2011中国地面国际交换站20-20降水量
青岛气象资料
青岛﹝中国﹞气候资料气象站位置：北纬 36.1 度，东经 120.3 度，海拔 76 米潍坊距莱西：东西横距约144公里，南北纵约107公里从莱西所处的区位来看，莱西湖处于胶东半岛中心的腹地，地处青岛、烟台、威海、潍坊之间，距4城市均为100公里左右，一小时的路程中国地面国际交换站气候资料年值数据集SURF_CLI_CHN_MUL_YER_CES检索条件台站山东(成山头 54776)山东(济南 54823)山东(潍坊 54843)要素平均气温(V12001) ( V12001) 极端最高气温(V12011) (V12011) 极端最高气温出现日(V12011_101) (V12011_101) 极端最高气温出现月(V12011_102) (V12011_102) 极端最低气温(V12012) (V12012) 极端最低气温出现日(V12012_101) (V12012_101) 极端最低气温出现月(V12012_102) (V12012_102) 平均气温距平(V12201) (V12201) 平均最高气温(V12211) (V12211) 平均最低气温(V12212) (V12212) 平均相对湿度(V13003) ( V13003) 最小相对湿度(V13007) (V13007) 最小相对湿度出现日(V13007_001) (V13007_001) 最小相对湿度出现月(V13007_002) (V13007_002)时间2000年---2007年预览前100条数据记录v0100 0 v04001v12001v12201v12211v12212v12011v12011_101v12011_102v12012v12012_101v12012_102v13003v13007v13007_001v13007_002台站年平均气温平均气温距平平均最高气温平均最低气温极端最高气温极端最高气温出现日极端最高气温出现月极端最低气温极端最低气温出现日极端最低气温出现月平均相对湿度最小相对湿度最小相对湿度出现日最小相对湿度出现月54776 2000 118 4 145 94 320 12 7 -80 7 1 74 5 7 4 54776 2001 120 6 147 98 301 3 6 -114 15 1 74 7 15 554776 2002 121 7 148 99 317 1 9 -62 25 12 75 9 17 3 54776 2003 114 0 138 94 273 20 8 -106 4 1 77 17 3 6 54776 2004 121 7 148 99 303 12 8 -107 21 1 74 12 30 3 54776 2005 111 -3 138 90 292 23 7 -78 1 2 72 16 9952 9952 54776 2006 118 4 146 97 300 14 8 -110 3 2 76 16 24 4 54776 2007 125 11 152 105 314 28 7 -55 5 3 76 13 28 4 54823 2000 145 -2 196 102 378 1 7 -140 25 1 61 6 9952 9952 54823 2001 146 -1 197 103 375 19 5 -135 9952 1 58 9 9952 9952 54823 2002 152 5 203 107 420 15 7 -129 26 12 55 10 22 3 54823 2003 139 -8 188 100 375 20 6 -135 5 1 62 12 9953 9952 54823 2004 148 1 200 107 364 11 6 -110 21 1 56 7 30 3 54823 2005 144 -3 196 101 409 23 6 -113 20 2 54 7 2 5 54823 2006 153 6 204 112 379 27 6 -110 4 2 58 7 22 3 54823 2007 150 3 202 110 385 8 6 -79 6 3 61 8 23 2 54843 2000 128 3 189 73 389 14 6 -143 1 2 70 15 9952 9952 54843 2001 127 2 187 74 377 2 7 -158 16 1 70 11 9952 3 54843 2002 131 6 195 76 390 2 9 -130 28 12 68 9 9952 9952 54843 2003 123 -2 181 75 367 20 6 -138 6 1 71 12 27 12 54843 2004 131 6 194 80 374 11 6 -160 25 1 65 12 9954 995254843 2005 125 0 187 74 403 23 6 -121 1 1 62 12 9953 9953 54843 2006 135 10 195 85 385 16 6 -138 4 2 66 11 19 3 54843 2007 136 11 196 87 385 27 5 -99 13 1 72 11 26 4。
中国地面气候资料国际交换站数据集
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11533E 00505 199501---200712 1995 54916兖州3534N 11651E 00517 195101---200712xx53898安阳3607N 11422E 00755 195102---200712 57083郑州3443N 11339E 01104 195101---200712 1987 57290驻马店3300N 11401E 00827 195801---200712 57297信阳3208N 11403E 01145 195101---200712xx57265老河口3223N 11140E 00900 195101---200712 57447恩施3017N 10928E 04571 195101---200712 1994 57461宜昌3042N 11118E 01331 195108---200712 57494武汉3037N 11408E 00231 195101---200712xx57662常德2903N 11141E 00350 195101---200712 57679长沙2812N 11305E 00449 195101---200712 1987 替，缺198701-20061257687长沙2813N 11255E 00680 198701---200712 198757745芷江2727N 10941E 02722 195101---20071257866零陵2614N 11137E 01726 195101---200712xx59082韶关2441N 11336E 00607 195101---20071259287广州2310N 11320E 00410 195107---20071259293东源2348N 11444E 00708 195207---20071259316汕头2324N 11641E 00029 195101---200712 198759501汕尾2248N 11522E 00173 195208---200712年1月改基准站年1月改基准站年业务由54909代年代替54906年1月改基准站年1月改基准站缺196708-196710年业务由57687代年代替57679年1月改基准站59663阳江2152N 11158E 00233 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195101---200712 1987年1月代替57515业务57633酉阳2850N 10846E 06641 195101---200712 1990年1月改基准站贵州57707毕节2718N 10517E 15106 195101---20071257816贵阳2635N 10644E 12238 195101---200712 1987年1月改基准站57902兴仁2526N 10511E 13785 195101---200712 1992年1月改基准站云南56444德钦2829N 09855E 33190 195308---20071256651丽江2652N 10013E 23924 195101---200712 1996年1月改基准站56739腾冲2501N 09830E 16546 195101---200712 1987年1月改基准站56778昆明2501N 10241E 18924 195101---200712 1987年1月改基准站56951临沧2353N 10005E 15024 195304---20071256954澜沧2234N 09956E 10548 195401---20071256964思茅2247N 10058E 13021 195111---200712xx53646榆林3814N 10942E 01575 195101---20071257127汉中3304N 10702E 05095 195101---200712 1992年1月改基准站，缺196805—19680857131泾河3426N 10858E 04100 200601---200712 2006年1月代替57036甘肃52533酒泉3946N 09829E 14772 195101---200712 1994年1月改基准站52681民勤3838N 10305E 13670 195301---200712 1992年1月改基准站52787乌鞘岭3712N 10252E 30451 195101---20071252884皋兰3621N 10356E 16685 200401---200712 2004年1月代替5288953915平凉3533N 10640E 13466 195101---20071256080合作3500N 10254E 29100 195707---20071256096武都3324N 10455E10791 195101---200712缺196712，196802-19680557006天水3435N 10545E 11417 195101---200712 2004年1月由57014代替，缺200401-20061257014天水北道区3434N 10552E 10852 200401---200712 2004年1月代替57006青海52602冷湖3845N 09320E 27700 195609---20071252818格尔木3625N 09454E 28076 195504---200712 1992年1月改基准站52836都兰3618N 09806E 31911 195401---20071252866西宁3643N 10145E 22952 195401---20071252955贵南3535N 10045E 81200 199901---200712 1999年代替52957业务52957同德3516N 10039E 32894 195402---200712 1999年业务由52955代替，缺195810，199901-20061256004托托河3413N 09226E 45331 195610---200712缺19580556021曲麻菜3408N 09547E 41750 195607---200712缺196208-19621256029玉树3301N 09701E 36812 195110---20071256033玛多3455N 09813E 42723 195301---20071256046达日3345N 09939E 39675 195601---200712 1993年1月改基准站宁夏53614银川3829N 10613E 11114 195101---200712 1988年1月改基准站53723盐池3747N 10724E 13478 195401---200712xx51076阿勒泰4744N 08805E 07353 195401---200712 1991年1月改基准站51087富蕴4659N 08931E 08075 196106---20071251156和布克赛尔4647N 08543E 12916 195307---20071251243克拉玛依4537N 08451E 04495 195612---20071251334精河4437N 08254E 03201 195301---20071251573吐鲁番4256N 08912E 00345 195107---20071251709喀什3928N 07559E 12887 195101---200712 1991年1月改基准站，缺19671051747塔中3900N 08340E 10993 199901---200712 1999年1月代替5184851765铁干里克4038N 08742E 08460 195701---20071251811莎车3826N 07716E 12312 195307---20071251828和田3708N 07956E 13745 195302---200712 1992年1月改基准站52203哈密4249N 09331E 07372 195101---200712 1989年1月改基准站说明：1．基准站最早建站年份为1987年。
最完整的基于ArcGIS的中国降水量分布图制作
《GIS应用技术》课程课间实验报告基于ArcGIS的中国2011年降水量分布图制作姓名：学号班级：指导教师：测量与空间信息处理实验基于ArcGIS的中国2011年降水量分布图制作一、实验目的及所用软件版本1、实验目的（1）了解和熟悉ArcGIS的基本操作和工作原理（2）了解和熟悉ArcGIS底图制作、空间降水插值、地图整饰直到最后成图的整个过程的基本操作2、实验软件所用版本实验软件二、实验内容及问题背景1、实验内容本次实验主要内容包括以下部分：（1）底图的制作。
这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；（2）中国年降水量插值。
这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布；（3）地图整饰。
这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图；当前绝大多数的GIS软件都能够提供对数据处理的功能，本实验以为例完成以上工作。
2、实验内容所涉及的问题背景在今年的Esri中国用户大会上，我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座，也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流。
一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大，而在制图方面却表现得不怎么样。
我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw、AI（可能不仅仅是国内，国外的专业制图也是），诚然这些软件作为专门的图形软件，在很多方面有不可比拟的优势，但是对于地理信息制图来说，图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大的软肋。
而ArcGIS越来越注重在制图方面的发展与应用，每年举办的制图大赛就是推广之一。
三、实验原理与数学模型本实验主要从实际要求出发，经过对以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。
共分为三个部分：第一部分：底图的制作。
这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；第二部分：中国年降水量插值。
不同喀斯特岩性区森林生态系统水源涵养功能分析
不同喀斯特岩性区森林生态系统水源涵养功能分析罗毓融;胡稳;杨青【摘要】喀斯特地貌受其自然条件的约束与影响,会形成特殊的生态系统以及较为脆弱的生态环境.而生态系统水源涵养功能则能有效地调节区域水分循环,控制河流源头水土流失,改善和净化水质并拦蓄降水,是喀斯特地区生态恢复与治理的重要功能之一.本文以降水、岩性及土地利用等数据为数据源,选取西南喀斯特地区为研究区,采用降水贮存量法,分析研究区不同喀斯特岩性区生态系统水源涵养功能,得出以下结论:1)2015年西南喀斯特地区水源涵养总量为1.18×1017m3;2)水源涵养量的最大值出现在云南省孟连傣族拉祜族佤族自治县,最小值出现在贵州省毕节市;3)西南喀斯特地区以灰岩组合类岩性区为主,其中连续性灰岩岩性区分布最广;4)水源涵养功能随碳酸盐岩含量的增高而减少,以灰岩为主的岩性区的水源涵养功能比以白云岩为主的岩性区的水源涵养功能差.【期刊名称】《贵州科学》【年(卷),期】2019(037)001【总页数】6页(P54-59)【关键词】喀斯特;生态环境;水源涵养;岩性【作者】罗毓融;胡稳;杨青【作者单位】贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550025【正文语种】中文【中图分类】P9510 引言水源涵养作为生态服务系统中的重要功能之一，其作用表现在可以拦蓄降水、调节径流、影响降雨量以及净化水质等[1]。
自20世纪初以来，学者们对水源涵养地研究不断深入，发表了大量的研究成果。
但至今也未对水源涵养功能有一个公认的定义，主要原因在于研究者对水源涵养功能的内涵理解不同。
由于研究者对水源涵养有不同的见解，其计量方法也存在差异。
多因子回归法[2]和综合蓄水法[3]适用于小流域的区域尺度，参数量较大，计算起来比较复杂；水量平衡法[4]以及林冠截流量法[5]适用于大部分的区域尺度，操作性较强，但忽略了蒸散发和地表径流等影响因子；土壤蓄水能力法[6]、年径流量法、地下径流增长法[7]适用于一般流域及以上的区域尺度，数据获取容易，方法简单，但计算误差较大[8]。
实验指导书-降水量制作
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作第一部分:底图的制作.这一部分介绍衬托专题图的底图的制作,这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；第二部分：中国年降水量插值.这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布;第三部分：地图整饰。
这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图.第一部分：底图的制作Step 1—1：数据准备总共包含五个文件:bou2_4l.shp：中国政区的线文件，在这个线文件里包含了南海的九段线bou2_4p。
shp:中国政区的面文件（或者“中国政区.shp”)rivers。
shp：世界主要河流cntry02。
shp：世界国家面文件省会城市。
shp：中国省会城市点文件在下载到的站点信息中提供了每个站点的经纬度坐标（中国地面气候资料国际交换站数据集台站信息。
xlsx），这样我们可以利用ArcMap->File(文件)->Add Data（添加数据）—〉Add XY Data（添加XY数据）将站点导入ArcMap中,注意导入时设置坐标系为WGS84。
在这里事先导入的原因是后面导入可能会发生投影问题，使得站点位置与中国政区图不一致, 注意：需要先在Catalog中将这两个文件(rivers。
shp和cntry02.shp）的地理坐标系设为WGS84。
台站信息如果不能导入，可转换为.xls格式后再导入.Step 1-2:设置投影打开ArcMap将这些文件添加进去，接下来我们要给Dataframe设置一个投影坐标系。
由于我们要做的是中国全国的降水量分布，我们使用等面积的Albers投影。
右击Layers（图层)—〉Properties（属性）—>Coordinate System(坐标系统)选项卡—〉new（新建) Project System （投影坐标系)，选择Albers,设置中央经线105,标准纬线25度,47度，在地理坐标系中选择WGS84。
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作本文以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。
共分为三个部分：第一部分：底图的制作。
这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；第二部分：中国年降水量插值。
这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布；第三部分：地图整饰。
这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图。
第一部分：底图的制作Step 1-1：数据准备总共包含五个文件：bou2_4l.shp：中国政区的线文件，在这个线文件里包含了南海的九段线bou2_4p.shp：中国政区的面文件rivers.shp：世界主要河流cntry02.shp：世界国家面文件省会城市.shp：中国省会城市点文件注意：ITT提供的两个文件没有设置坐标系，需要先在Catalog中将这两个文件（rivers.shp 和cntry02.shp）的地理坐标系设为WGS84。
Step 1-2：设置投影打开ArcMap将这些文件添加进去，接下来我们要给Dataframe设置一个投影坐标系。
由于我们要做的是中国全国的降水量分布，我们使用等面积的Albers投影。
右击Layers->Properties->Coordinate System选项卡->new Project System，选择Albers，设置中央经线105，标准纬线25度，47度，在地理坐标系中选择WGS84。
设置如图：Step 1-3：放大图我们可以看到，沿海一带有很多面积很小的岛屿，为了制图的美观，我们需要删掉一些面积小的岛屿，但是在这之前，我们必需把南海诸岛以及台湾周围的岛屿保留下来（原因大家都懂的）。
关闭其它图层（只留下政区图层bou2_4p），开始编辑进入编辑状态，选中南海的那些岛屿以及台湾周边岛屿，如图：在bou2_4p图层上右击选择Selection->Create Layer From Selected Features。
2011年6月9
2011年6月9摘要：该文利用地面、高空等常规资料和江西省gps/met水汽反演资料和ncep物理量场资料，从环流背景和高低空影响系统的配置及物理量场对九江地区2011年6月9～19日发生的大暴雨、强降水天气过程进行综合分析。
关键词：强降水 gps可降水量热力螺旋度一、降水实况分析2011年6月9日～19日受高空槽、中低层低涡切变和地面静止锋影响，九江地区出现了三个阶段连续大暴雨天气（图1）、第一个阶段为6月9日20时-11日20时；第二阶段为6月13日20时-15日20时；第三阶段为6月17日20时-19日20时。
71站强降水等天气过程（表1），全区乡镇区域自动站平均降水量199.3mm，单站累积最大降水量446.2mmm（永修）。
三次暴雨过程最大特点是强降水次数多、强度大；多次强降水、暴雨在一个落区重复致灾。
图1 2011年6月9日20时～19日20时九江地区累积降水量分布（细蓝色圈线为重复受灾严重的县、乡镇）表1 2011年6月9日～19日三次降水过程的强降水对比情况（红色字为≥3站强降水时段、蓝色字为≥50mm强降水）二、环流背景已有的研究表明，江西汛期产生暴雨的天气系统中，主要有低槽、切变线、低涡、低空急流、地面气旋波、静止锋、冷锋。
此次过程主要影响系统是低槽、切变线、低涡、低空急流和地面静止锋。
三、雷达图与云图从2011年06月10日08时云图（图2a）可以看出，在大陆江南上空云系结构具有比较完整的气旋性对流涡旋云系特征，中心是对流发展较强的几个低涡气旋云团，相互间连接紧凑，云团合并显著，有利于云团加强发展，维持的强降水持续时间长；其东北是切变线上发展的小块云团，外围云系松散。
当云系沿切变线移动时，沿途造成湘北、赣北北部、鄂东南大暴雨、强降水天气。
2011年06月14日20时（图2b）在大陆黄淮以南云系结构呈气旋性对流涡旋云系特征，西北有冷空气呈气旋式锲入涡旋云系，中心南侧是相对孤立的多个大小不等的“人”型对流云团，相互间连接似岛链，产生的强降水呈间歇性；云系北边云层较薄、松散，云系东南和西南有较多小尺度对流云团发展。
7.中国给水排水-解读02中国大陆地区降雨径流总量控制目标区域划分-2015.1.11
从全国 195 个城市地面国际交换站中，选取符合上述降雨数据年限要求的 186 个城市地面国际交换站 1983-2012 年的日降雨量数据进行统计分析，得到各 城市年径流总量控制率对应的设计降雨量，如表 1 所示，阴影部分意在解释年径 流总量控制率区域划分的方法，详见后文。
建设海绵城市，构建低影响开发雨水系统，规划控制目标一般包括径流总量 控制、径流峰值控制、径流污染控制、雨水资源化利用等。各地应结合水环境现 状、水文地质条件等，合理选择其中一项或多项目标作为规划控制目标。鉴于径 流污染控制目标、雨水资源化利用目标大多可通过径流总量控制实现，除超标雨 水径流排放系统（也称超常规雨水径流蓄排系统或大排水系统）和雨水管渠系统 （也称常规雨水径流蓄排系统或小排水系统）规划设计标准外，可选择径流总量 控制作为低影响开发雨水系统构建的重要控制目标[1,2]。
72
云南
临沧 1085.4 7.1 9.6 12.8 14.9 17.6 21.0
……
……
……
…… …… …… …… …… …… ……
115
辽宁
彰武
490.9 8.6 11.9 16.6 19.6 23.6 29.3
116
江西
赣州 1394.0 9.8 13.3 17.9 21.0 24.8 29.8
and Emission Reduction, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044,China;3.School of Water Resources & Environment, China University of Geosciences,
2011中国水资源公报
一步完善，全国76%的县级以上行政区实行城乡涉水事务一体化管理。
一、水资源量
降水量
2011年，全国平均年降水量582.3mm，折合降水总量为55132.9
亿m3，比常年值偏少9.4%，比2010年减少16.3%，是1956年以来
12.7%。在31个省级行政区中，地表水资源量比常年值偏多的有8个
省（自治区、直辖市），其中海南、江苏和陕西偏多40%~60%；比常
年值偏少的有23个省（自治区、直辖市），其中北京、河北和贵州偏
少40%～50%。
2011年，从国境外流入我国境内的水量为16ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.2亿m3，从我国
流出国境的水量为5518.9亿m3，从我国流入国际边界河流的水量为
储存量增加的有6个省级行政区，其中江苏和山东分别增加14.8亿
m3和9.9亿m3；储存量减少的有11个省级行政区，其中黑龙江减少
最多，为14.2亿m3，河南、甘肃、辽宁、内蒙古和河北的减少量在
5亿～9亿m3之间。1997～2011年北方平原地下水开采区浅层地下
水储存变量累积变化情况，除1998年和2003年浅层地下水储存量有
水量318.6亿m3；西藏自治区水库蓄水量没有变化。
北方平原区浅层地下水动态
2011年，北方17个省级行政区对74万km2平原地下水开采区
进行了统计分析，年末浅层地下水储存量比年初减少23.0亿m3。其
中，上升区（水位上升0.5m以上）面积占13.4%，地下水储存量增
加63.0亿m3；下降区（水位下降0.5m以上）面积占18.6%，地下水
设，启动全国重要河湖健康评估试点。太湖流域水环境综合治理取得
近60年合肥市降雨特性分析
近60年合肥市降雨特性分析黄明;朱正南【摘要】受城市化进度加快以及气候变化的影响,合肥市降雨特性在发生一系列的变化,根据1954 ～ 2013年合肥市气象观测站基础降雨资料,运用Mann-Kendall 趋势分析法和Mann-Kendall突变检验法分析合肥市的降雨变化.结果表明,近60年来合肥市年降雨量变化较剧烈,从20世纪70年代初期开始,年降雨量呈现上升趋势,但上升趋势不明显;春季降雨呈下降趋势,夏季和冬季降雨均呈明显的上升趋势;秋季降雨也呈上升趋势,但不明显;在12个月份中,6、9、10月份降雨量变化最为剧烈,除4、5、9月份呈下降趋势以外,其他月份均呈上升趋势,其中1、2、6、8月份呈明显的上升趋势.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)014【总页数】3页(P228-230)【关键词】合肥市;降雨特性;Mann-Kendall检验法;趋势分析;突变检验【作者】黄明;朱正南【作者单位】安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽合肥230601;安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】S161.6随着我国城市化进度的加快以及气候变化的影响，多地城市呈现出不同的降雨趋势，旱涝灾害频发。
降雨量是旱涝灾害发生的主要原因，同时也是农业生产安排的依据，因此研究城市降雨分布规律和变化趋势，对未来气候变化分析以及其区域内的水文和生态环境分析具有极其重要的参考价值，也对加深认识旱涝灾害规律具有重要意义，同时为应对未来气候变化带来的挑战提供重要的科学依据。
近些年来，国内外学者为应对极端气候变化进行了大量的研究［1－4］，如张红等利用最小二乘法、线性回归对安徽省1980～2010年多个气象要素进行逐年分析［1］;田红等采用滑动平均值分析了我国江淮流域的降雨趋势［3］;Andrea等利用M-K趋势检验法分析了阿根廷季节降雨量［5］。
笔者利用1954～2013年合肥市气象观测站降雨资料，采用Mann-Kendall趋势分析法和Mann-Kendall突变检验法［6］分析了合肥市的降雨变化。