简述统计指数的分类

简述统计指数的分类
统计指数，是统计学上最重要的基本概念之一，是描述总体现象数量特征的数值型概念。

为了全面地反映总体各单位的现象数量关系，就需要根据统计研究目标，将统计总体划分成若干性质不同的部分，这样做的结果，就产生了统计指数。

如何用指数表示对总体现象的数量描述呢?例如某种水果有多少产量，在不同地区该品种的产量各占
多大比重等等。

由于有多个品种、不同地区等情况，因而采用不同的统计指数形式来反映这些总体的数量特征，也就是说，要用两个或两个以上的相对数来描述总体现象的数量特征。

指数的种类很多，它们按各自所包含的内容可以进一步划分为综合指数、平均指数、调和指数等。

在统计学中，除了应用概率论外，最常用的分析方法有：相对指数、平均指数、调和指数、标志变异指数、等级指数、构成指数、累计指数、离散程度指数、偏度指数等等。

其中最常用的是相对指数。

相对指数又称变异指数，是描述现象数量变动程度的相对数。

用相对数表示变量数值大小的方法叫做相对指数。

如果变量x与y有一个共同的参数n，那么二者的相对指数定义为：其中： K是称为相对数的函数。

例如： 0.1和-10两个数都表示10以下的小数，但0.1表示
的小数较大。

统计指数的分类方法有两种：一是按研究的范围不同进行分类;
另一种是按变量的性质进行分类。

(1)按研究范围不同进行分类按研
究范围的不同，统计指数可分为总量指数、平均指数和变异指数三种。

总量指数是反映社会经济现象总体规模的相对数，它只能说明总体的“量”的特征，而无法说明总体各单位之间的关系。

总量指数根据所研究的总体单位数的不同可分为总体单位总量指数和总体单位平均
量指数。

前者是说明总体中各单位占总体总量的百分比;后者是说明各单位的人均数量占总体人均数量的百分比。

平均指数是反映社会经济现象内部构成的相对数，它既能说明社会经济现象总体的“量”的特征，又能说明各单位在总体中所占的比重，是描述现象数量差异的主要方法。

(2)按变量的性质进行分类根据变量的性质不同，统计指数又可分为连续性变量指数、离散变量指数和时间序列指数等。

①连续性变量指数是用来表示现象在某一时间内发展过程的数量指标，也可以用这种指数对现象进行连续性的描述。