基于语音识别的家居智能监控系统
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究第一章引言智能家居是指利用物联网、云计算、人工智能等技术，将家庭物品互联，实现智能化、便利化、节能环保等目标的一项应用。
语音识别技术是近年来智能家居领域内备受关注的技术之一，它可以使得用户通过语音指令控制家中各种智能设备，极大地提高家居生活的便利。
因此，本文将介绍基于语音识别技术的智能家居控制系统的研究。
第二章相关技术介绍2.1语音识别技术语音识别技术是一种将人类语言转换为计算机可读的数字表示的技术。
其核心思想是将语音波形信号转换为一系列音素序列，然后识别出所说的话。
目前，主流的语音识别技术包括基于HMM 的隐马尔可夫模型、神经网络、深度学习等。
2.2智能家居控制技术在智能家居系统中，控制技术是必不可少的。
目前较为常见的控制技术包括基于传感器网络的家居控制技术、RFID技术、蓝牙技术、Wi-Fi技术以及红外线遥控技术等。
第三章基于语音识别技术的智能家居控制系统原理及实现3.1原理智能家居控制系统一般由语音识别引擎、智能家居控制器、智能终端等部分组成。
其中，语音识别引擎是整个系统的核心，其通过采集麦克风输入的语音信号进行分析和识别，然后将结果通过wifi等技术传输给家庭控制中心，再控制家居设备完成相应的动作。
3.2实现在实际实现中，基于语音识别技术的智能家居控制系统可以分为语音处理模块和家居控制模块两部分。
语音处理模块采用数字信号处理的方式对语音进行分析、处理和特征提取，然后将处理后的语音特征与预设的语音指令库比对，最后将识别结果传输给家居控制模块。
家居控制模块接收语音识别结果后进行相应动作。
第四章优化技术4.1语音识别引擎优化提高语音识别引擎的准确性是优化智能家居控制系统的关键。
为此，我们可以采用以下优化手段：- 建立大规模的语音指令库，加大训练数据的量- 加大对话语音样本数据的收集，并针对数据进行分析调整- 采用深度学习算法进行语音识别优化4.2家居控制模块优化除了加强语音识别引擎的优化，家居控制模块也同样需要进行优化，以提高智能家居控制系统的响应速度和准确度。
基于语音唤醒的智能家居系统设计与实现
基于语音唤醒的智能家居系统设计与实现智能家居，正如其名，是一种具备智能化特性的家居环境。
在传统的家居环境中，我们可能需要手动控制灯光、窗帘等设施，而在智能家居环境中，这些设施可以通过计算机网络和传感器来实现自动化和智能化。
最近，语音唤醒技术在智能家居环境中得到了广泛的应用。
这种技术可以让用户只用简单的语音指令，就可以控制智能家居中的各种设施。
本文将介绍一种基于语音唤醒的智能家居系统设计与实现。
一、智能家居系统的设计首先，我们需要确定智能家居系统的目标和功能。
在此，我们选择实现以下功能：1. 控制灯光：用户可以通过语音指令打开、关闭或调整灯光亮度。
2. 控制窗帘：用户可以通过语音指令打开、关闭或调整窗帘开合程度。
3. 控制温度：用户可以通过语音指令调节室内温度。
4. 控制电视：用户可以通过语音指令打开、关闭或切换电视节目等。
根据以上目标和功能，我们需要考虑软硬件的选型和算法的实现。
在此，我们选择使用以下硬件组件：1. 智能灯：我们使用智能灯作为家庭中的照明设备。
这些灯具有自动开关和亮度调节功能。
2. 智能窗帘：我们使用智能窗帘作为家庭中的窗帘设施。
这些窗帘可以自动控制开合和调节开合程度。
3. 温度传感器：我们使用温度传感器来监测室内温度，并将温度信息传递给智能家居系统。
4. 语音唤醒设备：我们使用语音唤醒设备来接收用户的语音指令，并将这些指令转化为计算机可以识别的指令。
除了硬件设备外，我们还需要设计以下算法：1. 语音唤醒算法：这种算法可以让系统在用户说出特定语句时被唤醒。
2. 语音识别算法：这种算法可以将用户的语音指令转化为计算机可以识别的指令。
3. 智能决策算法：这种算法可以根据用户的指令和环境数据，自动控制家居设施。
二、智能家居系统的实现在设计完成后，我们需要对智能家居系统进行实现和调试。
在本节中，我们将介绍如何实现以下功能：1. 语音唤醒：在实现语音唤醒功能时，我们可以使用一种叫做神经网络的技术。
语音识别技术在智能家居中的应用
语音识别技术在智能家居中的应用智能家居是指利用现代科技手段，将家居设备与互联网连接，实现设备之间的信息交互和智能化控制的家居系统。
随着人工智能技术的迅猛发展，语音识别技术成为智能家居中不可或缺的一环。
本文将探讨语音识别技术在智能家居中的应用，从智能音箱、智能家电、智能安防以及智能健康方面进行论述。
一、智能音箱智能音箱作为智能家居的入口设备，具备语音交互的能力，成为人们与智能家居系统进行互动的媒介。
语音识别技术的应用使得智能音箱能够通过声音指令来控制各类设备，例如调节温度、播放音乐、查询天气等。
此外，智能音箱还能够通过语音识别技术识别家庭成员的声音，实现智能化的个性化服务。
二、智能家电语音识别技术在智能家电中的应用主要体现在以下几个方面：1. 语音控制：通过语音指令，可以实现对空调、电视、音响等电器设备的远程控制。
例如，可以通过语音命令告诉智能家电调节温度、切换频道、调整音量等。
2. 语音反馈：智能家电可以通过语音提示，将设备的状态、工作模式等信息反馈给用户。
例如，电热水器可以通过语音提示告知热水器的加热状态和水温等。
3. 情景模式：通过语音识别技术，智能家电可以智能判断用户的需求，并自动切换到相应的情景模式。
例如，智能家居可以通过语音识别技术判断用户的回家时间，并在用户回家时自动开启照明、空调等设备。
三、智能安防语音识别技术在智能安防中的应用主要表现在以下几个方面：1. 语音警报系统：通过语音识别技术，智能安防系统可以智能识别异常声音，并及时发出语音警报，提醒用户注意安全。
2. 语音识别门禁系统：智能门禁系统可以通过语音识别技术，识别有效用户的声音，从而实现远程开门，增加安全性和便利性。
3. 智能监控系统：通过语音识别技术，智能监控系统可以识别特定声音，如破门声、窗户破碎声等，并及时向用户发送警报信息。
四、智能健康语音识别技术在智能健康中的应用主要体现在以下几个方面：1. 语音助理：智能健康设备可以通过语音识别技术提供健康咨询、实时监测体征等服务。
人工智能智能家居系统通过语音和传感器实现智能家居控制
人工智能智能家居系统通过语音和传感器实现智能家居控制引言：“智能家居”作为一种新兴的生活方式，正在越来越多的家庭中得到应用。
而其中，人工智能智能家居系统通过语音和传感器的智能控制功能，正成为人们日常生活的一部分。
本文将探讨人工智能智能家居系统的工作原理、创新应用和未来发展趋势。
1.人工智能智能家居系统的工作原理人工智能智能家居系统基于人工智能技术，通过语音和传感器实现对家庭设备的控制。
其中，语音控制是智能家居系统最重要的特点之一。
通过嵌入语音识别技术，人工智能智能家居系统可以识别用户的语音指令，并通过与设备的连接实现对其的控制。
用户只需简单地说出指令，系统就能根据其语音内容进行解析，从而实现开启、关闭、调整等操作。
另一方面，传感器技术也是人工智能智能家居系统的关键。
通过安装在家庭中的传感器，系统可以实时感知环境数据，并将其反馈给人工智能系统。
而这些数据将作为系统决策的依据，系统可以根据环境的需求和用户的习惯做出智能化的调整和决策，以提供更加舒适和便捷的居住环境。
2.人工智能智能家居系统的创新应用2.1 智能安防人工智能智能家居系统在安全防护方面的应用是一大亮点。
通过连接家庭监控摄像头和门窗传感器等设备，系统可以实时监控家庭的安全状态。
当系统检测到可疑情况时，可以发出警报并及时通知用户，同时提供相应的图像或视频，以便用户做出相应的处理。
智能家居系统的这种智能安防功能，为用户带来了额外的安全保障，也方便了用户对家庭安全的监控和管理。
2.2 节能环保人工智能智能家居系统在节能环保方面的应用也具有较大的潜力。
传感器技术的应用使系统可以实时感知家庭的能耗和环境数据，进而作出相应的调整。
例如，在检测到家庭无人时，系统可以自动关闭不必要的电器设备，并调整室内温度等参数，以节约能源。
此外，系统还可以根据用户的偏好和行为习惯，定制并优化能源利用方案，进一步提高能源利用效率，实现节能环保的目标。
2.3 智能健康智能家居系统在健康管理方面也具备广阔的应用前景。
基于语音识别的智能家居设计与实现
基于语音识别的智能家居设计与实现一、引言随着科技的不断进步，智能家居已经成为了现代家庭的一种新趋势。
通过运用语音识别技术，智能家居可以根据用户的指令和需求实现自动化控制。
本文将探讨基于语音识别的智能家居设计与实现，并讨论其中的技术原理、应用场景以及未来发展前景。
二、技术原理1. 语音识别技术语音识别技术是基于人工智能和机器学习的重要应用之一。
它可以将人类语言转化为机器可以理解和处理的文本信息。
通过采用各种算法和模型，语音识别技术使得机器能够准确地将语音信号转化为文本，并根据文本内容进行相应的操作。
2. 智能家居系统架构基于语音识别的智能家居系统一般包含语音输入设备、语音识别引擎、设备控制模块和用户界面等组成部分。
语音输入设备通常是麦克风或语音助手，用于采集用户的语音指令。
语音识别引擎则负责将语音信号转化为文本。
设备控制模块通过与家居设备连接，实现对家居设备的控制操作。
用户界面可以是手机App、智能音箱或者智能电视等，用户可以通过界面与智能家居系统进行交互。
三、应用场景1. 家居控制通过基于语音识别的智能家居系统，用户可以通过语音指令来控制家中的各种设备，例如开关灯、调节温度、打开窗帘等。
这样一来，用户就能够无需亲自操作，通过语音控制实现智能化和便捷化。
2. 安防监控智能家居系统可以与安防设备集成，通过语音指令来监控家中的安全状况。
例如，当系统接收到“打开监控”指令时，智能家居系统会自动打开家中的监控摄像头，并显示在用户界面上。
这为用户提供了一种便捷和安全的家居监控方式。
3. 智能家电管理智能家居系统可以与家电设备进行连接，实现智能化管理。
用户可以通过语音指令来打开或关闭家电设备，调整亮度、音量等参数。
这不仅提高了用户的使用体验，还能够实现对家电设备的远程控制。
四、未来发展前景基于语音识别的智能家居系统在未来有着广阔的发展前景。
随着技术的不断提升，语音识别系统的准确率和响应速度将进一步提高。
同时，智能家居系统将与更多的家电设备进行集成，实现更多的功能。
毕业论文：基于语音识别技术的智能家居系统的设计方案
毕业论文：基于语音识别技术的智能家居系统的设计方案摘要：随着大数据、人工智能的发展，智能家居产品也随之得到发展。
为满足更加舒适、安全、高效率的居家生活，提出基于语音识别技术的智能家居系统的设计方案。
通过对非特定人的语音信号进行采集，经过上位机识别分析，以无线传输蓝牙设备为载体，发送语音控制指令，对家用电气实现简单控制功能。
另外，对家居环境指标和门窗入户设施实时监控，确保拥有便捷高效又健康宜居的居家环境。
关键词：智能家居；语音识别；蓝牙；人工智能或将引领整个信息行业的变革，是中国信息产业实现从跟跑到并跑甚至领跑转折的关键[1].于是，人工智能的发展在全社会掀起一股热潮，各行各业都加入人工智能的发展大军。
随着语音识别产品的成熟，智能家居行业得到了重大变革[2].家电控制方式，由上个世纪机械按键控制发展成本世纪初的红外遥控控制。
前者必须用身体触碰，存在一定的安全隐患，后者虽可以远程遥控，但控制距离短，且只能直线控制，不能绕障碍物控制。
对于老年人、残疾人来说，传统的家电控制方式更为不易[3].以前，居家缺乏一定的环境检测指标，家中空气质量完全依靠感觉经验，存在一定的风险。
例如，天然气泄漏，一氧化碳浓度超标等。
另外，传统的家居安防主要采取的方式是锁紧门窗。
这种存在极大的偶然性，已经不能让人放心。
外出度假，会担心家中财物的安全，不能轻松愉悦的放松心情。
总的来说，当下人们对智能家居系统的功能要求主要体现在以下三个方面。
一是家居环境指标监测功能，提供家居环境的明亮度、温湿度、PM2.5浓度等信息；二是智能安防检测功能，实时监测门窗防盗状况，有害气体的浓度监测等，具有提示报警功能，一旦发生突发意外情况可以及时启动报警装置，有效维护住户生命财产安全；三是智能控制操作，目前主流的智能控制操作就是语音识别遥控操作，通过加入语音识别模块识别住户语音指令，遥控家用电器，增强住户生活体验[4].因此设计了一种基于单片机的智能家居语音控制系统，既可以实时检测家居的环境以及安全性，又能利用语音控制指令控制家用电器，实现健康、安全、舒适的家居生活。
基于语音识别的智能家居系统设计
基于语音识别的智能家居系统设计智能家居系统设计应用了语音识别技术，通过语音交互的方式与用户进行沟通、控制家居设备的运行状态。
本文将从智能家居系统的概述、语音识别技术的应用、系统设计的关键要素以及未来发展趋势等方面，详细介绍基于语音识别的智能家居系统的设计。
智能家居系统是一种能够自动化管理和控制家庭设备与设施的系统。
传统的智能家居系统通常通过触摸屏或手机应用程序来实现用户和系统之间的交互，但这种方式需要用户投入较多的时间和精力。
基于语音识别的智能家居系统的出现，使得用户能够通过语音指令来控制和管理家居设备，进一步提高了系统的便利性和智能化水平。
语音识别技术是实现基于语音交互的智能家居系统的核心技术之一。
语音识别技术能够将用户的语音指令转化为可执行的系统命令，并根据用户的需求进行相应的操作。
当前，语音识别技术已经取得了长足的发展，能够较好地适应不同人的语音特点，具备高度准确性和稳定性。
通过将语音识别技术应用到智能家居系统中，可以方便用户实现对家居设备的控制，提供更舒适和智能化的居住环境。
在基于语音识别的智能家居系统的设计中，几个关键的要素需要考虑。
首先，系统需要具备高度精确的语音识别能力。
该系统需利用先进的语音识别技术，对用户的语音指令进行准确地识别，以提高系统的响应速度和用户体验。
其次，系统需要具备良好的可扩展性和兼容性。
这意味着用户可以根据个人需求灵活地添加或移除家居设备，而系统依然能够无缝地集成和控制各种设备。
此外，智能家居系统还需要具备强大的安全性和隐私保护机制，以防止用户个人信息的泄露和家庭安全的威胁。
未来，基于语音识别的智能家居系统将会进一步发展和应用。
一方面，随着人工智能和大数据技术的不断发展，语音识别技术将变得更加智能化。
系统将能够通过学习用户的行为和需求，主动提供更加个性化和智能化的服务。
另一方面，随着5G技术的推广应用，智能家居系统的响应速度将得到大幅提升，用户的语音指令可以更快地被系统接收和响应。
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究与实现
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究与实现智能家居，一直是现代科技领域的一大热门研究课题。
智能家居控制系统，是其中需要解决的关键问题之一。
而在控制系统中，基于语音识别技术的控制方式，成为了研究热点之一。
本文旨在介绍智能家居控制系统中的语音识别技术，并介绍自己的研究和实现过程。
一、智能家居控制系统智能家居控制系统，指的是将现代信息技术和网络技术应用于家庭生活中，实现家庭设备的高效管理和智能化的控制系统。
智能控制系统的出现，解决人们在生活中的一系列烦恼，同时还可以使家庭的生活变得更加便捷和安全。
智能家居控制系统的主要任务是实现对家庭设备的集中控制和管理。
目前的智能家居控制系统包括了安防系统、照明控制系统、暖通空调系统、音视频系统等多个子系统。
而在许多的控制系统中，语音控制方式是比较常见和方便的一种控制方式。
二、语音识别技术语音识别技术是指通过语音波形，对语音信号进行处理、分析和转换，从而实现对语音信息的理解、识别和处理。
语音识别技术被广泛应用，在许多领域都有着卓越的发展和应用，如智能家居、虚拟助手、人机交互等等。
语音识别技术包括语音信号的前端处理、特征提取、模型建立和识别结果的后处理。
其中，前端处理包括了语音信号的数字化和放大，特征提取包括了MFCC、LPC等，模型建立包括了GMM、ANN等一些模型，而后处理则包括语音识别结果的修正和纠错等。
三、基于语音识别技术的控制系统实现本文的研究，基于语音识别技术的控制系统实现。
在实现过程中，我们主要采用了两种方法：模块化开发和自然语言理解。
1、模块化开发我们采用了模块化开发的方式，将整个控制系统分为语音识别模块、设备控制模块、语音纠错和命令执行模块。
其中，语音识别模块用于将用户的语音指令转换成可识别的信息，设备控制模块用于控制家庭设备的开启、关闭、调节等行为，而语音纠错和命令执行模块则主要用于改正由于语音识别错误所导致的指令执行失误。
2、自然语言理解考虑到用户在使用控制系统时，可能会用到自己的一些习语和口语，我们采用了自然语言理解的技术，来提高系统对用户语音指令的识别和准确度。
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基于语音识别的家居智能监控系统————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书（毕业论文）题目：基于语音识别的家居智能监控系统学生姓名：学号：专业：测控技术与仪器班级：指导教师：基于语音识别的家居智能监控系统摘要智能家居系统大体而言可分为高层的信息娱乐网络和底层的数据采集与网络控制，在底层以微控制器为核心作为智能家居网络结点是目前智能家居的主要实现方式，语音识别技术在我国的研究成果也不是很高，但是用语音识别技术来与家居智能控制相结合是非常创新的。
本设计是采用AT89C52单片机为核心控制器的智能家居监控系统，系统通过无线nrf905作为信息传输媒介，将语音识别软件收到的具体指令发送至现场对单片机进行控制，从而控制家居的动作；同时现场单片机将数据通过无线发送至主控单片机，通过PC 界面实时监控家居各模块的运行状态。
该系统的功能模块分为：语音控制窗帘模块、温度检测模块、火焰检测模块和防盗报警模块。
通过C#编程，在Microsoft Speech SDK的基础上实现对家具的智能监控，在PC机界面上直观的看到家居所有情况。
关键字：单片机；语音识别；nrf905；温度检测；防盗报警Speech recognition-based smart home monitoring systemAbstaractGenerally speaking the smart home system can be divided into high-level information and entertainment network，the underlying data collection and network control in the bottom to the microcontroller as the core as a smart home network node，this is the main achievement of smart home way，the speech recognition technology inour research is not very high，but the voice recognition technology to the home intelligent combination of the control is very innovative.The design is using AT89S52 MCU core controller intelligent home monitoring system，the system through wireless nrf905 as information transmission medium，that specific instructions received by the voice recognition software is sent to the scene to control the MCU to control the actions of home；at the same time the scene SCM data through the wireless sent to the host microcontroller，real-time monitoring via a PC interface home run of the module state.The functional modules of the system is divided into，the voice control the curtains module temperature detection module，the flame detection module，and burglar alarm module. On the basis of the Microsoft Speech SDK，C # Programming，intelligent monitoring of the furniture intuitive interface of the PC，see the home in all cases.Keywords: SCM；speech recognition；nrf905；temperature detection；burglar alarm目录摘要 (I)Abstaract (II)第一章引言 (1)1.1 智能家居概述 (1)1.2 智能家居的发展现状 (2)1.3 智能家居的功能及意义 (3)1.4 Speech SDK简介 (3)1.4.1 语音识别引擎接口 (4)1.4.2 语音合成引擎接口 (4)1.5 语音识别的发展历史及应用领域 (5)1.5.1 国外研究历史及现状 (5)1.5.2 国内研究历史及现状 (6)第二章智能家居监控系统的方案设计 (8)2.1 系统实现过程分析 (8)2.2 单片机最小系统板设计 (8)2.2.1 主控模块 (9)2.2.2 现场控制模块 (10)2.2.3 无线通信模块 (11)2.2.4 电源模块 (12)2.2.5 串口通信 (13)2.3 智能家居监控系统模块化设计 (13)第三章智能家居监控系统硬件设计 (15)3.1 直流电机驱动电路设计 (15)3.1.1 直流电机的工作原理 (15)3.1.2 直流电机驱动芯片L298简介 (15)3.1.3 直流电机硬件电路设计 (16)3.2 通风模块硬件设计 (17)3.2.1 温度传感器DS18B20概述 (17)3.2.2 通风模块硬件电路设计 (18)3.3 防盗报警模块硬件设计 (19)3.4 无线通信模块电路设计 (21)第四章智能家居监控系统软件系统设计 (23)4.1 主控模块程序设计 (23)4.1.1 主要实现功能分析 (23)4.1.2 主控模块系统流程图 (23)4.2 现场控制模块程序设计 (24)4.2.1 现场控制模块功能分析 (24)4.2.2 现场控制模块程序流程图 (24)4.3 温度检测及通风模块软件设计 (25)4.3.1 DS18B20测温数据的读取程序设计 (25)4.3.2 DS18B20温度读取流程 (29)4.4 无线nrf905模块程序设计 (30)4.4.1 ShockBurst TX 发送流程 (30)4.4.2 ShockBurst RX 接收流程 (31)4.4.3 节能模式及SPI时序 (31)4.4.4 无线nrf905程序流程图 (32)第五章上位机界面设计 (36)5.1 C#及.NET简介 (36)5.1.1 C#的发展历程 (36)5.1.2 .NET的发展及应用 (37)5.2 上位机登录界面的开发过程 (37)5.2.1 登录界面简介 (37)5.2.2 登录界面设计过程 (38)5.3 主界面的开发过程 (43)5.3.1 具体代码添加 (47)5.3.2 数据的读取及显示 (47)第六章语音识别功能的设计与实现 (48)6.1 Speech SDK 5.1的工作原理 (48)6.2 语音识别的具体应用 (49)总结 (50)参考文献 (51)附录A 单片机最小系统版原理图及PCB图 (52)附录B 实物图 (55)附录C 现场控制源程序 (56)附录D 主控程序 (76)附录E 上位机主程序 (87)附录F 上位机数据读取及显示代码 (92)致谢 (94)第一章引言智能家居概念的起源甚早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到1984年美国联合科技公司（United Techno1ogies Building System）将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康乃迪克州（Conneticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding时，才出现了首栋的智能型建筑，从此也揭开了全世界争相建造智能家居的序幕。
1.1智能家居概述20世纪80年代初，随着大量采用电子技术的家用电器面市，住宅电子化出现。
80年代中期，将家用电器、通信设备与安全防范设备各自独立的功能综合为一体后，形成了Home Automation住宅自动化概念。
80年代末，通信与信息技术的发展，出现了通过总线技术对住宅中各种通信、家电、安防设备进行监控与管理的商用系统，这在美国称为Smart Home，也就是现在智能家居的原型。
最终完整的定义为: 智能家居(smart home)是利用先进的电子技术、网络通讯技术和综合布线技术等，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起的系统。
智能家居不仅具有传统的居住功能，并且通过在家中建立的通讯网络，实现对家庭中的各种与信息相关的设备、家用电器及保安装置，进行集中的或远程的监控和管理，使人们的生活更加安全、便利、舒适和符合环保。
目前智能家居系统总体包括照明控制系统、家居安防系统、环境控制系统、电器控制系统、电话远程控制系统、智能化协同工作系统等。
其目标就是：“将家庭中各种与信息相关的通讯设备，家用电器和家庭保安装置通过家庭总线技术(HBS)连接到一个家庭智能化系统上进行集中的或异地的监视、控制和家庭事务性管理，并保持这些家庭设施与住宅环境的和谐与协调”。
智能家居主要包括以下内容：（1）家居布线系统：家庭智能化的实现，第一步就要进行家庭布线家居布线系统把电话、有线电视、电脑网络、影音系统、家庭自动化控制系统的布线统一规划、布局、集中管理，通过家居综合布线可以实现自动化的控制。
（2）家居安防系统：家居安防系统可以有效的利用技防手段来实现安全防范。
家居安防系统主要指防盗报警。
（3）家庭自动化系统：家庭自动化的主体是家电、照明等电气设备的控制。
家庭自动化系统能够通过集中或者分布式控制家庭内部照明或者家电，家居自动化系统是将来智能家居的主要发展方向。
1.2智能家居的发展现状在我国智能家居引起越来越多的关注，随着人民生活水平的提高，人民对于居住环境智能化、舒适程度等要求会越来越高，这给智能家居的发展提供了很大的市场空间。
由于我国的居住模式和发达国家存在很大的差别，我国人口众多，城市多以密集型住宅为主，这造成了国内外在智能家居的发展和技术上存在了很大的差别。
国内智能化更多的注重于整个小区智能化的建设。
最早从做对讲开始，并且逐渐由过去的非可视对讲过渡到目前的以黑白可视对讲为主流，同时一些集成了安防功能、抄表功能、短消息等功能的对讲产品出现并在一些地区应用。