带你认识水产养殖前沿技术
罗非鱼健康养殖实用新技术探析
罗非鱼健康养殖实用新技术探析【摘要】现代水产养殖业中，罗非鱼是一种常见的养殖品种，但是现有的养殖技术存在着一些问题和挑战。
为了提高罗非鱼养殖的健康性和效率，一些新的技术被引入并得到应用。
本文通过对现状及问题的分析，技术原理的介绍，应用案例的分析，可行性和效果的评估以及市场前景的展望，探讨了罗非鱼健康养殖实用新技术的现状和发展趋势。
通过研究发现，这些新技术在提高罗非鱼养殖的效率和健康性方面具有巨大的潜力，同时也能为养殖者带来更好的经济效益。
最终，结论部分总结了本文的研究成果，强调了罗非鱼健康养殖实用新技术的重要性和前景。
这些新技术的应用将为水产养殖业的发展带来新的机遇和挑战。
【关键词】罗非鱼、健康养殖、新技术、现状分析、问题分析、技术原理、应用案例、可行性评估、效果评估、市场前景、探析、结论。
1. 引言1.1 罗非鱼健康养殖实用新技术探析目前，罗非鱼养殖行业正面临着诸多挑战和问题，例如水质污染、疾病防控、生长周期缩短等。
为了解决这些问题，越来越多的养殖户开始尝试应用一些新技术来提高养殖效率和品质。
本文将探讨罗非鱼健康养殖实用新技术，旨在为养殖户提供创新的养殖方法和理念，促进养殖行业的可持续发展。
新技术的应用可以有效改善水质环境，提高养殖罗非鱼的健康水平。
一些先进的水质监测设备和处理设备能够帮助养殖户实时监测水质情况，及时进行调整，保证水质处于最佳状态。
新型的鱼类疾病防控技术也可以有效降低疾病发生率，提高养殖成功率。
一些智能化的养殖设备和管理系统也为养殖户带来了极大的便利。
自动投饵器、智能监控系统等设备的应用大大简化了养殖过程，减少了人力成本，提高了生产效率。
罗非鱼健康养殖实用新技术是推动养殖行业发展的重要动力，希望通过本文的探讨，能够为养殖户提供一些有益的启示和指导。
2. 正文2.1 现状及问题分析当前，罗非鱼养殖在我国已经成为一个重要的养殖产业。
传统的养殖方式存在着一些问题：一是水质不佳，养殖水体中的氨氮、亚硝酸盐等有害物质过多；二是养殖密度大，容易造成鱼类生长不良和疾病传播；三是饵料管理不当，导致鱼类摄食不足或者过度喂食，影响养殖效益；四是养殖环境不卫生，容易滋生寄生虫和细菌，影响养殖品质。
水产行业智能化水产养殖与加工方案
水产行业智能化水产养殖与加工方案第1章智能化水产养殖概述 (4)1.1 水产养殖行业发展现状 (4)1.2 智能化水产养殖的意义与优势 (4)1.3 智能化水产养殖技术发展趋势 (4)第2章水产养殖环境监测与控制系统 (5)2.1 环境监测技术 (5)2.1.1 传感器技术 (5)2.1.2 无线传输技术 (5)2.1.3 远程监测技术 (5)2.2 自动控制系统 (5)2.2.1 水质调控系统 (5)2.2.2 恒温恒湿系统 (5)2.2.3 灯光控制系统 (6)2.3 数据分析与处理 (6)2.3.1 数据预处理 (6)2.3.2 数据分析方法 (6)2.3.3 机器学习与人工智能 (6)2.4 系统集成与应用案例 (6)2.4.1 系统集成架构 (6)2.4.2 应用案例 (6)2.4.3 系统优化与升级 (6)第3章智能化水产养殖设备 (6)3.1 投饲设备 (6)3.1.1 自动投饲系统 (6)3.1.2 投饲策略优化 (6)3.2 增氧设备 (7)3.2.1 气泵增氧系统 (7)3.2.2 水下增氧设备 (7)3.3 水质监测设备 (7)3.3.1 在线水质监测系统 (7)3.3.2 水质预警与调控 (7)3.4 自动捕捞设备 (7)3.4.1 机械化捕捞系统 (7)3.4.2 智能化捕捞控制 (7)3.4.3 自动分级与包装 (7)第4章水产养殖病害智能诊断与防治 (7)4.1 病害诊断技术 (8)4.1.1 图像识别技术 (8)4.1.2 传感器监测技术 (8)4.1.3 机器学习与数据挖掘技术 (8)4.2 智能防治策略 (8)4.2.2 防治药物智能筛选 (8)4.2.3 防治措施优化 (8)4.3 病害预警与监测 (8)4.3.1 预警模型构建 (8)4.3.2 实时监测与远程传输 (8)4.3.3 预警信息发布与处理 (8)4.4 防治设备与应用 (8)4.4.1 智能监测设备 (8)4.4.2 自动化防治设备 (9)4.4.3 信息处理与决策支持系统 (9)第5章水产养殖饲料智能化配制 (9)5.1 饲料配方技术 (9)5.1.1 配方设计原则 (9)5.1.2 配方优化方法 (9)5.1.3 配方数据库建设 (9)5.2 饲料生产自动化 (9)5.2.1 自动化生产线 (9)5.2.2 智能控制系统 (9)5.2.3 生产线优化布局 (9)5.3 饲料质量监测 (10)5.3.1 质量检测技术 (10)5.3.2 在线监测系统 (10)5.3.3 质量追溯与预警 (10)5.4 饲料智能化配送 (10)5.4.1 智能配送系统 (10)5.4.2 配送路径优化 (10)5.4.3 无人配送设备 (10)第6章水产养殖生产管理智能化 (10)6.1 生产计划与调度 (10)6.1.1 生产计划制定 (10)6.1.2 生产调度策略 (10)6.2 养殖过程监控 (11)6.2.1 水质监测 (11)6.2.2 饲料投喂管理 (11)6.2.3 病害预警与防治 (11)6.3 生产数据管理与分析 (11)6.3.1 数据采集与存储 (11)6.3.2 数据分析与应用 (11)6.4 智能决策支持系统 (11)6.4.1 决策模型构建 (11)6.4.2 决策支持系统实现 (11)第7章水产品加工智能化技术 (11)7.1 加工设备智能化 (11)7.1.2 智能化加工设备 (12)7.1.3 设备优化与升级 (12)7.2 加工过程控制系统 (12)7.2.1 控制系统概述 (12)7.2.2 智能控制策略 (12)7.2.3 信息采集与处理 (12)7.3 质量检测与追溯 (12)7.3.1 质量检测技术 (12)7.3.2 质量追溯系统 (12)7.3.3 智能识别与分类 (12)7.4 智能包装技术 (12)7.4.1 智能包装概述 (13)7.4.2 智能包装材料 (13)7.4.3 智能包装系统 (13)第8章水产品冷链物流智能化 (13)8.1 冷链物流现状与发展趋势 (13)8.1.1 冷链物流现状 (13)8.1.2 发展趋势 (13)8.2 智能仓储系统 (13)8.2.1 自动化立体仓库 (13)8.2.2 智能搬运 (14)8.2.3 低温冷库管理 (14)8.3 冷链运输与监控 (14)8.3.1 冷链运输车辆 (14)8.3.2 冷链运输监控平台 (14)8.4 信息化管理平台 (14)8.4.1 仓储管理系统（WMS） (14)8.4.2 运输管理系统（TMS） (14)8.4.3 供应链管理系统（SCM） (15)第9章水产品营销与电子商务 (15)9.1 水产品市场分析 (15)9.1.1 消费者需求分析 (15)9.1.2 竞争态势分析 (15)9.1.3 市场趋势分析 (15)9.2 电子商务平台建设 (15)9.2.1 平台架构设计 (15)9.2.2 功能模块设置 (15)9.2.3 技术支持 (15)9.3 营销策略与推广 (16)9.3.1 产品策略 (16)9.3.2 价格策略 (16)9.3.3 渠道策略 (16)9.3.4 促销策略 (16)9.4.1 客户关系管理 (16)9.4.2 智能客服系统 (16)9.4.3 个性化推荐 (16)9.4.4 社交媒体营销 (16)第10章水产行业智能化发展战略与政策建议 (16)10.1 国内外水产行业政策分析 (16)10.2 智能化发展策略与规划 (16)10.3 产业协同与创新 (17)10.4 政策建议与展望 (17)第1章智能化水产养殖概述1.1 水产养殖行业发展现状我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，对水产品的需求量逐年增加。
渔业科学研究的前沿领域
渔业科学研究的前沿领域随着人口的增长和全球海洋资源的日益枯竭，渔业科学研究的重要性愈发凸显。
为了满足人类对渔产品的需求并保护海洋生态系统的可持续发展，渔业科学正在不断发展中，涉及的前沿领域也在不断拓展。
本文将介绍一些当前渔业科学研究的前沿领域。
一、渔业资源管理和保护渔业资源管理和保护是当前渔业科学研究的关键领域之一。
随着过度捕捞、气候变化和污染等因素的影响，全球海洋生物资源面临巨大的压力。
渔业科学家正在努力寻找可持续的渔业管理方法，以确保渔业资源的可持续利用。
例如，他们开展了关于捕捞限额、禁渔区域和渔业用水域管理的研究，以避免过度捕捞和资源枯竭。
二、渔业气候变化研究气候变化对海洋生态系统和渔业资源产生了巨大的影响。
温度升高、酸化、海平面上升等变化不仅改变了物种的分布和数量，还对海洋食物链和渔业产量造成了影响。
渔业科学家正致力于研究渔业气候变化的影响机制，并通过数据模拟和预测来提高对渔业气候变化的应对能力。
三、渔业遗传学研究渔业遗传学是近年来发展迅猛的前沿领域之一。
通过对渔业资源的遗传多样性进行研究，科学家可以了解不同种群的遗传特征，进而制定合理的保护和管理措施。
遗传信息还可以帮助判断渔业资源的健康状态，为渔业资源的可持续利用提供依据。
四、渔业生态系统模型渔业生态系统模型是一种用于理解和预测海洋生态系统动态的工具。
通过收集和整理大量的生态数据并建立适当的数学模型，渔业科学家可以模拟不同因素对渔业资源的影响，并为渔业管理和决策提供科学依据。
渔业生态系统模型在渔业科学研究中具有重要的应用价值，其不断发展和改进也是当前的前沿领域。
总结：渔业科学研究的前沿领域涵盖了渔业资源管理和保护、渔业气候变化研究、遗传学研究以及渔业生态系统模型等方面。
这些领域的研究有助于我们更好地了解海洋生态系统的变化和渔业资源的健康状态，为可持续渔业发展提供科学指导和决策支持。
随着技术的不断进步和研究的深入，我们有理由相信渔业科学研究的成果将进一步推动渔业的发展，确保人类获得可持续的渔业资源。
智能化渔业技术的应用与前景
智能化渔业技术的应用与前景渔业，作为人类获取优质蛋白质的重要来源之一，其发展对于保障全球粮食安全和促进经济增长具有不可忽视的作用。
随着科技的飞速进步，智能化渔业技术正逐渐走进人们的视野，并在渔业生产的各个环节发挥着日益重要的作用。
智能化渔业技术在水产养殖领域的应用颇为广泛。
水质监测系统的出现，改变了以往依靠人工经验判断水质的局面。
通过传感器实时收集水温、酸碱度、溶解氧等关键指标的数据，养殖户能够及时了解池塘或养殖池的水质状况，并采取相应的措施进行调整。
例如，当溶解氧含量过低时，自动增氧设备会迅速启动，确保水产品有充足的氧气供应。
智能投喂系统也是一项重要的创新。
它能够根据水产品的生长阶段、数量以及水质等因素，精准计算出饲料的投喂量和投喂时间。
这不仅减少了饲料的浪费，降低了养殖成本，还避免了因过度投喂导致的水质污染。
在疾病防控方面，智能化技术同样大显身手。
利用图像识别和大数据分析，系统可以早期监测到水产品的异常行为和体表症状，从而及时发出疾病预警。
养殖户能够迅速采取隔离、治疗等措施，有效控制疾病的传播，减少损失。
智能化渔业技术在捕捞环节也有着显著的应用。
声呐和卫星定位系统的结合，让渔船能够更加精准地定位鱼群的位置和活动范围。
这不仅提高了捕捞效率，还减少了对海洋生态环境的破坏。
同时，智能渔网的出现，能够根据鱼类的大小进行选择性捕捞，避免了幼鱼被捕捞，有助于渔业资源的可持续发展。
在水产品加工领域，智能化生产线的引入极大地提高了生产效率和产品质量。
自动化分拣设备能够根据水产品的大小、重量和品质进行快速分类，确保产品的一致性。
而智能包装和冷链物流技术，则保证了水产品在运输和销售过程中的新鲜度和安全性。
除了在生产环节的应用，智能化技术在渔业管理中也发挥着重要作用。
渔业监管部门可以通过卫星遥感和大数据分析，实时掌握渔业资源的分布和变化情况，从而制定更加科学合理的渔业政策和捕捞配额。
同时，智能化的渔业信息平台为养殖户、经销商和消费者提供了便捷的信息交流渠道，促进了渔业市场的透明化和规范化发展。
水产养殖的科研与创新技术
水产养殖的科研与创新技术对于水产养殖业来说，科研与创新技术的应用至关重要。
它们可以提高养殖效率、改善养殖环境、提升产品质量，并推动水产养殖行业的可持续发展。
本文将介绍几个水产养殖领域的科研与创新技术。
一、养殖环境改良技术1. 深海养殖技术深海养殖技术是一种将水产养殖推进到海上更深层次的创新技术。
传统养殖通常在浅海区域进行，但这些区域的资源有限，容易受到污染和天气因素的影响。
而深海养殖则能够利用深层海洋资源，不仅提高了养殖规模，还有利于环境保护。
深海养殖技术可以通过利用浮标平台等设施来实现，充分利用了深海水域的养殖潜力。
2. 循环养殖系统循环养殖系统是一种水产养殖环境改良的重要技术。
传统的养殖方式通常会产生大量有毒废物，而这些废物对水质和养殖动物健康有害。
循环养殖系统通过使用生物滤池和水处理设备，对水进行过滤和处理，使废物转化为肥料或能源，减少对环境的影响。
这种系统在提高养殖效率的同时，也可降低对周边水域的污染。
二、养殖技术创新1. 基因编辑技术在养殖动物中的应用基因编辑技术是近年来的一项重要科研成果。
它可以通过改变生物体的基因序列，来实现对性状的调控和改良。
在水产养殖中，基因编辑技术被广泛应用于改良养殖动物的生长速度、免疫力和抗病性等方面。
通过基因编辑技术，养殖动物的营养价值和产品质量可以得到显著提升。
2. 智能监测与管理系统智能监测与管理系统是一种将现代信息技术与水产养殖相结合的创新技术。
通过各种传感器和数据采集设备，监测养殖过程中的水质、温度、氧气含量等关键指标，以实现对养殖环境和养殖动物状态的实时监控。
同时，通过互联网技术，可以实现养殖场的远程管理和操作，提高养殖效益，减少经营成本。
三、养殖产品质量改善技术1. 养殖动物营养调控技术养殖动物的营养是影响产品质量的重要因素。
通过科学合理的饲料配方和饲养管理，加强对养殖动物的营养调控，可以改善产品的口感、色泽、储存稳定性等方面。
例如，添加适当的添加剂可以提高养殖动物的饲料利用率和抗病能力，提高产品的品质和市场竞争力。
关于生态水产高效健康养殖的关键技术措施探讨
关于生态水产高效健康养殖的关键技术措施探讨生态水产养殖是一种环保、健康和高效的养殖方式，对水产养殖产业的可持续发展具有重要意义。
要实现生态水产养殖的高效健康养殖，需要采取一系列关键技术措施。
本文将探讨生态水产高效健康养殖的关键技术措施，以期为相关行业和研究人员提供参考。
一、建立健康的水产生态系统生态水产高效健康养殖的关键是建立一个健康的水产生态系统。
这就需要保持水质清洁和养殖水体的生态平衡。
要通过科学合理的养殖密度控制，避免过度投喂和过度养殖造成的水质污染。
可以借助先进的水处理技术，如生物滤池、植物净化等方式，提高水质的净化能力，保持水体的生态平衡。
要加强环境监测和管理，及时发现和解决水体污染的问题，确保水产生态系统的健康和稳定。
二、选择适应性强的水产品种选择适应性强的水产品种是实现生态水产高效健康养殖的关键技术措施之一。
只有选择适应当地水质和气候条件的水产品种，才能更好地适应养殖环境，提高养殖效益，减少疾病发生。
在进行水产养殖时，应该根据当地的水质条件和气候特点，选择对这些条件适应性强的水产品种，以减少对外界环境的依赖，提高养殖的稳定性和可持续性。
三、推广绿色养殖技术推广绿色养殖技术是实现生态水产高效健康养殖的重要技术措施之一。
绿色养殖技术是指以天然、环保、健康为原则，减少化学物质使用，降低环境污染，生态健康地进行水产养殖。
采用水产秸秆、沼气池和微生物发酵技术，进行废弃物处理和资源循环利用。
还可以利用先进的水产养殖设备，如循环水系统、自动投喂系统等，提高养殖效率和环境友好型。
四、加强疾病防控技术加强疾病防控技术是实现生态水产高效健康养殖的关键技术措施。
水产养殖过程中，常常会受到各种疾病的威胁，一旦发生疾病就可能影响养殖效益，甚至造成经济损失。
要加强疾病监测和预警，及时发现和防治水产疾病。
还可以借助先进的养殖技术，如生物免疫、环境调控等手段，提高水产的免疫力，减少疾病的发生。
五、提高养殖管理水平提高养殖管理水平是实现生态水产高效健康养殖的重要技术措施之一。
现代水产养殖技术专业的研究方向与前沿领域
现代水产养殖技术专业的研究方向与前沿领域近年来，随着人口的增长和海洋资源的逐渐枯竭，水产养殖技术已成为解决全球食品安全和经济发展的重要手段之一。
为了适应这一快速发展的行业需求，现代水产养殖技术专业的研究方向也在不断拓宽与深化。
本文将介绍现代水产养殖技术专业的研究方向与前沿领域。
一、水产养殖环境改造与增产技术水产养殖环境的改造和增产技术一直是水产养殖业的重要研究方向。
其中，设施养殖、智能化养殖等技术在水产养殖领域中得到广泛应用。
设施养殖通过搭建合适的温度、湿度和光照条件，为水产动物的生长提供良好的环境。
智能化养殖则利用传感器、自动控制等技术手段，实现养殖过程的自动化和数据化管理。
二、水产养殖疾病防控与健康养殖技术水产养殖疾病一直是制约养殖效益和可持续发展的重要因素。
因此，水产养殖疾病防控与健康养殖技术成为现代水产养殖技术专业的研究热点。
目前，基于分子生物学和免疫学的疾病诊断与预防技术得到广泛应用。
同时，利用先进的饲料添加剂和免疫增强剂，提高水产动物的抗病能力和生长速度也是研究的重点。
三、水产养殖废弃物处理与环境保护技术水产养殖废弃物处理和环境保护技术是现代水产养殖技术专业的另一个重要研究方向。
随着水产养殖规模的扩大，废弃物排放和水体污染成为一个亟待解决的问题。
因此，开发高效的废弃物处理技术和环境监测手段，减少养殖对周边环境的负面影响，已成为研究的重点。
四、水产养殖品质和安全技术水产养殖品质和安全技术是现代水产养殖技术专业发展的重要方向。
提高水产养殖产品的品质和安全性，关乎着消费者的健康和市场竞争力。
因此，研究新型的饲料配方、养殖环境管理和检测技术，以及加强水产养殖产品的质量监控与标准制定，成为水产养殖技术研究的重要内容。
五、水产养殖与海洋生态系统协同发展技术水产养殖与海洋生态系统的协同发展是现代水产养殖技术专业的新兴领域。
为了实现养殖业的可持续发展，研究人员开始探索与海洋生态系统相互促进的技术手段。
水产养殖中的育种技术与选育方法
水产养殖中的育种技术与选育方法水产养殖是指人工繁殖和养殖各种水生生物，为了提高水生生物的生产性能和适应环境的能力，育种技术和选育方法在水产养殖中起着关键作用。
本文将介绍水产养殖中常见的育种技术和选育方法。
一、育种技术1. 人工授精技术人工授精技术是水产养殖中常见的育种技术之一。
通过提取雄性和雌性水生生物的性细胞，然后在实验室中将其结合，以人工方式受精。
这种技术可以选择优良品种进行交配，提高后代的遗传质量。
人工授精技术还可以避免天然繁殖过程中的不可控因素，如天敌的捕食和生活环境的不良影响。
2. 基因编辑技术基因编辑技术是近年来发展起来的一种育种技术。
通过基因编辑工具如CRISPR/Cas9系统，可以直接修改水生生物的基因序列，以达到增强其生产性能和抗病能力的目的。
这种技术可以精确地选择和编辑特定的基因，加快育种进程，提高选育效率。
3. 多倍体育种技术多倍体育种技术是通过诱导某些水生生物产生多倍体来进行选育的一种技术。
多倍体具有较大体型、耐环境逆境以及生长速度加快等优势，可以提高水产养殖的产出和经济效益。
利用多倍体育种技术可以提高水生生物的育种效果，并且在育种过程中避免了自然交配的不确定性。
二、选育方法1. 选择优良种原选育优良种原是进行水产养殖育种的首要工作。
通过评估候选种原的生长速度、体形特征、抗病能力等指标，筛选出优良的种原进行繁殖。
同时，还可以通过基因测序技术等手段对种原进行遗传背景的分析，以选择具有良好遗传特征的种原。
2. 亲本配对和交配制度设计亲本配对和交配制度的设计对于选育优良品系具有重要意义。
通过合理选择亲本进行交配，可以将有益基因进行组合和固定，增强和改良目标品系的遗传基础。
通过制定合理的交配制度，可以达到提高产出和经济效益的目的。
3. 选择后代筛选指标在繁殖后代过程中，需要选择合适的筛选指标来评估后代的生长性能和抗病能力。
这些指标可以包括生长速度、体型特征、抗病能力、繁殖力等。
通过全面评估后代的综合表现，可以筛选出优良的个体作为下一代育种的亲本，进一步提高种群的遗传质量。
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带你认识水产养殖前沿技术
说起养鱼的场所,首先浮现在大家脑海中的情景就是在户外露天的池塘,据统计,
目前,我国淡水水产养殖有48.7%都属于池塘养殖。
然而,新式的养殖产业中，所有的水产养殖都是在室内进行的，每个不同的池塘上面都挂着一块记事板,详细记录每个“玻璃池塘”所养殖的水产种类、储水量、每立方米产量、水体益生菌含量、盐度、水温等信息,可别小看了这些信息,这些看似简单的信息,都是通过数字化水产养殖循环系统得出的水产最佳养殖条件。
除了提高水产产量以外,设施化水产养殖还能够实现高品质提效。
立体工厂化循环水养殖,实现了全封闭、无菌化和恒温生态调控,高附加值水产品种选择多,鱼苗、虾苗到成品分别缩短了三分之一和一半的养殖周期,提高了养殖频次,品种结构可根据市场行情及时调整,以取得高利润,加之高密度产出,据统计,亩产效益比传统养殖高出约50倍。
设施农业是在环境相对可控条件下,采用工程技术手段,进行动植物高效生产的一种现代农业方式。
其中,水产设施养殖是在环境相对可控条件下,采用工程技术手段,进行水产品高效生产的一种现代渔业方式。
随着人民生活水平的不断提升,鱼、虾等水产动物已经成为千家万户餐桌上常见的食物,水产动物所提供的优质蛋白也为人类健康提供了保障。
数据表明,到2050年全世界人口将达到90多亿,因此,满足人类对食用水产品不断增长的需求将是一项紧迫任务,同时也是一项艰巨挑战。
在这样的背景下,高质量发展已成为渔业现代化的必由之路。
未来,工业和科技力量对于渔业的反哺作用必然加强,尤其是代表工业化生产方式的现代装备与工程科技。
设施化水产养殖推动了'人工种养'向'设备种养,人管设备'的现代模式快速转变。
作为水产大国,我国的水产养殖总量占世界总养殖量的62%。
基于我国渔业产业结构的传统,淡水池塘养殖、近海捕捞、浅海养殖是主要的生产方式。
然而,这种粗放的生产方式已经不符合当前渔业可持续发展的要求,在渔业供给侧改革的进程中,构建高质量的渔业发展方式、拓展渔业发展新空间成为必然之路。
当前,我国渔业产业面临着诸多因素的制约,其中,因过度捕捞造成的近海资源衰竭,非科学养殖造成的品质与安全问题,水、土、劳动力资源不足,养殖面源污染等问题日益突出。
当前渔业发展的主要矛盾已经转化为人们对优质安全水产品、优美水域生态环境的需求,与水产品供给结构性矛盾突出、渔业资源环境过度利用之间的矛盾。
未来,绿色养殖将是内陆渔业生产方式转变的唯一途径。
围绕减量增收和提质增效,将加快构建水产养殖绿色发展的空间格局、产业结构和生产方式。
需要建立新型生产方式,实现增收增效,以引导产业转型与结构调整。
立体化智能养殖大大节约了工厂用地面积。
通过应用工厂化养殖和补光调控系统,有效利用了上下层空间,实现了立体养殖,节约了土地资源。
在节约用水方面,通过曝气增氧、循环水处理的物联网数字化智能自动控制,对养殖尾水经过生物、生化、机械设备净化处理、循环再利用,水资源浪费小。
工厂化养殖的核心就是循环水处理设备。
通过建设生态循环养殖小区或者水产智能农场发展绿色养殖模式能够有效减少尾水污染,实现水产品绿色养殖。
应用全封闭生态养殖模式,水体机型内循环补光、紫外线杀滤、净化等无害化处理,避免传统池塘养殖过程中出现的自然污染、鱼类病虫害发生,减少了消杀、改水、防病、除虫等投入品施用,达到了水产品优质、有机和绿色安全要求。
同时,养殖尾水通过内循环精华处理再利用,使水质始终保持洁净、富氧、无病害,尾水处理所产生的饲料残渣、鱼粪便等废弃物通过回收处理,可以当有机肥使用,使养殖废弃物变废为宝,实现了资源循环,环保利用,避免了养殖尾水污染。
工厂化智能循环水产品标准化养殖模式还包含了补光调控系统和太阳能发电系统。
通过这两大特色系统,实现了渔光互补养殖,探索了渔光互补的工厂化生态养殖新模式。
建设太阳能光伏发电网,年发电总量146万度,可减少61吨标准碳和45.4吨粉尘排放,减少了能耗,降低了成本,减轻了污染,实现渔业生态绿色发展。
“水产养殖智能管控、鱼类及其行为智能识别、养殖物联网及其大数据应用,能够有效提高管控效率,提升决策水平。
毋庸置疑,渔业智能技术将成为需求热点。
然而,在我国,信息化及人工智能技术在水产养殖中的应用正处于起步阶段。
工厂化智能循环水产品标准化养殖模式也许能看到未来水产品养殖的图景。
通过应用物联网数字养殖,实现了水产养殖环境因子实时动态监测、自动化管理。
通过物联网数字养殖,能够实现鱼苗的自动化投放捕捞。
一方面,通过自动化投放,能够快速精准地将带水鱼苗投放到池内,避免了传统人工投放对鱼苗的损伤,提高了成活率。
另一方面,通过自动化捕捞,实现了成品鱼的快速捕捞、智能分级与收集,分级分类销售满足了市场多样化需求,提升了产品价值。
通过智能化物联网技术还能够实现智能化喂饵投饲。
通过对不同鱼池鱼类生长速度、饵料利用、浮游生物和水体参数变化情况进行监测、专家系统综合分析,定时定量地将饲料自动投到浴池中,实现了投喂机械化、精准化和智能化。
应用物联网技术手段,还能够对养殖车间水温、室温、溶氧、PH值等进行监测,实现对环境参数、设备仪器异常告警,并通过大数据系统分析、自动化处理,实现了养殖全过程、全方位环境因子动态智能化监控和科学管理,提升了现代化水平。