三个主流消息中间件区别

市场上的消息中间件： mom4j mom4j是一个完全实现JMS1.1规范的消息中间件并且向下兼容JMS1.0与1.02.它提供了自己的消息处理存储使它独立于关系数据与语言,所以它的客户端可以用任何语言开发.

OpenJMS

OpenJMS是一个开源的Java Message Service API 1.0.2 规范的实现,它包含有以下特性： *. 它既支持点到点（point-to-point）（PTP）模型和发布/订阅（Pub/Sub）模型。 *. 支持同步与异步消息发送 *. JDBC持久性管理使用数据库表来存储消息 *. 可视化管理界面。 *. Applet支持。 *. 能够与Jakarta Tomcat这样的Servlet容器结合。 *. 支持RMI, TCP, HTTP 与SSL协议。 *. 客户端验证 *. 提供可靠消息传输、事务和消息过滤

UberMQ

UberMQ完全实现了Java Message Service 规范。UberMQ是因为现有的许多JMS提供商已经违背了分布式计算的核心原则：快速与简单而开发的。 Hermes JMS

利用它提供的Swing UI可以很好的实现监控JMS providers。 ActiveMQ

ActiveMQ是一个开放源码基于Apache 2.0 licenced 发布并实现了JMS 1.1。它能够与Geronimo，轻量级容器和任Java应用程序无缝的给合。

Somnifugi

Somnifugi使得工作在同一个java虚拟机中的线程能实现消息互发。 MantaRay

MantaRay基于peer-2-peer 技术。它具有以下特性: 1.它既支持点对点(point-to-point)的域，又支持发布/订阅(publish/subscribe)类型的域。 2.并且提供对下列类型的支持：经认可的消息传递,事务型消息的传递，一致性消息和具有持久性的订阅者支持。 3.消息过滤体制。 4.能与WebLogic and WebSphere 给合。 5.支持TCP, UDP 与 HTTP传输协。 Presumo Presumo也是一个实现Java Message Service API的JMS消息中间件。 JORAM

JORAM一个类似于openJMS分布在ObjectWeb之下的JMS消息中间件。 JMS4Spread

JMS4Spread是一个消息系统.它部分地实现了Java消息服务(JMS) API. Open Message Queue

Open Message Queue是Sun Java System Message Queue的一个开源版本。Open message queue是一个企业级，可升级，非常成熟的消息服务器。它为面向消息的系统集成提供一套完整的JMS（Java Message Service ）实现。由于Open MQ源自Sun的Java Message Queue，所以其具有Java System Message Queue拥有的所有特性，功能和性能 。

FFMQ

FFMQ是一个轻量级，高性能，快速的Native JMS1.1开源实现。支持SSL远程连接，自动防故障的持久化机制，基于模板定义目的地（Destination），采用模式匹配自动创建目的地（Destination）。

MQSSave/MQSLoad

MQSSave是一个简单的Java程序，能够读取MQSeries队列的消息保存至文件中。而MQSLoad是一相反的Java程序，能够读取文件中的消息然后加载至MQSeries队列中。

HornetQ

HornetQ是一个支持集群和多种协议，可嵌入、高性能的异步消息系统。HornetQ完全支持JMS，HornetQ不但支持JMS1.1 API同时也定义属于自己的消息API，这可以最大限度的提升HornetQ的性能和灵活性。在不久的将来更多的协议将被HornetQ支持。  HornetQ拥有超高的性能，HornetQ在持久化消息方面的性能可以轻易的超于其它常见的非持久化消息引擎的性能。当然，HornetQ的非持久化消息的性能会表现的更好！  HornetQ完全使用POJO，纯POJO的设计让HornetQ可以尽可能少的以来第三方的包。从设计模式来说，HornetQ这样的设计入侵性也最小。HornetQ既可以独立运行，也可以与其它Java应用程序服务器集成使用。  HornetQ拥有完善的错误处理机制，HornetQ提供服务器复制和故障自动转移功能，该功能可以消除消息丢失或多个重复信息导致服务器出错。  HornetQ提供了灵活的集群功能，通过创建HornetQ集群，您可以享受到到消息的负载均衡带来的性能提升。您也可以通过集群，组成一个全球性的消息网络。您也可以灵活的配置消息路由。  HornetQ拥有强大的管理功能。HornetQ提供了大量的管理API和监控服务器。它可以无缝的与应用程序服务器整合，并共同工作在一个HA环境中。

Apache Qpid Apache Qpid是最新开放企业信息标准AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）的一个开源实现。Java版实现完全支持JMS标准，可运行在任意Java平台上。此外Qpid还提供AMQP Client APIs的各种语言实现包括：  C++  Java, fully conformant with JMS 1.1  C# .NET, 0-10 using WCF  Ruby  Python

Spring AMQP

Spring AMQP是一个用于替换原先Spring JMS支持的消息解决方案。提供收发消息的模板，还支持基于消息驱动的POJO。用法和配置与Spring中对JMS的支持一样。这个项目包含Java和.NET两个版本。

Kafka

Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。linkedin开源的kafka。 Kafka就跟这个名字一样，设计非常独特。首先，kafka的开发者们认为不需要在内存里缓存什么数据，操作系统的文件缓存已经足够完善和强大，只要你不搞随机写，顺序读写的性能是非常高效的。kafka的数据只会顺序append，数据的删除策略是累积到一定程度或者超过一定时间再删除。Kafka另一个独特的地方是将消费者信息保存在客户端而不是MQ服务器，这样服务器就

不用记录消息的投递过程，每个客户端都自己知道自己下一次应该从什么地方什么位置读取消息，消息的投递过程也是采用客户端主动pull的模型，这样大大减轻了服务器的负担。Kafka还强调减少数据的序列化和拷贝开销，它会将一些消息组织成Message Set做批量

存储和发送，并且客户端在pull数据的时候，尽量以zero-copy的方式传输，利用sendfile（对应java里的 FileChannel.transferTo/transferFrom）这样的高级IO函数来减少拷贝开销。可见，kafka是一个精心设计，特定于某些应用的MQ系统，这种偏向特定领域的MQ系统我估计会越来越多，垂直化的产品策略值的考虑。 play-rabbitmq 这是Play! Framework开发框架的一个扩展模块。用于生产和消费RabbitMQ消息。 队列消息系统 FQueue

FQueue是一个高性能、基于磁盘持久存储的队列消息系统。兼容memcached协议，能用memcached的语言都可以良好的与它通信。 FQueue为你提供一个不需要特别优化，高性能的一个消息系统。

特性 1. 基于磁盘持久化存储。 2. 支持memcached协议。 3. 支持多队列，密码验证功能。 4. 高性能，能达到数十万qps。 5. 低内存消耗。100-300M内存即可工作得很好。 6. 高效率IO读写算法，IO效率高。 7. 纯JAVA代码。支持进程内JVM级别的直接调用。 8. 在不需要强顺序的场景下，支持多机负载均衡。 不支持 1. 不支持topic方式的订阅功能。 2. 不支持主从复制。

主流消息中间件及选型推荐： ActiveMQ:（还有升级版叫Apollo, 由于转向Scala，原来的架构都要改掉。但是只支持storm协议，不支持JMS），在网络上别人反映，消息量越来越大时，当出现消息堆积时，性能争骤下降，主要卡在磁盘写入，用了硬件加速，也还是不能忍受。

消息中间件的技术选型心得－RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ 作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.csdn.net/chszs RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ都是极好的消息中间件，但是我们在项目中该选择哪个更适合呢？很多开发者面临这个烦恼。下面我会对这三个消息中间件做一个比较，看了后你们就心中有数了。

RabbitMQ是AMQP协议领先的一个实现，它实现了代理(Broker)架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，适宜于很多场景如路由、负载均衡或消息持久化等，用消息队列只需几行代码即可搞定。但是，这使得它的可扩展性差，速度较慢，因为中央节点增加了延迟，消息封装后也比较大。

ZeroMQ是一个非常轻量级的消息系统，专门为高吞吐量/低延迟的场景开发，在金融界的应用中经常可以发现它。与RabbitMQ相比，ZeroMQ支持许多高级消息场景，但是你必须实现ZeroMQ框架中的各个块（比如Socket或Device等）。ZeroMQ非常灵活，但是你必须学习它的80页的手册（如果你要写一个分布式系统，一定要阅读它）。