什么是敏感性分析
敏感性分析名词解释
敏感性分析名词解释敏感性分析是指在一个系统或模型中，通过改变输入变量的值或参数，来探究这些变化对系统输出或结果的影响程度。
它是一种用来评估和量化参数或变量的变化对于系统、模型或决策结果的影响的方法。
敏感性分析可以帮助我们了解一个系统或模型的鲁棒性和稳定性，以及输入变量之间的相互关系。
在敏感性分析中，常用的一些名词和概念有：1. 输入变量（Input variables）：也称为自变量或参数，是在分析中被改变的变量。
它们是系统或模型中的不确定因素。
2. 输出变量（Output variables）：也称为因变量或结果变量，是在分析中根据输入变量的值计算出来的结果。
它反映系统或模型的性能或影响。
3. 敏感性指标（Sensitivity indices）：对于每个输入变量，敏感性指标是衡量其对输出变量变化的贡献程度的度量指标。
常用的敏感性指标包括总方差、主效应和交互效应等。
4. 总方差（Total variance）：是输出变量的总变异性，可以通过对输入变量的各种取值进行组合和分析得到。
总方差包括通过单独改变每个输入变量得到的方差，以及不同输入变量之间相互作用的方差。
5. 主效应（Main effects）：是每个输入变量对输出变量的独立贡献。
通过单独改变某个输入变量的值，然后观察输出变量的变化，可以得到每个输入变量的主效应。
6. 交互效应（Interaction effects）：是不同输入变量之间相互作用对输出变量的影响。
当一个或多个输入变量的改变会导致其他输入变量对输出变量的贡献发生变化时，就会存在交互效应。
7. 敏感性分析方法（Sensitivity analysis methods）：用来进行敏感性分析的一系列数学和统计方法，包括参数变化法、响应面法、蒙特卡洛模拟法等。
不同的方法适用于不同类型的模型和系统。
8. 鲁棒性（Robustness）：指的是一个系统或模型对输入变量的变化的稳定性和可靠性。
敏感性分析的概念
敏感性分析的概念
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感分析应用广泛,主要是在求得某个模型的最优解后,研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大,仍能使原最优解的条件保持不变,或者当参数变化超过允许范围,与那最优解
已不能保持最优性时,提供一套简洁的计算方法,重新求解最优解。
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。
基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量,其他为常量。
2、个参数变化对利润变化的影响程度。
主要采用敏感系数计量。
敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。
例如计算利润对单价的敏感度假设单价变动20%,利润为r,单价为s,单位变动成本为c,销量为q,固定成本为f。
单价变动前r1=q*(s-c)-f 单价变动后r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%,利润变动变动多少个百分点在工作中,为了让你的分析报告更好看或者内容充实,有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。
所谓敏感分析表,就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时,利润的绝对额是多少。
弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。
而敏感分析图则连续表示变量间的关系,绘制时,参照敏感分析表的数据绘出点,然后连线即可。
sensitivity analysis definition -回复
sensitivity analysis definition -回复什么是敏感性分析（Sensitivity Analysis）？敏感性分析是一种统计分析方法，用于评估模型的输出结果对输入参数的变化的敏感程度。
它通过对模型中的参数进行变化和调整，观察模型输出结果的变化情况，以此来评估模型的鲁棒性和可靠性。
敏感性分析的目的是了解模型中各个输入参数对输出结果的影响程度，以帮助决策者更好地理解和评估模型的结果。
在实际应用中，敏感性分析可以用于探究不同模型的输入参数对输出结果的影响，帮助选择最优模型；也可以用于分析和预测未来发展中的不确定因素，提供决策支持等。
敏感性分析的方法主要包括单变量分析、多变量分析和全局敏感性分析。
其中，单变量分析是将模型中的一个参数在一定范围内进行变化，观察输出结果的变化情况；多变量分析是将多个输入参数同时变化，观察其对输出结果的影响；而全局敏感性分析则是通过系统地考察所有输入参数的可能取值和组合方式，评估它们对输出结果的影响。
在进行敏感性分析时，需要先确定所要分析的模型和输入参数，并对参数的取值范围进行设定。
接下来，通过改变参数取值，可以使用不同的分析方法进行敏感性分析。
其中，常用的方法包括图表分析、散点图、回归分析、卡方检验等。
敏感性分析的结果可以用于识别模型中最重要的参数，以及对结果影响最大的参数。
通过对这些参数进行优化和调整，可以改进模型的准确性和可靠性，提高决策的精确性。
此外，敏感性分析还可以帮助识别参数之间的相互作用和潜在的风险，从而提供决策者对不同场景下的预防和控制策略。
需要注意的是，敏感性分析只是一种评估模型的输出结果对输入参数的敏感程度的方法，并不是对模型本身进行验证和确认的方式。
因此，在进行敏感性分析时，需要结合其他的评估方法和统计技术，确保模型的准确性和可靠性。
综上所述，敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感程度的统计分析方法。
它可以帮助决策者更好地理解和评估模型的结果，并为决策提供科学依据。
敏感性分析
第五章敏感性分析的概念及其分析步骤1 敏感性分析的概念敏感性一词指的是所研究方案的影响因素发生改变时对原方案的经济效果发生影响和变化的程度。
如果引起的变化幅度很大，就说明这个变动的因素对方案经济效果的影响是敏感的；如果引起变动的幅度很小，就说明它是不敏感的。
投资项目评价中的敏感性分析，就是在确定性分析的基础上，通过进一步分析、预测项目主要不确定因素的变化对项目评价指标(如财务内部收益率、财务净现值、投资回收期、投资收益率等)的影响，从中找出敏感因素，确定评价指标对该因素的敏感程度和项目对其变化的承受能力。
一个项目，在其建设与生产经营的过程中，由于项目内部、外部环境的变化，许多因素都会发生变化。
一般将产品价格、产品成本、产品产量(生产负荷)、主要原材料价格、建设投资、工期、汇率等作为考察的不确定因素。
敏感性分析可以使决策者在缺少资料的情况下，能够弥补和缩小对未来方案预测的误差，了解不确定因素对评价指标的影响幅度，明确各因素变化到什么程度时才会影响方案经济效果的最优性，从而提高决策的准确性。
此外，敏感性分析还可以启发评价者对那些较为敏感的因素重新进行分析研究，以提高预测的可靠性。
敏感性分析有单因素敏感性分析和多因素敏感性分析两种。
单因素敏感性分析是对单一不确定因素变化的影响进行分析，即假设各个不确定性因素之间相互独立，每次只考察一个因素，其他因素保持不变，以分析这个可变因素对经济评价指标的影响程度和敏感程度。
单因素敏感性分析是敏感性分析的基本方法。
多因素敏感性分析是假设两个或两个以上互相独立的不确定因素同时变化时，分析这些变化的因素对经济评价指标的影响程度和敏感程度。
由于项目评估过程中的参数和变量同时发生变化的情况非常普遍，所以，多因素敏感性分析也有很强的实用价值。
2 单因素敏感性分析的步骤单因素敏感性分析一般按以下步骤进行：(1)确定分析指标分析指标的确定，一般是根据项目的特点，不同的研究阶段、实际需求情况和指标的重要程度来选择，与进行分析的目标和任务有关。
敏感性分析在工程设计中的应用
敏感性分析在工程设计中的应用随着时代的进步和社会的发展，工程设计成为了人们日常生活中不可缺少的一部分。
工程设计的准确性很大程度上决定了产品的质量和使用寿命。
而误差是不可避免的，所以，敏感性分析就显得尤为重要了。
本文将着重讨论敏感性分析在工程设计中的应用，并总结一些实用的方法，以期为工程设计师提供一些有益的参考。
一、什么是敏感性分析？敏感性分析（Sensitivity Analysis，SA）是指对某个系统或者模型中输入变量的变化，以及这些变化对输出变量的影响进行分析的过程。
简单来说，就是对于一个模型，分析它对模型输入参数的敏感程度。
敏感性分析可以帮助我们确定哪些输入变量对于目标函数有重要影响，从而更加准确地预测模型的结果。
二、在工程设计中，敏感性分析主要应用于以下几个方面：1. 功能分析与设计敏感性分析可以用于功能设计与分析，通过对输入变量的变化，分析其对某个系统或者模型的输出变量的敏感程度，从而确认合理的设计参数。
2. 市场调研与预测市场预测和调研是企业开展市场策划和商业运营的前置条件，敏感性分析可以对市场条件变化的敏感程度进行分析，能够帮助企业更好地了解市场波动和变化，及时调整运营策略与产品定位。
3. 成本控制和预测敏感性分析可以用于选择更经济的设计方案和使用材料，从而使项目能够在成本范围内保质保量地完成。
4. 风险控制与评估在工程设计中，有许多潜在风险需要考虑，这些风险可能是自然灾害、技术难点、市场环境等等。
敏感性分析可以帮助确定风险应对方案，对潜在影响进行评估和预测。
5. 优化设计和决策敏感性分析不仅可以用于原始设计阶段的参数分析，也可以用于现有系统或模型的化简和优化。
在实施敏感性分析后，设计师可以分析出哪些变量是决策方案的关键因素，从而做出更高效和准确的决策。
三、敏感性分析的方法1. 直接分析法直接分析法是对目标函数进行解析求导，这种方法可以明确了解到各个参数的敏感程度。
例如如果目标函数是某公司利润，我们可以对这个公式进行求导，在不同点上求得函数的导数以及它们的绝对值，从而清楚了解不同的变量在利润上的作用。
敏感性分析报告
敏感性分析报告1. 引言敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感程度的方法。
通过敏感性分析，我们可以了解到模型输出结果的不确定性来源，并对模型的可靠性进行评估。
本报告将介绍敏感性分析的基本概念、方法以及应用领域，并以一个案例来展示敏感性分析的具体步骤。
2. 敏感性分析的基本概念敏感性分析旨在评估模型输出结果对输入参数的变化的响应程度。
常见的敏感性分析方法包括单因素敏感性分析、多因素敏感性分析和全局敏感性分析。
单因素敏感性分析通过改变一个输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况。
多因素敏感性分析则同时改变多个输入参数的值，以评估它们对模型输出结果的综合影响。
全局敏感性分析则进一步考虑输入参数之间的相互作用，以综合评估它们对模型输出结果的影响程度。
3. 敏感性分析的方法敏感性分析的方法有很多种，其中常见的包括：元素重要性分析、参数敏感性分析、Monte Carlo模拟等。
元素重要性分析是一种通过计算不同输入参数的影响力指标来评估其重要性的方法。
参数敏感性分析则通过改变输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况，以评估其对模型输出结果的敏感程度。
Monte Carlo模拟则是一种通过随机抽样和模拟方法来评估模型输出结果的不确定性和敏感性的方法。
4. 敏感性分析的应用领域敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，特别是在风险评估、决策支持和模型构建等方面。
在金融领域，敏感性分析可用于评估投资组合的风险，帮助投资者制定合理的投资策略。
在环境领域，敏感性分析可用于评估不同因素对气候变化的影响程度，为决策者提供科学依据。
在医学领域，敏感性分析可用于评估不同因素对患者治疗效果的影响，为医生提供治疗建议。
5. 敏感性分析的步骤敏感性分析可以按照以下步骤进行：步骤1：确定模型和输入参数首先，确定需要进行敏感性分析的模型和输入参数。
确保模型具有良好的可解释性和可计算性，并选择与模型相关的输入参数。
步骤2：确定敏感性分析的目标根据实际需求确定敏感性分析的目标。
敏 感 性 分 析
3.127-3
内含报酬率=18%+
×（20%-18%）
3.127-2.991
=19.87%
即，只要项目的贴现率小于19.87%，就不会影响原
项目的可行性。
这里，各因素的分析较粗，在实际工作中还可 以进一步细分。例如，将年现金净流入量进一 步分解为售价、销售量、固定成本、变动成本 来考察。
管理会计
1-6
15000
使得净现值为零的年金现值系数=
=3
5000
查表并利用插入法可得
3-2.487
投资回收期=3+
=3.75（年）
3.17-2.487
即，只要项目的可回收年限大于3.75年，就不会影响 原项目的可行性。
13-5
(三) 确定贴现率的上限 实际上，确定贴现率的上限就是求内含报酬率。
查表并利用插入法可得
年现金净流入量的下限实际上就是使得净现值 为零的年现金净 流入量。
设：年现金净流入量的下限为x，则 x·（P/A,10%,5）-15000=0 x·3.791-15000=0 x=3957（元）
即只要年现金净流入量大于3957元，就不 会影响原方案的可行性。
13-4
(二) 确定可回收年限的下限
实际上，确定可回收年限的下限就是求动态投资回收期。
管理会计
1-1
13-2
敏感性分析
一、敏感性分析的意义 敏感性分析就是在影响项目效益的诸多因素中， 测定其中一个或几个因素变化对项目的影响。
二、敏感性分析举例
[例8-14] 设某设备投资15000元，可回收 年限为5年，贴现率为10%，年现金净流入量为 5000元。
13-3
(一) 确定年现金流入量的下限
敏感性分析表
项目评价中的敏感性分析一、敏感性分析的概念及内容投资项目敏感性分析是指通过对项目各不确定因素在未来发生变化时对经济效果指标影响程度的比较，找出敏感因素，提出相应对策。
它是在项目评价的不确定分析中被广泛运用的主要方法之一。
在项目计算期内可能发生变化的因素主要有：建设投资、产品产量、产品售价、主要原材料供应及价格、动力价格、建设工期及外汇汇率等。
敏感性分析就是要分析预测这些因素单独变化或多因素变化时对项目内部收益率、静态投资回收期和借款偿还期等的影响。
这些影响应是用数字、图表或曲线的形式进行描述，使决策者了解不确定因素对项目评价的影响程度，确定不确定性因素变化的临界值，以便采取防范措施，从而提高决策的准确性和可靠性。
二、敏感性分析的目的和作用投资项目敏感性分析的核心问题是，在了解给定投资情况下建设项目的一些最不确定的因素，并知道这些因素对该建设项日的影响程度之后，事前采取适当的措施和对策。
其主要目的如下：（一）研究影响因素的变动将引起的经济效益指标的变动范围。
（二）找出影响工程项目经济可行的最关键因素，并进一步分析与之不关的预测或估算数据可能产生不确定性的根源。
（三）通过可能出现的最有利与最不利的经济效果范围分析，对原方案进行调整与控制，或者寻求新方案代替原方案，确定稳妥可靠的最现实的方案，以防止或减少损失，增加效益。
（四）通过多方案敏感性的大小对比，区别敏感性大或敏感性小的方案，以选取敏感性小的方案。
其作用可简述为：项目的敏感性分析为决策者提出可靠的决策依据或寻找解决项目实施过程中或建成后一些因素发生变化时如何调整项目的实施方案和经营策略, 对降低项目风险, 提高投资效益具有十分重要的意义。
一个完整的可行性研究报告一定要有敏感性分析的篇章, 同时应有解决处理的一些敏感性程度较大的因素变化对项目实施结果所带来的不利影响的办法。
三、敏感性分析的计算方法敏感性分析可对多种经济指标进行分析计算，主要计算的有净现值、内部收益率与投资回收期等经济指标。
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什麼是敏感性分析
敏感性分析法是指從眾多不確定性因素中找出對投資項目經濟效益指標有重要影響的敏感性因素，並分析、測算其對項目經濟效益指標的影響程度和敏感性程度，進而判斷項目承受風險能力的一種不確定性分析方法。
敏感性分析有助於確定哪些風險對項目具有最大的潛在影響。
它把所有其他不確定因素保持在基準值的條件下，考察項目的每項要素的不確定性對目標產生多大程度的影響。
敏感性分析法的目的
1、找出影響項目經濟效益變動的敏感性因素，分析敏感性因素變動的原因，併為進一步進行不確定性分析(如概率分析)提供依據；
2、研究不確定性因素變動如引起項目經濟效益值變動的範圍或極限值，分析判斷項目承擔風險的能力；
3、比較多方案的敏感性大小，以便在經濟效益值相似的情況下，從中選出不敏感的投資方案。
根據不確定性因素每次變動數目的多少，敏感性分析可以分為單因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
敏感性分析的分類
根據不確定性因素每次變動數目的多少，敏感性分析法可以分為單因素敏感性分析法和多因素敏感性分析法。
1、單因素敏感性分析法
每次只變動一個因素而其他因素保持不變時所做的敏感性分析法，稱為單因素敏感性分析法。
單因素敏感性分析在計算特定不確定因素對項目經濟效益影響時，須假定其它因素不變，實際上這種假定很難成立。
可能會有兩個或兩個以上的不確定因素在同時變動，此時單因素敏感性分析就很難準確反映項目承擔風險的狀況，因此尚必須進行多因素敏感性分析。
2、多因素敏感性分析法
多因素敏感性分析法是指在假定其它不確定性因素不變條件下，計算分析兩種或兩種以上不確定性因素同時發生變動，對項目經濟效益值的影響程度，確定敏感性因素及其極限值。
多因素敏感性分析一般是在單因素敏感性分析基礎進行，且分析的基本原理與單因素敏感性分析大體相同，但需要註意的是，多因素敏感性分析須進一步假定同時變動的幾個因素都是相互獨立的，且各因素髮生變化的概率相同。
敏感性分析法是一種動態不確定性分析，是項目評估中不可或缺的組成部分。
它用以分析項目經濟效益指標對各不確定性因素的敏感程度，找出敏感性因素及其最大變動幅度，據此判斷項目承擔風險的能力。
但是，這種分析尚不能確定各種不確定性因素髮生一定幅度的概率，因而其分析結論的準確性就會受到一定的影響。
實際生活中，可能會出現這樣的情形：敏感性分析找出的某個敏感性因素在未來發生不利變動的可能性很小，引起的項目風險不大；而另一因素在敏感性分析時表現出不太敏感，但其在未來發生不利變動的可能性卻很大，進而會引起較大的項目風險。
為了彌補敏感性分析的不足，在進行項目評估和決策時，尚須進一步作概率分析。
敏感性分析的步驟
1、確定敏感性分析指標
敏感性分析的對象是具體的技術方案及其反映的經濟效益。
因此，技術方案的某些經濟效益評價指標，例如息稅前利潤、投資回收期、投資收益率、凈現值、內部收益率等，都可以作為敏感性分析指標。
2、計算該技術方案的目標值
一般將在正常狀態下的經濟效益評價指標數值，作為目標值。
3、選取不確定因素
在進行敏感性分析時，並不需要對所有的不確定因素都考慮和計算，而應視方案的具體情況選取幾個變化可能性較大，並對經效益目標值影響作用較大的因素。
例如：產品售價變動、產量規模變動、投資額變化等；或是建設期縮短，達產期延長等，這些都會對方案的經濟效益大小產生影響。
4、計算不確定因素變動時對分析指標的影響程度
若進行單因素敏感性分析時，則要在固定其它因素的條件下，變動其中一個不確定因素；然後，再變動另一個因素（仍然保持其它因素不變），以此求出某個不確定因素本身對方案效益指標目標值的影響程度。
5、找出敏感因素，進行分析和採取措施，以提高技術方案的抗風險的能力。
敏感性分析的作用
敏感性分析是分析、預測項目主要不確定因素的變化對項目效益的影響，找出敏感因素，估計項目效益對它們的敏感程度，粗略預測項目可能承擔的風險。
敏感性分析雖然可以找出不確定因素對項目效益的影響程度，但卻不能得知這些影響發生的可能性有多大，這是敏感性分析的不足之處。
敏感性分析的内容和方法
敏感性分析通常是改變—種不確定因素的數值，計算其對項目效益指標的影響，通過計算敏感度係數和臨界點，估計項目效益指標對它們的敏感程度，進而確定關鍵的敏感因素。
通常將敏感性分析的結果匯總於敏感性分析表，也可通過繪製敏感性分析圖顯示各種因素的敏感程度。
敏感性分析通常是針對不確定因素的不利變化進行，為繪製敏感性分析圖的需要也可考慮不確定因素的有利變化。
通常可將建設投資、產品價格、主要原材料價格、可變成本、經營成本、產品產量、建設期以及匯率作為考察的不確定因素，根據項目的具體情況加以選擇。
1敏感度係數
敏感度係數是項目效益指標變化率與不確定因素變化率之比。
敏感度係數高，表示項目效益對該不確定因素敏感程度高。
2.臨界點
臨界點是指不確定因素的變化使項目由可行變為不可行的臨界數值，即該不確定因素使內部收益率等於基準收益率時的變化百分率。
當不確定因素的變化超過了臨界點所表示的不確定因素的臨界數值時，內部收益率指標將會轉而低於基準收益率，項目將由可行變為不可行。
當該不確定因素為費用科目時，是增加的百分率;當其為效益科目時，是降低的百分率。
臨界點也可用該百分率對應的具體數值表示。
參考文獻
賀靜韋鋼張一塵錢珞江.電網規劃方案經濟評估方法研究.《華東電力》.2004年7期。