计算机考研数据结构复习重点归纳
数据结构考研复习重点归纳
数据结构考研复习重点归纳数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，考研复习数据结构时，需要重点掌握的内容有以下几个方面。
1.线性表：线性表是数据结构中最基本的一种结构，常见的线性表有数组、链表和栈等。
考生需要掌握线性表的定义、插入、删除、查找等基本操作，并能够分析它们的时间复杂度。
2.树：树是一种非常重要且常见的数据结构，它具有分层结构和层次关系。
其中，二叉树是最简单也是最基本的一种树结构，树的遍历（如前序遍历、中序遍历和后序遍历）是树算法中的重要内容。
此外，还要了解一些特殊的树结构，如平衡树和B树等。
3.图：图是由节点和边组成的一种数据结构，它是一种非常灵活的结构，常用来表示各种实际问题中的关系。
在考研复习中，需要掌握图的基本概念（如顶点和边）、图的存储结构（如邻接矩阵和邻接表）以及图的遍历算法（如深度优先和广度优先）等。
4.查找和排序：在实际问题中，经常需要查找和排序数据。
查找算法（如顺序查找、二分查找和哈希查找）和排序算法（如冒泡排序、插入排序和快速排序）是数据结构中常见的算法，考生需要熟练掌握这些算法的原理和实现方法。
此外，还要了解一些高级的查找和排序算法，如二叉查找树和归并排序等。
5.散列表：散列表（也称哈希表）是一种特殊的数据结构，它利用散列函数将数据映射到一个固定大小的数组中。
散列表具有快速的查找和插入操作，常用于实现字典和数据库等应用。
在考研复习中，需要了解散列表的原理和实现方法，以及处理冲突的方法，如链地址法和开放地址法。
6.动态规划：动态规划是一种解决问题的数学方法，也是一种重要的算法思想。
在考研复习中，需要掌握动态规划的基本原理和解题思路，以及常见的动态规划算法，如背包问题和最长公共子序列等。
7.算法复杂度分析：在考研复习中，需要有一定的算法分析能力，能够对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析和估算。
此外，还要能够比较不同算法的效率，并选择合适的算法来解决实际问题。
除了以上重点内容，考生还要注意掌握一些基本的编程知识，如指针、递归和动态内存分配等。
计算机科学考研数据结构复习攻略
计算机科学考研数据结构复习攻略前言：计算机科学考研是一个竞争激烈的领域，数据结构作为其中的重要组成部分，对于考生来说是必须要掌握的知识点。
本文将为考研学子提供一份数据结构复习攻略，帮助大家高效备考，取得优异的成绩。
一、数据结构基础知识的复习1.1 线性表线性表是数据结构中最基本、最常用的一种数据结构。
在考研中，对线性表的理解和掌握至关重要。
首先，需要全面了解线性表的概念，包括数据元素、节点、指针等基本术语。
其次，掌握线性表的顺序存储结构和链式存储结构，以及它们的优缺点和使用场景。
最后，重点复习线性表的常见操作，如插入、删除、查找等。
1.2 栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，也是计算机科学考研中常常涉及到的数据结构。
对于栈和队列的复习，需要掌握它们的定义、特点以及基本操作。
此外，还要熟悉栈和队列在实际应用中的使用情况，如递归、图的遍历等。
1.3 树和二叉树树是一种重要的非线性数据结构，广泛应用于各个领域。
在复习树和二叉树时，首先需要理解它们的定义和基本术语，如根节点、叶节点、父节点、子节点等。
然后，掌握树和二叉树的遍历算法，如先序遍历、中序遍历和后序遍历。
此外，还要了解常见的二叉树形态，如满二叉树、完全二叉树等。
1.4 图图是一种用于描述事物之间关系的数据结构。
在考研复习中，要重点关注图的两种存储方式：邻接矩阵和邻接表。
同时，需要掌握图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
另外，了解图的最小生成树和最短路径算法也是必不可少的。
二、数据结构算法的巩固2.1 排序算法排序算法是数据结构中重要的算法之一，它们能够对数据进行有序排列，提高数据的检索效率。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
复习时，要掌握每种算法的原理、时间复杂度和稳定性，以及它们的实际应用场景。
2.2 查找算法查找算法是在数据结构中进行数据检索的重要手段。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。
天津市考研计算机复习资料数据结构与算法重点复习
天津市考研计算机复习资料数据结构与算法重点复习数据结构与算法是计算机科学与技术专业中非常重要的一门课程，对于计算机考研来说更是重中之重。
在准备考研的过程中，合理的复习资料对于顺利通过考试起着至关重要的作用。
本文将介绍天津市考研计算机复习资料中关于数据结构与算法的重点复习内容，希望能够对考生们的备考工作提供一定的指导与帮助。
一、线性表1. 顺序表顺序表是一种用一组地址连续的存储单元一次存储线性表中的各个元素的线性结构。
顺序表的存储结构简单、访问灵活，是我们最常用的一种线性结构。
复习时应重点掌握顺序表的顺序存储结构和基本操作，比如插入、删除、查找等。
2. 链表链表是一种非连续、非顺序的存储结构，通过指针将一组零散的内存块串联起来形成一个线性结构。
链表具有插入、删除等操作方便的特点，但在访问某个元素时需要从头节点开始遍历，效率较低。
复习时应重点理解链表的定义、分类以及基本操作。
3. 栈和队列栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的线性数据结构，而队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的线性数据结构。
复习时应重点复习栈和队列的定义、特点以及基本操作，比如入栈、出栈、入队、出队等。
二、树1. 二叉树二叉树是每个节点最多只有两个子树的树结构。
复习时应重点掌握二叉树的定义、特点以及基本操作，如先序遍历、中序遍历、后序遍历等，同时还需了解二叉树的存储结构，包括顺序存储和链式存储。
2. 霍夫曼树霍夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩和编码中。
复习时需掌握霍夫曼树的构建方法、编码与解码原理，并能够灵活应用于实际问题中。
三、图1. 图的存储结构图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构。
在复习图的时候，需要了解图的两种主要存储结构：邻接矩阵和邻接表，并掌握它们的特点、优缺点以及图的基本操作。
2. 最短路径算法最短路径算法用于求图中两个顶点之间的最短路径。
甘肃省考研计算机科学与技术数据结构重点复习
甘肃省考研计算机科学与技术数据结构重点复习数据结构是计算机科学与技术领域中非常重要的一门课程，它关乎到计算机程序的效率和性能。
对于甘肃省考研计算机科学与技术专业的学生来说，掌握数据结构知识是他们考研复习的重点之一。
本文将针对甘肃省考研计算机科学与技术数据结构的重点内容进行复习和总结。
一、线性表及其实现线性表是数据结构中最基本的一种数据组织形式，它包括顺序表和链表两种实现方式。
1. 顺序表顺序表是由一段连续的存储单元存储数据元素的线性结构。
它通过数组来实现，可以随机访问元素，具有快速的存取速度。
在甘肃省考研的数据结构复习中，要着重掌握顺序表的插入、删除和查找操作的实现方法以及时间复杂度的分析。
2. 链表链表是由一系列节点通过指针链接起来的数据结构。
链表可以分为单链表、双链表和循环链表。
在甘肃省考研的数据结构复习中，要熟悉链表的插入、删除和查找操作的实现方法，还要掌握链表的反转、合并和环的判断等常见操作。
二、栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们的插入和删除操作只能在一端进行。
1. 栈栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，可以通过数组或链表来实现。
在甘肃省考研的数据结构复习中，要掌握栈的基本操作，如入栈、出栈和判断栈空等。
此外，要了解栈的应用场景，如函数调用、表达式求值等。
2. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，同样可以通过数组或链表来实现。
在甘肃省考研的数据结构复习中，要掌握队列的基本操作，如入队、出队和判断队空等。
此外，要了解队列的应用场景，如生产者消费者问题、广度优先搜索等。
三、树和二叉树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。
树结构有多种不同的实现方式，其中最常见的是二叉树。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
在甘肃省考研的数据结构复习中，要掌握二叉树的遍历方式，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
此外，要了解二叉树的性质和应用，如二叉搜索树、平衡二叉树等。
湖北省考研计算机科学复习资料数据结构重点
湖北省考研计算机科学复习资料数据结构重点数据结构是计算机科学与技术中的重要基础知识，对于考研者来说尤为重要。
针对湖北省考研计算机科学专业的复习需求，本文将重点介绍数据结构的相关知识和复习资料。
一、线性表线性表是数据结构的基本元素之一，常用的线性表有顺序表和链表。
线性表的复习重点包括线性表的定义、基本操作（插入、删除、查找）和相关应用。
复习时可以参考以下资料：1.《数据结构(C语言版)》（邓俊辉著）2.《大话数据结构》（程杰著）这些教材详细介绍了线性表的概念、实现方式和应用场景，对于理解和掌握线性表的基本概念和操作具有较高的参考价值。
二、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，具有不同的操作特点和应用场景。
栈的复习重点包括栈的定义、基本操作（入栈、出栈）和应用（如递归等）；队列的复习重点包括队列的定义、基本操作（入队、出队）和应用（如广度优先搜索等）。
相关资料推荐如下：1.《数据结构与算法分析(C++描述)》（Mark Allen Weiss著）2.《数据结构考研复习指南》（李春著）这些资料详细介绍了栈和队列的定义、实现方式和常见应用，对于深入理解和灵活应用栈和队列具有很大帮助。
三、二叉树二叉树是一种常见的非线性数据结构，具有重要的应用价值。
复习二叉树时需要掌握二叉树的定义、基本操作（遍历、插入、删除等）和二叉树的存储结构。
推荐的学习资料如下：1.《算法导论》（Thomas H. Cormen等著）2.《数据结构与算法分析——C语言描述》（韩冬著）这些书籍对二叉树的相关知识进行了详细的介绍和解释，并提供了相关的案例和习题，有助于加深对二叉树的理解和应用。
四、图图是一种非常重要的非线性数据结构，具有广泛的应用领域。
复习图的重点包括图的定义、基本操作（遍历、最短路径等）和图的存储结构。
学习资料推荐如下：1.《图解算法》（Aditya Bhargava著）2.《数据结构考研真题及解析》（李涛著）这些资料详细介绍了图的相关概念、算法和应用，对于理解和应用图的基本知识具有重要作用。
上海市考研计算机科学与技术复习资料数据结构重点总结
上海市考研计算机科学与技术复习资料数据结构重点总结一、概述数据结构是计算机科学与技术考研中的重要内容之一。
作为一门研究数据组织、存储和操作的学科，数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。
本文将对上海市考研计算机科学与技术复习资料中的数据结构重点进行总结和梳理。
二、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，它包括顺序表和链表两种结构。
顺序表是一种连续的存储结构，它根据实际需求分配一段连续的存储空间，线性表中的元素顺序地存放在这片连续的存储空间中。
链表是一种离散的存储结构，通过指针将线性表中的元素按照一定的逻辑顺序连接起来。
三、栈和队列栈和队列是常见的数据结构，用于解决各种实际问题。
栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，它只能在表尾进行插入和删除操作。
队列是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构，它只能在表头进行删除操作，在表尾进行插入操作。
四、树和二叉树树是一种非线性的数据结构，它经常被用来表示具有层次关系的数据。
树的核心思想是将问题分解成更小的子问题，从而实现高效的数据处理。
二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多只能有两个子节点。
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
五、图图是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。
图可以用来表示现实生活中的各种复杂关系，如社交网络、交通网络等。
图的表示方法有邻接矩阵和邻接表两种。
图的遍历方式有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种。
六、查找和排序查找和排序是数据结构中常见的问题。
查找是在一组数据中找到目标数据的过程，排序是将一组数据按照一定的顺序排列的过程。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等；常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、快速排序等。
七、复杂度分析复杂度分析是对算法运行时间和空间占用的估计和衡量。
常用的衡量指标包括时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度是表示算法运行时间与输入规模之间的增长关系，空间复杂度是表示算法运行所需的额外空间与输入规模之间的增长关系。
天津市考研计算机复习资料数据结构常考考点梳理
天津市考研计算机复习资料数据结构常考考点梳理数据结构是计算机科学中的重要内容，也是天津市考研计算机专业的必考科目之一。
在备考过程中，梳理和掌握数据结构的常考考点对于顺利通过考试至关重要。
本文将从以下几个方面对天津市考研计算机复习资料中的数据结构常考考点进行梳理和总结。
一、线性表1. 顺序表：包括插入、删除、查找等基本操作，以及静态和动态存储方式的比较与应用。
2. 链表：分为单链表、双链表和循环链表，需重点掌握各种链表的基本操作和特点。
3. 栈和队列：包括栈的应用、队列的分类及其操作等内容。
二、树结构1. 二叉树：掌握二叉树的表示方法和基本操作，如前序遍历、中序遍历、后序遍历等。
2. 线索二叉树：了解线索二叉树的定义及其与普通二叉树的区别，掌握线索二叉树的线索化过程与遍历方法。
3. 哈夫曼树：熟悉哈夫曼树的构建过程和应用场景。
三、图结构1. 图的基本概念和术语：了解图的定义、表示方法以及常见的图的类型。
2. 图的遍历：包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实现和应用。
3. 最小生成树：了解Kruskal算法和Prim算法，并能够应用于实际问题。
4. 最短路径：熟悉Dijkstra算法和Floyd算法的原理和实现。
四、查找和排序算法1. 查找算法：包括顺序查找、二分查找和哈希查找等，了解各种查找算法的原理和适用场景。
2. 排序算法：包括插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序等，掌握各种排序算法的思想和实现过程，以及它们的时间复杂度和空间复杂度的比较和分析。
五、高级数据结构1. 红黑树：了解红黑树的定义和性质，能够进行插入、删除等操作。
2. B+树：了解B+树的结构和特点，熟悉B+树的插入、删除和查找等基本操作。
3. 哈希表：了解哈希表的原理和实现，包括哈希函数的选择和冲突解决方法等。
在复习过程中，除了掌握上述考点外，还需注重练习和考试技巧的培养。
可以通过刷题、做模拟试卷等方式进行巩固和提高。
上海市考研计算机科学复习资料数据结构重点整理
上海市考研计算机科学复习资料数据结构重点整理数据结构是计算机科学中的基础课程之一，对于考研的学生来说，熟练掌握数据结构的知识点是提高编程能力和解决实际问题的关键。
本篇文章将对上海市考研计算机科学复习资料的数据结构重点内容进行整理和总结，以帮助考生更好地复习和备战。
1.线性表1.1 顺序表1.1.1 特点及基本操作顺序表是一种采用一段地址连续的存储单元以表示线性关系的数据结构，具有随机访问的优势。
1.1.2 顺序表的存储结构1.1.3 顺序表的插入和删除操作1.2 链表1.2.1 单链表及其操作1.2.2 双链表及其操作1.2.3 循环链表及其操作1.3 栈和队列1.3.1 栈的定义和基本操作1.3.2 栈的应用：括号匹配、逆波兰表达式等1.3.3 队列的定义和基本操作1.3.4 队列的应用：约瑟夫问题、银行排队等2.树结构2.1 二叉树2.1.1 二叉树的基本概念2.1.2 二叉树的遍历：前序遍历、中序遍历、后序遍历2.1.3 二叉树的存储结构及基本操作2.2 堆和优先队列2.2.1 堆的定义和基本操作2.2.2 堆的应用：堆排序、优先队列2.3 树的存储结构：双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法3.图结构3.1 图的基本概念和术语3.2 图的存储结构：邻接矩阵、邻接表、十字链表3.3 图的遍历：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）3.4 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法3.5 最短路径算法：Dijkstra算法、Floyd算法4.查找与排序4.1 顺序查找和折半查找4.2 有序表的插入和删除操作4.3 内部排序算法4.3.1 插入排序：直接插入排序、希尔排序4.3.2 交换排序：冒泡排序、快速排序4.3.3 选择排序：简单选择排序、堆排序4.4 外部排序算法：归并排序在复习数据结构的过程中，除了掌握上述知识点外，还需要多做习题和实践，加深对各个数据结构的理解和应用能力。
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计算机考研数据结构复习重点归纳计算机考研数据结构复习重点归纳
二叉树是数据结构中的重点内容，在这两年的考试中也将二叉树作为重点内容来考查。
二叉树这部分内容要求大家掌握二叉树的定义、性质、存储结构、遍历、线索化、森林和二叉树的转换等内容。
算法的重点是二叉树的遍历及其应用，这也是二叉树这部分的重点
和难点。
遍历是二叉树各种操作的基础，可以在遍历过程中对结点
进行各种操作。
例如：求二叉树结点总数，建立二叉树，建立二叉
树的存储结构等。
二叉树的很多算法是在遍历算法基础上改造完成的，这就要求大家在复习时，熟练掌握二叉树遍历的递归和非递归
算法。
下面为大家介绍一下二叉树的几种遍历方法：
由二叉树的定义可知，一颗二叉树由根节点及左、右子树三个基本部分组成，因此，只要依次遍历这三部分，就可以遍历整个二叉树。
1.先序遍历
先序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。
否则，
(1)访问根节点;
(2)先序遍历根节点的左子树;
(3)先序遍历根节点的右子树。
2.中序遍历
中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。
否则，
(1)中序遍历根节点的左子树;
(2)访问根节点;
(3)中序遍历根节点的右子树。
3.后序遍历
后序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。
否则，同济大学四平路
(1)后序遍历根节点的左子树;
(2)后序遍历根节点的右子树;
(3)访问根节点。
层次遍历
二叉树的层次遍历，是指从二叉树的第一层(根结点)开始，从上至下逐层遍历，在同一层中，则按从左到右的顺序对结点逐个访问。
在进行层次遍历时，对一层结点访问完后，再按照它们的访问次序
对各个结点的左孩子和右孩子顺序访问，这样一层一层进行，先遇
到的结点先访问，这与队列的操作原则比较吻合。
因此，在进行层
次遍历时，可设置一个队列结构，遍历从二叉树的根结点开始，首
先将根结点指针入队列，然后从对头取出一个元素，每取一个元素，执行下面两个操作：
(1)访问该元素所指结点;
(2)若该元素所指结点的左、右孩子结点非空，则将该元素所指
结点的左孩子指针和右孩子指针顺序入队。
此过程不断进行，当队列为空时，二叉树的层次遍历结束。
下面大家来看二叉树遍历这部分在考试中常考题型
2.以遍历为基础的二叉树算法设计是考试的重点和难点。
常见的试题有以下几类：
(1)基于二叉树遍历的递归算法
这类题目的特点是直接根据三种递归算法改写，修改访问语句来实现。
例如：求二叉树的结点个数。
(2)基于二叉树层次遍历的算法
这类题目有求二叉树的高度，求二叉树最大宽度等。
(3)基于顺序存储的二叉树遍历算法
例如：求顺序存储的满二叉树中序遍历的非递归算法。
(4)其他二叉树遍历算法
例如：左、右子树交换等。
大家要重点掌握这些以遍历为基础的二叉树算法题目，这就要求大家多做练习，通过习题训练加深理解，掌握解题思路和技巧，提
高解题能力。
另外，现在大家开始冲刺复习了，选择一本涵盖全面、与真题题型一致、题目难度和真题难度高度相近，并对这两年的考试试题进
行了详细分析的全真模拟试题集，是此时冲刺的最佳帮手，可以帮
助你查缺补漏，显著提高应试能力。
一、操作系统复习整体策略以及重要知识点
操作系统和计算机组成原理的部分内容是相关的，甚至是重叠的，例如虚拟存储器、输入输出等，大家在复习时，可对照计算机组成
原理一起复习，加深理解。
操作系统课程是理论性和实践性都很强
的课程，概念多、抽象、涉及面广，复习时，我们应该注意哪些重
点呢?
第一：操作系统概述
操作系统概述这部分内容不会出现大题。
一般是以基本原理和概念的形式为主，属于识记形式的题目。
重点是操作系统的定义、操
作系统的特征和主要功能等。
第二：进程管理
进程管理是考试的热门，考点即可以出现在选择题中，也可出在综合应用题中。
重点是要掌握进程的基本特征、进程的状态及其相
互转换的条件和过程;进程与线程的区别和联系;进程通信的基本类型;调度的基本概念、时机、切换过程，掌握各种调度算法及其环境，并会用算法进行计算;进程同步相关概念、同步互斥机制;死锁的定义、死锁产生的四个必要条件、熟练掌握死锁的预防、死锁的避免，死锁解除的原理与方法。
从往年试题来看，在综合应用题中，考了一道信号量机制的应用题，这部分是操作系统科目的难点，也是考试的热点。
《计算机学
科专业基础综合辅导讲义》这本书重点突出，利用多道例题重点讲
解信号量机制，帮助大家掌握这部分内容。
大家还要通过多做练习
来加深理解，提高解题能力，《计算机学科专业基础综合辅导讲义
同步练习》上也有这样的综合应用题并配有详细解答。
第三：内存管理
内存管理这部分内容也要作为重点进行复习，这部分内容的考查方式也很灵活。
建议重点复习内存连续分配算法、非连续分配管理
方式、虚拟内存请求分页的基本原理，页面置换算法等。
虚拟内存
这部分内容可以结合计算机组成原理科目中虚拟存储器来进行复习。
在往年的考试中，考查过页面置换算法，这部分内容在与真题题型
一致、题目难度和真题难度高度相近的《计算机学科专业基础综合
考试全真模拟试题集》有相应的题目来帮助大家复习。
第四：文件管理
文件管理这部分内容的重点是文件的几种逻辑物理结构，目录的管理和磁盘管理，重点掌握磁盘管理各种调度算法的基本原理及其
应用。
第五：输入/输出管理
这是一个长期的学习过程。
辅导班能提供很多模拟试题，由学员在线测试，老师进行批改和试题讲解。
这些模拟试题是老师根据考
试大纲来命题的，符合考试要求，对考生进行考前练习，起到十分
关键的作用。
因为研究生考试基本上是靠我们自己学习，那么学习完之后，如何知道学习的效果呢?这就需要多参加测试，计算机考研专业课中有80分的单项选择题，这是与软考的考法一致的，从考试大纲来看，
所考查的知识点比软考要窄一些，要求也低一些。
因此，在没有看
到真实试题之前，建议考生拿软考上午试题(操作系统部分)作为模
拟测试。
操作系统是计算机专业课程体系中很重要的一门核心专业基础课程，在前两年的考试中，对操作系统科目的考查都占了35分，次于
数据结构和计算机组成原理，但要高于计算机网络。
从这两年统考
操作系统科目的情况来看，在往年的考试中，都是设置了10道选择
题和2道大题，因此操作系统的复习备考大家要格外重视。
在计算机硕士基础阶段的复习过程中完成的主要任务是学习该专业基础课参考书，要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细
地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。
对各门课程有个系统性的了解，弄
清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等。
完成基础阶段的复习之后，目前进入了强化阶段，在强化阶段考生要对所报考学校指定的参考书进行深入复习，在解决基础阶段复
习遗留问题的同时，要注意加强知识点的前后联系，以便在头脑中
建立起一个清晰的知识框架，只有在头脑中建立起一个清晰的框架，才表明对所复习的知识真正掌握了，只有把基础知识扎实地掌握了，才能在考试中游刃有余，否则如果只是盲目做题，只能是事倍功半。
由于计算机专业是理论性和实践性都较强的专业，因此在复习基础知识、理论的同时，也要加强试题的练习，在试题演练方面，除
了完成参考书所配的习题之外，还要通过各种途径收集计算机专业
的考研测试题、模拟试题以及历年真题，一定要保证相应的练习量，做试题的同时要注重分析历年真题，整理真题答案，真题的练习与
整理是十分重要的，因为这能够弄清所考科目的考试形式、题型设
置和难易程度，同时进行真题的练习还能够很好的检测前面复习的
效果，以便为接下来的复习提供有效的帮助与借鉴。