【数学建模学习】MatLab2画图
基于MATLAB的数值分析2PPT课件

【例】 clf;t=0.1:.1:3; y=exp(t.*t); semilogy(t,y) grid xlabel('t'); ylabel('exp(t.*t) ');
24
若干特殊图形
x=[1:10]; y=[5 6 3 4 8 1 10 3 5 6]; subplot(2,3,1),bar(x,y),axis([1 10 1 11]) subplot(2,3,2),hist(y,x),axis([1 10 1 4]) subplot(2,3,3),stem(x,y,'k'),axis([1 10 1 11]) subplot(2,3,4),stairs(x,y,'k'), axis([1 10 1 11]) subplot(2,3,5), x = [1 3 0.5 5];explode = [0 0 0
【例】用图形表示离散函数 y(n6)1 。
n=(0:12)'; y=1./abs(n-6); plot(n,y,'r*',…
'MarkerSize',20) grid on
2021/3/9
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
2
4
6
8
10
12
9
坐标轴的控制
axis指令
axis([xmin xmax ymin ymax]): 设定二维图形的x和y坐标的范围;
t=(0:pi/50:2*pi)';
k=0.4:0.1:1;
Y=cos(t)*k;
数学建模实验二:微分方程模型Matlab求解与分析

实验二: 微分方程模型Matlab 求解与分析一、实验目的[1] 掌握解析、数值解法,并学会用图形观察解的形态和进行解的定性分析; [2] 熟悉MATLAB 软件关于微分方程求解的各种命令;[3] 通过范例学习建立微分方程方面的数学模型以及求解全过程; [4] 熟悉离散 Logistic 模型的求解与混沌的产生过程。
二、实验原理1. 微分方程模型与MATLAB 求解解析解用MATLAB 命令dsolve(‘eqn1’,’eqn2’, ...) 求常微分方程(组)的解析解。
其中‘eqni'表示第i 个微分方程,Dny 表示y 的n 阶导数,默认的自变量为t 。
(1) 微分方程 例1 求解一阶微分方程 21y dxdy+= (1) 求通解 输入:dsolve('Dy=1+y^2')输出:ans =tan(t+C1)(2)求特解 输入:dsolve('Dy=1+y^2','y(0)=1','x')指定初值为1,自变量为x 输出:ans =tan(x+1/4*pi)例2 求解二阶微分方程 221()04(/2)2(/2)2/x y xy x y y y πππ'''++-=='=-原方程两边都除以2x ,得211(1)04y y y x x'''++-= 输入:dsolve('D2y+(1/x)*Dy+(1-1/4/x^2)*y=0','y(pi/2)=2,Dy(pi/2)=-2/pi','x')ans =- (exp(x*i)*(pi/2)^(1/2)*i)/x^(1/2) +(exp(x*i)*exp(-x*2*i)*(pi/2)^(3/2)*2*i)/(pi*x^(1/2))试试能不用用simplify 函数化简 输入: simplify(ans)ans =2^(1/2)*pi^(1/2)/x^(1/2)*sin(x) (2)微分方程组例3 求解 d f /d x =3f +4g ; d g /d x =-4f +3g 。
数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)

[i,j,v]=find(A) 返回矩阵A中非零元素所在的行i,
列j,和元素的值v(按所在位置先后 顺序输出)
A=[3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [i,j,v]=find(A)
i= 1 2 1 2 3 j= 1 1 2 3 3 v = 3 -5 2 7 1
[X,Y]=meshgrid(x,y) 3)根据函数表达式生成全部网格节点出对应的函数值矩阵z: z=f(X,Y) 4)顺序连接已经产生的空间点(x,y,z)绘制相应曲面: mesh(X,Y,Z) surf(X,Y,Z) shading flat %去除网格线。
例2-7画出矩形域[-1,1]×[-1,1]旋转抛物面:z=x2+y2. x=linspace(-1,1,100); y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); %生成矩形区[-1,1]×[-1,1]的网格坐标矩阵 Z=X.^2+Y.^2; subplot(1,2,1) mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2) surf(X,Y,Z); shading flat; %对曲面z=x2现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
用matlab绘制二维、三维图形
2.1二维图形的绘制
2.1.1 二维绘图的基本命令 matlab中,最常用的二维绘图命令是plot。
使用该命令,软件将开辟一个图形窗口,并 画出连接坐标面上一系列点的连线。
例2-5 采用不同形式(直角坐标、参数、极坐标),画出 单位圆x2+y2=1的图形。
分析:对于直角坐标系方程,y= 1 x2,对于参数方 程x=cost,y=sint,t[0,2 pi] ,利用plot(x,y)命令可以实现。 而在极坐标系中单位圆为r=1(1+0t),利用polar(t,r)命 令实现。
第二讲 MATLAB 绘图

绘制y=1-exp(0.3*t).*cos(0.7*t)
t=6*pi*(0:100)/100; y=1-exp(-0.3*t).*cos(0.7*t); tt=t(find(abs(y-1)>0.05)); ts=max(tt); plot(t,y,'r-'); grid on; axis([0,6*pi,0.6,max(y)]); title('y=1-exp(-\alpha*t)*cos(\omega*t)'); hold on; plot(ts,0.95,'bo'); hold off; set(gca,'xtick',[2*pi,4*pi,6*pi],'ytick',[0.95,1,1.05,max(y)]); grid on;
绘制曲线
x t cos(3t ) , t 2 y t sin t
t = -pi:pi/100:pi; x = t.*cos(3*t); y = t.*sin(t).^2; plot(x,y)
2015-5-14 10
图形标识
图形标识包括:
图名(title) 坐标轴名(xlabel、ylabel) 图形文本注释(text) 图例(legend)
2015-5-14 22
双纵坐标:plotyy指令
plotyy指令调用格式:
plotyy(x1, y1, x2, y2)
x1-y1曲线y轴在左, x2-y2曲线y轴在右。
例3.7:
x = 0:0.01:20; y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x); plotyy(x,y1,x,y2);
MATLAB二维图形绘制的基本操作

6、坐标轴范围的设定
axis函数 x=0:pi/30:4*pi; plot(x,sin(x)); axis([0 4*pi -2 2])
‘hexagram’ 六角星
‘square’
□
2、离散序列图形的绘制
(1)stem(y) 以x=1,2,3,…为各个数据点的x坐标,以y向量的各个对 应元素为y坐标,在(x,y)坐标点画一个空心小圆圈,并连接 一条线段到X轴. x=[0,1,1,2,2,3,3,4,4] y=[1,1,0,0,1,1,0,0,1] stem(x,y)
其中包含了MATLAB的各种命令 M函数文件(functions)
M文件的编辑、保存、运行
M脚本文件(scripts)
theta=-pi:0.01:pi; rho(1,:)=2*sin(5*theta).^2;
rho(2,:)=cos(10*theta).^3;
rho(3,:)=sin(theta).^2; rho(4,:)=5*cos(3.5*theta).^3; for k=1:4 polar(theta, rho(k,:)) pause end
%axis([0 5 0 2])
2、离散序列图形的绘制
(2)stem(x,y,’option’) x=[0,1,1,2,2,3,3,4,4] y=[1,1,0,0,1,1,0,0,1]
stem(x,y,'r-.')
%axis([0 5 0 2])
2、离散序列图形的绘制
(3)stem(x,y) x=0:pi/30:3*pi; y=sin(x);
四、图形的绘制
1、二维图形的绘制
(1)plot(x)
当y为一向量时,以y的序号为X轴,按向量y的值绘制曲线.
详尽全面的matlab绘图教程

详尽全⾯的matlab绘图教程Matlab绘图强⼤的绘图功能是Matlab的特点之⼀,Matlab提供了⼀系列的绘图函数,⽤户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出⼀些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为⾼层绘图函数。
此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进⾏操作的低层绘图操作。
这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、⽂字等)看做⼀个独⽴的对象,系统给每个对象分配⼀个句柄,可以通过句柄对该图形元素进⾏操作,⽽不影响其他部分。
本章介绍绘制⼆维和三维图形的⾼层绘图函数以及其他图形控制函数的使⽤⽅法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。
⼀.⼆维绘图⼆维图形是将平⾯坐标上的数据点连接起来的平⾯图形。
可以采⽤不同的坐标系,如直⾓坐标、对数坐标、极坐标等。
⼆维图形的绘制是其他绘图操作的基础。
⼀.绘制⼆维曲线的基本函数在Matlab中,最基本⽽且应⽤最为⼴泛的绘图函数为plot,利⽤它可以在⼆维平⾯上绘制出不同的曲线。
1. plot函数的基本⽤法plot函数⽤于绘制⼆维平⾯上的线性坐标曲线图,要提供⼀组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的⼆维曲线。
plot函数的应⽤格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。
例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线程序如下:在命令窗⼝中输⼊以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执⾏后,打开⼀个图形窗⼝,在其中绘制出如下曲线注意:指数函数和正弦函数之间要⽤点乘运算,因为⼆者是向量。
例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线⽅程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执⾏后,打开⼀个图形窗⼝,在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的⾃变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的⽤法。
MATLAB作图(超详细)

2020/5/31
数学建模
3. 对数坐标图
在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以 更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数 据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对 数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数 可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy 函数可以实现单轴对数坐标转换. loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系
单击鼠标左键,则在当前图形窗口中,以鼠标点中的点为 中心的图形放大2倍;单击鼠标右键,则缩小2倍.
zoom off 关闭缩放模式
grid on
%标注格栅
MATLAB liti37
例 创建一个简单的半对数坐标图. 解 输入命令:
x=0:.1:10;
semilogy(x,10.^x)
MATLAB liti38
例 绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图.
2020/5/31
MATLAB liti22 数学建模
返回
三维图形 1. 空间曲线 2. 空间曲面
semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系
semilogy(…) 表示y坐标轴是对数坐标系
plotyy 有两个y坐标轴,一个在左边,一个在右边
2020/5/31
数学建模
例 用方形标记创建一个简单的loglog.
解 输入命令:
x=logspace(-1,2);
loglog(x,exp(x),’-s’)
数学建模
返回
2. 定制坐标 Axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])定制图形坐标
x、y、z的最大、最小值
Axis
将坐标轴返回到自动缺省值
第四章___matlab_绘图

例,绘制阶梯曲线 x=0:pi/20:2*pi;y=sin(x);stairs(x,y)
1
0 .8
0 .6
0 .4
0 .2
0
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-0 .6
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1
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6
7
例:阶梯绘图
h2=[1 1;1 -1];h4=[h2 h2;h2 -h2]; h8=[h4 h4;h4 -h4];t=1:8; subplot(8,1,1);stairs(t,h8(1,:));axis('off') subplot(8,1,2);stairs(t,h8(2,:));axis('off') subplot(8,1,3);stairs(t,h8(3,:));axis('off') subplot(8,1,4);stairs(t,h8(4,:));axis('off') subplot(8,1,5);stairs(t,h8(5,:));axis('off') subplot(8,1,6);stairs(t,h8(6,:));axis('off') subplot(8,1,7);stairs(t,h8(7,:));axis('off') subplot(8,1,8);stairs(t,h8(8,:));axis('off')
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 -0.2 -0.4
y
y1 y2
例 3:y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,[y',y1',y2',y3',y4',y5'])
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MatLab & 数学建模授课:唐静波(九江学院理学院)第二讲MatLab图形绘制功能一、二维平面图形基本绘图函数hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。
下例可画出一条正弦曲线:x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y); % 绘图Y=sin(10*x);plot(x,y,'r:',x,Y,'b') % 同时画两个函数•若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可:x=0:0.01:10;plot(x,sin(x),'r')若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在坐标对後面加上相关字串即可:plot(x,sin(x),'r*')用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围axis([0,6,-1.5,1])MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:xlabel('x轴'); % x轴注解ylabel('y轴'); % y轴注解title('余弦函数'); % 图形标题legend('y = cos(x)'); % 图形注解gtext('y = cos(x)'); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置 grid on; % 显示格线fplot 的指令可以用来自动的画一个已定义的函数分布图,而无须产生绘图所须要的一组数据做为变数。
其语法为fplot('fun',[xmin xmax ymin ymax]),其中 fun 为一已定义的函数名称,例如 sin , cos 等等;而 xmin , xmax , ymin , ymax 则是设定绘图横轴及纵轴的下限及上限。
以下的例子是将一函数 f(x)=sin(x)/x 在-20<x<20,-0.4<y<1.2之间画出: >> fplot('sin(x)./x',[-20 20 -0.4 1.2])【例】画椭圆1232222=+y xa = [0:pi/50:2*pi]';%角度 π20- X = cos(a)*3; %参数方程 Y = sin(a)*2;plot(X,Y);xlabel('x'), ylabel('y'); title('椭圆')图形窗口的分割一般用命令subplot: subplot(2,2,1);subplot(2,3,4);MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。
当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:close all; % 关闭所有的图形视窗x=1:10;y=rand(size(x));bar(x,y);如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。
下例以单位标准差来做资料的误差量:x = linspace(0,2*pi,30);y = sin(x);e = std(y)*ones(size(x));errorbar(x,y,e)对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例:fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围若要产生极座标图形,可用polar:theta=linspace(0, 2*pi);r=cos(4*theta);polar(theta, r);对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分情况和统计特性。
下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分:x=randn(5000, 1); % 产生5000个μ=0,σ=1 的高斯乱数hist(x,20); % 20代表长条的个数rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,并用极座标绘制表示:x=randn(1000, 1);rose(x);stairs可画出阶梯图:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stairs(x,y);stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stem(x,y);stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);feather(z);compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);compass(z);二、三维立体图形三维绘图函数contour 二维等值线图,即从上向下看contour3等值线图contour3 等值线图fill3 填充的多边形mesh 网格图meshc 具有基本等值线图的网格图meshz 有零平面的网格图pcolor 二维伪彩色绘图,即从上向下看surf图plot3 直线图quiver 二维带方向箭头的速度图surf 曲面图surfc 具有基本等值线图的曲面图surfl 带亮度的曲面图waterfall 无交叉线的网格图三维绘图工具axis 修正坐标轴属性clf 清除图形窗口clabel 放置等值线标签close 关闭图形窗口figure 创建或选择图形窗口getframe 捕捉动画桢grid 放置网格griddata 对画图用的数据进行内插hidden 隐蔽网格图线条hold 保留当前图形meshgrid 产生三维绘图数据movie 放动画moviein 创建桢矩阵,存储动画shading 在曲面图和伪彩色图中用分块、平滑和插值加阴影subplot 在图形窗口内画子图text 在指定的位置放文本title 放置标题view 改变图形的视角xlabel 放置x轴标记ylabel 放置y轴标记zlabel 放置z轴标记函数viewview(az,el) 设置视图的方位角az和仰角elview([az,el])view([x,y,z]) 在笛卡儿坐标系中沿向量[x,y,z]正视原点设置视图,例如view([0 01])=view(0,90)view(2) 设置缺省的二维视图,az=0,el=90view(3) 设置缺省的三维视图,az=-37.5,el=30[az,el]=view 返回当前的方位角az和仰角elview(T) 用一个4×4的转置矩阵T来设置视图T=view 返回当前的4×4转置矩阵plot3命令将绘制二维图形的函数plot的特性扩展到三维空间图形。
函数格式除了包括第三维的信息(比如Z方向)之外,与二维函数plot相同。
plot3一般语法调用格式是plot3(x,y,z,S),这里x,y和z是向量或矩阵,S是可选的字符串,用来指定颜色、标记符号和/或线形(s可以省略)。
三维螺旋线例子:t=0:pi/50:10*pi;plot3(sin(t),cos(t),t)grid %添加网格plot3可画出空间中的曲线:t=linspace(0,20*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t); %注意用点乘 .*亦可同时画出两条空间中的曲线:t=linspace(0, 10*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);正弦曲线图x=linspace(0,3*pi); % 0到3pi 间100个数据点z1=sin(x);z2=sin(2*x);z3=sin(3*x);y1=zeros(100); % 含有100个数据的0数组y3=zeros(100);y2=y3/2;plot3(x,y1,z1,x,y2,z2,x,y3,z3);利用在x-y平面的矩形网格点上的z轴坐标值,MATLAB定义了一个网格曲面。
MATLAB通过将邻接的点用直线连接起来形成网状曲面,其结果好象在数据点有结点的鱼网。
mesh可画出立体网状图.画出由函数形成的立体网状图:x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图曲面图,除了各线条之间的空档(称作补片)用颜色填充以外,和网格图看起来是一样的。
这种图一般使用函数surf来绘制。
surf和mesh的用法类似:x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:peaksz = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。
meshz可将曲面加上围裙:[x,y,z]=peaks;meshz(x,y,z);waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:[x,y,z]=peaks;waterfall(x,y,z);下列命令产生在y方向的水流效果:[x,y,z]=peaks;waterfall(x',y',z');meshc同时画出网状图与等高线:[x,y,z]=peaks;meshc(x,y,z);surfc同时画出曲面图与等高线:[x,y,z]=peaks;surfc(x,y,z);contour3画出曲面在三度空间中的等高线:contour3(peaks, 20);contour画出曲面等高线在XY平面的投影:contour(peaks, 20);剔透玲珑球[X0,Y0,Z0]=sphere(30); %产生单位球面的三维坐标X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0; %产生半径为2的球面的三维坐标surf(X0,Y0,Z0); %画单位球面shading interp %采用插补明暗处理hold on; mesh(X,Y,Z);hold off %画外球面hidden off %产生透视效果axis off %不显示坐标轴动态图形动画效果彗星状轨迹图【*例】简单二维示例。