用户画像参考版
用户画像技术及其实践应用案例分享
用户画像技术及其实践应用案例分享随着数字化时代的到来，数据成为了企业发展的重要资源。
然而，数据本身往往是杂乱无章的，企业需要将数据转化为有意义的信息进行分析和利用。
用户画像技术应运而生，它可以帮助企业更好地了解客户和市场需求，从而有效地提高销售和市场营销的效率。
一、什么是用户画像技术？用户画像是针对特定用户群体进行分析和建模的一种技术。
通过收集用户的行为数据、偏好、兴趣爱好等信息，将用户划分为不同的群体，以描绘出用户的行为特征、消费习惯和偏好等特征，从而更好地了解客户和市场需求。
用户画像技术的主要作用是为企业提供数据支持，使企业更加深入地了解自己的客户，为客户提供更好的服务和产品，实现企业与客户之间的良性互动。
二、用户画像技术的应用场景1.精准营销用户画像技术可以通过分析用户的消费习惯和购买行为，为企业提供更精确的营销策略和目标客户群体。
例如，电商平台可以通过用户画像技术，了解每个用户的浏览、购买、搜索等行为，从而根据用户的偏好和需求，推送相关的商品和服务。
这种精准营销不仅可以提高销售效果，同时也可以提高用户的满意度和忠诚度。
2.个性化推荐用户画像技术可以分析用户的行为路径和兴趣爱好，为用户提供个性化的推荐服务。
例如，电影推荐平台可以通过用户画像技术，了解用户的看片历史记录和兴趣爱好，推荐符合用户口味的电影，提高用户的观影体验和满意度。
3.产品定位和创新用户画像技术可以帮助企业了解用户的痛点和需求，从而开发出更加符合用户需求和市场趋势的产品和服务。
例如，智能家居企业可以通过用户画像技术，了解用户的住房情况、使用习惯和需求，创新出更加符合用户使用场景和需求的智能家居产品，提高市场竞争力。
三、用户画像技术的实践案例1.京东用户画像京东通过用户画像技术，对用户的基本信息、消费偏好、浏览记录等进行大数据分析和挖掘，划分出不同的用户群体，并为用户提供个性化的商品推荐、促销和服务等。
例如，对于购买女装的用户，京东会主动推荐同款式不同尺码的商品，提高用户进一步购买概率，同时也提高商家的销售额。
彩妆市场用户画像与消费趋势分析报告
彩妆市场用户画像与消费趋势分析报告彩妆市场自20世纪90年代以来，随着女性经济地位的提升和年轻一代的消费需求不断增加，成为一个不可忽视的市场。
本篇报告将对彩妆市场的用户画像和消费趋势进行分析，为彩妆品牌提供参考和启示。
一、用户画像1. 年龄段：彩妆市场的消费者主要分布在18-35岁之间，其中以20-29岁的年轻女性最为集中，这个群体对新品牌、新产品最为敏感，也是市场的主力军。
2. 收入层次：随着女性经济地位的提升，越来越多的女性有了独立的经济来源，彩妆成为了她们消费的重点之一。
这个群体的收入水平普遍较高，消费能力强，但也有一部分女性为了省钱而购买低价位的产品。
3. 教育程度：彩妆市场的消费者受教育程度普遍较高，能够通过网络和媒体获取最新的彩妆信息，也更为注重产品的质量和效果。
4. 地域分布：彩妆市场的消费者主要分布在一线城市和二线城市，这些城市的女性比较注重个人形象和品味，消费需求十分强烈。
5. 用户偏好：彩妆市场的消费者普遍对品牌有较高的忠诚度，尤其是针对某些特定的产品。
她们更愿意选择技术含量高、品牌知名度强的产品，注重产品的使用感和质感，对产品的颜色、质地、包装等细节要求高。
二、消费趋势1. 绿色环保：随着人们环保意识的增强，消费者越来越注重彩妆产品的安全性，并希望产品不会对环境造成太大的污染。
因此，绿色环保的彩妆品牌将会迎来更大的市场需求。
2. 个性化定制：随着互联网的不断发展，消费者已经具备了较高的个性化需求。
个性化定制的彩妆品牌将能够更好地满足消费者的需求，并吸引更多的消费者。
3. 多元化色彩：出现了多元化的肤色和审美标准，消费者对色彩的需求也会更加多样化。
因此，彩妆品牌将会在产品的颜色、质地、品种上加强创新，以适应不同消费者的需求。
4. 科技化：彩妆市场的产品和技术在不断更新迭代，科技化的彩妆产品将会成为市场的一个新趋势。
例如，电动化妆刷、智能化妆镜等科技产品将会成为未来的热门产品。
用户画像及消费能力分析
用户画像及消费能力分析
目录
01
用户画像概述
02
用户画像的建立
03
消费能力分析
04
用户画像与消费能力的关系
05
用户画像及消费能力的应用
06
未来展望
用户画像概述
用户画像定义
用户画像：通过对用户数据进行收集、分析和挖掘，形成的用户特征和偏好的集合
用户画像的目的：了解用户需求，提供个性化服务，提高用户体验
精准推送：根据用户画像和消费能力，推送合适的产品和服务
优化营销效果：通过数据分析，不断优化营销策略，提高营销效果
产品设计与优化
用户画像：了解用户需求和偏好，为产品设计提供依据
消费能力分析：分析用户消费水平，为产品定价提供参考
产品设计：根据用户画像和消费能力，设计出符合用户需求和消费水平的产品
产品优化：根据用户反馈和市场变化，不断优化产品，提高用户体验和满意度
隐私保护：加强用户隐私保护，确保用户数据的安全
应用场景拓展：从电商、社交等领域拓展到金融、医疗、教育等领域
智能化程度提高：利用深度学习、自然语言处理等技术，实现用户画像的自动化、智能化生成
消费能力分析的挑战与机遇
挑战：数据来源多样化，需要整合多种数据来源进行分析
挑战：用户行为变化迅速，需要实时更新数据以适应市场变化
机遇：通过精准分析用户消费能力，为企业提供更有针对性的产品和服务
机遇：利用大数据和人工智能技术，提高消费能力分析的准确性和效率
用户画像与消费能力分析的前沿研究
大数据技术的应用：通过大数据分析，更准确地了解用户需求和行为
跨平台整合：整合线上线下数据，实现多渠道用户画像和消费能力分析
隐私保护：在数据分析过程中，注重用户隐私保护，确保数据安全
用户画像(参考版)课件
根据数据来源，用户画像可以分为定量画像和定性画像；根据使用目的，用户画像可以分为基础画像、运营画像 和商业画像；根据用户规模，用户画像可以分为个体画像和群体画像。不同类型的用户画像具有不同的特点和用 途，应根据实际需求选择合适的类型进行构建和应用。
02
用户画像的构建方法
数领域的合作将进一步推动用户画像的发展和应用。
THANK YOU
用户画像可视化
通过数据可视化工具，将用户画像进 行可视化展示，以便于更直观地了解 和分析用户群体。
根据模板，为每个用户群体创建具体 的画像实例，以便于理解和应用。
03
用户画像的应用场景
产品设计
用户需求洞察
通过用户画像，产品设计者可以 更深入地了解目标用户的需求、 偏好和痛点，从而设计出更符合
用户期望的产品。
用户需求分析
他们需要的是方便、快捷、安全的购物体验，同时希望得 到个性化的推荐和优惠。
案例二：某社交平台的用户画像
用户画像描述
该社交平台的主要用户是年轻人，特别是大学生和年轻白领，他 们追求新鲜、刺激和个性化，乐于分享自己的生活和想法。
用户行为特征
这些用户通常在白天和晚上使用社交平台，他们喜欢通过关注和互 动来建立自己的社交圈，并经常发表状态和评论。
果和转化率。
品牌定位
基于用户画像的特征，明确品牌 的目标受众和定位，塑造独特的
品牌形象。
用户服务
个性化服务
根据用户画像提供个性化的服务，满足不同用户 的特定需求，提高用户满意度。
用户关系管理
通过用户画像建立用户关系管理系统，更好地了 解用户需求和行为，提高用户留存率。
用户反馈分析
利用用户画像分析用户反馈信息，识别出用户的 痛点和期望，优化产品和服务。
蓝色卡通用户画像分析运营报告PPT模板
画像的指标分析
用户画像-职业画像
会员画像，性别画像（性格的占比）年龄分布画像（按标准年龄段 的正态分布）教育背景画像（教育背景）职业分布画细信息画像）匿名用户画像（会员不详细用户画像）
画像的指标分析
用户来源画像
来源分类（直接输入、搜索引擎、本域来路、外域来路）来源网站（网站统计）来 源页面（网站链接）直接访问（浏览器直接进去）搜索引擎（具体的搜索引擎画像） 搜索关键词（热点关键词画像）广告营销（通过广告进入）移动APP（移动数据入 口）
初步的用户画像
语义化 短文本 标签
一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识：年 龄段标签：25~35岁地域标签：北京，标签特性：语义 化：能很方便的理解每个标签含义！短文本：每个标 签只代表一种含义！
PART 02
如何创建用户像
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目 录 CONTENTS
1. 初步的用户画像 2. 如何创建用户像 3. 推荐项目架构设计 4. 对采集的数据清洗
5. 数据字段打标签 6. 画像的指标分析 7. 用户画像应用场景
PART 01
初步的用户画像
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香奈儿在数字化市场中的用户画像与行为分析
香奈儿在数字化市场中的用户画像与行为分析数字化时代的到来，对于各行各业都带来了巨大的挑战和机遇。
在这个信息爆炸的时代，了解用户的画像和行为分析，对企业来说是至关重要的。
本文将以香奈儿为例，探讨其在数字化市场中的用户画像和行为分析。
一、引言香奈儿作为全球知名的奢侈品牌，一直以来都注重与用户之间的互动和沟通。
而随着数字化时代的逐渐普及，香奈儿也积极拥抱数字化市场，并通过深入了解用户画像和行为分析来提升其市场竞争力。
二、用户画像1. 年龄分布根据香奈儿在数字化平台上的用户数据统计，其用户群体主要集中在25岁至40岁之间，占比超过60%。
这一数据显示了香奈儿在年轻一代中的较高认可度。
2. 地域分布根据用户注册地和购买行为分析，可以看出香奈儿的用户主要分布在欧美地区，特别是法国、美国和英国等国家。
这些地区的用户密集度高，也是香奈儿市场的重点关注区域。
3. 兴趣偏好通过对用户在社交媒体平台上的互动和评论分析，可以得知香奈儿的用户对时尚、美容和艺术等领域有着较浓厚的兴趣。
此外，香奈儿的用户也对品质和独特性有着较高的要求。
三、用户行为分析1. 购买特点香奈儿的用户在数字化市场的购买行为表现出一定的规律。
首先，他们更倾向于线上购买，尤其是重要节日或促销活动时。
其次，他们更愿意购买热门产品，追求时尚潮流。
最后，香奈儿的用户对于品牌的忠诚度较高，经常会购买新品或限量版产品。
2. 互动方式香奈儿的用户善于利用社交媒体平台与品牌进行互动。
他们喜欢在Instagram、微博等平台上点赞、评论、转发香奈儿发布的内容，表达对品牌的喜爱和支持。
此外，香奈儿的用户也会积极参与线上的活动和讨论，与其他用户分享使用心得和购买建议。
四、数字化市场策略1. 个性化推荐香奈儿通过用户行为分析，为每位用户提供个性化的产品推荐。
例如，根据用户的购买历史和兴趣偏好，系统会自动提供与其喜好相符的产品，提高购买转化率。
2. 社交媒体互动香奈儿积极利用社交媒体平台与用户互动，通过发布时尚资讯、品牌故事和新品预告等内容吸引用户的关注和参与。
电商网站的用户画像与分析
电商网站的用户画像与分析随着互联网的快速发展，电子商务已经成为人们购物不可或缺的方式之一。
电商网站也越来越多地吸引了越来越多消费者的眼球。
为了更好地了解自己的目标群体，电商网站需要了解自己的用户画像，并进行分析。
用户画像是指针对一类用户的相似个性化需求和行为习惯集合，形成的用户群体特征描述。
在电子商务领域中，用户画像是指基于用户在网站上的行为和消费习惯，对用户进行分析和刻画，从而了解其需求和购买行为。
首先，用户画像应该包括哪些内容呢？可以从以下几个方面进行分析：一、个人基本信息：包括性别、年龄、学历、职业等个人基本信息，以了解不同群体需求的差异。
二、兴趣爱好：了解不同用户的兴趣爱好，可以为产品定位及市场营销提供参考，更加贴近用户需求。
三、消费习惯：包括消费金额、消费频次、消费种类等，通过对不同用户消费习惯的分析，可以确定产品定价、销售策略等，进一步提高销售收入。
四、用户行为轨迹：包括浏览、点击、评论、分享等，通过对用户在网站上的行为轨迹进行分析，可以了解用户对不同产品的需求及偏好，进行产品推荐及改进。
以上几个方面是用户画像的基本内容，通过对用户画像进行完善和深入分析，可以找到网站的优化方向和改进之处，从而进一步提高用户满意度和购买转化率。
其次，电商网站如何进行用户画像的分析呢？可以从以下几个方面进行思考：一、数据采集：通过数据采集和分析工具，对网站的用户行为进行追踪和记录，收集大量的数据，为后续的分析提供大量的数据基础。
二、数据分析：通过数据分析工具，对数据进行分析和挖掘，确定用户画像，发现用户需求和偏好。
三、数据应用：基于用户画像和数据分析结果，进行产品推荐、销售策略制定、营销活动设计等，进一步提高购买转化率，提高网站的运营效率和销售收入。
最后，电商网站需要注意的几点：一、电商网站需要不断优化自己的用户画像，随着用户需求和市场变化的不断变化，电商网站也需要适时地进行用户画像调整。
二、电商网站需要保护用户的个人隐私，妥善处理用户信息，保证用户信息的安全性和保密性，避免用户信息泄露等问题。
用户画像方法与案例——从具象到抽象
象的个性描述，再到抽象应用，如下图所示：一、群体定量统计分析做用户画像的基础，是通过数据对海量用户有一个初步的了解，一般采用用户数据提取分析与问卷调研两种方式进行，根据产品目标确定统计分析的维度指标。
分析的维度，可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析，人口属性：地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯等；产品行为：产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用习惯、产品消费等；以下是腾讯开放平台的一些产品用户属性，年龄与性别的交叉分析，付费用户与年龄的交叉分析。
无论是后台数据分析还是用户问卷调研，都需要进行研究的效度与信度论证，保证数据尽量准确可用。
做问卷调研，需要做多少份问卷呢？一般是4000份以上，这个时候的抽样置信区间可以达到99%，错误率幅度在2%左右。
如果保持错误率2%的水平，置信水平95%，那么问卷数量可以下降到2500份。
需要注意的是一般我们回收问卷，还会通过答题完整性、一致性等多项标准剔除无效问卷，所以回收问卷尽量高于标准数量的10%。
案例：页游用户年龄与性别分布数据来源：2013年腾讯开放平台白皮书案例：付费用户年龄分布数据来源：2013年腾讯开放平台白皮书这本白皮书还是有不少用户数据可以供大家参考，有兴趣的同学可以去腾讯开放平台下载：/二、具象的定性个体描述也就是创造人物角色，这里先说一个概念：Persona。
Alan Cooper提出了Persona这一概念。
《赢在用户》这本书将其翻译为“人物角色”，是在上面的海量数据分析基础上，进行具象化得到一个的虚拟用户。
有兴趣了解AlanCooper的可以去他的Google+主页看看。
链接：https:///101097598357299353681/about他的个人简介是：I’m a software guy. I invented personas. T hey call me “T he Fatherof Visual Basic”. I’m also the proprietor of Monkey Ranch, a former dairyfarm in Petaluma CA.PERSONA的含义P 代表基本性（Primary research）指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈E 代表移情性（Empathy）指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引起同理心。
(仅供参考)2020年抖音用户画像报告(含抖音火山版)-1月版【巨量算数】
时间周期•本报告数据均采集于2020年1月（除特别说明外）数据来源•第三方数据取自“QuestMoblie”•内部数据取自“抖音官方”、“巨量算数”人群说明名词解释•报告中所提及的所有人群，在统计期内均为使用抖音行为的人群•垂直行业人群的指标说明详见附录•报告中所分析人群均为18岁以上成年人•TGI：是指人群较总人群的偏好度，数值越大说明该样本人群相较总体人群对该事物关注更高。
TGI= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100•重合用户是指用户同时使用A与B两款APP 的交集用户数•高线城市包括一线、新一线城市和二线城市；低线城市包括三线及以下的城市•人均单日使用时长：在统计周期内，对该应用的每日人均使用时长求平均值。
•人均单日使用次数：在统计周期内，对该应用的每日人均使用次数求平均值。
抖音D A U超4亿，较去年同期的2.5亿，增长了60%2020年1月抖音日活（DAU）用户数据移动视频行业日活规模：抖音继续保持行业领先抖音快手爱奇艺腾讯视频优酷视频西瓜视频抖音火山版芒果TV 哔哩哔哩微视2020年1月TOP10移动视频日均活跃用户规模日均活跃用户（万）说明：移动视频是一级分类，包括在线视频、聚合视频、短视频、娱乐直播、游戏直播、电视直播、视频播放器、VR 视频和视频工具等二级细分领域[仅供内部参考]说明：统计指标是月活用户，重合用户是指用户同时使用A 与B 两款APP 的交集用户数A 重合率=同时使用A 与B 两款APP 的交集用户/使用A 款应用的用户数*100%去重后用户重合度是指同时使用两款APP 的重合用户数占去重后两款APP 用户数之和的比例。
抖音与头条的重合度为32.1%，重合用户占抖音的42.2%抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%2020年1月抖音VS 今日头条重合用户抖音重合率42.2%32.1%去重后重合度2020年1月抖音VS 西瓜视频重合用户抖音重合率29.5%24.6%去重后重合度全网T O P 10人均日使用频次和时长：抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%18.1%14.6%11.3%9.9%11.4%10.9%21.7%7.6%19.1%0.3%0%20%40%60%80%100%微信QQ 支付宝手机淘宝爱奇艺腾讯视频抖音高德地图百度搜狗输入法2020年1月全网TOP10 APP 人均日使用频次1-9次10-19次20次以上29.8%39.9%15.9%14.6%33.3%32.5%38.0%19.4%93.9%15.1%0%20%40%60%80%100%微信QQ 支付宝手机淘宝爱奇艺腾讯视频抖音高德地图百度搜狗输入法2020年1月全网TOP10 APP 人均日使用时长1-59秒1-3分钟3-10分钟10-30分钟30分钟以上抖音整体人群画像：男女较均衡，19-30岁T G I 高，新一线、三线及以下城市用户T G I 高52%48%0%19%24%18%11%8%11%0%6%17%16%25%22%14%981021231031008987838010397101105102抖音用户属性：省份v s 城市T O P 10占比TGI抖音省份/城市T O P 10分布：广东、河南、山东省占比高，郑州、西安、昆明市偏好度高说明：2018年全国各省人口总数排行榜TOP10：广东、山东、河南、四川、江苏、河北、湖南、安徽、湖北和浙江。
用户画像模板
用户画像模板一、用户基本信息。
1. 姓名，（填写用户的姓名）。
2. 年龄，（填写用户的年龄）。
3. 性别，（填写用户的性别）。
4. 职业，（填写用户的职业）。
5. 地域，（填写用户所在地区）。
二、用户兴趣爱好。
1. 兴趣爱好，（填写用户的兴趣爱好，如运动、阅读、旅行等）。
2. 喜欢的活动，（填写用户喜欢参与的活动，如登山、看电影、购物等）。
3. 喜欢的娱乐方式，（填写用户喜欢的娱乐方式，如看电视剧、玩游戏、听音乐等）。
三、用户消费习惯。
1. 消费水平，（填写用户的消费水平，如高消费、中等消费、低消费等）。
2. 消费偏好，（填写用户的消费偏好，如喜欢购买时尚品牌、追求性价比、注重品质等）。
3. 消费场景，（填写用户常去的消费场所，如商场、超市、线上购物平台等）。
四、用户社交行为。
1. 社交圈子，（填写用户的社交圈子，如朋友、同事、家人等）。
2. 社交方式，（填写用户的社交方式，如线下聚会、社交软件、微信朋友圈等）。
3. 社交频率，（填写用户的社交频率，如每周一次、每月一次等）。
五、用户偏好特点。
1. 个性特点，（填写用户的个性特点，如内向、外向、乐观、悲观等）。
2. 行为习惯，（填写用户的行为习惯，如早起、晚睡、爱喝咖啡、爱喝茶等）。
3. 消费心理，（填写用户的消费心理，如追求新奇、追求安全、追求舒适等）。
六、用户需求和痛点。
1. 需求，（填写用户的需求，如购物需求、娱乐需求、社交需求等）。
2. 痛点，（填写用户的痛点，如生活压力大、工作繁忙、经济困难等）。
七、用户使用产品偏好。
1. 产品类型，（填写用户喜欢使用的产品类型，如手机、电脑、家电等）。
2. 使用习惯，（填写用户的产品使用习惯，如频繁使用、偶尔使用、只在特定场景使用等）。
3. 使用需求，（填写用户对产品的使用需求，如提高效率、增加娱乐性、解决问题等）。
八、用户对品牌和服务的态度。
1. 品牌偏好，（填写用户对品牌的偏好，如喜欢国际大牌、喜欢本土品牌、喜欢新兴品牌等）。