华农运筹学选修考试题-选址问题.doc

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运筹学试卷B参考答案

运筹学试卷B参考答案

运筹学试卷B参考答案一、选择题1、正确答案是:C。

解释:根据运筹学的线性规划理论,目标函数中的系数是表示每单位资源对于目标的影响程度,因此对于不同的系数大小,最优解中资源的使用量也会不同。

选项C中的系数是所有选项中最大的,因此最优解中资源的使用量应该也是最大的。

2、正确答案是:A。

解释:根据运筹学的网络优化理论,当一个网络中存在多个路径可以完成某项任务时,最短路径算法会选择其中总成本最小的路径。

在本题中,存在两条路径可以完成该任务,一条路径的总成本为10,另一条路径的总成本为8,因此选择总成本为8的路径是最优解。

3、正确答案是:D。

解释:根据运筹学的整数规划理论,当变量被限制为整数时,整数规划问题与非整数规划问题的最优解不同。

在本题中,由于变量x必须为整数,因此最优解只有当x=3时才能达到。

二、简答题1、什么是运筹学?请列举至少三个运筹学在现实生活中的应用场景。

运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最优决策的科学。

它运用数学方法、计算机技术和定量分析技术来解决实际生活中的问题,如优化资源配置、提高生产效率、降低成本等。

以下是三个运筹学在现实生活中的应用场景:(1)物流与供应链管理:运筹学可以用来优化物流运输、库存管理、订单处理等环节,提高供应链的效率和降低成本。

例如,使用最短路径算法来选择最佳的运输路线,或者使用整数规划方法来优化仓库的存储布局。

(2)金融与投资:运筹学可以用来解决金融投资组合问题、风险管理、资产配置等方面的问题。

例如,使用线性规划方法来优化投资组合,或者使用动态规划方法来制定投资策略。

(3)医疗与健康:运筹学可以用来优化医疗资源的分配、提高医疗服务的质量和效率。

例如,使用排队论来优化医院的急诊室流程,或者使用模拟技术来预测疫情的发展趋势。

2.请简述线性规划问题的基本形式和求解方法。

线性规划问题是一种常见的最优化问题,其基本形式包括一个目标函数和一组约束条件。

目标函数表示要优化的目标,通常是一个关于决策变量的线性函数;约束条件表示资源的限制或条件的限制,通常是一些关于决策变量的线性不等式或等式。

运筹学》习题答案--运筹学答案word版本

运筹学》习题答案--运筹学答案word版本

运筹学》习题答案--运筹学答案word版本运筹学》习题答案--运筹学答案《运筹学》习题答案一、单选题1.用动态规划求解工程线路问题时,什么样的网络问题可以转化为定步数问题求解()BA.任意网络B.无回路有向网络C.混合网络D.容量网络2.通过什么方法或者技巧可以把工程线路问题转化为动态规划问题?()BA.非线性问题的线性化技巧B.静态问题的动态处理C.引入虚拟产地或者销地D.引入人工变量3.静态问题的动态处理最常用的方法是?BA.非线性问题的线性化技巧B.人为的引入时段C.引入虚拟产地或者销地D.网络建模4.串联系统可靠性问题动态规划模型的特点是()DA.状态变量的选取B.决策变量的选取C.有虚拟产地或者销地D.目标函数取乘积形式5.在网络计划技术中,进行时间与成本优化时,一般地说,随着施工周期的缩短,直接费用是( )。

CA.降低的B.不增不减的C.增加的D.难以估计的6.最小枝权树算法是从已接接点出发,把( )的接点连接上CA.最远B.较远C.最近D.较近7.在箭线式网络固中,( )的说法是错误的。

DA.结点不占用时间也不消耗资源B.结点表示前接活动的完成和后续活动的开始C.箭线代表活动D.结点的最早出现时间和最迟出现时间是同一个时间8.如图所示,在锅炉房与各车间之间铺设暖气管最小的管道总长度是( )。

CA.1200B.1400C.1300D.17009.在求最短路线问题中,已知起点到A,B,C三相邻结点的距离分别为15km,20km,25km,则()。

DA.最短路线—定通过A点B.最短路线一定通过B点C.最短路线一定通过C点D.不能判断最短路线通过哪一点10.在一棵树中,如果在某两点间加上条边,则图一定( )AA.存在一个圈B.存在两个圈C.存在三个圈D.不含圈11.网络图关键线路的长度( )工程完工期。

CA.大于B.小于C.等于D.不一定等于12.在计算最大流量时,我们选中的每一条路线( )。

运筹学试卷及答案完整版

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《运筹学》模拟试题及参考答案一、判断题(在下列各题中,你认为题中描述的内容为正确者,在题尾括号内写“√”,错误者写“×”。

)1. 图解法提供了求解线性规划问题的通用方法。

( )2. 用单纯形法求解一般线性规划时,当目标函数求最小值时,若所有的检验数C j-Z j ≥0,则问题达到最优。

( )3. 在单纯形表中,基变量对应的系数矩阵往往为单位矩阵。

( )4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为基本可行解。

( )5. 在线性规划问题的求解过程中,基变量和非基变量的个数是固定的。

( )6. 对偶问题的目标函数总是与原问题目标函数相等。

( )7. 原问题与对偶问题是一一对应的。

( )8. 运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循m+n-1的规则。

( )9. 指派问题的解中基变量的个数为m+n。

( )10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。

( )11. 网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。

( )12. 工程计划网络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往不相等。

( )13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下,当费用项目相同时,生产模型的间隔时间比订购模型的间隔时间长。

( )14. 单目标决策时,用不同方法确定的最佳方案往往是一致的。

( )15. 动态规划中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。

( )三、填空题1. 图的组成要素;。

2. 求最小树的方法有、。

3. 线性规划解的情形有、、、。

4. 求解指派问题的方法是。

5. 按决策环境分类,将决策问题分为、、。

6. 树连通,但不存在。

四、下列表是线性规划单纯形表(求Z max ),请根据单纯形法原理和算法。

1. 计算该规划的检验数2. 计算对偶问题的目标函数值3. 确定上表中输入,输出变量五、已知一个线性规划原问题如下,请写出对应的对偶模型21max 6x x S +=⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤+0,16327212121x x x x x x六、下图为动态规划的一个图示模型,边上的数字为两点间的距离,请用逆推法求出S 至F 点的最短路径及最短路长。

大学考试试卷《运筹学》及参考答案3套.doc

大学考试试卷《运筹学》及参考答案3套.doc

2012年9月份考试运筹学第一次作业一、单项选择题(本大题共100分,共40小题,每小题2. 5分)1.•个无()、但允许多重边的图称为多重图。

A.边B.孤C.环D.路2.运筹学是一门()。

A.决策科学B.数学科学C.应用科学D.逻辑科学3.基可行解对应的基,称为()。

A.最优基B.可行基C.最优可行基D.极值基4.运筹学用()来描述问题。

A.拓补语言B.计算机语言C.机器语言D 数学语言5.隐枚墓最是省去若干目标函数不占优势的()的一种检验过程。

A.基本可行解B.最优解C.基本解D.可行解6.对偶问题与原问题研究出自()目的。

A.不同B.相似C.相反D.同一7.资源价格大于影子价格时,应该()该资源。

A.头入B.卖出C.保持现状D 借贷出8.敏房性分析假定()不变,分析参数的波动对最优解有什么影响。

A.可行基B.基本基C.非可行基D.最优基9.从系统工程或管理信息预测决辅助系统的角度来看,管理科学与()就其功能而言是等同或近似的。

A 纬汁学B:计算机辅助科学C,运筹学D.人工智能科学10.闭回路的特点不包括()。

A.每个顶点都是直角B.每行或每列有且仅有两个顶点C.每个顶点的连线都是水平的或是垂直的D.起点终点可以不同11.运输问题分布m*n矩阵表的横向约束为()。

A.供给约束B.需求约束C.以上两者都有可能C.超额约束12.动态规划综合了()和“最优化原理”。

A.一次决策方法B.二次决策方法C.系统决策方法D.分级决策方法13.线性规划问题不包括()。

A.资源优化配置B.复杂系统结构性调整C,混沌系统分析D,宏、微观经济系统优化14.运输问题分布m*n矩阵表的纵向约束为()。

A.供给约束B.需求约束C.以上两者都有可D.超额约束15.路的第一个点和最后一个点相同,称为()oA.通路B,环路C.回路D,连通路16.对偶问题与原问题研究的是()对象。

A.2种B.不同的C.1种D.相似的17.运输问题的求解方法不包括()。

选址习题

选址习题
需求地 工厂
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B8
A1 A2
17 (D1)
37 (D1)
10 (D1)
26 (D2)
15 (D2)
17 (D3)
20 (D2)
12 (D3)
27 (D2)
16 (D3)
43 (D2)
20 (D4)
37 (D2)
24 (D3)
47 (D2)
22 (D3)
表5
B1 B2 30 (D1) B3 50 (D2) 30 (D3) 20 30 80 40 (D3) 40 B4 20 (D1)

7. 判断:鲍摩瓦尔夫模型能够反映DC的固定费用,此外 还能够确定哪些DC要建设,同时确定了该DC服务的上、 下游对象,但不能确定货物的调运数量和调运方向。 ( )
1. 某物流公司拟建一仓库负责向4个工厂进行物料 供应配送,各工厂的具体位置与年物料配送量于 下表,设拟建物流公司仓库对各工厂的单位运输 成本相等。利用重心法计算确定物流公司的仓库 坐标位置为多少?
10 13
D3
20 7
D4
40 15
D5
45 17
供应量
A1 A2
100 200
表2 配送中心候选地到需求地的单位运输成本(Ckj)
需求地
候选地
B1
12 50 34 58 59 20
B2
5 13 22 46 50 30
B3
13 5 10 33 37 80
B4
22 10 5 25 29 40
B5
30 17 9 16 17 60
3. 从选址目标来看,物流设施选址有三种基本类型: (成本最小化)、(服务最优化)、(物流量最大化)。救灾 物资仓库选址属于( )。

最新运筹学试题及答案(共两套)

最新运筹学试题及答案(共两套)

运筹学A卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,答案选错或未选者,该题不得分。

每小题1分,共10分)1.线性规划具有唯一最优解是指A.最优表中存在常数项为零B.最优表中非基变量检验数全部非零C.最优表中存在非基变量的检验数为零D.可行解集合有界2.设线性规划的约束条件为则基本可行解为A.(0, 0, 4, 3) B.(3, 4, 0, 0)C.(2, 0, 1, 0) D.(3, 0, 4, 0)3.则A.无可行解B.有唯一最优解mednC.有多重最优解D.有无界解4.互为对偶的两个线性规划, 对任意可行解X 和Y,存在关系A.Z > W B.Z = WC.Z≥W D.Z≤W5.有6 个产地4个销地的平衡运输问题模型具有特征A.有10个变量24个约束B.有24个变量10个约束C.有24个变量9个约束D.有9个基变量10个非基变量A.标准型的目标函数是求最大值B.标准型的目标函数是求最小值C.标准型的常数项非正D.标准型的变量一定要非负7. m+n-1个变量构成一组基变量的充要条件是A.m+n-1个变量恰好构成一个闭回路B.m+n-1个变量不包含任何闭回路C.m+n-1个变量中部分变量构成一个闭回路D.m+n-1个变量对应的系数列向量线性相关8.互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系A.原问题无可行解,对偶问题也无可行解B.对偶问题有可行解,原问题可能无可行解C.若最优解存在,则最优解相同D.一个问题无可行解,则另一个问题具有无界解9.有m个产地n个销地的平衡运输问题模型具有特征A.有mn个变量m+n个约束…m+n-1个基变量B.有m+n个变量mn个约束C.有mn个变量m+n-1约束D.有m+n-1个基变量,mn-m-n-1个非基变量10.要求不超过第一目标值、恰好完成第二目标值,目标函数是A.)(m in22211+-+++=ddpdpZB.)(m in22211+-+-+=ddpdpZC.)(m in22211+---+=ddpdpZD.)(m in22211+--++=ddpdpZ二、判断题(你认为下列命题是否正确,对正确的打“√”;错误的打“×”。

(完整word版)最全的运筹学复习题及答案

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5、线性规划数学模型具备哪几个要素?答:(1).求一组决策变量x i或x ij的值(i =1,2,…m j=1,2…n)使目标函数达到极大或极小;(2)。

表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式;(3)。

表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。

2.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题.3.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。

4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于零.5.在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。

7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解。

8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解.9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。

10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。

11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。

12.线性规划模型包括决策(可控)变量,约束条件,目标函数三个要素。

13.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。

14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。

15.线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是最优解. 17.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解。

18。

如果某个约束条件是“≤"情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。

19。

如果某个变量X j 为自由变量,则应引进两个非负变量X j ′ , X j 〞, 同时令X j =X j ′- X j 。

《运筹学》试题及答案(三)

《运筹学》试题及答案(三)

《运筹学》试题及答案(A卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,答案选错或未选者,该题不得分。

每小题1分,共10分)1.线性规划具有唯一最优解是指A.最优表中存在常数项为零B.最优表中非基变量检验数全部非零C.最优表中存在非基变量的检验数为零D.可行解集合有界2.设线性规划的约束条件为则基本可行解为A.(0, 0, 4, 3)B.(3, 4, 0, 0)C.(2, 0, 1, 0)D.(3, 0, 4, 0)3.则A.无可行解B.有唯一最优解mednC.有多重最优解D.有无界解4.互为对偶的两个线性规划, 对任意可行解X 和Y,存在关系A.Z > W B.Z = WC.Z≥W D.Z≤W5.有6 个产地4个销地的平衡运输问题模型具有特征A.有10个变量24个约束B.有24个变量10个约束C.有24个变量9个约束D.有9个基变量10个非基变量6.下例错误的说法是A.标准型的目标函数是求最大值B.标准型的目标函数是求最小值C.标准型的常数项非正D.标准型的变量一定要非负7. m+n-1个变量构成一组基变量的充要条件是A.m+n-1个变量恰好构成一个闭回路B.m+n-1个变量不包含任何闭回路C.m+n-1个变量中部分变量构成一个闭回路D.m+n-1个变量对应的系数列向量线性相关8.互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系A.原问题无可行解,对偶问题也无可行解B.对偶问题有可行解,原问题可能无可行解C.若最优解存在,则最优解相同D.一个问题无可行解,则另一个问题具有无界解9.有m个产地n个销地的平衡运输问题模型具有特征A.有mn个变量m+n个约束…m+n-1个基变量B.有m+n个变量mn个约束C.有mn个变量m+n-1约束D.有m+n-1个基变量,mn-m-n-1个非基变量10.要求不超过第一目标值、恰好完成第二目标值,目标函数是A.)(m in22211+-+++=ddpdpZB.)(m in22211+-+-+=ddpdpZC.)(m in22211+---+=ddpdpZD.)(m in22211+--++=ddpdpZ二、判断题(你认为下列命题是否正确,对正确的打“√”;错误的打“×”。

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某公司有6个建筑工地要开工,每个工地的位置(用平面坐标系a,b表示,距离单位:千米)及水泥日用量d(吨)由下表给出. 目前有两个临时料场位于A(5,1),B(2,7),日储量各有20吨.(1)试制定每天的供应计划,即从A,B两料场分别向各工地运送多少吨水泥,使总的吨千米数最小?(2)为了进一步减少吨千米数,打算舍弃两个临时料场,改建两个新的,日储量各为20吨,问应建在何处,节省的吨千米数会多大?1 2 3 4 5 6a 1 8 0 5 3 8b 1 0 4 6 6 7d 3 5 4 7 6 11模型一:一、模型假设:1、假设:料场和工地之间道路是线性的。

二、决策变量:ai,bi分另为第i个工地的横、纵坐标。

i=1,2 (6)cij为第j个料场到第i个工地的运量。

j=1,2(xj,yj)为料场坐标。

di表第i个工地所需水泥量。

ej表第是个工地总共的水泥量。

本题ej=20.三、模型建立目标函数及约束条件如下 :四、模型求解:用LINGO8软件解得: Min= 144.5204第一个料场往6个工地的调运量分别为:3,5,0,0,0,8 第二个料场往6个工地的调运量分别为:0,0,4,7,6,3模型二:模型与第一问的完全相同,只是没有初始的两个料场的坐标。

解得:Min=79.57773第一个料场往6个工地的调运量分别为:0,5,0,0,0,11 第二个料场往6个工地的调运量分别为:3,0,4,7,6,0附源代码: 模型一: MODEL: SETS:DEMAND/1..6/:A,B,D; SUPPL Y/1..2/:X,Y ,E;LINK(DEMAND,SUPPL Y):C; ENDSETS2,1,6,...,1,..])()[(min 612121612/122=≤==-+-∑∑∑∑====j e ci d c t s b y a x c j ij i i ij j j i i j i j ijDA TA:A=1 8 0 5 3 8;B=1 0 4 6 6 7;D=3 5 4 7 6 11;E=20,20;ENDDATAINIT:X,Y=5,1,2,7;ENDINITMIN=@SUM(LINK(I,J):C(I,J)*((X(J)-A(I))^2+(Y(J)-B(I))^2)^(1/2));@FOR(DEMAND(I):@SUM(SUPPLY(J):C(I,J))=D(I));@FOR(SUPPL Y(J):@SUM(DEMAND(I):C(I,J))<E(J));@FOR(SUPPL Y:@FREE(X);@FREE(Y));END运行结果如下:Global optimal solution found at iteration: 4Objective value: 144.5204Variable Value Reduced CostA( 1) 1.000000 0.000000A( 2) 8.000000 0.000000A( 3) 0.000000 0.000000A( 4) 5.000000 0.000000A( 5) 3.000000 0.000000A( 6) 8.000000 0.000000B( 1) 1.000000 0.000000B( 2) 0.000000 0.000000B( 3) 4.000000 0.000000B( 4) 6.000000 0.000000B( 5) 6.000000 0.000000B( 6) 7.000000 0.000000D( 1) 3.000000 0.000000D( 2) 5.000000 0.000000D( 3) 4.000000 0.000000D( 4) 7.000000 0.000000D( 5) 6.000000 0.000000D( 6) 11.00000 0.000000X( 1) 5.000000 0.000000X( 2) 2.000000 0.000000Y( 1) 1.000000 0.000000Y( 2) 7.000000 0.000000E( 1) 20.00000 0.000000E( 2) 20.00000 0.000000C( 1, 1) 3.000000 0.000000C( 1, 2) 0.000000 2.790966C( 2, 1) 5.000000 0.000000C( 2, 2) 0.000000 6.765471C( 3, 1) 0.000000 1.517197C( 3, 2) 4.000000 0.000000C( 4, 1) 0.000000 1.129518C( 4, 2) 7.000000 0.000000C( 5, 1) 0.000000 3.262747C( 5, 2) 6.000000 0.000000C( 6, 1) 8.000000 0.000000C( 6, 2) 3.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 144.5204 -1.0000002 0.000000 -4.0000003 0.000000 -3.1622784 0.000000 -4.3137555 0.000000 -3.8704826 0.000000 -2.1224177 0.000000 -6.7082048 4.000000 0.0000009 0.000000 0.7082039模型二:MODEL:SETS:DEMAND/1..6/:A,B,D;SUPPL Y/1..2/:X,Y,E;LINK(DEMAND,SUPPL Y):C;ENDSETSDA TA:A=1 8 0 5 3 8;B=1 0 4 6 6 7;D=3 5 4 7 6 11;E=20,20;ENDDATAMIN=@SUM(LINK(I,J):C(I,J)*((X(J)-A(I))^2+(Y(J)-B(I))^2)^(1/2));@FOR(DEMAND(I):@SUM(SUPPL Y(J):C(I,J))=D(I));@FOR(SUPPL Y(J):@SUM(DEMAND(I):C(I,J))<E(J));@FOR(SUPPL Y:@FREE(X);@FREE(Y));END运行结果如下:Local optimal solution found at iteration: 205Objective value: 79.57773Variable Value Reduced CostA( 1) 1.000000 0.000000A( 2) 8.000000 0.000000A( 3) 0.000000 0.000000A( 4) 5.000000 0.000000A( 5) 3.000000 0.000000A( 6) 8.000000 0.000000B( 1) 1.000000 0.000000B( 2) 0.000000 0.000000B( 3) 4.000000 0.000000B( 4) 6.000000 0.000000B( 5) 6.000000 0.000000B( 6) 7.000000 0.000000D( 1) 3.000000 0.000000D( 2) 5.000000 0.000000D( 3) 4.000000 0.000000D( 4) 7.000000 0.000000D( 5) 6.000000 0.000000D( 6) 11.00000 0.000000X( 1) 7.999998 0.1421086E-07X( 2) 3.000000 0.000000Y( 1) 6.999997 -0.1218074E-07Y( 2) 5.999998 0.5210649E-07E( 1) 20.00000 0.000000E( 2) 20.00000 0.000000C( 1, 1) 0.000000 3.834378C( 1, 2) 3.000000 0.000000C( 2, 1) 5.000000 0.000000C( 2, 2) 0.000000 0.8102507C( 3, 1) 0.000000 4.938450C( 3, 2) 4.000000 0.000000C( 4, 1) 0.000000 1.162275C( 4, 2) 7.000000 0.000000C( 5, 1) 0.000000 5.099014C( 5, 2) 6.000000 0.000000C( 6, 1) 11.00000 0.000000C( 6, 2) 0.000000 5.099016Row Slack or Surplus Dual Price1 79.57773 -1.0000002 0.000000 -5.3851633 0.000000 -6.9999974 0.000000 -3.6055505 0.000000 -2.0000006 0.000000 -0.2501110E-057 0.000000 -0.3643146E-058 4.000000 0.0000009 0.000000 0.000000。

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