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我国电力系统自动化综述

我国电力系统自动化综述

我国电力系统自动化综述作者:黄鹏程来源:《华中电力》2013年第08期[内容摘要] 随着科技进步与社会发展,我国电力系统不断前进,其自动化程度不断提高。

其中,我国电力系统自动化主要可以分为电网调度自动化和电厂自动化两部分,而电厂自动化包括有火电站、水电站以及变电站综合等。

本文主要从以上几个电力系统自动化的重要组成部分着手,针对其发展过程、现状、相关问题和措施以及其未来发展趋势进行综述,进而对我国电力系统自动化有所展望。

[关键字] 电力系统;自动化;综述1.我国电力系统自动化相关概述我国电力系统自动化主要可以分为电网调度自动化和电厂自动化两部分。

其中,电厂自动化包括有火电站自动化、水电站自动化和变电站综合自动化等。

由于电力系统在我国的分布范围不断扩大,在我国政治经济生活的方方面面之中都有着极其重要的地位,对于人民群众而言不可缺离,故其自动化发展在一定程度而言也是相当重要的。

下文将主要从我国电力系统自动化的发展过程、现状、相关问题和措施以及其未来的发展趋势展开相关阐述。

2.电网调度自动化电网调度自动化系统主要是指将数据收集和相关监控系统作为基础,包含有自动发电控制、经济调度运行、电网静态安全分析、调度员培训仿真和配电网自动化等多个部分在内的能源管理系统。

通过对电网运行的一些信息进行实时地收集和处理,从而及时准确地了解电网的运行状况,从而进行相关监控、经济调度以及相关安全分析。

就一定程度而言,电网调度自动化有利于对电力系统进行及时准确的安全监控,从而提高其运行能力和水平,降低其出现问题的可能性。

我国电网调度自动化系统组成结构图大体如下图所示:就电网调度自动化系统的发展过程而言,其主要经过有50年代萌芽阶段、60年代试点阶段、70年代起步阶段、80年代大发展阶段以及90年代的成熟阶段等等。

目前,电网调度自动化系统已经毋庸置疑地成为当代电网平稳安全运行的重要支柱之一,其总体应用水平已靠近世界先进水平,发展速度不断加快。

新型电力系统电力电量平衡分析研究综述

新型电力系统电力电量平衡分析研究综述

新型电力系统电力电量平衡分析研究综述摘要:在不同的新能源发展阶段,电力系统电力电量平衡表现出不同的特点。

目前,对于新能源低/中/高占比定义还未出现行业标准。

有研究指出新能源占比可定义为新能源发电量与总发电量的比值,在实际中往往送端电网的新能源装机规模较大,比如西北电网等,送端电网通过特高压外送通道对受端电网进行远距离送电,本质上受端电网对高占比新能源的波动性和不确定性进行了一定的平抑,故在探讨新能源高占比时需注意系统本地自平衡(新能源本地消纳)与大范围平衡的差异。

关键词:新能源;新型电力系统;电力电量平衡分析引言:在“双碳目标”的背景下,我国对于新能源的利用得到长足发展,构建适应新能源占比逐渐提高的新型电力系统成为首要目标。

风光电源出力的强波动性与不确定性的特点,给电力系统电力电量平衡带来全新的“保供难”与“消纳难”挑战,传统电力电量平衡分析模式与方法难以适应新能源占比不断提高的新型电力系统应用。

为此,面向新能源占比不断提高的新型电力系统提出电力电量供需平衡分析体系。

1新型电力系统电力电量平衡计算方法1.1多重不确定性因素的表征方法1)自然不确定性建模目前并未出现新能源低/中/高占比的行业标准,因此对新能源占比不断提高的新型电力系统需要探究不同省级/区域级电网新能源电量占比与新能源装机容量占比系统的差异特征,并开展相关能源资源的季节/时空分布特征研究;基于以上特征结合风、光/气象物理过程,研究以系统新能源预测结果为依据的风电/光伏发电时间连续不确定误差建模方法,重点厘清年–月–周–日不同时间尺度下新能源电量/电力的误差表达形式,实现误差局部时间段的特征识别与分类,为取得良好的概率分布结果做好铺垫;此外,可以对融合了陡增陡降度(转折条件)关键特征的新能源极端小样本事件提取方法进行研究,以此构建系统面临不同时间尺度下的新能源极端场景。

随着电力需求侧的低碳化转型,负荷不确定性成为影响电力电量平衡的主要干扰项之一。

《2024年电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》范文

《2024年电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》范文

《电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,电力需求持续增长,电力系统的稳定运行和负荷预测显得尤为重要。

电力系统负荷预测是电力行业的重要研究领域,对于保障电力系统的安全、经济、可靠运行具有重大意义。

本文将对电力系统负荷预测的研究进行综述,并探讨其发展方向。

二、电力系统负荷预测研究综述1. 负荷预测方法电力系统负荷预测方法主要包括传统统计方法、机器学习方法、人工智能方法等。

传统统计方法如时间序列分析、回归分析等,通过分析历史数据,建立数学模型进行预测。

机器学习方法如支持向量机、随机森林等,通过学习历史数据中的规律,实现负荷预测。

近年来,人工智能方法如深度学习、神经网络等在负荷预测中得到了广泛应用,取得了较好的预测效果。

2. 负荷预测模型负荷预测模型主要包括确定性模型和概率性模型。

确定性模型如线性回归模型、灰色预测模型等,通过建立数学关系,预测未来负荷值。

概率性模型如马尔科夫链、贝叶斯网络等,通过分析历史数据的概率分布,预测未来负荷的概率分布。

3. 负荷预测的应用电力系统负荷预测广泛应用于电力调度、电力规划、电力市场等方面。

在电力调度中,负荷预测能够帮助调度人员合理安排发电计划,保障电力系统的稳定运行。

在电力规划中,负荷预测能够帮助规划人员制定合理的电网建设规划,提高电力系统的供电能力。

在电力市场中,负荷预测能够帮助电力企业制定合理的电价策略,提高经济效益。

三、电力系统负荷预测的发展方向1. 数据驱动的负荷预测随着大数据、云计算等技术的发展,数据驱动的负荷预测将成为未来的发展趋势。

通过收集和分析海量数据,挖掘数据中的规律和趋势,提高负荷预测的准确性和可靠性。

同时,数据驱动的负荷预测还能够考虑更多因素,如天气、政策、经济等,提高预测的全面性和准确性。

2. 深度学习在负荷预测中的应用深度学习在电力系统负荷预测中具有广阔的应用前景。

通过建立深度学习模型,学习历史数据中的非线性关系和复杂模式,提高负荷预测的精度和稳定性。

电力系统灵活性及其评价综述

电力系统灵活性及其评价综述

电力系统灵活性及其评价综述
电力系统是一个复杂的系统,它的效率取决于系统的灵活性。


力系统的灵活性指的是该系统在遇到突发性的紧急情况或系统工作状
态变化期间能够以最小的空间、成本和时间成功响应的能力。

因此,
评价电力系统的灵活性对于优化系统的运行效率,以及确保未来电力
系统的可靠性至关重要。

随着智能电网不断普及,分析和评价电力系
统灵活性的必要性越来越大。

目前,针对电力系统,已有许多评价其灵活性的方法。

首先,建
立预测模型来预测系统的变化行为,从而研究系统如何实现故障应急
等常见情况。

此外,根据动态模型,以及系统可控变量的变化,集成
相关的单系统评价指标,以衡量系统整体的可靠性和可操作性。

最后,可以通过测量或已知参数,使用模型预测系统效率,从而在不同时间
段计算系统灵活度。

另外,值得注意的是,由于电力系统具有复杂的结构和性能,因
而常见的评价指标在涵盖电力系统灵活性方面可能比较有限,而且有
的指标局限于特定的表达形式。

因此,在评估电力系统灵活性时,从
多个方面全面评估,并使用模型来优化系统结构,进一步提高系统的
灵活性,以达到更好的效率。

电力系统碳排放计量与分析方法综述

电力系统碳排放计量与分析方法综述

电力系统碳排放计量与分析方法综述一、本文概述随着全球气候变化问题日益严重,减少碳排放、实现低碳发展已成为全球共识。

作为能源转换和传输的核心系统,电力系统在碳排放中占据重要地位。

对电力系统碳排放进行准确计量和科学分析,对于制定有效的减排策略、促进低碳能源转型具有重要意义。

本文旨在对电力系统碳排放计量与分析方法进行综述,旨在梳理现有研究成果,分析不同方法的优缺点,并探讨未来研究方向。

本文首先介绍了电力系统碳排放的来源和特点,包括发电、输电、配电等环节的碳排放情况。

随后,综述了电力系统碳排放计量的主要方法,包括基于排放因子法、质量平衡法、生命周期评价法等不同方法的原理、应用和适用范围。

在此基础上,本文进一步分析了电力系统碳排放的影响因素,包括能源结构、发电技术、负荷特性等因素对碳排放的影响机制。

本文还探讨了电力系统碳排放分析方法的研究进展,包括基于数据分析、模型模拟、机器学习等技术在碳排放分析中的应用。

这些方法不仅提高了碳排放分析的准确性和效率,还为制定减排策略提供了有力支持。

本文总结了现有研究的不足和未来研究方向,包括加强多尺度、多时空维度的碳排放分析,完善碳排放计量方法的准确性和可靠性,以及推动跨学科、跨领域的合作研究等。

通过本文的综述,期望能够为电力系统碳排放计量与分析提供有益的参考和借鉴。

二、电力系统碳排放的基本概念随着全球气候变化和环境问题日益严重,碳排放已成为各国政府和社会各界关注的焦点。

在电力系统中,碳排放主要源于化石燃料的燃烧过程,尤其是煤炭和天然气。

了解和掌握电力系统碳排放的基本概念,对于有效减少温室气体排放、实现可持续发展具有重要意义。

电力系统碳排放主要是指在电力生成、传输和分配过程中产生的二氧化碳(CO)排放。

这些排放主要来自于燃煤、燃气等化石燃料的燃烧,以及电力设备运行过程中产生的间接排放。

直接排放是指燃料燃烧过程中直接释放到大气中的CO,而间接排放则是指因电力生产而产生的其他过程,如电力传输和分配过程中的损失,以及电力使用过程中的排放。

动态电力系统分析综述

动态电力系统分析综述

动态电力系统分析综述摘要:电力系统动态问题包括大型电力系统低频振荡,动态稳定及线性最优控制,次同步谐振及扭转振荡,大型电力系统动态等值,非线性稳定分析及暂态稳定控制,以及电力系统动态研究基本部件模型。

本文重点介绍现代电力系统中稳定问题及动态安全问题动态分析方法。

关键词:电力系统,动态分析方法,静态稳定,暂态稳定,动态安全分析随着大型电力系统互联出现已暴露出了很多电力系统新动态问题,其中包括,互联大型电力系统低频振荡,带有电容补偿输电线火力发电厂中透平机次同步扭转振荡等。

随着电力工业发展,电力系统规模越来越大,各种新设备不断投入到系统当中,使系统变得日益复杂。

同时,电力市场出现也使电力系统运行方式发生了重大变化。

在传统电网环境下,电力系统发电、输电及配电是统一调度管理,运行方式安排比较简单,系统运行安全可靠性容易得到保证。

而在电力市场环境下,电力交易复杂多变,电力运营既要保证公平竞争、实现经济效益最大化,又要保证系统安全运行,这就给电力系统分析提出了新挑战。

因此,在执行稳定导则基础上维持系统安全稳定运行显得愈加重要。

现代电力系统竞价上网体制越来越注重对电力系统竞争使用,要求按在线工况来动态地修正运行极限值及控制策略,因此迫切需要在线稳定性定量分析及控制决策方法。

美加大停电等事故表明,在动态安全分析领域中还有很多值得研究问题。

实用化动态安全分析方法近年来,在线动态安全分析工具得到了很大发展,开始应用到实时系统中。

这些工具在方法上有所区别,但都基于相同概念及基础,下面介绍国内外两个主要动态安全分析工具。

(1)基于EEAC(Extended Equal-Area Criterion)及时域仿真法快速稳定分析工具FASTEST)FASTEST主要采用以下两种方法来进行快速、可靠动态安全分析: 1)基于EEAC直接法暂态稳定分析。

它主要应用于两个方面:预想事故快速筛选及排序以及事故后详细仿真过程。

2)传统时域仿真法。

电力系统综述

电力系统综述

电力系统综述电力系统是指由各种电力设备、输电线路和配电设备组成的系统,用于产生、传输和分配电能。

它是现代社会不可或缺的基础设施,为各行各业的正常运行提供了稳定可靠的电力供应。

本文将对电力系统的组成、运行原理以及未来发展趋势进行综述。

一、电力系统的组成电力系统由发电厂、输电网和配电网组成。

发电厂主要负责将机械能转化为电能,一般采用燃煤、燃气、核能或可再生能源发电。

输电网包括各级变电站和输电线路,将发电厂产生的高压电能传输到各个地方。

配电网将输电网传输过来的高压电能变成低压电能,供应给居民和工业用户。

二、电力系统的运行原理电力系统的运行原理主要包括发电、输电和配电三个环节。

发电环节是指发电厂将各种能源转化为电能的过程,通过发电机产生交流电或直流电。

输电环节是指将电能从发电厂输送到用户的过程,需要经过变电站升压、输电线路传输和变电站降压等环节。

配电环节是指将输送到用户的电能分配到各个用电设备的过程,通过变压器将高压电能变成低压电能,再通过配电设备供应给用户。

三、电力系统的发展趋势1. 智能化:随着信息技术的不断发展,电力系统正朝着智能化方向发展。

智能电网可以实现对电力的高效管理和优化控制,提高电力系统的稳定性和可靠性。

2. 低碳化:应对全球气候变化和能源安全问题,电力系统正加速向低碳化方向转型。

大规模利用可再生能源、提高能源利用效率,将成为未来电力系统的发展趋势。

3. 储能技术:储能技术是解决可再生能源波动性问题的重要手段。

电力系统未来将更多地采用储能技术,实现电能的储存和释放,以满足用户的需求。

4. 分布式电源:传统的电力系统主要依靠集中式发电厂提供电力,而分布式电源可以将发电设备布置在用户附近,减少输电损耗,并增加系统的可靠性。

5. 电动化:随着电动汽车的快速发展,电力系统将面临更大的负荷压力。

电力系统需要加强对电动车辆充电设施的建设管理,以满足未来电动车辆的充电需求。

总结:电力系统是现代社会不可或缺的基础设施,它的组成包括发电厂、输电网和配电网。

电能质量及其分析方法综述

电能质量及其分析方法综述

电能质量及其分析方法综述一、本文概述电能作为现代社会运转的基石,其质量对于电力系统的安全、稳定和高效运行至关重要。

随着电力工业的发展以及新型电力系统的建设,电能质量问题日益凸显,成为国内外学者和工程师关注的焦点。

本文旨在对电能质量及其分析方法进行综述,旨在全面梳理电能质量的基本概念、影响因素、评估标准以及分析方法,为电能质量的监测、评估和提升提供理论支撑和实践指导。

本文将简要介绍电能质量的基本概念,包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量等方面,并阐述电能质量的重要性和影响因素。

接着,文章将重点分析电能质量评估标准和评估方法,包括国内外电能质量标准的比较、电能质量评估指标体系的建立以及电能质量评估方法的分类和特点。

本文还将详细介绍电能质量分析方法的原理和应用,包括时域分析、频域分析、统计分析和人工智能分析方法等。

通过对各种分析方法的优缺点进行比较,为实际应用中选择合适的分析方法提供参考。

文章将展望电能质量分析的未来发展趋势,探讨新型电力系统下电能质量分析面临的新挑战和机遇,以及未来研究方向和应用前景。

本文旨在为读者提供一个全面、系统的电能质量及其分析方法的知识体系,以期推动电能质量分析技术的发展和应用,为电力系统的安全、稳定和高效运行提供有力支持。

二、电能质量指标及其标准电能质量是评估电力系统运行状况和性能的重要参数,其指标涵盖了电压、电流、频率和波形等多个方面。

电能质量的优劣直接影响到电力系统的稳定性和经济性,因此,建立科学、合理的电能质量标准体系至关重要。

电压质量是电能质量的核心指标之一,主要包括电压偏差、电压波动与闪变、电压不平衡和谐波等。

电压偏差是指实际电压与额定电压之间的差值,反映了电网电压的稳定性。

电压波动与闪变则是由于电网中负载的变化,导致电压幅值在一段时间内发生周期性或非周期性变化,对电气设备的正常运行产生不利影响。

电压不平衡则是指三相电压之间的不平衡度,超过一定限度会导致电机等设备过热,降低使用寿命。

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电力系统分析综述
. 《电力系统分析》检查问题1
1.选择题(共10题,每题2分,共20分)1。

下列参数中相同的电抗单位是()a .电导b .电阻c .电纳d .导纳2。

无限电源可以定义为: 由外部电路短路引起的功率变化对电源来说是微不足道的,因此电源的电压和频率不变,内部阻抗为()a.0b.1c.-
1.选择题(共10题,每题2分,共20分)1。

下列参数中相同的电抗单位是()a .电导b .电阻c .电纳d .导纳2。

无限电源可以定义为: 外部电路短路引起的功率变化对电源来说是微不足道的,因此电源的电压和频率不变,内部阻抗为()a.0b.1c. _ (5) _ _。

4.短路电流的最大可能瞬时值称为(6)电流。

5.当系统处于过激励操作时,同步可调摄像机为系统提供(7)非电源。

6.电力系统中的无功电源包括(8)、(9)、(10)、(-
4.短路电流的最大可能瞬时值称为(6)电流。

5.当系统处于过激励操作时,同步可调摄像机为系统提供(7)非电源。

6.电力系统中的无功电源包括(8)、(9)、(10)、(10):
2.回答:
生产、转换、传输、分配和消耗电能的各种电气设备统称为电力系统。

电力系统要求:
(1)确保可靠和持续的供电。

(2)确保良好的电能质量。

(3)提高系统运行的经济性。

3.回答:
(1)发电机电压调节(2)变压器变比电压调节。

(3)改变网络中的无功功率分配和电压调节。

4.回答:
短路是指所有异常相之间或相与地之间都有路径的情况(对于中性点接地系统)。

短路的类型有:
①三相短路②两相短路③两相短路接地④单相接地短路
5.回答:
小接地:
(1)中性点不接地(2)中性点通过消弧线圈接地(3)中性点通过高阻抗接地。

6.回答:
传输效率是指输电线末端的有功功率输出与输电线开始处的有功功率输入之比,其百分比为。

四、计算题(此大题共3项,每项10分,共30分)
3.解决方案:
(1)计算系统的机组调节功率,使系统中发电机组的总额定容量等于1。

利用该公式,可以计算出所有发电机组的等效单位调节功率
(1点)。

系统负载功率(1点)和系统待机系数(1点)为(2点)(2)系统负载增加5%时的频率偏移为(1点)。

一次调整后的稳态频率为(1点)(3)频率降低0.2赫兹,即系统能承受的负荷增量为(1点)或(2点)
4.解决方案:
(1)当两个系统单元都参与一次调频时,(1点)(1点)(2点)假设从系统A到系统B的接触功率流的方向是正的:
(2分)(2)系统A参与二次调频,附加功率为50MV A:
(2分)(2分)
5.解决方案:
(1)计算补偿前接收端低压母线到高压侧的电压。

因为头端的电压是已知的,所以用头端的功率来计算网络的电压损失是合适的。

因此,首先根据额定电压计算输电系统的功率损耗:
(1点)然后(1点)头端功率可用于计算:
(1点)(2)选择静电电容器的容量(1)确定在最小负载下最接近无补偿变压器分接头电压(1点)的分接头电压,从而得出降压变压器的变化率为(1点)(2)计算补偿容量(2点)(3)根据公式计算补偿容量,并检查最大负载下接收端低压侧(1点)的实际电压,因此(1点)(1点)字模型。

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