管理信息系统与环境

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智慧环保环境保护管理信息系统

智慧环保环境保护管理信息系统

数据传输
02
利用物联网、无线通信等技术,将采集的数据实时传输至系统
中心。
数据标准化
03
对采集的数据进行标准化处理,统一数据格式,便于后续处理
与分析。
数据处理与分析
数据清洗
对传输过来的数据进行清洗,去除异常值、缺失值等。
数据分析
利用统计分析、机器学习等技术,对采集的数据进行深入分析, 挖掘环境质量与污染源排放之间的关系。
提升环境决策水平
基于大数据分析和可视化展示 ,为环境决策提供科学依据, 提高环境决策的准确性和科学 性。
推动环保事业发展
促进环保技术的创新和应用, 推动环保产业的发展,提升环
境保护的整体水平。
系统的发展历程
起步阶段
20世纪90年代,随着计算机技术的普及,部分地区开始探索利用 信息技术手段进行环境监测和数据管理。
03
技术实现
物联网技术
1 2
实时监测
物联网技术可以实现环境质量、污染源等数据的 实时监测,为环境管理提供及时、准确的数据支 持。
设备连接
通过物联网技术,可以连接各种环境监测设备, 实现设备之间的信息交互和协同工作。
3
数据传输
物联网技术能够将监测数据快速、准确地传输到 管理信息系统中,为数据分析提供保障。
目标
提高环境监管效率,实现环境信息资 源共享,提升环境决策的科学性和准 确性,促进环境保护事业的发展。
系统的重要性
提高环境监管能力
通过实时监测和数据分析,及 时Байду номын сангаас现和解决环境问题,提高 环境监管的针对性和有效性。
促进信息资源共享
整合各部门的环境信息数据, 打破信息孤岛,实现信息资源 共享,提高环境管理的协同效 率。

环境信息系统与管理

环境信息系统与管理

环境信息系统与管理随着全球升温、环境污染加重、生态破坏加剧等问题的日益严重,环境保护已成为人类关注的热点话题。

环境信息系统与管理成为了未来环境保护的重要手段。

环境信息系统是指将多个领域的信息分析、整合、显示和管理,从而实现环境监测、分析、预测、预警和管理的系统。

它从技术上满足了环境数据的采集、传输、存储与加工需要,从而为环境科学和环境管理提供了支持。

在环境信息系统的基础上,环境管理也得以实现更加有效地监控和调控。

环境信息系统的基础是数理统计、计算机科学、数据通信、GIS技术等。

其中最重要的就是GIS技术。

GIS(地理信息系统)是一种基于计算机的用于采集、存储、查询、分析和显示地理信息的系统。

它能够实现对地理空间数据进行处理、分析、应用和管理,为环境信息系统提供空间分析和决策支持。

GIS技术已经广泛应用到环境保护领域中,并且取得了很大的成果。

全球范围内已经出现了许多开发的环境信息管理系统,多个国际、国内和省市级的环境监测和管理系统都得以实现。

同时,GIS技术的普及也带来了更多的商业机会和人才需求。

对于环境保护,环境信息管理系统具有多种优势。

首先,它提供了高效、快速且经济的环境数据管理和处理功能。

其次,它能够实现地理空间数据和环境数据的直观显示,并能对数据进行分析。

通过空间叠置分析、三维地图显示、多条件查询、模拟分析等技术,确定和预测环境污染源,精确维护和掌握环境污染治理区域范围等。

第三,环境信息管理系统能够提高环境保护的全局视野和监管能力,实现监督、审核、咨询和反馈等功能。

最后,它能够加强环境保护的信息公开和民主参与,提高公众对环境保护的认识和参与。

这些优势,从不同方面提高了环境保护的工作效率和质量,符合时代发展的需要。

随着环境信息系统和GIS技术的不断发展和升级,未来将会出现更多更强大的环境信息管理系统,能够应对环境问题的多个方面和复杂情况。

因此,环境保护工作需要应用科学技术,加强环境监测和执法,提高环境治理能力,促进环境保护事业的健康发展。

管理信息系统与环境

管理信息系统与环境

管理信息系统与环境随着科技的不断发展,管理信息系统在企业管理中的作用越来越重要。

管理信息系统(Management Information System,MIS)是指为组织中各层管理者提供有关其组织内部和外部环境的信息以支持决策和管理活动的系统。

本文将从管理信息系统与环境的关系、管理信息系统的功能以及环境对管理信息系统的影响三个方面来探讨管理信息系统与环境之间的相互关系。

一、管理信息系统与环境的关系管理信息系统与环境的关系密切相连。

首先,管理信息系统的运行离不开环境的支持。

管理信息系统需要依赖于环境提供的技术设备和基础设施,比如计算机硬件、网络设备等。

其次,环境变化也会直接影响到管理信息系统的运行。

在不同的环境下,管理信息系统需要对信息进行不同的处理和分析,以满足管理者对信息的需求。

因此,只有与环境保持良好的互动和适应,管理信息系统才能够更好地发挥作用。

二、管理信息系统的功能管理信息系统具有多种功能,主要包括数据的收集与存储、信息的处理与分析、决策的支持与执行等。

首先,管理信息系统可以帮助企业进行数据的收集与存储。

通过数据的收集,管理信息系统可以获取企业各个部门的数据,并将其进行分类和存储,以供后续的分析和使用。

其次,管理信息系统可以进行信息的处理与分析。

在获得大量的数据后,管理信息系统可以对这些数据进行加工和整理,从而生成有用的信息,帮助管理者更好地了解企业的运营情况。

最后,管理信息系统可以为决策的支持与执行提供帮助。

通过对信息的分析和处理,管理信息系统可以为管理者提供决策的参考依据,并帮助管理者更好地执行决策,提升企业的绩效。

三、环境对管理信息系统的影响环境对管理信息系统的影响主要表现在两个方面,即技术环境和组织环境。

首先,技术环境的变化对管理信息系统产生了深远的影响。

随着技术的不断进步,各种新的技术手段和工具涌现出来,如云计算、大数据等。

这些新的技术手段不仅为管理信息系统的发展提供了新的机遇,也带来了新的挑战。

《管理信息系统》黄梯云第二章详解

《管理信息系统》黄梯云第二章详解
在实际的工作中,有时同一问题可以属于不同的 管理层次,只是每个层次考虑问题的角度不同而已。
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1 管理信息系统的概念
1.3 管理信息系统的结构 如对于库存控制问题,运行控制层最关心的是日
常业务处理能否准确无误;管理控制层考虑的是如 何根据运行控制数据,确定安全库存量和订货次数; 而战略管理层关心的是如何根据运行控制和管理控 制的结果及战略目标、竞争者行为等因素,作出正 确的库存战略决策。
管理信息系统是一门新的学科,其理论体系尚处于 发展和完善的过程中。早期的研究者从计算机科学 与技术、应用数学、管理理论、决策理论、运筹学 等相关学科中抽取相应的理论,构建了MIS的理论 基础,形成一个特色鲜明的边缘科学。
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1 管理信息系统的概念
1.3 管理信息系统的结构 管理信息系统是企业信息系统的核心,贯穿于
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1 管理信息系统的概念
1.3 管理信息系统的结构 安东尼等人不仅考察了企业内部的业务流
程和信息系统的基本结构,而且把企业放在整 个经营环境中考察,把企业内外部环境结合起 来,系统地描述出了企业内外信息流、资金流、 物流的传递和接收过程,反映了包含整个供应 链信息管理的全景。安东尼金字塔模型描述了 物流、资金流和信息流的双向流动及其基本规 律。
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1 管理信息系统的概念
1.3 管理信息系统的结构
(三)管理信息系统结构的综合 -纵向综合。就是把不同层次的管理业务按职能综
合起来。这种综合沟通了上下级之间的关系,便于决 策者掌握情况,进行正确分析。
-纵横综合。总的综合,这使(是)一个完全一体 化的系统得以形成,能够做到信息集中统一,程序模 块共享,各子系统功能无缝集成。
1.1 管理信息系统的定义
有代表性的定义有:

环保数据管理与信息系统

环保数据管理与信息系统

环保数据管理与信息系统在当前全球环保意识的日益增强下,环保数据管理与信息系统的建设和运用变得越来越重要。

环保数据管理与信息系统的设计和实施有助于有效监测和管理环境污染,推动可持续发展和环境保护。

本文将探讨环保数据管理与信息系统的概念、重要性以及在实际运用中的挑战和前景。

一、概念环保数据管理与信息系统是指利用信息技术对环境数据进行收集、储存、分析和利用的一种系统。

它的目标是收集和整合环境相关的数据,为决策者和研究人员提供科学依据,以推动环境保护和可持续发展。

环保数据管理与信息系统通常包括数据收集和传输、数据存储和管理、数据分析和处理以及数据展示和应用等功能。

二、重要性1. 提供准确的数据支持:环保数据管理与信息系统能够实时收集环境相关的数据,并对数据进行分析和处理。

通过准确的数据支持,决策者可以基于科学依据制定环境政策和管理措施,提高环境保护工作的精确性和针对性。

2. 促进环境保护工作的协同合作:环保数据管理与信息系统可以实现环境数据的共享和共同利用,促进不同环保部门和机构之间的协同合作。

这有助于提高环保工作的效率和一体化管理,避免信息孤岛和重复工作,推动环境保护事业的整体发展。

3. 强化环境监测和预警能力:环保数据管理与信息系统可以建立全面、及时的环境监测和预警机制。

通过对环境数据的实时监测和分析,可以迅速发现环境污染问题,并及时采取措施进行干预和治理,避免环境问题的扩大化和严重化。

4. 促进环境数据的公开透明:环保数据管理与信息系统可以实现环境数据的公开透明,提高信息公开和参与度。

公众可以通过系统查询和获取环境数据,加强对环境问题的监督和参与,促进公众参与环境保护的积极性和主动性。

三、挑战和前景1. 数据收集和质量保证的挑战:环保数据管理与信息系统面临数据收集和质量保证的挑战。

环境数据的收集和监测需要涉及大量设备和人力资源,并存在数据完整性、准确性和可靠性等问题。

因此,建立科学规范的数据收集和质量保证体系是当前亟需解决的问题。

自然资源部工作人员在环境管理信息系统建设与维护方面的工作职责

自然资源部工作人员在环境管理信息系统建设与维护方面的工作职责

自然资源部工作人员在环境管理信息系统建设与维护方面的工作职责自然资源部负责我国的自然资源管理和环境保护工作,其中环境管理信息系统的建设与维护是工作的核心之一。

本文将介绍自然资源部工作人员在环境管理信息系统方面的职责和工作内容。

一、环境管理信息系统的意义和背景环境管理信息系统是指利用现代信息技术手段,对环境监测、污染源管理、环境影响评价等环境管理工作进行数据采集、处理和管理。

它的建设与维护对于促进环境管理工作的科学化、规范化具有重要意义。

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,环境问题日益凸显,环境管理信息系统成为提高环境管理水平、保障生态环境质量的重要途径。

自然资源部作为环境管理的主管部门,负有推进环境管理信息系统的建设与维护的责任和使命。

二、环境管理信息系统建设与维护的职责1. 系统需求调研与规划自然资源部工作人员首先需要进行环境管理信息系统的需求调研与规划。

他们负责深入了解环境管理的各项需求和要求,明确系统的功能模块和数据要求,并制定相应的建设规划和路线图。

2. 系统架构设计与开发根据规划,自然资源部工作人员负责环境管理信息系统的架构设计与开发。

他们需要根据各项需求,确定系统的逻辑结构和功能模块,并组织开发团队进行系统的编码和测试工作。

3. 数据采集与处理环境管理信息系统需要采集和处理大量的环境数据,自然资源部工作人员负责组织相关人员对环境数据进行采集、整理和处理。

他们需要建立数据采集的标准和流程,并确保数据的准确性和完整性。

4. 系统运行与维护自然资源部工作人员在环境管理信息系统建设完成后,还需要负责系统的运行与维护工作。

他们需要监控系统的运行情况,及时处理系统故障和漏洞,并根据用户的反馈进行系统的优化和升级。

5. 数据安全与保护环境管理信息系统中存储了大量的环境数据和敏感信息,自然资源部工作人员负有对系统数据的保护责任。

他们需要制定数据安全策略和措施,确保系统数据的机密性和完整性,并防止未授权的访问和篡改。

信息管理与信息系统在环境保护中的应用

信息管理与信息系统在环境保护中的应用

信息管理与信息系统在环境保护中的应用随着科技的不断发展,信息管理与信息系统在各个领域中的应用越来越广泛,其中环境保护领域也不例外。

信息管理与信息系统的应用,可以帮助我们更好地了解环境问题、监测环境状况、制定环境政策,并提供科学依据和决策支持。

本文将探讨信息管理与信息系统在环境保护中的应用,并从不同角度进行论述。

首先,信息管理与信息系统在环境保护中的应用可以帮助我们更好地了解环境问题。

通过收集、整理和分析环境相关的数据和信息,我们可以了解到环境中存在的问题和隐患。

比如,通过监测大气中的污染物浓度、水体的水质指标以及土壤的污染程度等数据,可以及时发现环境污染问题,并采取相应的措施进行治理。

此外,信息管理与信息系统还可以帮助我们了解环境问题的成因和演变过程,从而更好地预防和控制环境问题的发生。

其次,信息管理与信息系统在环境保护中的应用可以帮助我们监测环境状况。

通过建立环境监测网络和传感器系统,可以实时监测环境中的各项指标,如大气污染物浓度、水体流量和水质指标等。

这些数据可以通过信息管理系统进行收集、传输和存储,为环境保护决策提供重要的依据。

同时,信息管理与信息系统还可以通过数据分析和模型建立,对环境状况进行预测和评估,为环境保护工作提供科学的指导。

另外,信息管理与信息系统在环境保护中的应用还可以帮助我们制定环境政策。

通过收集和分析环境相关的数据和信息,可以了解到环境问题的严重程度和影响范围,从而制定相应的环境政策和措施。

例如,通过分析大气污染物的排放来源和传输途径,可以制定相应的大气污染防治政策,减少污染物的排放和传输。

此外,信息管理与信息系统还可以帮助监测环境政策的执行情况和效果,及时调整和改进政策措施,实现环境保护的目标。

最后,信息管理与信息系统在环境保护中的应用还可以提供决策支持。

通过数据分析和模型建立,可以对环境问题进行评估和预测,为环境保护工作提供科学的决策支持。

例如,通过建立大气污染扩散模型,可以预测不同污染源的排放对周围地区的影响,从而制定相应的应对措施。

信息系统对环境保护的作用与应用

信息系统对环境保护的作用与应用

信息系统对环境保护的作用与应用信息系统在当今社会中起着至关重要的作用。

它们已经渗透到各个领域,包括环境保护。

信息系统通过收集、处理、存储和传输数据,为环境保护工作提供了强大的支持。

本文将探讨信息系统在环境保护方面的作用和应用,并为未来的发展提出一些展望。

一、环境监测与数据分析信息系统可以实时监测环境中的各种指标。

传感器和数据采集装置可以收集空气、水、土壤以及其他环境要素的数据。

这些数据在经过分析和处理后,可以有效地监测环境的变化和污染程度。

信息系统使得环境监测变得更加精确和全面,使得环境保护工作能够更加针对性和有效性。

二、环境污染预警信息系统可以对环境污染进行预警。

基于传感器和数据采集装置收集的数据,系统可以通过数据模型和算法对环境进行预测和分析。

一旦发现环境污染达到或超过危险水平,系统可以及时发出预警信号。

这种预警系统可以帮助环保部门和相关机构采取紧急措施,减少环境污染对人体健康和生态系统的影响。

三、资源管理与节能减排信息系统可以帮助实现资源的有效管理与调度。

通过数据分析和优化算法,可以实现能源、水资源、原材料等的科学调配,最大程度地减少浪费和损耗。

此外,信息系统在工业生产中的应用还可以提高能源利用效率,减少温室气体排放,实现节能减排的目标。

四、环境教育与公众参与信息系统可以扩大环境保护的影响力,提高公众对环境保护的认识和参与度。

通过建立网站、移动应用和社交媒体平台,可以传播环境保护知识和信息,提供环境保护的参与和反馈渠道。

此外,信息系统还可以帮助开展环境监测的公众参与项目,使得公众成为环境保护过程中的重要参与者。

五、未来展望未来,信息系统在环境保护中的应用将不断发展。

随着技术的进步,人工智能、物联网等新兴技术将进一步与信息系统融合,提升环境保护的智能化水平。

同时,数据的开放共享和多方参与将会推动环境保护的协同效应。

在不断创新和突破的道路上,信息系统将继续发挥重要的作用,为环境保护事业做出更大的贡献。

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管理信息系统与环境相关性研究摘要:管理信息系统的使用效果与生产过程、组织规模、管理的规范化程度、组织的系统性、信息处理与人有着密切的联系。

本文主要讨论上述五个因素对信息系统的效果的制约程度。

从而为信息系统开发人员在开发过程中遇到制约问题进行解决。

关键词:生产过程组织规模组织系统性管理信息系统是在一定的组织环境中应用的,一些环境要素会影响到管理信息系统的使用效果,准备进行信息化的企业应该认真分析这些因素对信息系统建设的约束性,这些因素甚至在一定程度上决定着管理信息系统的成败。

这些因素主要有生产过程、组织规模、管理的规范化程度、组织的系统性、信息处理与人等。

下面主要分析上述五个因素对信息系统应用的影响。

一.生产过程的特征不同行业的企业具有不同的生产过程,即便是同一个行业的企业,其采用的管理方法和手段也是有区别的。

管理方法和手段应该与企业的实际状况进行结合才能发挥出比较好的效果。

工业行业可以分为三类:1.采掘业。

采掘业是从自然界直接开采各种原料、燃料的工业部门,主要包括各种金属和非金属矿(如煤炭、铁矿、石油与天然气、化学矿等)采选,木材采伐及自来水的生产与供应等。

其特点为:①以自然界的天然物质为劳动对象,其产品是制造业必须的原材料;②建设周期长,投资大,产品运输量大;③矿床资源有限。

发展采掘工业必须考虑其资源、储量、品位、赋存条件及其分布、国家急需程度、所处的交通地理位置,以决定其合理的开采规模、年限和开发时序。

2.冶炼业。

它是对采掘业所提供的物料进行深加工的行业,物料经过加工后,其化学、物理特性都会发生转变。

冶炼业所使用的机器设备专用程度比较高,该行业大多是流程式生产。

在该行业中大多采用现代化的管理方法与思想,如计划评审技术、线性规划的最优决策等。

3. 制造业。

是指对制造资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等),按照市场要求,通过制造过程,转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业,包括扣除采掘业、公用业后的所有30个行业。

目前,作为我国国民经济的支柱产业,制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础;作为经济社会发展的重要依托,制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。

上述三个行业都属于流程式生产或者离散式生产,采掘业和冶炼业往往属于流程式生产,制造业往往属于离散式生产。

典型的流程生产行业有医药,石油化工, 水泥等领域.这些行业每一个生产工序都是以前一个生产工序的结果为基础的,生产工序之间的联系密不可分。

制造业的离散式生产过程是将原材料加工成零件,由零件组装成部件,最后总装成产品,他要求各级本作业之间设有相当的存储,每项作业也可以独立的进行。

各级作业之间的关系较流程式生产要松散的多。

典型的离散制造行业主要包括机械制造,电子电器,航空制造,汽车制造等行业. 流程式企业和离散式企业在应用MIS上的不同主要体现在以下几个方面:1.自动化水平离散制造业企业由于是离散加工,产品的质量和生产率很大程度依赖于工人的技术水平. 离散制造业企业一般是人员密集型企业,自动化水平相对较低,虽说一些制造行业采用了机器手臂或者是流水式生产,但是其自动化水平相对于流程式生产来说还是低得多,对员工的依赖相对于流程式生产则要大的多,即产品的质量在很大程度上取决于工人的技术熟练水平和掌握工艺的水准。

流程生产行业企业,则大多采用大规模生产方式,生产工艺技术成熟,广泛采用PCS(过程控制系统),控制生产工艺条件的自动化设备比较成熟.因此,流程生产行业企业生产过程多数是自动化的,生产车间的人员主要是监督和维修设备。

2.数据采集离散企业的数据采集,以手工上报为主。

由于离散式生产企业严重依赖员工,生产过程的数据采集也离不开员工的统计。

流程生产行业的自动化程度较高.在检测方面,各种智能仪表,数字传感器已普遍应用;过程控制则广泛采用以小型机为主的自动控制系统.这些自动化设备,能自动准确记录各种生产现场信息.。

比如某炼油厂就采用了灌区自动控制系统,该系统采用了数据采集模块以及工业级计算机来构造球罐区的SCADA系统。

系统结构采用主站带一个本地扩展站的方式形成,日后系统可在现有的基础上平滑扩容。

系统完成的功能为对罐区液位,温度,压力,可燃性气体等数据的采集和对罐区快速切断阀的联锁控制及几路装置的闭环回路自动控制。

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统。

SCADA 系统的应用领域很广,它可以应用于电力系统、给水系统、石油、化工等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

二.组织规模组织规模即一个组织中人数的多少,一般来说,组织规模越大,人数越多,业务量也会比较多,同样增多的还有企业的部门数量。

组织规模的大小在应用管理信息系统的时候会分别有其优缺点。

对规模小的组织而言,组织规模越小,MIS应用范围越小,出错的几率也就比较小,这样,系统维护人员较少。

组织规模大则需要长期论证组织内不同部门对信息系统的要求,并且要让信息系统可以支持企业的战略目标,同时也要考虑该组织的特殊性要求。

且组织规模大,应用范围大,出错的几率也就比较大,系统维护的人员多。

从资金的绝对数量上来说,大规模的组织应用管理信息系统时远远超过小规模的组织。

但是组织规模小的组织在开发MIS时虽然要比大公司使用较少资金,但是资金的使用也是十分可观的,因为小规模的组织本身资金规模就小,本来就已经不充裕的资金在进行管理信息系统的开发的时候,小规模组织可能面临资金不足或者要求较快的投资收益,而这一切则隐藏着危机。

因为管理信息系统的开发是需要一定的时间成本,且对员工的培训以及管理信息系统是否可以很好支持企业的业务则需要实践的验证和反复的修改。

上述的目标不是在短期内就可以达到的。

另外的,受系统性能的制约,系统功能的发挥受到了限制,难以实现良好的经济效益。

三.管理的规范化程度管理的规范化程度与组织规模的大小有着明显的相关性。

大企业由于已经形成了成熟的管理经验和方法,会有严格的规章制度,一方面机构比较完备,同时管理活动也会比较规范化。

小规模组织的管理由于领导手中有较大的权力,管理上会呈现出无序化和随意化的倾向,各部门之间的联系也会较为松散且缺乏相应的制度说明。

如果在实行管理信息系统之前,企业的业务处理是高效率的,那么将其用规范的MIS方法处理后,效率将大大提高。

如果在实行管理信息系统之前,该系统的业务处理效率是比较低下的,那么建议先根据信息技术的特点,按照业务流程重组的原则,对企业原有业务流程进行优化。

下面用实例说明管理的规范化程度对应用信息系统的影响:Ford的管理者们认为,由于工作流程的合理化和实行MIS,可以减少20%的成本。

当Ford 满怀信心要将应付账款部门规模缩减到400人的时候,Mazda的应付账款部门却只有5人。

这种绝对数字上的差异是令人震惊的,因此,Ford的管理者们提高了目标:“应付款部门要裁减数百名员工。

”应付账款部门花费大部分时间在单据不符的情况,例如采购单、验收单和应付款单不符合。

在这种情形下,员工必须调查差异,延迟付款、给上级写报告,而这些都导致了流程的拖延。

在新的流程下,当采购部门订货时,将该信息输入在线处理的数据库中,它不需要再寄任何备份的订购单给其他单位。

当订购的货物运到时,验收部门员工核对是否和数据库中已经存在的某一笔采购单相符。

加入正确无误,就接受此货物并将这笔交易输入电脑系统。

相反的,假如未来在数据库中没有找到相对应的采购单,只要将其退回。

在旧有的流程下,会计部门在核准付款给供应商之前,必须审核采购单、验收单、应付款单的14个项目,看看是否相符。

而新的方法却只要核对采购单和验收记录中的三个项目:货物编号、数量、供应商代码。

从这个案例我们可以看出,如果先前的业务处理流程是缺乏效率的,不规范的,那么是不适宜采用信息系统的,所以非常有必要对其进行业务流程重组。

四.组织的系统性组织在经过长时间的运转后,在此期间必然会根据实际的需要对管理环节和业务处理过程进行了更改,此时,生产过程、产品结构、组织结构等方面已经成了一个让人难以清楚描述的黑匣子。

我们虽然可以看到该系统的进入和输出。

但是却无法精确描述该过程产生的细节。

比如组织采用了某一项技术,的确也提高了生产效率。

但是该项技术被用于生产过程的什么环节,以及真正对该环节负责的管理人员是谁,产生的效率的提高到底有多少?则是一个难以清晰描述的问题。

这种黑匣子的系统是无法进行精确的量化的,它也无法产生对决策有用的数据。

而一个系统化的组织则完全相反。

系统性的组织其整个业务过程是系统化的,每一个步骤可以被准确地描述和量化,施加在每一个步骤上的管理方法和手段也是清晰和透明的,并且清楚知道某一个步骤上管理方法的改进对该步骤和整个业务过程产生了何种影响。

五.信息处理与人管理信息系统在处理结构化决策方面有着不可替代的优势,它可以迅速准确的计算出数据,并且可以长期对数据进行保留,可以对现实的管理环境进行模拟和仿真,能够对线性规划问题迅速求解,得出最优方案。

但是在面对非结构化决策时,由于管理信息系统缺乏逻辑推理性,缺乏进行决策的创造力和想象力,是无法对例外事情的决策制定解决方案的。

而人则可以完成上述内容,且可以完成与人有关的各种问题,也可以根据大量的知识进行模糊处理。

因此应该两者结合才能从容解决所有结构化问题和非结构化问题。

在信息系统中,人既是创造者,同时也是使用者。

因此应该让人和信息系统达到一种和谐的状态,而达到这样的状态,则要从以下几个方面着手:1.信息系统界面的人性化。

所谓的界面人性化是指该界面应该具有容易上手,容易学会,容易操作等特点。

系统应该可以支持不同用户的不同需求,要达到这样的目的则要通过人机交互的手段来完成。

2.人与信息系统的合理分工。

信息系统不可能代替人的一切劳动,至少指令的发布,进行模糊推理和与人打交道是需要以人为主体来进行的。

而计算机则要进行数据的存储,数据的处理,数据的传输等内容。

只有通过这样合理的人机分工,才能最大程度的发挥信息系统的作用。

3.提高信息系统的计算能力。

由于社会的发展,商业活动的日益繁荣,生产过程的实际需要。

上述内容都需要信息系统需要有强大的计算能力,比如对生产资源分配问题,是需要经过大量的线性计算才可以完成的。

对未来销售情况的预测,则要用到历史销售数据和同行业其他企业的销售数据,也是离不开强大的数据处理能力的。

信息系统还应该可以提供各种管理模型、软件开发工具,这样可以方便用户根据使用需要建立自己所需要的管理模型,从而解决实际过程中遇到的问题。

4.对人员进行培训。

首先是对管理信息系统的开发人员进行培训,使得他们完全具备开发信息系统的知识和能力。

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