智慧水务大数据可视化云平台建设方案
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智慧水务大数据建设和应用方案
该系统主要包括数据监测、数据分析 、水资源配置和调度三个部分。数据 监测主要针对降雨量、水位、水库蓄 水量等数据进行实时监测；数据分析 主要包括数据挖掘和分析预测等；水 资源配置和调度主要包括根据数据分 析结果进行水资源调配和调度。
通过该系统的建设和应用，某省实现 了对全省水资源的实时监测和高效调 配，提高了水资源利用效率和水旱灾 害防御能力。
智慧水务大数据建设和应用 方案
2023-11-06
目 录
• 智慧水务大数据建设背景 • 智慧水务大数据建设方案 • 智慧水务大数据应用方案 • 智慧水务大数据建设与应用的挑战与对策 • 智慧水务大数据建设与应用的案例分析
01
智慧水务大数据建设背景
智慧水务的概念及发展
智慧水务是指通过物联网、大数据、云计算等先进技术，实现对水务全流程的智 能化、精细化、高效化管理。
供水管理
通过大数据分析，优化供水网络的布局和调度，提高供 水效率，降低供水成本。
01
污水处理
利用传感器和数据采集系统，实时监 测污水的水质、水量等数据，优化污 水处理工艺，提高处理效率。
02
03
节能减排
通过数据分析和管理，优化水务运营 过程中的能源消耗和排放，降低碳排 放，实现绿色发展。
04
智慧水务大数据建设与应 用的挑战与对策
数据挖掘与应用
总结词
创新、实用、可持续
详细描述
智慧水务大数据建设需要将数据挖掘结果 应用到实际业务中，以实现数据价值的最 大化。同时，需要不断创新和探索新的数 据应用模式，以满足不断变化的市场需求 。此外，需要构建可持续发展的数据应用 架构，以保证数据应用的稳定性和可持续 性。
03
智慧水务大数据应用方案
智慧水厂大数据可视化云平台建设方案
易于理解的视觉信息，提高决策效率和协同能力。
03
结合人工智能和机器学习等技术，实现数据预测和优
化，为水务运营提供智能支持。
02
CATALOGUE
智慧水厂大数据可视化云平台概述
定义与特点
定义：智慧水厂大数据可视化云平台是一种基于云计算 技术，集成了水厂生产、运营、管理等多个环节数据的 可视化展示和分析平台。 可视化展示：通过图表、图形等可视化元素，将水厂各 环节数据呈现出来，便于直观理解和分析。
平台架构设计
根据需求分析结果，设计智慧水厂 大数据可视化云平台的整体架构和 各功能模块。
技术研发与实施
按照平台架构设计，逐步实现各功 能模块的开发和集成。
测试与调试
对整个平台进行全面的测试，确保系 统的稳定性和性能。
上线运行与培训
将智慧水厂大数据可视化云平台正 式投入使用，并对水厂员工进行操 作培训。
04
CATALOGUE
平台硬件基础设施建设
服务器及存储设备
服务器
选择高性能的服务器，能够处理大量 的数据和并发请求，同时具备高可用 性和可扩展性。
存储设备
采用分布式存储系统，能够存储海量 的数据，并保证数据的安全性和可靠 性。
网络设备及安全设备
网络设备
使用高速交换机和路由器，以实现数据的高速传输和网络的 稳定运行。
数据传输
通过工业以太网、无线网络等 技术手段将采集到的数据传输 至数据处理中心。
数据存储
将处理后的数据存储在高性能 分布式数据库中，确保数据的 安全性和可靠性。
数据采集
通过各类传感器、仪表等设备 采集水厂运行过程中的关键指 标数据。
数据处理
对采集到的数据进行清洗、整 理、分析和挖掘等处理。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
数据中心架构设计
采用分布式架构，根据业务需求部署数据存储、数据处理和分析 等功能模块。
数据模型设计
建立统一的智慧水务数据模型，规范数据组织和数据交互，提高 数据利用率。
数据安全设计
加强数据中心安全防护，采用加密技术、身份验证等手段，确保 数据安全。
数据可视化设计
图表展示设计
使用图表将数据以直观的方式呈 现，如水文数据、水质数据等， 以便用户快速了解数据概况。
可视化界面设计
设计简洁明了、易操作的用户界 面，提供友好交互体验，便于用 户掌握平台操作。
可视化数据分析
通过可视化技术辅助用户进行数 据分析，挖掘数据背后的规律和 趋势。
云平台部署设计
云平台选型
选择合适的云计算厂商，搭建稳定可靠的云平台。
服务器配置
根据业务需求，配置适当规模和高性能的服务器集群，提高数 据处理能力。
研究结论和贡献
概述本报告的研究结论和贡献，指出研究的局限性和未来研究方向。
02
智慧水务大数据可视化云平台需求分 析
功能性需求
01
数据可视化
提供清晰、易用的数据可视化界面，帮助用户直观地了解水资源情况
。
02
数据分析
支持对水资源数据进行实时监测、统计和分析，帮助用户更好地把握
水资源情况。
03
数据存储
能够存储大量的水资源数据，保证数据的安全性和可靠性。
非功能性需求
01
数据安全性
保证数据的安全性，采用多种加密和 安全防护措施。
02
系统稳定性
要求系统稳定可靠，能够保证长时间 的正常运行。
03
操作便捷性
要求系统操作简单方便，用户可以迅 速掌握使用方法。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
。
洪水预测与防汛减灾
气象水文监测
实时监测降雨、蒸发、径流等气象水文数据，为洪水预测提供基 础信息。
洪水模拟与预测
运用大数据分析和数值模型技术，对洪水演进过程进行模拟和预测 ，为防汛减灾提供决策支持。
信息发布与应急响应
通过云平台及时发布洪水预警信息，启动应急响应机制，保障人民 生命财产安全。
04
智慧水务大数Biblioteka 未来 发展趋势与展望确保数据安全。
数据备份与恢复
02
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在意外情况下数据的完
整性和可用性。
隐私保护
03
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私不受侵犯
。
推动水务行业数字化转型与升级
01
提升运营效率
通过数字化转型，提高水务行业 的运营效率，降低运营成本。
03
促进绿色发展
通过数字化手段，推动水务行业 的绿色发展，提高资源利用效率
多源数据采集
整合水务、气象、土壤等多源数据，实现全方位 的数据采集。
数据标准化与处理
对多源数据进行标准化处理，为后续的数据分析 和可视化提供统一格式的数据。
数据共享机制
建立数据共享机制，实现多部门、多层级的数据 共享，提高数据利用效率。
强化水务大数据安全保障
数据安全防护
01
加强水务大数据的安全防护，采用加密、防火墙等技术手段，
大数据与AI深度融合
数据驱动决策
通过大数据与AI的深度融 合，实现数据驱动的水务 决策，提高决策的科学性 和精确性。
智能预测与优化
利用AI算法对历史数据进 行分析，预测未来水务需 求，优化资源配置。
自适应管理
通过实时数据监测和AI分 析，实现水务系统的自适 应管理，提高系统运营效 率。
洪水预测与防汛减灾
气象水文监测
实时监测降雨、蒸发、径流等气象水文数据，为洪水预测提供基 础信息。
洪水模拟与预测
运用大数据分析和数值模型技术，对洪水演进过程进行模拟和预测 ，为防汛减灾提供决策支持。
信息发布与应急响应
通过云平台及时发布洪水预警信息，启动应急响应机制，保障人民 生命财产安全。
04
智慧水务大数Biblioteka 未来 发展趋势与展望确保数据安全。
数据备份与恢复
02
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在意外情况下数据的完
整性和可用性。
隐私保护
03
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私不受侵犯
。
推动水务行业数字化转型与升级
01
提升运营效率
通过数字化转型，提高水务行业 的运营效率，降低运营成本。
03
促进绿色发展
通过数字化手段，推动水务行业 的绿色发展，提高资源利用效率
多源数据采集
整合水务、气象、土壤等多源数据，实现全方位 的数据采集。
数据标准化与处理
对多源数据进行标准化处理，为后续的数据分析 和可视化提供统一格式的数据。
数据共享机制
建立数据共享机制，实现多部门、多层级的数据 共享，提高数据利用效率。
强化水务大数据安全保障
数据安全防护
01
加强水务大数据的安全防护，采用加密、防火墙等技术手段，
大数据与AI深度融合
数据驱动决策
通过大数据与AI的深度融 合，实现数据驱动的水务 决策，提高决策的科学性 和精确性。
智能预测与优化
利用AI算法对历史数据进 行分析，预测未来水务需 求，优化资源配置。
自适应管理
通过实时数据监测和AI分 析，实现水务系统的自适 应管理，提高系统运营效 率。
智慧水务数字化云平台建设方案
03 网络资源
为了确保系统的稳定性和高效性，需要分析当前 网络的带宽、延迟等性能指标。
硬件基础设施选型及采购方案
01
02
03
计算资源选型
根据需求分析结果，选择 合适的服务器型号和数量 ，确保满足计算需求。
存储资源选型
选择具有高性能、高可靠 性和易于管理的存储设备 ，确保数据的安全性和可 靠性。
网络资源选型
数据安全及备份策略设计
数据安全性
确保数据在传输、存储和处理过 程中的安全性，采用加密技术防
止数据泄露。
数据备份策略
根据数据的重要性和业务需求， 制定定期备份和增量备份策略， 确保数据的完整性和可恢复性。
数据备份存储位置
选择可靠的存储设备和服务商， 确保备份数据的安全性和可用性
。
数据备份及恢复方案
面向不同用户群体，提供个性化的界 面和功能，包括管理人员、工作人员 和社会公众等。
架构优势分析
高可靠性
采用分布式、微服务 架构，单个节点的故 障不会影响整个系统 的运行，保证系统的 高可靠性。
高性能
利用云计算的高性能 计算和存储能力，可 以处理大量的数据和 复杂的计算任务。
低成本
采用按需使用和弹性 扩展的计费方式，用 户只需支付所使用的 资源，降低成本。
绩效评估与激励
建立绩效评估体系，对员工的工作表现进行客观 评价，同时设定激励措施，鼓励员工积极进取。
07
项目实施进度及里程碑计划
项目实施阶段划分
01 1. 需求调研与规划 • 确定项目目标和范围
02 02 • 分析业务流程和需求
项目实施阶段划分
• 制定项目实施计划
• 设计系统架构和功能模 块
2. 系统设计与开发
为了确保系统的稳定性和高效性，需要分析当前 网络的带宽、延迟等性能指标。
硬件基础设施选型及采购方案
01
02
03
计算资源选型
根据需求分析结果，选择 合适的服务器型号和数量 ，确保满足计算需求。
存储资源选型
选择具有高性能、高可靠 性和易于管理的存储设备 ，确保数据的安全性和可 靠性。
网络资源选型
数据安全及备份策略设计
数据安全性
确保数据在传输、存储和处理过 程中的安全性，采用加密技术防
止数据泄露。
数据备份策略
根据数据的重要性和业务需求， 制定定期备份和增量备份策略， 确保数据的完整性和可恢复性。
数据备份存储位置
选择可靠的存储设备和服务商， 确保备份数据的安全性和可用性
。
数据备份及恢复方案
面向不同用户群体，提供个性化的界 面和功能，包括管理人员、工作人员 和社会公众等。
架构优势分析
高可靠性
采用分布式、微服务 架构，单个节点的故 障不会影响整个系统 的运行，保证系统的 高可靠性。
高性能
利用云计算的高性能 计算和存储能力，可 以处理大量的数据和 复杂的计算任务。
低成本
采用按需使用和弹性 扩展的计费方式，用 户只需支付所使用的 资源，降低成本。
绩效评估与激励
建立绩效评估体系，对员工的工作表现进行客观 评价，同时设定激励措施，鼓励员工积极进取。
07
项目实施进度及里程碑计划
项目实施阶段划分
01 1. 需求调研与规划 • 确定项目目标和范围
02 02 • 分析业务流程和需求
项目实施阶段划分
• 制定项目实施计划
• 设计系统架构和功能模 块
2. 系统设计与开发
智慧水务大数据建设和应用方案
智慧水务大数据建设和应用方案智慧水务是指利用物联网技术、云计算、大数据等先进技术，对水资源进行智能化管理和优化利用的一种新型水务管理模式。
大数据在智慧水务中的应用可以提供实时的水质监测、水资源调度、水污染防治等功能，为水务管理者提供科学决策的依据。
一、智慧水务大数据建设方案1.建设水质监测网络水质监测是智慧水务大数据建设的基础，可以通过建设水质监测传感器网络，实时采集水质数据。
这些传感器可以部署在河流、湖泊、水库等水域，通过无线网络将数据传输到大数据平台进行分析和处理。
建设水质监测网络需要考虑传感器的布设位置、传感器类型的选择等因素。
2.建设水量监测系统为了实现对水资源的有效调度和管控，可以建设水量监测系统，实时监测水源地的水位、水量变化情况。
可以利用遥感技术、卫星遥测等手段获取水域的遥感影像和水位数据，通过大数据分析和处理，实现对水资源的动态管理。
3.建设水污染防治系统建设水污染防治系统是智慧水务大数据建设的重要环节，可以利用大数据技术对水污染情况进行监测和预警。
可以通过建设智能监测设备，对污水排放点和水质异常情况进行实时监测，及时发现并采取相应措施。
同时，利用大数据分析技术，对水域的水质数据进行分析和建模，预测污染扩散的趋势，为水污染防治提供科学依据。
二、智慧水务大数据应用方案1.水资源调度通过对水量监测系统和水质监测网络采集的数据进行分析，可以实现对水资源的精确调度和优化利用。
根据数据分析结果，合理安排水资源的分配和利用，提高水资源利用效率，同时减少浪费。
2.水污染预警利用水质监测网络和水污染防治系统采集的数据，可以实时监测水域中的水质变化情况。
通过大数据分析技术，可以预测水域中污染物的扩散趋势，提前预警水污染事件的发生，及时采取相应的措施进行污染防治。
3.智能用水管理通过建设智能水表，实现对居民和工业用水量进行监测和管理。
通过大数据分析，可以分析用水行为和用水习惯，制定科学的用水计划和措施，提高用水效率，降低资源浪费。
智慧水厂大数据可视化云平台建设综合解决方案
数据可视化与交互：将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示，并提供交互 功能，方便用户进行数据探索和分析
实时数据采集与传输：实现水厂生产数 据的实时采集、传输和处理
远程监控与故障诊断：通过云平台实现对水 厂的远程监控和故障诊断，提高运维效率
数据可视化展示：通过图表、曲线、仪 表盘等多种形式展示水厂生产数据
数据可视化展示模块概述
数据可视化展示模块技术实现
添加标题
添加标题
数据可视化展示模块功能
添加标题
添加标题
数据可视化展示模块应用场景
数据采集与预处理：对水厂运储技术，实现海量数据的快速读写和高效管理
数据分析与挖掘：运用机器学习、深度学习等技术，对水厂运行数据进行挖掘和分析， 发现数据中的规律和趋势
实施团队：包括项目经理、技术专家、数据分析师等 人员分工：明确各成员的职责和任务，确保项目顺利进行 培训计划：对团队成员进行必要的培训，提高技能水平 协作方式：采用线上和线下相结合的方式，确保沟通顺畅
人力资源保障：组建专业的实施团队，确保项目顺利进行 技术资源保障：采用先进的大数据可视化技术，确保平台稳定可靠 物资资源保障：采购高质量的硬件设备，确保系统正常运行 资金资源保障：合理分配项目资金，确保项目按计划推进
PART SEVEN
建设成果：智慧水厂 大数据可视化云平台 建设完成，实现数据 采集、处理、分析和 可视化等功能
技术创新：采用先进的 大数据技术和可视化技 术，提高数据处理和分 析能力，为水厂运营和 管理提供有力支持
经济效益：通过优化水 厂运营和管理，提高水 资源利用效率，降低生 产成本，实现经济效益 和社会效益的双赢
提高水厂运营效率 降低运营成本 提升水质监测水平 增强水厂应急处理能力
实时数据采集与传输：实现水厂生产数 据的实时采集、传输和处理
远程监控与故障诊断：通过云平台实现对水 厂的远程监控和故障诊断，提高运维效率
数据可视化展示：通过图表、曲线、仪 表盘等多种形式展示水厂生产数据
数据可视化展示模块概述
数据可视化展示模块技术实现
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数据可视化展示模块功能
添加标题
添加标题
数据可视化展示模块应用场景
数据采集与预处理：对水厂运储技术，实现海量数据的快速读写和高效管理
数据分析与挖掘：运用机器学习、深度学习等技术，对水厂运行数据进行挖掘和分析， 发现数据中的规律和趋势
实施团队：包括项目经理、技术专家、数据分析师等 人员分工：明确各成员的职责和任务，确保项目顺利进行 培训计划：对团队成员进行必要的培训，提高技能水平 协作方式：采用线上和线下相结合的方式，确保沟通顺畅
人力资源保障：组建专业的实施团队，确保项目顺利进行 技术资源保障：采用先进的大数据可视化技术，确保平台稳定可靠 物资资源保障：采购高质量的硬件设备，确保系统正常运行 资金资源保障：合理分配项目资金，确保项目按计划推进
PART SEVEN
建设成果：智慧水厂 大数据可视化云平台 建设完成，实现数据 采集、处理、分析和 可视化等功能
技术创新：采用先进的 大数据技术和可视化技 术，提高数据处理和分 析能力，为水厂运营和 管理提供有力支持
经济效益：通过优化水 厂运营和管理，提高水 资源利用效率，降低生 产成本，实现经济效益 和社会效益的双赢
提高水厂运营效率 降低运营成本 提升水质监测水平 增强水厂应急处理能力
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
平台建设现状
经过多年的建设，我国智慧水务已经取得了一定的成果，建立了较为完善的水 务信息化体系，但仍然存在一些问题，如数据共享不足、分析深度不够、可视 化程度不高等。
平台建设挑战
如何实现跨部门、跨区域、跨平台的数据共享与交换，如何运用大数据和云计 算技术对海量数据进行处理和分析，如何提高数据可视化的效果和交互性等。
强化数据安全保障
随着数据的不断增加和处理过程的不断复杂化， 数据安全问题也将越来越突出。未来，智慧水务 大数据可视化云平台将进一步强化数据安全保障 措施，确保数据的安全性和可靠性。
加强跨行业合作
智慧水务大数据可视化云平台的建设涉及到多个 领域和行业，未来将加强跨行业的合作与交流， 共同推动平台的建设和发展。
02
大数据可视化云平台 关键技术
大数据技术
数据采集
通过多种手段和渠道采集水务数据，包 括传感器数据、业务系统数据、历史数
据等。
数据处理
利用大数据处理技术，对数据进行清 洗、去重、格式转换等操作，提高数
据质量。
数据存储
采用分布式存储系统，将海量数据存 储在低成本、高可靠性的存储设备中 。
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现数据中的模 式和规律，为决策提供支持。
THANKS
感谢观看
平台推广与应用计划
平台推广
通过参加行业会议、举办专题讲座、开 展宣传活动等方式，积极推广智慧水务 大数据可视化云平台，提高平台的知名 度和影响力。
VS
应用计划
该平台的应用计划包括在企业内部使用、 在行业中推广和在城市级应用三个层次， 逐步扩大平台的应用范围和深度，以实现 智慧水务的全面智能化管理。
采用无线通信技术，实现物联网设备之间的 数据传输和通信。
经过多年的建设，我国智慧水务已经取得了一定的成果，建立了较为完善的水 务信息化体系，但仍然存在一些问题，如数据共享不足、分析深度不够、可视 化程度不高等。
平台建设挑战
如何实现跨部门、跨区域、跨平台的数据共享与交换，如何运用大数据和云计 算技术对海量数据进行处理和分析，如何提高数据可视化的效果和交互性等。
强化数据安全保障
随着数据的不断增加和处理过程的不断复杂化， 数据安全问题也将越来越突出。未来，智慧水务 大数据可视化云平台将进一步强化数据安全保障 措施，确保数据的安全性和可靠性。
加强跨行业合作
智慧水务大数据可视化云平台的建设涉及到多个 领域和行业，未来将加强跨行业的合作与交流， 共同推动平台的建设和发展。
02
大数据可视化云平台 关键技术
大数据技术
数据采集
通过多种手段和渠道采集水务数据，包 括传感器数据、业务系统数据、历史数
据等。
数据处理
利用大数据处理技术，对数据进行清 洗、去重、格式转换等操作，提高数
据质量。
数据存储
采用分布式存储系统，将海量数据存 储在低成本、高可靠性的存储设备中 。
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现数据中的模 式和规律，为决策提供支持。
THANKS
感谢观看
平台推广与应用计划
平台推广
通过参加行业会议、举办专题讲座、开 展宣传活动等方式，积极推广智慧水务 大数据可视化云平台，提高平台的知名 度和影响力。
VS
应用计划
该平台的应用计划包括在企业内部使用、 在行业中推广和在城市级应用三个层次， 逐步扩大平台的应用范围和深度，以实现 智慧水务的全面智能化管理。
采用无线通信技术，实现物联网设备之间的 数据传输和通信。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2
• 加大了应对极端天气和自然灾害的能力。
• 人工墒情测报站：双堆、临涣、马桥、朔里、刘桥、相山；
3
• 自动墒情测报站：华家湖、朔里、临涣、徐楼等7处。
• 建设临涣闸、陈路口闸、侯王闸、淮纺闸自动信息化系统；
4 • 保障节制闸的安全运行。
第8页
智慧化水务管理呼之欲出
“智慧水务”建设紧密围绕市水循环圈，覆盖三区一县的水资源、取水、制水、供水、节水、排水、 污水处理等水循环圈各个业务环节，依托智慧城市云数据中心为基础平台，实现市水资源全生命周期 的智慧管理。
国家和XX省高度重视
“增加水质检测设施，实现供水监控系统联网，
市“十三五”市政基础设施建设发展规划
提高城市应急抢修能力。逐步完善和改造城市 雨水管道系统，提高城市雨水排放标准，加强
“实施最严格的水资源管理制度，部分水域 及支系河流氨氮、总磷等主要指标基本达到
城市雨水防洪排涝能力。”
关于印发国家新型城镇化试点省XX总体方案的通知
第9页
智慧水务的理解
“智慧水务”是一种能力 “智慧水务”是一种状态 “智慧水务”是一个过程
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求
当我们把高新技术充分运用于水务建设 与管理，在水循环体系中，普遍形成感 知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满 足电子政务、涉水事务、公众服务等各 个领域的协同需求时，就可以认为达到 了智慧水务的状态。
智慧水务不是一蹴而就，它不仅是一个 技术建设的过程，更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
水务业务能力的转变
以智慧水务促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构产 生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成水务 运营的产业转型。
强化组织的敏捷性和灵活性
1 更全面的感知 2 更主动的服务
滞后的感知建设 复杂的服务需求
3 更科学的决策 4 更自动的控制
5 更及时的应对
第7页
智慧化发展步伐逐步加快
水库自动测报系统
雨量自动测报系统
墒情测报站
水闸自动信息化系统
• 对全市水库建立了自动测报系统；
1
• 及时观测降雨情况及水位的变化情况。
• 与市气象局、宿州水文局建立了雨量自动测报站；
整合信息资源 建立智慧决策体系
优化水务工作 建设智慧水务机制
构筑统一安全管理 夯实智慧水务基础
全面完善水务信息化基 础设施，建设新一代软 件定义的数据中心；逐 步整合水务和海洋资源 、统一、规范化各业务 系统，按照一体化、一 站式的服务进行建设。
统一信息采集方式，标 准化数据共享和交换方 式，借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥 、灾害预警、水务监管 、环境保护等领域建立 智慧决策体系。
1
级等各个方面。新的管理模式需要总
结培训和推广
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大才会
出现大盈利空间。
智慧水务潜在市场规模
2
可达上万亿元，但目前
各地区智慧水务实际市
场规模仍然较小。
《2017年中国智慧水务研究报告》
新思界产业研究中心
3
行业发展
智慧水务必须依托于行业的整体发展，使 企业发展与行业发展保持一致。
技术能力
智慧水务对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用大 数据云计算等先进技术，将其与业务实际 结合，才能实现能力提升。
水务信息系统所面临的挑战
传统 IT
A 业务系统
B 业务系统
C 业务系统
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
国务院关于深入推进新型城镇化建设的若干意见
和新工艺，积极推进中水回用，全面建设节
水型城市。……”
第6页
老旧的基础设施
快速的水折旧务速度监管力度日渐增强
高额的运行费用
基于统一融合和互联互通的智慧水务平台，实现大数 据时代下对数据的智能分析，以更加精细、动态的方
分散的管理体制 孤立的数据管理
式管理水务企业生产、经营、服务和管理的各个环节， 从而达到“智慧”的状态。
优化水务工作流程，借 助信息化，建立有效健 全的协调和考核制度， 使得水务工作责任明确 ，。提升业务创新积极性
业务和系统的统一化管 理，对资源使用合理化 评估，运管流程自动化 、标准化。构筑安全稳 固的业务支撑体系，加 快网络安全、信任体系 、等级保护等建设。
ZQY . All rights reserved.
IV类或III类水平，建设水生态文明城市。”
“加强城市供水水质监测，增加水源、出厂水和重
住建部关于加强城市市政公用行业安全管理的通知 点用水单位的水质监测项目和频率，切实加强城市
“推动新型城市建设。发展智能交通、智能
排水防涝工作。”
电网、智能水务、智能管网、智能园区。落 实最严格水资源管理制度，推广节水新技术
创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
基础和技术架构的研究 物联网和云技术的应用 大数据和人工智能的应用
服务模式与服务体系的建立
建立市场模式和树立服务品牌
建立良好的合作关系与生态
水务信息化的建设方向
完善基础设施
构建软件定义的 数据中心
水务信息化发展未来五大支撑技术
C loud
云计算提供弹性、可靠的 IT基础设施
A nalysis
智慧水务大数据可视化云平台建设方案
Contents
目录
1.智慧，助迎水务多元化发展新挑战 2.势在，创建大数据+水务服务新模式 3.创新，打造智慧水务生态圈新起点
Part 1
智慧，助迎水务多元化发展新挑战
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升
业务敏捷性受到影响
云计算
标准化开发用框架和应
1
2
虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
Virtualization
Virtualization
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，
使得 IT更加关注业务
IT 能够跟上业务的节奏