登记划分,比如区域或者按照设备分类,只有拥有对应数据权限的人才能看到相应的区域数据或者设备数据。

提醒机制

在系统的开发过程中,经常要使用到新消息的提醒功能,比如数据库数据有更新或者某个用户的特殊操作,这时就要对用户进行及时的处理提醒。该功能最简单的实现就是通过页面实时刷新,访问数据库然后告知用户有新的消息。本系统使用Ajax定时向服务器轮询实现Web页面新消息实时提醒。可通过企业内部的邮箱和短信平台进行邮件提醒和短信提醒。

日志管理

日志管理功能在企业应用系统中起着非常重要的作用。系统的日志文件可以让管理员了解系统状态,在系统出现问题时管理员可以查阅日志文件来确认当前系统状态、观察用户者踪迹,寻找特定事件相关的数据操作。

关键性技术

系统技术架构方面的技术路线

本系统设计综合考虑系统的稳定和响应速度以及实时性等多方位功能和性能要求,采用Spring开源框架、 MVC框架技术、My Batis进行数据连接整个并采用SSM对框架进行整合,具体建设如下:

体系架构

系统技术路线的选择,采用开放的、基于工业标准和行业发展趋势的原则,在体系架构上采用B/S模式。它可以提供灵活的信息交流和信息发布服务,具有更强的信息系统集成性和更好的系统安全性。

(2)设计模式

A、 Spring 是一个开源框架, Spring 是于 2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架,由 Rod Johnson 在其著作 Expert One-On-One J2EE Development and Design 中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。 Spring 使用基本的 JavaBean 来完成以前只

可能由 EJB 完成的事情。然而, Spring 的用途不仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合的角度而言,任何 Java 应用都可以从 Spring 中受益。简单来说, Spring 是一个轻量级的控制反转( IoC )和面向切面( AOP )的容器框架。

B、SpringMVC:Spring MVC 属于 SpringFrameWork 的后续产品,已经融合在 Spring Web Flow 里面。 Spring MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色,这种分离让它们更容易进行定制。

采用MVC设计模式,用户输入输出界面均为JSP页面,即展示层(View),用户的请求将会被发送到控制层(Controller)的一个Servlet集中处理,根据请求调用模型层(Model)的JavaBean对请求进行实际处理,并把结果返回给控制层,控制层根据请求的执行结果将响应派发到相应的JSP页面。如图所示。

(3)数据库连接

MyBatis 本是 apache 的一个开源项目 iBatis , 2010 年这个项目由apache software foundation 迁移到了 google code ,并且改名为

MyBatis 。 MyBatis 是一个基于 Java 的持久层框架。 iBATIS 提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects ( DAO ) MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果集的检索。 MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的 POJOs ( Plain Old Java Objects ,普通的 Java 对象)映射成数据库中的记录。实现了从Java程序内调用标准的SQL命令对数据库进行查询、插入、删除和更新等操作,并确保数据事务的正常进行。

Mysql集群部署

使用MySql Cluster +Redis的架构实现信息的读写和存储

A)、MySQL Cluster 是MySQL 官方集群部署方案,它的历史较久。支持通过自动分片支持读写扩展,通过实时备份冗余数据,是可用性最高的方案,声称可做到99.999%的可用性。

架构原理图如下:

MySQL cluster主要由三种类型的服务组成:

NDB Management Server:管理服务器主要用于管理cluster中的其他类型节点(Data Node和SQL Node),通过它可以配置Node信息,启动和停止Node。

SQL Node:在MySQL Cluster中,一个SQL Node就是一个使用NDB引擎的mysql server进程,用于供外部应用提供集群数据的访问入口。

Data Node:用于存储集群数据;系统会尽量将数据放在内存中。

B)、MySQL Redis分布式缓存

Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案。

Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点:Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

Redis优势包括:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录。Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型,这使得它非常容易解决各种各样的问题,因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

所有Redis操作是原子的,这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。Redis是一个多实用的工具,可以在多个用例如缓存,消息,队列使用(Redis原生支持发布/订阅),任何短暂的数据,应用程序,如Web应用程序会话,网页命中计数等。

Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。

C)、redis和mysql数据一致性保证。

应用读取数据时,先从redis读取,如果redis中没有,则从mysql中读取。当mysql中读取到时,则将该数据保存到redis中,便于下次使用,在保

物联网系统技术方案培训资料

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物联网系统技术方案 南京绛门通讯科技股份有限公司 2016年12月 目录 TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc490463651" 一. 前言PAGEREF _Toc490463651 \h 5 HYPERLINK \l "_Toc490463652" 1.1. 建设背景PAGEREF _Toc490463652 \h 5 HYPERLINK \l "_Toc490463653" 1.2. 设计原则PAGEREF _Toc490463653 \h 5 HYPERLINK \l "_Toc490463654" 1.3. 系统分析PAGEREF _Toc490463654 \h 6 HYPERLINK \l "_Toc490463655" 1.3.1. 系统说明PAGEREF _Toc490463655 \h 6 HYPERLINK \l "_Toc490463656" 1.3.2. 运行环境与开发模式的选择PAGEREF _Toc490463656 \h 6 HYPERLINK \l "_Toc490463657" 1.3.3. 可行性分析PAGEREF _Toc490463657 \h 8 HYPERLINK \l "_Toc490463658" 1.3.4. 四大特点PAGEREF _Toc490463658 \h 9 HYPERLINK \l "_Toc490463659" 二. 解决方案PAGEREF _Toc490463659 \h 10 HYPERLINK \l "_Toc490463660" 2.1. 总体方案设计PAGEREF _Toc490463660 \h 10 HYPERLINK \l "_Toc490463661" 2.1.1. 系统框架结构PAGEREF _Toc490463661 \h 10

物联网应用技术专业人才培养方案

物联网应用技术专业人才培养方案 物联网应用技术是指通过互联网技术和传感器等设备将不同的物品和设备相互连接起来,实现信息传输、数据交互和智能控制的一种技术。在当前快速发展的信息技术时代,物联网应用技术已经成为了各个行业的发展趋势之一、为了培养适应物联网行业发展需要的专业人才,以下是一个物联网应用技术专业人才培养方案。 一、培养目标 1.掌握物联网技术的基本理论和原理,具备物联网系统设计与实施的能力。 2.了解物联网在各个行业的应用领域,熟悉相关的行业环境和需求。 3.具备物联网系统开发和维护的实践能力,能够解决实际问题。 4.具备自主学习和创新能力,能够适应物联网技术的快速发展。 5.具备团队合作和沟通能力,能够与相关人员协作完成物联网项目。 二、课程设置 1.基础课程 (1)物联网技术导论:介绍物联网的基本概念、发展历程和应用领域。 (2)计算机网络:讲授计算机网络的基本原理和常用协议,为后续物联网系统设计打下基础。 (3)嵌入式系统:培养学生对硬件和软件的综合运用能力,为物联网设备的开发提供基础。

(4)数据库原理:介绍关系数据库的基本原理和使用方法,为物联 网数据的存储和管理提供支持。 2.专业课程 (1)物联网系统设计:讲授物联网系统的需求分析、架构设计和硬 件选型等方面的知识。 (2)传感器技术与应用:介绍各种传感器的原理和应用场景,为物 联网设备的选型和使用提供指导。 (3)物联网数据处理与分析:讲授物联网数据采集、存储和处理的 方法和技术。 (4)物联网安全技术:介绍物联网安全的基本概念和常用防护措施,培养学生的安全意识。 3.实践环节 (1)实训课程:组织学生进行物联网系统的实际开发和调试,培养 解决实际问题的能力。 (2)实习实训:安排学生到相关企事业单位进行实习,接触实际项目,提升实践能力。 (3)毕业设计:要求学生选择一个物联网应用场景进行设计和实施,并撰写毕业论文。 三、培养方式 1.理论教学与实践相结合,注重培养学生的实际动手能力。 2.鼓励学生积极参与实际项目,培养解决问题的能力和创新意识。

物联网的主要技术

物联网的主要技术 物联网技术是指将传感器、嵌入式系统和网络等技术应 用于物品之间的交互和信息交换的一种技术。其主要技术包括传感技术、物联网协议技术、云计算与大数据技术、边缘计算技术和安全技术等方面,下面将进行详细介绍。 1、传感技术 传感器是连接物理世界和互联网的桥梁。物联网中的传 感器可以采集物理世界的各种信息,如温度、湿度、光照、声音、压力、加速度等,并将这些信息通过网络传输到云服务器或其他设备。传感技术是物联网的核心技术之一,它的发展已经使得许多智能设备能够实现自动化控制、远程监测和实时交互等功能。 2、物联网协议技术 物联网协议技术是物联网数据传输的关键技术之一。物 联网协议技术有许多种类,如MQTT、CoAP、XMPP等。MQTT是 一种轻量级的发布/订阅消息传输协议,具有可扩展性、高效 性和安全性等特点,能够实现设备之间的数据交换。CoAP是 一种专门针对物联网的应用协议,具有低功耗、安全、可扩展性等特点,适合于物联网设备之间的低功耗通信。XMPP是一 种实时通信协议,支持消息传输、文件传输和视频通话等功能,适用于需要实时通信的物联网应用。 3、云计算与大数据技术 云计算与大数据技术在物联网中占据着重要的地位。云 计算是一种基于网络的计算服务,可以提供在云端存储和处理

数据的能力,可以把物联网设备上的数据传输到云端进行处理和分析。大数据技术是处理大规模数据的一种技术,物联网设备采集到的数据量巨大,要实现对这些数据的深入分析和挖掘,需要借助大数据技术,进行数据清洗、预处理、分析和挖掘,从而得出有价值的信息。 4、边缘计算技术 边缘计算技术是一种分布式计算模式,在物联网中有广 泛的应用。边缘计算将计算、存储和处理能力下沉到物联网终端设备,这样能够减少数据传输的延迟和流量,提高数据的安全性和隐私性。在物联网中,终端设备采集到的数据可以在本地进行分析和处理,而不需要上传到云端进行处理,这样能够大大提高处理效率和安全性。 5、安全技术 物联网安全技术是保证物联网安全的基础。物联网系统 需要对数据的保密性、完整性和可用性进行保护,包括身份认证、访问控制、数据加密、数据备份等方面。物联网设备的开放性和无线化特点使得物联网系统非常容易受到黑客攻击,因此,安全技术的研发和应用是提高物联网系统安全性的重要手段。 总结: 物联网是一种新型的网络应用模式,而其核心技术是传 感技术、物联网协议技术、云计算与大数据技术、边缘计算技术和安全技术等方面。这些技术在物联网的发展过程中不断得到升级和完善,不断提高了物联网系统的可靠性、安全性和稳定性。未来,物联网技术还将继续发展,为人们带来更多的便利和价值。

物联网解决方案

物联网解决方案 物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过互联网将各种物理设备连接起来,实现设备之间的数据交互和通信的技术体系。在当今数字化时代,物联网解决方案已经成为许多行业的关键技术,为企业提供了更高效、智能和自动化的运营方式。本文将详细介绍物联网解决方案的定义、应用场景、技术架构以及相关案例。 一、物联网解决方案的定义 物联网解决方案是基于物联网技术的一套完整解决方案,通过将传感器、设备、网络和云计算等技术融合,实现设备之间的数据交互和智能化控制。物联网解决方案可以应用于各个行业,如智能家居、智能制造、智慧城市等,以提高效率、降低成本和改善用户体验。 二、物联网解决方案的应用场景 1. 智能家居:通过物联网解决方案,可以实现家庭设备的远程控制和智能化管理。例如,通过手机App可以远程控制家中的灯光、空调、电视等设备,实现智 能化的家居体验。 2. 智慧制造:物联网解决方案可以实现设备之间的实时监测和数据交互,提高 生产效率和质量。例如,在工厂中安装传感器,可以实时监测设备的运行状态和生产数据,及时发现问题并进行调整。 3. 智慧交通:通过物联网解决方案,可以实现交通设备的智能化管理和优化。 例如,通过智能交通信号灯控制系统,可以根据实时交通情况调整信号灯的时间,提高交通流畅度和减少拥堵。 4. 智慧医疗:物联网解决方案可以实现医疗设备的远程监测和数据传输,提高 医疗服务的效率和质量。例如,通过患者身上的传感器可以实时监测生命体征,并将数据传输到云端,医生可以远程监控患者的健康状况。

三、物联网解决方案的技术架构 物联网解决方案的技术架构包括设备端、网络端和云端三个层次。 1. 设备端:设备端是指连接到物联网的各种传感器、设备和终端。设备端负责采集环境数据、传输数据和执行指令。设备端可以通过有线或无线方式与网络端进行通信,如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等。 2. 网络端:网络端是指物联网的通信网络,负责将设备端采集的数据传输到云端,并将云端的指令传输给设备端。网络端可以是局域网、广域网或无线传感器网络。 3. 云端:云端是物联网解决方案的核心部分,负责数据存储、数据分析和应用服务。云端可以将设备端采集的数据进行存储和分析,并通过应用服务提供智能化的功能,如数据可视化、预测分析等。 四、物联网解决方案的相关案例 1. 智能家居解决方案:某公司推出了一款智能家居解决方案,通过将家庭中的各种设备连接到云端,实现家庭设备的远程控制和智能化管理。用户可以通过手机App或语音助手控制家中的灯光、空调、窗帘等设备,实现智能化的家居体验。 2. 智慧农业解决方案:某农场引入了物联网解决方案,通过在农田中布置传感器和无线网络,实现对土壤湿度、气温、光照等环境参数的实时监测。农场主可以通过手机App查看农田的环境数据,并根据数据进行灌溉和施肥,提高农作物的产量和质量。 3. 智慧交通解决方案:某城市引入了物联网解决方案,通过在路口安装智能交通信号灯和车辆识别设备,实现交通信号的智能化控制。交通管理部门可以根据实时交通情况调整信号灯的时间,提高交通流畅度和减少拥堵。

物联网 技术方案

物联网技术方案 摘要 物联网是一种通过互联网连接并集成物理设备和智能设备的技术方案。本文将详细介绍物联网的概念、作用以及在实际应用中的技术方案。首先,将介绍物联网的基本原理和架构,然后探讨物联网在各个领域的应用场景,并介绍了物联网中常用的通信协议和数据安全措施。最后,讨论物联网技术方案中的挑战和未来发展趋势。 1. 引言 物联网(Internet of Things, IoT)是指通过互联网将多种物理设备与智能设备连接并集成的一种技术方案。物联网将传感器、无线通信技术、云计算等技术相结合,实现了在物理世界和网络世界之间的互动和数据交互,为智能化生活和工作提供了无限可能。物联网技术方案被广泛应用于工业、农业、医疗、交通等领域,为各个行业带来了巨大的发展机遇。 2. 物联网的基本原理和架构 物联网的基本原理是通过传感器、控制器和物联网网关等设备,将物理设备和智能设备连接至云端,实现设备之间的互联和数据交换。物联网的架构包括三层:感知层、网络层和应用层。

2.1 感知层 感知层是物联网的最底层,包括了各种传感器和执行器。传感器用于感知和采集环境中的各种数据,如温度、湿度、光照等,而执行器则用于控制和操作物理设备。 2.2 网络层 网络层负责将感知层采集到的数据通过无线通信或有线通信传输至云端。网络层需要支持多种不同的通信协议,如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等,以满足不同设备和场景的需求。 2.3 应用层 应用层是物联网的最顶层,主要涉及数据的处理、存储和应用。在应用层,可以使用云计算和大数据分析等技术,对传感器采集到的数据进行处理和分析,从而帮助用户做出智能决策。 3. 物联网的应用场景 物联网技术方案在各个领域都有着广泛的应用。以下列举了几个常见的物联网应用场景: 3.1 工业领域 在工业领域中,物联网技术方案可以用于设备监控、预防性维护、生产优化等方面。通过传感器和物联网网关,可以实时监测设备状态和生产环境,并提供实时的数据和报警信息,帮助企业提高生产效率和安全性。

智慧物联体系建设培训方案

智慧物联体系建设培训方案 一、培训目标 本培训旨在帮助学员深入了解智慧物联体系的概念、发展趋势、应用场景和关键技术,掌握物联网系统的架构设计和应用开发技能,为能够在物联网产业中从事相关工作奠定专业基础,提升职业竞争力。 二、培训内容 1.物联网技术基础 介绍物联网技术的基本概念、发展历程、机遇与挑战,以及物联网技术的核心组成部分:物联网芯片、传感器、无线网络、云计算、大数据等。 2.物联网系统架构 深入剖析物联网系统的架构设计,包括边缘计算、数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和业务应用等环节,介绍物联网系统中的重要技术和关键问题。 3.物联网应用场景 从行业应用角度出发,重点介绍智慧城市、智能家居、智慧农业、智能交通、智慧医疗等典型应用场景,分析其特点、优势和发展趋势。 4.物联网系统开发 介绍物联网系统的应用开发技术,包括软件和硬件的开发,如物联网软件开发平台、传感器开发、物联网协议、网络通信等技术。

5.智能数据分析 介绍物联网大数据的基本概念、存储方式和分析手段,了解数据挖掘、机器学习等技术在智慧物联网中的应用,让学员掌握数据处理与分析的能力。 三、培训方法 1.理论授课 采用专业的授课模式,让学员系统性地了解智慧物联体系的基本概念、关键技术和应用现状。 2.实践演练 通过案例分析、实验演示等方式,让学员亲自动手实践,掌握物联网系统的开发技能,更好地理解智慧物联体系的理论知识。 3.互动交流 采用问答交流、分享案例等形式,让学员进行广泛互动,促进知识的巩固和深入理解。 四、培训评估 1.作业评估 通过学员完成的相关作业评估,检验其掌握智慧物联体系的基本概念和应用技能的程度。 2.课程考试 在培训结束后进行课程考试,考核学员对智慧物联体系的理论知识和实际应用能力。 3.学员反馈 收集学员的反馈意见,以帮助评价培训的效果和改善不足。

物联网平台系统项目-技术方案

物联网平台系统项目-技术方案 1. 项目概述 本文档旨在提供物联网平台系统项目的技术方案。该项目的目标是开发一个具有高可靠性和易扩展性的物联网平台系统,用于管理和监控物联网设备及其数据。 2. 功能需求 2.1 设备管理 - 注册和管理物联网设备 - 支持设备的上线和离线状态监控 - 提供设备信息查询和统计功能 2.2 数据管理 - 收集和存储物联网设备上传的数据 - 支持数据的实时处理和分析 - 提供数据查询和报表生成功能 2.3 告警管理 - 监测设备状态并触发告警

- 通知相关人员和系统管理员 - 记录和处理告警事件 2.4 用户管理 - 支持用户注册和登录 - 定义不同角色的权限和访问控制 - 提供用户信息的管理和修改功能 2.5 系统监控 - 实时监控系统运行状况 - 收集和分析系统日志 - 提供系统性能统计和报警功能 3. 技术架构 本项目将采用以下技术组件和架构: 3.1 物联网设备 - 通信协议:MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)- 数据格式:JSON(JavaScript Object Notation)

3.2 后端开发 - 编程语言:Java - 框架:Spring Boot - 数据库:MySQL 3.3 前端开发 - 编程语言:JavaScript - 框架:Vue.js - 样式库:Vuetify 3.4 数据存储 - 设备数据存储使用关系型数据库(MySQL) - 大数据存储使用分布式文件系统(Hadoop HDFS) 3.5 系统部署 - 服务器环境:Linux - 化技术:Docker - 部署工具:Kubernetes 4. 开发计划

技术资料关于物联网的技术资料介绍传感器和物联网平台的使用方法

技术资料关于物联网的技术资料介绍传感器和物联网平台的使用方法 技术资料:物联网的技术资料介绍传感器和物联网平台的使用方法摘要: 本文提供了有关物联网的技术资料,详细介绍了传感器和物联网平台的使用方法。首先,我们将介绍传感器的基本概念和作用;然后,我们将重点讨论物联网平台的功能和使用步骤。通过学习这些信息,读者可以更好地理解物联网技术,并能够使用传感器和物联网平台来实现各种应用。 一、传感器的介绍和作用 传感器是物联网系统的关键组件之一,用于感知和采集各种环境参数的信息。传感器能够将环境中的物理量、化学量或生物量转化为电信号,以便于被物联网系统处理和分析。传感器广泛应用于农业、环境监测、智能家居、智能城市等领域。传感器的作用是实时监测和收集数据,为物联网系统提供准确的信息基础。 1. 光学传感器 光学传感器是一种使用光来检测和测量物理量的传感器。它可以通过测量光强、颜色、形状和距离等参数,实现对环境和物体的感知。光学传感器广泛应用于图像识别、光谱分析、无人驾驶等领域。 2. 温度传感器

温度传感器用于测量环境或物体的温度。它可以通过感知环境的温度变化,实现对温度的实时监测。温度传感器在气象、工业控制、医疗设备等领域具有重要的应用价值。 3. 湿度传感器 湿度传感器用于测量环境中的湿度水平。它可以通过感知空气中的湿度变化,实现对湿度的监测和控制。湿度传感器在农业、气象、建筑物控制等领域发挥着重要作用。 二、物联网平台的功能和使用方法 物联网平台是连接传感器和云端服务器的重要中间件,用于实现传感器数据的传输、存储和分析。 1. 数据传输 物联网平台通过各种通信协议,如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等,实现传感器数据的传输。用户可以根据具体需求选择合适的通信方式,进行数据传输。 2. 数据存储 物联网平台通常配备有数据库,用于存储传感器采集到的数据。用户可以通过云端服务器或本地服务器进行数据的长期存储和管理。 3. 数据分析

物联网方案

物联网方案 随着互联网的高速发展,物联网方案已经成为了这个数字化时代里最为热门的方案之一。物联网是指通过互联网协议互相连接,相互交流数据的物体、设备、车辆以及其他各类智能终端。直观的说,这个方案可以将生活和工作中的各种设备和物品通过互联网连接起来,实现智能化和信息化之间的高效连接。 接下来,我们将国内的物联网方案进行了简要的介绍。首先,我们来看一下智慧物流方面的物联网方案。当前物流业务的效率低下和物流管理复杂,但是随着物联网技术的进一步发展,很多物流企业开始着重探究物联网技术的应用。物联网在物流企业中的应用包括车辆监控、GPS定位、环境监测、货物跟踪等类型,这将为物流企业中的操作和管理带来极大的便利。 其次,我们来看看智慧医疗方面的应用。以智能医疗设备为代表,物联网的应用前景在医疗领域中也极其广泛。物联网可以用于远程医疗、家庭医疗、医学影像等尝试。物联网技术可以帮助医生和患者建立远程通信和健康监测系统,同时也可以促进临床医疗中的数据流转和共享。 最后,我们来看物联网在智慧城市方面的应用。快速城市化进程使得城市问题变得越来越突出,因此城市建设必须发展出更高效便捷的数字化处理方式。物联网技术为城市的公共设施、交通运输、能源管理、安全防范等领域带来了一系列的尝试,逐渐形成了城市智能化方案的整体概念。这项技术可以

帮助城市管理者实时监测和分析城市各种贡献状况,以实现精细管理和细化服务,优化城市的各种环节。 在这里,我们介绍了物联网在智慧物流、智慧医疗和智 慧城市领域中的应用,当然还有很多其他的领域中可以使用物联网技术。虽然物联网技术的应用面非常广泛,但是在实际应用中仍然存在些许的问题,例如数据安全问题、隐私保护问题等。但我们可以相信,随着技术的不断进步,物联网的应用方案将会变得越来越成熟,成为更加完善的数字化处理方式之一。

物联网系统技术方案

物联网系统技术方案 物联网系统技术方案 ⒈引言 ⑴背景 在当今数字化时代,物联网技术的发展日益迅猛。物联网系统将传感器、设备、网络和云计算等技术结合在一起,提供了全新的智能化解决方案。本文档旨在提供物联网系统技术方案的详细说明,以实现各种应用场景的智能化。 ⑵目的 本技术方案旨在设计和实现一个高效、可靠、安全的物联网系统,满足客户对智能化解决方案的需求。通过该系统,用户可以远程监控、管理和控制物联设备,实现效果优化、成本降低和资源节约等目标。 ⒉系统架构 ⑴总体架构 物联网系统采用多层架构,包括边缘设备层、网络层和云平台层。边缘设备层主要负责数据采集和处理,网络层负责数据传输和通信,云平台层提供数据存储、分析和应用服务。

⑵边缘设备层 边缘设备层包括传感器、执行器和嵌入式设备等,用于实 时采集环境数据和控制终端设备。通过边缘计算能力,实现数据预 处理和本地决策,减轻云平台的压力。 ⑶网络层 网络层负责建立物联网系统的通信网络,包括传感器网络、局域网和广域网等。通过网络互联,实现设备间的数据传输和通信。 ⑷云平台层 云平台层是物联网系统的核心,提供数据存储、分析和应 用服务。使用云计算和大数据技术,实现数据的长期存储、实时分 析和智能决策。 ⒊功能需求 ⑴数据采集与处理 实时采集物联设备所产生的各种数据,包括温度、湿度、 光照等环境参数,以及设备状态信息。对采集的数据进行实时处理、转换和存储。 ⑵数据传输与通信 建立设备间的可靠通信,实现数据的传输和共享。支持多 种通信协议和网络技术,如WiFi、蓝牙、Zigbee等。

⑶数据存储与管理 提供可扩展的数据存储和管理服务,支持大规模数据存储 和快速检索。确保数据的安全性、完整性和可靠性。 ⑷数据分析与决策 基于历史数据和实时数据,提供数据分析和智能决策服务。通过机器学习和算法,实现数据的挖掘和价值应用。 ⑸设备管理与控制 实现对物联设备的远程监控、管理和控制。包括设备的注册、配置、故障诊断和固件升级等功能。 ⒋技术方案 ⑴边缘计算 利用边缘设备的计算能力,实现数据的预处理和本地决策。减少数据传输和云平台的计算负载,并提高系统的实时性和可靠性。 ⑵大数据分析 利用云平台的大数据分析技术,对采集的数据进行存储、 处理和分析。通过数据挖掘和模式识别等方法,提取有价值的信息 和知识。 ⑶安全与隐私保护

物联网应用技术培训计划

物联网应用技术培训计划 一、前言 随着科技的不断发展,物联网技术已经成为了新的热点领域。物联网技术已经深入到我们的生活和工作中,为我们的日常生活和工作提供了更多的便利和效率。由于物联网技术非常新颖和前沿,因此很多人对于物联网技术还比较陌生,对于如何应用和运用物联网技术也不是很清楚。因此,对于物联网应用技术的培训就显得尤为重要了。 二、培训目的 本次培训旨在提高学员对物联网应用技术的理解和应用能力,让学员掌握物联网技术的基本原理和应用方法,能够熟练的应用物联网技术解决实际的问题。 三、培训内容 1. 物联网技术简介 - 物联网概念 - 物联网发展历程 - 物联网技术原理 2. 物联网应用场景 - 生活场景 - 工作场景 - 工业场景 3. 物联网关键技术 - 传感器技术 - 通信技术 - 数据处理与存储技术 - 控制技术 4. 物联网平台与系统 - 物联网云平台 - 物联网边缘计算

- 物联网系统架构 5. 案例分析 - 物联网在智能家居中的应用 - 物联网在智慧城市中的应用 - 物联网在工业生产中的应用 6. 教学实践 - 物联网技术实验 - 物联网应用软件开发 - 物联网案例分析与解决方案 四、教学方法 1. 讲授法 - 通过课堂讲授的方式,教授物联网技术的基本概念、应用场景、关键技术和案例分析等知识。 2. 实践法 - 引导学员动手实践,进行物联网技术实验,开发物联网应用软件,分析物联网案例并制定解决方案,提高学员实际应用能力。 3. 讨论法 - 借助课程讨论,引导学员共同探讨物联网应用技术的发展趋势、问题和解决方案,帮助学员深入理解和应用物联网技术。 4. 案例分析法 - 通过案例分析,让学员了解物联网技术在不同领域的应用,培养学员解决实际问题的能力。 五、培训对象 1. 对象范围:企事业单位员工、科研机构人员、物联网领域学生等。 2. 培训要求:具备一定的计算机基础知识,对物联网技术感兴趣者优先。 六、培训安排

物联网技术专业人才培养方案

物联网技术专业人才培养方案 随着互联网的普及,我们进入了一个信息全面深入的时代。在信息技术的大力推动下,物联网技术得以迅速发展。物联网技术就是将不同的设备和对象联网,形成互联网络,通过传感器信号将其汇聚到中心节点进行处理,以此来为人类生活创造便捷环境。随着物联网技术的迅速普及和发展,物联网技术专业人才的需求也在不断增加。 由于物联网技术的特殊性质,对人才的要求需要更高,因此物联网技术的专业人才的培养也变得尤为重要。在传统教学的基础上,物联网技术专业应制定科学合理的培养方案,以适应不同领域对物联网技术专业人才的需求。以下是一个物联网技术专业人才培养方案的概述: 一、确定教育目标 在物联网技术专业人才的培养中,确定教育目标是非常重要的。在培养方案的制订中,目标必须明确、可行、具体,而且要借鉴国内外、业内外的先进做法和研究成果。目标要从课程体系、教学方法、软硬件能力和实习方案等方面进行考虑,目标应该包括基础理论及其在实际应用中的具体实践能力。 二、制定课程体系和教学方法 课程体系和教学方法是培养方案的重要组成部分。现在的物联网技术已经形成了完整的课程体系,科学合理的课程安排是制定好培养方案的核心。课程体系要重点关注专业基础知识

以及一些前沿的理论思想和实践技能,同时,教学方法也要根据教学内容及学生的身份特点来制定,采取多种教学形式,如讲解、分享、案例分析、工程实践等,以培养学生的实际能力和创新能力。 三、建设适应现代教育技术的“物联网技术课程实验室” 物联网技术专业人才的培养需要有先进的计算机和网络软硬件设备,并不断更新或升级,以适应科技的变化和人才的培养要求。同时,“物联网技术课程实验室”要创造良好的学习平台和实践环境,这是学生学习和研究的重要场所,能够提高学生的学习效率和连贯性,保证培养质量。 四、交流与合作 交流与合作是培养方案的重要环节。在物联网技术专业人才的培养过程中,我们建议相互交流与与相关企业和科研机构合作,让学生获得更全面更有价值的学习经验,了解物联网技术的最新技术、市场、应用和发展动态,并通过实习、项目合作等方式,提高学生的综合能力和职业素养。 总之,物联网技术专业人才的培养需要制定全面系统的培养方案,将实践和理论相结合,为学生建立专业素养和职业生涯规划打下基础。相信在物联网技术飞速发展的过程中,在物联网技术专业人才的培养中,秉承科学严谨的态度,让学生在学习过程中不断提升实践能力以及创新意识,为推动整个行业的发展作出贡献。

物联网智能数据方案技术路线(仅用于学习的参考模板)

物联网智能数据方案 物联网(IoT) 是通过射频标签(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是继计算机、互联网与通信网之后的又一次信息产业浪潮。物联网通过标识、感知、处理和信息传送4 个关键环节,将整个世界无缝地连接在一起,智能地感知、推理和分析。物联网具备3个特征,一是全面感知,即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息;二是可靠传递,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去;三是智能处理,利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对海量数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制。 物联网要实现人与物、物与物的智慧对话,必须对数据进行管理和智能处理,主要包括数据的采集、存储、查询、分析( 融合与挖掘) 等关键环节。这些数据智能处理技术已渗透在信号处理、传感网、数据库、信息检索技术、智能控制等领域。这些不同的领域都侧重于数据处理的不同方面:传感网研究中侧重于网络节点上数据分布、数据路由策略的研究,数据库中的数据管理技术侧重于数据模型、存储方式、索引策略和查询实现的研究,智能控制中的数据处理侧重于数据融合、特征提取和实时响应等。物联网中的数据智能处理技术不仅涵盖了这些数据处理方式,同时具有自己的特点。因此,

要实现物联网的数据管理与智能处理,必须在合理运用已有技术的基础上引入新的技术和方法。 为了实现物联网中海量数据的高效处理,无缝地融合各种异构数据,最终为物联网中的决策与控制服务提供支撑,本文提出一种综合运用以上技术来解决物联网的数据管理与智能处理问题的思路:以云计算台为数据管理台;以数据空间来逻辑组织主体的数据和服务;在此基础上以数据挖掘和数据融合相集成的方式实现多层次、多粒度、跨领域的数据处理;同时,以不确定的方式对数据及其上的服务进行表达和推理,从而实现对多元世界的准确刻画。 由于物联网中的数据具有多源、异构、海量的特点,做出一个决策可能要使用原始感知数据、融合过的数据、领域数据。这些数据经常具有不同类型,比如字符型等常规数据、时间数据、空间数据、知识等,而且这些数据所表征的事物可能是同领域的,也可能是跨领域的,但他们之间通常具有内在的联系。数据空间的初始目标就是解决Web 应用中多源、异构、海量数据的管理和使用问题。因此,在数据空间的概念下组织、管理和使用物联网数据是可行而有效的 途径,也符合物联网自身的可扩展性特点。 基于云计算台来实施物联网数据的管理可以充分利用云计算台的可靠、安全的数据存储中心和严格的权限管理策略,以及云计算中心对接入网络的终端的普适性,有利于解决物联网的机器对机器通信(M2M)应用的广泛性,并可与运营商合作,避免重复投资。同时借鉴云计算数

物联网技术资料

物联网技术资料 物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过互联网连接和交互的各种物理 设备、传感器、软件和网络,以实现信息的收集、传输、处理和应用的智能化系统。随着科技的不断发展和创新,物联网技术在各个领域得到了广泛的应用和推广。本文将介绍物联网技术的基本概念、应用领域以及未来发展趋势。 一、物联网技术的基本概念 物联网技术是一种将传感器、通信技术和云计算等技术相结合的新兴技术。它 通过将各种物理设备连接到互联网,实现设备之间的信息交互和数据共享。物联网技术的核心是传感器技术,通过传感器可以实时感知和采集各种物理量,如温度、湿度、压力等。同时,物联网技术还包括通信技术,通过无线网络将传感器采集到的数据传输到云端进行处理和分析。最后,物联网技术还依赖于云计算和大数据分析技术,通过对大量数据的处理和分析,实现对物联网系统的智能化管理和优化。 二、物联网技术的应用领域 1. 工业领域:物联网技术在工业领域的应用被称为工业物联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)。通过将各种设备和机器连接到互联网,实现设备 之间的智能化协同和自动化控制,提高生产效率和质量。工业物联网可以应用于制造业、能源领域、交通运输等行业,实现智能化的生产和管理。 2. 城市管理:物联网技术在城市管理领域的应用被称为智慧城市(Smart City)。通过将城市中的各种设施和设备连接到互联网,实现对城市资源的智能化 管理和优化。智慧城市可以应用于交通管理、环境监测、能源管理等方面,提高城市的运行效率和居民的生活质量。 3. 农业领域:物联网技术在农业领域的应用被称为农业物联网(Agricultural Internet of Things,简称AIoT)。通过将传感器和无线通信技术应用于农业生产中,

物联网方案

物联网方案 随着信息技术的不断发展,物联网已经逐渐成为人们生 活中不可或缺的一部分。作为一名知名学者,我认为,制定物联网方案需要考虑以下几个方面: 一、感知层 感知层是物联网最核心的组成部分之一,其主要任务是 收集环境信息,例如温度、湿度、光照强度、气体浓度等,通过各类传感器进行采集,然后送至处理层进行处理。在设计物联网方案时,需要考虑到传感器的种类、数量、精度等因素,根据具体的应用场景采用不同的传感器方案。此外,对于感知数据的传输和存储也需要考虑清楚,选择合适的协议和传输方式,保证数据的可靠性和安全性。 二、网络层 在物联网中,各种设备和传感器需要彼此交互,构建一 个高效的网络体系十分必要。网络层主要任务是建立设备之间的连接,实现设备之间的通信。此外,还需要考虑设备的接入能力、网络的带宽和延迟等因素,以确保通信的实时性和稳定性。 三、应用层 应用层是物联网中最为直接的部分,主要面向用户,向 用户提供各种服务。设计物联网方案时,需要根据实际需求确定具体的应用场景,例如环境监测、智能家居、智慧城市等。在实现应用层时,需要考虑到应用层与其他层之间的协同工作,保证应用层的可靠性和安全性。

四、安全策略 在物联网中,因为设备数量众多,安全问题显得尤为重要。制定物联网方案时,需要考虑到安全策略的具体实现,从物理安全、网络安全、数据安全等方面入手,采用多层级加密技术,提高安全性。此外,还需要设计合理的权限管理体系,保证敏感数据不被滥用。 五、可靠性设计 物联网中的设备数量众多,系统运行过程中可能会出现很多问题,比如设备故障、网络故障等。为了保证系统的可靠性,物联网方案需要设计实时监测和预警机制,及时发现和解决可能存在的问题。 综上所述,物联网方案需要考虑到感知层、网络层、应用层、安全策略和可靠性设计等多方面因素,制定合理的方案可以有效提高物联网的使用效率和安全性,推动智能时代的发展。

物联网解决方案

物联网解决方案 一、引言 物联网是指将各种物理设备、传感器、网络连接起来,实现设备之间的互联互通,从而实现数据的采集、传输、处理和应用的一种技术体系。物联网技术在各个行业领域都有广泛的应用,包括智能家居、智能交通、智能医疗等。本文将介绍一种物联网解决方案,旨在满足客户对物联网技术的需求。 二、解决方案概述 本物联网解决方案旨在匡助客户实现设备的互联互通,数据的采集和分析,以 及应用的开辟和部署。具体包括以下几个方面的内容: 1. 设备互联互通 通过在设备上安装传感器和通信模块,实现设备之间的互联互通。传感器可以 采集设备的各种数据,如温度、湿度、压力等。通信模块可以将数据传输到云端服务器或者其他设备上。 2. 数据采集和分析 搭建云端服务器,用于接收和存储从设备传输过来的数据。通过数据采集和分 析软件,对数据进行处理和分析,提取实用的信息。可以使用机器学习算法对数据进行建模和预测,匡助客户做出决策。 3. 应用开辟和部署 根据客户的需求,开辟相应的应用程序,用于监控和控制设备。应用程序可以 通过手机App或者网页进行访问。在应用程序中,用户可以实时查看设备的状态、控制设备的操作,并设置报警和通知等功能。 三、解决方案的优势

本物联网解决方案具有以下几个优势: 1. 灵便性 我们的解决方案可以根据客户的具体需求进行定制化开辟,满足不同行业和不 同规模的应用需求。同时,我们支持多种通信协议和接口,与现有设备和系统兼容性良好。 2. 可靠性 我们采用高可靠性的硬件设备和稳定的软件平台,确保数据的安全传输和存储。同时,我们提供数据备份和容灾机制,以应对突发情况。 3. 可扩展性 我们的解决方案支持设备数量的扩展,可以轻松应对客户业务的发展和扩张。 同时,我们提供云端服务器的扩容和升级服务,以满足客户对存储和计算资源的需求。 四、解决方案的应用案例 以下是我们物联网解决方案的一个应用案例: 某智能农业公司希翼实现对温室环境的实时监测和控制。我们为其提供了一套 物联网解决方案,具体包括以下几个步骤: 1. 设备互联互通 我们在温室内部安装了多个温度传感器和湿度传感器,并将其与通信模块连接。传感器采集到的数据可以通过通信模块传输到云端服务器。 2. 数据采集和分析

物联网培训计划

物联网培训计划 一、培训目标和背景 物联网作为一项前沿技术,对于提升企业竞争力和推动经济发展具有重要意义。为了满足市场对物联网技术人才的需求,我公司计划组织一次物联网培训计划,旨在培养具备物联网方面专业技能的人才,并为参训人员提供宝贵的学习和成长机会。 二、培训内容 1. 基础知识培训 1.1 物联网概述:介绍物联网的定义、发展历程、应用领域等。 1.2 传感器技术:讲解传感器原理、种类、应用场景等。 1.3 无线通信技术:探究物联网中常用的无线通信技术和协议。 1.4 云计算和大数据:介绍云计算和大数据在物联网中的应用。 2. 系统设计与开发 2.1 物联网系统架构设计:学习物联网系统的组成和设计原则。 2.2 数据传输与处理:教授数据传输的方法和处理技术。 2.3 嵌入式系统与硬件开发:介绍嵌入式系统开发相关知识。 2.4 应用开发与测试:指导如何开发和测试物联网应用程序。 3. 安全与隐私保护

3.1 物联网安全基础:学习常见的物联网安全威胁和防御策略。 3.2 隐私保护与数据安全:探讨如何保护用户隐私和数据安全。 3.3 法律法规和伦理道德:介绍与物联网相关的法规和伦理道德标准。 三、培训方式和时间安排 本次物联网培训计划采用线上与线下相结合的方式进行。具体安排 如下: 1. 线上培训:通过网络学习平台进行课程教学,参训人员可根据自 身时间灵活安排学习进度。线上培训时间为3个月。 2. 线下实践:在线下实验室或现场进行实际操作和实践,提供实践 指导和解答疑惑。线下实践时间为1个月。 四、培训师资和参训人员要求 1. 培训师资:由我公司物联网技术团队的专业人员担任培训讲师, 具备丰富的实践经验和教学能力。 2. 参训人员要求:对物联网技术感兴趣,具备计算机或相关专业背景,具备一定的编程基础。 五、培训效果评估 为了确保培训效果,我们将进行培训效果评估,具体评估方式包括:

物联网系统技术方案

物联网系统技术方案 南京绛门通讯科技股份有限公司 2016年12月

目录 一.前言 (5) 1.1. 建设背景 (5) 1.2. 设计原则 (5) 1.3. 系统分析 (6) 1.3.1. 系统说明 (6) 1.3.2. 运行环境与开发模式的选择 (6) 1.3.3. 可行性分析 (8) 1.3.4. 四大特点 (9) 二.解决方案 (10) 2.1. 总体方案设计 (10) 2.1.1. 系统框架结构 (10) 2.1.2. 总体系统架构 (13) 2.1.3. 系统组网图 (14) 2.1.4. 物理组网图 (15) 2.1.5. 系统总体功能构架 (15) 2.2. 应用层功能需求详细设计 (16) 2.2.1. 登陆 (16)

2.2.2. 采集设备管理 (16) 2.2.3. 监控管理 (18) 2.2.4. 告警管理 (19) 2.2.5. 统计分析 (20) 2.2.6. 系统管理 (20) 2.3. 基础层功能设计 (21) 2.3.1. 身份认证 (21) 2.3.2. 账户管理 (21) 2.3.3. 权限管理 (21) 2.3.4. 提醒机制 (22) 2.3.5. 日志管理 (22) 三.关键性技术 (22) 3.1. 系统技术架构方面的技术路线 (22) 3.2. Mysql集群部署 (24) 3.3. Nginx负载均衡 (26) 3.4. 地图接口/工作流引擎集成/报表工具 (27) 四.性能配置 (27) 4.1. 业务指标 (27)

4.2. 性能指标 (28) 五.软硬件配置清单 (29) 5.1. 软件方案 (29) 5.2. 硬件方案 (30) 六.项目资金预估 (30) 七.项目实际计划 (30)

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