入侵检测技术
《入侵检测技术 》课件
能够应对复杂多变的网络威胁。
详细描述
基于统计、数据挖掘、机器学习等技术的入侵检测方法， 能够从大量数据中提取有用的信息，并自动学习攻击手段 的变化，从而更有效地应对复杂的网络威胁。
总结词
对资源要求较高。
详细描述
由于这些方法需要处理大量的网络流量数据，因此对系统 资源的要求较高，需要高性能的硬件和软件支持。
《入侵检测技术》 PPT课件
• 入侵检测技术概述 • 入侵检测技术分类 • 入侵检测技术原理 • 入侵检测技术应用场景 • 入侵检测技术面临的挑战与解决
方案 • 未来入侵检测技术的发展趋势
目录
01
入侵检测技术概述
定义与目的
定义
入侵检测技术是一种用于检测、识别 和应对网络或系统上未经授权的访问 或异常行为的手段。
性能有一定影响。
混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术是指结合 基于主机和基于网络的入侵检 测技术的一种技术。
它通过综合分析主机系统和网 络流量数据，提高对攻击行为 的检测和识别的准确性。
混合型入侵检测技术可以提供 更全面的安全防护，但需要同 时考虑主机和网络的部署和管 理。
其他分类方法
基于时间的入侵检测技术
主机入侵检测技术可以提供更精确的攻击识别和更深入的攻击分析，但需要安装在 被保护的主机上，且对主机的性能有一定影响。
基于网络的入侵检测技术
网络入侵检测技术是指基于网络 流量数据来检测和识别恶意行为
的一种技术。
它通过分析网络流量数据，检测 和识别异常的网络行为，如未经 授权的访问、恶意代码传播等。
网络入侵检测技术可以提供实时 的攻击检测和预警，但需要部署 在网络的关键节点上，且对网络
通过检测和应对安全威胁，入侵检测 技术有助于提高网络和系统的安全性 ，保护组织的机密信息和资产。
入侵检测技术名词解释
入侵检测技术名词解释入侵检测技术是指一种用于检测网络安全漏洞、攻击、恶意软件和其他安全威胁的技术。
它可以检测网络中的异常活动,例如未经授权的访问、数据泄露、网络攻击等。
入侵检测技术通常由一系列算法和工具组成,用于分析网络数据包、检测恶意软件的行为和识别潜在的安全漏洞。
以下是入侵检测技术的一些主要名词解释:1. 入侵检测系统(IDS):是一种能够检测网络安全威胁的计算机系统,通常使用算法和规则来检测异常活动,例如IP地址欺骗、SYN洪水、恶意软件等。
2. 入侵防御系统(IDS):是一种能够防止网络安全威胁的计算机系统,通常使用算法和规则来检测和阻止未经授权的访问、攻击和其他安全威胁。
3. 入侵者分析器(IA):是一种用于分析网络数据包的计算机系统,可以检测和识别潜在的安全漏洞和恶意软件。
4. 漏洞扫描器:是一种用于扫描网络和系统漏洞的计算机系统,可以检测和识别系统中的漏洞,以便及时修复。
5. 行为分析器:是一种用于分析网络和系统行为的工具,可以检测和识别恶意软件和其他安全威胁。
6. 漏洞报告器:是一种用于向管理员报告漏洞的计算机系统,以便及时修复。
7. 防火墙:是一种用于保护网络和系统的设备,可以过滤网络流量并防止未经授权的访问。
8. 入侵检测和响应计划:是一种用于检测和响应网络安全威胁的系统和计划,通常包括一个IDS和一个IPS(入侵防御系统)的组合,以保护网络和系统免受入侵者的攻击。
随着网络安全威胁的不断增多,入侵检测技术也在不断发展和改进。
IDS和IPS技术已经越来越成熟,并且可以通过结合其他技术和工具来提高其检测和响应能力。
入侵检测技术不仅可以用于个人网络,还可以用于企业、政府机构和其他组织的网络安全。
计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析
计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析计算机安全是当今社会中极其重要的一个领域，随着计算机技术的迅速发展和广泛应用，计算机系统面临的风险也在不断增加。
入侵检测与恶意代码分析技术作为计算机安全领域中的重要工具，其原理和应用一直备受关注。
本文将重点围绕入侵检测与恶意代码分析技术的原理进行解析，旨在帮助读者全面了解这一领域的知识。
一、入侵检测技术的原理解析入侵检测技术是指通过对计算机系统的各种活动进行检测和分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为。
其核心原理是通过对系统日志、网络流量、系统调用等数据进行实时监测和分析，以发现潜在的攻击并及时采取相应的防御措施。
入侵检测技术主要包括基于特征的检测、基于行为的检测和基于异常的检测三种方式。
1.基于特征的检测基于特征的检测是指通过事先确定的攻击特征或规则来进行检测和识别，其核心原理是将已知的攻击特征与实际的系统活动进行比对，从而识别出潜在的攻击。
这种方式主要包括签名检测和状态机检测两种方式。
签名检测是指通过预先建立的攻击特征库来检测和识别已知的攻击，其优点是准确性高，但缺点是对于新型的攻击无法有效的识别。
状态机检测是指通过对系统状态的变化进行监测和分析，以识别出系统中的潜在攻击。
这种方式的优点是能够处理未知的攻击，但其缺点是误报率较高。
2.基于行为的检测基于行为的检测是指通过对系统的正常行为进行建模，然后检测并识别与模型不符的行为。
其核心原理是通过对系统的行为特征进行建模，并对系统实际的行为进行对比分析，从而发现潜在的攻击。
这种方式的优点是能够识别出未知的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。
3.基于异常的检测基于异常的检测是指通过对系统的正常行为进行学习，然后检测并识别出与正常行为不符的异常行为。
其核心原理是通过对系统的正常行为进行学习和建模，然后对系统实际的行为进行比较分析，从而发现潜在的异常行为。
这种方式的优点是能够识别出新型的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。
入侵检测技术
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7.2 入侵检测的原理与技术
网络数据
读取网络数据 网络报文数据
协议分析
比较数据
事件数据库
上报事件
图7-1 网络IDS工作模型
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7.2 入侵检测的原理与技术
网络IDS优势
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7.2 入侵检测的原理与技术
7.2.3 IDS采用的技术
2、异常检测技术 通过对系统审计数据的分析建立起系统主体(单个用户、 一组用户、主机，甚至是系统中的某个关键的程序和文件等) 的正常行为特征轮廓；检测时，如果系统中的审计数据与已建 立的主体的正常行为特征有较大出入就认为是一个入侵行为。 这一检测方法称“异常检测技术”。 一般采用统计或基于规则描述的方法建立系统主体的行 为特征轮廓，即统计性特征轮廓和基于规则描述的特征轮廓。
事件数据库
图7-4 控制中心的工作流程
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7.2 入侵检测的原理与技术
7.2.3 IDS采用的技术
入侵检测主要通过专家系统、模式匹配、协议分析 或状态转换等方法来确定入侵行为。入侵检测技术有：
➢静态配置分析技术 ➢异常检测技术 ➢误用检测技术
1．静态配置分析技术 静态配置分析是通过检查系统的当前系统配置，诸 如系统文件的内容或系统表，来检查系统是否已经或者 可能会遭到破坏。静态是指检查系统的静态特征(系统配 置信息)，而不是系统中的活动。
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7.1 入侵检测系统概述
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7.1 入侵检测系统概述
7.1.4 入侵检测的发展历程
1980年，概念的诞生 1984～1986年，模型的发展 1990年，形成网络IDS和主机IDS两大阵营 九十年代后至今，百家争鸣、繁荣昌盛
网络安全中的入侵检测技术综述
网络安全中的入侵检测技术综述网络安全是当今社会中的一个重要议题，随着互联网的普及和信息技术的迅速发展，网络攻击和入侵事件屡见不鲜。
为了保护网络系统和用户的安全，研究人员和安全专家们积极探索各种入侵检测技术。
本文将综述几种常见的入侵检测技术，并分析它们的特点和应用。
一、入侵检测技术的概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology）是指通过对网络通信流量、系统日志、主机状态等进行监控和分析，及时发现和识别已发生或即将发生的入侵行为。
其目的是快速准确地发现并阻止潜在的安全威胁，保护网络系统和用户的数据安全。
二、基于签名的入侵检测技术基于签名的入侵检测技术（signature-based intrusion detection）是一种传统而有效的检测方法。
它通过预定义的规则集合，检测网络流量中是否存在已知的攻击模式。
这种技术的优点在于准确率高，适用于已知攻击的检测。
然而，缺点也显而易见，就是无法检测未知攻击和变异攻击。
三、基于异常行为的入侵检测技术基于异常行为的入侵检测技术（anomaly-based intrusion detection）通过建立正常行为模型，检测网络流量中的异常行为。
相比于基于签名的方法，这种技术更具有普遍性，能够发现未知攻击。
然而，误报率较高是其主要问题之一，因为正常行为的变化也会被误判为异常。
四、混合型入侵检测技术为了克服单一方法的局限性，许多研究者提出了混合型入侵检测技术。
这些方法综合了基于签名和基于异常行为的特点，在检测效果上有所提高。
其中，流量分析、机器学习、数据挖掘等技术的应用，使得混合型入侵检测技术更加精准和智能化。
五、网络入侵检测系统的架构网络入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）是实现入侵检测的关键组件。
其整体架构包括数据采集、数据处理、检测分析、警报响应等模块。
数据采集模块负责收集网络流量、日志信息等数据；数据处理模块负责对采集到的数据进行预处理和分析；检测分析模块负责使用各种入侵检测技术进行实时监测和分析；警报响应模块负责生成报警信息并采取相应的应对措施。
入侵检测技术 第二版pdf
入侵检测技术第二版pdf引言概述:入侵检测技术是网络安全领域中至关重要的一环。
为了应对不断增长的网络威胁，入侵检测技术不断发展和更新。
本文将介绍入侵检测技术第二版PDF的内容，包括其结构、功能和应用。
正文内容:1. 入侵检测技术的基础知识1.1 入侵检测技术的定义和分类入侵检测技术是指通过对网络流量和系统日志的分析，识别和报告潜在的安全威胁。
根据检测方法的不同，入侵检测技术可分为基于特征的检测和基于行为的检测。
1.2 入侵检测技术的工作原理入侵检测技术通过监控网络流量和系统行为，检测异常活动和潜在的入侵行为。
它使用规则和模型来识别与已知攻击行为相匹配的模式，并通过实时监测和分析来提供警报和报告。
1.3 入侵检测技术的优势和局限性入侵检测技术可以及时发现并响应潜在的安全威胁，提高网络安全性。
然而，它也存在误报和漏报的问题，需要不断更新和优化以适应新的攻击方式。
2. 入侵检测技术第二版PDF的内容概述2.1 入侵检测技术的发展历程第二版PDF介绍了入侵检测技术的发展历程，包括早期的基于特征的检测方法和现代的基于行为的检测技术。
它还介绍了入侵检测技术在不同领域的应用和挑战。
2.2 入侵检测技术的新功能和算法第二版PDF详细介绍了新的功能和算法，用于提高入侵检测技术的准确性和效率。
其中包括机器学习算法、深度学习技术和云计算等新兴技术的应用。
2.3 入侵检测技术的实际案例和应用场景第二版PDF提供了实际案例和应用场景，展示了入侵检测技术在企业网络、云计算环境和物联网等不同领域的应用。
它还介绍了如何根据实际需求选择和配置入侵检测系统。
3. 入侵检测技术的挑战和解决方案3.1 入侵检测技术面临的挑战入侵检测技术面临着不断增长的网络威胁、大规模数据分析和隐私保护等挑战。
它需要应对新的攻击方式和快速变化的网络环境。
3.2 入侵检测技术的解决方案为了应对挑战，入侵检测技术可以采用自适应算法和混合检测方法，结合多个检测引擎和数据源。
企业网络入侵检测的关键技术有哪些
企业网络入侵检测的关键技术有哪些在当今数字化的商业世界中，企业的网络安全至关重要。
网络入侵不仅可能导致企业的敏感信息泄露，还可能对企业的运营和声誉造成严重损害。
为了保护企业网络的安全，入侵检测技术成为了关键的防线。
那么，企业网络入侵检测的关键技术都有哪些呢？一、基于特征的检测技术基于特征的检测技术是一种较为常见和传统的入侵检测方法。
它的工作原理就像是一个“通缉犯数据库”。
系统会事先收集和定义已知的入侵行为特征，比如特定的网络数据包模式、恶意软件的代码特征等。
当网络中的流量经过检测系统时，会与这些预先定义的特征进行比对。
如果匹配上了，就会发出警报，表明可能存在入侵行为。
这种技术的优点是检测准确率相对较高，特别是对于已知的攻击模式。
然而，它也有明显的局限性。
对于新出现的、未知的攻击，或者经过变异的攻击手段，基于特征的检测技术可能就无能为力了，因为它依赖于事先定义好的特征库。
二、基于异常的检测技术与基于特征的检测技术相反，基于异常的检测技术是通过建立正常网络行为的模型，然后监测网络活动是否偏离了这个正常模型来判断是否存在入侵。
要实现这一技术，首先需要对企业网络中的正常流量、用户行为等进行一段时间的学习和分析，从而确定正常的行为模式和范围。
比如，某个用户通常在特定的时间段内访问特定的资源，或者网络流量在一天中的某个时段会处于特定的水平。
如果后续监测到的行为明显超出了这些正常范围，比如某个用户突然在非工作时间大量访问敏感数据，或者网络流量出现异常的激增，系统就会认为可能存在入侵。
基于异常的检测技术的优点在于能够发现新的、未知的攻击，因为它不依赖于已知的攻击特征。
但它也存在一些挑战，比如建立准确的正常行为模型比较困难，可能会产生误报（将正常行为误认为是异常）或者漏报（未能检测到真正的异常行为）。
三、协议分析技术网络通信是基于各种协议进行的，协议分析技术就是深入研究这些协议的规则和特点，来检测入侵行为。
通过对协议的结构、字段含义、交互流程等进行详细的解析，检测系统能够更准确地理解网络数据包的含义。
电信网络安全中的入侵检测技术使用教程和注意事项
电信网络安全中的入侵检测技术使用教程和注意事项随着电信网络的快速发展，网络安全问题日益突出，入侵行为成为互联网世界中的一大威胁。
为了保护电信网络的安全，入侵检测技术被广泛应用。
本文将为您介绍电信网络安全中的入侵检测技术使用教程和注意事项。
一、入侵检测技术的基本原理和分类入侵检测技术可以通过监测网络流量和系统活动，识别并响应潜在的入侵威胁。
根据其部署位置和检测方式的不同，入侵检测技术可以分为网络入侵检测系统（NIDS）和主机入侵检测系统（HIDS）两种。
1. 网络入侵检测系统(NIDS)网络入侵检测系统部署在网络边界或关键网络节点，通过监测网络流量和分析数据包，识别网络中的入侵行为。
它可以检测常见的网络攻击，如端口扫描、数据包嗅探、拒绝服务攻击等。
2. 主机入侵检测系统(HIDS)主机入侵检测系统部署在服务器或终端设备上，通过监测系统日志、文件变化等信息，识别系统中的入侵行为。
它可以检测未经授权的访问、恶意软件、文件篡改等。
二、入侵检测技术的使用教程1. 部署入侵检测系统在使用入侵检测技术之前，首先需要合理部署入侵检测系统。
对于网络入侵检测系统，应将其部署在网络边界和关键节点上，以便监测整个网络的流量。
对于主机入侵检测系统，应将其部署在重要服务器和终端设备上，以便监测系统的活动。
2. 配置检测规则入侵检测系统需要针对不同的入侵行为配置相应的检测规则。
这些规则可以基于已知的攻击模式，也可以基于异常行为的模式识别。
应根据网络环境和安全需求，选择适合的检测规则，并定期更新和优化规则库。
3. 实时监测和分析入侵检测系统应实时监测网络流量和系统活动，并对检测到的潜在入侵行为进行分析。
它应能够及时识别和报告异常事件，并及时采取相应的响应措施，以防止进一步的损害。
4. 日志记录和审计入侵检测系统应具备完善的日志记录和审计功能，可以记录检测结果、报警事件和响应过程。
这些日志对于后续的安全分析和调查非常重要，可以帮助发现入侵行为的特征和漏洞。
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重要章节：3、4、5、6、7、9第一章 入侵检测概述1.入侵检测的概念：通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息，并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
2.传统安全技术的局限性：（1）防火墙无法阻止内部人员所做的攻击（2）防火墙对信息流的控制缺乏灵活性（3）在攻击发生后，利用防火墙保存的信息难以调查和取证。
3.入侵检测系统的基本原理主要分为4个阶段：数据收集、数据处理、数据分析和响应处理。
4.入侵检测的分类：（1）按照入侵检测系统所采用的技术：误用入侵检测、异常入侵检测和协议分析（2）按照数据来源可以分为：基于主机的IDS 、基于网络的IDS 、混合式IDS 、文件完整性检查式IDS第二章 常见的入侵方法与手段1.漏洞的具体表现：（1）存储介质的不安全（2）数据的可访问性（3）信息的聚生性（4）保密的困难性（5）介质的剩磁效应（6）电磁的泄露性（7）通信网络的脆弱性（8）软件的漏洞2.攻击的概念和分类：根据攻击者是否直接改变网络的服务，攻击可以分为被动攻击和主动攻击。
主动攻击会造成网络系统状态和服务的改变。
被动攻击不直接改变网络的状态和服务。
3.攻击的一般流程：（1）隐藏自己（2）踩点或预攻击探测（3）采取攻击行为（4）清除痕迹第三章 入侵检测系统模型1.入侵检测系统模型的3个模块：信息收集模块、信息分析魔力和报警与响应模块入侵检测系统的通用模型2.入侵检测发展至今，先后出现了基于主机的和基于网络的入侵检测系统，基于模式匹配、异常行为、协议分析等检测技术的入侵检测系统。
第四代入侵检测系统是基于主机+网络+安全管理+协议分析+模式匹配+异常统计的系统，它的优点在于入侵检测和多项技术协同工作，建立全局的主动保障体系，误报率、漏报率较低，效率高，可管理性强，并实现了多级的分布式监测管理，基于网络的和基于主机的入侵检测与协议分析和模式匹配以及异常统计相结合，取长补短，可以进行更有效的入侵检测。
3.入侵检测信息的来源一般来自以下的4个方面：（1）系统和网路日志文件（2）目录和文件中不期望的改变（3）程序执行中的不期望行为（4）物理形式的入侵4.在入侵检测系统中，传感器和事件分析器之间的通信分为两层：OWL 层和SSL 层。
OWL 层负责使用OWL 语言将传感器收集到的信息转换成统一的OWL 语言字符串。
SSL 层使用SSL 协议进行通信。
5.信息分析的技术手段：模式匹配、统计分析和完整性分析。
6.根据入侵检测系统处理数据的方式，可以将入侵检测系统分为分布式入侵检测系统和集中式入侵检测系统。
分布式：在一些与受监视组件相应的位置对数据进行分析的入侵检测系统。
集中式：在一些固定且不受监视组件数量限制的位置对数据进行分析的入侵检测系统。
7.分布式入侵检测系统和集中式入侵检测系统的特点比较如下：1.可靠性集中式：仅需运行较少的组件 分布式：需要运行较多的组件 2.容错性 集中式：容易使系统从崩溃中恢复，但也容易被故障中断分布式：由于分布特性，数据存储时很难保持一致性和可恢复性信息收集 信息分析 报警与响应3.增加额外的系统开销 集中式：仅在分析组件中增加了一些开销，那些被赋予了大量负载的主机专门用作分析分布式：由于运行的组件不大，主机上增加的开销很小，但对大部分被监视的主机增加了额外的开销4.可扩充性 集中式：入侵检测系统的组件数量被限定，当被监视主机的数量增加时，需要更多的计算和存储资源处理新增的负载分布式：分布式系统可以通过增加组件的数量来监视更多的主机，但扩容将会受到新增的组件之间需要相互通信的制约5.平缓地降低服务等级 集中式：如果有一个分析组件停止了工作，一部分程序和主机就不再被监视，但整个入侵检测系统仍可继续工作分布式：如果一个分析组件停止了工作，整个入侵检测系统就有可能停止工作6.动态的重新配置 集中式：使用很少的组件来分析所有的数据，如果重新配置它们需要重新启动入侵检测系统分布式：很容易进行重新配置，不会影响剩余部分的性能8.响应包括（1）被动响应：系统仅仅简单地记录和报告所检测出的问题（2）主动响应：系统（自动地或与用户配合）为组织或影响正在发生的攻击进程而采取的行动。
9.“蜜罐”技术和基于网络的入侵检测系统（NIDS ）相比较具有以下特点：（1）数据量小（2）减少误报率（3）捕获漏报（4）资源最小化（5）解密第四章 误用和异常检测系统1.误用入侵检测技术的基本概念：误用入侵检测技术主要是通过某种方式预先定义入侵行为，然后监视系统的运行，并从中找出符合预先定义规则的入侵行为。
误用入侵检测系统假设入侵活动可以用一种模式来表示，系统的目标是检测主体活动是否符合这些模式。
误用入侵检测的关键在于特征信息库的升级和特征的匹配搜索，需要不断的更新特征库。
但是它的特征库中只存储了当前已知的攻击模式和系统的脆弱性，对新攻击却无能为力。
误用入侵检测的难点在于如何设计模式，使其既表达入侵又不会将正常的活动包含进来。
2.误用入侵检测的模型规则匹配时间信息修改当前规则3.误用入侵检测系统的基本工作模式如下：（1）从系统的不同环节收集信息（2）分析收集的信息，找出入侵活动的特征（3）对检测到的入侵行为为自动做出响应（4）记录并报告检测结果4.误用入侵检测系统的类型：（1）专家系统（2）模式推理模型（3）模式匹配系统（4）状态转换分析系统5.误用入侵检测的缺陷：（1）由于很大一部分是利用了系统和应用软件的缺陷和系统配置错误，所以误用入侵检测难以检测出内部用户的入侵行为（2）只能检测已知的攻击，当出现审计数据 攻击状态信息处理针对新漏洞的攻击手段或针对漏洞的新攻击方式时，需要由人工或者其他机械学习系统提取新攻击的特征模式，添加到特征库中，才能使系统具备检测新的攻击手段的能力。
6.当前误用入侵检测系统的发展在技术方面的困难主要有：（1）攻击特征的提取还没有统一的标准，特征模式库的提取和更新还依赖于手工模式。
（2）现有的多数商业入侵检测系统只对已知的攻击手段有效，而且误报率和漏报率较高。
当前非技术方面挑战主要有：（1）攻击者不断研究新的攻击模式，同时碎着新的安全技术的普及，会有越来越多的人尝试进行入侵攻击。
（2）各种机构对包括入侵检测系统在内的安全技术的认识不足，或缺乏足够熟练的安全管理员。
7.典型的威胁模型将威胁分为外部闯入、内部渗透和不当行为3种类型。
8.入侵活动和异常活动相符合，存在4种可能性：（1）入侵而非异常（2）异常而非入侵（3）非入侵且非异常（4）入侵且异常9.异常入侵检测的方法：（1）基于统计分析的异常入侵检测方法（2）基于模式预测的异常入侵检测（3）基于数据挖掘的异常入侵检测（4）基于神经网络的异常入侵检测（5）基于免疫系统的异常入侵检测（6）基于特征选择的异常入侵检测（7）其他方法第五章模式串匹配与入侵检测1.模式串匹配算法按照其功能可分为3类：精确模式串匹配算法、近似模式串匹配算法和正则表达式匹配算法。
第六章基于主机的入侵检测系统1.基于主机的入侵检测系统通过监视与分析主机的审计日志检测入侵。
2.Windows日志分为3类：系统日志、应用程序日志、安全日志。
3.以下8个方面的资源中提取了18项入侵特征：（1）安全日志（2）系统日志（3）应用程序日志|（4）系统性能日志（5）网络连接监控（6）关键文件指纹变动监控（7）Windows 注册表监控（8）系统进程列表4.基于主机的入侵检测系统的优点：（1）基于主机的入侵检测系统对分析“可能攻击行为”非常有用（2）基于主机的入侵检测系统的误报率通常于基于网络的入侵检测系统（3）基于主机的入侵检测系统可部署子啊那些不需要广泛的入侵检测、传感器与控制台之间的通信带宽不足的场合。
第七章基于网络的入侵检测系统1.一块网卡可能会有两种最常用的用途（1）普通模式（2）混杂模式2.基于代理的网络入侵检测系统结构：管理层、分析层、主体层、网络层。
3.网络层的作用是接收从网络和系统主机传输到本层分类器的审计数据主体层是整个结构的核心。
分析层中包含一个分析模块、一个控制模块和一个通信模块。
分析模块对多个主题传输来的单独怀疑值进行分析，组合为一个整体的怀疑报告。
管理层是系统的决策与响应部分。
第八章典型的入侵检测技术1.基于神经网络的入侵检测技术；基于遗传算法的入侵检测技术；基于数据挖掘的入侵检测技术；基于数据融合的入侵检测技术；基于协议分析的入侵检测技术；基于入侵容忍的入侵检测技术。
（自我发挥论述，主观题）第九章基于主机的分布式入侵检测技术1.分布式入侵检测系统的特征：（1）分布式部署（2）分布分析（3）安全产品联动（4）系统管理平台（5）可伸缩性和扩展性2.一个完整的入侵检测系统应该包括如下模块：（1）数据探测模块（2）主体模块（3）分析模块（4）关联和融合模块（5）控制模块（6）决策模块（7）协调和互动模块（8）安全响应模块（9）数据库模块（10）人机界面3.基于主体的4层分布式入侵检测系统结构模型中，自上而下依次是：数据采集层、主体层、分析层和管理层。
4.入侵检测系统中的主体分为3类：（1）中心主体（2）分析主体（3）主机主体和网络主体5.知识查询和操纵语言（KQML ）具有一下三大属性：（1）KQML 独立于网络传输协议（2）KQML 独立于内容语言（3）KQML 独立于内容实体KQML 可分为3个层次：通信层、消息层和内容层。
第十章 入侵检测的标准化工作1.公共入侵检测框架（CIDF ）体系结构： 输出：响应或事件输出：高级中断事件输出：事件的存储信息输出：原始或低级事件输入：原始事件源2.入侵检测系统的性能指标：（1）数据流量（2）每秒抓包数（3）每秒能监控的网络连接数（4）每秒能够处理的事件数 事件分析器计算机网络事件产生器 响应单元 事件数据库。